統(tǒng)計(jì)中央財(cái)大第1章與數(shù)據(jù)_第1頁(yè)
統(tǒng)計(jì)中央財(cái)大第1章與數(shù)據(jù)_第2頁(yè)
統(tǒng)計(jì)中央財(cái)大第1章與數(shù)據(jù)_第3頁(yè)
統(tǒng)計(jì)中央財(cái)大第1章與數(shù)據(jù)_第4頁(yè)
統(tǒng)計(jì)中央財(cái)大第1章與數(shù)據(jù)_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)課程簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2一、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程簡(jiǎn)介主講教師: Email:電話: 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 3“統(tǒng)計(jì)”一詞的三種含義統(tǒng)計(jì)工作:獲取、分析、展示和解釋數(shù)據(jù)的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)資料。統(tǒng)計(jì)學(xué)。中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2001中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒世界發(fā)展報(bào)告世界經(jīng)濟(jì)年檢工業(yè)普查數(shù)據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 4什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、分析、展示和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。(the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting

2、data)是一系列從數(shù)據(jù)中獲取有用信息以幫助決策的原理和方法。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 5統(tǒng)計(jì)學(xué)的廣泛應(yīng)用由于大部分學(xué)科都涉及數(shù)據(jù)分析工作,因此統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎可以與任何一個(gè)學(xué)科結(jié)合起來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 6應(yīng)用案例:制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策政府制定各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策對(duì)需要大量的統(tǒng)計(jì)支持(數(shù)據(jù)收集、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、政策效果的評(píng)價(jià)等等)。未來(lái)的就業(yè)形勢(shì)?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景?物價(jià)形勢(shì)?國(guó)際收支狀況?中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 7應(yīng)用案例:通用電氣(GE)“六西格瑪” 是當(dāng)前流行的質(zhì)量管理思想,其核心是利用統(tǒng)計(jì)方法不斷改進(jìn)產(chǎn)品的質(zhì)量。Welch 1995年底在通用電氣開(kāi)始發(fā)起“六西格瑪” 項(xiàng)目,這些項(xiàng)目的

3、實(shí)施取得了令人詫異的成功:1997年帶來(lái)的效益是3.2億美元。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 8應(yīng)用案例:抽樣調(diào)查美國(guó)大選2008年11月02日民意調(diào)查機(jī)構(gòu)調(diào)查結(jié)果(選民票得票率) 馬里斯特: 奧巴馬 50,麥凱恩 43.拉斯馬森: 奧巴馬 51,麥凱恩47.蓋洛普: 奧巴馬 52, 麥凱恩 43.佐格比: 奧巴馬50, 麥凱恩43.迪亞喬: 奧巴馬48, 麥凱恩 41.戰(zhàn)場(chǎng):奧巴馬49,麥凱恩45.IBD:奧巴馬48,麥凱恩44. 實(shí)際結(jié)果:奧巴馬和麥凱恩的選民票得票率分別為52和46。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 9課程的主要內(nèi)容數(shù)據(jù)的搜集數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)(回顧)方差分析非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)

4、與回歸分析時(shí)間序列分析統(tǒng)計(jì)指數(shù)多元統(tǒng)計(jì)分析方法:主成分與因子分析、聚類與判別分析、列聯(lián)分析與對(duì)應(yīng)分析等中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 10教學(xué)資料教材:劉揚(yáng)主編,統(tǒng)計(jì)學(xué),預(yù)計(jì)2010年4月份出版。教材出版之前的章節(jié)提供電子版講義(ftp下載)本課程為北京市精品課程。課程網(wǎng)站: 。訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)請(qǐng)注意資料的修改時(shí)間,部分為上一年級(jí)的內(nèi)容!公共教學(xué)資料下載地址(校內(nèi)FTP) : ; 用戶名:statistics; 密碼:stat2010。注意:部分內(nèi)部資料只在ftp提供下載!網(wǎng)站提供的為公共資料,任課教師可能根據(jù)教學(xué)需要對(duì)公共課件進(jìn)行修改和補(bǔ)充。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 11課程重點(diǎn)掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的原理和應(yīng)用范圍

