統(tǒng)計方法選擇與常見的誤用課件

1、統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計分析的兩大方面根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇統(tǒng)計方法（摘自：婁 冬 華.從變量的類型看統(tǒng)計方法. 數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，2003，16(3):282-283）（計量資料的比較）（1）方法：分析這兩類變量之間的關(guān)系采用的統(tǒng)計方法用t檢驗；若分類變量的分類數(shù)多于兩類時方差分析。（2）條件：當然t檢驗或方差分析要求數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布，且方差齊。（3）備用方法：當條件不滿足時，可以采用與分布形式無關(guān)的非參數(shù)分析方法（秩和檢驗）。要點和注意事項（計數(shù)資料的比較）（X2檢驗或Fisher確切概率法）要點和注意事項（1）方法：（2）注意：校正條件。1）n40，T5：不用校正2）n40, 但1T5：需校正3）

2、n 40，或T1：Fisher 確切概率法3 X是無序分類變量，Y是有序分類變量例3 試分析針刺不同穴位的鎮(zhèn)痛效果有無差別?等級資料比較（單向有序資料）要點和注意事項（1）方法：（2）注意：比較大小時用平均秩和。但是，大好或小好要根據(jù)具體的賦值。（同一觀察對象同時測兩個不同的（計量）指標。）（雙變量資料）要點和注意事項（1）方法：有無關(guān)系：相關(guān)分析； 能否推算：回歸分析（2）注意： 1）x,y呈直線趨勢：直線回歸，否則曲線擬合 2）x,y均呈正態(tài)分布：線性相關(guān)，否則等級相關(guān)（雙向有序資料）要點和注意事項（1）方法：等級相關(guān)分析 （2）注意：PEMS選擇計數(shù)資料相關(guān)分析； SPSS相關(guān)分析：Sp

3、earman相關(guān)分析要點和注意事項（1）方法：一致性分析（X2檢驗） （2）注意：也可用PEMS選擇計數(shù)資料相關(guān)分析（參照P62,例6.6）7 1個Y，多個X的資料多因素分析模型多元回歸分析Logistic回歸分析Cox模型聚類分析判別分析科研論文中常見的統(tǒng)計學(xué)誤用某大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版)論文中統(tǒng)計推斷應(yīng)用缺陷分析（目前的情況）% 16.84 27.37 9.47 24.21 12.63 9.47 100.00、（方法誤用）：占68.42%（注意事項）：9.47%（沒介紹方法）：12.63（低級錯誤）：9.47%一、未對資料進行統(tǒng)計分析就下結(jié)論 一些文章僅計算均數(shù)、率等指標，沒有進行必要的統(tǒng)計分析

4、，就進行比較,下結(jié)論。 組別例數(shù)均數(shù)標準差甲組202.130.98乙組202.331.04（t=0.3259, p=0.5351）結(jié)論：乙組高于甲組。(最低級的錯誤) 甲組(n=180) 乙組(n=120) P值 XS XS甲指標 3.481.65 4.762.52 0.10乙指標 5.231.12 6.381.21 0.01兩均數(shù)相差1.28兩均數(shù)相差1.15差值大小抽樣誤差大小變異度例數(shù)多少是否拒絕H0，取決于： 1、被研究的事物有無本質(zhì)的差異； 2、抽樣誤差大?。?（1）個體差異大小(S) （2）樣本例數(shù)多少(n) 3、檢驗水準的高低 二、描述結(jié)果錯誤計量資料的結(jié)果全部用 表示。資料：來

5、自廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2006，23（6）：883集中趨勢指標 資料 抗體滴度 G、S 否 偏態(tài)、開口 M、Q 否 X、S是是選擇判斷的步驟：離散趨勢指標單位不同均數(shù)相差懸殊CV二、描述結(jié)果的錯誤計量資料的結(jié)果全部用 表示。資料：來自廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2006，23（6）：883應(yīng)該用MQ三、沒說明所用的統(tǒng)計方法（不規(guī)范）現(xiàn)象一：沒有寫清所用統(tǒng)計方法的具體名稱或根本不寫論文中所用的統(tǒng)計方法。如果交待不清或根本不予交待，則審稿者或讀者對論文結(jié)論的正確與否將無法判斷。 實例：資料：來自廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2006，23（6）：940現(xiàn)象二：“簡略法” ：計量資料比較采用t檢驗；計數(shù)資料比較采用X2檢驗

