大數(shù)據(jù)視角下供應(yīng)鏈與組織績效預(yù)測

1、大數(shù)據(jù)視角下供應(yīng)鏈與組織績效預(yù)測內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用有效提升了供應(yīng)鏈管理中對于信息資源的處理水平，供應(yīng)鏈的組織績效也呈現(xiàn)較為明顯的提升態(tài)勢，大數(shù)據(jù)是破解供應(yīng)鏈質(zhì)量管理系統(tǒng)中“組織黑箱”的核心切入點。本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要作用方向出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對供應(yīng)鏈企業(yè)信息聚合能力和信息萃取水平的影響，采用李克特五點量表對供應(yīng)鏈績效進行測量，通過實證檢驗證明信息聚合能力與信息萃取水平對供應(yīng)鏈績效產(chǎn)生了顯著正向影響，最后根據(jù)研究內(nèi)容提出了對應(yīng)的理論貢獻及實踐意義。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈管理信息萃取組織績效引言經(jīng)濟全球化時代企業(yè)間競爭空前激烈，對技術(shù)更新和信息資源控制的需求前所未有的高漲，并進一步蔓延至

2、供應(yīng)鏈層面，以大數(shù)據(jù)技術(shù)提升供應(yīng)鏈核心競爭力，成為相關(guān)企業(yè)的必然選擇。羅劍宏、何依（2018）的研究中指出，隨著組織績效和質(zhì)量管理研究的逐步深入，控制信息資源以協(xié)調(diào)不同企業(yè)間的質(zhì)量管理系統(tǒng)，已經(jīng)在學(xué)術(shù)界研究與實務(wù)界實踐中達成一定共識。但大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是以何種方式影響供應(yīng)鏈質(zhì)量管理（SCQM,并最終對組織績效的提升產(chǎn)生多大作用，尚未形成普遍認同的理論體系。在此背景下，本文圍繞“大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息資源處理能力供應(yīng)鏈績效”這一基本命題，融合大數(shù)據(jù)理論、供應(yīng)鏈組織理論及組織績效三個主要理論領(lǐng)域，從理論機制、數(shù)據(jù)整理和實證分析三個方向出發(fā)，試圖厘清大數(shù)據(jù)視角下供應(yīng)鏈管理的發(fā)展，并預(yù)測其組織績效增長水平。相關(guān)文獻

3、綜述HL.Lee（2015）在研究中提出，可以通過引入全面質(zhì)量管理（TQM加強供應(yīng)鏈成本控制與質(zhì)量績效，但在供應(yīng)鏈中采用TQ麻統(tǒng)會遭遇規(guī)則與應(yīng)用維度的問題，提升產(chǎn)品質(zhì)量的同時可能會導(dǎo)致組織績效的下降。S.ThomasFosterJr.（2008）認為系統(tǒng)化的供應(yīng)鏈質(zhì)量管理（SCQM是一種更優(yōu)的組織方式，該方法試圖協(xié)調(diào)管理供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，并采用統(tǒng)一的資源分配方式以避免系統(tǒng)性摩擦，從而提升生產(chǎn)效益。蔣倩（2017）的研究中采用米爾斯-斯諾模型采用SCQ源統(tǒng)對供應(yīng)鏈質(zhì)量體系與管理體系進行分析，發(fā)現(xiàn)兩者的結(jié)合并不緊密，認為SCQMI論體系尚不完善，需要引入更強的信息管理系統(tǒng)以提升體系中不同系統(tǒng)的交流

4、水平?，F(xiàn)有研究對于供應(yīng)鏈質(zhì)量管理系統(tǒng)構(gòu)建方法眾多，其根本原因就在于存在一個系統(tǒng)內(nèi)部的“組織黑箱”，在弱信息交流體系中，信息不對稱引致供應(yīng)鏈上不同企業(yè)間的管理空當(dāng)，導(dǎo)致眾多優(yōu)質(zhì)管理方法缺乏實際應(yīng)用價值。近年來，信息技術(shù)領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”（BigData）概念成為學(xué)科交叉的重要突破點。陳永平、蔣寧（2015）的研究中指出，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一種集信息采集、信息萃取與信息聚合于一體的優(yōu)質(zhì)管理手段，供應(yīng)鏈的運用與管理必須緊密對接大數(shù)據(jù)時代特征，大數(shù)據(jù)逐漸成為破解供應(yīng)鏈質(zhì)量管理中“組織黑箱”的核心切入點。供應(yīng)鏈組織績效管理方面，錢惠琴（2016）的研究中認為，供應(yīng)鏈中的組織水平衡量，不僅是點對點的績效測度，而應(yīng)

