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文檔簡介

1、2022/7/17優(yōu)化模型第四章 優(yōu)化模型2022/7/17優(yōu)化模型的一般意義簡單優(yōu)化模型舉例線性規(guī)劃模型舉例2022/7/17優(yōu)化模型是中國大學(xué)生建模競賽常見的類型,占很大的比重。92 年以來,優(yōu)化模型有:年(題) 題目 模型94(A)逢山開路設(shè)計費用最小路徑95(A)一個飛行管理問題線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃96(A)最優(yōu)捕魚策略以微分方程為基礎(chǔ)的優(yōu)化模型96(B)節(jié)水洗衣機以用水量為目標函數(shù)優(yōu)化模型2022/7/17年(題) 題目 模型97(A)零件的參數(shù)設(shè)計隨機優(yōu)化模型97(B)截斷切割動態(tài)優(yōu)化模型98(A)投資的收益和風(fēng)險雙目標優(yōu)98(B)災(zāi)情巡視的最佳路線0-1線性規(guī)劃模型99(A)自動

2、化車床管理雙參數(shù)規(guī)劃模型99(B)鉆井布局非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型2022/7/17年(題) 題目 模型00(B)鋼管訂購和運輸二次規(guī)劃模型01(B)公交車調(diào)度雙目標規(guī)劃模型02(A)車燈線光源的優(yōu)化設(shè)計規(guī)劃模型03(B)露天礦生產(chǎn)的車輛安排非線性規(guī)劃模型。04(B)電力市場的輸電阻塞管理雙目線性規(guī)劃模型2022/7/17年(題) 題目 模型05(B)DVD在現(xiàn)租賃0-1規(guī)劃模型。06(A)出版社的資源優(yōu)化配置線性規(guī)劃模型。07(B)乘公交,看奧運動態(tài)規(guī)劃模型08(B)高等教育學(xué)費標準探討多目標優(yōu)化模型。09(B)眼科病床的合理安排0-1優(yōu)化模型2022/7/17年(題) 題目 模型10(A)儲

3、油罐的變位識別與罐容表標定非線性規(guī)劃模型11(B)交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置與調(diào)度 雙目標規(guī)劃模型12(B)太陽能小屋的設(shè)計雙目標優(yōu)化模型2022/7/17(一)優(yōu)化模型的數(shù)學(xué)描述下的最大值或最小值,其中設(shè)計變量(決策變量)目標函數(shù)求函數(shù)在約束條件和可行域一 優(yōu)化模型的一般意義2022/7/17“受約束于”之意2022/7/17(二)優(yōu)化模型的分類1.根據(jù)是否存在約束條件 有約束問題和無約束問題。2.根據(jù)設(shè)計變量的性質(zhì) 靜態(tài)問題和動態(tài)問題。3.根據(jù)目標函數(shù)和約束條件表達式的性質(zhì) 線性規(guī)劃,非線性規(guī)劃,二次規(guī)劃,多目標規(guī)劃等。2022/7/17(1)非線性規(guī)劃目標函數(shù)和約束條件中,至少有一個非線性函數(shù)

4、。2022/7/17(2)線性規(guī)劃(LP)目標函數(shù)和所有的約束條件都是設(shè)計變量的線性函數(shù)。2022/7/17(3)二次規(guī)劃問題目標函數(shù)為二次函數(shù),約束條件為線性約束2022/7/175. 根據(jù)變量具有確定值還是隨機值 確定規(guī)劃和隨機規(guī)劃。4. 根據(jù)設(shè)計變量的允許值整數(shù)規(guī)劃(0-1規(guī)劃)和實數(shù)規(guī)劃。2022/7/17(三)建立優(yōu)化模型的一般步驟1.確定設(shè)計變量和目標變量;2.確定目標函數(shù)的表達式;3.尋找約束條件。2022/7/17工廠定期訂購原料,存入倉庫供生產(chǎn)之用;車間一次加工出一批零件,供裝配線每天生產(chǎn)之用;商店成批購進各種商品,放在貨柜里以備零售;水庫在雨季蓄水,用于旱季的灌溉和發(fā)電。例

5、1 存貯模型二 簡單優(yōu)化模型舉例存貯量多少合適?存貯量過大,存貯費用太高;存貯量太小,會導(dǎo)致一次性訂購費用增加,或不能及時滿足需求。2022/7/17問題1 不允許缺貨的存貯模型 配件廠為裝配線生產(chǎn)若干種部件,輪換生產(chǎn)不同的部件時因更換設(shè)備要付生產(chǎn)準備費(與生產(chǎn)數(shù)量無關(guān)),同一部件的產(chǎn)量大于需求時因積壓資金、占用倉庫要付存貯費。今已知某一部件的日需求量100件,生產(chǎn)準備費5000元,存貯費每日每件1元。如果生產(chǎn)能力遠大于需求,并且不允許出現(xiàn)缺貨,試安排該產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃,即多少天生產(chǎn)一次(稱為生產(chǎn)周期),每次產(chǎn)量多少,可使總費用最小。2022/7/171.確定設(shè)計變量和目標變量2.確定目標函數(shù)的

