統(tǒng)計(jì)制程技術(shù)SPCppt課件

1、統(tǒng)計(jì)制程控制技術(shù)SPC主講：陳 松 1.單 元單 元 名 稱Unit 1Unit 2Unit 3Unit 4課程規(guī)劃制造過程與變異根本統(tǒng)計(jì)知識(shí)與制程才干如何進(jìn)展統(tǒng)計(jì)制程控制控制圖的作法及運(yùn)用2.成語故事：曲突徒薪 有位客人到某人家里做客，看見主人家的灶上煙囪是直的，旁邊又有很多木材。客人通知主人說，煙囪要改曲，木材須移去，否那么未來能夠會(huì)有火災(zāi)，主人聽了沒有作任何表示。 不久主人家里果然失火，周圍的鄰居趕緊跑來救火，最后火被撲滅了，于是主人烹羊宰牛，宴請(qǐng)四鄰，以酬謝他們救火的功績(jī)，但并沒有請(qǐng)當(dāng)初建議他將木材移走，煙囪改曲的人。 有人對(duì)主人說：“假設(shè)當(dāng)初聽了那位先生的話，今天也不用預(yù)備筵席，而且

2、沒有火災(zāi)的損失，如今論功行賞，原先給他建議的人沒有被感恩，而救火的人卻是座上客，真是很奇異的事呢！主人頓時(shí)省悟，趕緊去約請(qǐng)當(dāng)初給予建議的那個(gè)客人來吃酒。這個(gè)故事對(duì)我們作企業(yè)管理有什么啟示?3.討論：有無防火 的方法？消費(fèi)制造產(chǎn)品客戶需求每天都會(huì)發(fā)生很多質(zhì)量問題:客戶贊揚(yáng)、批量不良、大量報(bào)廢、重工返修、 、每天忙著處理這些問題忙于救火-擔(dān)任贊揚(yáng)處置的QC-擔(dān)任產(chǎn)品問題處置的QC-擔(dān)任制程問題處置的QC-擔(dān)任產(chǎn)品檢查的QC-擔(dān)任資料檢查的QC、救火還是防火？4.防火的方法：控制和預(yù)防消費(fèi)過程產(chǎn)質(zhì)量量人機(jī)料環(huán)法 質(zhì)量管理三階段：事前管理設(shè)計(jì)預(yù)防事中管理過程控制事后管理糾正措施質(zhì)量謀劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制程

3、設(shè)計(jì)就思索質(zhì)量問題預(yù)防的方法。對(duì)消費(fèi)過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)4M1E進(jìn)展管理和控制，減少和控制質(zhì)量問題的發(fā)生質(zhì)量問題發(fā)生后即時(shí)正確的處理，使質(zhì)量問題不反復(fù)發(fā)生產(chǎn)品設(shè)計(jì)/制程設(shè)計(jì)5.Unit1: 制造過程與變異6.制造過程產(chǎn)品1、了解制造過程：制程三要素：需求、過程、產(chǎn)品 顧客需求：Input 產(chǎn)品規(guī)格：性能規(guī)格、尺寸規(guī)格、外觀規(guī)格、顧客需求 產(chǎn)品：Output 能否符合顧客的規(guī)格要求INPUTPROCESSOUTPUT7. 制造過程Process - 制造流程： 原料投入工程1工程2工程3、工程N(yùn)產(chǎn)品- 產(chǎn)品質(zhì)量和每一工程都有關(guān)系 - 制程要素：人、機(jī)、料、法、環(huán) 即4M1E 制造過程1料法人

4、環(huán)半廢品1機(jī)制造過程2法人環(huán)半廢品2機(jī)、- 產(chǎn)品質(zhì)量又由每一工程的4M1E所決議8.2、變異及變異緣由： 變異：變化差別 例：人與人間的容顏差別、身高差別、飯量差別、都叫變異； 制造產(chǎn)品間也存在差別，如尺寸差別、電阻差別等，稱為 產(chǎn)品變異。 問題：產(chǎn)品變異的緣由是什么？ 9. 產(chǎn)品變異的緣由：制程的變異： 制造過程產(chǎn)品人法機(jī)環(huán)料10.3、制程變異的類型：機(jī)遇緣由(Chance cause)的變異或叫共同緣由 - 隨機(jī)要素,偶因,過程固有的,一直存在,不可防止的原 因、非人為的緣由、共同緣由、偶爾緣由、普通原 因,是屬于控制形狀的變異。 - 機(jī)遇緣由(偶爾性,不易識(shí)別,不易消除, 大量的.) 如

5、:同批資料內(nèi)部構(gòu)造的不均勻性表現(xiàn)的微小差別, 設(shè)備的微小振動(dòng),刀具的正常磨損,以及操作者細(xì)微 的不穩(wěn)定等. 其對(duì)質(zhì)量變異起著細(xì)的作用,但難以排除. - 機(jī)遇緣由變異普通在制程設(shè)計(jì)過程就已存在。11.非機(jī)遇緣由( Assignable cause可查明要素) -系統(tǒng)要素,異因,非過程固有,有時(shí)存在,有時(shí)不存在, 可防止的緣由、人為緣由、特殊緣由、異常緣由、部分緣由等.此種緣由,應(yīng)采取行動(dòng),使制程恢復(fù)正常,進(jìn)入控制形狀. -非機(jī)遇緣由(系統(tǒng)性,易識(shí)別,可以消除, ) 如:運(yùn)用了不合規(guī)格規(guī)范的原資料,設(shè)備的不正確調(diào) 整,刀具的嚴(yán)重磨損,操作者偏離操作規(guī)程等. 其對(duì)質(zhì)量變異影響程度大,制程失控,為異常

