六西格瑪管理黑帶認(rèn)證考試

1、六西格瑪管理黑帶認(rèn)證考試50題1）六西格瑪項(xiàng)目通常牽涉到多個(gè)部門 的參與，因此組織的結(jié)構(gòu)形式往往是：矩陣形式的架構(gòu)圓桌般的結(jié)構(gòu)金字塔型的結(jié)構(gòu)扁平的組織結(jié)構(gòu)2）田口 （Taguchi）提出的質(zhì)量損失函數(shù) 是：二次多項(xiàng)式三次多項(xiàng)式指數(shù)函數(shù)對(duì)數(shù)函數(shù)3）企業(yè)采用的投訴處理系統(tǒng)、顧客留言 卡、單獨(dú)訪問、客戶顧問團(tuán)、“神秘顧客 等方法其用途是在于：產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估顧客滿意度顧客反應(yīng)以上都不正確4）某五金生產(chǎn)商甲生產(chǎn)金屬框架賣給組裝廠家B, B組裝成自行車賣給分銷 商C, C再賣給零售商店D,顧客E從商店D購(gòu)置 使用自行車。在以上的角色中，C和D 的角色是：部顧客（Internal Customer）交易轉(zhuǎn)換者

2、（Transfer Agent）外部顧客（External Customer）最終用戶（End User）5）質(zhì)量本錢計(jì)劃的根本目的是：識(shí)別質(zhì)量損失的來源跟會(huì)計(jì)部門協(xié)商提高公司的利潤(rùn)識(shí)別質(zhì)量控制部門的本錢6）將過程、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量同領(lǐng)先地位 的競(jìng)爭(zhēng)者相比擬，從而引導(dǎo)自己走向更 高水平的方法是：標(biāo)桿管理（Benchmarking）市場(chǎng)研究全面質(zhì)量管理外購(gòu) / 外包（Outsourcing）7）當(dāng)新管理層開展強(qiáng)調(diào)質(zhì)量控制，采取 措施提高產(chǎn)品質(zhì)量的開始階段，通常會(huì) 有以下哪種情況發(fā)生？預(yù)防本錢增加，鑒定本錢減少鑒定本錢增加，預(yù)防本錢改變不大部損失本錢減少以上都是8）質(zhì)量本錢的數(shù)據(jù)來源通常不包括以 下

3、哪項(xiàng)：報(bào)廢報(bào)告勞動(dòng)力本錢報(bào)告薪酬預(yù)算報(bào)告根本建設(shè)開支報(bào)告9）比擬以下幾種流程管理形式，哪種組 織形式具有比擬高的預(yù)防本錢？傳統(tǒng)的組織架構(gòu)質(zhì)量為中心的組織架構(gòu)顧客為中心的組織架構(gòu)矩陣形式的組織架構(gòu)10）假設(shè)投資 1, 000那么十年后的終 值（Future Value）等于：（假設(shè)利率為 9%）2367.361842.911773.37以上都不對(duì)11）在分析某個(gè)PERT-CPM計(jì)劃書時(shí)， 首先應(yīng)該考慮的是：最長(zhǎng)的那些局部消耗資源最多的局部關(guān)鍵路徑上作業(yè)/任務(wù)以上都不對(duì)12）假設(shè)你所在的六西格瑪項(xiàng)目小組就 怎樣收集數(shù)據(jù)有三個(gè)不同的建議，一個(gè) 是由某個(gè)流程專家提出的，另外兩個(gè)是 由其他團(tuán)隊(duì)成員提出的

4、。為了決定采取 哪個(gè)方案，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該：承受流程專家的建議對(duì)三種建議進(jìn)展投票，票高者得對(duì)有矛盾的地方采取折中的方式制 訂新的計(jì)劃，并對(duì)此計(jì)劃進(jìn)展投票對(duì)現(xiàn)有的建議充分討論，在全員參與 的根底上制訂一個(gè)折中的方案13）為了把一個(gè)大的項(xiàng)目分解成多個(gè)較 小的，更易于管理的項(xiàng)目，黑帶此時(shí)應(yīng) 該選擇以下哪個(gè)工具結(jié)構(gòu)分析圖流程圖WBS （Work Breakdown Structure）AND （Activity Network Diagram）14）PDPC （過程決策程序圖）應(yīng)用于：實(shí)施解決方案時(shí)可以識(shí)別問題原因定義完成項(xiàng)目所需要的工作任務(wù)制訂解決困難的應(yīng)急性計(jì)劃以上都正確15）六西格瑪項(xiàng)目的收益包括以下哪

