spss入門基本操作課件

1、Statistical Program for Social SciencesSPSS for Windows1 簡介SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的簡稱，即社會科學(xué)統(tǒng)計程序，由美國SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的歷史。是國際著名三大社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包之一（SAS、SPSS、Statis）。我們現(xiàn)在使用的是SPSS for Windows 13.0版。2008年11月30日第一章 SPSS初步數(shù)據(jù)分析實例詳解1.1 數(shù)據(jù)的輸入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定義變量1.1.3 輸入數(shù)據(jù)1.1.4 保存數(shù)據(jù)1

2、.2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析1.2.1 數(shù)據(jù)的簡單描述1.2.2 繪制直方圖1.3 按題目要求進行統(tǒng)計分析1.4 保存和導(dǎo)出分析結(jié)果1.4.1 保存文件1.4.2 導(dǎo)出分析結(jié)果以SPSS 10.0版1.5 打開其他文件格式1.5.1 直接打開1.5.2 使用數(shù)據(jù)庫查詢打開1.5.3 使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件1.6編輯數(shù)據(jù)文件1.6.1定義新變量1.6.2 數(shù)據(jù)錄入技巧1.7進一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單1.7.1 用于數(shù)據(jù)管理的菜單項1.7.2 正交設(shè)計菜單項2008年11月30日例1.1 某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 問該地急性克山病患者與健康人的血

3、磷值是否不同？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.872008年11月30日讓我們把要做的事情理理順：首先要做的肯定是打開計算機（廢話），然后進入Windows，在進入SPSS后，具體工作流程如下：將數(shù)據(jù)輸入SPSS，并存盤以防斷電。進行必要的預(yù)分析（分布圖、均數(shù)標準差的描述等），以確定應(yīng)采用的檢驗方法。按題目要求進行統(tǒng)計分析。保存和導(dǎo)出分析結(jié)果。下面就按這幾步依次講解。2008年1

4、1月30日1.1 數(shù)據(jù)的輸入和保存1.1.1 SPSS的界面2008年11月30日1.1.2 定義變量該資料是定量資料，設(shè)計為成組設(shè)計，因此我們需要建立兩個變量，一個變量代表血磷值，習慣上取名為X，另一個變量代表觀察對象是健康人還是克山病人，習慣上取名為GROUP。選擇菜單Data=Insert Variable。點擊Variable View，將變量名改為GROUP和X。現(xiàn)在，第一、第二列的名稱均為深色顯示，表明這兩列已經(jīng)被定義為變量，其余各列的名稱仍為灰色的“var”，表示尚未使用。同樣地，各行的標號也為灰色，表明現(xiàn)在還未輸入過數(shù)據(jù)，即該數(shù)據(jù)集內(nèi)沒有記錄。2008年11月30日1.1.3

5、輸入數(shù)據(jù)在Data View中輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)，一個單元格輸入一個數(shù)據(jù)，Group中輸入1代表患者，2代表健康人。2008年11月30日1.1.4 保存數(shù)據(jù)選擇菜單File=Save，由于該數(shù)據(jù)從來沒有被保存過，所以彈出Save as對話框2008年11月30日1.2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析1.2.1 數(shù)據(jù)的簡單描述首先我們需要知道數(shù)據(jù)的基本情況，如均數(shù)、標準差等。選擇Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜單，系統(tǒng)彈出描述對話框如下：2008年11月30日該對話框可分為左右兩大部分，左側(cè)為所有可用的侯選變量列表，右側(cè)為選入變量列表。我們只需要描述X，用鼠標

6、選中X，單擊中間的，變量X的標簽就會移入右側(cè)，注意這時OK按鈕變黑，表明已經(jīng)可以進行分析了，單擊它，系統(tǒng)會彈出一個新的界面如下所示：該窗口上方的名稱為SPSS Viewer，即（結(jié)果）瀏覽窗口，整個的結(jié)構(gòu)和資源管理器類似，左側(cè)為導(dǎo)航欄，右側(cè)為具體的輸出結(jié)果。結(jié)果表格給出了樣本數(shù)、最小值、最大值、均數(shù)和標準差這幾個常用的統(tǒng)計量。從中可以看到，24個數(shù)據(jù)總的均數(shù)為1.2846，標準差為0.4687。2008年11月30日2008年11月30日我們以上的做法對嗎？當然有問題！光看總的描述是不夠的，還應(yīng)當看看分組的描述情況。這里要用到文件分割功能，請切換回數(shù)據(jù)管理窗口，選擇Data=Split Fil

7、e菜單，系統(tǒng)彈出文件分割對話框如下：選擇單選按鈕Organize output by groups，將變量GROUP選入右側(cè)的選入變量框，單擊OK鈕，此時界面不會有任何改變，但請再做一次數(shù)據(jù)描述，你就可以看到現(xiàn)在數(shù)據(jù)是分Group=1和Group=2兩種情況在描述了！從描述可知兩組的均數(shù)和標準差分別為1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。如果定義了文件分割，則它會在以后的所有統(tǒng)計分析中起作用，直到你重新定義文件分割方式為止。2008年11月30日2008年11月30日1.2.2 繪制直方圖統(tǒng)計指標只能給出數(shù)據(jù)的大致情況，沒有直方圖那樣直觀，我們就來畫個直方圖瞧瞧！選擇Grap

8、hs=Histogram，系統(tǒng)會彈出繪制直方圖對話框如下：2008年11月30日將變量X選入Variable選擇框內(nèi)，單擊OK按鈕。此時結(jié)果瀏覽窗口內(nèi)會繪制出如下兩個直方圖：2008年11月30日兩組的數(shù)據(jù)沒有特別偏的分布，也沒有十分突出的離群值，因此無須變換，可以直接采用參數(shù)分析方法來分析。綜合設(shè)計類型，最終確定采用成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗來分析。最后，我們還要取消變量分割，免得它影響以后的統(tǒng)計分析，再次調(diào)出變量分割對話框，選擇單選按鈕中的“Analyze all cases, do not creat group”，單擊OK按鈕就可以了。2008年11月30日1.3 按題目要求進行統(tǒng)

