城鎮(zhèn)居民住房面積的多因素分析201最新整理3

1、我國城鎮(zhèn)居民住房面積多因素分析班級：10經(jīng)濟學(xué)2班學(xué)號：1021303208姓名：劉文靜指導(dǎo)老師：劉冬蘭 內(nèi)容摘要：本文根據(jù)目前房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，從計量經(jīng)濟學(xué)的角度來驗證一下居民收入水平、物價水平、國內(nèi)GNP以及房地產(chǎn)銷售價格等因素對其的影響程度。關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積 職工平均貨幣工資 多因素分析 城鎮(zhèn)居民價格消費指數(shù) 檢驗一. 經(jīng)濟背景專家預(yù)測，到年，中國城市化水平將提高到，城鎮(zhèn)人口將達到億以上，按人均需住房平方米計算，僅城鎮(zhèn)新增人口每年就需增億平方米以上，房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中的重要地位將逐漸突出。房地產(chǎn)市場的發(fā)展，不僅可以推動經(jīng)濟的發(fā)展，而且可以從增加投資的消費，增加就業(yè)多

2、方面拉動國內(nèi)的需求。由此可見，住房問題已經(jīng)成為我國市場經(jīng)濟發(fā)展過程中的一個重要問題。在此，我們將從計量經(jīng)濟學(xué)的角度進行研究。二. 結(jié)合經(jīng)濟背景，建立計量經(jīng)濟學(xué)模型 關(guān)于數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的來源 附表1yx1x2x3x4199764441790199874461854199983191857200093331948200110834201720021237399209220031396913497721972004159202608200518200200620856200724721266422200828898357620093224434032044592010365393997472520114

3、1799472115 關(guān)于模型建立模型 ：Y=C+1X1+2X2+3X3+4X4+U其中Y代表我國城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積（單位；萬平方米），X1代表職工平均貨幣工資（單位：元）X2代表國民生產(chǎn)總值（單位：億元）X3代表城鎮(zhèn)居民價格消費指數(shù)X4代表城鎮(zhèn)住房平均銷售價格（單位：元/平方米）3.參數(shù)估計4.模型檢驗：經(jīng)濟意義的檢驗：從經(jīng)濟意義上來說，居民住房購買面積會隨著居民平均工資以及國民生產(chǎn)總值的增加而增加，而與城鎮(zhèn)居民價格消費指數(shù)、城鎮(zhèn)住房平均銷售價格呈反向關(guān)系。從上表可以看出X1，X2,X3的參數(shù)符號與其經(jīng)濟意義不符，估計是因為變量間存在多重共線性或者是與被解釋變量不存在線性關(guān)系。統(tǒng)計推斷檢

4、驗：從回歸結(jié)果可以看出，R2=，模型的擬合程度非常好，F(xiàn)統(tǒng)計量的值在給定顯著性水平下也比較顯著，但是X1，X2，X3的t統(tǒng)計值均不顯著，說明X1，X2，X3這三個變量對Y的影響不顯著，或者變量之間存在多重共線的影響使其t值不顯著。計量經(jīng)濟學(xué)意義檢驗多重共線性檢驗?zāi)Ｐ蛷恼w上看房屋購買量與4個解釋變量之間線性關(guān)系顯著。對X1、X2、X3、X4、進行簡單相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗。解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣：由此圖可見，X1和X2，X1和X4，X2和X4這些解釋變量之間存在高度線性相關(guān)，表明模型中解釋變量確實存在嚴(yán)重的多重共線性。多重共線性的修正：采用逐步回歸法對多重共線性進行補救。運用OLS方法逐一求Y對各解釋

5、變量的回歸，回歸結(jié)果如下R-squaredt-StatisticProb. X11X2X3X4從回歸的結(jié)果可以看出城鎮(zhèn)住房平均銷售價格t值最大，線性關(guān)系強，擬合程度最好，因此把X4作為基本變量。然后將其余解釋變量逐一代入X4的回歸方程，重新回歸。R-squaredt-StatisticProb. Y=C+1X1 +4X4Y=C+2X2 +4X4Y=C+3X3 +4X4逐步回歸，將其余變量逐一代入方程（1），重新回歸。經(jīng)分析，引入其他變量后各個方程的調(diào)整后可決系數(shù)都小于方程（1）中的調(diào)整后可決系數(shù)或T的實際概率不符。決定將模型設(shè)定為 Y = + *X4R-squared= Adjusted R-squared=F= DW=異方差檢驗從WHITE檢驗看到Obs*R-squared= 大于臨界值，存在異方差修正： 自相關(guān)性檢驗殘差圖：如圖分析可知，存在自相關(guān)性。Dw檢驗：DW =, dL=0.81 ,dU, 4-DUDWdu,接受假設(shè)隨進誤差不存在自相關(guān)性?？偨Y(jié)