5、種：沒有傳遞給顧客的企業(yè)收益?zhèn)鬟f給顧客的本錢收益選項(xiàng)A和B以上都不對(duì)16）某流程可能會(huì)產(chǎn)生缺陷的產(chǎn)品，缺 陷為A型，B型，或A，B型同時(shí)出現(xiàn)。 如果A出現(xiàn)的概率為0.1, B出現(xiàn)的概 率為0.20.，那么沒有缺陷的概率為： TOC o 1-5 h z 0.020.280.300.720.6817）某個(gè)分布具有負(fù)傾斜的特性，那么 其大量取樣所得樣本的均值是：也是負(fù)傾斜接近正態(tài)分布正傾斜二項(xiàng)分布泊松分布18）合格/不合格是屬于以下那類測(cè)量尺 度？定序測(cè)量尺度（Ordinal）定類名義測(cè)量尺度（Nominal）定比測(cè)量尺度（Ratio）定距測(cè)量尺度（Interval）19）某布匹廠的抽查計(jì)劃是從10

6、00平 方尺產(chǎn)品中隨機(jī)抽取3平方尺進(jìn)展檢 查，如果發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)缺陷都會(huì)拒絕該 產(chǎn)品?，F(xiàn)有一卷布料，平均每平方尺就 有一個(gè)缺陷，請(qǐng)問該批產(chǎn)品被拒收的概 率有多少？ TOC o 1-5 h z 0.050.720.900.9520）某零件的長(zhǎng)度為均值X的正態(tài)分 布。請(qǐng)問以X為對(duì)稱中心，多少個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 差單位包含80%的面積？1.04 0.521.28 0.8421）某批次產(chǎn)品有不良率4%。請(qǐng)用泊松 分布計(jì)算，當(dāng)隨機(jī)抽樣50件時(shí)，其結(jié)果 不能反映該批產(chǎn)品的真實(shí)質(zhì)量情況的概 率？ TOC o 1-5 h z 0.270.730.820.6722）使用指數(shù)形式的產(chǎn)品可靠性公式有 幾個(gè)前提條件。請(qǐng)問以下哪個(gè)不

7、是前提 條件之一？故障率是個(gè)常數(shù)故障的發(fā)生并不受故障歷史的影響故障率的變化曲線是常見的“浴缸 行狀兩頭高，中間一段低而平坦某段區(qū)間故障率符合泊松分布23）有一批15支軍用火箭筒，據(jù)說其中 2支的保險(xiǎn)絲有問題。如果隨機(jī)抽取4 支火箭筒檢查試射，發(fā)現(xiàn)其中保險(xiǎn)絲有問題的件 數(shù)少于2支的概率為多少？ TOC o 1-5 h z 00.3560.649以上都不對(duì)24）從某個(gè)不良率為p=0.1的流程抽取 10個(gè)樣品，用二項(xiàng)分布計(jì)算剛好有一個(gè) 不良品的概率。0.15600.38740.73610.569025）某個(gè)變量的測(cè)定應(yīng)該包括：對(duì)測(cè)量過程的準(zhǔn)確性的估計(jì)一個(gè)受控的測(cè)量程序被測(cè)量參數(shù)的數(shù)值對(duì)測(cè)量過程的一致

8、性的估計(jì)以上都正確26）兩個(gè)檢驗(yàn)人員每人檢查同樣的5個(gè) 零件2次。根據(jù)讀數(shù)，平均的R值是 2.5，所有的R值都在控制圍之。請(qǐng)計(jì) 算再現(xiàn)性（reproducibility）的標(biāo)準(zhǔn)差： TOC o 1-5 h z 2.224.448.88以上都不對(duì)27）某穩(wěn)定流程的ph值標(biāo)準(zhǔn)差為0.06, 要求在6.2-6.6之間。請(qǐng)問此流程可承受 的最小的量具分辨率是多少？ TOC o 1-5 h z 0.40.040.0240.07228）在回歸方程式y(tǒng)=mx+b中，在以下 哪種情況下y總是隨x的增加而增加：b是正值b是負(fù)值m是正值m是負(fù)值29）工廠的原料由兩家供給商 A和B 提供，采購(gòu)人員想知道這兩家供給商

