工商銀行數(shù)據(jù)倉庫總體設(shè)計(jì)_demo-PPT課件

1、中國工商銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)情況匯報(bào)數(shù) 據(jù) 倉 庫 項(xiàng) 目 組7/20/20221日程安排開發(fā)進(jìn)度最終應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)7/20/20222二、 開發(fā)進(jìn)展2.1 個(gè)人客戶關(guān)系管理（PCRM）2.2 業(yè)績價(jià)值管理（PVMS）2.3 信貸臺(tái)帳報(bào)表（CMIS-REPT）2.4 管理信息綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表7/20/202232.1 開發(fā)進(jìn)展個(gè)人客戶關(guān)系管理（PCRM）需求分析 2019/10/11-2019/10/31總體方案 2019/11/01-2019/02/28原型開發(fā) 2019/11/15-2019/12/31原型評(píng)估 2019/12/24-2019/02/09銀行卡設(shè)計(jì)開發(fā) 2019/01/04-

2、2019/04/30個(gè)人金融：存款類（綜合帳戶和個(gè)人理財(cái)?shù)龋┰O(shè)計(jì)開發(fā) 2019/02/01-2019/05/31個(gè)人金融：貸款類設(shè)計(jì)開發(fā) 2019/05/05-2019/07/31其他個(gè)人金融及住房信貸設(shè)計(jì)開發(fā) 2019/04/01-2019/08/31銀行卡應(yīng)用集成測試和試運(yùn)行 2019/05/31-2019/06/307/20/20224日程安排開發(fā)進(jìn)度最終應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)7/20/202251.8 主要應(yīng)用個(gè)人客戶關(guān)系管理（PCRM）業(yè)績價(jià)值管理（PVMS）信貸臺(tái)帳報(bào)表（CMIS-REPT）管理信息綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表法人客戶關(guān)系管理（CCRM）開放式基金績效分析7/20/202261.10

3、 PCRM應(yīng)用主題銀行卡應(yīng)用：按照需求開發(fā)個(gè)人金融應(yīng)用住房信貸應(yīng)用深層分析：原有需求之外的考慮7/20/202271.10 PCRM應(yīng)用主題 銀行卡應(yīng)用 銀行卡應(yīng)用：按照需求開發(fā)重點(diǎn)客戶分析： 基本信息查詢、存款余額分析、 用卡行為分析、貢獻(xiàn)度分析、 透支分析（透支余額、單筆透支余額、 單次透支金額、 還貸周期）?？蛻羧悍治觯?優(yōu)質(zhì)客戶排名分析、卡業(yè)務(wù)存款分析、 用卡行為分析、 貢獻(xiàn)度分析、 卡申領(lǐng)情況分析、 卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析。7/20/202281.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果按照現(xiàn)有的貢獻(xiàn)度指標(biāo)體系，什么樣的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高年齡在25-35，36-45的客

4、戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高，其中，36-45歲的客戶的貢獻(xiàn)度最高，因?yàn)檫@類人群中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多。7/20/202291.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果按照現(xiàn)有的貢獻(xiàn)度指標(biāo)體系，什么樣的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高年齡在25-35，36-45的客戶對(duì)銀行卡的貢獻(xiàn)度最高，其中，36-45歲的客戶的貢獻(xiàn)度最高，因?yàn)檫@類人群中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多。貢獻(xiàn)度 在 年齡段 上的分布7/20/2022101.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在36-45，46-55的客戶的存款利潤最高，其中，36-45歲的客戶的存款利潤最高

5、，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格保守，存款傾向性強(qiáng)者較多。7/20/2022111.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在36-45，46-55的客戶的存款利潤最高，其中，36-45歲的客戶的存款利潤最高，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格保守，存款傾向性強(qiáng)者較多。存款利潤 在 年齡段 上的分布7/20/2022121.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多。7/20/2022131.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度

6、：初步結(jié)果貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多。透支利息 在 年齡段 上的分布7/20/2022141.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果貢獻(xiàn)度指標(biāo)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費(fèi)回傭最高，因?yàn)檫@類人群中，理財(cái)風(fēng)格前衛(wèi)，消費(fèi)旺盛者居多。消費(fèi)回傭 在 年齡段 上的分布7/20/2022151.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果對(duì)于銀行卡客戶發(fā)展的輔助作用工行牡丹卡的客戶中，25-55的年齡段為高貢獻(xiàn)度主流年齡段，其中，如果關(guān)注當(dāng)前直接貢獻(xiàn)度，36-45歲

