六西格瑪黑帶培訓(xùn)教材 (3)ppt課件

1、9部 Capability Analysis1. 延續(xù)型2. 離散型SIX SIGMA TASK TEAMData的種類(lèi) 區(qū)分Data種類(lèi)的目的 Data的 Display 方法和分析方法確實(shí)定 要采集的 Sample Size的決議 確切地 Control Chart的決議 確切地Sigma(or Z-Value)計(jì)算方法的決議(DPMO or 工程才干分析) 延續(xù)型Data(計(jì)量型) Data的分析可以的話(huà), 已測(cè)定的數(shù)字的大小都有意義。 客觀性 Data : 時(shí)間, 分量, 長(zhǎng)度等用測(cè)定計(jì)謀儀測(cè)定能夠的Data 客觀性 Data : 滿(mǎn)足度, 充實(shí)度等 Data的測(cè)定基準(zhǔn)按照始點(diǎn)會(huì)發(fā)生變

2、卦。 離散型Data(計(jì)數(shù)型) 所測(cè)定的數(shù)字計(jì)算時(shí),Data的分解不能夠, 客觀性 Data : 判別缺陷數(shù), 成認(rèn)件數(shù), 錯(cuò)誤件數(shù), 位子等判別的情況明確的內(nèi)容 客觀性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的客觀性?xún)?nèi)容的內(nèi)容 實(shí)踐情況下,不容易離散型和延續(xù)型的明確的情況很多 例 1) 主/客觀性混合的數(shù)學(xué)才干分?jǐn)?shù) 雖然是離散型的，但可以看作是延續(xù)型的 例 2) 運(yùn)用尺度法論文結(jié)果 用延續(xù)型處置, 還是用離散型處置,按照事件、按照分析的目的 思索信任度，要慎重判別. 9 -1/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干的概念(一)1. 什么是工程才干(Process Capa

3、bility) ? 工程處于管理形狀時(shí)，表如今其工程上所消費(fèi)的變動(dòng)表現(xiàn)什么樣的程度. 工程才干(Process Capability)的用語(yǔ)用自然公差(natural tolerance)的用語(yǔ)來(lái)替代運(yùn)用. 主要隨4M(Method, Man, Machine, Material)的變動(dòng)受影響.與外部緣由沒(méi)有關(guān)系，在工程上所消費(fèi)的產(chǎn)品質(zhì)量的分布稱(chēng)為 6. 工程才干作為信息資料，為了活用工程才干必需用量制表現(xiàn).(工程才干定量化) 各種工程才干指數(shù)CpCpkPp 9 -2/30Ppk2. 影響工程才干的變數(shù) Spec(USL, LSL) 目的值(Target) : esp. 目的值不在 Spec的

4、中心的時(shí)候 平均值 分布 工程平均的挪動(dòng)(異常緣由, 偶爾緣由)3. 工程才干指數(shù)的種類(lèi) Cp, Cpk Pp, Ppk Cpm, Cpmk, Ppm, Ppmk延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干的概念(二) 在近代工業(yè)來(lái)說(shuō),機(jī)械和配備的運(yùn)用是本質(zhì)的要素，因此覺(jué)得在工程才干中奉獻(xiàn)最大的是設(shè)備才干(Machine Capability), 但設(shè)備才干以外，隨著消費(fèi)方式、作業(yè)者的精神姿態(tài)、原資料的質(zhì)量等來(lái)也能減少很多差別，所以為了提高工程才干要多留意一切影響質(zhì)量變動(dòng)的要素. 9 -3/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)的種類(lèi) 工程才干分析的 Baseline : Spec Spec的意

5、思 - 一切判別的基準(zhǔn) - 或者目的 Target = Spec的 中心Target = 不是Spec的中心時(shí)只思索偶爾緣由思索異常緣由(工程平均的挪動(dòng))思索分布+思索平均分布思索+平均思索CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk 9 -4/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)的計(jì)算 Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的計(jì)算公式雖一樣 But, 表示反響異常緣由的長(zhǎng)期工程才干 ，規(guī)范偏向的計(jì)算方法不同。USL - LSL6Cp = USL - 3Cpk = Min ( - LSL3,)USL - LSL6 2 + (-T)2Cpm =

6、 USL - Cpmk = Min ( - LSL,)3 2 + (-T)23 2 + (-T)2USL - LSL6Cp = USL - 3Cpk = Min ( - LSL3,)USL - LSL6 2 + (-T)2Cpm = USL - Cpmk = Min ( - LSL , ) 3 2 + (-T)2 3 2 + (-T)2 st= n - l (xij - xj)2 j=1 l i=1 m1 lt= n - l (xij - x)2 j=1 l i=1 m1= l = sample number m = sample size n = l * m 9 -5/30 =延續(xù)型Data

