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文檔簡介

1、2011年QCC項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告-品質(zhì)部2011年QCC項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告-品質(zhì)部QC七大工具培訓(xùn)主講人:孫玉明2022/7/181編制:孫玉明質(zhì)量管理與競爭力導(dǎo) 入2022/7/182編制:孫玉明QC7大手法的內(nèi)容目 錄1 層別法2 查檢表3 柏拉圖4 因果圖5 直方圖6 散布圖7 管制圖公司質(zhì)量改進(jìn)程序1 親和圖法2 關(guān)連圖法3 系統(tǒng)圖法4 矩陣圖法5 箭形圖法6 PDCA法7 矩陣數(shù)據(jù)解析法 2022/7/183編制:孫玉明事 實(shí)取得 數(shù)據(jù) QC手法的活用數(shù)據(jù)處理判 斷對策 行 動 品質(zhì)管理中解決問題的活動是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),把握“事實(shí)”,對事實(shí)進(jìn)行研究,“依據(jù)事實(shí)”作出判斷,采取具體的行動。 QC手

2、法的運(yùn)用 QC手法有很多,我們在實(shí)際中運(yùn)用時,以下幾點(diǎn)很關(guān)鍵。 *能夠簡單地作作成 *馬上明白 *大家都會用前 言2022/7/184編制:孫玉明一、定義 為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響,而以個別原因?yàn)橹黧w分別作統(tǒng)計(jì)分析的方法,稱為層別法。二、層別對象與項(xiàng)目 1.時間的層別:小時、日、周、月、季、年等; 2.作業(yè)員的層別:班次、年齡、學(xué)歷等; 3.機(jī)械、設(shè)備層別:年代、規(guī)格型號等; 4.作業(yè)條件的層別:溫度、適度、壓力等; 5.原材料的層別:供應(yīng)者、批次、產(chǎn)地等 6.其他:檢測方法、搬運(yùn)方法等一 層 別 法2022/7/185編制:孫玉明三、層別法的使用 活用層別法應(yīng)注意三個重點(diǎn): 1.在收集

3、數(shù)據(jù)之前就使用層別法; 2.QC手法的運(yùn)用應(yīng)特別注意層別法的使用; 3.管理工作上應(yīng)活用層別法。一 層 別 法2022/7/186編制:孫玉明一 層 別 法A組:柜體裝配不合格按錯裝、漏裝、緊固件和其它進(jìn)行層別,改進(jìn)效果如何,是否有其它層別方法?B組:鈑金車間不合格目前按產(chǎn)生單位進(jìn)行層別,針對一個工序,如折彎的不合格又改如何層別,以利于改進(jìn)?C組:沖制工序不合格按熱處理損壞、尺寸偏大、孔位偏差、孔距偏離進(jìn)行層別,改進(jìn)效果如何,是否可以改進(jìn)層別方法?演練2022/7/187編制:孫玉明二 查 檢 表一、查檢表定義 為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記錄填記并予以統(tǒng)計(jì)整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對,檢查之

4、用而設(shè)計(jì)的一種表格或圖表。二、查檢表分類 查檢表分為記錄用(售后服務(wù)統(tǒng)計(jì)表)、點(diǎn)檢用(設(shè)備點(diǎn)檢卡)。三、查檢表作法 1.明確目的將來要能提出改善對策的依據(jù),因此必須把握現(xiàn)狀分析,與使用目的配合; 2.解決查檢項(xiàng)目從特性要因圖選擇46項(xiàng)決定; 2022/7/188編制:孫玉明 3.決定檢查方式全檢、抽檢; 4.決定查驗(yàn)方法查檢基準(zhǔn)、數(shù)量、時間對象,并決定收集者、記錄符合等; 5.設(shè)計(jì)表格實(shí)施查檢。四、收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng) 1.收集的數(shù)據(jù)必須真實(shí),不可作假或修正; 2.收集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報(bào); 3.查檢項(xiàng)目基準(zhǔn)需一致; 4.樣本數(shù)需有代表性; 5.明確測定、檢查的方法; 6.明確查驗(yàn)樣本的收

