碳減排的產(chǎn)業(yè)特征與政策影響8200字

1、碳減排的產(chǎn)業(yè)特征與政策影響8200字 摘 要：本文首先運(yùn)用Tapio脫鉤模型對(duì)吉林省20222022年五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系進(jìn)展分析，然后引入脫鉤偏離度概念對(duì)其中的四大產(chǎn)業(yè)與基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)進(jìn)展了偏離分析。結(jié)果說明：吉林省五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)較為樂觀，尤其以第一產(chǎn)業(yè)最為理想，各產(chǎn)業(yè)處于“脫鉤四階段的后兩個(gè)階段；四大產(chǎn)業(yè)中與第一產(chǎn)業(yè)的脫鉤偏離度大小依次為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，建筑業(yè)，工業(yè)，批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，說明第三產(chǎn)業(yè)碳排放及綠色技術(shù)開發(fā)仍然較為滯后。 關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)；碳排放；Tapio脫鉤模型；脫鉤偏離度中圖分類號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

2、1674-2265202203-0011-06一、引言產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)開展依托于化石能源的消耗，不合理的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造將增大能源消耗，造成低效碳排放，對(duì)經(jīng)濟(jì)的綠色開展構(gòu)成嚴(yán)重威脅。產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與能源消耗需要維持在一個(gè)相對(duì)平衡的關(guān)系，國(guó)際上通常用“脫鉤指標(biāo)來解釋產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與能源消耗的平衡關(guān)系。經(jīng)濟(jì)合作與開展組織OECD為討論經(jīng)濟(jì)開展與環(huán)境污染之間的關(guān)聯(lián)性，提出“脫鉤概念，開啟了國(guó)際社會(huì)構(gòu)建各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)“脫鉤指標(biāo)理論研究的先河，脫鉤就是指用少于以往的物質(zhì)消耗產(chǎn)生多于以往的經(jīng)濟(jì)財(cái)富。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系的相關(guān)研究主要集中在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)。田云、張俊飚、李波2022、2022對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)

3、系進(jìn)展了研究，結(jié)果顯示：農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤為主。李忠民2022運(yùn)用Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)山西工業(yè)部門增加值與CO2排放之間關(guān)系進(jìn)展了脫鉤分析，發(fā)現(xiàn)山西省工業(yè)增長(zhǎng)與CO2排放之間呈現(xiàn)出擴(kuò)張連接狀態(tài)。孫耀華2022基于Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)19992022年各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)展測(cè)度，結(jié)果顯示近10年來我國(guó)絕大局部省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)。徐盈之2022在對(duì)中國(guó)制造業(yè)與碳排放的脫鉤研究中發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)正由強(qiáng)脫鉤向弱脫鉤轉(zhuǎn)變。郭承龍2022選擇廢水、化學(xué)需氧量、氨氮、二氧化硫和煙塵作為污染物指標(biāo)，CDP、工業(yè)增加值和消費(fèi)支出作為經(jīng)濟(jì)

4、指標(biāo)，進(jìn)展了脫鉤分析，結(jié)果說明：19982022年，污染物排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體上處于增長(zhǎng)弱脫鉤和強(qiáng)正脫鉤，但是局部污染物排放量脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)短暫的惡化情形。局部學(xué)者對(duì)第三產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系進(jìn)展了試探性研究，主要集中在交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)上。如關(guān)海波2022根據(jù)脫鉤理論，模擬出不脫鉤、相對(duì)脫鉤、絕對(duì)脫鉤3種將來低碳交通開展的情景。韓岳峰2022運(yùn)用Tapio脫鉤模型對(duì)我國(guó)倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)開展與碳排放的脫鉤關(guān)系進(jìn)展了分析，結(jié)果說明：我國(guó)倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)碳排放與倉儲(chǔ)運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)復(fù)雜的階段性特征，當(dāng)前處于擴(kuò)張連接階段。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系的研究既有國(guó)家層面的分析，

