我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況研究報告

1、. 我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)開展狀況研究黑體小二號改革開放以來，我國的經(jīng)濟有了長足開展，盡管農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重逐年下降，但農(nóng)業(yè)的根底性作用越來越重要。由于受自然環(huán)境、人口分布等因素的影響，我國各地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)開展水平并不十分平衡，為此本文選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥施用量等九個指標來分析不同地區(qū)間的農(nóng)業(yè)差異。選取的指標及數(shù)據(jù)見SPSS數(shù)據(jù)文件農(nóng)業(yè)綜合開展水平.sav。需要分析的問題：利用因子分析的結(jié)果對相關(guān)經(jīng)濟現(xiàn)象作出合理的解釋2探討我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)開展水平的差異及其產(chǎn)生的原因。宋體四號一、因子分析的適用性檢驗 四號黑體 進展因子分析時，應首先檢驗變量間的相關(guān)程度。根據(jù)數(shù)據(jù)文件的數(shù)

2、據(jù)，利用SPSS得到KMO和Bartlett檢驗的結(jié)果如下表1所示。宋體四號表1 KMO和Bartlett檢驗KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。0.574Bartlett 的球形度檢驗近似卡方195.528df36Sig.0.000從表1中可以看出，KMO統(tǒng)計量的取值時0.574，為中度相關(guān)關(guān)系。Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量為195.528，檢驗的P值近似為0，外表9個變量有較強的相關(guān)關(guān)系，可以做因子分析。二、計算特征根和方差奉獻率表2 特征根和方差奉獻率成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差 %累積 %合計方差 %累積

3、 %合計方差 %累積 %13.79842.20042.2003.79842.20042.2003.14134.90134.90122.17324.14966.3492.17324.14966.3492.41526.83561.73631.64318.25184.6011.64318.25184.6012.05822.86584.60140.6286.97791.57850.2933.25694.83460.2252.50097.33370.1161.28598.61980.0850.94899.56790.0390.433100.00表3 變量共同度初始提取農(nóng)業(yè)從業(yè)人口萬人1.0000.915

4、耕地面積千公頃1.0000.756農(nóng)藥使用量噸1.0000.876農(nóng)用化肥施用量萬噸1.0000.932機耕面積占耕地面積%1.0000.854機播面積占播種面積%1.0000.787機收面積占收獲面積%1.0000.797農(nóng)產(chǎn)品出口總值萬美元1.0000.814農(nóng)產(chǎn)品進口總值萬美元1.0000.883由表2可以看出，提取三個因子累計方差率就到達了 84.601%，已經(jīng)將原數(shù)據(jù)中的大局部信息提取出來；另外，提取的3個公因子對每個原始變量方差的解釋程度都在75%以上見表3，其中對農(nóng)用化肥施用量的方差解釋程度最高，到達了93.2% ；對耕地面積的方差解釋程度最低，也到達了75.6%。因此我們選取三

5、個公因子。三、因子旋轉(zhuǎn)與因子命名 為了得到意義明確的因子含義，我們將因子載荷陣進展最大方差法旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如下表4 表4 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣變量成份123農(nóng)業(yè)從業(yè)人口萬人0.941-0.1640.049耕地面積千公頃0.7710.290-0.278農(nóng)藥使用量噸0.8190.0570.450農(nóng)用化肥施用量萬噸0.9160.1850.243機耕面積占耕地面積%0.2100.8690.231機播面積占播種面積%-0.1290.869-0.122機收面積占收獲面積%0.1630.8500.217農(nóng)產(chǎn)品出口總值萬美元0.2490.0600.865農(nóng)產(chǎn)品進口總值萬美元-0.0450.1680

6、.923從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣看到，第一個公因子在農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)藥使用量、化肥施用量上有較大載荷，說明農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)藥使用量、化肥施用量有較強的相關(guān)性，可以歸為一類，而這四個變量反映了對農(nóng)業(yè)的人力、土地、資本投入，因此第一個公因子可以命名為農(nóng)業(yè)投入因子。第二個公因子在機耕面積占耕地面積、機播面積占播種面積、機收面積占收獲面積上的載荷較大，說明機耕面積占耕地面積、機播面積占播種面積、機收面積占收獲面積的相關(guān)程度較高，這三個變量反映了農(nóng)業(yè)機械化的水平，因此，可以將第二個公因子命名為機械化水平因子。第三個公因子在農(nóng)產(chǎn)品出口總值、農(nóng)產(chǎn)品進口總值上的載荷大，說明農(nóng)產(chǎn)品出口總值、農(nóng)

7、產(chǎn)品進口總值高度相關(guān)，這兩個指標反映了對外貿(mào)易水平，因此可以將其命名為涉外貿(mào)易因子。四、計算因子得分對各地區(qū)進展排名表5 我國各地區(qū)的因子排名地區(qū)因子1得分得分排名地區(qū)因子2得分得分排名地區(qū)因子3得分得分排名地區(qū)綜合得分得分排名2.4553312.5156313.2685911.5111.671812*1.8452722.1297020.9221.4185831.1432631.6051130.7731.1419241.1375841.1092040.5941.046685*1.0991151.0554050.5350.9565361.0006161.0419060.4660.9146370.

8、7136070.8266570.3170.6506380.7084280.5530580.1680.5694490.649679*0.1116090.1590.49106100.5433010-0.09792100.1310*0.41629110.4220111-0.1515011*0.11110.31504120.3029612-0.15991120.05120.12953130.2618213-0.30491130.0313-0.01784140.2398714-0.3110714-0.0214-0.09620150.0622515-0.3176215-0.0515-0.1083316-0

9、.0477616*-0.3422516-0.0716-0.1980517-0.2035617-0.3566317*-0.1517-0.2401018-0.2169518-0.4650218*-0.1718-0.2406419-0.3807719-0.4731519-0.1819-0.3015820-0.4252520-0.4954920-0.1920-0.3199821-0.4908721-0.5295421-0.2121-0.3320622-0.5540122-0.5438022-0.2422-0.3604923-0.6748023*-0.6426323-0.2623*-0.6918824*

10、-0.8266824-0.6528824-0.3324-1.0307525-1.0855225-0.6858725-0.3525-1.1262426-1.1811526-0.7080726-0.4826-1.2138327-1.2054627-0.7294327-0.5127-1.2869428-1.2220428-0.7332428-0.5328*-1.3960029-1.2683029-0.8493229-0.5629-1.4289530-1.4295030-1.0390230-0.5830-1.7875831-1.4327531-1.1119531-0.8331對于農(nóng)業(yè)投入因子，得分較高的是、等地區(qū)，得分較低的地區(qū)為*、。從地形上看，、的地形多以平原、盤地為主且人力資源豐富，比擬適合農(nóng)業(yè)耕種，因此對農(nóng)業(yè)的投入較大；*、三個地區(qū)均為直轄市，主要從事第二、第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，并且耕地面積相對于其他地區(qū)來說較為狹小，對農(nóng)業(yè)的投入有限。對于機械化水平因子，得分較高的地區(qū)是、*、，得分較低的地區(qū)是、。、*、等地區(qū)地廣人稀，適合機械化耕作；、幾個地區(qū)的地形多以山地