9、計分析下面我們要用SPSS來做成組設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗，選擇Analyze=Compare Means=Independent-Samples T test，系統(tǒng)彈出兩樣本t檢驗對話框如下：2008年11月30日將變量X選入test框內(nèi)，變量group選入grouping框內(nèi)，注意這時下面的Define Groups按鈕變黑，表示該按鈕可用，單擊它，系統(tǒng)彈出比較組定義對話框如右圖所示：該對話框用于定義是哪兩組相比，在兩個group框內(nèi)分別輸入1和2，表明是變量group取值為1和2的兩組相比。然后單擊Continue按鈕，再單擊OK按鈕，系統(tǒng)經(jīng)過計算后會彈出結(jié)果瀏覽窗口，首先給出的是兩組

10、的基本情況描述，如樣本量、均數(shù)等（糟糕，剛才的半天工夫白費了），然后是t檢驗的結(jié)果如下：2008年11月30日Independent Samples TestIndependent Samples Test2008年11月30日可見該結(jié)果分為兩大部分：第一部分為Levenes方差齊性檢驗，用于判斷兩總體方差是否齊，這里的檢驗結(jié)果為F = 0.032，p = 0.86，可見在本例中方差是齊的；第二部分則分別給出兩組所在總體方差齊和方差不齊時的t檢驗結(jié)果，由于前面的方差齊性檢驗結(jié)果為方差齊，第二部分就應(yīng)選用方差齊時的t檢驗結(jié)果，即上面一行列出的t= 2.528，=21，p=0.019。從而最終的統(tǒng)

11、計結(jié)論為按=0.05水準，拒絕H0，認為克山病患者與健康人的血磷值不同，從樣本均數(shù)來看，可認為克山病患者的血磷值較高。2008年11月30日1.4 保存和導(dǎo)出分析結(jié)果1.4.1 保存結(jié)果文件顯然，最方便快捷、最符合信息時代特征的就是第三種方法，在結(jié)果瀏覽窗口中（注意：一定要在結(jié)果瀏覽窗口中）選擇菜單File=Save，由于該結(jié)果也從來沒有被保存過，所以彈出和前面保存數(shù)據(jù)時極為相似的一個Save as對話框，和前面相比，他唯一的區(qū)別就是文件的保存類型只有View Files(*.spo)一種。好，閑言少敘，在文件名框中鍵入“Li1_1”并回車，該結(jié)果文件就會按文件名Li1_1.spo被存儲。20

12、08年11月30日1.4.2 導(dǎo)出分析結(jié)果文件倒是保存了，但問題還沒有完全解決：我們從來寫文章什么的都用的是文字處理軟件，尤其是WORD，可WORD不能直接讀取SPO格式的文件，怎么辦呢？沒關(guān)系，SPSS提供了將結(jié)果導(dǎo)出為純文本格式或網(wǎng)頁格式的功能，在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單File=Export，系統(tǒng)會彈出Exprot Output對話框如下2008年11月30日2008年11月30日最上方的Export下拉式列表可以選擇輸出的內(nèi)容，可以為含圖表的輸出文檔、無圖表的輸出文檔和只有統(tǒng)計圖表三種；中部的Exprot File對話框則填入輸出的目標文件名；左下方的Export What單選框可以選擇

13、輸出結(jié)果的哪些部分，可以是所有結(jié)果、所有可見結(jié)果或只輸出選擇的結(jié)果，一般選輸出所有可見結(jié)果；右下方的輸出文件類型下拉式列表已被我打開，可見里面有網(wǎng)頁格式和純文本格式兩種，在一切按所需選擇完畢后按OK鈕，則結(jié)果文件就會輸出為你想要的類型。好，到這里，就象我們剛開始所說的一樣，你實際上已經(jīng)完全掌握了SPSS的基本使用方法。我們以后將要做的工作就是“百尺竿頭，更進一步”，將從下一章開始詳細介紹SPSS各個模塊的精確用法，使大家能盡快的從SPSS新手向SPSS高手過度。2008年11月30日1.5 打開其他格式的數(shù)據(jù)文件1.5.1 直接打開SPSS現(xiàn)在可以直接讀入許多格式的數(shù)據(jù)文件，其中就包括EXCE

14、L各個版本的數(shù)據(jù)文件。選擇菜單File=Open=Data或直接單擊快捷工具欄上的“”按鈕，系統(tǒng)就會彈出Open File對話框，單擊“文件類型”列表框，在里面能看到直接打開的數(shù)據(jù)文件格式，分別是：2008年11月30日1.5.2 使用數(shù)據(jù)庫查詢打開SPSS可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)文件，但這并不是說它可以打開所有類型的數(shù)據(jù)文件（廢話），比如FoxPro 3.0以上版本的*.dbf文件就不能直接打開（有興趣的話你可以試試）。為此，SPSS還提供了另一個適用范圍更廣、但使用上較為專業(yè)的數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)庫查詢。 實際上，SPSS在這里使用的是一種叫ODBC(Open Database Capture)

15、的數(shù)據(jù)接口，該接口被大多數(shù)數(shù)據(jù)庫軟件和辦公軟件（如MS Office）支持，通過它，應(yīng)用程序可以直接訪問以結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）做為數(shù)據(jù)訪問標準的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。 由于SPSS 10.0可以直接打開EXCEL所有系列的數(shù)據(jù)文件，因此數(shù)據(jù)庫查詢接口的用處不是很大。但是，在9.0及以前的版本中，該查詢?nèi)允侵苯哟蜷_EXCEL 95、97及2000數(shù)據(jù)文件的唯一辦法。2008年11月30日ODBC數(shù)據(jù)引擎是獨立與各種應(yīng)用軟件，直接安裝到Windows系統(tǒng)中的，因此你所用的系統(tǒng)中ODBC所支持的數(shù)據(jù)類型取決于所安裝的ODBC引擎的情況。還好，大多數(shù)支持該接口的軟件都會在安裝光盤上附送該引擎的安裝文件（