5、也有針對(duì)不同省份的比擬研究，研究結(jié)論停留在單一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)，且多屬于區(qū)域外分析。省際產(chǎn)業(yè)脫鉤狀態(tài)比擬只能從宏觀上評(píng)判不同省份產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的總體狀況，對(duì)本省產(chǎn)業(yè)的綠色化建立詳細(xì)指導(dǎo)意義不大。而省內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)比照分析可以在綜合考慮本省開展現(xiàn)實(shí)的根底上，明確詳細(xì)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化開展方向和目的。此外，國(guó)內(nèi)選擇的產(chǎn)業(yè)研究對(duì)象多集中在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)，對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的研究并不徹底，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的脫鉤比照研究可以透徹地反映出產(chǎn)業(yè)綠色走勢(shì)的主要因素，有利于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部構(gòu)造綠化。鑒于此，本文以老工業(yè)基地吉林省的五大產(chǎn)業(yè)為例，對(duì)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)進(jìn)展比擬研究，對(duì)深化分析吉林省產(chǎn)業(yè)生態(tài)化問題具有重

6、要意義。二、研究方法及數(shù)據(jù)來源一研究方法1. 碳排放量測(cè)算方法。目前，碳排放數(shù)據(jù)無法直接獲得，通常需要以化石能源的消費(fèi)量為媒介間接計(jì)算得到，最常用的間接計(jì)算方法是IPCC法，測(cè)算公式如下：C=i=1nj=1mCij=i=1nj=1mEijj 1式中，C表示產(chǎn)業(yè)碳排放量，Cij表示i產(chǎn)業(yè)消耗j能源產(chǎn)生的碳排放量，Eij表示i產(chǎn)業(yè)對(duì)j能源的消費(fèi)量，j表示j能源的標(biāo)準(zhǔn)碳系數(shù)，n表示產(chǎn)業(yè)類別，m表示能源類別。2. 脫鉤模型的構(gòu)建。目前，較為流行的脫鉤評(píng)價(jià)模型主要是OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。Tapio脫鉤模型是在OECD脫鉤模型的根底上開展而來的，是目前研究脫鉤關(guān)系最主要的研究方法。它克制了

7、OECD脫鉤模型在基期選擇和測(cè)量精度上的難題，采用彈性概念動(dòng)態(tài)地反映變量間的脫鉤關(guān)系。脫鉤值計(jì)算公式如下：=EPt+1-EPt/EPtDFt+1-DFt/DFt 2式中，為脫鉤值，EP表示環(huán)境負(fù)荷指標(biāo)值，DF表示經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)值。脫鉤值不同對(duì)應(yīng)的脫鉤狀態(tài)不同，根據(jù)指數(shù)值范圍的不同，可以將脫鉤狀態(tài)分為3大狀態(tài)、8小狀態(tài)，即負(fù)脫鉤擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、脫鉤弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤、連接擴(kuò)張連接、衰退連接，詳細(xì)脫鉤狀態(tài)與脫鉤值對(duì)應(yīng)情況如表1所示。其中強(qiáng)脫鉤狀態(tài)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色開展的理想狀態(tài)，強(qiáng)負(fù)脫鉤對(duì)產(chǎn)業(yè)低碳化最為不利。考慮吉林省的產(chǎn)業(yè)開展實(shí)際產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為正，吉林省產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)

8、只能表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接、弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤4種脫鉤狀態(tài)，且理論上遵從一定的脫鉤演進(jìn)過程。考慮到Tapio模型可將環(huán)境壓力指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的各種組合給予合理定位，且在研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系方面發(fā)揮著重要作用，本研究將選用Tapio模型對(duì)吉林省五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)系進(jìn)展分析，構(gòu)建如下脫鉤模型：I=CCGG 3式中，I表示脫鉤值，C表示產(chǎn)業(yè)碳排放量，C表示產(chǎn)業(yè)碳排放變化量，G表示產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，G表示產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值變化量。 二數(shù)據(jù)來源本研究的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于?吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒20222022?中分行業(yè)能源品種消費(fèi)實(shí)物量數(shù)據(jù)表，本文計(jì)算的產(chǎn)業(yè)碳排放量主要是根據(jù)原煤、汽油等14種能源。這14種能