7、的客戶是最好的人群，如果關(guān)注發(fā)展?jié)摿σ约皩?duì)新產(chǎn)品、新消費(fèi)渠道的接受程度，25-35歲的客戶是重點(diǎn)人群。7/20/2022161.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析銀行卡客戶貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果優(yōu)質(zhì)客戶排名靠前的客戶中，消費(fèi)場所的分布怎樣金融、證券等交易機(jī)構(gòu)有較大金額占比，飯店、旅游業(yè)其次，零售、百貨等居于中游?？梢愿鶕?jù)這個(gè)結(jié)果制定相應(yīng)的消費(fèi)場所促銷策略7/20/2022171.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:原有需求之外的考慮 PCRM數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用對(duì)銀行卡部的用戶 有什么直接的幫助？ 利用數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)篩選優(yōu)質(zhì)客戶， 針對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供個(gè)性化服務(wù)直郵用卡行為月報(bào)7/20/2022181.10 PC

8、RM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型 解決的問題對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶提供詳細(xì)的行為分析，幫助客戶更好掌握自己的用卡行為針對(duì)客戶用卡的具體情形提供促銷性建議，使優(yōu)質(zhì)客戶感受到工商銀行卡部的人性化關(guān)注工商銀行卡部可以更便捷地跟蹤優(yōu)質(zhì)客戶的信息7/20/2022191.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型應(yīng)用的競爭力利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行優(yōu)質(zhì)客戶自動(dòng)篩選提高平均篩選精度，提高優(yōu)質(zhì)客戶促銷的投資建效率降低篩選成本，提高篩選速度，迎接他行的競爭（如交行的500元個(gè)人理財(cái)報(bào)告）7/20/2022201.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型應(yīng)用的競爭力利用web

9、展現(xiàn)工具輸出報(bào)告，可以進(jìn)行網(wǎng)上直郵7/20/2022211.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型體現(xiàn)的概念工商銀行卡部在客戶關(guān)系管理方案上領(lǐng)先業(yè)界的嘗試工商銀行卡用戶體驗(yàn)到自動(dòng)的個(gè)性化分析服務(wù)IT部門開發(fā)產(chǎn)生直接的市場效益：有先進(jìn)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)支持的牡丹卡7/20/2022221.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶7/20/2022231.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB

10、2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶7/20/2022241.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析深層分析:直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶7/20/2022251.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析ICBC PCRM 數(shù)據(jù)倉庫管理界面7/20/2022261.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析數(shù)據(jù)倉庫處理過程管理7/20/2022271.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析優(yōu)質(zhì)客戶篩選：數(shù)據(jù)挖掘7/20/202228

11、1.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析數(shù)據(jù)挖掘：模型評(píng)估7/20/2022291.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析抽樣分析：SAS EG7/20/2022301.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析分布分析：SAS EG7/20/2022311.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析圖形展示：SAS EG7/20/2022321.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析圖形展示：SAS EG7/20/2022331.10 PCRM應(yīng)用主題深層分析圖形分析：SAS EG7/20/2022341.10 PCRM應(yīng)用主題 銀行卡應(yīng)用 銀行卡應(yīng)用：數(shù)據(jù)以CB2000系統(tǒng)為主每天下載的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，第二天可以在數(shù)據(jù)倉庫中得到反映7/20

12、/2022351.10 PCRM應(yīng)用主題 銀行卡應(yīng)用 銀行卡應(yīng)用：性能存量加載 測試機(jī)：Sun3800 總時(shí)間：6小時(shí)增量加載 測試機(jī)：Sun3800 總時(shí)間：40-50分鐘7/20/202236日程安排開發(fā)進(jìn)度最終應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)7/20/2022371.4 邏輯結(jié)構(gòu)操作數(shù)據(jù)層緩沖區(qū)數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)集市層應(yīng)用層數(shù)據(jù)倉庫層應(yīng)用層 面向用戶實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用。 如：個(gè)人客戶關(guān)系管理子系統(tǒng)、業(yè)績價(jià)值管理 子系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)倉庫層數(shù)據(jù)集市層 面向主題應(yīng)用，按特定數(shù)據(jù)模型存貯的數(shù)據(jù)集合； 模型：星型結(jié)構(gòu)； 存儲(chǔ)：多維數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)來源取自數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層 以關(guān)系模型存儲(chǔ)各類業(yè)務(wù)數(shù)

