基礎工業(yè)工程課件：第八章 工作抽樣

1、如何解決以下問題1、如何適當?shù)胤峙涔ぷ鳎炕四男r間、多少時間在做與工作沒有不相關的事？2、標準工時標準嗎？寬放率應是多少？3、如何決定初始的工作時間？改善的方向在哪里？4、如何測定人與機器的稼動狀態(tài)呢？。稼動率 activation或utilization，是指設備在所能提供的時間內為了創(chuàng)造價值而占用的時間所占的比重。舉例：工作抽樣在辦公室應用生管及物料計劃部：5天時間；觀察對象：20人；觀測員：2人，8次/天，次/小時，每次5-8分鐘，每次隨機抽8個對象。資料樣本數(shù)：8人*8次/天-人*5天*2人/天640次在辦公室上做計劃20%在辦公室上用計算器做報表40%人不在（開會）25%人不在（不

2、知原因）15%內容提要第五章 作業(yè)分析第九章 預定時間標準法 第一章 生產與生產率管理 第二章 工業(yè)工程概述 第三章 工作研究第四章 程序分析第六章 動作分析第八章 工作抽樣第十章 標準資料法第七章 秒表時間研究第八章 工作抽樣第八章 工作抽樣教學目的與要求1.理解工作抽樣的定義;2.領會工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點;3.掌握工作抽樣的步驟與方法;4.領會工作抽樣的應用。1.理解工作抽樣的定義;2.領會工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點;3.掌握工作抽樣的步驟與方法;4.掌握工作抽樣的應用。復習與思考教學內容第一節(jié) 工作抽樣的原理第二節(jié) 工作抽樣的步驟和方法第三節(jié) 工作抽樣應用舉例第一節(jié) 工作抽樣的

3、原理一、工作抽樣的概念二、工作抽樣的特征四、工作抽樣的優(yōu)缺點三、工作抽樣的用途五、工作抽樣與秒表測時比較一、工作抽樣的概念概念：工作抽樣（Work Sampling）是指對作業(yè)者和機器設備的工作狀態(tài)進行瞬時觀測，調查各種作業(yè)活動事項的發(fā)生次數(shù)及發(fā)生率，進行工時研究，并用統(tǒng)計方法推斷各觀測項目的時間構成及變化情況。工作抽樣的概念例證。工作抽樣的概念例證例：調查車間設備開動情況，數(shù)日隨機抽樣觀察120次，發(fā)現(xiàn)有90次處于工作狀態(tài)，30次處于停止，則： 例：秒表測時與工作抽樣用于確定工作比率的比較如圖8-1和表8-1所示。工作狀態(tài) 非工作狀態(tài)圖8-1 4名作業(yè)者工作狀況工作狀態(tài)非工作狀態(tài)332413

4、232211203121222515 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài)工作抽樣法秒表測時法誤差62.5 37.5 63.75 36.25 1.25 1.25 表8-1 統(tǒng)計表二、工作抽樣的特征項目工作抽樣秒表時間研究測定方法瞬時觀測連續(xù)測定測定工具目視秒表或計時器觀測者的疲勞程度不太疲勞相當疲勞觀測對象1名觀測者觀測多名對象1名觀測者只能觀測1名對象觀測時間根據(jù)觀測目的自由決定實際上難以在很長時間觀測觀測結果工作率時間值 效率高、經濟性好、方法簡便、易于掌握、測量精度高。三、工作抽樣的用途 1.工作改善提示 提高運轉率：調查非作業(yè)的原因 作業(yè)負荷合理化：不同人、不同設備 設備管理：設備運轉率和停機原因2.

