QC七種工具(96頁)ppt課件

1、QC七種工具因果圖陳列圖直方圖檢查表控制圖分布圖分層法.因果圖又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖用圖解法對影響過程或產(chǎn)質量量問題的各種要素進展全面系統(tǒng)的察看和分析，找出其因果關系使小組能集中于問題的本質，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見集體智慧的火花集中于問題的緣由而不是問題的現(xiàn)狀.因果圖的根本構造特 性大緣由(大骨)中骨小骨主骨要素(緣由)特性(結果).因果圖作圖步驟選題，分析對象，確定質量特性。組織討論，找出一切能夠會影響結果的要素。找出各要素之間的因果關系，在圖上以因果關系的箭頭表示出來。根據(jù)對結果影響的重要程度，將以為對結果有顯著影響的重要緣由標示出來。在因果圖上標出有關信息。.因果圖例如軸頸有

2、刀痕機床操作者材 料工藝方法環(huán)境機床精度不夠主軸松動軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技藝未經(jīng)培訓無作業(yè)規(guī)范任務紀律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班心情氣溫高光線光線過強光線弱材質不當冷卻液不規(guī)范濃度不當上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉速高進給量大用錯刀具刀具管理不善小組稱號：組長：成員：日期：.繪制因果圖本卷須知確定緣由時應集思廣益，充分發(fā)揚民主所要分析的質量特性問題，應提得盡能夠詳細一張因果圖只反映一個質量特性問題緣由分析到繪制能采取詳細措施為止檢查無脫漏要運用其它工具和技術進展驗證不斷完善，納入受控文件進展控制.陳列圖 質量問題是以質量損失缺陷工程和損失金額的方式來

3、表達的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的( Pareto原那么) ，而這這幾種缺陷又是由少數(shù)緣由引起的。因此，只需明確這些“關鍵的少數(shù)，就可以消除這些特殊緣由，防止由此引起的大量損失。用陳列圖法，可以實現(xiàn)這一目的。.陳列圖的分類分析景象用陳列圖：與不良結果有關質量：缺陷、缺點、顧客埋怨、退貨或維修等本錢：損失金額或費用等交貨期：存貨短缺或交貨期拖延平安：發(fā)惹事故或出現(xiàn)過失等分析緣由用陳列圖：與過程有關操班次、性別、年齡、閱歷等機器：設備、工具、模具、儀器原資料：供應商、批次、種類作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等作業(yè)環(huán)境：溫度、濕度、光線、噪聲等.作陳列圖的步驟明確問題以及如何搜集數(shù)據(jù)設計數(shù)據(jù)記錄表

4、檢查表，記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小陳列，并累計計算畫陳列圖在圖上畫累計頻數(shù)折線在圖上記入必要事項. 例：某廠隨機調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對其逐一檢查，進展缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計缺陷數(shù)1044220106414200陳列圖例如.日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)： 5000件陳列圖.制造陳列圖留意要點把握問題的本質，以確定“關鍵的少數(shù)。通常將要素按累計比率分為三類： A類要素：累計比率在080%之間； B類要素：累計比率在8090%之間； C類要素：累計比率在90100%之間?！捌渌棽荒苓^大，否那么分類不夠理想。.陳列圖和

5、因果圖結合運用選題分析問題采取對策，進展改良改良前后比較.案例分析某廠為降低產(chǎn)品不良率.影響產(chǎn)品不合格要素陳列圖6月1日至7月31日.產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機 器零件和原料作業(yè)方法安康疲勞疾病教育培訓閱歷精神留意力心境操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分儲存原料質量陳列外形尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動作程序速度產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖.影響產(chǎn)品尺寸缺陷要素陳列圖.改良后影響產(chǎn)品不合格要素陳列圖9月1日至10月31日.改良前后不良品陳列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改良效果改良效果.直方圖 直方圖是從工序中隨機抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進展整理，繪成圖，從中找到質量動搖規(guī)律，