9、源按形態(tài)可以劃分為3大類：煤類原煤、煤制品、洗精煤、焦炭、油類原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、其他石油制品和氣類焦?fàn)t煤氣、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣，各類能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和能源碳排放系數(shù)如表2所示。三、結(jié)果與分析一吉林省五大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與碳排放增幅趨勢(shì)分析根據(jù)公式1測(cè)算20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)的碳排放數(shù)值，詳細(xì)產(chǎn)業(yè)碳排放量及產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值如表3所示。考慮到2022年吉林省的相關(guān)產(chǎn)業(yè)碳排放出現(xiàn)了較大幅度的降低可能與2022年吉林省相繼出臺(tái)了一系列生態(tài)政策有關(guān)，如“生態(tài)農(nóng)業(yè)示范區(qū)、物流業(yè)“和諧高效、開放競(jìng)爭(zhēng)、平安有序、節(jié)能環(huán)保、誠(chéng)信創(chuàng)新等，因此本文以2022年為研究分界，對(duì)20222022年

10、吉林省產(chǎn)業(yè)碳排放進(jìn)展分段研究?？傮w來看，在20222022年和20222022年兩個(gè)階段，吉林省五大產(chǎn)業(yè)碳排放平均增速均小于相應(yīng)的產(chǎn)值平均增速20222022年的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)和20222022年的批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)例外，說明近年來吉林省產(chǎn)業(yè)開展和生態(tài)化建立效果較好，在保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，有效地控制了碳排放的增加。針對(duì)兩個(gè)階段的增速比照情況，吉林省的五大產(chǎn)業(yè)第一階段向第二階段轉(zhuǎn)變過程中，產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的相對(duì)增幅表現(xiàn)并不理想，尤其是第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，其碳排放的增速明顯快于產(chǎn)業(yè)開展速度，五大產(chǎn)業(yè)的這種開展趨勢(shì)令人擔(dān)憂。值得說明的是，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)在第

11、一階段的表現(xiàn)并不理想，但比照兩個(gè)階段的開展情況，該產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化開展確實(shí)表現(xiàn)最為突出。分析其原因可能是在2022年5月交通運(yùn)輸部印發(fā)了?關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)公路水路交通運(yùn)輸業(yè)平穩(wěn)較快開展的指導(dǎo)意見?，提出了 “推進(jìn)節(jié)能減排，轉(zhuǎn)變交通開展方式的總體要求，吉林省據(jù)此制定了“和諧高效、開放競(jìng)爭(zhēng)、平安有序、節(jié)能環(huán)保、誠(chéng)信創(chuàng)新的開展目的，并且各級(jí)部門落實(shí)和施行較好。二吉林省五大產(chǎn)業(yè)與碳排放脫鉤狀態(tài)分析通過表3相關(guān)數(shù)據(jù)，利用前文給定的脫鉤值計(jì)算公式3，可以得出20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)的碳排放量、碳排放變化量、產(chǎn)業(yè)增加量及產(chǎn)業(yè)變化量，進(jìn)而通過這幾個(gè)變量值計(jì)算出吉林省20222022年產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤值