6、原 因,但不難排除.12.4、如何減少產(chǎn)品的變異：1消除非機(jī)遇緣由的變異即異常的變異只需消除了異常的制程變異，制程才干穩(wěn)定。不穩(wěn)定、不可預(yù)測(cè)、不可控13.制程只需機(jī)遇緣由的變異時(shí)，制程被以為是穩(wěn)定的：“被控制的過程一切特殊緣由被消除，未來分布形狀可以預(yù)測(cè)。普通情況，只需制程穩(wěn)定時(shí)，產(chǎn)品的分布呈正態(tài)分布，否那么百正態(tài)分布。穩(wěn)定的、可預(yù)測(cè)的、可控的14.2改善(減少)機(jī)遇緣由的變異即正常變異消除異常變異制程穩(wěn)定正常變異的減小/改善15.3制程控制和制程改善:制程控制:制程變異的控制 監(jiān)測(cè)制程能否存在異常變異, 假設(shè)存在異常變異: 調(diào)查緣由采取糾正措施消除異常變異規(guī)范化,使制程處于穩(wěn)定、可控形狀。制

7、程改善: 制程變異的改善 制程在穩(wěn)定形狀下，系統(tǒng)地改善制程變異的緣由，使產(chǎn)品的變異減小。如：改善設(shè)備精度、改善工藝方法、資料變異的改善等。16.5、如何進(jìn)展制程控制：1對(duì)制程變異要素進(jìn)展監(jiān)測(cè)及控制： 如：真空鍍膜工程，對(duì)真空度、溫度、含氮量、 LINE速度進(jìn)展監(jiān)控； 監(jiān)控或控制的方法有：自動(dòng)控制、控制圖 檢查表等。2經(jīng)過對(duì)產(chǎn)品變異進(jìn)展監(jiān)測(cè)，推測(cè)制程能否有異常變 異： 控制方法：推測(cè)統(tǒng)計(jì)方法，控制圖、直方圖等。 如：經(jīng)過對(duì)鍍膜厚度控制圖的監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)有無 異常變異，并采取糾正措施消除異常變異。17.Unit2: 根本統(tǒng)計(jì)知識(shí)與制程才干18.數(shù)據(jù)性質(zhì)分類： 1定性數(shù)據(jù):以人的覺得判別出來的數(shù)據(jù),

8、例如:水 果的甜度或衣服的美感. 2定量數(shù)據(jù)： 計(jì)量量：其根據(jù)的數(shù)據(jù)，均屬由量具實(shí)踐量測(cè)得知，如長(zhǎng)度、分量、成分等特性均為延續(xù)性數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值：其根據(jù)的數(shù)據(jù)，均必以單位為計(jì)數(shù)值值，如：不良數(shù)、缺陷數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬此類1、數(shù)據(jù)類型：19. 1. 統(tǒng)計(jì)的概念：a.表達(dá)統(tǒng)計(jì)：大量數(shù)字分析、結(jié)論搜集、整理查檢表、柏拉圖分布圖、層別法(全體)b.推測(cè)統(tǒng)計(jì)：全體數(shù)字N抽取樣本樣 本n1.n2分析樣本結(jié)果控制圖分布圖概率推測(cè)全體性質(zhì)統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)是觀測(cè)大量的現(xiàn)實(shí)，搜集大量的資料，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處置，使它變成容易看懂，容易運(yùn)用方式的圖表。 2. 根底統(tǒng)計(jì)知識(shí)：20. 2. 概率的概念：a.概率的定義：b.加法計(jì)算概率：A和

9、B兩個(gè)事件，假使它們是互斥事件時(shí)， 那么發(fā)生A或B的概率就是兩者概率相加概率 RN可滿足的等待事件能夠發(fā)惹事件的總合c.乘法計(jì)算概率：A和B是相互獨(dú)立的事件，發(fā)生A和B事 件的概率是兩者概率相乘EX：骰子出現(xiàn)“一點(diǎn)的概率為：RN161616131616X13621.相關(guān)數(shù)據(jù)做中心傾向運(yùn)用的丈量值上半年決議給他發(fā)每月的獎(jiǎng)金，他的選擇？A：500、200、800、1000、1200、1500B：500、600、700、800、900、1000XAXB 3. 算術(shù)平均值(X)的概念：500+200+800+1000+1200+15006500+600+700+800+900+10006算術(shù)平均值：X

10、 X：算術(shù)平均值n：數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù) Xi：代表每一筆數(shù)據(jù)Xii=1nn22.描畫數(shù)據(jù)如何分布或散插在中心位置的兩側(cè)的分散度全距是一種數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差EX：兩種品牌顯示屏TPK / SUMSANG：TPK平均壽命8000小時(shí) SUMSANG平均壽命7000小時(shí)選哪種產(chǎn)品？TPK產(chǎn)品壽命最長(zhǎng)12000小時(shí)，最短2000小時(shí) SUMSANG產(chǎn)品壽命最長(zhǎng)8000小時(shí)，最短6000小時(shí)選哪種產(chǎn)品？全距(Range)：RXmaxXmin全距全距為計(jì)算分散度最簡(jiǎn)單而容易的方法 4. 全距(R)：23.為估計(jì)分散度最常用的量思索每一個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)間偏向的計(jì)算以下兩組數(shù)，哪組較好？ A組：1、5、5、5、9

11、XA5 RA8 B組：1、1、5、9、9 XB5RB8 A 2.53 B 3.58規(guī)范差(Standard Deviation) 5. 標(biāo)準(zhǔn)差()：(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)25325645(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2+(9-5)25XiX)2i=1nn24.抽樣統(tǒng)計(jì)中母體規(guī)范差()與樣本規(guī)范差(S)之關(guān)系？從母體采出部分樣本，然后從有限小量的部分樣本去推算或代表全母體的實(shí)況 6. 樣本規(guī)范差(S)：母體Nn1n2 n3 母體規(guī)范差：N XiX)2i=1NN樣本規(guī)范差：Sn XiX)2i=1nn或Sn-1 XiX)2i=1nn-