5、使用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)這些統(tǒng)計(jì)方法的能力能夠用 SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,熟悉SPSS的輸出結(jié)果對(duì)計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果的解釋和使用能力中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 12課時(shí)安排和考核方式總課時(shí):54,3學(xué)分考核:期末統(tǒng)一的閉卷考試:70%。課程作業(yè):30%。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 13關(guān)于課程作業(yè)(1)課程提供的作業(yè)題目供任課教師參考(在網(wǎng)站公布),任課教師可以提出不同的作業(yè)題目和要求。作業(yè)建議分三次提交。占總成績(jī)的30%。第一次作業(yè)包括問(wèn)卷設(shè)計(jì),描述統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn);第二次作業(yè)包括方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、時(shí)間序列分析;第三次作業(yè)包括統(tǒng)計(jì)指數(shù)計(jì)算、主成分與因子分析、聚類與判別分析、列聯(lián)表和對(duì)應(yīng)分析。中央財(cái)經(jīng)大

6、學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 14關(guān)于課程作業(yè)(2)作業(yè)應(yīng)符合格式要求,以電子版的方式通過(guò)FTP系統(tǒng)提交。學(xué)生應(yīng)保留每次作業(yè)的備份直到課程結(jié)束。每次作業(yè)最多可以有3個(gè)學(xué)生合作完成,合作者按相同的成績(jī)記分。嚴(yán)重雷同的作業(yè)均按0分計(jì)算。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 15學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些建議不要缺課。由于課程內(nèi)容是前后呼應(yīng)的,缺課非常不利于后續(xù)內(nèi)容的學(xué)習(xí)。多做練習(xí),通過(guò)練習(xí)加深對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的理解。通過(guò)實(shí)際操作熟悉相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)軟件。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 16二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念 描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)和變量類型統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其分類中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 171、描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)(Descriptive

7、Statistics):用表格、圖形和數(shù)字來(lái)概括、顯示數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)方法。例1:2005年我國(guó)出生人口性別比(男:女)已經(jīng)升高到119.92,與正常值106相比有嚴(yán)重的偏離。例2:中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的起伏中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 18推斷統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)(Inferential Statistics):從總體中抽取樣本,并利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法??傮w(population):由統(tǒng)計(jì)研究所涉及的那些同質(zhì)個(gè)體(也稱單位)所形成的集合。樣本(sample):所研究總體的一部分??傮w樣本參數(shù)(parameter):描述總體數(shù)量特征的概念常用希臘字母。例如總體均值用 表示;總體方差用 表示等。統(tǒng)計(jì)量(s

8、tatistic):描述樣本數(shù)量特征的概念,常用英文字母表示,如樣本均值用 表示,樣本方差用 表示等。推斷統(tǒng)計(jì)的主要任務(wù):用統(tǒng)計(jì)量估計(jì)參數(shù)總體樣本中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 20推斷統(tǒng)計(jì)的例子例1: 2003年人口變動(dòng)抽樣調(diào)查以全國(guó)為總體,在全國(guó)抽取了990個(gè)縣(市、區(qū))、3734個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)、6544個(gè)調(diào)查小區(qū)的126萬(wàn)人。根據(jù)調(diào)查結(jié)果推算,2003年末全國(guó)總?cè)丝跒?29227萬(wàn)人,出生人口為1599萬(wàn)人,死亡人口為825萬(wàn)人,凈增人口為774萬(wàn)人。例2:一家大公司的會(huì)計(jì)部門(mén)會(huì)從所有的發(fā)票中選擇一部分來(lái)檢查公司所有發(fā)票的準(zhǔn)確性。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 21描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)