5、設定寬放率 各種寬放，可信度高3.估定標準工時適合于對周期長、重復性較低的作業(yè)進行測定。四、工作抽樣的優(yōu)缺點工作抽樣的優(yōu)點工作抽樣的缺點效率高且經濟往返走路時間多，合理安排觀測路線。數(shù)據(jù)失真小，準確性高平均結果，無詳盡細致的反應個別差異（如同類作業(yè)的時間差異）。隨機性強觀測結果失真：操作者在觀測者觀測時，改變其工作態(tài)勢。方法簡便、適用生產周期短或重復性高的作業(yè)，不如秒表測時。觀測結果精度易保證五、工作抽樣與秒表測時比較項目工作抽樣秒表測時研究對象研究重點主要用途方法特點工作班制度工時工序作業(yè)時間制度工時的利用情況及各類工時消耗比例工序及其組成要素的作業(yè)時間，研究工序結構與操作方法合理性分析工時

6、利用，確定各類寬放時間的標準資料為制定工序標準時間提供實測作業(yè)時間，分析改進操作方法瞬間觀察，調查活動事項發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率對工序作業(yè)進行多次重復觀察與記錄第二節(jié) 工作抽樣的方法和步驟二、工作抽樣的實施步驟一、工作抽樣的方法一、工作抽樣的方法一是保證每次抽樣觀測的隨機性；二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。給一個允許的誤差范圍1、正態(tài)分布2、可靠度與精度3、工作抽樣觀測次數(shù)n的確定1、正態(tài)分布以平均數(shù)為中線的兩側取標準差的1倍、2倍、3倍時，其面積分別為總面積的68.25%、95.45%、99.73%。 圖8-2 正態(tài)分布曲線標準偏差的取值大小和抽樣結果的可靠度對應。一般可取2的范圍，即確定95%（實際

7、95.45%）的可靠度。范圍（ ）.07611.9622.58634概率（）50.0 68.2795.095.45 99.099.7399.99表8-3 正態(tài)分布概率 二項分布：實際作業(yè)率為P（或稱工作率或稱發(fā)生率），則空閑率為q=1-P，則此作業(yè)的概率分布為二項分布。 2、可靠度與精度根據(jù)統(tǒng)計學中二項分布標準差為： P 觀測事項的發(fā)生率（開始為估計值）； n 抽樣觀測次數(shù)（即樣本數(shù)）。（8-1） 統(tǒng)計學證明，若P不是很?。?%以上），當nP5時，則二次分布非常接近正態(tài)分布。可靠度：可靠度是指觀測結果的可信度，其含義是指子樣（體）符合母體（總體）狀態(tài)的程度。工作抽樣可靠度一般都是預先給定，通常

8、可靠度定為95%。精確度：精確度就是允許的誤差，工作抽樣的精確度分為絕對誤差E和相對誤差S。當可靠度為95%時，（8-2） （8-3） 一般的工作抽樣，取絕對誤差E為2%3%，相對誤差S為5%10%。絕對誤差依據(jù)經驗規(guī)定，表9-4中查允許的絕對誤差值大小。目 的E 值調查停工，等待時間等管理上的問題作業(yè)改善決定工作地布置等寬放率制訂標準時間表8-4 不同抽樣目的允許的絕對誤差E值3.64.52.43.51.21.41.62.4原則：在滿足可靠度及觀測精度的前提下，確定合理的抽樣次數(shù)。方法：圖表法和計算法。3、工作抽樣觀測次數(shù)n的確定 圖表法：在作業(yè)率（工作率）已知條件下，根據(jù)觀測目的、觀測誤差

9、（相對誤差或絕對誤差）確定觀測次數(shù)可利用表8-5來確定。 n nP（%）絕對誤差相對誤差P（）絕對誤差相對誤差15151515123456789101112131415161718192021222324252627281632476276921021181311441571691811932052162662362462562662752842923003083163233967841 1641 5361 9002 2562 6042 9443 2763 6003 9164 2244 5244 8165 1005 3765 6445 9046 1566 4006 6366 9167 0847

10、 2967 5007 6967 8848 0643 960 0001 960 0001 293 000960 000760 000626 667531 429460 000404 444360 000323 636293 333267 692245 714226 667210 000195 294182 222170 526160 000150 476143 636133 913126 667120 000113 846108 148102 857158 40078 40051 72038 40030 43325 06721 25718 40016 17836 00012 94511 7331

11、0 7089 8299 0678 4007 8127 2896 8216 4006 0195 6735 3575 0674 8004 5544 3264 114515253545556575859606162636465666768697071727374757677784004003993983973953923904003843813773733693653603543493433373303233163083002922842759 9969 9849 9649 9369 9009 8569 8049 7449 9969 6009 5169 4249 3239 2169 1008 976