12、n30 那么Sn-1SnNn30 那么Sn-1取代Sn N的值25.整體分布，為一對(duì)稱的鐘形分布當(dāng)直方圖樣本空間越來越大，那么小組區(qū)間越來越小，直方圖將構(gòu)成一個(gè)平滑的曲線以代表整體正態(tài)分布(Normal Curve Fitting) 7. 正態(tài)分布：26.正態(tài)分布例某工廠有女工3000人，隨機(jī)丈量1200人，平均身高為1.63米 。其中，身高在1.58米至1.68米的女工人數(shù)占所測(cè)總數(shù)的68.27%；身高在1.53米至1.73米的占95.45；身高在1.48米至1.78米的占99.73%。身高人數(shù)女 工 身 高 分 布 圖 1 sigma2 sigma3 sigma本例中，sigma=0.04

13、9米平均身高1.63米27.正態(tài)分布的特點(diǎn)： 1. 形狀如鐘； 2. 左右對(duì)稱； 3. 于平均值處分布的頻數(shù)最多。此外，越遠(yuǎn)離平均值，分布的 頻數(shù)也越少。正態(tài)分布的要素： 1.平均值：決議正態(tài)分布曲線的中心位置； 2.規(guī)范偏向：決議正態(tài)分布曲線的寬窄(胖瘦).為何要研討正態(tài)分布?1.它是自然界的一種最根本的最普遍的法那么，反響了事 物內(nèi)在的變化規(guī)律；2.它使我們得以將許多復(fù)雜的事物簡(jiǎn)化處置；3.它使我們得以經(jīng)過少量抽樣來把握全體，從而節(jié)省大量人力，物力，財(cái)力和時(shí)間。28.3、制程才干的丈量：1制程才干一個(gè)制程產(chǎn)生到達(dá)工程設(shè)計(jì)及顧客規(guī)范之產(chǎn)品的才干。 消費(fèi)制造產(chǎn)品顧客需求規(guī)范規(guī)格產(chǎn)品變異制程才干

14、指數(shù) 用于丈量過程才干。經(jīng)過對(duì)比制程規(guī)范的寬度與制程變異的范圍寬度進(jìn)展計(jì)算。 29.2) 制程精細(xì)度指數(shù)Cp：Cp AB規(guī)格寬度實(shí)踐分散寬度 T6USLLSL6CP等級(jí)基準(zhǔn) A： CP2.00 B：1.33CP2.00CP越大越好 C：1.00CP1.33 D： CP1.00衡量分散度符合公差的程度30.3) 制程準(zhǔn)確度Ca：Ca CA/2偏移中心值規(guī)格寬度 X |USL-LSL|/2Ca等級(jí)基準(zhǔn)A： Ca12.5% B：12.5%Ca25.0%Ca越小越好C：25.0%Ca50.0% D： 50%Ca衡量平均值(X)與規(guī)格中心值之間的偏向程度31.4) 制程才干指數(shù)(CPK)CPKCP X

15、(1-Ca) 制程才干X(1-偏移率)CPKMin(CPU，CPL) Min( , )CPK綜合評(píng)價(jià)基準(zhǔn) A： CPK1.50 B：1.25CPK1.50 C：1.00CPK1.25 D： CPK1.00CPK綜合衡量分散度與 偏移度CPK越大，制程才干越強(qiáng)，不良率越低USLX3XUSL 332.X與決定制程才干： -當(dāng)一制程所產(chǎn)出的產(chǎn)品，其質(zhì)量特性屬于延續(xù) 測(cè)定時(shí)，很容易由測(cè)定值分配的X與來決定 製程才干6水準(zhǔn)3.4PPM33.準(zhǔn)確度Ca精細(xì)度Cp制程才干指數(shù)CPkCa/Cp/CPk之間的關(guān)系Cpk=Cp(1-Ca)34.5) 制程才干指數(shù)計(jì)算的條件：是否正態(tài)分布？ 不計(jì)算過程才干指數(shù)!是否

16、 轉(zhuǎn)化？是否 Cpk, Cp, Cpk, Ca制程穩(wěn)定? 計(jì)算Cp, Cpk, Ca計(jì)算置信區(qū)間Cp, Cpk, 討論:如何判別制程能否穩(wěn)定?35.Unit3: 控制圖的作法及運(yùn)用36.1、控制圖引見：上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL) 控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)質(zhì)量量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量)；橫軸代表按時(shí)間順序(自左至右)抽取的各個(gè)樣本號(hào)；圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為L(zhǎng)CL)三條線(見以下圖)。37.控制圖的種類1、按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計(jì)量型

17、控制圖平均數(shù)與極差控制圖( Chart)平均數(shù)與規(guī)范差控制圖( Chart)中位數(shù)與極差控制圖( Chart)個(gè)別值與挪動(dòng)極差控制圖( chart)計(jì)數(shù)值控制圖不良率控制圖(P chart)不良數(shù)控制圖(Pn chart,又稱np chart或d chart)缺陷數(shù)控制圖(C chart)單位缺陷數(shù)控制圖(U chart)38.2按控制圖的用途分類分析用控制圖：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判別過程能否處于于穩(wěn)定形狀。假設(shè)分析結(jié)果顯示過程有異常動(dòng)搖時(shí)，首先找出緣由，采取措施，然后重新抽取樣本、測(cè)定數(shù)據(jù)、重新計(jì)算控制圖界限進(jìn)展分析?？刂朴每刂茍D：經(jīng)過上述

