抽樣的原理及類型課件

1、 第三章 抽樣的原理及類型主要內(nèi)容一、抽樣的意義與作用二、抽樣的類型與抽樣程序三、樣本規(guī)模與抽樣誤差 第一節(jié) 抽樣的意義與作用一、抽樣及其相關(guān)的概念1. 概念： 抽樣指的是從調(diào)查對象的總體中，按照一定的方式選擇或抽取一部分調(diào)查對象的過程。2.基本術(shù)語總體與元素：總體通常與構(gòu)成它的元素共同定義：總體是構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成 總體的最基本單位?？傮w中所包含的元素數(shù)目用字母N表示。(如對某省大學(xué)生擇業(yè)傾向的社會調(diào)查)PS:定義的總體稱為目標(biāo)總體，從目標(biāo)總體中去掉一部分無法接觸的元素后的總體稱為調(diào)查總體。（調(diào)查總體略小于目標(biāo)總體）樣本 樣本就是從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合

2、?；蛘哒f，一個樣本就是總體的一個子集。樣本中所包含元素數(shù)目用字母n表示。 如從某省總共32萬名大學(xué)生的總體中，按一定的方式抽取出1000名大學(xué)生進行調(diào)查，這1000名大學(xué)生就構(gòu)成該總體的一個樣本。抽樣 從組成某個整體的所有元素的集合中，按一定的方式選擇或抽取一部分元素的過程。 比如，從1000戶家庭構(gòu)成的總體中，按一定的方式抽取一個由100戶家庭構(gòu)成的樣本的過程。抽樣單位 抽樣單位就是一次直接的抽樣所使用的基本單位。抽樣單位與構(gòu)成總體的元素有時是相同的，有時又是不同的。 如從32萬名大學(xué)生抽取1000大學(xué)生，單個大學(xué)生既是元素，又是抽樣單位；但是，抽取40個班級（假定正好是1000名）時，抽樣

3、單位與構(gòu)成總體的元素就不一樣了。抽樣框 抽樣框又叫抽樣范圍，它指的是一次抽樣時總體中所有抽樣單位的名單。 如從一所中學(xué)的所有學(xué)生中，直接抽取200名學(xué)生作為調(diào)查的樣本，那么，這所中學(xué)全體學(xué)生的名單就是這次抽樣的抽樣框。參數(shù)值 參數(shù)值也稱為總體值，它是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述，或者說是總體中所有元素的某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。在統(tǒng)計中最常見的參數(shù)值是總體某一變量的平均數(shù)。 如某市待業(yè)青年的平均年齡、某工廠工人的平均收入等。 統(tǒng)計值 統(tǒng)計值也稱為樣本值，它是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述，或者說是樣本中所有元素的某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。置信度 又稱置信水平，指的是總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間內(nèi)

4、的概率。反映的是抽樣的可靠性程度。置信區(qū)間 指在一定的置信度下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍。反映的是抽樣的精確性程度。二、抽樣的作用 向人們提供一種實現(xiàn)“由部分認(rèn)識整體”這一目標(biāo)的途徑和手段。日常生活中的抽樣 第二節(jié) 抽樣的類型與抽樣程序一、抽樣的類型 從大的方面看，各種抽樣都可以歸為概率抽樣與非概率抽樣兩大類，這是兩種有著本質(zhì)區(qū)別的抽樣類型。 概率抽樣是依據(jù)概率論的基本原理，按照隨機原則進行的抽樣，因而它能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。 而非概率抽樣則主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，它不考慮抽樣中的等概率原則，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以

5、保證樣本的代表性。 在概率抽樣與非概率抽樣這兩大類中，還可以細(xì)分出若干不同的形式，具體情況見下圖二、 概率抽樣的基本原理 概率抽樣是按照隨機原則選擇樣本，完全不帶調(diào)查者的主觀意識，使總體中每一個體都具有一個已知不為零的被選機會進入樣本。如果總體中的每一個體被抽取為樣本的概率相同，那么從這個總體抽取的樣本，就具有對該總體的代表性。三、抽樣分布 根據(jù)概率的原則而成立的理性分布，顯示出從一個總體中不斷抽取樣本時，各種可能出現(xiàn)的樣本統(tǒng)計值的分布情況。四、抽樣的一般程序界定總體制定抽樣框決定抽樣方案實際抽取樣本評估樣本質(zhì)量界定總體 界定總體就是在具體抽樣前，首先對從中抽取樣本的總體范圍與界限作明確的界定

6、。這一方面是由抽樣的目的所決定的，因為抽樣雖然只是對總體中的一部分個體實施，但其目的卻是為了描述和認(rèn)識總體的狀況與特征，是為了發(fā)現(xiàn)總體中存在的規(guī)律性，因此必須事先明確地界定總體的范圍；另一方面，界定總體也是達到良好的抽樣效果的前提條件。如果不清楚明確地界定總體的范圍與界限，那么，即使采用嚴(yán)格的抽樣方法，也可能抽出對總體嚴(yán)重缺乏代表性的樣本來。 1936年美國總統(tǒng)大選的民意測驗 文摘2. 制定抽樣框 這一步驟的任務(wù)就是依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，并通過對名單進行統(tǒng)一編號來建立起供抽樣使用的抽樣框。 對某大學(xué)進行一項該校大學(xué)生就業(yè)觀的抽樣調(diào)查3. 決定抽樣的方案 從前