12、，從而劃分不同時(shí)期吉林省五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤類型。通過觀察20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)的碳排放與產(chǎn)值的變化，可以發(fā)現(xiàn)碳排放與產(chǎn)值變化趨勢(shì)不規(guī)律，局部相鄰年份的碳排放與產(chǎn)值波動(dòng)較大。因此，本文利用挪動(dòng)平均法對(duì)相鄰兩年碳排放和產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)展2期挪動(dòng)平均，即將2022年和2022年這2年的平均值作為2022年的新值，將2022年和2022年這2年的平均值作為2022年的新值，以此類推。此做法好處在于可以有效防止經(jīng)濟(jì)政策的時(shí)滯性等因素導(dǎo)致的個(gè)別年份統(tǒng)計(jì)和測(cè)算誤差，且更易于看出脫鉤狀態(tài)的趨勢(shì)性變化規(guī)律。最后，根據(jù)Tapio脫鉤模型，利用經(jīng)過2期挪動(dòng)平均處理得到的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和碳排放新值，測(cè)算和

13、劃分20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的脫鉤值和脫鉤狀態(tài)，詳細(xì)情況見表4。由表4顯示的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)可知，在20222022年這5年中，吉林省五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)良好，主要表現(xiàn)為弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤狀態(tài)20222022年，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，脫鉤類型較為平穩(wěn)，產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)均保持上升勢(shì)頭，且同期產(chǎn)值增速要高于碳排放增速。5年均值脫鉤狀態(tài)同樣以弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤為主。進(jìn)一步看，20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤類型及脫鉤程度發(fā)生變化主要是在2022年這個(gè)時(shí)點(diǎn)上。2022年，吉林省五大產(chǎn)業(yè)碳排放量和產(chǎn)業(yè)增加量都減少

14、了，并且碳排放量減少的幅度更大，產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤類型發(fā)生轉(zhuǎn)變，脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)更為理想。分析其原因可能是2022年一系列綠色產(chǎn)業(yè)政策施行的結(jié)果。三吉林省五大產(chǎn)業(yè)與碳排放脫鉤關(guān)系比照分析為進(jìn)一步對(duì)省內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)進(jìn)展比擬分析，現(xiàn)引入脫鉤偏離度概念，用以反映目的產(chǎn)業(yè)與基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的偏離情況，進(jìn)而評(píng)判產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)質(zhì)量，構(gòu)建公式如下：=i-0/0 4式中，表示脫鉤偏離度，0表示基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的脫鉤值，i代表目的產(chǎn)業(yè)的脫鉤值，取值范圍為-，+，脫鉤偏離度數(shù)值的正負(fù)取決于i-0的正負(fù)，它的正負(fù)同步于i-0值的正負(fù)。脫鉤偏離度數(shù)值為正，說明該產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)沒有到達(dá)基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)，并且數(shù)據(jù)越大，脫鉤

15、狀態(tài)相對(duì)于基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)脫鉤狀態(tài)越不理想，一般認(rèn)定脫鉤偏離度數(shù)值大于0.5，即認(rèn)定偏離較大；脫鉤偏離度數(shù)值為負(fù)，說明該產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)優(yōu)于基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)，并且絕對(duì)值越大，脫鉤狀態(tài)相對(duì)于基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)脫鉤狀態(tài)越理想。從表4給定的吉林省五大產(chǎn)業(yè)各年脫鉤值及五年平均脫鉤值可以看出，20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)最為理想，故將第一產(chǎn)業(yè)的碳排放與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的脫鉤值定為基準(zhǔn)值，利用表4中的數(shù)據(jù)及公式4，計(jì)算吉林省其他產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的脫鉤偏離度，通過脫鉤偏離度的大小斷定各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與碳排放脫鉤狀態(tài)質(zhì)量，從而為不同產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化政策制定指引方向。吉林省四大產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)脫鉤偏離情況如表5所示。由表5