5、集方法、記錄方式、符號代表意義; 7.慎用他人提供的數(shù)據(jù)。 二 查 檢 表2022/7/189編制:孫玉明二 查 檢 表有關(guān)檢查表作成方法的注意事項(xiàng)明確取數(shù)據(jù)的目的不良的發(fā)生狀況、產(chǎn)品或零部件的狀態(tài)是否處于受控狀態(tài)整理調(diào)查項(xiàng)目列出調(diào)查項(xiàng)目清單決定項(xiàng)目數(shù)量對項(xiàng)目明確履歷,以便收集數(shù)據(jù)后能進(jìn)一步分層。(工序、設(shè)備、材料等)確定檢查方法期間 全檢還是抽檢檢查數(shù)量 檢查人員 檢查記錄制定檢查表的格式用紙的大小用紙的布局科內(nèi)格式的統(tǒng)一實(shí)施如果不能按預(yù)期的目的使用,則應(yīng)予以改善檢查項(xiàng)目的確認(rèn)修改最好經(jīng)過一定的時期后進(jìn)行確認(rèn)修改。管理項(xiàng)目的重點(diǎn)有時會發(fā)生變化。2022/7/1810編制:孫玉明五、查檢表使用

6、 數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)? 數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目或各項(xiàng)目之間有否差異? 是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別注意周期性變化的特殊情況。 統(tǒng)計(jì)完成即可利用QC7大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心。二 查 檢 表2022/7/1811編制:孫玉明一、柏拉圖由來 1897年,意大利學(xué)者柏拉圖分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財(cái)富掌握在極少數(shù)人手里,稱為“柏拉法則” 。 美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上,創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù),瑣細(xì)的多數(shù))的名詞,稱為“柏拉圖原理”。二、柏拉圖定義 根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù),按不良

7、原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),以尋求占最大比率的原因、狀況或位置的一種圖形。三 柏 拉 圖2022/7/1812編制:孫玉明三、柏拉圖制作方法 1.決定不良的分類項(xiàng)目,按照分類項(xiàng)目收集數(shù)據(jù); 2.整理數(shù)據(jù),計(jì)算累計(jì)數(shù)及比率(大到小,其他后); 3.記入圖表紙并且依數(shù)據(jù)大小排列繪出柱形圖; 4.點(diǎn)上累計(jì)值并用線連結(jié); 5.記入柏拉圖的相關(guān)數(shù)據(jù) (主題名稱、期間、數(shù)據(jù)合計(jì)、作成者)。三 柏 拉 圖2022/7/1813編制:孫玉明三 柏 拉 圖在制造現(xiàn)場通常會存在不良、工傷、故障、不滿等各種問題。關(guān)于這些問題,如果分別按項(xiàng)目進(jìn)行分類,可以發(fā)現(xiàn)很多場合下,其中23個項(xiàng)目占據(jù)著全部的大部

8、分。排列入就是這樣的圖,就上述問題而言,按現(xiàn)象、原因進(jìn)行分類,按數(shù)據(jù)大小順序排列,用柱形圖和累計(jì)的曲線表示而形成的圖。排列圖可以提供如下多種信息:不良、失誤等的總數(shù)有多少?它們的大小順序是如何分布的?如果能夠在多大程度上減少其中的哪一件,可望在總體上收到多大的效果?2022/7/1814編制:孫玉明三 柏 拉 圖 1.大家一起做 06年7月開關(guān)外協(xié)外購件不合格柏拉圖 硬度偏低:200件; 鍍層氧化:308件; 尺寸偏小:1022件;尺寸偏大:694件; 位置度偏差:1200件; 其它:149件 2.小組演練 A組:制作8月 日柜體裝配不合格柏拉圖(新的層別方法和數(shù)據(jù)); B組:制作06年6月折

9、彎不合格柏拉圖; C組:制作06年7月機(jī)加工不合格柏拉圖(新的層別方法)。實(shí)例2022/7/1815編制:孫玉明注意事項(xiàng): 1.依大小排列,其它項(xiàng)最后; 2.柱形寬度一致; 3.縱軸與橫軸比例為3:2; 4.縱軸最高點(diǎn)為總不良數(shù),間距應(yīng)一致; 5.項(xiàng)目太多時,可列入其它;三 柏 拉 圖6.縱軸、橫軸表示內(nèi)容;7.改善前、后之比較;8.柏拉曲線為折線非曲線;9.注意28原則之重點(diǎn)管理;10.柏拉圖適用于計(jì)數(shù)值統(tǒng)計(jì)。 四、柏拉圖應(yīng)用 1.作為降低不良的依據(jù); 2.決定改善目標(biāo),找出問題點(diǎn); 3.確認(rèn)改善效果(前、后比較); 4.應(yīng)用于發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點(diǎn);5.用于整理報(bào)告或記錄;6.可作不同條件的