7、面有關(guān)抽樣類型的介紹中，我們已經(jīng)了解到具體的抽樣方法有好幾種，而各種不同的抽樣方法都有自身的特點和適用范圍。因此，對于具有不同研究目的、不同范圍、不同對象和不同客觀條件的社會科學(xué)研究來說，所適用的抽樣方法也不一樣。這就需要我們在具體實施抽樣之前，依據(jù)研究的目的要求、依據(jù)各種抽樣方法的特點，以及其它有關(guān)因素決定具體采用哪種抽樣方法。除了抽樣方法的確定性以外，還要根據(jù)要求確定樣本的規(guī)模以及主要目標(biāo)量的精確程度。4. 實際抽取樣本 實際抽取樣本的工作就是在上述幾個步驟的基礎(chǔ)上，嚴(yán)格按照所選定的抽樣方法，從抽樣框中抽取一個個的抽樣單位，構(gòu)成樣本。依據(jù)抽樣方法的不同，以及依據(jù)抽樣框是否可以事先得到等因素

8、，實際的抽樣工作既可能在研究者到達實地之前就完成，也可能需要到達實地后才能完成。即既可能先抽好樣本，再下去直接對預(yù)先抽好的對象進行調(diào)查或研究；也可能一邊抽取樣本一邊就開始調(diào)查或研究。 5. 評估樣本質(zhì)量 評估樣本的基本方法是：將可得到的反映總體中某些重要特征及其分布的資料與樣本中的同類指標(biāo)的資料進行對比。若二者之間的差別很小，則可認(rèn)為樣本的質(zhì)量較高，代表性較大；反之，若二者之間的差別十分明顯，那么樣本的質(zhì)量和代表性就一定不會很高。 男生78%，女生22%，本省64%，外省36% 男生76%，女生24%，本省67%，外省33% 五、抽樣設(shè)計的原則1.目的性原則2.可行性原則3.高效性原則 第三節(jié)

9、 樣本規(guī)模與抽樣誤差一、 樣本規(guī)模及其計算1.定義:樣本規(guī)模又稱樣本容量，指的是樣本中所含元素的多少。確定樣本規(guī)模是每一項具體的社會調(diào)查所必須解決的問題之一。 不能少于100個元素 2.簡單隨機抽樣中樣本規(guī)模計算公式： a，推論總體平均數(shù) b，推論總體成數(shù)（百分比） 當(dāng)P=0.5時，以上公式變?yōu)椋憾?、影響樣本?guī)模確定的因素1.總體的規(guī)模 樣本規(guī)模與總體規(guī)模有關(guān)，這不難理解。按一般的想法，總體越大時，則樣本也要越大，這樣才能保證一定的精度。但是，這種想法只在一定程度上是正確的。當(dāng)總體規(guī)模大到一定程度時，樣本規(guī)模的增加與它并不保持同等的增長速度。2.抽樣的精確性要求 抽樣的目的往往是要從樣本去推論

10、總體。影響樣本規(guī)模確定的第二個因素，就與這種推論的可靠性和精確性密切相關(guān)。在社會科學(xué)研究中，我們用置信度與置信區(qū)間這兩個概念來說明樣本規(guī)模與抽樣的可靠性及精確性之間的關(guān)系。3.總體的異質(zhì)性程度 一般來說，要達到同樣的精確性，在同質(zhì)性程度高的總體中抽樣時，所需要的樣本就小一些；而在異質(zhì)性程度高的總體中抽樣時，所需要的樣本規(guī)模就大一些。4.調(diào)查者所擁有的經(jīng)費、人力和時間 從樣本的代表性、抽樣的精確性考慮，則樣本規(guī)模當(dāng)然是越大越好；但抽樣所得到的樣本是要用來進行調(diào)查的。樣本規(guī)模越大，同時也意味著所需要投入的人力、物力和時間越多；意味著所可能受到的限制和障礙也就越多。三、樣本規(guī)模與抽樣誤差1.定義：抽樣誤差就是用樣本統(tǒng)計值去估計總體參數(shù)值時所出現(xiàn)的誤差，它是由于抽樣本身的隨機性所引起的誤差，無論采取什么樣的抽樣方式，這種誤差都是不可避免的。ps:抽樣誤差的的大小是可以在樣本設(shè)計中事先進行控制的。2.抽樣誤差的決定因素：總體的分布方差+抽樣規(guī)模 3.樣本規(guī)模與抽樣誤差關(guān)系：第一， 對于較小的樣本來說，樣本規(guī)模小幅度變化，便會帶來精確性方面很明顯的變化。第二， 對于比較大的樣本來說，樣本規(guī)模小幅度變化，不會對精確度造成明顯影響。4.度量誤差 指除