7、的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)Cp 沒(méi)有偏移系數(shù)時(shí),運(yùn)用的工程才干指數(shù)為第1代工程才干指數(shù). 分布中心值的位置上,與什么都沒(méi)有關(guān)系,只表示工程分布(6)與規(guī)格幅的關(guān)系 (即, 不思索工程的平均).USL - LSL6Cp=設(shè)計(jì)允許范圍(Design Tolerance)消費(fèi)才干(Product Capability)Cp = 兩邊都有規(guī)格的情況(圖 )USL - 3Cpu = 只需一邊有規(guī)格的情況 - LSL3Cpl = 雖然理規(guī)格上限(圖 )雖然理規(guī)格下限(圖 )USL中心值LSLUSL中心值LSL中心值設(shè)計(jì)允許范圍設(shè)計(jì)允許范圍設(shè)計(jì)允許范圍2Cpu+Cpl 9 -6/30規(guī)格上限規(guī)格下限LSLU

8、SL中心值 的情況 : Cp的值比2大,這表示工程才干充分好， 不良率接近0. 的情況 : 用Cp = 1 來(lái)表示USL-LSL = 6, 這時(shí)脫離規(guī)格的產(chǎn)品是全部的0.67%程度. 的情況 : Cp的值小于1, 工程才干不充分的情況.666 工程才干的斷定工程才干的范圍Cp 2.02.0 Cp 1.81.8 Cp 1.51.5 Cp工 序 能 力工程形狀良好，所以維持現(xiàn)程度，指點(diǎn)消費(fèi)性向上.勉強(qiáng)在如今的規(guī)格范圍之內(nèi), Cp值向上(A等級(jí))而努力.工程才干差.(1) 移到保有更適切才干的工程上 (機(jī)械, 設(shè)備等)進(jìn)展作業(yè).(2) 為了現(xiàn)工程才干向上而投資.(3) 檢討或調(diào)整如今所運(yùn)用的規(guī)格.(

9、4) 歸案特別的管理及加工方法等， 為了工程才干向上而努力。Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0 3Zst6.05.54.5 1.5Cp2.01.81.5( 3) 3 工程才干指數(shù)和Z程度的關(guān)系設(shè)計(jì)允許范圍延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)Cp 9 -7/30 MINITAB上,不提供對(duì)Cp的很多情報(bào) - 即, 假設(shè)沒(méi)有USL或LSL的話(huà)，計(jì)算就不能夠 - 主要以Cpk中心,分析一個(gè)工程才干 工程才干指數(shù)Cp不思索偏移系數(shù), 即, 不思索工程平均的工程才干指數(shù), 所以不是很好的工程才干指數(shù) (第1代 工程才干指數(shù))延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-Minitab上的 Cp(單側(cè)

10、Spec) 測(cè)定期間 : 2000.05.25日 適用 Spec : 24秒以下 在總組 A Line上,掌握各工程別ST,要算出全工序的Cp的值. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)ST1719242824261920222325262024212526211725 9 -8/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Minitab上的 Cp (兩側(cè)Spec) AAA 型號(hào)的 B 部位對(duì)Torque,要想測(cè)定工程才干(Spec : 25 +/- 5) Minitab Menu : Stat / Quali

11、ty Tools / Capability Analysis(Normal)Torque24221437183627211716321731222734212027192416211624182630312134162814321524141614 9 -9/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Minitab上的 Cp (Spec不同) 假設(shè)在這里Spec不是 25 +/- 5，而是假設(shè)為 24 +/-5的話(huà)， Cp是 多少? Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal) 不論推定不良率不同 但Cp值一樣 -

12、即, Cp不能正確反響工程的形狀 這是由于Cp概念不思索工程的平均 在這樣的側(cè)面上引進(jìn)了 Cpk 概念 Cp的有用性(分布) - 改善的方向 - 改善的難易度 9 -10/30 有偏移系數(shù)時(shí)，所運(yùn)用的工程才干指數(shù)為第2代工程才干指數(shù). 質(zhì)量特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一邊時(shí)，思索偏移程度的工程才干指數(shù) (即, 思索工程的平均).USL - 3Cpk = USL - 3Cpu = - LSL3Cpl = 雖然理規(guī)格上限雖然理規(guī)格下限(1 - K) Cp = Min (Cpu , Cpl) = Min ( - LSL3,)M - T / 2K = USL+LSL2M = 在這里USL-LS