6、預測工序質量的一種工具。.直方圖的作用展現(xiàn)用表格難以闡明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率提示數(shù)據(jù)的中心、動搖及外形快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預測過程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過程能否能滿足顧客要求.直方圖的繪制步驟明確衡量過程的特性值搜集數(shù)據(jù)計算極差數(shù)據(jù)分組作頻數(shù)分布表畫直方圖在圖上記錄有關資料.直方圖原始數(shù)據(jù)表單位：mm2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.53

7、82.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.52

8、82.5192.521.直方圖.直方圖的常見類型規(guī)范型鋸齒型偏峰型陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型.直方圖的常見類型規(guī)范型：左右對稱，最常見鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過多，或丈量讀數(shù)錯誤偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響陡壁型：工序才干缺乏，進展全數(shù)檢查平頂型：幾種均值不同的分布混在一同雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一同孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù).直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU直方圖與公差限.直方圖與公差限直方圖滿足公差要求 (a)情況無需調(diào)整 (b)要思索減少動搖直方圖不滿足公差要求 (c)采取措施，使平

9、均值接近規(guī)格的中間值 (d)要采取措施，減少動搖 (e)同時采取(c) 和(d)的措施.檢查表 檢查表法，又稱調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計表來進展數(shù)據(jù)整理和初步分析的一種方法。.檢查表的作用搜集數(shù)據(jù)，“用數(shù)聽說話簡單有效，適用于任何重點任務領域的過程，將這些過程的信息整理明晰明了的資料更清楚地描寫出整個情況的現(xiàn)實而不是每個成員的個人意見.運用檢查表法的步驟對察看到的事物或景象做出一致規(guī)定決議由誰搜集資料確定資料的來源和范圍設計檢查表搜集資料整理.檢查表的種類工序分布檢查表不合格項檢查表缺陷位置檢查表缺陷緣由檢查表.工序分布檢查表.不合格項檢查表.缺陷緣由檢查表.缺陷位置檢查表.控制圖對過程質量特性值進

10、展測定、記錄，評價和監(jiān)察過程能否處于統(tǒng)計控制形狀的一種用統(tǒng)計方法設計的圖?？刂茍D是由美國工程師休哈特提出來的，故又稱休哈特控制圖。.控制圖的構成上控制限中心線下控制限上控制限中心線下控制限過程受控過程不受控.影響過程動搖的要素普通緣由，又稱偶爾要素偶因，是大量地客觀存在的，是過程所固有的，但對過程質量特性的影響很小，是人們無法加以消除的。特殊緣由，又稱異常要素異因，不是過程所固有的，但對過程質量特性的影響較大，查明緣由后，是可以加以消除的。.控制圖法的目的 發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)存在的或潛在的影響過程質量的異常要素，加以消除，使過程無異因，也即使過程到達統(tǒng)計穩(wěn)定形狀，使過程可預測。.休哈特控制圖的原理3原那

11、么：在無異因只存在偶因的前提下，控制圖上點出現(xiàn)異常的概率不超越0.27%。.控制圖的種類計量值控制圖均值極差控制圖均值規(guī)范差控制圖中位數(shù)極差控制圖單值挪動極差控制圖 計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖.常規(guī)計量值控制圖控制線計算公式控制圖稱號控制線公式備注 圖： ；R圖：樣本量n10 圖： ；s圖：樣本量n10 圖： ；R圖：X 圖： ；Rs圖：.控制圖稱號控制線公式備注p np u c常規(guī)計數(shù)值控制圖控制線計算公式.X bar-R控制圖制造步驟及運用1.搜集數(shù)據(jù)2.描點畫圖3.計算分析控制限4.將分析控制限和中心線畫在圖上5.分析R圖和X bar圖6