16、中吉林省四大產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)間的脫鉤偏離度可知，吉林省四大產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)理想程度依次為批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，工業(yè)，建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)。與第一產(chǎn)業(yè)相比，其他四大產(chǎn)業(yè)中即使是脫鉤偏離度最小的批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，其偏離度也高達(dá)0.73，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的偏離度甚至到達(dá)了3.44，在吉林省第一產(chǎn)業(yè)本身尚未到達(dá)理想脫鉤狀態(tài)的情況下，這個(gè)脫鉤偏離數(shù)值是極為不合理的。 進(jìn)一步觀察脫鉤狀態(tài)排序與脫鉤偏離度排序發(fā)現(xiàn)，脫鉤狀態(tài)排序和脫鉤偏離度排序出現(xiàn)一定偏向升降不同步，二者雖然都可以反映產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化質(zhì)量，但脫鉤偏離度除受脫鉤狀態(tài)的影響外，還要受到產(chǎn)業(yè)政策傾向和力度的影響，它是綜

17、合脫鉤狀態(tài)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化政策的一個(gè)變量，二者排序出現(xiàn)的偏向說明各產(chǎn)業(yè)的綠化政策制定、施行及綠色技術(shù)的使用狀況不同。詳細(xì)來說，假如某一產(chǎn)業(yè)的脫鉤偏離度排序相對(duì)于脫鉤狀態(tài)排序上升，說明該產(chǎn)業(yè)生態(tài)化政策起到了一定促進(jìn)作用，反之，說明該產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化政策制定和落實(shí)不到位。以建筑業(yè)為例，建筑業(yè)五年脫鉤狀態(tài)排序處于第2位，但脫鉤偏離度排序卻處于第4位，這在一方面說明吉林省建筑業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)開展?fàn)顟B(tài)較好，另一方面也說明相關(guān)部門并未在建筑業(yè)生態(tài)根底良好的情況下，繼續(xù)深化產(chǎn)業(yè)生態(tài)化建立，綠色、低碳政策落實(shí)不到位，致使建筑業(yè)脫鉤偏離排序出現(xiàn)下降。需要說明的是，通常被認(rèn)為碳排放量最大的工業(yè)和建筑業(yè)，其脫鉤狀態(tài)排序和脫鉤偏

18、離度排序均先于第三產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，說明吉林省交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的碳減排政策落實(shí)不到位，綠色技術(shù)開發(fā)滯后。從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及綠色開展的角度看，要想有效減少產(chǎn)業(yè)碳排放，應(yīng)從第三產(chǎn)業(yè)著手，有效改善交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)等高排放、脫鉤狀態(tài)不好的第三產(chǎn)業(yè)，開展現(xiàn)代效勞業(yè)、綠色效勞業(yè)。因此，相關(guān)部門應(yīng)加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的重視，優(yōu)化吉林省的產(chǎn)業(yè)開展構(gòu)造。四、結(jié)論與建議一主要結(jié)論本文通過脫鉤模型和偏離度公式對(duì)20222022年吉林省五大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤狀態(tài)及偏離狀況進(jìn)展了比擬分析，得出以下結(jié)論：第一，吉林省五大產(chǎn)業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)較好，尤其以第一產(chǎn)業(yè)最為理想，各產(chǎn)業(yè)處于“脫鉤狀態(tài)

19、四階段的后兩個(gè)階段。第二，吉林省各產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)偏離度有所不同，綠色開展趨勢(shì)存在差異，綠色技術(shù)開發(fā)和綠色政策施行是吉林省產(chǎn)業(yè)將來開展低碳經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。二建議針對(duì)上述結(jié)論，本文對(duì)不同產(chǎn)業(yè)提出如下建議：一是進(jìn)一步完善第一產(chǎn)業(yè)生態(tài)化戰(zhàn)略，加快綠色轉(zhuǎn)型。對(duì)于吉林省的第一產(chǎn)業(yè)，相關(guān)部門應(yīng)該在保持其產(chǎn)業(yè)生態(tài)開展優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，進(jìn)一步完善其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化戰(zhàn)略，力爭(zhēng)進(jìn)一步降低其產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤值，盡早實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤理想狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色可持續(xù)開展。二是區(qū)分對(duì)待第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同行業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)減排。鑒于工業(yè)能源消耗比擬大的特征，吉林省工業(yè)的脫鉤排序比擬靠后，但通過政府綠色政策的制定以及低碳技術(shù)的應(yīng)用，吉林省工業(yè)脫鉤偏離