16、如MS Office）。不過有一點要提醒大家，許多機器的OBDC數(shù)據(jù)引擎安裝有問題（尤其是D版），在SPSS中使用它往往要死機。選擇菜單File=Open Database=New Query，系統(tǒng)會彈出數(shù)據(jù)庫向?qū)У牡谝粋€窗口，其中會列出你使用的機器上已安裝的所有數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序，選中所需的數(shù)據(jù)源，然后單擊下一步，向?qū)徊揭徊降奶崾灸闳绾巫?，直至將?shù)據(jù)讀入SPSS。2008年11月30日1.5.3 使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件選擇菜單File=Read Text Data，系統(tǒng)就會彈出Open File對話框，對！和前面的情況完全一樣，只是文件類型自動跳到了Text (*.txt)。實際上，該

17、功能在SPSS中已被整合到了Open File對話框中之所以在菜單上保留該條目有兩個原因：1. 讀入純文本的情況非常普遍，放在這里更加醒目；2. 為了和SPSS老版本的使用上保持兼容。例2.1 現(xiàn)有一數(shù)據(jù)文件以純文本的形式存為“c:Li2_1.txt”，且第一行為變量名，請將其讀入SPSS。解：在Open File對話框選中相應(yīng)的文件名并單擊“確定”，系統(tǒng)會自動啟動文本導(dǎo)入向?qū)υ捒蛉缦拢?008年11月30日2008年11月30日1.6編輯數(shù)據(jù)文件在SPSS中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中在了Data和Transform兩個菜單項中，這兩個菜單的內(nèi)容如下所示：Data菜單項Transfo

18、rm菜單項2008年11月30日1.6.1定義新變量直接定義新變量 大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在SPSS 10.0中，定義變量只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。如Li1_1.sav的變量定義如下所示：2008年11月30日以變量x為例：變量名為x，類型為Numeric，寬度為4，小數(shù)位數(shù)2位（因小數(shù)點還要占一位，故整數(shù)位只有一位），變量標簽位為“血磷值”。右側(cè)在圖中未能看到的依次為Values，用于定義具體變量值的標簽；Missing，用于定義變量缺失值；Colomns，定義顯示列寬；Align，定義顯示對齊方式；Measure，定義

19、變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。使用該窗口，我們可以一次定義許多新變量，不會象老版本那樣一個一個的定義了。2008年11月30日標簽 和老版本不同，現(xiàn)在變量標簽和變量值標簽被分開設(shè)置，變量標簽就在Label框中直接輸入，變量值標簽則在它右側(cè)的Value框定義。以group為例，單擊Value框右半部的省略號，會彈出變量值標簽對話框如右：上部的兩個文本框分別為變量值輸入框和變量值標簽輸入框，分別在其中輸入“1”和“克山病患者”，此時下方的Add鈕變黑，單擊它，該變量值標簽就會被加入下方的標簽框內(nèi)。與此類似定義變量值“2”為“健康人”，最后按OK，變量值標簽就設(shè)置完成。此時你做任何分析，在結(jié)

20、果中都有相應(yīng)的標簽出現(xiàn)。如果你現(xiàn)在就想看效果，切換回Data View界面，然后選擇菜單View=Value Labels，怎么樣，看到了嗎？2008年11月30日缺失值 單擊missing框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框如下：界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的“無缺失值”；第二項為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個值；最后一項為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”2008年11月30日Compute Variable對話框 這主要用于對原變量通過一定的計算，產(chǎn)生新變量的方法。例3.2 在li1_1.sav中建立新變量temp，令其值當血磷值大于1時為2，否則為1。首先給變量temp均賦值

21、為1，然后將血磷值大于1的記錄其temp變量值改為2即可。第一步：選擇菜單Transform=Compute，彈出Compute Variable對話框如下：2008年11月30日左上角為需要計算的變量名，在其中鍵入“temp”，此時“Type&Lable”按鈕就會變黑，喜歡精確的朋友可以在這里對temp進行詳細的定義；左下方為候選變量列表，現(xiàn)在還用不著；中部為類似計算器的軟鍵盤，可以用鼠標按鍵輸入數(shù)字和符號，這里我們直接輸入“1”，輸入的內(nèi)容回立刻在右上方的數(shù)值表達式窗口中出現(xiàn)；軟鍵盤右側(cè)為函數(shù)窗口，可以在這里找到并使用所需的SPSS函數(shù)；這次也用不到。好，現(xiàn)在“OK”按鈕已經(jīng)變黑，單擊他，

22、系統(tǒng)就會自動生成一個新變量temp，并且取值均為1。2008年11月30日第二步，再次選擇菜單Transform=Compute，系統(tǒng)也再次彈出這個對話框,將數(shù)值表達式窗口中的1改為2，然后單擊中下部的“If”按鈕，系統(tǒng)彈出記錄選擇對話框如下：2008年11月30日Count對話框Count對話框用于計算某個值或某些值在某個變量的取值中是否出現(xiàn)（好象有點拗口），比如我們想看看有哪些記錄的血磷值在23之間，選擇菜單Transform=Count，系統(tǒng)彈出Count對話框如下：2008年11月30日2008年11月30日Target Variable框中用于指定記錄變量值是否出現(xiàn)的變量名，在這里輸

