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1、2015年考研概率統(tǒng)計(jì)強(qiáng)化講義PAGE PAGE 27第二章 隨機(jī)變量(su j bin lin)及其概率分布一考研(ko yn)內(nèi)容提要1隨機(jī)變量(su j bin lin)2分布函數(shù)及其性質(zhì)3離散型隨機(jī)變量及其分布律(1)定義(2)分布律(3)分布律的性質(zhì)(4)分布律與分布函數(shù)的關(guān)系(5)五種重要的離散型分布:( = 1 * roman i)01分布;( = 2 * roman ii)二項(xiàng)分布;( = 3 * roman iii)Poisson分布;( = 4 * roman iv)幾何分布;( = 5 * roman v)超幾何分布。(6)Poisson定理:設(shè)是一常數(shù),是任意的正整數(shù),
2、則對(duì)任一固定的非負(fù)整數(shù),有在實(shí)際應(yīng)用中可以得到二項(xiàng)分布的近似計(jì)算,即當(dāng)很大,很小時(shí),有4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度(1)定義(2)概率密度的性質(zhì)(3)注( = 1 * roman i)連續(xù)型隨機(jī)變量在一點(diǎn)取值的概率為零;( = 2 * roman ii)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)是連續(xù)函數(shù)(4)三種重要(zhngyo)的連續(xù)型分布:( = 1 * roman i)均勻分布;( = 2 * roman ii)正態(tài)分布: = 1 * GB3 一般(ybn)正態(tài)分布; = 2 * GB3 標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)正態(tài)分布:特別地當(dāng)時(shí),稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為; = 3 * GB3 標(biāo)準(zhǔn)化:設(shè),則,稱為的標(biāo)準(zhǔn)
3、化。一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)的關(guān)系為:,特別地 ;( = 3 * roman iii)指數(shù)分布。5隨機(jī)變量函數(shù)的分布(1)定義(2)離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律(3)連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度:( = 1 * roman i)分布函數(shù)法:先求的分布函數(shù),其中,再將關(guān)于求導(dǎo),便得的概率密度函數(shù) ;( = 2 * roman ii)公式法:若為上的嚴(yán)格單調(diào)的可微函數(shù),則的概率密度函數(shù)為,其中是的反函數(shù),是使得有意義的的公共部分。二考研題型解析1選擇題例1 設(shè),記,則( )(A)對(duì)于任何(rnh)實(shí)數(shù),都有 (B)對(duì)于(duy)任何實(shí)數(shù),都有(C)只對(duì)的個(gè)別(gbi)值,才有 (D)對(duì)于
4、任何實(shí)數(shù),都有解 應(yīng)選(A)。例2 設(shè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,則隨的增大,概率( )(A)單調(diào)增大 (B)單調(diào)減少 (C)保持不變 (D)增減不定解 應(yīng)選(C)。例3 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,且,是的分布函數(shù),則對(duì)任何的實(shí)數(shù),有( )(A) (B) (C) (D)解 應(yīng)選(B)。例4 設(shè)與分別為隨機(jī)變量和的分布函數(shù),為了使是某隨機(jī)變量的分布函數(shù),在下列給定的各組數(shù)值中應(yīng)?。?)(A) (B) (C) (D)解 應(yīng)選(yn xun)(A)。例5 設(shè)是一離散(lsn)型隨機(jī)變量,的分布(fnb)律為:且為常數(shù),則為( )(A)的任意實(shí)數(shù) (B) (C) (D)解 應(yīng)選(C)。例6 設(shè),是兩個(gè)相互獨(dú)立