12、8 8448 7048 5568 4008 2368 0647 8847 6967 5007 2967 0846 86438 43136 92335 47234 07432 72731 42930 17528 96641 63326 66725 57424 51623 49222 50021 53820 60619 70118 82417 97117 14316 33815 55614 99514 05413 33312 63211 94811 2821 5371 4771 4191 3631 3091 2571 2071 1591 6651 0671 023 981 940 900 862

13、824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451表8-5 不同作業(yè)率（P）下的觀測次數(shù)n（可靠度為95%） nnP（%）絕對誤差相對誤差P（）絕對誤差相對誤差15151515293031323334353637383940414243444546474849503303373433493543603653693733773813843873903923953973983994004004008 2368 4008 5568 7048 8448 9769 1009 2169 3249 4249 5169 6009 6769 7449 8049

14、 8569 9009 9369 9649 9849 9961000097 93193 33389 03285 00081 21277 64774 28671 11168 10865 26362 56460 00057 56155 23853 02350 90948 88946 95745 10643 33341 63340 0003 9173 7333 5613 4003 2493 1062 9172 8442 7242 6112 5032 4002 3022 2102 1212 0361 9561 8781 8041 7331 6651 600798081828384858687888990

15、9192939495969798992662562462362262162081931811691571441311181029276624732166 6366 4006 1565 9045 6445 3765 1004 8164 5244 2243 9163 6003 2762 9442 6042 2561 9001 5361 164 784 39610 63310 000 9 383 8 780 8 193 7 619 7 059 6 512 5 977 5 455 4 944 4 444 3 956 3 478 3 011 2 553 2 105 1 667 1 237 816 404

16、4254003753513283052822612392181981781581391201028467503316表8-5 不同作業(yè)率（P）下的觀測次數(shù)n（可靠度為95%）（續(xù) ）計算法：當可靠度設定為95%時n =4P(1-P)/ E2 （8-4） n=4(1-P)/S2P （8-5） E為絕對精度；S為相對精度P為觀測事件發(fā)生率，n為需觀測的次數(shù)。P值確定兩種辦法：一是根據(jù)以往經驗統(tǒng)計數(shù)，大致選定一個P值；另一種辦法是預先進行100次左右的試觀測來求P。預觀測次數(shù)可計入總觀測次數(shù)中。例8-1 經過100次觀測，求得某設備的開動率（或作業(yè)率、工作率）為75%，若取絕對誤差為3%，求觀測次數(shù)

17、？解：按式(8-5)得： n=4P(1-P)/E2=40.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已經觀測了100次，尚需追加（833-100）次=733次。二、工作抽樣的實施步驟1、明確調查目的范圍2、調查項目分類3、確定觀測路徑4、設計工作抽樣觀測表5、試觀測及總觀測次數(shù)的確定6、向有關人員說明調查目的7、正式觀測8、觀測數(shù)據(jù)的整理與分析1、明確調查目的范圍調查目的不同，則觀測的項目及分類，觀測的次數(shù)，觀測表格的設計，觀測時間及數(shù)據(jù)處理的方法也不同。例如，調查設備開動率，則要明確調查的范圍，是一臺設備，還是車間主體設備。若觀測人的工作比率，也要明確測定的對象和范圍，以便后面工作

18、開展。根據(jù)調查的目的和范圍，就可對調查對象進行分類。單純調查機器設備的開動率：“工作（既開動）、停工（停機）、閑置”三項。進一步了解停工和閑置的原因，則應將可能發(fā)生的原因詳細分類，以便進一步了解，圖8-3是對設備的觀測項目分類圖。圖8-4是操作人員的觀測項目分類圖。 2、調查項目分類圖8-3 設備觀測項目分類圖圖8-4 操作人員的觀測項目分類圖圖8-4 操作人員觀測項目分類圖首先繪制被觀測者的設備及操作者的平面位置圖和巡回觀測的路線圖，并注明觀測的位置。工時測定人員按事先規(guī)定好的巡回路線在指定的觀察點上作瞬間觀察，判定操作者或機器設備的活動屬于哪一類事項，并記錄在調查表上。圖8-5為某工廠的機