18、分析證明過程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求，此時(shí)的控制圖可以用于現(xiàn)場(chǎng)對(duì)日常的過程質(zhì)量進(jìn)展控制。39.選用哪種控制圖：“n=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小能否一定“n能否一定樣本大小n2CL的性質(zhì)“n能否較大“u圖“c圖“np圖“p圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n=1n1中位數(shù)平均值“n=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定40.100平方米每一百平方米布中的臟點(diǎn)100電燈亮不亮1乙醇比重10分量5長(zhǎng)度選用什么控制圖樣本數(shù)質(zhì)量特性課堂練習(xí)41.發(fā)票上的錯(cuò)誤門上油漆缺陷風(fēng)窗玻璃上的氣泡銷售商發(fā)的貨正確不正確孔的直徑尺寸太小或太大燈亮不亮車輛不走漏走漏結(jié)果舉例課堂練習(xí)4

19、2.搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖能否穩(wěn)定繪直方圖能否滿足規(guī)格控制用控制圖尋覓異常緣由檢討機(jī)械、設(shè)備提升過程才干控制圖的運(yùn)用流程：43.2、控制圖的原理： 抽樣統(tǒng)計(jì)原理：全體Nn1n2 n3 組內(nèi)變異組間變變?nèi)w變異NSn1Sn2組內(nèi)變異：- R圖、圖組間變異：- X圖、X、X、P、C、Pn、44. 3控制原理：正態(tài)分布 3控制線68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-345.0.27%99.73%31.00%99.00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內(nèi)的概率k 正態(tài)分布的區(qū)間概率4

20、6.控制圖原理工序處于穩(wěn)定形狀下，其計(jì)量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出如今平均值的正負(fù)三個(gè)規(guī)范偏向(X3)之外的概率僅為0.27%。這是一個(gè)很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實(shí)踐上不能夠 的原理，可以以為：出如今X3區(qū)間外的事件是異常動(dòng)搖，它的發(fā)生是由于異常緣由使其總體的分布偏離了正常位置?？刂葡薜膶挾染褪歉鶕?jù)這一原理定為3。 47.個(gè)別值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布 3控制原理：3控制線48.控制限與規(guī)格限穩(wěn)定過程和控制限49.控制限與規(guī)格限 過程才干和規(guī)范限50.控制限 = 過程的聲音規(guī)格限 = 顧客的聲音控制限與規(guī)格限 控制限 規(guī)范限 51

21、.計(jì)量型控制圖52.3、X-R Chart繪制步驟 建立解析用控制圖1.選定控制項(xiàng)目2.搜集數(shù)據(jù)100個(gè)以上,并予以適當(dāng)分組后記入數(shù)據(jù)記錄表. 樣本大小(n)=25 (解析用) 組數(shù)(k)=20253.計(jì)算各組平均值( X ) X= 4.計(jì)算各組全距( R ) R=Xmax-Xmin (各組最大值-最小值)X1+X2+X3+XKn53.5.計(jì)算總平均值 ( X ) X= 6.計(jì)算全距之平均值( R ) R= 7.計(jì)算控制界限及繪出 X控制圖 中心線 CLx = X 上 限 UCLx = X+A2R 下 限 LCLx = X-A2Rx1+x2+x3+xkkR1+R2+R3+RKk54. R控制圖

22、 中心線 CLR =R 上 線 UCLR=D4R 下 線 LCLR=D3R A2, D4, D3由系數(shù)表查得8.點(diǎn)圖 將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪控制圖上，相鄰兩點(diǎn)用直線銜接.55.9 分析能否在統(tǒng)計(jì)控制形狀穩(wěn)定形狀狀態(tài)： * 有無超出控制界限 無超出統(tǒng)計(jì)控制形狀 超出界限找出異常點(diǎn)緣由 排除異常點(diǎn)制圖重新計(jì)算 * X圖作成直方圖，能否正態(tài)分布10 計(jì)算制程才干指數(shù)CPK、PPK11 延用控制界限，后續(xù)制程控制 變異源一樣12 控制界限的修訂： *產(chǎn)品規(guī)格、制程4M1E變卦 *五分之四點(diǎn)落入1內(nèi)時(shí) 56.例題:用X-R控制圖來控制AGP GAP,尺寸單位為 mm,請(qǐng)用以下數(shù)據(jù)資料,計(jì)算其控制界限並繪圖. 制品名

23、稱:AGP 機(jī)器號(hào)碼:RK006 品質(zhì)特性:GAP 操 作 者:55230 測(cè)定單位:mm 測(cè) 定 者:58664 制造場(chǎng)所:A線 抽樣期間:03/10/9903/12/9957.1.搜集數(shù)據(jù)並記入數(shù)據(jù)記錄表2.計(jì)算各組X3.計(jì)算各組R值4.計(jì)算總平均( X ) X= = (0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 = 0.66x1+x2+x3+xkk58.5.計(jì)算全距之平均值( R ) R= =(0.08+0.07+0.06+

24、0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 = 0.086.計(jì)算控制界限及繪出 X控制圖 中心線 ( CLx ) = X = 0.66 控制上限 ( UCLx ) = X+A2R = 0.66+0.577 0.08 = 0.70 控制下限 ( LCLx ) = X-A2R = 0.66-0.577 0.08 = 0.61R1+R2+R3+RKk59.R控制圖 中心線 CLR = R = 0.08 控制上限 UCLR = D4R = 2.115 0.08 = 0

25、.17 控制下限 LCLR = D3R = 0 0.08 = 07.將所求出之各X值及R值點(diǎn)入控制圖上並將相鄰兩點(diǎn)用 直線連接8.制程狀態(tài)檢討9.記入其它留意事項(xiàng)60. 61.4、控制圖的判讀方法：超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控形狀的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異?？刂茍D的判讀一：62.鏈：有以下景象之一即闡明過程已改動(dòng)：延續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)延續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀二：63.明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來斷定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL控制圖的判讀三：64.控制圖的察看