23、入temp2；選中血磷值(x)，將其選入Variables窗口，此時“Define Values”按鈕變黑，單擊它，系統(tǒng)彈出變量值定義窗口如下：2008年11月30日左半部為變量值定義窗口，可以定義某個值、系統(tǒng)缺失值、系統(tǒng)或用戶定義缺失值、變量值范圍、小于某值或大于某值。我們這里是第四種情況：選擇Range，在through兩側(cè)分別鍵入2、3，然后單擊已變黑的“Add”按鈕，“2 thru 3”就會被加入“Values to Count”框內(nèi)。然后單擊“Continue”，再單擊Count對話框的“OK”，可以看到系統(tǒng)自動生成變量temp2，其中10、11號記錄因血磷值介于2和3之間，temp

24、2取值為1，其余的記錄temp2取值均為0。2008年11月30日Recode對話框Recode對話框用于從原變量值按照某種一一對應(yīng)的關(guān)系生成新變量值，可以將新值賦給原變量，也可以生成一個新變量。例2.3 在Li1_1.sav中生成新變量temp3，當血磷值小于1時取值為0，12時取值為10，大于2時取值為20。解：選擇菜單Transform=Record=Into Different Variables，2008年11月30日1、Output Variable框：選入x2、Output Variable Name框：鍵入temp3：單擊Change鈕3、選中x-temp3：單擊Old and

25、 New Values鈕：4、Range:Lowest through單選鈕：鍵入1：New Value Value單選鈕：鍵入0：單擊Add鈕5、Range: through單選鈕：兩側(cè)分別鍵入1、2：New Value Value單選鈕：鍵入10：單擊Add鈕6、Range: All other values單選鈕：New Value Value單選鈕：鍵入20：單擊Add鈕7、單擊Continue8、單擊OK步驟：2008年11月30日Categorize Variables對話框Categorize Variables對話框用于將連續(xù)性變量自動按要求分成等間距的幾類。其界面非常簡單，許

26、多東西都是我們所熟悉的，唯一特別的是右下方的number of categories框，用于輸入變量的等級數(shù)，默認為4，比如我們希望將血磷值按大小分成5個等級，先將血磷值選入Create Categories框，然后將下面的4改為5，單擊OK，就會看到系統(tǒng)產(chǎn)生了一個新變量nx（即number of x之意），其取值就對應(yīng)了血磷值相應(yīng)的5個等級（15）。重復(fù)一下，具體操作步驟為：1、reate Categories框：選入x 2、Number of categories框：5 3、OK2008年11月30日Rank Cases對話框例2.4 請分組計算血磷值的秩和。解：選擇菜單Transform

27、=Rank Cases，彈出Rank Cases對話框2008年11月30日將血磷值選入Variable框，分組變量選入By框，單擊OK即可。系統(tǒng)會建立一個新變量rx（即原變量名前加r表示Rank之意），其取值為x分組的秩次。解釋一下Rank Cases對話框的其他幾個零件：左下角的Assign Rank 1 to框架用于選擇將秩次1賦給最小值還是最大值；中下部的Display summary tables復(fù)選框用于確定是否在結(jié)果窗口內(nèi)輸出結(jié)果報表；Rank Types鈕用于定義秩次類型，有Rank（秩分數(shù)）、Savage評分（新變量值按指數(shù)分布）、Fractional rank（新變量值是秩

28、分數(shù)除以非缺失值觀測量的權(quán)重之和）、Fractional rank %（新變量值是秩分數(shù)除以非缺失值觀測量數(shù)乘100）、Sum of case weights（新變量值是各觀測量的權(quán)重之和）、Ntiles（新變量值是按所選變量的百分位數(shù)分組的組序號），默認值為Rank。單擊More按鈕，還會有更多的設(shè)置，這里就不再講了。2008年11月30日Automatic Record對話框Create Time Series對話框Replace Missing Value對話框該對話框用于按原變量值的大小生成新變量，變量值就是原值的大小次序，功能和Rank Cases對話框重復(fù)（等價于相同值觀測量當作一

29、個記錄處理的情況）。用于自動生成時間序列變量用于填充缺失值，結(jié)果存入一個新變量。填充方法有：序列的均數(shù)、相鄰若干點的均數(shù)、相鄰若干點的中位數(shù)、線性內(nèi)插、線性外延，默認值為序列的均數(shù)。2008年11月30日1.6.2 數(shù)據(jù)錄入技巧連續(xù)多個相同值的輸入如前面group變量有連續(xù)多個1，如果直接輸入，可以在第一格內(nèi)輸入1并回車，然后回到剛才的單元格并單擊右鍵，選擇copy，最后用拖放方式選中所有應(yīng)輸入1的單元格，單擊右鍵并選擇paste，所有選中的單元格就會都被剛才拷貝的1填充。將EXCEL數(shù)據(jù)直接引入SPSSExcel已經(jīng)打開原數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量較少的時候，可以直接用拷貝粘貼的方法將數(shù)據(jù)引入SPSS

30、：先在EXCEL中選中所有的數(shù)據(jù)（不包括變量名），然后選擇拷貝命令；然后切換到SPSS，最好使行1列1單元格成為當前單元格，然后執(zhí)行粘貼命令，數(shù)據(jù)就會全部轉(zhuǎn)入SPSS，再定義相應(yīng)的變量即可。2008年11月30日1.7進一步整理數(shù)據(jù)文件-Data菜單在許多情況下，我們需要先對數(shù)據(jù)進行一些整理（如分組、合并、加權(quán)等）才能將其用于最終的統(tǒng)計分析。這些功能基本上都集中在Data菜單項中，下面我們就對這些對話框做逐一介紹。2008年11月30日1.7.1 用于數(shù)據(jù)管理的菜單項1.7.1 Sort Cases對話框 主要用于對數(shù)據(jù)排序。2008年11月30日例2.5 對數(shù)據(jù)集li1_1.sav按grou