13、據(jù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù) 的集中、歷史、穩(wěn)定、有序存貯。緩沖層 按一定的時(shí)間周期緩存各類經(jīng)規(guī)范處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。操作數(shù)據(jù)層對(duì)各類業(yè)務(wù)或管理數(shù)據(jù)實(shí)行規(guī)范處理。7/20/2022381.5 數(shù)據(jù)流程展現(xiàn)端 ETL DW模型設(shè)計(jì) DM模型設(shè)計(jì) 應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)端抽取轉(zhuǎn)換加載CB2000CMIS 計(jì)財(cái)數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù) 應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理采 集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)存貯數(shù)據(jù)挖掘分類 統(tǒng)計(jì) 分析 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存貯 數(shù)據(jù)集市 加 工展 現(xiàn)信息展現(xiàn) 多維分析 圖示展現(xiàn) 預(yù)處理 批處理譯碼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送備份與老化處理 緩存整合校驗(yàn)批處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送報(bào)表制作 報(bào)告生成抽取轉(zhuǎn)換加載7/20/2022391.6 物理結(jié)構(gòu)7/20/2022401.

14、9 主要分析指標(biāo)PCRM主要分析指標(biāo)存款分析貸款分析貢獻(xiàn)度分析優(yōu)質(zhì)客戶排名分析用卡行為分析透支分析卡業(yè)務(wù)存款分析卡申領(lǐng)情況分析卡業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析個(gè)人理財(cái)分析中間業(yè)務(wù)分析客戶經(jīng)理分析收益與風(fēng)險(xiǎn)分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析PVMS主要分析指標(biāo)關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)分析成本分?jǐn)偡治鰞?nèi)部轉(zhuǎn)移價(jià)格分析貸款實(shí)際損失分析7/20/202241三、 人力資源總行各部門 7人 包括：信息科技部、管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部?？傂熊浖_發(fā)中心 3人深圳項(xiàng)目組 8人上海研發(fā)部 60人 包括：上海分行抽調(diào)科技人員、省行抽調(diào)科技人員。上海業(yè)務(wù)部門 5人包括：管理信息部、銀行卡部、個(gè)人金融部、住房信貸部、SAS公司 13人7/20

15、/202242項(xiàng)目的目標(biāo)定位是實(shí)現(xiàn)階段目標(biāo)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施，可以為企業(yè)的經(jīng)營和管理提供決策依據(jù)。但是，數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的實(shí)施，需要有一個(gè)長期的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累的過程，無論是技術(shù)還是業(yè)務(wù)都需要在實(shí)踐中不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。因此，應(yīng)從戰(zhàn)略角度確定我們的總體目標(biāo)和階段目標(biāo)。建議：階段目標(biāo)業(yè)務(wù)：為經(jīng)營決策和內(nèi)部管理提供分析依據(jù)。技術(shù)：構(gòu)建面向主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用平臺(tái)。總體目標(biāo)業(yè)務(wù)：為業(yè)務(wù)營銷、經(jīng)營決策和內(nèi)部管理提供技術(shù)支撐體系。技術(shù)：構(gòu)建業(yè)務(wù)互動(dòng)型技術(shù)平臺(tái)和基于規(guī)范模型的企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)平臺(tái)。四、 戰(zhàn)略思考7/20/202243人力、技術(shù)、資源的配套投入人力、技術(shù)和各類資源的投入，應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目的總體目標(biāo)和階段目標(biāo)進(jìn)行分階段有重點(diǎn)的投入。在項(xiàng)目的開發(fā)初期應(yīng)充分重視項(xiàng)目開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè)，在總體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)施以及人才培養(yǎng)等方面重點(diǎn)投入。建議：開發(fā)與研究并重。在開發(fā)部分