26、分析作控制圖的目的是為了使消費(fèi)過程或任務(wù)過程處于“控制形狀. 控制形狀即穩(wěn)定形狀, 指消費(fèi)過程的動(dòng)搖僅受正常緣由的影響,產(chǎn)質(zhì)量量特性的分布根本上不隨時(shí)間而變化的形狀. 反之,那么為非控制形狀或異常形狀.控制形狀的規(guī)范可歸納為二條:第一條：控制圖上點(diǎn)不超越控制界限; 第二條：控制圖上點(diǎn)的陳列分布沒有缺陷.65.控制圖的斷定準(zhǔn)那么根本斷定準(zhǔn)那么：當(dāng)控制圖中的點(diǎn)出現(xiàn)以下情況之一，闡明消費(fèi)過程存在特殊緣由，需立刻采取措施予以消除以確保制程處于穩(wěn)定形狀：超出控制線的點(diǎn)延續(xù)七點(diǎn)上升或下降延續(xù)七點(diǎn)全在中心點(diǎn)之上或之下點(diǎn)出如今中心線單側(cè)較多時(shí)，如：延續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)以上延續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)以上延續(xù)17點(diǎn)中有

27、14點(diǎn)以上延續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)以上66.圖示斷定準(zhǔn)那么：當(dāng)控制圖中的點(diǎn)出現(xiàn)以下情況之一，闡明消費(fèi)過程存在特殊緣由，需立刻采取措施予以消除以確保消費(fèi)過程處于穩(wěn)定形狀。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準(zhǔn)那么1:(2/3A)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外斷定準(zhǔn)那么2: (4/5B)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外67.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準(zhǔn)那么3:(6連串)延續(xù)6點(diǎn)繼續(xù)地上升或下降斷定準(zhǔn)那么4: (8缺C)有8點(diǎn)在中心線的兩側(cè),但C區(qū)并無點(diǎn)子68.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準(zhǔn)那么5: (7單側(cè))延續(xù)7點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外斷定準(zhǔn)那么

28、6: (14升降)延續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降69.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準(zhǔn)那么7: (15C)延續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)斷定準(zhǔn)那么8: (1界外)有1點(diǎn)在A區(qū)以外70.異常處置的二十字真言控制圖的作用是:及時(shí)警告 要貫徹預(yù)防作用,須執(zhí)行20字方針: 查出異因 采取措施 加以消除 不再出現(xiàn) 納入標(biāo)準(zhǔn) 71.1.品管開具制程異常聯(lián)絡(luò)單及(Corrective Action Record.)2.會(huì)簽QE、PE、模修相關(guān)人員分析緣由及給出對(duì)策.3.品管人員將詳細(xì)資料寫入表中.4.QE依會(huì)簽結(jié)論作改善追蹤.5.控制項(xiàng)目重新量測(cè),描點(diǎn)在控制形狀才可繼續(xù)消費(fèi).發(fā)現(xiàn)為非控制形

29、狀時(shí)填寫CAR異 常 處 置72. FORMULAREMARK RESULT VERIFICATION CORRECTIVE ACTION ROOT CAUSESPC SHUT DOWN REASONDATE5 0.58 2.33 2.12 04 0.73 2.06 2.28 03 1.02 1.69 2.58 02 1.88 1.13 3.27 0N A2 d2 D4 D3X= Xi/nR= Ri/nUCL x= X+A2RLCL x=X-A2RUCL r=D4RLCLr=D3Rr=R/d2 CPK=MIN(UCL-X)/3r, (X-LCL)/3r73. 例某公司為控制某型號(hào)產(chǎn)品的尺寸規(guī)格

30、為605，每天取樣五個(gè)作丈量，數(shù)據(jù)如下所示，根據(jù)所畫出的 控制圖判別能否存在特殊緣由，并計(jì)算Cpk。61.3 59.3 59.7 58.8 59.7 55.5 59.7 57.3 60.3 61.062.6 58.8 58.5 60.3 59.5 59.6 63.3 60.1 59.7 63.758.7 62.5 60.0 59.9 63.2 60.7 60.9 59.5 61.4 59.958.5 57.8 60.4 58.0 63.9 57.7 56.8 59.3 61.9 59.258.7 57.3 60.6 59.7 61.1 58.7 59.3 60.6 59.3 60.455.1

31、59.9 60.5 64.2 56.9 56.9 55.4 62.3 64.7 59.258.0 61.1 61.3 58.3 61.6 61.3 59.6 56.9 62.0 61.559.3 58.6 61.7 60.7 61.1 64.2 60.5 57.8 61.0 57.561.1 59.7 60.6 60.7 60.3 59.5 57.3 64.2 63.2 62.157.0 57.8 61.1 60.1 60.0 60.3 56.2 59.5 58.1 58.074.75.76.A搜集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和規(guī)范差其公式分別如下：5、建立X-S控制圖的步驟：建立X-S圖的步

32、驟與X-R圖類似，不同之處如下：77.B計(jì)算控制限78.C過程控制解釋：(控制圖的斷定準(zhǔn)那么與 X-R圖一致)79.D 過程才干解釋80.Case study76747472566574797375616472794747076715868748172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423222120191817161578727277757276717280729579694807577767577757371787596776837975767476787472747

33、874737568272707374737072707476727476671141312111098765432181.Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的X-s控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？假設(shè)制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為n=5時(shí)，那么其新控制限為何？82.A 搜集數(shù)據(jù)普通情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。假設(shè)子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。6、建立X-R控制圖的步驟：建立X-R圖的步驟與X-R圖類似，不同之處如下：83.B計(jì)算控制限84.C 過程控制解釋：(X-R控制圖的斷定準(zhǔn)那么與X-R圖一致)8

34、5.估計(jì)過程規(guī)范偏向：86.Case study707071736073757675726568757557575747574727370727673757567576747472566574797375616472794747076715868748172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423222120191817161578727277757276717280729579694807577767577757371787596776837975767476787472