5、該是由空間向鏈式聚合的網(wǎng)狀績效測度。綜合已有研究，實際上已經(jīng)構(gòu)成了一種完備的供應(yīng)鏈組織績效管理的系統(tǒng)化方式：通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的引入，解決SCQ磔系中尚未處理的弱式信息及資源不對稱問題，進而加強供應(yīng)鏈績效水平。下文中將進一步分析這一理論鏈條的實際運行路徑?；炯僭O(shè)相比于傳統(tǒng)的信息收集手段，大數(shù)據(jù)技術(shù)具備更高層面的信息聚合能力，由于處理水平和搜集范圍的擴大化，大數(shù)據(jù)可以搜集到范圍更廣、數(shù)量更多的信息內(nèi)容。SCQ陳統(tǒng)中的一個顯著問題就是無法避免信息的遺漏，這一問題來源于制造、物流及分銷環(huán)節(jié)中難以避免的逆向選擇行為，導(dǎo)致SCQ陳統(tǒng)的全鏈條控制得不到有效技術(shù)支援，并使得資源摩擦問題逐漸累積。企業(yè)引入大數(shù)據(jù)

6、技術(shù)，可以對遺漏信息進行有效采集，穩(wěn)步提升現(xiàn)有信息的聚合能力，從而解決SCQ原統(tǒng)中始終存在的“弱式信息”問題，基于這一分析，本文提出如下假設(shè)：H1:大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促進了供應(yīng)鏈信息聚合能力的提升。由于供應(yīng)鏈上所包含的信息在數(shù)量與范圍上逐漸趨于多樣化，企業(yè)處理信息所需付出的成本也逐步提升。但為保證市場競爭力，對已采集信息的處理關(guān)乎企業(yè)的戰(zhàn)略方向、營銷決策及產(chǎn)品架構(gòu)，企業(yè)不得不陷入信息萃取的困境。而大數(shù)據(jù)技術(shù)是直接從數(shù)據(jù)本身性質(zhì)出發(fā)，有完整的信息萃取方法，這一方法不同于管理行業(yè)傳統(tǒng)資源整合方法。企業(yè)轉(zhuǎn)換思路，以大數(shù)據(jù)體系替代原有數(shù)據(jù)萃取系統(tǒng)，是從橫向維度的加量式發(fā)展，轉(zhuǎn)移為縱向維度的提質(zhì)型發(fā)展。因

7、此，在采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的情況下，企業(yè)可以獲取更高的信息處理和分析能力，反映在供應(yīng)鏈上，則形成供應(yīng)鏈整體信息萃取水平的提升，進而解決供應(yīng)鏈質(zhì)量管理中的資源不對稱問題。基于這一分析，本文提出如下假設(shè)：H2:大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促進了供應(yīng)鏈信息萃取水平的提升。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分別促進供應(yīng)鏈信息聚合能力及信息萃取水平的提升，當(dāng)供應(yīng)鏈進行技術(shù)升級后，不僅可以更加精確的處理已有數(shù)據(jù)，還能夠降低處理數(shù)據(jù)所需成本，企業(yè)間分享資源與信息的水平提高，也會促進供應(yīng)鏈組織水平進一步提升。組織績效決定于企業(yè)間的信任水平及合作關(guān)系，而大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的前提是信息透明化、公開化及無差別化，當(dāng)供應(yīng)鏈內(nèi)部企業(yè)決定采取大數(shù)據(jù)技術(shù)調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)

8、構(gòu)時，企業(yè)間可以更有效通過一致目標(biāo)、協(xié)調(diào)運營和合同契約達成合作關(guān)系，表明企業(yè)業(yè)務(wù)間的一種長期導(dǎo)向，企業(yè)能夠通過分享稀缺性資源滿足供應(yīng)鏈需求，借助于更合理的信息聚合了解市場變化，通過協(xié)調(diào)模式下信息萃取解決復(fù)雜的運營問題。企業(yè)間進行信息共享有助于兼顧宏觀市場和微觀管理。強化信息聚合能力，可以解決企業(yè)間信息不對稱及資源不對稱;提升信息萃取水平，可以轉(zhuǎn)變供應(yīng)鏈的問題處理機制。伴隨著問題的解決，供應(yīng)鏈績效水平也得以提升，因此，本文提出如下兩個假設(shè)：實證分析本研究基于預(yù)調(diào)研對典型企業(yè)的深度訪談、對已有研究數(shù)據(jù)進行分析和問卷發(fā)放的形式，形成本研究測量量表，對所有收集數(shù)據(jù)進一步進行信度分析，采用機器選擇的方式