6、表達式總費用為目標變量生產(chǎn)周期和生產(chǎn)量為設(shè)計變量3.尋找約束條件尋找設(shè)計變量與目標變量之間的關(guān)系設(shè)計變量所受的限制問題分析2022/7/17若每天生產(chǎn)一次,每次100件,無存貯費,生產(chǎn)準備費5000元,每天費用5000元;若10天生產(chǎn)一次,每次1000件,存貯費900+800+100=4500元,生產(chǎn)準備費5000元,總計9500元,平均每天費用950元;若50天生產(chǎn)一次,每次5000件,存貯費4900+4800+100=122500元,生產(chǎn)準備費5000元,總計127500元,平均每天費用2550元;尋找合適的生產(chǎn)周期、產(chǎn)量,使得每天的費用最少。2022/7/171 連續(xù)化,即設(shè)生產(chǎn)周期 T

7、 和產(chǎn)量 Q 均為連續(xù)量;2 產(chǎn)品每日的需求量為常數(shù) r ;3 每次生產(chǎn)準備費 C1,每日每件產(chǎn)品存貯費 C2;4 生產(chǎn)能力為無限大(相對于需求量),當存貯量 降到零時,Q件產(chǎn)品立即生產(chǎn)出來供給需求,即 不允許缺貨。模型假設(shè)2022/7/17總費用與變量的關(guān)系總費用=生產(chǎn)準備費+存貯費存貯費=存貯單價*存貯量存貯量=?模型建立2022/7/17設(shè) t 時刻的存貯量為 q(t) ,則t = 0時生產(chǎn) Q 件,存貯量 q(0) = Q , q(t) 以需求速率 r 線性遞減,直至q(T) = 0,如圖。q(t) = Q- r t, Q = r T 。otqQTrA不允許缺貨模型的存貯量q(t) 存

8、貯量的計算一個周期內(nèi)生產(chǎn)量等于這個周期內(nèi)的需求量2022/7/17一個周期內(nèi)存貯量一個周期內(nèi)存貯費(A的面積)一個周期的總費用每天平均費用2022/7/17用微分法每天平均最小費用著名的 經(jīng)濟訂貨批量公式(EOQ公式)。模型求解2022/7/17當準備費 c1 增加時,生產(chǎn)周期和產(chǎn)量都變大;當存貯費 c2 增加時,生產(chǎn)周期和產(chǎn)量都變?。划斎招枨筚M r 增加時,生產(chǎn)周期變小而產(chǎn)量變大。這些定性結(jié)果符合常識,而定量關(guān)系(平方根,系數(shù)2 等)憑常識是無法得出的,只能由數(shù)學(xué)建模得到。結(jié)果解釋2022/7/17這里得到的費用C與前面計算得950元有微小差別,你能解釋嗎?在本例中2022/7/17討論參數(shù)

9、有微小變化時對生產(chǎn)周期T 影響。由相對變化量衡量對參數(shù)的敏感程度。T 對c1 的敏感程度記為敏感性分析2022/7/17意義是當準備費增加1%時,生產(chǎn)周期增加0.5% ;而存貯費增加1%時,生產(chǎn)周期減少0.5% ;日需求量增加1%時,生產(chǎn)周期減少0.5% 。當有微小變化對生產(chǎn)周期影響不太大。2022/7/17思考建模中未考慮生產(chǎn)費用(這應(yīng)是最大一筆費 用),在什么情況下才可以不考慮它?建模時作了“生產(chǎn)能力無限大”的簡化假設(shè),如 果生產(chǎn)能力有限,是大于需求量的一個常數(shù), 如何建模? 敏感性分析:討論參數(shù)對結(jié)果的影響。 技巧:從所給數(shù)據(jù)出發(fā),得到粗略結(jié)論。 注意2022/7/17模型假設(shè)1 連續(xù)化

10、,即設(shè)生產(chǎn)周期 T 和產(chǎn)量 Q 均為連續(xù)量;2 產(chǎn)品每日的需求量為常數(shù) r ;3 每次生產(chǎn)準備費 C1,每日每件產(chǎn)品存貯費 C2;4 生產(chǎn)能力為無限大(相對于需求量),允許缺 貨,每天每件產(chǎn)品缺貨損失費C3 ,但缺貨數(shù)量需 在下次生產(chǎn)(訂貨)時補足。問題2 允許缺貨的存貯模型2022/7/17模型建立總費用=生產(chǎn)準備費+存貯費+缺貨損失費存貯費=存貯單價*存貯量缺貨損失費=缺貨單價*缺貨量存貯量=?,缺貨量=?2022/7/17因存貯量不足造成缺貨,因此 q(t) 可取負值, q(t) 以需求速率 r 線性遞減,直至q(T1) = 0,如圖。q(t) = Q - r t, Q = r T1 。