35、747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432187.Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的X-R控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？假設(shè)制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為n=5時(shí)，那么其新控制限為何？88.單值控制圖在檢查過程變化時(shí)不如X-R圖敏感。假設(shè)過程的分布不是對(duì)稱的，那么在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。單值控制圖不能區(qū)分過程零件間反復(fù)性，最好能運(yùn)用X-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以平均值和規(guī)范差會(huì)有較大的變性，直到子組數(shù)到達(dá)100個(gè)以上。4、建立X-Rm控制圖的步驟：89.A 搜集數(shù)

36、據(jù)搜集各組數(shù)據(jù)計(jì)算單值間的挪動(dòng)極差。通常最好是記錄每結(jié)延續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。挪動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)挪動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的挪動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如一切的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的根底上計(jì)算極差。建立X-Rm圖的步驟與X-R圖的不同之處如下：90.B計(jì)算控制限91.C過程控制解釋審查挪動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊緣由的信號(hào)。記住延續(xù)的挪動(dòng)極差間是有聯(lián)絡(luò)的，由于它們至少有一點(diǎn)是共同的。由于這個(gè)緣由，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別留意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或

37、圖形。但是這需求留意，假設(shè)邊程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于X圖的規(guī)那么來解釋時(shí)，能夠會(huì)給出實(shí)踐上不存在的特殊緣由的信號(hào)92.估計(jì)過程規(guī)范偏向：式中，R這挪動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)挪動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。93.Case study968884909894數(shù)值262524232221組97979492999489889092數(shù)值20191817161514131211組90969697959492989896數(shù)值10987654321組請(qǐng)計(jì)算出上表的X-Rm控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程是否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？94.計(jì)數(shù)型控制圖95.7、建立P控制圖的步驟：A 搜集數(shù)據(jù)B

38、 計(jì)算控制限 C 過程控制解釋 D 過程才干解釋96.建立p圖的步驟A 階段搜集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描組在控制圖97.A1 選擇子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖普通要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗(yàn)出性能的變化，普通希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品，但樣本數(shù)假設(shè)太大也會(huì)有不利之處。分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便協(xié)助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時(shí)間隔短那么反響快，但也許與的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才干斷定其穩(wěn)定性。98.A2 計(jì)算

39、每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率記錄每個(gè)子組內(nèi)的以下值被檢工程的數(shù)量n發(fā)現(xiàn)的不合格工程的數(shù)量np經(jīng)過這些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品率99.A3 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描畫數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為從坐標(biāo)，子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研討數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域100.A4 將不合格品率描畫在控制圖上描畫每個(gè)子組的p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。當(dāng)點(diǎn)描完后，粗覽一遍看看它們能否合理，假設(shè)恣意一點(diǎn)比別的高出或低出許多，檢查計(jì)算能否正確。記錄過程的變化或者能夠影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí)，將它們記錄在控制圖的“備注部份。101. 計(jì)算控制限B1 計(jì)算

40、過程平均不合格品率B2 計(jì)算上、下控制限B3 畫線并標(biāo)注建立p控制圖的步驟B102.計(jì)算平均不合格率及控制限103.畫線并標(biāo)注均值用程度實(shí)線：普通為黑色或藍(lán)色實(shí)線?？刂葡抻贸潭忍摼€：普通為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，假設(shè)樣本數(shù)不斷在變化，會(huì)如以下圖：2321212121100300200100100200100300200100104.105.按過程控制用控制圖解釋C1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定證據(jù)C2尋覓并糾正特殊緣由C3重新計(jì)算控制界限超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形建立p圖的步驟C106.分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù)斷定方法同計(jì)量型控制圖107.尋覓并糾正特殊緣由當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況

41、時(shí)，那么必需研討操作過程以便確定其緣由。然后糾正該緣由并盡能夠防止其再發(fā)生。由于特殊緣由是經(jīng)過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對(duì)操作進(jìn)展分析，并且希望操作者或現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)員有才干發(fā)現(xiàn)變差緣由并糾正?？衫弥T如陳列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。108.重新計(jì)算控制限 當(dāng)進(jìn)展初始過程研討或?qū)^程才干重新評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)重新計(jì)算實(shí)驗(yàn)控制限，以更排除某些控制時(shí)期的影響，這些時(shí)期中控制形狀遭到特殊緣由的影響，但已被糾正。 一旦歷史數(shù)聽闡明一致性均在實(shí)驗(yàn)的控制限內(nèi)，那么可將控制限延伸到未來的時(shí)期。它們便變成了操作控制限，當(dāng)未來的數(shù)據(jù)搜集記錄了后，就對(duì)照它來評(píng)價(jià)。109.搜集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算控制限能否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)緣由

42、并提出相應(yīng)措施制程有變化人機(jī)料法環(huán)丈量Y控制限運(yùn)用闡明110. 過程才干解釋D1計(jì)算過程才干D2評(píng)價(jià)過程才干D3改良過程才干D4繪制并分析修正后的過程控制圖建立p的步驟D111.過程才干解釋偶因和異因并存找出異因只剩偶因運(yùn)用控制圖過程穩(wěn)定計(jì)算過程才干112.計(jì)算制程才干對(duì)于p圖，過程才干是經(jīng)過過程平均不合率來表，當(dāng)一切點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值。如需求，還可以用符合規(guī)范的比例(1-p)來表示。對(duì)于過程才干的初步估計(jì)值，應(yīng)運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊緣由有關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。當(dāng)正式研討過程才干時(shí)，應(yīng)運(yùn)用新的數(shù)據(jù)，最好是25個(gè)或更多時(shí)期子組，且一切的點(diǎn)都受統(tǒng)計(jì)控制。這些延續(xù)的受控的時(shí)期子組的p值是該過程當(dāng)前才干