9、得到研究所需原始數(shù)據(jù)。本研究所發(fā)放的表格為李克特式五級量表，從“完全不同意”至“完全同意”的五個級別，量表項目采用Vargo&Lusch（2016）文獻中的相關(guān)設(shè)計，將相關(guān)題項翻譯成中文，并邀請了英文專業(yè)的教授對問卷內(nèi)容進行進一步修改。為避免同源性誤差（CMV帶來的統(tǒng)計學(xué)誤差，在問卷設(shè)計與填寫中均進行匿名處理，文章所開展的研究是與湖北武漢民營企業(yè)商業(yè)協(xié)會合作進行的，從該協(xié)會企業(yè)名錄中隨機選取了400家企業(yè)，收回有效問卷213份。收集相關(guān)數(shù)據(jù)后，本文以AMOS24.0期:件對原始信息進行原始模型與數(shù)據(jù)擬合，相關(guān)信度分析結(jié)果如表1所示。如表1所示，本研究采用Harman單因素分析同因誤差，由于第一

10、個因子對變異量的解釋水平僅為11%并不存在顯著的同源數(shù)據(jù)問題，且各變量Cronbachsa系數(shù)均大于0.60,說明變量信度水平較高。上述原始樣本的參數(shù)比值為12：1,大于門檻值5：1,且總體模型X2/df=1.47小于2，說明模型具備較高擬合度，RMSE、ACFI、IFI、NNFI的指標(biāo)均符合研究所需要求（在表1中列出），進而對相關(guān)矩陣進行分析，如表2所示。在上述相關(guān)矩陣的基礎(chǔ)上，本文進一步采用結(jié)構(gòu)方程模型分析多個變量的鏈式作用機制，結(jié)構(gòu)方程模型可以納入多個解釋變量的影響，在LIS-REL檢驗假設(shè)下，上述數(shù)據(jù)具備如下擬合水平：上述結(jié)果說明結(jié)構(gòu)方程模型具備較高擬合水平，可以逐個驗證理論模型中的四

11、個假設(shè)。假設(shè)1在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r11=0.61，t=6.23，該影響處于顯著水平;假設(shè)2在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r12=0.37，t=4.62，該影響處于顯著水平。假設(shè)3在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r21=0.29，t=5.51，該影響處于顯著水平。假設(shè)4在實證中不拒絕，其影響系數(shù)為r22=0.49，t=7.03，該影響處于顯著水平。圖2中繪制了影響路徑及影響因子的關(guān)系。根據(jù)上述作用路徑，本文假設(shè)大數(shù)據(jù)在信息聚合層面的權(quán)值為0.60，信息萃取層面的權(quán)值為0.40，當(dāng)企業(yè)每投入1個單位資源于大數(shù)據(jù)技術(shù)，就會提升0.248個單位的全供應(yīng)鏈組織績效，陳永平（2015）的研究中量化了每

12、單位組織績效的經(jīng)濟價值，大約為2000億美元。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院所統(tǒng)計的相關(guān)數(shù)據(jù)，中國2017年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資事件總計融資額為4億6000萬美元，假定上述融資被相關(guān)企業(yè)均用于投入運營，且不考慮資金損耗的情況，該融資在供應(yīng)鏈組織績效上可以產(chǎn)生5億7040萬美元的收益，直接經(jīng)濟效益高達1億1040萬美元?？偟膩砜?，企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于提升供應(yīng)鏈組織績效，并提升全供應(yīng)鏈經(jīng)濟效益。結(jié)論本研究對深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、供應(yīng)鏈管理和組織績效有一定理論意義。第一，本研究從理論層面證明，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從信息聚合與信息萃取兩個渠道解決SCQ麻存在的弱式信息及資源不對稱問題，延伸了SCQMI型的應(yīng)用場景

13、和實踐價值。第二，本研究從調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析出發(fā)，分析了“大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息資源處理能力供應(yīng)鏈績效”這一理論鏈條的真實性，從實證角度證實了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有助于提升全供應(yīng)鏈的組織績效水平，填補了大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的空白。第三，本研究構(gòu)建“信息聚合/萃取信息/資源互補組織績效”的結(jié)構(gòu)方程模型，利用調(diào)研數(shù)據(jù)計算了大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響因子，采用前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測了工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)融資與組織績效提升的經(jīng)濟關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)投資僅在組織績效上就產(chǎn)生了1億1040萬美元的經(jīng)濟收益。進一步發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，并將其應(yīng)用于供應(yīng)鏈各個場景，可以有效提升供應(yīng)鏈管理的組織績效，并產(chǎn)生顯著經(jīng)濟效益。同時

14、，還需要進一步探索大數(shù)據(jù)技術(shù)對供應(yīng)鏈中其他因素的影響，如產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)薪酬等，研究更廣泛的大數(shù)據(jù)視角下供應(yīng)鏈發(fā)展方向。參考文獻：.LeeHL，HuaL.EffectofinformationdisclosureandtransparencyrankingsystemonmispricingofaccrualsofTaiwanesefirmsJ.ReviewofQuantitativeFinance&Accounting，2015，44（3）.JrSTF.TowardsanunderstandingofsupplychainqualitymanagementJ.JournalofOperationsManagement，2008，26（4）.VargoSL，LuschRF.Institutionsandaxioms：anextensionandupdateofservice-dominantlogicJ.JournaloftheAcademyo