13、L2T = , K1的形狀偏移太大，普通不會(huì)發(fā)生.有偏移的工程才干指數(shù)Cpk與只需一邊有規(guī)格的工程才干指數(shù)Cp一樣.假設(shè)K = 0 (偏移指數(shù)0的話(huà))因沒(méi)有偏移，因此Cpk = Cp.兩邊都有規(guī)格的情況偏移系數(shù)只需一邊有規(guī)格的情況延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)Cpk 9 -11/30USLMLSLUSLMLSLM設(shè)計(jì)允許范圍設(shè)計(jì)允許范圍設(shè)計(jì)允許范圍兩側(cè)有規(guī)格的情況 只需一邊有規(guī)格的情況 工程才干的斷定工程才干的范圍Cpk 1.51.5 Cpk 1.331.33 Cpk 1.01.0 Cpk工 序 能 力由于工程形狀良好，維持現(xiàn)程度，指點(diǎn)消費(fèi)性向上.勉強(qiáng)為規(guī)格值,因此Cpk值向上(A等

14、級(jí))而努力.等級(jí)BlueGreenYellowRed工程才干差.(1) 移到保有更適切才干的工程上(機(jī)械, 設(shè)備等)進(jìn)展作業(yè).(2) 為了現(xiàn)工程才干向上而投資.(3) 再檢討或調(diào)整如今所運(yùn)用的規(guī)格.(4) 歸案特別的管理及加工方法等 為了工程才干向上而努力 不思索偏移的第1代工程才干指數(shù)Cp上思索偏移指數(shù)K的工程才干指數(shù)(思索M與差別). 假設(shè) K = 0 (偏移指數(shù)0的話(huà))由于沒(méi)有偏移 Cpk = Cp.延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)Cpk 9 -12/30Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0 3Zst6.05.54.5 1.5Cp2.01.81.5( 3) 31.工

15、程才干指數(shù)和Z程度的關(guān)系(成立條件?)2. MINITAB上的工程才干分析 想一個(gè)一個(gè)數(shù)字的意思聯(lián)絡(luò)相互關(guān)系的話(huà),與上面一樣. 延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-工程才干指數(shù)CpkQ 1. 在旁邊的結(jié)果上為什么 Cp值與 Cpk值類(lèi)似 ? Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思 究竟各是什么 ？Q 3. 假設(shè) Cpk 負(fù)數(shù)的話(huà), 是什么意思?Q 4. Cpk =0 的話(huà),是什么意思 ? Q 5. Cp和Cpk之中 哪個(gè)指數(shù)更有用 ? 9 -13/30 那么 Cpk是怎樣樣 ? 從Cpk公式可看出， Cpk是只思索Spec兩側(cè)當(dāng)中不良率多的一側(cè)的工程才干。 (即, 忽略不良率低的一側(cè)的概念，因此正

16、態(tài)分布曲線(xiàn)偏在一邊比較多的情況下沒(méi)有多大的問(wèn)題 但是假設(shè)工程的平均在Spec的中心附近, 散步大的情況下，就不能過(guò)大評(píng)價(jià)質(zhì)量程度)延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Minitab上的 Cpk (Spec不同) 9 -14/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Minitab上的Pp和PpkLot1Lot2Lot3Lot4Lot524212816181427321730182424222127211634161724222014322637191531313616142734211614 前面的例題上Spec(Spec : 25 +/- 5)是一樣，假設(shè)其Data是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的Data時(shí)，思索異常緣由 P

17、p, Ppk有用. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal) 2 9 -15/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Target值不在Spec的中心時(shí)的Cpm,Cpmk 對(duì)于BBB 型號(hào)的CTQ，要測(cè)定工程才干(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)CTQ2422143718362721171632173122273421202719241621162418263031213416

18、2814321524141614 9 -16/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Target值不在Spec的中心時(shí)的Cpm,Cpmk 對(duì)于BBB型號(hào)的 CTQ，要測(cè)定工程才干(Spec : 26 +4 / -6) 看結(jié)果的話(huà) 9 -17/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Target值不在Spec的中心時(shí)的Ppm,Ppmk 對(duì)于CCC型號(hào)的CTQ，要測(cè)定工程才干(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)Lot1Lot2Lot3Lot4Lot52421281618142

19、7321730182424222127211634161724222014322637191531313616142734211614 9 -18/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Target值不在Spec中心時(shí)的Ppm,Ppmk 對(duì)于CCC型號(hào)的CTQ，要測(cè)定工程才干(Spec : 26 +4 / -6) 看結(jié)果的話(huà) 9 -19/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-結(jié)論 1CpCpkCpmCpmk可以運(yùn)用的情況工程的診斷* Pp, Ppk, Ppm, Ppmk除了異常緣由其本上一樣平均值與Spec的中心一致時(shí) Cp和 Cpk的差別 : 工程的分布中心 從Spec的中心上偏移的程度 這時(shí) Cp是