31、p升序，x降序的次序排列。解：選擇菜單Data=Sort Cases，系統(tǒng)彈出Sort Cases對話框，該對話框并不復(fù)雜，其中比較特殊的是下方的Sort Order單選鈕，有升序和降序兩種選擇。請注意，該單選鈕是和上方的Sort By框一起使用的，具體方法如下：確認升序單選鈕被選擇，將Group選入Sort By框；選擇降序單選鈕，將x選入Sort By框。請注意：group和x后面分別跟著Ascending和Descending，表明前者是按升序、后者按降序排列；由于Group在前，因此排序時以Group優(yōu)先。2008年11月30日Transepose對話框該對話框用于對數(shù)據(jù)進行行列轉(zhuǎn)置，

32、可以在原數(shù)據(jù)文件中指定一個變量記錄轉(zhuǎn)置后的變量名。原變量名則自動保存在系統(tǒng)產(chǎn)生的名為case_lbl的字符變量中。該對話框也非常簡單，左側(cè)為候選變量框；右上方為Variable框，用于選入需要轉(zhuǎn)置的變量，一般應(yīng)選入除名稱變量外的所有其他變量，如果有變量未選入，則轉(zhuǎn)置時會被自動丟棄；右下方為Name Variable框，用于指定原數(shù)據(jù)文件中記錄轉(zhuǎn)置后變量名的字符變量，但不是必需的，此時系統(tǒng)會將新變量自動按var001、var002.的順序命名。2008年11月30日Merge Files對話框用于合并數(shù)據(jù)文件，實際上包括了兩個對話框，分別對應(yīng)了兩種合并方式：1. 從外部數(shù)據(jù)文件中增加記錄到當前數(shù)

33、據(jù)文件中，稱為縱向合并，用Add Cases對話框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應(yīng)該有相同的變量。選擇菜單Data=Merge Files=Add Cases，系統(tǒng)首先彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框，選中需要添加的數(shù)據(jù)文件并按OK，系統(tǒng)才彈出Add Cases對話框，左側(cè)顯示的是新、老數(shù)據(jù)文件中不匹配的變量名，右側(cè)顯示的是已經(jīng)匹配的變量名?？梢杂肦ename按鈕對不匹配變量改名（先選中）或用鼠標強行匹配（即先按Ctrl鍵選中匹配的兩個變量再單擊Pair鈕）。右下方的Indicate case source as variable復(fù)選框用于定義一個新變量以區(qū)分哪些記錄是后來添加的。選擇停當后單擊OK，該操作

34、就完成了。2008年11月30日實際上右側(cè)顯示的是將要包括在合并后數(shù)據(jù)集中的變量，如果有哪個你不需要，把它弄到左側(cè)框中即可。2. 從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當前數(shù)據(jù)文件，稱為橫向合并，用Add Variable對話框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應(yīng)包含同樣的記錄。選擇菜單Data=Merge Files=Add Variable對話框，系統(tǒng)同樣先彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框，單擊OK后彈出和前面相似的Add Variable對話框。按需選擇即可。2008年11月30日Aggregate對話框用于對數(shù)據(jù)進行分類匯總，所謂分類匯總就是按指定的分類變量對觀測值進行分組，對每組記錄的各變量值求指定的描述統(tǒng)計量，結(jié)

35、果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當前數(shù)據(jù)文件。2008年11月30日2008年11月30日上圖中各個零件的含義如下：Break Variables框：用于選擇分組變量；Aggregate Variables框：用于選擇被匯總的變量；Name&Label鈕：用于定義新產(chǎn)生的匯總變量的名稱和標簽；Function鈕：用于定義匯總函數(shù)，共有三組函數(shù)，以最常用的第一組為例，可選的函數(shù)有均數(shù)、同組的第一個觀測值、最后一個觀測值、同組記錄數(shù)、標準差、最小值、和、最大值共8個；Save Number of cases in break group as variable復(fù)選框：用于定義一個新變量以存儲同組的

36、記錄數(shù)；Create new data file單選鈕：定義一個新文件以存儲匯總的結(jié)果，右側(cè)的File鈕用于具體文件名的定義，默認文件名為AGGR.sav；Replace working data file單選鈕：用匯總的結(jié)果替換原來的數(shù)據(jù)。2008年11月30日例2.6 計算Li1_1.sav中兩組的血磷值標準差。解：該題完全可以用更簡單的方法完成，這里只是演示一下匯總對話框的用法。1、Break Variables框：Group 2、Aggregate Variables框：x 3、Function鈕：(Standard deviation單選鈕：Continue鈕) 4、Replace

37、working data file單選鈕：選中 5、OK2008年11月30日Split File對話框用于將數(shù)據(jù)文件分組進行處理，該對話框我們在第一章時已經(jīng)使用過了，這里再介紹一下各個對話框元素的用途：Analyze all cases單選框：和下面的兩個單選框為一組，選中本框不拆分文件；Compare groups單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果緊挨在一起便于相互比較；Organize output by groups單選框：按所選變量拆分文件，各組分析結(jié)果單獨放置；Groups based on框：用于選擇拆分數(shù)據(jù)文件的變量；Sort the file by grouping v

38、ariables單選框：將數(shù)據(jù)按所用的拆分變量排序；File is already sorted單選框：數(shù)據(jù)保持原狀，不按所用的拆分變量排序。2008年11月30日Select Cases對話框很多時候我們不需要分析全部的數(shù)據(jù)，而是按某種要求分析其中的一部分（比如只分析男性的身高、只對前200個數(shù)據(jù)進行分析以了解大概情況），這時使用Select Cases對話框可以大大簡化工作。 該對話框界面如下所示：2008年11月30日2008年11月30日其中主要的對話框元素為：All cases單選鈕：和下面的4個單選鈕為一組，選中它則分析所有的記錄；If condition is satisfied