6、。配對設(shè)計與成組設(shè)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法就不同，如果只說用了t檢驗，則很難判斷其正確性?，F(xiàn)象三：有的文章中只提一句“經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理”后，就寫出結(jié)論；有的甚至干脆不提“統(tǒng)計”二字，直接用P值說明問題了事。小貼士：應(yīng)寫出具體的統(tǒng)計方法。四、假設(shè)檢驗結(jié)果表達錯誤錯誤實例一：“P值越小，差別越大 ” P0.05, “兩者有顯著差別” P0.01，“兩者有極顯著差別”改正： P0.05, “兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義” P0.01，“兩者差異有統(tǒng)計學(xué)意義”最低級的錯誤！五、統(tǒng)計學(xué)意義與實際意義（拉虎皮作大旗）有統(tǒng)計學(xué)意義，不一定有實際意義！藥物治療高血壓后，血壓下降了5mmHg，經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗，差異有顯著意義。但降低5

7、mmHg對改善臨床癥狀無意義。（該結(jié)論：經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢驗，t=3.12, P=0.0023, 差異有統(tǒng)計學(xué)意義，該藥有效。）沒有統(tǒng)計學(xué)是萬萬不能的，但是統(tǒng)計學(xué)不是萬能的。某種意義上說，經(jīng)統(tǒng)計學(xué)分析有差別，只是說：在H0假設(shè)下，由抽樣誤差造成兩樣本的差別的概率很小，即認為不是抽樣誤差造成的（推算兩總體不同）。六、X2檢驗的錯誤錯誤一：四格表資料X2檢驗該校正未校正小貼士： T5，且n40：不用校正 1T5，且n40：必須校正 T1，或 n 40：不能用X2檢驗， 改用Fisher確切概率法錯誤二：RC表資料，該處理而未處理。小貼士： 有理論數(shù)T1的格，或1 T5的格數(shù)超過總格數(shù)的1/5，應(yīng)采用適當?shù)?/p>

8、處理方法，否則，會導(dǎo)致分析的偏性。錯誤三：多組率的兩兩比較采用一般四格表X2檢驗。小貼士： 應(yīng)采用 分割法。七、單向有序資料（等級資料）仍用X2檢驗小貼士： 單向有序資料比較應(yīng)用秩和檢驗等級資料秩和檢驗：P=0.042；X2檢驗：P=0.051構(gòu)成比有無差別療效有無差別如改為下表:X2=5.677，P=0.017建議還是采用秩和檢驗（從科學(xué)的態(tài)度）（為了更有機會得出有差別的結(jié)論）八、多樣本均數(shù)比較，采用多個t檢驗比較小貼士： 多樣本均數(shù)比較應(yīng)用方差分析及其兩兩比較（當不滿足方差分析條件時：改用秩和檢驗）后果：犯一類錯誤的概率增大。九、相對數(shù)誤用錯誤一：以比代率如某論文敘述“某病男41例，女43

9、例，年齡3-62歲，3-40歲68例，占81%，反映本病青壯年、少年發(fā)病率高?！憋@然是錯誤的。又如某文章作者根據(jù)表1資料認為沙眼在20一歲組的患病率最高，以后隨著年齡增大而減少，顯然，也是非常錯誤的。錯誤二：混淆某病病死率與某病死亡率二者相同：分子。因某病死亡的人數(shù)二者區(qū)別：分母。某病病死亡率：患某病的總?cè)藬?shù)； 某病死亡率：平均人口數(shù) 意義。病死率：反映疾病嚴重程度 死亡率：反映疾病危害程度錯誤三：混淆患病率與發(fā)病率二者相同：反映疾病的嚴重程度二者區(qū)別：分子 發(fā)病率：新發(fā)病例數(shù) 患病率：現(xiàn)患病例數(shù)分母 發(fā)病率：平均人口數(shù) 患病率：受檢人數(shù)應(yīng)用 發(fā)病率：用于急性疾病 患病率：用于慢性疾病錯誤四：

