川師統(tǒng)計學(xué)實訓(xùn)(2013級)實訓(xùn)四 方差分析應(yīng)用實訓(xùn)(共6頁)

1、軟件操作實驗報告實訓(xùn)四 方差分析應(yīng)用(yngyng)實訓(xùn)一、目的(md)要求掌握(zhngw)Excel軟件中方差分析應(yīng)用（單因素方差分析和雙因素方差分析）二、實訓(xùn)內(nèi)容三、實訓(xùn)步驟四、實訓(xùn)結(jié)果及分析（一）單因素方差分析某城市東西南北5個地區(qū)發(fā)生交通事故的次數(shù)如下表所示。由于是隨機(jī)抽樣，有一些地區(qū)的汽車密度高、發(fā)生事故多(如南部和西部），而有些地區(qū)汽車密度低、發(fā)生事故少（如東部）。試以=5%的顯著水平檢驗各地區(qū)平均每天交通事故次數(shù)是否相等?表1 某城市5個地區(qū)交通事故發(fā)生次數(shù)東部北部中部南部西部15171411-1210131714-1014131512-1497108713129141091.

2、用excel進(jìn)行方差分析步驟及結(jié)果：選擇(xunz)“數(shù)據(jù)分析”選項下的“單因素(yn s)方差分析”在對話框輸入數(shù)據(jù)區(qū)域(qy)，得到方差分析表。2. 提出假設(shè)：12ik 地區(qū)對交通事故沒有顯著影響：i(i=1,2,3,.k)不完全相等 地區(qū)對交通事故有顯著影響構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量：從單因素(yn s)方差分析表中可以(ky)得到：SSA=82.63，SSE=118.02，SST=200.66，MSA=20.66，MSE=5.62，計算(j sun)統(tǒng)計量F=3.68，臨界值F=2.84.根據(jù)給定的顯著水平=5%，在單因素方差分析表中可以得到計算統(tǒng)計量F=3.68大于臨界值F=2.84.拒絕原假設(shè)

3、，表明12ik不成立，即各地區(qū)平均每天交通事故次數(shù)不全相等?；蛘呃肞-value= 0.020229 FR=4.76所以拒絕原假設(shè)，表明1、2、3、4 之間的差異是顯著的，說明水溫對西西紅柿產(chǎn)量有顯著影響。由于FC=0.2 FC=5.14所以不拒絕原假設(shè)，不能認(rèn)為施肥方式對西紅柿產(chǎn)量有顯著影響。也可以直接用P-value 進(jìn)行分析，由于檢驗行因素的P-value=3.34E-05=5% ,所以不能拒絕原假設(shè)。五、實訓(xùn)總結(jié)(zngji)熟悉(shx)并掌握(zhngw)了Excel軟件中方差分析應(yīng)用（單因素方差分析和雙因素方差分析），能熟練對得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提高檢驗效率。知道了采用方差分析同時考慮了所有的樣本，因此排除了錯誤積累的概率，從而避免拒絕了一個真實的原假設(shè)。內(nèi)容總結(jié)（1）實訓(xùn)四 方差分析應(yīng)用實訓(xùn)一、目的要求掌握Excel軟件中方差分析應(yīng)用（單因素方差分析和雙因素方差分析）二、實訓(xùn)內(nèi)容三、實訓(xùn)步驟四、實訓(xùn)結(jié)果及分析（一）單因素方差分析某城市東西南北5個地區(qū)發(fā)生交通事故的次數(shù)如下表所示（2）（二）雙因素方差分析某農(nóng)