10、評價;7.驗(yàn)證或調(diào)整特性要因圖;8.配合特性要因圖使用。 2022/7/1816編制:孫玉明一、因果圖由來 它為1953年日本東京大學(xué)教授、品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明,又稱“石川圖”(Ishikawa chart)。二、因果圖定義 對于結(jié)果與原因間或所期望效果與對策間的關(guān)系,以箭頭連結(jié),詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為因果圖,魚骨圖或特性要因圖。三、因果圖類型 1.原因追求型:如為什么噴塑件外觀不平; 2.對策追求型:如如何達(dá)成半年度工作目標(biāo)。四 因 果 圖2022/7/1817編制:孫玉明四、因果圖制作 1.確定質(zhì)量特性(結(jié)果),因果圖中的“結(jié)果”可根據(jù)具體 的需要選擇. 2.將質(zhì)量特性寫

11、在紙的右側(cè),從左至右面畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上;接下來,列出影響結(jié)果的主要原因作為大骨,也用方框框上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因,作為中骨;接著,用小骨列出影響中骨的第三層原因,如此類推. 4.根據(jù)對質(zhì)量特性影響的重要程度,將認(rèn)為對質(zhì)量特性有顯著影響的重要因素標(biāo)出來. 5.在因果圖上記錄必要的有關(guān)信息。四 因 果 圖2022/7/1818編制:孫玉明應(yīng)盡可能讓更多的人員參與特性要因圖制作,充分理解問題是什么,并按下列步驟總結(jié)大家的意見。步驟1確定作為問題的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品質(zhì)方面的情況,是結(jié)果。效率、成本、安全、人際關(guān)系等目前被作為問題的項(xiàng)

12、目,可視為結(jié)果具體表述為所掌握的實(shí)施。步驟2寫出特性并畫出椎骨把特性寫在右側(cè),加上方框“”;然后畫一條帶箭頭的粗線,稱之為椎骨。步驟3寫出構(gòu)成大骨的要因從影響特性的各種要因中,找出涵蓋面較廣的要因,將其填入大骨。步驟4針對每根大骨不斷探詢“為什么?”,畫出中骨、小骨、細(xì)骨在畫中骨、小骨、細(xì)骨時,須對要因進(jìn)行深入分解,直至可以采取行動。一般來說,在小骨上即可采取對策。步驟5將被視為對特性有很大影響的要因用圓圈標(biāo)出來理想的做法是,通過對數(shù)據(jù)的解析(驗(yàn)證)把握各項(xiàng)要因的影響程度。步驟6寫上圖的名稱、產(chǎn)品名稱、制作年月日、參與制作人員的姓名四 因 果 圖2022/7/1819編制:孫玉明特性要因圖是把

13、人為是問題的特性(結(jié)果)和給于其影響的要因(原因)間的關(guān)系系統(tǒng)地綜合成魚骨形狀的圖大骨主要原因小骨中骨特性四 因 果 圖2022/7/1820編制:孫玉明五、原因與對策的思考原則 1、頭腦風(fēng)暴法:自由奔放、意見越多越好、嚴(yán)禁批評他人; 2、5W1H法:(WHY:為什么必要;WHAT:目的何在;WHERE:何處做;WHEN:何時做;WHO:誰做;HOW:如何做。); 3、5M法:(MAN:人;MACHINE:機(jī)器設(shè)備;MATERIAL:材料;MEHTOD:方法;MEASUREMENT:環(huán)境。); 4、創(chuàng)造性思考法:希望點(diǎn)例舉法、缺點(diǎn)列舉法、特性列案法。六、因果圖的使用 1.改善分析;2.制定標(biāo)準(zhǔn)

14、;3.尋求對策; 4.查找原因;5.教育訓(xùn)練四 因 果 圖2022/7/1821編制:孫玉明四 因 果 圖實(shí)例 1.大家一起做 如何提升食堂用餐滿意度?(頭腦風(fēng)暴層別、繪圖) 2.小組演練 A組:根據(jù)柏拉圖分析結(jié)果,繪制2月柜體裝配最主要不合格項(xiàng)的因果圖; B組:根據(jù)柏拉圖分析結(jié)果,繪制11年6月折彎最主要不合格項(xiàng)的因果圖; C組:根據(jù)柏拉圖分析結(jié)果,繪制11年7月沖制最主要不合格項(xiàng)的因果圖。2022/7/1822編制:孫玉明一、散布圖定義 為研究兩個變量間的相關(guān)性,而搜集成對二組數(shù)據(jù)(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點(diǎn)來表示出二個特性值之間相關(guān)情形的圖形,稱之為“散布圖”。 關(guān)