39、單選鈕：只分析滿足條件的記錄；If按鈕：和If單選鈕一起使用，單擊后彈出If對話框；Random sample of cases單選鈕：從原數(shù)據(jù)中按某種條件抽樣；Sample按鈕：和Random單選鈕一起使用，可以設(shè)定按百分比抽取記錄，或者精確設(shè)定從前若干個記錄中抽取多少個記錄；Based on time or case range單選鈕：基于記錄序號來選擇記錄；2008年11月30日Range按鈕：和Based單選鈕一起使用，用于輸入記錄序號范圍；Use filter variable單選鈕：使用篩選指示變量來選擇記錄，必需在下面選入一個篩選指示變量，該變量取值為非0的記錄將被選中，進入以后

40、的分析；Filtered單選鈕：和下面的Deleted單選鈕為一組，表示未被選中的記錄只是被隔離，這些記錄的記錄號會被加上斜杠以示區(qū)別；Deleted單選鈕：未被選中的記錄將被刪除，一般不要使用。當對數(shù)據(jù)集做出篩選后，所做的篩選將在以后的分析中一直有效，直到再次改變選擇條件為止。同時在多數(shù)情況下，系統(tǒng)會自動產(chǎn)生一個名為filter_$的篩選指示變量，被選中的記錄該變量取值為1，反之則為0。2008年11月30日Weight Cases對話框在默認情況下，每一行就是一條記錄，這在多數(shù)情況下沒有什么問題，但有時卻非常麻煩，想想看如果你需要計算一個四格表卡方，有100例，如果每一行就是一條記錄，你就

41、需要輸入100條記錄！如果希望在計算過程中利用不同的變量對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，就需要用到Weight Cases對話框。該對話框的使用極為簡單，界面上有兩個單選鈕，分別是不權(quán)重記錄和用某變量權(quán)重記錄，如果選擇后者，則需要選中一個權(quán)重變量。2008年11月30日Data菜單中的其余對話框Define dates對話框：可以自動生成時間變量。 Insert Variable命令：在當前列插入新變量。 Insert cases命令：在當前行插入新記錄。 Goto cases對話框：到達指定記錄號的記錄，該命令在記錄數(shù)極多時（1000條以上）非常有用。 2008年11月30日1.7.2 正交設(shè)計菜單項正

42、交設(shè)計不包含在SPSS/BASE模塊中，因此由于解密范圍的問題，有的盜版中不含該菜單項。在SPSS中可以直接進行正交設(shè)計，Orthogonal Design子菜單項就是專門用于完成該任務(wù)的，具體做法用下面的例子說明如下：2008年11月30日解：選擇Data-Orthogonal Design-generate，彈出的就是正交設(shè)計窗口，操作如下：1、Factor name框：輸入A；單擊ADD鈕； 2、確定變量A被選中，單擊Define value鈕； 3、Value列：頭三行分別輸入1、2和3，代表變量A的三個水平； 單擊continue鈕； 4、Factor name框：輸入B；單擊ADD

43、鈕； 5、確定變量B被選中，單擊Define value鈕； 6、Value列：頭兩行分別輸入1、2，代表變量B的兩個水平；單擊continue鈕； 7、單擊OK 例2.7 做A、B兩個因素的正交設(shè)計，A因素有三個水平，B因素有兩個水平。2008年11月30日在第7步定義完后，對話框應(yīng)如下圖所示：2008年11月30日在其他沒有用到的選擇項中，各種LABELS當然適用于定義相應(yīng)的各種標簽的；Data Files單選框組用來定義產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件是存為制定的文件名，還是直接替換當前工作文件；而Define Value對話框中的Auto fit框可以自動填充從1到你輸入的那個數(shù)值這么多個水平的定義。這

44、里我們直接替換當前工作文件，在這個自動產(chǎn)生的正交設(shè)計數(shù)據(jù)集中，前兩個變量就是要分析的A和B，各個水平已經(jīng)按正交設(shè)計的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統(tǒng)產(chǎn)生的LOG變量，可以不管它?，F(xiàn)在你再建立一個結(jié)果變量，輸入實驗結(jié)果，就可以進行正交設(shè)計的分析了。2008年11月30日附件:論統(tǒng)計軟件中的數(shù)據(jù)錄入格式統(tǒng)計分析是科研中的必要環(huán)節(jié)，統(tǒng)計軟件則是進行統(tǒng)計分析的利器。但是，在計算機已逐漸普及的今天，統(tǒng)計軟件卻仍讓人感到幾分神秘：除了大型統(tǒng)計軟件都還沒有中文版這一原因，統(tǒng)計軟件在許多小的方面也有自己的特點，往往就是這些小地方就會讓許多人深入寶山而空返。今天我們就來談?wù)勈褂媒y(tǒng)計軟件時

45、一個最基本而又非常重要的問題數(shù)據(jù)錄入格式。簡言之，我們平時往往用表格的形式來記錄數(shù)據(jù)，這并無不妥。問題在于當進行統(tǒng)計分析時，如果我們直接將數(shù)據(jù)按平時記錄的格式來進行分析，那就很可能不得其門而入因為大多數(shù)統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)格式都有著特定的格式要求，下面我們就舉一些常見的情況來解釋這一問題。2008年11月30日1. 單組或多組數(shù)據(jù) 平時我們多記錄成“ 第1組、第2組、第3組. ” 等等，如表一左側(cè)所示。樣本容量相等或不等。主要用于成組資料比較的t、F或秩和檢驗等。這種記錄格式姑且稱為統(tǒng)計表格格式，在各種統(tǒng)計軟件中，該數(shù)據(jù)通用的分析格式如表一右側(cè)所示，我們把這種格式稱為統(tǒng)計分析格式。2008年11月3

46、0日統(tǒng)計分析格式1 , 0.11 , 0.21 , 0.32 , 0.42 , 0.53 , 0.63 , 0.73 , 0.83 , 0.9表 一統(tǒng)計表格格式 看出來區(qū)別了嗎？統(tǒng)計分析格式中第一列為“分組變量”，指示所在的組號；第二列為原始數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在再回到SPSS等統(tǒng)計軟件的菜單去，做one-way ANOVA（成組的方差分析）知道怎么選變量了吧！2008年11月30日2. 配伍組數(shù)據(jù) 平時的記錄格式同上面相似。主要用于配伍組資料比較或秩和檢驗等。見表二：表 二統(tǒng)計表格格式統(tǒng)計分析格式1 , 1 , 0.11 , 2 , 0.22 , 1 , 0.32 , 2 , 0.43 , 1 , 0.