10、計算率的分母太小后果：結(jié)果不穩(wěn)定；或給人以錯誤的印象。 例：治療2例，2例治愈，治愈率100%。小貼士：直接報告絕對數(shù)。 例如：治療5人，3人治愈十、把“隨便”當“隨機” 實例：從動物室買回20只動物后，先抓10作為第一組（實驗組），剩下為第二組（對照組）。小貼士：何為隨機分組？在沒有分組之前，誰都有同等的機會被分到實驗組或?qū)φ战M。隨機：某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生。實驗設(shè)計的隨機化分組方法半隨機化：按就診（入院）順序、生日、住院號等；簡單隨機化：投硬幣、抽簽、隨機數(shù)字隨機區(qū)組分層隨機由上往下，效果越好！適宜轉(zhuǎn)律后藥療的慢性房顫者風濕性非風濕性0.50.50.50.5 6月 6月 6月 6月 6

11、月 6月 6月 6月隨機分入實驗組和對照組對象病因心胸比病程調(diào)查設(shè)計的隨機抽樣方法基本抽樣方法 單純隨機抽樣 系統(tǒng)抽樣 整群抽樣 分層抽樣 （一）單純隨機抽樣1、單純隨機抽樣含義 先將調(diào)查總體的全部觀察單位編號，再用隨機數(shù)字表或抽簽等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本?？傮w：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （統(tǒng)一編號）樣本： 3 5 9 （被抽到的號）（二）系統(tǒng)抽樣（等距抽樣、機械抽樣）1、系統(tǒng)抽樣的含義 先將總體的觀察單位按某一順序號分成幾個部分，再從第一部分隨機抽第K號觀察單位，依次用相等間隔，機械地從每一部分各抽一個觀察單位組成樣本。從20人中隨機抽取5人。（假如，第1部分的3號

12、被抽到）編號：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20部分： 1 2 3 4 5 樣本的編號：3、7、11、15、19 （從3號開始，每間隔4抽1個）2、系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點優(yōu)點： 1)易于理解、執(zhí)行 2)易得到一個按比例分配的樣本 3)抽樣誤差小于單純隨機抽樣缺點：1)當總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)增（減）趨勢時，系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯偏性。 2)各個觀察單位不是彼此獨立的，無可靠的方法估計抽樣誤差。（三）整群抽樣1、整群抽樣含義 直接由K個“群”組成的總體中隨 機取k個“群”，再對被抽取的每個群的全部觀察單位加以調(diào)查。某幼兒園大班中

13、班小班大2中5小1被抽到的班的學(xué)生全部調(diào)查2、整群抽樣優(yōu)缺點 優(yōu)點：便于組織，節(jié)省人力、財力；容 易控制調(diào)查質(zhì)量。缺點：當樣本例數(shù)一定時，其抽樣誤差 一般大于單純隨機抽樣的誤差。 （四）分層抽樣 1、分層抽樣含義 先按某種特征將總體分為若干組別，類型或區(qū)域（層），再從每一層內(nèi)進行隨機抽樣，組成樣本。 將影響觀察值變異較大的某種特征分層，各層中觀察單位數(shù)n的分配： 1）按比例分配 （按人數(shù)比例抽樣） 2）最優(yōu)分配 （按誤差大小抽樣）某中學(xué)（1000人）一年級（300人）二年級（400人）三年級（300人）計劃抽100人抽30人抽40人抽30人分層按比例抽樣分層按比例抽的人數(shù)抽樣比: 10%2、分層抽樣優(yōu)缺點：優(yōu)點： 1）減少抽樣誤差，提高效率 2）便于對不同的層采用不同的抽樣方法 3）可對不同層獨立進行分析缺點： 如果是按比例