11、otqQTrA允許缺貨模型的存貯量q(t) RT1B2022/7/17一個周期內(nèi)缺貨損失費一個周期內(nèi)存貯費一個周期的總費用每天平均費用2022/7/17模型求解用微分法 令每天平均最小費用2022/7/17每個周期的供貨量與不允許缺貨模型相比較,有2022/7/17結(jié)果解釋即允許缺貨時,周期和供貨量增加,周期初的存貯量減少。2)缺貨損失費愈大, 愈小, 愈接近 , 愈接近 。1)3)不允許缺貨模型可視為允許缺貨模型的特例。2022/7/17例3 森林救火問題森林失火了!消防站接到報警后派多少隊員前去救火?派的隊員越多,森林的損失越小,但是救援的開支會越大,所以需要綜合考慮森林損失費和救援費與消

12、防隊員人數(shù)之間的關(guān)系,以總費用最小來決定派出隊員的數(shù)目。2022/7/171.確定設(shè)計變量和目標變量2.確定目標函數(shù)的表達式總費用為目標變量消防隊員的人數(shù)為設(shè)計變量3.尋找約束條件尋找設(shè)計變量與目標變量之間的關(guān)系設(shè)計變量所受的限制問題分析2022/7/17總費用損失費:森林燒毀的面積,=損失費+ 救援費設(shè)時刻 t 森林燒毀的面積為則表示火勢蔓延的程度。損失費與森林燒毀的面積成正比,比例系數(shù) 表示燒毀單位面積的損失費。2022/7/17救援費:消防設(shè)備和消防用品消耗,消防隊員的補貼 每個消防隊員單位時間的費用 ,每個隊員 的救火費用是 ;每個隊員的一次性補 貼為 。共派出消防隊員 名。2022/

13、7/17總費用=損失費+ 救援費自由蔓延時段救火時段2022/7/17火勢以失火點為中心,以均勻速度向四周呈圓形蔓延,所以蔓延的半徑 r 與時間 t 成正比。而燒毀面積B與 r2 成正比,故 B與 t2 成正比,從而與 t 成正比。2022/7/17模型假設(shè)1 時刻 t 森林燒毀的面積為2 損失費與森林燒毀的面積成正比,比例系數(shù) 表示燒毀單位面積的損失費。3 從失火到開始救火這段時間 內(nèi),火 勢蔓延程度與時間 t 成正比,比例系數(shù) 表示 火勢蔓延速度??山忉屓缦拢簞t表示火勢蔓延的程度。2022/7/17派出消防隊員 x 名,開始救火以后 火 勢蔓延速度降為 其中 可視為每 個隊員的平均滅火速度

14、。顯然, 。每個消防隊員單位時間的費用 ,每個隊員 的救火費用是 ;每個隊員的一次性補 貼為 。火勢以失火點為中心,以均勻速度向四周呈圓形蔓延,所以蔓延的半徑 r 與時間 t 成正比。而燒毀面積B與 r2 成正比,故 B與 t2 成正比,從而與 t 成正比。2022/7/17模型構(gòu)成損失費 = 火勢自由蔓延時的損失費 + 有滅火時的損失費根據(jù)假設(shè),與 t 的關(guān)系,如圖ott1t2b森林損失費2022/7/17救援費 =救火費 + 消防隊員個人補貼費救火費 =消防隊員個人補貼費 =救火總費用歸結(jié)為求x的值,使得2022/7/17模型求解用微分法,得應(yīng)派出的隊員人數(shù)為使得,總損失最小為結(jié)果解釋應(yīng)派

15、出的隊員數(shù)目由兩部分組成,其中一部分為是為了把火撲滅的最低限度。2022/7/17結(jié)果解釋另一部分是在最低限度之上的人數(shù),與問題的各個參數(shù)有關(guān)。當隊員滅火速度和救援補貼費用系數(shù)減少時,隊員數(shù)增加;當火勢蔓延速度、開始救火時的火勢b及損失費用系數(shù)c1增加時,隊員數(shù)目增加。考慮:c2增加時,隊員數(shù)目也增加,是否合理?2022/7/17思考在森林救火模型中,如果考慮消防隊員的滅火速度 與開始救火時的火勢b有關(guān),試假設(shè)一個合理的函數(shù)關(guān)系,重新求解模型。2022/7/17課堂討論 制造計算機問題2022/7/17 一家制造計算機的公司計劃生產(chǎn)兩種產(chǎn)品:兩種計算機使用相同的微機處理芯片,但一種使用27英寸的顯示器,而另一種使用31英寸的顯示器。除了400000美元的固定費用外,每臺27英寸顯示器的計算機花費1950美元,而31 英寸的需要花費2250美元。制造商建議每臺27英寸顯示器的計算機零售價格為3390美元,而31 英寸的

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