19、器與操作者的配置平面圖。圖中圓圈為觀測機器的位置，X為觀測操作者的位置，帶箭頭的線表示巡回路線。3、確定觀測路徑 圖8-5 機器與操作者的配置平面圖包括觀測項目、觀測者姓名及日期、被觀測的對象情況、觀測時刻等內容,根據(jù)內容和目的而定。表8-6是研究作業(yè)和空閑時間比例的觀測表。表8-7的觀測僅僅是觀測3臺機器及3名作業(yè)者的開動率及作業(yè)率。而表8-8已將機器的停工和作業(yè)者的空閑細分，對觀測結果的匯總處理能求出各活動時間的構成比，并分析其原因以進行改善。4、設計工作抽樣觀測表 表8-6 工作抽樣觀測表工廠名： 車間名稱： 作業(yè)名： 軸加工 時間 ： 年 月 日（8：0017：00）粗車精車磨削銑槽觀

20、測者總計（比率）8：108：268：428：50合計 12 17 15 17 61（50.8%） 8 6 6 5 25（20.8%） 5 2 4 3 14（11.7%） 3 7 4 6 20（16.7%）表8-7 觀測機器開動率和操作者作業(yè)率分類操作空閑合計操作率（%）機器1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正401050803正正正正正正正正正正25255050操作者1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正203050403正正正正正正正正正正35155070分類操作修理故障停電工作中工作準備搬運等材料商議等檢查清掃洗手作業(yè)小計操作率(%)機器1正正

21、正正15752正正正正10503正正正-0操作者1正正正正正正20672正正正正正正20673正正正正正正1550表8-8 空閑時間細分觀測試觀測：求觀測事項的發(fā)生率（作業(yè)率或空閑率）根據(jù)式8-5及式8-6決定正式觀測次數(shù)。 例如:觀測某加工車間10人作業(yè)狀態(tài)，試觀測一天，20次，則得到了1020=200個觀測數(shù)據(jù)；其中150次作業(yè)，50次空閑，則作業(yè)率為P=150/200100%=75%，當可靠度（置信度）規(guī)定為95%，相對誤差為5%時，則由式8-6求得觀測次數(shù)為:5、試觀測表及總觀測次數(shù)的確定 一般地講觀測次數(shù)決定于精度大小，為保證足夠精度，觀測數(shù)盡可能多?？紤]到調查目的，觀測對象的工作狀

22、態(tài)，確定觀測期間顯得很重要。觀測期間：確定觀測期間及一天的觀測次數(shù) 顯然一天的觀測次數(shù)為：決定觀測次數(shù)和觀測期間應考慮以下幾點：找出問題進行改善和推斷作業(yè)率：工作穩(wěn)定，觀測20-40次/天較合適；工作內容在一天中有較大變化時，應取發(fā)生變化的時刻。如果作業(yè)的變化具有周期性，決定觀測時刻必需取變化周期的整數(shù)倍，或取與最小、最大周期相同的時刻。在觀測時，若作業(yè)內容穩(wěn)定而均勻，可確定較短的觀測期間；而對非周期性作業(yè)，觀測期間應延長。研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。觀測期間應避開非正常作業(yè)時間。研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。觀

23、測期間應避開非正常作業(yè)時間。決定觀測次數(shù)和觀測期間應考慮以下幾點：將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對象講清楚，以便消除不必要的疑慮，并要求操作者按平時狀態(tài)工作，避免緊張或做作。6、向有關人員說明調查目的 7、正式觀測 （1）決定每日的觀測時刻。 1）利用隨機數(shù)表決定觀測時刻 2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻 3）利用分層隨機抽樣原理決定觀測時刻（2）實地觀測1）利用隨機數(shù)表決定觀測時刻二位/三位隨機數(shù)表：表8-9為一個三位隨機數(shù)表。它是從0：00到7：59的8個小時里，一天隨機的選擇25次的觀測時刻。具體應用如下： 例：觀測天數(shù)5天，每天觀測20次，觀測期間是：每天8：00-17：30，其中1

24、2：00-12：45 為中午休息時間。 首先，選擇每個觀測的列號。為防止每天在同一時刻觀測會產生偏差，通?？捎明蛔觼磉x擇使用不同的列號碼。其次，根據(jù)隨機時刻表進行換算觀測時間。因為作業(yè)開始時間為8：00，所以隨機時刻表的列上時間全部加上8個小時。比如用骰子選擇了第一列，（19）0：05+8=8：05即8時05分。表8-10顯示了此實例的20次的換算時刻。然后，決定觀測時刻。因為一天觀測20次，先將列中括號內大于20（如21、22、23、24、25）相對應時刻剔除；又因為12:0012:45為中午休息時間，從而12：00、12：10、12：35也需剔除。這種觀測次數(shù)只有17次，不能滿足20次。因

25、而要追加3次觀測時刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20。（見表8-10） 以上說明了使用表8-9的觀測時刻隨機數(shù)表來決定一天20次觀測時刻的方法，剩下4天應以同樣的方法確定。表8-10由時刻隨機數(shù)表換算觀測時刻1換算時間20次觀測時刻的順序（19）0：05（+8） 8：051午休0：208：2020：558：553（22）1：109：10*4（20）1：209：205（24）1：359：352：3010：3063：0511：057（16）3：1011：108（25）3：1511：153：2511：259（21）3：4511：45*104：0012：004：1012：10（1

26、8）4：3512：354：5512：55115：0013：0012（15）5：0513：0513（17）5：3513：35145：5513：5515（23）6：2014：20*166：4514：45176：5014：50187：1015：10197：2515：2520注：前面標有“*”為追加觀測時間，因要減去午休的3次。2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻例8-2 設在某廠的一個車間實施工作抽樣。決定觀測5天，每天觀測20次，該車間上午8時上班，下午5時下班，中午12時至下午1時為午間休息。試確定每天觀測時刻。 系統(tǒng)抽樣是依據(jù)一定的抽樣距離，從母體中抽取樣本，所以又稱等距抽樣。設每天總工作時間為t

27、分鐘要求抽樣觀測n次，則在每一個時段t/n內隨機的選取一個觀測時間，以后每隔t/n時間就觀測一次。 解：可按下列順序來確定：做兩位數(shù)的亂數(shù)排列。以黃色球代表個位，取十個球，上面分別寫0、1、2、3、9；再以紅色球代表十位數(shù)，上面同樣分別也寫上0、1、2、3、9。把兩種不同顏色的球分別放在兩個不同盒中，充分混合。每次分別從這兩個盒中隨機的取一球，記下球上的數(shù)字后各自放回原來盒中，再混合各取一球，如此反復抽取，即得亂數(shù)排列。設共抽取15次亂數(shù)，排列如下：06、83、68、08、43、62、85、38、20、26、34、48、59、91、08。 對上述亂數(shù)進行“加工”。將大于50的數(shù)減去50，小于5

28、0的數(shù)保留，重復的數(shù)只保留一個。這樣便得出如下數(shù)：06、33、18、08、43、12、35、38、20、26、34、48、09、41。 將大于30的數(shù)去掉。一般每天第一次觀測不應太遲，一般設定在上班后三十分鐘內進行,為此需將大于30的數(shù)據(jù)去掉。最終保留的數(shù)的個數(shù)應大于觀測計劃要求進行的天數(shù)。這樣就得出：06、18、08、12、20、26、09。 決定第一天的觀測時刻，首先取亂數(shù)排列中的最前面數(shù)字06作為第一天第一次觀測時刻，因為8時上班，所以第一次觀測時刻為8時06分。由系統(tǒng)抽樣原理，隨后決定每次觀測的等時間間隔，每天工作480min，減去第一次06min，再除以每天觀測次數(shù)20，則得出時間間

29、隔為： （480-6）20=23.724（分） 第二次觀測時刻為：8時06分+24分=8時30分 第三次觀測時刻為：8時30分+24分=8時54分如此類推可得出第一天20次的觀測時刻。決定第二天觀測時刻，取亂數(shù)排列的第二個數(shù)字18 作為第二天第一次觀測時刻，于是第二天第一次觀測時刻為8時18分，由于等時間間隔為24分，所以第二次觀測時刻為8時42分，第三次觀測時刻為9時06分，如此可類推出第二天的20次觀測時刻 。 決定第三天到第五天的觀測時刻與確定前兩天觀測時刻方法相同,五天的觀測時刻見表8-11。此法簡單、時間間隔相等，利于觀測人員掌握。不足之處在于除了每天第一次的觀測時刻是由隨機原理決定

30、的，其余的觀測時刻隨機性不強。觀 測 日12345亂 數(shù)0618081220觀測起點8時06分8時18分8時08分8時12分8時20分觀測間隔（min）2424242424觀 測 時 刻12345678910111213141516171819208：0630549：18 4210：06 30 5411：18 4213：06 30 5414：18 4215：06 30 5416：18 428：18 42 9：063054 10：18 42 11：06 3054 13：1842 14：0630 54 15：1842 16：0630 548：08 32 569：20 4410：08 32 5611

31、：20 4413：0832 56 14：20 4415：08 32 5615：20 448：12 36 9：00 24 4810：12 3611：00 24 4813：12 3614：00 24 48 15：12 3616：00 24 48 8：20 449：08 32 5610：20 4411：08 32 56 13：204414：08 3256 15：2044 16：08 32 56表8-11 觀測時刻表 3）利用分層隨機抽樣原理決定觀測時刻分層抽樣的原理是將總體分為若干層，再從各層中隨機的抽取所需的樣本。例如某工作單位的工作時間安排如下：上午 8: 00-8 :30 30min 正式工作

32、前的準備 8 :3011:45 195min 工作 11:45-12:00 15min 收拾 下午 1:00-1:15 15min 下午正式工作前的準備 1:15-4:30 195min 工作 4:305:00 30min 一天工作結束后進行整理、整頓、清潔、清掃工作。 顯然各段工作時間工作性質不同，所以應按分層抽樣的原理來決定觀測的次數(shù)和隨機數(shù)來確定觀測時刻。 假設每天需觀測的總次數(shù)n=150次，每天工作8h。其觀測的次數(shù)如下： 上午 8:00-8:30 中午 11:45-12:00 下午 1:00-1:15 4:30-5:00 上午與下午工作時間 （2）實地觀測觀測人員按照既定的觀測時刻及

33、觀測路線，根據(jù)預定的抽樣項目，逐個觀測并將觀測的活動狀態(tài)準確地記錄在設計的表格上。一定要記錄在一看到的一剎那的工作狀態(tài)（即瞬時觀測），不能猶豫遲延，是什么就記錄什么，切忌用主觀的想象推斷來代替客觀發(fā)生的事實。觀測人員在得到觀測事項后，要很快的判斷其屬于哪一類。在熟記活動事項分類后，現(xiàn)場記錄并不困難。 全部觀測結束后，就要對觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、整理及分析。其處理過程如下： 統(tǒng)計觀測數(shù)據(jù)。每天（或每個班次）結束了，應將一天（或一個班次）的觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并核對各個時刻的記錄有無差錯。 計算項目的發(fā)生率。計算出每一個分類項目的發(fā)生次數(shù)并計算各個項目的發(fā)生率，即 某項目發(fā)生率= 100% 8、觀測數(shù)據(jù)

34、的整理與分析 剔除異常值。在完成全部觀測之后，需檢驗觀測數(shù)據(jù)是否正常，如發(fā)現(xiàn)異常數(shù)值應予以剔除。（判斷異常值常用的“三倍標準差法”在前一節(jié)已經闡述）表8-12 機械設備開動率觀測數(shù)據(jù)日期觀測次數(shù)n設備開動數(shù)設備開動率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合計2000159679.8%例8-3 對某工廠某車間的設備自6

35、月9日至6月20日期間進行了10天（休息日除外）的現(xiàn)場巡回觀測，得到觀測的結果列在表8-12中。根據(jù)表中記錄的數(shù)據(jù)繪制管理圖來進行分析。解：表8-12已求出10天的平均開動率（作業(yè)率）=79.8%，則:管理界限=3=0.79830.0284 UCL=0.798+30.0284=0.8832 LCL=0.798-30.0284=0.7128由管理界限及設備開動率可繪制管理圖，詳見圖8-6。從管理圖中可以看出，6月12日的點在界外，可以判斷66%的開動率為異常值，應剔除。日期觀測次數(shù)n設備開動數(shù)設備開動率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0

36、%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合計2000159679.8%圖8-6 管理圖重新計算設備開動率（作業(yè)率），求絕對誤差及相對誤差，剔除異常值后的設備平均開動率為：由事先確定的E=3%，可靠度為95%,計算出總的觀測次數(shù)為：1800次觀測數(shù)據(jù)遠大于所需的觀測次數(shù)，足以保證精度要求。此時絕對精度為：相對精度為：原選擇的絕對精度為3%，相對精度為5%，說明此觀測也是有效的。若剔除異常值后實際觀測次數(shù)沒有達到所

37、需的觀測數(shù)，則需繼續(xù)補測。分析結果，改進工作通過上述步驟，確認結果可信之后，就可得出與設計目的相應的結論，如作業(yè)率（發(fā)生率）是否合適，設備的負荷如何，工人的工作狀態(tài)，各種作業(yè)活動時間構成比是否合適等。并分析其原因，提出具體改善措施等。達到工作抽樣能充分發(fā)掘人員與設備的潛力，提高企業(yè)的經濟效益的目的。第三節(jié) 工作抽樣應用實例 例8-5 某飲料廠工作抽樣應用 例8-4 某企業(yè)的齒輪廠工作抽樣應用例8-4 某企業(yè)的齒輪分廠加工一批圓柱齒輪，應用工作抽樣法對作業(yè)進行分析與改進。解：用工作抽樣法解決該問題的具體步驟如下： 齒輪加工是某企業(yè)的重要作業(yè)之一，從每月的計劃完成情況看，該廠齒輪生產屬薄弱環(huán)節(jié)，一

38、直影響整機的配套率。勞資部門認為主要原因是該工段的作業(yè)效率低，估計的作業(yè)率僅為70。為了減少無效時間，提高作業(yè)率，決定運用工作抽樣法進行作業(yè)改進。初步調查。主要對齒輪作業(yè)的工藝、設備、人員、布置及作業(yè)方法等進行了調查。調查的部分結果見表8-13。工序內容設備臺數(shù)工人數(shù)夾具1鉆擴孔、倒角 立鉆 11鉆模 2拉內孔、鍵槽 拉床 11球面導向套 3粗車外圓及兩端面 普通車床 33心軸 4精車外圓及兩端面 普通車床 22心軸5滾齒形 滾齒機 33心軸6磨齒 磨齒機 22心軸7打印去毛刺 臺鉆 118檢查 1表8-13 齒輪加工工藝過程對觀測項目進行分類。因為主要調查空閑原因，因此對可能發(fā)生空閑的觀測項

39、目進行了詳細的分類。如表8-14所示。作業(yè)輔助作業(yè)寬放作業(yè)輔助作業(yè)寬放鉆、擴孔準備材料商談問題滾齒清點數(shù)量入廁拉鍵槽中間檢查搬運零件磨齒其他其他粗車清理工作地等待加工去毛刺精車準備工夾具休息終檢查表8-14 觀測項目分類 確定觀測次數(shù)。相對誤差S取為5，作業(yè)率P為70，代入式8-6計算觀測次數(shù)n：確定觀測期間和一天的觀測次數(shù)。齒輪加工作業(yè)較為穩(wěn)定，且日產量很均勻，故可取較短的觀測時間，確定為3天，共有14個工位，由此計算得每天觀測次數(shù)為：確定觀測路徑，如圖8-7所示。 相應工位操作者的位置 觀測者的位置圖8-7 齒輪加工抽樣觀測路徑確定觀測時刻。用表8-9所示的隨機時刻表選擇觀測時刻。首先選1

40、3列為3天的觀測時刻表，每列時間從上到下加8，表示從早8：00開始，當時間大于12：00時，則加9，表示扣除中午的1小時休息時間，然后再剔除旁邊括號內數(shù)字大于16的時間，則選擇的3天觀測時間如表8-15所示。表8-15 3天觀測時刻表第一天第二天第三天第一天第二天第三天8：20 8：55 10：308：209：55 10：008：108：358：5513：5514：0014：0513：1513：3013：3511：3013：4513：5511：05 11：1011：2512：0013：1010：3010：4011：1011：50 13：05 9：10 9：4510：0510：5011：2014

41、：5515：4515：5016：1016：2514：2014：3515：1516：1016：3514：0015：0515：4016：1016：35進行觀測。按照時間和路線進行實地觀測，根據(jù)作業(yè)中發(fā)生的狀態(tài)在觀測表上對應欄目內打標記，如表8-16所示。 作業(yè)名稱 齒輪加工所屬車間 機加工車間觀測人審批觀測日期 10月79日 共3天觀測項目 10月 10月 10月 小計 百分比 7日 8日 9日 次數(shù) （）合計 百分比 次數(shù) （）基 本 作 業(yè)鉆擴孔 12 10 8 30 4.4428 62.4拉鍵槽 8 7 15 2.2粗車 39 40 33 112 16.3精車 36 30 32 98 14.

