浙江省1∶5萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫圖層及屬性的設(shè)計3300字

1、浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫圖層及屬性的設(shè)計3300字 摘要：礦產(chǎn)資源是大自然賜予人類的珍貴財富，也是人類經(jīng)濟開展不可缺少的資源。但礦產(chǎn)資源并非取之不盡用之不竭，因此合理運用這一資源就顯的尤為重要。建立礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫可以有效的管理礦產(chǎn)資源，為合理利用資源提供數(shù)據(jù)根底。本文以浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫為例，討論礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的建庫方案，旨在更有效的搜集、管理、利用礦產(chǎn)資源。 畢業(yè) 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫；礦產(chǎn)；浙江1 前言 浙江省15萬區(qū)域地質(zhì)調(diào)查成果資料中包括了豐富的礦產(chǎn)資料，目前已正式出版或已完成野外工作未正式出版的圖幅有124個整幅和6個半幅，而其中有50個整幅和12個半幅進展了礦產(chǎn)資源的調(diào)查，占全省地質(zhì)調(diào)查工作的

2、44。盡管近幾年相繼建立了浙江省省級礦產(chǎn)資源規(guī)劃數(shù)據(jù)庫、浙江省礦產(chǎn)地數(shù)據(jù)庫，但前者中僅有礦點149個，而后者的數(shù)據(jù)未引用15萬區(qū)調(diào)礦產(chǎn)成果資料。已建數(shù)據(jù)庫中的礦產(chǎn)數(shù)據(jù)均存在不同程度的欠缺，給以后全省礦產(chǎn)資源的管理和利用帶來一定的困難。 作者通過詳細地翻閱和查看浙江省區(qū)域地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查報告及礦產(chǎn)卡片，提出基于MAPGIS軟件而建立浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫旨在15萬區(qū)域地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查成果資料上建立，并有效整合浙江省省級礦產(chǎn)資源規(guī)劃數(shù)據(jù)庫與浙江省礦產(chǎn)地數(shù)據(jù)庫。本文將著重討論15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)圖層及屬性的設(shè)計及其建庫方案。2 圖層的設(shè)立 浙江省15萬區(qū)域地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查礦產(chǎn)資料主要包括礦產(chǎn)地、礦產(chǎn)異

3、常區(qū)、成礦遠景區(qū)等信息。 礦產(chǎn)地，根據(jù)礦體的大小可分為礦化點、礦點、小型礦床、中型礦床、大型礦床、特大型礦床六類。由于這六類礦體都具有一樣的共性，因此把其都歸為一個圖層，即礦床點圖層。 礦產(chǎn)異常，根據(jù)調(diào)查時采用的不同方法，可分為重砂異常和化探異常兩類。兩者因為工作方法不同，其內(nèi)容也就不同，故需分成兩個圖層即重砂異常圖層和化探異常圖層入庫。 成礦遠景區(qū)，又叫礦產(chǎn)遠景區(qū)或成礦預(yù)測區(qū)，是指具有有利的成礦地質(zhì)條件，可能發(fā)現(xiàn)某些礦產(chǎn)的區(qū)域。根據(jù)其特點把成礦遠景區(qū)單獨列為一個圖層進展入庫。3 屬性數(shù)據(jù)項的設(shè)定 圖元為根本單元實體，在同一圖層中只有每一個圖元具有唯一的ID值，才能有效的進展圖形空間數(shù)據(jù)和屬性

4、數(shù)據(jù)的管理。故在每個圖層中都含有圖元編號這一數(shù)據(jù)項，該數(shù)據(jù)項是以圖幅為單位的各圖層的圖元點、弧段、多邊形自然順序編號，并確保圖幅內(nèi)各圖層的圖元編碼唯一。 數(shù)據(jù)庫中為了更全面的搜集資料，防止喪失具有重要意義的數(shù)據(jù)，各圖層都設(shè)立備注項。備注項主要用來記錄未涉及字段而又有意義的說明性文字。3.1 礦床點圖層屬性數(shù)據(jù)項 為了使浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資料更為全面，而又不增加過多的工作量，在礦床點圖層中設(shè)定“礦產(chǎn)地編號數(shù)據(jù)項，該數(shù)據(jù)項填寫對應(yīng)礦點在浙江省礦產(chǎn)地數(shù)據(jù)庫中的索引編號。設(shè)立此項的目的是以此作為關(guān)鍵字和浙江省礦產(chǎn)地數(shù)據(jù)庫相聯(lián)，使得浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫可以調(diào)用原浙江省礦產(chǎn)地數(shù)據(jù)庫的全部內(nèi)容。礦床點