20、度呈上升趨勢(shì)，開展態(tài)勢(shì)較好，相關(guān)部門應(yīng)在保持現(xiàn)有的相關(guān)生態(tài)措施的同時(shí)，加快促進(jìn)工業(yè)低碳技術(shù)的再開發(fā)。吉林省建筑業(yè)缺乏長(zhǎng)期有效的綠色政策和低碳技術(shù)支撐，尚未擺脫“高污染、低處理的開展途徑。綜合來看，對(duì)于同一產(chǎn)業(yè)的不同內(nèi)部行業(yè)，其脫鉤狀態(tài)和脫鉤偏離度開展趨勢(shì)不同，相關(guān)部門應(yīng)采取與產(chǎn)業(yè)相對(duì)應(yīng)的開展戰(zhàn)略，因地制宜地開展不同行業(yè)。三是優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部構(gòu)造，大力開展綠色效勞業(yè)。眾所周知，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)是碳排放量較大的產(chǎn)業(yè)，為實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)的低碳開展，相關(guān)部門應(yīng)給予格外重視。積極構(gòu)建交通運(yùn)輸業(yè)節(jié)能減排統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)、考核體系，做好交通運(yùn)輸節(jié)能減排專項(xiàng)資金使用監(jiān)察工作，在支持公路水路交通運(yùn)輸節(jié)能減排技術(shù)、工藝

21、、產(chǎn)品等研發(fā)及應(yīng)用的根底上，對(duì)資金使用及技術(shù)、工藝應(yīng)用情況進(jìn)展監(jiān)視，擴(kuò)大節(jié)能減排專項(xiàng)資金支持范圍，促進(jìn)成功經(jīng)歷推廣。對(duì)于批發(fā)、零售、住宿和餐飲業(yè)，它的脫鉤狀態(tài)和偏離情況與工業(yè)開展情形較為類似，相關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)加大綠色關(guān)注和綠色投入。注：標(biāo)準(zhǔn)碳系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)煤折算指數(shù)*碳排放系數(shù)，碳排放量=能源消耗實(shí)物量*標(biāo)準(zhǔn)碳系數(shù)。局部學(xué)者認(rèn)為能源消費(fèi)量=終端能源消費(fèi)+能源加工轉(zhuǎn)換投入量-能源加工轉(zhuǎn)換產(chǎn)出+能源損失量，用于加工轉(zhuǎn)換二次能源的消費(fèi)量和損失量實(shí)際上已經(jīng)被扣除了，計(jì)算碳排放量時(shí)需要把電力作為碳排放源進(jìn)展計(jì)算，針對(duì)這一現(xiàn)象，作者計(jì)算發(fā)現(xiàn)對(duì)研究結(jié)論不產(chǎn)生本質(zhì)影響。這里的5年脫鉤均值采用簡(jiǎn)單的脫鉤值算數(shù)平均值，

22、并未嚴(yán)格按照脫鉤公式進(jìn)展計(jì)算，但不影響此處的分析。這里的平均脫鉤偏離度是指各年的偏離度算術(shù)平均值，使用一段時(shí)期的脫鉤偏離情況反映階段性產(chǎn)業(yè)開展政策，更加具有科學(xué)性和預(yù)測(cè)性。參考文獻(xiàn)：1Freitas L C.2022.Deposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in BraziJ.Ecological Economics，4.2Junzo Tachibana，Keiko Hirota，Naohiro Goto，et al. 2022.A method for regional-scale material flow

23、and decoupling analysis： A demonstration case study of Aichi prefecture Japan J. Resources Conservation and Recycling，6.3Tapio P.2022.Towards a Theory of Decoupling： Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001J.Journal of Transport Policy，122.4OECD.2002.Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressur