《探索大數(shù)據(jù)與人工智能》題庫

1、探索大數(shù)據(jù)與人工智能習題庫一、 單選題1、Spark Streaming是什么軟件棧中的流計算？Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列選項中，不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是？A.大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與與云計算將深度融合C.大數(shù)據(jù)一體機將陸續(xù)發(fā)布D.大數(shù)據(jù)未來可能會被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透 到每一個行業(yè)和業(yè)務職能之中，逐漸成為重要的生產因素的？A.比爾恩門B.麥肯

2、錫C.扎克伯格D.喬圖斯4、以下哪個屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應用？A.精準廣告B.網(wǎng)絡管理C.網(wǎng)絡優(yōu)化D.客服中心優(yōu)化5、以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用？A.數(shù)據(jù)商業(yè)化B.物流網(wǎng)絡C.企業(yè)運營D.客戶關系管理6、2012年7月，為挖掘大數(shù)據(jù)的價值,阿里巴巴集團在管理層設立()一職，負責 全面推進“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略，并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺。A.首席數(shù)據(jù)官B.首席科學家C.首席執(zhí)行官D.首席架構師7、下列選項中，不是kafka適合的應用場景是？A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務系統(tǒng)D.流式處理8、下列選項中，哪個不是HBASE的特點？A.面向行B.多版本C.擴展性D.稀疏性9

3、、在數(shù)據(jù)量一定的情況下,MapReduce是一個線性可擴展模型，請問服務器數(shù)量 與處理時間是什么關系？數(shù)量越多處理時間越長B.數(shù)量越多處理時間越短數(shù)量越小處理時間越短D.沒什么關系10、在Spark的軟件棧中，用于機器學習的是A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D.SparkSQL11、Spark是在哪一年開源的？A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 2000 12、大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結構,那么以下不是三種數(shù)據(jù)結構 之一的是？A結構化數(shù)據(jù)B.非結構化數(shù)據(jù)C.半結構化數(shù)據(jù)D.全結構化數(shù)據(jù)13、自然語言處理難點目前有四大類，

4、下列選項中不是其中之一的是？A.機器性能B.語言歧義性C.知識依賴D.語境14、語音識別常用的應用有四個，下列不是常用應用的是？A.聊天B.撥號C.導航D.設備控制15、以下哪種學習方法不屬于人工智能算法？A.遷移學習B.對抗學習C.強化學習。.自由學習16、機器學習研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能，請問 機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么？A.模型B.表結構C.結果D.報表17、總體來說，人工智能發(fā)展的未來趨勢是？A.上升B.下降C.不動D.大幅度下降18、中國移動自主研發(fā)、發(fā)布的首個人工智能平臺叫做()A.九天B. OneNET C.移娃D.大云19、以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的

5、順序是？A. GB、B、KB B. B、KB、MB C. KB、ZB、PB D.B、MB、KB20、以下數(shù)據(jù)單位換算錯誤的是？A. 1KB=1024B B. 1GB=1024MB C. 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB21、以下不是非結構化數(shù)據(jù)的項是？A.圖片B.音頻C.數(shù)據(jù)庫二維表數(shù)據(jù)D.視頻22、整個 MapReduce 的過程大致分為 Map、Shuffle、Combine、()?A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading23、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術 及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，請問它的英文縮寫

6、是？A. AI B. BI C. AL D. AF24、下列選項中，哪項是由谷歌開發(fā)的人工智能算法框架？A. Kafka B. Tensorflow C. Caffe D.Torch 25、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲線法26、語音識別產品體系有四部分，下列哪項不是體系之一？A.語音合成B.語音播放C.語音識別D.語義理解27、數(shù)據(jù)生態(tài)中，算法模型分為兩代，那么第一代算法模型是？A. Tez B. Spark C. Pig D. MapReduce28、Spark是基于什么的迭代計算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應 用場合。需要反復操作

7、的次數(shù)越多，所需讀取的數(shù)據(jù)量越大，受益越大，數(shù)據(jù)量小 但是計算密集度較大的場合，受益就相對較小；A.內存B.硬盤C.磁帶D.顯卡29、下列選項中，哪項是分布式文件存儲系統(tǒng)？A. HDFS B. Flume C. Kafka D. Zookeeper30、工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產業(yè)”十三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年？A. 1987 B. 1997 C.2007 D. 201731、學習沒有標簽的數(shù)據(jù)集的機器學習方法是？A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.強化學習32、當前世界產生的數(shù)據(jù)總量的單位是？A. KB B. ZB C. GB D. TB33、下列選項中正確說明價值密度低的是？A.10

8、0TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B. 1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D. 10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)34、中國移動研發(fā)了智能客服問答機器人(),使業(yè)務流程自動化，更加智能的回 答用戶解決業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理、流量查詢等問題。A.精靈B.阿爾法蛋C.小度D.移娃35、IBM的()是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類棋手的人工智能計算機。A. AlphaGo B.深藍C.圖靈機模型D.深度學習機器人36、在 HDFS 中存在 NameNode、DataNode、Client,而 NameNode 是管理 者,DataNode是文件存儲者，那么Client是什么呢？A.連

9、接器B.客戶端C.接口提供者D.數(shù)據(jù)采集37、mapreduce計算模型適用于哪種任務？A.多線程處理B.有關聯(lián)的行處理C.批處理D.實時數(shù)據(jù)變化處理 38、大數(shù)據(jù)特征有幾種(不包括IBM提出的新特征)？A.1 B.2 C.3 D.439、Hadoop是（）年誕生的？A.1985-1985 B.1995-1996 C. 2005-2006 D.2015-201640、以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應用？A.精準廣告B.網(wǎng)絡管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策41、傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學 習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型

10、，稱為分類，標簽為連續(xù)的 類型，稱為什么？A.給定標簽B.離散C.分類D.回歸42、下列選項中，正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是？A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能使用 目錄方式43、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括（）、更快（Velocity）、更多（Variety）、更 值錢（Value）和更真實（Veracity）A.更有效B.更大（Volume）C.更充分D.更直觀44、下列選項中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D.單機計算45、Flume采用了三層架構，分別為agent，collector和（）A. Map B

11、. storage C.Shuffle D.Hash46、HBASE的特點不包括？A.面向列B.稀疏性C.多版本D.低可靠性47、mapreduce計算模型適用于哪種任務？A.多線程處理B.有關聯(lián)的行處理C.批處理D.實時數(shù)據(jù)變化處理48、最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊，只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之 類的處理需理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰是世界上最大的廠商？A.谷歌 B.百度 C. 360 D. bing49、今年,大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能 會產生理論級別的突破。而哪項技術將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術？ A.機器學習B.智能物流C.腦科

12、學D.智能終端50、下列選項中，正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是？A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能 使用目錄方式 51、HBASE的特點不包括哪些?A.面向行B.稀疏性C.多版本D.高可靠性52、下列選項中，不是用于數(shù)據(jù)存儲的技術是哪一個？A. MongoDB B. MySQL C. HDFS D. Java53、屬于“人造智能”，具有意識，達到或超越人類智慧水平的人工智能稱為()A.高人工智能B.低人工智能C.強人工智能D.弱人工智能54、下列選項中，不是人工智能的基礎設施的是？A. CPU服務器B. GPU服務器C.專用芯片D.游戲顯卡54、以下

13、不是大數(shù)據(jù)特征的是？A.數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)種類多C.價值密度高D.處理速度快55、以下應用沒有使用你的地理位置信息的是？A.美團B.滴滴C.高德地圖D. word56、下列選項中，不是Flume的特點的是？A.可靠性B.集中式架構C.可擴展性D.可管理性57、在Spark的軟件棧中，用于交互式查詢的是A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming58、下列選項中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D單機計算59、人工智能、機器學習、深度學習的包含關系是()A.機器學習深度學習人工智能B.人工智能深度學習機器學習。

14、人工智能機器學習深度學習D.深度學習人工智能機器學習60、自然語言處理難點目前有四大類，下列選項中不是其中之一的是？A.機器性能B.語言歧義性C.知識依賴D.語境61、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲結構不包括冬輸入層B.隱層C.輸出層D.顯層62、以下哪個不是語音識別的范疇？A.語音聽寫B(tài).語音合成C.語音轉寫D.語音喚醒63、Alpha Go是第一個擊敗人類職業(yè)()選手的人工智能程序。A.國際象棋B.圍棋C.中國象棋D.五子棋 64、隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模 式，向著什么靠攏？A.閉源B.開源C.獨立D.封閉65、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策

15、力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu) 化能力來適應()、高增長率和多樣化的信息資產。A.海量B.少數(shù)C.小量D.結構化66、Spark Streaming是什么軟件棧中的流計算？A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume67、客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用()在后端給客 服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。A.大數(shù)據(jù)技術B.客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情67、下列選項中正確說明價值密度低的是？A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B. 1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)C.100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D. 10EB數(shù)據(jù)中有1

16、0EB有效數(shù)據(jù)68、學習沒有標簽的數(shù)據(jù)集的機器學習方法是？A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.強化學習69、當前世界產生的數(shù)據(jù)總量的單位是？A. KB B. ZB C. GB D. TB70、對抗學習中兩個網(wǎng)絡互相競爭，一個負責生成樣本，那么另一個負責做什么？ A.判別樣本B.計算樣本C.統(tǒng)計樣本D.生成樣本71、hdfs 中 namenode 的 metadata 的作用是？A.描述數(shù)據(jù)的存儲位置等屬性B.存儲數(shù)據(jù)C.調度數(shù)據(jù)72、rdd是由多個什么組成？a. partition puter c.action d.transformation73、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(

17、Volume)、更快(Velocity)、更多(Variety) 更值錢(Value)和()A.更有效B.更充分C.更真實(Veracity) D.更直觀74、在Spark的軟件棧中，用于流計算的是？A. GraphX B. Mllib C. Spark Streaming D. SparkSQL75、以下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是？A. 100MB B. 100KB C. 100PB D. 100MB76、學習沒有標簽的數(shù)據(jù)集的機器學習方法是？A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.強化學習 77、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源于方方面面，下列不可以作為數(shù)據(jù)源的是?A. APP應用B.地理信息C. 一塊

18、石頭D.商店訂單78、數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL )中不包括哪項？A.抽取轉換B.加載C.計算79、整個 MapReduce 的過程大致分為 Map、Shuffle、Combine、()?A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading80、人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內容，這種技術叫什么？A.圖片識別B.語音識別C.自動駕駛D.消費金融81、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu) 化能力來適應()、高增長率和多樣化的信息資產。A.海量B.少數(shù)C.小量D.結構化82、Hadoop2系列版本中默認的HDFS的block是多大？A. 3

19、2MB B. 64MB C. 128MB D. 16MB83、以下哪個場景可以稱為大數(shù)據(jù)場景？A.故宮游客人數(shù)B.故宮門票收入C.美團APP的定位信息D.文章內容84、下列選項中，不是人工智能的算法中的學習方法的是？A.重復學習B.深度學習C.遷移學習D.對抗學習85、以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應用？A.精準廣告B.網(wǎng)絡管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策86、在Spark的軟件棧中，用于圖計算的是()A. Spark Streaming B.Mllib C. GraphX D.SparkSQL二、多選題1、自然語言處理需要解決的難點有哪些？A.語言歧義性B.語言魯棒性C

20、.知識依賴D.語境2、人工智能目前在以下哪三個領域有了長足的發(fā)展？A.健康B.教育C.探索太空D.理財3、下列選項屬于人工智能的基本概念有：A.機器學習B.深度學習C. BP神經(jīng)網(wǎng)絡D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡4、大數(shù)據(jù)的業(yè)務應用處理需要經(jīng)過哪些流程？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)加工 5、在數(shù)據(jù)清洗的過程中，總共可以歸為三個階段,它們分別是?A.數(shù)據(jù)加工B.數(shù)據(jù)質量C.數(shù)據(jù)校對D.數(shù)據(jù)標準化6、麥肯錫全球研究所對大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分 析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有以下哪些特 征？A.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模B.快速的數(shù)據(jù)流轉C.多樣的數(shù)據(jù)類型D

21、.價值密度低7、人工智能關鍵技術框架主要包括哪兩層？A.基礎設施B.算法C.技術D.人員8、大數(shù)據(jù)應用領域成就有哪些？A.金融B.互聯(lián)網(wǎng)電子商務C.工業(yè)生產D.沒有明顯成就9、以下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用？A.網(wǎng)絡管理和優(yōu)化B.數(shù)據(jù)商業(yè)化C.客戶關系管理D.企業(yè)運營管理10、以下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特征？A.數(shù)據(jù)體量大B.價值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢11、在非電信領域，大數(shù)據(jù)可被應用到的以下哪些方面？A.公共安全B.無明顯應用C.智能運輸D.智能建筑12、HBASE的特點不包括哪兩項？A.面向行B.稠密性C.多版本D.高可靠性13、那么下列哪些技術適合流處理？A. Spark St