43、的更好的估計(jì)值。113.評(píng)價(jià)過程才干過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的程度當(dāng)中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才干減少控制界限，降低不良率減少控制限114.改善過程才干過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計(jì)控制形狀，該過程所堅(jiān)持的不合格平均程度即反響了該系統(tǒng)的變差緣由過程才干。在操作上診斷特殊緣由(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通緣由變差。必需對(duì)系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否那么過程才干不能夠得到改良。有必要運(yùn)用長(zhǎng)期的解決問題的方法來糾正呵斥長(zhǎng)期不合格的緣由?？梢赃\(yùn)用諸如陳列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。但是假設(shè)僅運(yùn)用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難了解問題所在，通常僅能夠地追溯變差的可疑緣由，并借助計(jì)量

44、型數(shù)據(jù)進(jìn)展分交有利于問題的解決。115.繪制圖分析修正后的過程控制圖當(dāng)對(duì)過程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反響出來； 控制圖成為驗(yàn)證措施有效性的一種途徑。對(duì)過程進(jìn)展改動(dòng)時(shí)，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。這個(gè)變化時(shí)期對(duì)系統(tǒng)操作會(huì)是破壞性，能夠呵斥新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實(shí)效果。在過程改動(dòng)期間出現(xiàn)的特殊緣由變差被識(shí)別并糾正后，過程將按一個(gè)新的過程均值處于統(tǒng)計(jì)控制形狀。這個(gè)新的均值反映了受控制形狀下的性能。可作為現(xiàn)行控制的根底。但是還應(yīng)對(duì)繼續(xù)系統(tǒng)進(jìn)展調(diào)查和改良。116.Case study10210“d100150200150100“n2524232221組0120102010“d1502

45、00200150100100150100200150“n20191817161514131211組0120123101“d100150200100100150200100150100“n10987654321組117.Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的p控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？118.8、不合格品數(shù)np圖“np圖是肉來度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量，與p圖不同，np圖表示不合格品實(shí)踐數(shù)量而不是與樣本的比率。P圖和np圖適用的根本情況一樣，當(dāng)滿足以下情況可選用np圖不合格品的實(shí)踐數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。各階段子組的樣本容量一樣?！皀p圖的詳細(xì)闡明

46、與p圖很類似，不同之處如下：119.A搜集數(shù)據(jù)受檢驗(yàn)樣本的容量必需相等。分組的周期應(yīng)按照消費(fèi)間隔和反響系統(tǒng)而定。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個(gè)不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù)(np)。120.B計(jì)算控制限121.過程控制解釋、過程才干解釋C過程控制解釋：同“p圖的解釋。D過程才干解釋：過程才干如下：122.2021210121100100100100100100100100100100不合格品數(shù)np圖123.Case study10210“d150150150150150“n2524232221組0120102010“d150150150150150

47、150150150150150“n20191817161514131211組0120123101“d150150150150150150150150150150“n10987654321組124.Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的np控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？125.9、不合格數(shù)c圖“c圖內(nèi)來丈量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量，c圖要求樣本的容量或受檢資料的數(shù)量恒定，它主要用以下兩類檢驗(yàn)：不合格分布在延續(xù)的產(chǎn)品流上(例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn))，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米維尼龍上暇疵)。在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中能夠

48、發(fā)現(xiàn)許多不同潛在緣由呵斥的不合格(例如：在一個(gè)修繕部記錄，每輛車或元件能夠存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格)。主要不同之處如下：126.A搜集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本的容量(零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長(zhǎng)度等)要求相等，這樣描畫的c值將反映質(zhì)量性能的變化(缺陷的發(fā)生率)而不是外觀的變化(樣本容量n)，在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量；記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù)(c)127.B計(jì)算控制限128.過程控制解釋、過程才干解釋過程控制解釋同p圖解釋過程才干解釋過程才干為c平均值，即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)平均值。129.Case study10210“c11211“n2524232221組0120102010“c111111

49、1111“n20191817161514131211組0120123101“c1121112111“n10987654321組130.Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的c控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？131.10、單位產(chǎn)品不合格數(shù)的u圖“u圖用來丈量具有容量不同的樣本(受檢資料的量不同)的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為根本量表示以外，它是與c圖類似的?！皍圖和“c圖適用于一樣的數(shù)據(jù)情況，但假設(shè)樣本含有多于一個(gè)“單位產(chǎn)品的量，為使報(bào)告值更有意義時(shí)，可以運(yùn)用“u圖，並且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必需運(yùn)用“u圖?！皍圖的繪制和“p圖類似，

50、不同之處如下：132.A搜集數(shù)據(jù)各子組樣本的容量彼此不用都一樣，雖然使它的容量堅(jiān)持在其平均值的正負(fù)25%以內(nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算。記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n式中c為發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)量，n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量)，c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。133.B計(jì)算控制限134.過程控制解釋、過程才干解釋過程控制解釋：同p圖解釋過程才干解釋：過程才干為u平均，即每單位缺陷數(shù)平均值。135.Case study10210“c21421“n2524232221組0120102010“c1321214123“n20191817161514131211組0120123101“c122

51、1233112“n10987654321組136.Case study請(qǐng)計(jì)算出上表的u控制圖的控制限？請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？137.11、運(yùn)用控制圖的本卷須知分組問題主要是使在大致一樣的條件下所搜集的質(zhì)量特性值分在一組, 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有偶爾要素的影響. 我們所運(yùn)用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)要素中的偶爾要素所呵斥的動(dòng)搖為基準(zhǔn)來找出異常要素的, 因此, 必需先找出過程中偶爾要素動(dòng)搖這個(gè)基準(zhǔn).138.運(yùn)用控制圖的本卷須知分層問題同樣產(chǎn)品用假設(shè)干臺(tái)設(shè)備進(jìn)展加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備任務(wù)精度、運(yùn)用年限、保養(yǎng)形狀等都有一定差別, 這些差別經(jīng)常是添加產(chǎn)質(zhì)量量