12、.分析特殊緣由，采取措施，加以消除7.重新采集數(shù)據(jù)，反復1至5步，直至R圖和X bar圖都正常，可以為過程無異因，此時的控制限就可做為控制用的控制限8.分析過程才干9.堅持過程，加以繼續(xù)改良。.分析用控制圖數(shù)據(jù)表序號x1x2x3x4序號x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9373.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583

13、.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871

14、280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.17.分析用控制圖.剔除異常數(shù)據(jù)后補充采集的數(shù)據(jù)表序號x1x2x3x4序號x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541

15、882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.1

16、72582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.13.剔除異常數(shù)據(jù)后補充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖.控制用控制圖控制限X bar圖 UCL=82.81 CL=82.51 LCL=80.21R 圖 UCL=4.08 CL=1.79 LCL=0.00.異常點點出界點陳列不隨機，存在某種“趨勢.控制圖判異準那么ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準那么1：一點在A區(qū)外準那么2：9點在C區(qū)或其外準那么3：6點遞增或遞減準那么4：14點上下交替.控制圖判異準那么ABCCBA

17、UCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準那么5：3點中有2點在A區(qū)準那么6：5點中有4點在B區(qū)ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準那么7：15點在C區(qū)中心線上下準那么8：8點在中心線兩側，但無一點在C區(qū).控制圖繪制及運用時應留意應先作R圖，只需當R圖穩(wěn)定無異常時，過程才表現(xiàn)出“受控形狀R圖表達的是數(shù)據(jù)的組間動搖，X bar圖表達的是數(shù)據(jù)的組內(nèi)動搖只需當R圖穩(wěn)定無異常，過程 到達“受控形狀時，分析過程才干才有意義.過程才干和過程才干指數(shù)Cp過程才干：反映過程加工內(nèi)在一致性，用6表示其數(shù)值越小越好，取決于影響過程的人、機、料、法、環(huán)等要素，與公差

18、無關過程才干指數(shù)：指過程的加工質量滿足技術要求的才干大小，其計算公式為：.過程才干評價Cp值的范圍級別過程能力評價Cp 1.67過程能力過高1.67 Cp 1.33過程能力充分1.33 Cp 1.0過程能力不夠充分1.0 Cp 0.67過程能力不足0.67 Cp過程能力嚴重不足.有偏離情況的過程才干指數(shù)Cpk有偏離情況的過程才干指數(shù)Cpk 式中：k為偏離度，當k 1，規(guī)定Cpk=0.結合運用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)99.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.73

19、01.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk.分布圖的概念在質量改良活動中，經(jīng)常要研討兩個隨機變量之間的關系，將一系列經(jīng)過察看得到的兩個變量的成對數(shù)據(jù)點一一描在X-Y座標系中，由此可以看出兩變量能否線性相關，假設二者線性相關，可以對這兩變量進展預測或控制。.分布圖的六種方式(a)X與Y強正相關(b)X與Y弱正相關(c)X與Y強負相關(d)X與Y弱負相關(e)X與Y不相關(f)X與Y非線性相關.分布圖表示圖.日

20、期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.9

21、1218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872分布圖案例制造塑料桶時吹氣壓力kg/cm2與不良品率%數(shù)據(jù)表.分布圖案例吹氣壓力與不良品率分布圖不良品率吹氣壓力.分布圖的相關系數(shù)式中：.分布圖一元線性回歸方程式中：.分布圖相關分析案例空氣壓力kg/cm28.08.59.09.510.0壁厚mm4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.95.壓力與厚度分布圖.壓力與厚度回歸直線.分層法的概念 所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征如：何人、何處、何種