42、3滾齒 30 26 28 84 12.2磨齒 15 15 11 41 6.0去毛刺 7 6 8 20 2.9檢查 6 10 12 28 4.1輔 助 作 業(yè)準備材料 5 6 5 16 2.3142 20.6中間檢查 11 10 11 32 4.7清理工作地 5 8 5 18 2.6準備工夾具 7 8 7 22 3.2清點數(shù)量記錄 15 16 11 42 6.1其他 3 5 4 12 1.7寬 放商量工作 3 4 1 8 1.2116 17.0搬運零件 21 17 14 52 7.6等待 12 11 8 31 4.5休息 6 4 5 15 2.2 上廁所 3 2 3 8 1.2其他 1 1 2

43、0.3統(tǒng)計觀測結果。由表8-16的統(tǒng)計次數(shù)計算相對精度: 分析觀測結果，找出改進方向和對策。由表8-16可知，基本作業(yè)的作業(yè)率僅占62.4，而輔助作業(yè)和寬放分別占20.6和17，輔助作業(yè)中，清點數(shù)量、中間檢查、準備工夾具和清理工作地所占比例較高；寬放中搬運零件、等待所占比例較高。由5W1H提問技術分析，產生這些問題的主要原因有：1）工位器具不合適，零件仍然是散放，不能按箱計算數(shù)量和按箱搬運；2）整理整頓不善，工作地太亂，經常需清理才能干活。3）工夾具有的老化，精度不夠；4）粗加工有的也做中間檢查，沒必要；5）生產能力不平衡，精車是瓶頸工序，而拉鍵槽有富余能力，因而等待多；6）布置不合理，搬運多

44、；7）其他，如作業(yè)者技術不熟練，管理上派工有問題（造成不平衡）等。另外，在基本作業(yè)中，62.4的作業(yè)率也沒有完全發(fā)揮效率，這主要是因為工人作業(yè)方法不當造成的。綜上所述提出齒輪作業(yè)的改進措施：建議通過流程研究，重新劃分作業(yè)（使作業(yè)均衡）和取消不必要的作業(yè)；再通過搬運與布置分析尋求設備按流水線布置的可能性，并設計適當?shù)墓の黄骶吆凸ぷ鞯夭贾?，同時還要應用動作研究和其他工業(yè)工程方法對基本作業(yè)進行分析改進。該廠邀請了專家對飲料、飴糖、料、精制酒等7條流水線進行了技術診斷，并運用程序分析、時間研究、工作抽樣等現(xiàn)代化管理方法制訂了先進合理的勞動定員定額，明顯地提高了勞動生產率和經濟效益，其中A汽酒、B汽水和

45、C汽水三條生產線的定員減少了2.27，班產量提高了36.36。 例8-5 某飲料廠生產瓶裝汽水，汽酒等飲料，采用流水線集體作業(yè)的生產組織形式。如何在市場經濟的情況下，在與同行業(yè)的市場競爭中立于不敗之地，如何在不增加人力、設備的情況下，提高產品質量，增加產品產量，降低成本。圖8-8 C汽水流程程序圖該廠C汽水的生產流程程序圖如圖8-9所示。此流水線的大部分工作屬于純機動的，少部分工序是機手并動和手工作業(yè)。一個工序或工位只有1人看管，設備只要出產品就算是在工作。用工作抽樣對手工上空瓶、自動洗瓶機監(jiān)視、出瓶、燈檢、灌糖、灌水和扎蓋、成品檢驗、裝箱等8個工位作為觀測對象。（1）決定觀測次數(shù)，經研究，規(guī)定可靠度為95，絕對精度為3，相對精度為5。根據(jù)該廠過去的統(tǒng)計資料，工作比率為80，規(guī)定每班觀測20次。 總觀測次數(shù) ，將P=80、S=5%代入上式