52、動(dòng)搖、使變差加大的緣由. 因此, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)展質(zhì)量分層, 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)展分導(dǎo)控制, 作分層控制圖. 另外,當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出緣由、采取措施所不可短少的方法.139.復(fù)合層別的闡明140.運(yùn)用控制圖的本卷須知控制界限的重新計(jì)算為使控制結(jié)順應(yīng)今后的消費(fèi)過程, 在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時(shí), 經(jīng)常需求反復(fù)計(jì)算, 以求得真實(shí)可行的控制圖. 但是, 控制圖經(jīng)過運(yùn)用一定時(shí)期后, 消費(fèi)過程有了變化, 例如加工工藝改動(dòng)、刀具改動(dòng)、設(shè)備改動(dòng)以及進(jìn)展了某種技術(shù)改革和管理改革措施后, 應(yīng)重新搜集最近期間的數(shù)據(jù), 以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖

53、.141.尋覓并糾正特殊緣由當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時(shí)，那么必需研討操作過程以便確定其緣由。然后糾正該緣由并盡能夠防止其再發(fā)生。由于特殊緣由是經(jīng)過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對(duì)操作過程進(jìn)展分析，并且希望操作者或現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)員有才干發(fā)現(xiàn)變差緣由并糾正?？衫弥T如陳列圖和因果分析圖等解決問題。142.Unit4: 如何進(jìn)展統(tǒng)計(jì)制程質(zhì)量控制143.確保主要工序和關(guān)鍵參量得到確認(rèn)。識(shí)別過程擔(dān)任人。繼續(xù)監(jiān)控關(guān)鍵工序的穩(wěn)定性。當(dāng)檢測(cè)出過程不穩(wěn)定時(shí)，確保采取適當(dāng)?shù)?、適時(shí)的、正確的行動(dòng)并歸為文檔。繼續(xù)監(jiān)控關(guān)鍵過程的才干。繼續(xù)以改良才干缺乏的工序?yàn)槟康摹?、有效的 SPC 方案的要素144.有效的 SPC 方案的要素失效

54、方式與效應(yīng)分析FMEA是一種分析方法，用來調(diào)查潛在的失效方式，了解過程輸入和輸出之間的關(guān)系及與產(chǎn)品特征之間的關(guān)系。失效方式與效應(yīng)分析FMEA 的結(jié)果用來開發(fā)控制方案?？刂品桨傅慕M成部分是： 挑選將被監(jiān)測(cè)和控制的過程特征， 明確界定數(shù)據(jù)搜集過程，適宜的控制圖的選擇和控制限的計(jì)算，發(fā)現(xiàn)失控條件并作出反響的方案，明確定期回想過程控制系統(tǒng)的機(jī)制。145.有效的 SPC 方案的要素 管理要素明確對(duì) SPC 方案的長(zhǎng)期指點(diǎn)和支持。創(chuàng)建一種環(huán)境，在這種環(huán)境下SPC和6西格瑪都包含在一切方案行動(dòng)之中。指定 SPC 協(xié)調(diào)者。開發(fā) SPC 書面化文件。對(duì)由各種知識(shí)人員組成的團(tuán)隊(duì)制定指南，以協(xié)助團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成、管理和給

55、予支持，以便改良業(yè)績(jī)差的過程以及 SPC 系統(tǒng)本身。146.有效的 SPC 方案的要素管理要素確定對(duì)于管理、工程、消費(fèi)和人事支持的個(gè)人責(zé)任。滿足組織的 SPC 系統(tǒng)的軟件包的選擇、獲得、實(shí)施、開發(fā)和維護(hù)。制定 定期評(píng)審和修正SPC程序、控制圖和控制限的指點(diǎn)方針。147.有效的 SPC 方案的要素管理要素對(duì)一切人員進(jìn)展適時(shí)的和有效的培訓(xùn)。整個(gè) SPC 方案的績(jī)效定期評(píng)審。制定關(guān)于提出有意義的用于識(shí)別改良時(shí)機(jī)的特別報(bào)告的指點(diǎn)方針。148.有效的 SPC 方案的要素過程擔(dān)任人方面的要素基于反響顧客構(gòu)造和功能需求的產(chǎn)品目的，創(chuàng)建具有可制造性的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。經(jīng)過運(yùn)用對(duì)內(nèi)部過程的才干研討，創(chuàng)建零缺陷的消費(fèi)

56、方法。進(jìn)展失效方式與效應(yīng)分析FMEA。識(shí)別要監(jiān)控的最關(guān)鍵的過程和設(shè)備變量。149.有效的 SPC 方案的要素過程擔(dān)任人方面的要素獲得最關(guān)鍵的過程和設(shè)備變量的規(guī)范限， 且證明它們的有效性。闡明所搜集的數(shù)據(jù)類型且定義數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)記錄程序。對(duì)于要監(jiān)控的每個(gè)變量選擇正確的控制圖。150.有效的 SPC 方案的要素過程擔(dān)任人方面的要素為每個(gè)變量確定高效率的抽樣方法。選擇適宜的控制圖并為每個(gè)控制圖構(gòu)建正確的控制限。闡明失控情況和用于控制圖的決策規(guī)那么。151.有效的 SPC 方案的要素過程擔(dān)任人方面的要素將失控情況、采取的矯正的行動(dòng)、對(duì)過程或設(shè)備的變革及進(jìn)展的維護(hù)書面化。定義與過程直接相關(guān)的人員的責(zé)任。制定問題處理指南或失控行動(dòng)方案 (OCAPs)。152.有效的 SPC 方案的要素過程擔(dān)任人方面的要素將完成的過程控制方案的細(xì)節(jié)書面化，寫入工程規(guī)范。將操作者特有的過程監(jiān)控和控制行動(dòng)書