22、方法、何種設備將數(shù)據(jù)劃分成假設干組的方法。 石川馨先生曾多次強調(diào)：不對數(shù)據(jù)進展分層，就不能搞好質量管理。.分層法的特點 分層法不是單獨運用的，而是結合直方圖、陳列圖、控制圖等工具一同運用的。.分層方法按操作者來分層按作業(yè)方法來分層按機器設備分層按原料分層按作業(yè)環(huán)境分層.分層法運用步驟搜集數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的，選擇分層標志將數(shù)據(jù)進展分層按層歸類畫分層直方圖、陳列圖或控制圖等統(tǒng)計分析圖表.分層法結合其它工具運用案例問題：某廠消費牽引機車板簧，發(fā)現(xiàn)有的板簧有裂紋。.板簧出現(xiàn)裂紋因果圖板簧出現(xiàn)裂紋裝配退火淬火檢驗淬火溫度班次操作者爐內(nèi)溫度不一板簧類型填料類型.現(xiàn)狀分析：因果圖如上圖對小型牽引機所用的板簧(

23、A1)和中型牽引機所用的板簧(A2)在同一爐內(nèi)進展淬火處置。兩種產(chǎn)品只是外形不同，所用原料一樣，淬火時所用的填料不同小型牽引機所用的板簧(A1)需求量添加每天兩班(B1、B2)消費，每班處置兩批板簧裂紋的特性可以用板簧的硬度來表示搜集了以前16天的數(shù)據(jù)資料： a)思索爐中心和爐壁附近溫度差別較大，每次淬火后，從爐中心(P1)和爐壁附近(P2)各取一個樣，丈量其硬度 b) 淬火處置后的一切板簧都要檢驗，對有裂紋的板簧測其硬度 c)技術要求硬度規(guī)范為：350Hb460Hb.硬度丈量結果.板簧硬度總直方圖 總體直方圖闡明產(chǎn)品硬度接近正態(tài)分布，一切樣本的硬度都在技術要求規(guī)定的范圍內(nèi)，但有些硬度較高的樣

24、本出現(xiàn)紋裂紋，雖然其硬度出在規(guī)定的范圍內(nèi).有裂紋板簧的硬度直方圖一切有裂紋的板簧都是A1型。這種板簧是用在小型牽引機車上。有裂紋板簧的硬度超越440Hb硬度分布。.按板簧類型A分層的硬度直方圖用于小型牽引機車上的A1型板簧的平均硬度較大，且分布較寬由于有裂紋的板簧都是A1型，目前這種工藝方法對A1型板簧能夠不適宜用于中型牽引機車上的A2型板簧硬度的分布較窄，且這種板簧沒有發(fā)現(xiàn)有裂紋.按班次B分層的硬度直方圖B1班消費的板簧的平均硬度較B2班消費的大，而且動搖較小分布較窄B2班消費的板簧有裂紋.按板簧在爐內(nèi)位置P分層的硬度直方圖從爐中心(P1)獲得的樣本平均硬度較小且動搖較小，沒有出現(xiàn)裂紋從爐壁

25、附近(P2)獲得的樣本平均硬度較大，而且動搖較取自P1的稍大一些，有的出現(xiàn)裂紋.按AB兩要素不同搭配分層的硬度直方圖A1B1和A1B2的板簧硬度的動搖要比A2B1和A2B2的大硬度的平均值沒有明顯差別，但A1B1和A1B2的要略大一些A2B1的硬度動搖較小，且平均值(400.44)接近技術要求的中心值(405)，根據(jù)技術要求，過程才干指數(shù)為 這樣， A2B1的組合是最好的.按ABP三要素不同搭配分層的硬度直方圖對A1型板簧而言，從爐壁附近(P2)取的樣硬度平均值明顯地比從爐中心(P1)取的樣硬度要大對A2型板簧而言，其硬度的平均值與取自爐內(nèi)的位置關系不明顯A1B1P1、 A1B1P2、 A2B

26、1P1、 A2B1P2和 A2B2P1組合的五種情況硬度規(guī)范差大約是9Hb左右，而A1B2P1、 A1B2P2、 A2B2P2組合的硬度規(guī)范差要大一些，約為16Hb左右，出現(xiàn)這種差別是由于要素B班次的緣由，班次B2消費的產(chǎn)品動搖要大一些A2B1P1、 A2B1P2和 A2B2P1這三種組合的硬度集中在規(guī)定值附近，動搖也較小.總的均值-極差控制圖R圖：沒有點超出控制限，但第7-14批、第26-33批、第51-64批的點呈現(xiàn)異常鏈，闡明過程失控；A1型板簧的極差R相對地比A2型的要大，因此，要將這兩種板簧進展分層分析。 圖：沒有點超出控制限，但從鏈上看，第15-26批、第31-39批、第43-53

27、批的點呈現(xiàn)異常鏈，闡明過程失控。.按A、B要素分層的均值極差控制圖 由于數(shù)據(jù)是按批進展分組的，同一組內(nèi)的動搖就是批內(nèi)的動搖。組間的動搖包括批間的動搖和日期間的動搖。A1B1：R圖和 圖上的點都接近中心線，但每數(shù)的數(shù)據(jù)是板簧取自爐中心(P1)和爐壁附近(P2)，因此，這是由于爐中心和爐壁兩種均值不同的分布混在一同的結果。這種情況下，必需按爐內(nèi)位置(P)進展分層。A2B1：與A1B1情況一樣。A2B1：R圖與 圖都處于受控形狀。也就是說，組間不同批次和不同日期間沒有動搖，過程比較穩(wěn)定。經(jīng)估算，組內(nèi)的規(guī)范差為9.53與直方圖上s=8.97接近。A2B2： R圖受控，但 圖上有三個點超出控制限， 圖不

28、受控，組間存在動搖。也就是說，不同的批次和不同的消費日期間有差別，必需檢查B2班所用的消費方法。估算批內(nèi)的規(guī)范差為8.42，而從直方圖上得到的規(guī)范差為13.13。組間的規(guī)范差可估算為10.07。.A1 型板簧按B、P分層的均值-極差控制圖 平均值取決于樣本在爐內(nèi)的位置，控制圖數(shù)據(jù)按位置(P)分組，一個子組內(nèi)包含每天的兩個批次的數(shù)據(jù)，這樣組內(nèi)的動搖只是同一日期內(nèi)的動搖包括不同批次間的動搖，組間動搖就是不同日期間的動搖。A1B1P1和A1B1P2的差別在控制圖上是顯而易見的。 圖和R圖都闡明A1B1P1或A1B1P2能否受控。將A1B1P1和A1B1P2相比較，以比較P1和P2，由 A1B1P1和

29、A1B1P2的極差均值比可以估算可以估計組內(nèi)動搖的規(guī)范差為6.54，組間動搖是由于P1和P2引起的，A1B1直方圖的規(guī)范差為14.17，這樣可以計算出組間動搖的規(guī)范差為13.18。組間動搖方差對A1B1直方圖數(shù)據(jù)動搖方差的奉獻率為(13.182/14.172)*100%=80%。這闡明，組間動搖的大小取決于樣本在爐內(nèi)的位置，也闡明，板簧的硬度主要受其在爐內(nèi)位置的影響。.A1B1與A1B1P1圖的比較將A1B1與A1B1P1圖進展比較，可以發(fā)現(xiàn)， A1B1控制圖不穩(wěn)定，而A1B1P1控制圖表現(xiàn)出過程穩(wěn)定，由于A1B1P1控制圖的數(shù)據(jù)是按P進展分層的，子組發(fā)生了變化?？刂茍D數(shù)據(jù)分組時，應使子組內(nèi)的數(shù)據(jù)動搖盡能夠地表現(xiàn)為隨機動搖，過程的動搖從組間動搖上表達出來。.A2型板簧按班次B分層的均值極差控制圖關于A2型板簧，其硬度與其在爐內(nèi)的位置沒有差別，將數(shù)據(jù)每天按兩批分成一組，子組樣本量n=4。組內(nèi)的動搖就是同一日期內(nèi)的動搖，包括同一批次內(nèi)的動搖和不同批次間的動搖，而組間的動搖就是由于不同日期引起的。A2B