15、系的分類: A.要因與特性的關(guān)系; B.特性與特性的關(guān)系; C.特性的兩個要因間的關(guān)系。二、散布圖制作方法 1.收集數(shù)據(jù),至少要30組以上;2.得出各自的最大、最小值,確定X/Y軸坐標(biāo);3.坐標(biāo)上標(biāo)出各組數(shù)據(jù);4.其他數(shù)據(jù)不全。五 散 布 圖2022/7/1823編制:孫玉明五 散 布 圖散點(diǎn)圖的使用方法呈右上傾斜方向時,X增加了Y也隨之增加:正相關(guān);呈右下傾斜方向時,X增加了Y則隨之減少:負(fù)相關(guān);觀察的傾斜方向上的分散程度是多少。觀察點(diǎn)的分布是呈右上傾斜方向,不是呈右下傾方向。分散程度小,表明相關(guān)關(guān)系強(qiáng);分散程度大,表明相關(guān)關(guān)系弱。2022/7/1824編制:孫玉明三、散布圖分析 五 散 布

16、 圖YX強(qiáng)正相關(guān)YXYYXXXY弱正相關(guān)不相關(guān)弱負(fù)相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)Y線性相關(guān)2022/7/1825編制:孫玉明一、直方圖定義 直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.六 直 方 圖二、直方圖使用目的(1)了解分配的型態(tài);(2)研究制程能力或測知制程能力;(3)工程解析與管制;(4)測知數(shù)據(jù)之真?zhèn)危?5)計(jì)劃產(chǎn)品之不良率; (6)求分配之平均值與標(biāo)準(zhǔn)差; (7)藉以訂定規(guī)格界限; (8)與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較; (9)調(diào)查是否混入兩個以上不同群體; (10)了解設(shè)計(jì)管制是否合乎制程管制。 2022/7/1826編制

17、:孫玉明六 直 方 圖四、直方圖制作方法1.收集數(shù)據(jù),至少要50100個;2.制作次數(shù)分配表: a.找出測定數(shù)據(jù)中的Max、Min; b.計(jì)算全距RMaxMin; c.確定組數(shù)K, 一般數(shù)據(jù)為50100,K=610;100250,K=712;250以上,K=1220; d.確定組距C=R/K,一般取5、10或2的倍數(shù); e.確定各組上下界限、各組中點(diǎn)(最小組下界最小值測定值最小位數(shù)/2;上界下界組距,依次類推;組中點(diǎn)(上界下界)/2); f.確定各組數(shù)據(jù)次數(shù)制表;3.繪制直方圖(X軸為各組數(shù)據(jù)分布,Y軸為次數(shù))4.標(biāo)識數(shù)據(jù)線 a.標(biāo)出公差要求的最大、最小值和中位值等線; b.標(biāo)出實(shí)測數(shù)據(jù)的平均

18、值線;5.列出測量數(shù)量n、實(shí)測數(shù)據(jù)的平均值也樣本標(biāo)準(zhǔn)差S【S為(所有實(shí)測數(shù)據(jù)與平均值之差的平方)/(樣本數(shù)量1)的平方根】三、直方圖名詞解釋 1.次數(shù)分配 2.相對次數(shù) 3.累積次數(shù)(f) 4.全距(R) 5.組距(h)6.算術(shù)平均數(shù) 7.中位數(shù) 8.各組中點(diǎn)之簡化值 9.眾數(shù)M 10.組中點(diǎn) 11.標(biāo)準(zhǔn)差 12.樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s) 2022/7/1827編制:孫玉明 兩臺生產(chǎn)設(shè)備,經(jīng)常有不符合規(guī)格(135210g)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,分別測量50組數(shù)據(jù)如下,繪制直方圖發(fā)現(xiàn)問題:六 直 方 圖A設(shè)備 B設(shè)備2017916816518315614816515216116818818417017216715

19、0150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155實(shí)例2022/7/1828編制:孫玉明六 直 方 圖序號組界組中點(diǎn)全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)111

20、8.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計(jì)10050502022/7/1829編制:孫玉明六 直 方 圖SL=135SU=210N100平均值X=162.72022/7/1830編制:孫玉明五、直方圖分析(一)按形狀判別六 直 方 圖1.正常型,過程能力狀