5、圖層屬性數(shù)據(jù)項設(shè)計見表1。表1 礦床點圖層屬性數(shù)據(jù)項及其說明 屬性填寫說明：當?shù)V床規(guī)模為礦點時，由于礦體比可開采的礦床要小，也沒有工業(yè)價值，因此許多信息都無法獲得，所以礦體形狀、礦體產(chǎn)狀、礦物組合、礦石礦物、脈石礦物、礦石構(gòu)造構(gòu)造、礦區(qū)氧化帶、伴生組分、儲量單位、儲量、根底儲量、資源量等13個數(shù)據(jù)項內(nèi)容為空。3.2 化探異常圖層屬性數(shù)據(jù)項 化探異常即系統(tǒng)測量天然物質(zhì)中化學(xué)元素的含量及其它特征，研究其分布規(guī)律，而發(fā)現(xiàn)的與周圍地球化學(xué)背景有顯著差異的地球化學(xué)特征。根據(jù)化探異常工作內(nèi)容及成果資料，設(shè)定數(shù)據(jù)項如表3。表3化探異常圖層屬性數(shù)據(jù)項及其說明3.3 重砂異常圖層屬性數(shù)據(jù)項 重砂異常即通過重砂找

6、礦發(fā)現(xiàn)的某些有用礦物或與礦產(chǎn)親密相關(guān)的指示礦物的重砂含量較高的區(qū)域，是重要的找礦標志之一。重砂異常與化探異常的成果資料有明顯區(qū)別，圖層屬性數(shù)據(jù)項內(nèi)容亦不同，其圖層屬性項設(shè)計見表4。表4重砂異常圖層屬性數(shù)據(jù)項及其說明3.4 成礦遠景區(qū)圖層屬性數(shù)據(jù)項 成礦遠景區(qū)是進一步礦產(chǎn)普查的重點區(qū)域。此圖層應(yīng)把成礦的地質(zhì)條件、遠景區(qū)根本信息如地理位置、面積等以及預(yù)測的結(jié)論等信息包含在內(nèi)，詳細內(nèi)容設(shè)計見表5。表5成礦遠景區(qū)圖層屬性數(shù)據(jù)項及其說明4 完畢語 通過對浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫圖層及屬性的設(shè)計，建立15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，可以快捷、方便地查詢、檢索全省礦產(chǎn)有關(guān)資料，同時還可以有效地保存地質(zhì)礦產(chǎn)勘查資料，防止地質(zhì)

7、資料內(nèi)在價值的流失，進步礦產(chǎn)地質(zhì)資料利用程度和使用價值。 本文通過對浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫圖層及屬性數(shù)據(jù)項的設(shè)計討論，設(shè)立了礦點、礦床、化探異常、重砂異常、成礦遠景區(qū)共五個數(shù)據(jù)圖層，并分別對以上五個圖層的屬性數(shù)據(jù)項進展設(shè)定，同時還設(shè)定了數(shù)據(jù)項代碼、數(shù)據(jù)類型及長度、單位、及數(shù)據(jù)項說明，為更好的建立浙江省15萬礦產(chǎn)數(shù)據(jù)庫提出一種可行的方法，同時并起到拋磚引玉的作用。COVERGE AND ATTRIBUTE DESIGN OF 1 : 50,000 ZHEJIANG PROVINCE MINERAL DATA BASESZOU Xia, QI Yan-xinZhejiang Institute o

8、f Geological Survey, Hangzhou 311203Abstract ：Mineral resources is that nature bestows human beings treasure wealth , is also essential resource of human being economic growth. But mineral resources is not inexhaustible obvious You wielding this one resource be in endless supply , therefore rational

9、 is important. Build the mineral data base being able to administration mineral resources having effect , provide the data basis to making rational use of resources.The main body of a book take 1 : 50,000 Zhejiang Province mineral data bases as example , discuss mineral data base collecting building the warehouse scheme , aiming at having an effect more , resource managing , making use of mineral.Key words: data base，Mineral，zhejiang province主要參考文獻1已完成的浙江省15萬礦產(chǎn)調(diào)查報告及