9、律性推斷統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì) 總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 222 數(shù)據(jù)和變量類型 “數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)!”他不耐煩地喊道,“我不能做無(wú)米之炊!” Sherlock 福爾摩斯中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 23數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類型:例子定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度精確程度良好1980134公斤中國(guó)國(guó)籍:健康狀況:出生年份:體重:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 24(1)、定類尺度 (Nominal Scale)也稱列名尺度、名義尺度、分類尺度例如:性別、民族、職業(yè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別” 各類之間無(wú)等級(jí)次序 各類別可以用數(shù)字代碼表示根據(jù)定類尺度得到的數(shù)據(jù)為分類數(shù)據(jù)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 25(2)、定

10、序尺度(Ordinal Scale)也稱順序尺度例如健康狀況、質(zhì)量等級(jí)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”可對(duì)等級(jí)、大小等排序未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值根據(jù)定序尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 26(3)、定距尺度 Interval Scale也稱間隔尺度例如年份、攝氏溫度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”可以進(jìn)行加減運(yùn)算“0”是只是尺度上的一個(gè)點(diǎn),不代表“不存在”根據(jù)定距尺度得到的數(shù)據(jù)為間距數(shù)據(jù)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 27(4)、定比尺度 Ratio Scale也稱比率尺度例如體重、身高數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”可以進(jìn)行加減、乘除運(yùn)算“0”表示“沒(méi)有”或“不存在”根據(jù)定比尺度得到的數(shù)據(jù)為比率數(shù)據(jù)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院

11、28定距尺度與定比尺度的區(qū)別定距尺度中“0”表示一個(gè)具體數(shù)值,不表示“沒(méi)有”或“不存在”,定比尺度中“0”表示“沒(méi)有”或“不存在” 。定距尺度 0 - 273.15 -123.15 26.85定比尺度 0K 150K 300K中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 29定距尺度與定比尺度的區(qū)別(續(xù)) 在實(shí)際應(yīng)用中定距尺度與定比尺度差別微不足道,往往不作區(qū)分。 例如在SPSS Statistics軟件中,數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度被分為3類: 名義(Nominal) 有序(Ordinal) 度量(Scale )中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 30四種計(jì)量尺度的比較1、四種尺度所包含的信息量是依次遞增的,級(jí)別由低到高。2、根據(jù)較高層次的

12、計(jì)量尺度可以獲得較低層次的計(jì)量尺度。3、不同的尺度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)這不同數(shù)據(jù)顯示方法和分析方法。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 31數(shù)據(jù)和變量類型:總結(jié)數(shù)據(jù)的類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)品質(zhì)變量AttributeCategorical數(shù)量變量Numerical變量類型中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 32變量的概念和類型 變量是用來(lái)描述現(xiàn)象某種令人感興趣的特征的概念。品質(zhì)變量是描述個(gè)體有關(guān)屬性特征的變量,本質(zhì)上不能用數(shù)字來(lái)表示。例如性別。數(shù)量變量是描述個(gè)體有關(guān)數(shù)量特征的變量,都是用數(shù)字來(lái)表示的。例如人數(shù),年齡等。離散型變量指的是有限個(gè)數(shù)值或諸如0,1,2之類無(wú)限可列值的變量。 如果某一變量可以取某一

13、區(qū)間或多個(gè)區(qū)間中任意數(shù)值,則該變量稱為連續(xù)型變量。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 33橫截面、時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù) 橫截面數(shù)據(jù)(Cross-sectional data)是在同一時(shí)點(diǎn)或是大約在同一時(shí)點(diǎn)所收集的數(shù)據(jù)。 例如2008年我國(guó)各直轄市的GDP 。時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Time series data)是按時(shí)間順序取得的一系列數(shù)據(jù)。 例如我國(guó)歷年的GDP。面板數(shù)據(jù)(Panel Data):對(duì)多個(gè)事物在不同時(shí)期或時(shí)點(diǎn)上進(jìn)行測(cè)量得到的數(shù)據(jù) 。如1990-2008年全國(guó)各個(gè)省份的GDP 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 343、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的概念一般有兩種理解和兩種使用方法: 1、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是指反映現(xiàn)象數(shù)量特征的概念。如年末人口