9、的 產(chǎn)品中某種關(guān)鍵成分的平均含量是否有 差異?，F(xiàn)分別從兩家供給商中各抽取100 盒進(jìn)展檢查。發(fā)現(xiàn)A供給商含量均值= 13.59,標(biāo)準(zhǔn)差=5.94。B供給商含量均 值= 14.43，標(biāo)準(zhǔn)差=5.61。請(qǐng)問哪個(gè)是適宜的原（零）假設(shè)（null hypothesis） ?pA= pBpA pBpA pBu A 尹 u B30）假設(shè) X=50, Z= 1.96,均值u 在 95%置信度下其置信區(qū)間為30-70，那 么意味著：均值u=50的概率為0.05均值u =50的概率為0.95均值u落在置信區(qū)間的概率為0.05均值u落在置信區(qū)間的概率為0.95以上都不對(duì)31）以下為單因子隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果，三臺(tái) 機(jī)器（A

10、,B,C）的結(jié)果如下：A B C TOC o 1-5 h z 2 -38 0 11 -27 2 -14 0請(qǐng)問：誤差項(xiàng)的平方和等于多少？17013028.81432）某原假設(shè)是該流程的次品率不超過 允許的最大次品率。那么B錯(cuò)誤指的是 該流程：產(chǎn)生過量的次品，但事實(shí)上沒有沒有產(chǎn)生過量的次品，但事實(shí)上確實(shí) 有沒有產(chǎn)生過量的次品，事實(shí)上確實(shí)沒 有產(chǎn)生過量的次品，事實(shí)上確實(shí)有33）與假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)的有：建立H0與Ha假設(shè)需要建立和判斷是否單邊還是雙邊 檢驗(yàn)確定顯著性水平和判斷標(biāo)準(zhǔn)以上都正確34）使用量具A和B去測(cè)量同批16個(gè) 部件，數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)問在檢驗(yàn)均值是否 存在差異的假設(shè)檢驗(yàn)中的自由度應(yīng)該是 多少？

11、量具A量具B樣本均值94.49 94.38樣本標(biāo)準(zhǔn)差27.71 27.69 TOC o 1-5 h z 3032151635）對(duì)于樣本數(shù)目較少的分布擬和檢驗(yàn) （goodness-of-fit），以下哪種方法不太常 用？Kolomogrov-Sminoff 檢驗(yàn)卡方（Chi-square）檢驗(yàn)Shingo 檢驗(yàn)以上方法都適用36）一個(gè)32的試驗(yàn)意味著：2個(gè)水平3個(gè)因子2個(gè)因變量，3個(gè)獨(dú)立變量2個(gè)離散型變量，3個(gè)連續(xù)型變量3個(gè)水平2個(gè)變量37）進(jìn)展因子試驗(yàn)判斷因子A和B對(duì) 某部件強(qiáng)度的影響。F檢驗(yàn)顯示存在顯 著的交互作用，那么意味著：A或B對(duì)強(qiáng)度有顯著影響A和B都對(duì)強(qiáng)度有顯著影響只有A的水平時(shí)才能

12、估計(jì)改變B造 成的影響無論A或B對(duì)強(qiáng)度都沒有顯著影響當(dāng)B固定在低水平，A增大，那么 強(qiáng)度也增加以下為考察3臺(tái)機(jī)器進(jìn)展隨機(jī)區(qū)組 (randomized blocking)試驗(yàn)中所得數(shù)據(jù)：機(jī)器A機(jī)器B機(jī)器C4 2 38 0 151 22 164 0請(qǐng)計(jì)算誤差項(xiàng)的偏差平方和SS(sum of square)等于？ TOC o 1-5 h z 1701304014對(duì)于一個(gè)具有4因子每個(gè)因子有兩 個(gè)水平，另外5個(gè)因子每個(gè)因子有3個(gè) 水平的全因子試驗(yàn)的總次數(shù)等于：23682483888試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辨度為3 (ResolutionIII)，那么以下哪種說法最為正確？主效應(yīng)與二階交互作用不會(huì)混淆 (confo