22、reaming B. Storm C. Hbase D. MapReduce14、以下哪兩項是人工智能發(fā)展的標志性產品？A.深藍B. alphago C.智能門禁D.智能手機15、使用有監(jiān)督學習的問題可以被分為哪兩類？A.回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題16、HDFS在哪些場景中表現(xiàn)很差？A.大量小文件B.隨機讀取C.修改文件D.存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)17、世界經(jīng)濟論壇以“大數(shù)據(jù)的回報與風險”主題發(fā)布了全球信息技術報告 （第13版），通過該報告，各國政府逐漸認識到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重大意義？ A.推動經(jīng)濟發(fā)展B.改善公共服務C.增進人民福祉D.保障國家安全 18、電信行業(yè)的網(wǎng)絡管理

23、和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，下列選項中不在這兩項優(yōu) 化之內的是？A.基礎設施建設的優(yōu)化B.網(wǎng)絡速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡運營管理及優(yōu)化19、通過地理位置信息可以分析出哪些信息？A.顏值B.家庭住址C.工作地址D.體重20、人工智能按照發(fā)展層級劃分可以分為哪三層？A.計算智能B.感知智能C.認知智能D.人工智能21、使用有監(jiān)督學習的問題可以被分為哪兩類？A.回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題22、Flume采用了三層架構，每一層均可以水平擴展,它們分別是？A. agent B. collector C. storage D. source23、人工智能的技術方向一共有三種，他們分

24、別是？A.語音識別B.計算機視覺C.自然語言D.復雜編程24、Spark適用于那些場景？A.計算量大B.數(shù)據(jù)量大C.效率要求高D.CRM系統(tǒng)業(yè)務受理25、關于RDD，說法正確的兩項是？A. RDD不能由多個分區(qū)(partition)組成B.彈性、集中式內存集C .RDD能生成childrenRDD D.是一個容錯的、并行的數(shù)據(jù)結構26、業(yè)務運營監(jiān)控，可以基于大數(shù)據(jù)分析從下列哪三個維度為運營商監(jiān)控管道和 客戶運營情況？A.網(wǎng)絡B.業(yè)務C.氣候D.用戶27、Yarn架構在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？A.資源分配B.調度C.保證協(xié)同D.計算數(shù)據(jù)28、以下數(shù)據(jù)量不能說成大數(shù)據(jù)的是？A. 100MB

25、 B. 1000KB C.100PB D.1EB29、自動駕駛中的人工智能技術包括下面哪三項？A.環(huán)境感知B.行為決策C.運動控制D.溫度控制30、以下用到語音識別技術的應用包括：A.蘋果手機Siri B.微信C.百度地圖D.word31、監(jiān)督學習的回歸方法包括：A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.單一回歸32、人工智能技術的基礎設施不包括哪兩部分？A.系統(tǒng)應用B.機器學習算法C.基礎硬件D.算法框架33、HDFS適用于哪些場景？A.大量小文件B.存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)C. 一次寫入，多次讀取D.低延遲 讀取34、自然語言處理的主要難點不包括以下哪兩項：A.語言獨立性B.語言歧義性C.多

26、國語言D.語境35、以下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特征？A.數(shù)據(jù)體量大B.價值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢36、以下應用使用了你的地理位置信息的是？A.滴滴B.百度地圖C. word D. excel37、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲結構包括()、()和輸出層(output layer)。A.輸入層(input) B.隱層(hidden layer) C.卷積層(convolutional layer) D. 池化層(pooling layer)38、自動駕駛中的人工智能技術包括下面哪三項？A.環(huán)境感知B.行為決策C.運動控制D.溫度控制39、數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式，分別是？A.通用建模B.專屬

27、建模C.范式建模D.維度建模40、下列選項中，是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是？開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進一步深化B.打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應用開拓新市場大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模進一步增大D.大數(shù)據(jù)推動公司并購的規(guī)模和數(shù)量進一 步提升41、2010年12月，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上,把信息處理技術作為4項 關鍵技術創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包括了哪些大數(shù)據(jù)的重要組成技術？A.海量數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)挖掘C.圖像視頻智能分析D. python42、在人工智能發(fā)展歷程中有過多次低谷期，這些低谷期最主要的兩項原因是什 么？A.運算力不足B.人員不足C.技術瓶頸D.費用太高43、電信行業(yè)的網(wǎng)絡管理和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，這兩項優(yōu)化是？A.基礎設施建設的優(yōu)化B.網(wǎng)絡速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡運營管理及 優(yōu)化 44、人工智能技術的基礎設施不包括哪兩部分？A.系統(tǒng)應用B.機器學習算法C.基礎