5、的連續(xù)型隨機(jī)變量,它們的概率密度分別為與,分布函數(shù)分別為與,則( )(A)必為某隨機(jī)變量的概率密度 (B)必為某隨機(jī)變量的概率密度(C)必為某隨機(jī)變量的分布函數(shù) (D)必為某隨機(jī)變量的分布函數(shù)解 應(yīng)選(D)。例7 設(shè),且,則( )(A) (B) (C) (D)解 應(yīng)選(A)。例8 某人向同一目標(biāo)獨(dú)立重復(fù)射擊,每次射擊命中目標(biāo)的概率為,則此人第4次射擊恰好第2次命中目標(biāo)的概率為( )(A) (B) (C) (D)解 應(yīng)選(yn xun)(C)。例9 設(shè),是隨機(jī)變量(su j bin lin),且,則( )。(A) (B) (C) (D) 解 應(yīng)選(yn xun)(A)。由,得,由,得由,得由于是
6、單調(diào)增函數(shù),因此,因?yàn)?,且,因此,從而,故選(A)。例10 設(shè)隨機(jī)變量服從上的均勻分布,事件,則(A) (B) (C) (D) 解 應(yīng)選(yn xun)(D)。由于(yuy),因此(ync)的概率密度為,從而故選(D)。例11 設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,則( )(A) (B) (C) (D) 解 應(yīng)選(C)。由,故選(C)。例12 設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度,為上均勻分布的概率密度,若 為概率密度,則應(yīng)滿足( )(A) (B) (C) (D) 解 應(yīng)選(A)。由題設(shè),又為概率密度,故即,故選(A)。例13 設(shè)與是兩個(gè)分布(fnb)函數(shù),其相應(yīng)的概率密度與是連續(xù)函數(shù),則必為概率密度為( )(A)
7、(B) (C) (D)解 應(yīng)選(D)。由題設(shè)知,且所以(suy)是概率密度,故選(D)。2填空題例1 設(shè)在三次(sn c)獨(dú)立試驗(yàn)中,事件發(fā)生的概率相等。若已知事件至少出現(xiàn)一次的概率等于 ,則事件在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率為 。解 應(yīng)填。例2 設(shè)隨機(jī)變量(su j bin lin)的概率密度為,以表示(biosh)對(duì)的三次獨(dú)立重復(fù)觀察(gunch)中事件出現(xiàn)的次數(shù),則 。解 應(yīng)填。例3 設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的二項(xiàng)分布,隨機(jī)變量服從參數(shù)為的二項(xiàng)分布,若,則 。解 應(yīng)填。例4 設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為 ,則的分布律為 。解 應(yīng)填3例5 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為,則的分布函數(shù)為 。解 應(yīng)填。例6 若隨機(jī)
8、變量(su j bin lin)在上服從(fcng)均勻分布,則方程有實(shí)根的概率(gil)為 。解 應(yīng)填。例7 設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,則 , 。解 應(yīng)填;。例8 設(shè)隨機(jī)變量,且,則 。解 應(yīng)填。例9 若隨機(jī)變量,且二次方程無實(shí)根的概率為,則 。解 應(yīng)填。例10 設(shè)隨機(jī)變量,且,則 。解 應(yīng)填。例11 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,且,則 。解 依題意(t y)知,又,故,即 。例12 設(shè)隨機(jī)變量(su j bin lin)的概率分布為,其中(qzhng),若,則 。解 由于,即,解之得,(舍),故。例13 設(shè)隨機(jī)按變量服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,為常數(shù)且大于零,則 。解 由于服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,因
9、此的概率密度為,從而3解答題例1 某儀器裝有三只獨(dú)立工作的同型號(hào)的電子元件,其壽命(單位:小時(shí))都服從同一指數(shù)分布,其概率密度為,試求在儀器使用的最初200小時(shí)內(nèi),至少有一只電子元件損壞的概率。 解 設(shè)表示(biosh)該型號(hào)電子元件的壽命,則,設(shè)表示儀器(yq)使用的最初200小時(shí)內(nèi)電子元件損壞的個(gè)數(shù),則 例2 假設(shè)(jish)一廠家生產(chǎn)的每臺(tái)儀器,以概率可以直接出廠,以概率需進(jìn)一步調(diào)試,經(jīng)調(diào)試后以概率出廠,以概率定為不合格不能出廠,現(xiàn)該廠生產(chǎn)了臺(tái)儀器(假設(shè)每臺(tái)儀器的生產(chǎn)過程相互獨(dú)立),求( = 1 * roman i)全部能出廠的概率;( = 2 * roman ii)其中恰好有兩臺(tái)不能出