21、況良好:2.鋸齒型,數(shù)據(jù)測量不準(zhǔn)或分組過多:3.偏向型,加工習(xí)慣造成公差限制:4.雙峰型,有兩組數(shù)據(jù),重新分類層別:5.孤島型,一定有異常,如原料、不熟練:6.平頂(高原)型,緩慢因素引起或不同數(shù)據(jù):2022/7/1831編制:孫玉明(二)規(guī)格值與標(biāo)準(zhǔn)值比較六 直 方 圖1.理想型,過程能力狀況很好,有富余:2.偏心型,應(yīng)糾偏,使之回到中位:3.無富余型,提高精度:4.整體偏差型,偏向且一邊能力不足:5.分散過大型,系統(tǒng)整體能力不足:6.完全超出型,沒有參照規(guī)格或規(guī)格不合理:2022/7/1832編制:孫玉明一、控制圖定義 對過程質(zhì)量加以測定,記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖.七 控

22、 制 圖二、控制圖分類(一)計(jì)量控制圖(1)均值極差控制圖;(2)均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖;(3)中位數(shù)極差控制圖;(4)單值移動極差控制圖;(二)計(jì)數(shù)控制圖 (1)不合格品率控制圖; (2)不合格品數(shù)控制圖; (3)合格數(shù)控制圖; 2022/7/1833編制:孫玉明七 控 制 圖 R X X4 X3 X2 X1SAMPLE TIME 4/24 4/21 4/204/184/17 4/14 4/13 4/12 4/11 4/10 4/7 4/6 DATESAMPLING FREQUENCY: LCLS/S:DIE#:INSPECTOR: CLSPEC:REV:M/C#: UCLPRODUCT UNIT

23、:P/N:PERIOD:R CHARTX CHARTQUALITY CHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00.2022/7/1834編制:孫玉明三、控制圖目的 1.及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩(wěn)定. 2.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp) 3.應(yīng)客戶的要求,提供給客戶作為質(zhì)量控制的依據(jù).七 控 制 圖制程能力太好,可酌情縮小規(guī)格,或考慮化管理與降低成本.應(yīng)采取緊急措施,改善品質(zhì)并追究原因,必要時規(guī)格再作檢討.

24、非常不足 Sl Su 0.67Cp 5產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生,需作全數(shù)選別,制程有妥善管理及改善之必要.不足 Sl Su1.00Cp0.67 (4.55/100) 4使制程保持於管制狀態(tài),否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不良品的危險,需注意.警告 Sl Su1.33Cp1.00 (3/1000) 3理想狀態(tài),繼續(xù)維持.合格 Sl SU1.67Cp1.33 (6/10萬) 2 太佳 Sl SU Cp1.67 (6/1000萬) 1 處 置制程能力判斷 分布與規(guī)格之關(guān)系 CpNO.sssss2022/7/1835編制:孫玉明四、控制圖分析 1.正常控制圖: a.管制圖的點(diǎn)沒有逸出界外; b.點(diǎn)的排列方法沒有習(xí)性,呈隨

25、機(jī)現(xiàn)象; c.管制圖上的點(diǎn),大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機(jī)分布; d.一般管制圖上的點(diǎn),25點(diǎn)中有0點(diǎn);35點(diǎn)中有1點(diǎn)以下;100點(diǎn)中有2點(diǎn)以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態(tài)。 2.異常控制圖 a.點(diǎn)在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn). b.點(diǎn)在中心線的一方出現(xiàn)很多時. c.點(diǎn)接近管制界限出現(xiàn)時. d.點(diǎn)持續(xù)上升或下降時. e.點(diǎn)有周期性變動時. 七 控 制 圖2022/7/1836編制:孫玉明七 控 制 圖異常分析連續(xù)6點(diǎn)以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如

26、工作者疲勞.3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化. 管制圖上的點(diǎn),呈現(xiàn)一個周期性循環(huán)變化時,應(yīng)調(diào)查下列不良原因:1.機(jī)器開動或關(guān)閉,造成溫度或壓力的增減.2.物料的品質(zhì)受季節(jié)或供貨商的影響.3.由于周期性的預(yù)防保養(yǎng),造成機(jī)器性能的周期變化表現(xiàn).4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.由于材料的機(jī)械及化學(xué)性質(zhì)所造成的周期性. 2022/7/1837編制:孫玉明七 控 制 圖異常分析管理不善者1.人員教育,訓(xùn)練不足,2.原始設(shè)計(jì)有錯誤或圖上標(biāo)示的問題等.3.治具,夾具設(shè)計(jì)不當(dāng)或使用不當(dāng).4.不良材料混入制程.5.未推行標(biāo)準(zhǔn)化活動.6.測試儀器未加校正與維護(hù).7.未落實(shí)保養(yǎng)工作上列諸項(xiàng)原因常出在管理制度不善的工廠,在 R管制圖呈現(xiàn)大的變動,如欲消

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