14、數(shù)、商品銷(xiāo)售額、勞動(dòng)生產(chǎn)率等。2、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映現(xiàn)象數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值。我國(guó)2004年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為136515億元 。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 35統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類(概括)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分類總量指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)平均指標(biāo)時(shí)點(diǎn)數(shù)時(shí)期數(shù)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 36總量指標(biāo)也稱為絕對(duì)數(shù):以絕對(duì)數(shù)形式表現(xiàn)現(xiàn)象規(guī)模和水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)??梢苑譃闀r(shí)點(diǎn)數(shù)和時(shí)期數(shù)。 例如,2007全年入境旅游人數(shù)13187萬(wàn)人次 ;2007年全年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值246619億元 ;2007年末全國(guó)參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)為20107萬(wàn)人 . 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 37時(shí)點(diǎn)數(shù) 是描述某種現(xiàn)象在某一個(gè)特定時(shí)刻(某一瞬間或某一時(shí)點(diǎn))數(shù)量表現(xiàn)的數(shù)

15、據(jù)。 例如,2007年年末全國(guó)總?cè)丝跒?32129萬(wàn)人 。 時(shí)期數(shù) 是描述某種現(xiàn)象在某一個(gè)特定時(shí)間范圍內(nèi)所實(shí)現(xiàn)的成果的數(shù)據(jù)。例如,2004年我國(guó)全年各種運(yùn)輸方式完成貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量66698億噸公里。區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)是時(shí)點(diǎn)數(shù)還是時(shí)期數(shù)的方法之一看其加總后的結(jié)果是否有意義。若有意義則該指標(biāo)必定是時(shí)期數(shù)。反之,則必定是時(shí)點(diǎn)數(shù)。 時(shí)點(diǎn)數(shù)和時(shí)期數(shù)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 38相對(duì)指標(biāo):采用兩個(gè)有聯(lián)系的數(shù)值進(jìn)行對(duì)比而得到的比值。也稱為相對(duì)數(shù),如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、性別比、人口密度等等。平均指標(biāo):也稱為平均數(shù),反映現(xiàn)象在某一時(shí)間或空間上的平均數(shù)量水平。例如職工的平均工資,平均考試成績(jī),等等。相對(duì)數(shù)和平均數(shù)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院

16、 39三、常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及大量數(shù)據(jù)的處理工作,需要借助統(tǒng)計(jì)軟件完成。統(tǒng)計(jì)軟件的種類很多。本課程要求使用Excel和SPSS Statistics軟件。由于軟件的操作很容易,對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)主要采取視頻課件+自學(xué)的方式完成。對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的掌握情況通過(guò)課程作業(yè)來(lái)進(jìn)行考核。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 40IBM SPSS Statistics軟件在ftp提供內(nèi)部試用下載。也可以自己google一下。大部分統(tǒng)計(jì)方法都可以通過(guò)鼠標(biāo)操作得到相應(yīng)的分析結(jié)果,學(xué)習(xí)成本非常低。包含的統(tǒng)計(jì)方法較為齊全。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 41ExcelExcel軟件也具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析功能。其數(shù)據(jù)分析模塊提供了常用的統(tǒng)計(jì)方法可以做出美觀的圖形中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 42R 軟件完全免費(fèi)的開(kāi)源統(tǒng)計(jì)軟件需要學(xué)習(xí)編程技術(shù),學(xué)習(xí)成本稍高;功能非常強(qiáng)大,適合專門(mén)的數(shù)據(jù)分析人員使用。從國(guó)際來(lái)看用戶增長(zhǎng)很快。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 43SAS軟件具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的巨無(wú)霸。財(cái)富全球500強(qiáng)企業(yè)前100家企業(yè)中的91家在用SAS。 需要學(xué)習(xí)一定的編程技術(shù);軟件的使用成本非常高。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 44小結(jié)“統(tǒng)計(jì)”有統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)

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