47、53 , 2 , 0.6統(tǒng)計分析格式中第一列為“第一分組變量”，指示所在的組號；第二列為“第二分組變量”，指示在該組的序號，第三列為原始數(shù)據(jù)；2008年11月30日3. 單組成對數(shù)據(jù) 變量名分別為：X、Y，要求樣本含量相等。主要用于配對計量資料比較的t、秩和檢驗；直線回歸與相關(guān)；曲線擬合等，格式見表三。表三統(tǒng)計表格格式統(tǒng)計分析格式0.1 , 0.40.2 , 0.50.3 , 0.6兩種格式?jīng)]有區(qū)別，但請注意，如果配對資料轉(zhuǎn)用方差分析來處理，則相應(yīng)的也要變換格式。2008年11月30日4. 多組成對數(shù)據(jù) 主要用于協(xié)方差分析，格式見表四。表 四統(tǒng)計表格格式統(tǒng)計分析格式1 , 0.1 , 0.31

48、 , 0.2 , 0.42 , 0.5 , 0.82 , 0.6 , 0.92 , 0.7 , 1.0在統(tǒng)計分析格式中，第一列為對子組號，第二列與第三列分別為該組的對子X、Y。2008年11月30日第二章 SPSS功能介紹及其應(yīng)用舉例描述性統(tǒng)計分析Descriptive Statistics菜單均數(shù)間的比較Compare Means菜單一般線性模型General Linear Model菜單相關(guān)分析Correlate菜單多元線性回歸與曲線擬合 Regression菜單對數(shù)線性模型Loglinear菜單聚類分析與判別分析Classify菜單因子分析與對應(yīng)分析Data Reduction菜單信度分

49、析與多維尺度分析Scale菜單非參數(shù)檢驗Nonparametric Tests菜單Survival菜單第一節(jié) SPSS的主要分析工具Analyze菜單2008年11月30日1、描述性統(tǒng)計分析Descriptive Statistics菜單1.1Frequencies過程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表1.2Descriptives過程進行一般性的統(tǒng)計描述；1.3Explore過程用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；1.4Crosstabs過程則完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計描述和一般的統(tǒng)計檢驗，我們常用的X2 檢驗也在其中完成。描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這第一步是下面進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。SP

50、SS的許多模塊均可完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計的幾個模塊則集中在Descriptive Statistics菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：2008年11月30日2、均數(shù)間的比較Compare Means菜單該菜單集中了幾個用于計量資料均數(shù)間比較的過程。具體有：2.1 Means過程 對準備比較的各組計算描述指標，進行預(yù)分析，也可直接比較。 2.2 One-Samples T Test過程 進行樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。 2.3 Independent-Samples T Test過程 進行兩樣本均數(shù)差別的比較，即通常所說的兩組資料的t檢驗。 2.4 Paired-Samp

51、les T Test過程 進行配對資料的顯著性檢驗，即配對t檢驗。 2.5 One-Way ANOVA過程 進行兩組及多組樣本均數(shù)的比較，即成組設(shè)計的方差分析，還可進行隨后的兩兩比較。2008年11月30日3、一般線性模型General Linear Model菜單 一般線性模型可不是用一章就可以說清楚的，因為它包括的內(nèi)容實在太多了。 那么，究竟我們用到的哪些分析會包含在其中呢？簡而言之：凡是和方差分析粘邊的都可以用他來做。比如成組設(shè)計的方差分析（即單因素方差分析）、配伍設(shè)計的方差分析（即兩因素方差分析）、交叉設(shè)計的方差分析、析因設(shè)計的方差分析、重復(fù)測量的方差分析、協(xié)方差分析等等。因此，能真正

52、掌握GLM菜單的用法，會使大家的統(tǒng)計分析能力有極大地提高。 實際上一般線性模型包括的統(tǒng)計模型還不止這些，我這里舉出來的只是從用SPSS作統(tǒng)計分析的角度而言的一些。2008年11月30日好了，既然一般線性模型的能力如此強大，那么下屬的四個子菜單各自的功能是什么呢？請看：3.1 Univariate子菜單：四個菜單中的大哥大，絕大部分的方法分析都在這里面進行。 3.2 Multivariate子菜單：當結(jié)果變量（應(yīng)變量）不止一個時，可用他來分析。 3.3 Repeated Measures子菜單：顧名思義，重復(fù)測量的數(shù)據(jù)就要用他來分析；用前兩個菜單似乎都可以分析出來結(jié)果，但在許多情況下該結(jié)果是不正

53、確的，應(yīng)該用重復(fù)測量的分析方法才對。 3.4 Variance Components子菜單：用于作方差成份模型的（這個模型實在太深，不是一時半會說的清的，所以我在這里就干脆不講了）。2008年11月30日4、相關(guān)分析Correlate菜單在數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常要遇到分析兩個或多個變量間關(guān)系的情況，有時是希望了解某個變量對另一個變量的影響強度，有時則是要了解變量間聯(lián)系的密切程度，前者用下一章將要講述的回歸分析來實現(xiàn)，后者則需要用到本章所要講述的相關(guān)分析實現(xiàn)。SPSS的相關(guān)分析功能被集中在Analyze菜單的Correlate子菜單中，他一般包括以下三個過程： 2008年11月30日4.1 Bivari