20、工程平均的問(wèn)題完全改善完了 的時(shí)候達(dá)成能夠的工程才干 Cpm和Cpmk的差別 - 目的值和Spec的中心一致時(shí) (差別越大，工程的分布中心 從Spec的中心上偏移 - 目的值和Spec的中心不一致時(shí) 1) Cpm是沒(méi)有意義 2) 只需Cpmk有意義平均值與Spec的中心不一致時(shí)平均值與Spec的中心一致時(shí)目的值與Spec的中心不一致時(shí)目的值與Spec的中心不一致時(shí) 9 -20/30 不論什么樣的指數(shù),都不能完全正確地 反映工程的形狀. 雖然把特定的工程才干指數(shù)作為工程 改善的目的值 但最終經(jīng)過(guò)多個(gè)工程才干指數(shù)的差別, 找出工程變動(dòng)的緣由達(dá)成根本性變動(dòng)的減少.延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定-結(jié)論 2

21、 9 -21/30Z bench & 4 Block Diagram Z bench is the reported baseline Z Value Z bench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defects Zst = Cp * 3 : 技術(shù)力 Zlt = Cpk * 3 : 技術(shù)力 + 工程管理才干 Zshift = Zst Zlt : 工程管理才干4 Block Diagram4.56.01.5ABCDZst (技術(shù))Zshift(管理)6 Block Dia

22、gram(申 MBB想法)4.56.01.5ABCEDF 9 -22/30Data 搜集安定的工程 : 從安定的工程開(kāi)場(chǎng) 樹(shù)立資料(管理圖, 正規(guī)性檢證)代表性確保 : 可以代表一切工程 Random推出充分性 : 可以闡明母集團(tuán)的充分?jǐn)?shù)的 資料長(zhǎng)期性的Data設(shè)定目的值除去異常點(diǎn)設(shè)定目的值規(guī)格界限對(duì)稱(chēng)Cpk,PpkCp,PpCpm,PpmCpmk,Ppmk改善的方向,改善的方法,改善的難易度YYYYNNNN附 : 延續(xù)型 Data處置普通性Process 9 -23/30延續(xù)型Data的現(xiàn)程度測(cè)定- Minitab上的別的工程才干分析 Minitab Menu : Stat / Qualit

23、y Tools / Capability Six pack (Analysis) 9 -24/30離散型 Data的現(xiàn)水準(zhǔn)測(cè)定(1/4) Example 在LGENT SVC Part,評(píng)價(jià)了SVC的記錄表。 為了決議記錄表的正確度確認(rèn)了各個(gè)的輸入內(nèi)容。調(diào)查對(duì)象為1,000個(gè)的記錄表當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)了總150個(gè)的缺陷，缺陷是在總22種類(lèi)(情況數(shù))中發(fā)現(xiàn)的. 記錄表正確度的Z值的水準(zhǔn)是什么程度 ? Hint) 本 Example是可以活用工程才干指數(shù)(Cp, Cpk)的不是延續(xù)型Data， 而是離散型Data，因此要運(yùn)用符合Data性質(zhì)的分析方法，需求建立 幾個(gè)概念. Unit Unit 是指 : 掌

24、握業(yè)務(wù)Process的現(xiàn)程度和改善/向上程度，測(cè)定事情的Output 的根本單位 - 有能夠察看也要能數(shù)出來(lái); - 為了缺陷的有無(wú)管理的測(cè)定，決議所需求的Size Example中Unit是 ? 9 -25/30離散型 Data的現(xiàn)水準(zhǔn)的測(cè)定(2/4) 缺陷(Defect) 缺陷指的是顧客不稱(chēng)心而出現(xiàn)的結(jié)果 那樣, 缺陷是由于Process或緣由因子而發(fā)生 隨著缺陷數(shù)的減少, 產(chǎn)品或SVS的質(zhì)量會(huì)提高 Example 中的缺陷是 ? 假設(shè)產(chǎn)品或SVC中有Error, 但顧客滿(mǎn)足的話(huà)，就不是缺陷 假設(shè)顧客運(yùn)用了產(chǎn)品原來(lái)沒(méi)有指示的用途, 呵斥顧客不稱(chēng)心的話(huà) 那是缺陷 DPU(Defect per Unit) DPU是指有已決議的Unit和已定義缺陷時(shí), 平均一個(gè)Unit當(dāng) 有幾個(gè)缺陷 的表現(xiàn)單位 DPU是表現(xiàn)一個(gè)Unit當(dāng)中存在的平均缺陷數(shù), 即不是表示缺陷的大小. Example當(dāng)中DPU是 ?DPU =全體Unit當(dāng)中所發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)全體Unit數(shù) 9 -26/30離散型Data的現(xiàn)程度測(cè)定(3/4) 缺陷對(duì)象工程(Opportunity) 構(gòu)成一個(gè)Unit的事情時(shí), 可以發(fā)生缺陷的一切行為或者部位 缺陷對(duì)象工程數(shù)是一樣的SVS，雖說(shuō)是產(chǎn)品也隨著時(shí)代和市場(chǎng)情況不一樣. Example 上缺陷對(duì)象工程是？ DPO(Defect per Opportunity) D