10、廠的概率;( = 3 * roman iii)其中至少有兩臺(tái)不能出廠的概率。解 設(shè)A=儀器需進(jìn)一步調(diào)試,B=儀器可以出廠,則任一儀器可以出廠的概率為,設(shè)表示所生產(chǎn)的臺(tái)儀器能出廠的臺(tái)數(shù),則,因此( = 1 * roman i);( = 2 * roman ii);( = 3 * roman iii)例3 設(shè)隨機(jī)變量(su j bin lin)在區(qū)間(q jin)服從(fcng)均勻分布,試求隨機(jī)變量的概率密度。解法一:(分布函數(shù)法)由于,故的概率密度為,的分布函數(shù)為 ,于是 當(dāng)時(shí),所以 當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),因此,的概率密度為。解法二:(公式法)由于是嚴(yán)格單調(diào)可微函數(shù),其反函數(shù)為,所以,的概率密
11、度函數(shù)為,即例4 假設(shè)一大型(dxng)設(shè)備在任何長為的時(shí)間內(nèi)發(fā)生(fshng)故障的次數(shù)服從(fcng)參數(shù)為的Poisson分布。( = 1 * roman i)求相繼兩次故障之間時(shí)間間隔的概率分布;( = 2 * roman ii)求在設(shè)備無故障工作8小時(shí)的情形下,再無故障運(yùn)行工作8小時(shí)的概率。解( = 1 * roman i)求的分布函數(shù)為:當(dāng)時(shí),由于是非負(fù)隨機(jī)變量,所以; 當(dāng)時(shí),故即服從參數(shù)為指數(shù)分布。( = 2 * roman ii)例5 假設(shè)一設(shè)備開機(jī)后無故障工作的時(shí)間服從參數(shù)的指數(shù)分布。設(shè)備定時(shí)開機(jī),出現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)關(guān)閉,而在無故障的情況下工作2小時(shí)便關(guān)機(jī)。試求設(shè)備每次開動(dòng)無故障
12、工作的時(shí)間的分布函數(shù)。解 顯然 ,當(dāng)時(shí),(因?yàn)槭菚r(shí)間取非負(fù)值); 當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;于是,的分布函數(shù)為例6 設(shè)隨機(jī)變量(su j bin lin)的概率密度為,令隨機(jī)變量(su j bin lin)( = 1 * roman i)求分布(fnb)函數(shù);( = 2 * roman ii)求概率。解 ( = 1 * roman i)當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),或當(dāng)時(shí), ,因此分布函數(shù)為( = 2 * roman ii)例7 設(shè)隨機(jī)變量(su j bin lin)服從(fcng)參數(shù)為的指數(shù)分布,且。( = 1 * roman i)求參數(shù)(cnsh);( = 2 * roman ii)求。解 ( = 1 *
13、 roman i)由題設(shè)知的分布函數(shù)為由于,因此。( = 2 * roman ii)例8 向直線上投隨機(jī)點(diǎn),已知隨機(jī)點(diǎn)落入?yún)^(qū)間內(nèi)的概率分別為0.2,0.5,0.3,并且隨機(jī)點(diǎn)在上分布是均勻的,假設(shè)隨機(jī)點(diǎn)落入?yún)^(qū)間內(nèi)得0分,落入內(nèi)得1分,落入內(nèi)的上得分,試求所得分?jǐn)?shù)的分布函數(shù)。解 以和也分別表示事件“隨機(jī)點(diǎn)落入?yún)^(qū)間上”和“隨機(jī)點(diǎn)落入?yún)^(qū)間上”,則當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng),故例9 設(shè)隨機(jī)變量(su j bin lin)的概率密度為,令,求( = 1 * roman i)的概率密度;( = 2 * roman ii)。解( = 1 * roman i)記的分布(fnb)函數(shù)為,則,當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),故的概率密度為( = 2 * roman ii),或。例10 設(shè)離散(lsn)型隨機(jī)變量的分布律為在給定的條件下,隨機(jī)變量服從均勻分布,求的分布函數(shù)。解 由全概率公式及題設(shè)得當(dāng)時(shí),事件是不可能事件,則當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),事件(shjin)是必然(brn)
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