54、ate過程 此過程用于進行兩個/多個變量間的參數(shù)/非參數(shù)相關(guān)分析，如果是多個變量，則給出兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。這是Correlate子菜單中最為常用的一個過程，實際上我們對他的使用可能占到相關(guān)分析的95%以上。4.2 Partial過程 如果需要進行相關(guān)分析的兩個變量其取值均受到其他變量的影響，就可以利用偏相關(guān)分析對其他變量進行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)，這種分析思想和協(xié)方差分析非常類似。Partial過程就是專門進行偏相關(guān)分析的。 4.3 Distances過程 調(diào)用此過程可對同一變量內(nèi)部各觀察單位間的數(shù)值或各個不同變量間進行距離相關(guān)分析，前者可用于檢測觀測值的接近程度，后者則常用

55、于考察預(yù)測值對實際值的擬合優(yōu)度。該過程在實際應(yīng)用中用的非常少。2008年11月30日5、多元線性回歸與曲線擬合 Regression菜單回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計方法?；貧w分析就是用于說明這種依存變化的數(shù)學(xué)關(guān)系。下面三個過程是Regression菜單的子菜單，是SPSS提供的用于回歸分析的工具：5.1 Linear過程調(diào)用此過程可完成二元或多元的線性回歸分析。在多元線性回歸分析中，用戶還可根據(jù)需要，選用不同篩選自變量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。5.2 Curve Estimation過程Curve Estimation過程可以用于擬合各種各樣的曲線，原則

56、上只要兩個變量間存在某種可以被它所描述的數(shù)量關(guān)系，就可以用該過程來分析。但這里我們要指出，由于曲線擬合非常的復(fù)雜，而該模塊的功能十分有限，因此最好采用將曲線相關(guān)關(guān)系通過變量變換的方式轉(zhuǎn)化為直線回歸的形式來分析，或者采用其他專用的模塊分析。2008年11月30日5.3 Binary Logistic過程所謂Logistic模型，或者說Logistic回歸模型，就是人們想為兩分類的應(yīng)變量作一個回歸方程出來，可概率的取值在01之間，回歸方程的因變量取值可是在實數(shù)集中，直接做會出現(xiàn)01范圍之外的不可能結(jié)果，因此就有人耍小聰明，將概率做了一個Logit變換，這樣取值區(qū)間就變成了整個實數(shù)集，作出來的結(jié)果就

57、不會有問題了，從而該方法就被叫做了Logistic回歸。隨著模型的發(fā)展，Logistic家族也變得人丁興旺起來，除了最早的兩分類Logistic外，還有配對Logistic模型，多分類Logistic模型、隨機效應(yīng)的Logistic模型等。由于SPSS的能力所限，對話框只能完成其中的兩分類和多分類模型，下面我們就介紹一下最重要和最基本的兩分類模型。2008年11月30日6、對數(shù)線性模型Loglinear菜單對數(shù)線性模型是一種純粹應(yīng)用于分類變量分析的多元統(tǒng)計方法。它是一種比較新型的分析方法，在分析高維列聯(lián)表時優(yōu)勢尤為突出。由以下三個過程組成：6.1 General過程用于進行一般對數(shù)線性模型分析

58、，主要用于證實性研究。此時研究人員只對某些特定效應(yīng)感興趣，即已經(jīng)有關(guān)于模型的假設(shè)，此時就可以采用一般模型來檢驗這一假設(shè)是否正確、充分，它可以對總模型和各個參數(shù)給出詳細的檢驗結(jié)果。對變量不分因變量自變量，在分析中一視同仁，最后在結(jié)果解釋時才由研究人員來做出判斷。6.2 Logit過程當研究人員已經(jīng)有了一些線索，知道因變量自變量時，如果因變量為兩分類，就可以用這個過程來分析。6.3 Model Selection過程分層對數(shù)線性模型。一般線性對數(shù)模型可以對每個系數(shù)及總模型給出非常豐富和詳細的信息，但是它要求研究人員心中已經(jīng)有了一定的思路或線索，或只對某些特定效應(yīng)項感興趣，即已經(jīng)有關(guān)于簡約模型的假設(shè)

59、。如果在探索性分析中研究人員中只是設(shè)想若干分類變量之間可能有關(guān)系，但是并無明確假設(shè)，也沒有具體分出哪個是應(yīng)變量、哪個是自變量，此時比較適宜采用分層對數(shù)線性模型分析。2008年11月30日7、聚類分析與判別分析Classify菜單聚類分析和判別分析都是將記錄或變量分類的方法，所不同的是聚類分析是把沒有分類信息的資料按相似程度歸類，有一定探索性的味道；而判別分析則是從已知的分類情況中總結(jié)規(guī)律，為以后判斷新觀測所屬類別提供依據(jù)。 Classify菜單提供如下三個過程：7.1 K-means Cluster過程對記錄進行快速聚類，當明確所需要分出的類別數(shù)時，采用快速聚類可以節(jié)省運算時間。根據(jù)經(jīng)驗，如果

60、樣本容量大于100，則有必要考慮是否使用快速聚類。7.2 Hierarchical Cluster過程習慣上翻譯成系統(tǒng)聚類法，該過程提供了全面而強大的聚類分析能力，可對記錄或變量進行聚類。更為重要的是，參與系統(tǒng)聚類分析的變量不再像快速聚類一樣限于連續(xù)性變量，它們可以是兩分類或多分類變量。7.3 Discriminant過程提供了全面的類別分析功能，所用變量可一次進入，也可以使用逐步法篩選出最優(yōu)類別方程。2008年11月30日8、因子分析與對應(yīng)分析Data Reduction菜單該方法主要目的都是濃縮數(shù)據(jù)，或稱數(shù)據(jù)化簡，即以最少的信息丟失為代價將眾多的觀測變量濃縮為少數(shù)幾個因素，從而簡化問題，或