13、unding)此為嵌套試驗(yàn)設(shè)計(jì)(nested design)所有主效應(yīng)之間都不互相混淆以上說法都正確如果用2個(gè)。取代通常的3個(gè)?？?制限，那么以下哪種情況發(fā)生：a風(fēng)險(xiǎn)減少B風(fēng)險(xiǎn)增加a風(fēng)險(xiǎn)增加樣本大小增加某流程抽檢程序是在拋光之后隨機(jī) 抽取4件樣本檢查作X-R圖。某操作人 員隨機(jī)抽取2件，仔細(xì)測(cè)量之后并在X 圖上畫上數(shù)值。這兩個(gè)點(diǎn)數(shù)值都落在控 制限之外。他于是決定中止現(xiàn)流程作進(jìn) 一步調(diào)查。他的決定意味著：現(xiàn)流程已經(jīng)處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)流程水平和分散度都處于統(tǒng)計(jì)失控 狀態(tài)流程水平已經(jīng)處于統(tǒng)計(jì)失控，但分散 度沒有他沒有正確使用控制圖正態(tài)分布的流程中抽樣的觀察值的 展布(spread)可以用以下式子表示：

14、 TOC o 1-5 h z 6R/d22A2RR/d2D4R關(guān)于p-圖的正確說法是：每個(gè)圖只能用于一種缺陷把樣本中缺陷的數(shù)目畫圖按時(shí)間次序把不良品發(fā)生的比例畫圖把變異以維或度的形式畫圖p-圖對(duì)于質(zhì)量變化的敏感度是：與極差圖相等與Xbar圖相等與c-圖相等與u-圖相等以上都不對(duì)應(yīng)用休哈特(Shewhart)控制圖于可 重復(fù)的工業(yè)流程時(shí)，在起始階段應(yīng)收集 什么數(shù)據(jù)？過程能力(process capability)過程性能(process performance)過程可靠性(process reliability)過程一致性(process conformance)子群(subgroup)數(shù)目n=

15、5，總均值= 105，R平均值=10。計(jì)算極值R圖的 控制上限等于：21.1532.67以上都不對(duì)此處不適合應(yīng)用R圖子群(subgroup)數(shù)目n=5，總均值 = 105, R平均值= 10。計(jì)算X-bar圖的 控制下限等于：A. 9593.7199.23以上都不對(duì)容差設(shè)計(jì)(Tolerance Design)應(yīng)用于：在篩選試驗(yàn)之前在參數(shù)設(shè)計(jì)(Parameter Design)之后當(dāng)牽涉到混淆(Confouding)的時(shí)候可代替全因子試驗(yàn)(Full Facotrial Design)考慮以下處境：鉛筆既要鋒利以利 于畫圖，又要比擬鈍以防捅穿紙。這是 TRIZ里的哪個(gè)例子：技術(shù)矛盾物理矛盾相反原理

16、進(jìn)化的模式參考答案：題號(hào)答案題號(hào)答案1A 26 D2A 27 D3C28 C4B 29 A5C 30 D6A31 C7B 32 B8D 33 D9C34 C10A 35 B11C 36 D12D 37 C13C38 C14D 39 D15C40 C16D 41 C17B 42 D18B 43 A19D 44 C20C 45 E21B 46 A22C47 A23D 48 C24B 49 B25E 50 B生產(chǎn)也一直在正常運(yùn)作。后來，他 又仔細(xì)分析這100個(gè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)落 在中心限之上者有69點(diǎn)，落在中 心限之下者只有31點(diǎn)，他想對(duì)此 進(jìn)展驗(yàn)證。請(qǐng)幫助他分析：假設(shè)將 落在中心限之上的點(diǎn)數(shù)記為X，又

17、知過程數(shù)據(jù)既正態(tài)且受控，那么X 的分布近似是：A落在40，60上的均勻分布 B落在30，70上的均勻分布 C 均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正 態(tài)分布D 均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài) 分布均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)分布黑帶王先生在本車間建立了控制用的單值-移動(dòng)極差控制圖，這是某紡織廠的抽樣計(jì)劃是從一卷紗 在分析了本車間生產(chǎn)狀況，認(rèn)為生線中隨機(jī)選取10個(gè)不同區(qū)段分別 產(chǎn)已經(jīng)達(dá)到穩(wěn)定后進(jìn)展的。在實(shí)際進(jìn)展檢測(cè)是否有缺陷，每個(gè)區(qū)段長(zhǎng) 檢測(cè)過程中，抽取的樣板數(shù)為1002米，如果發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)缺陷都會(huì) 個(gè)，所有點(diǎn)都滿足8項(xiàng)判異準(zhǔn)那么，拒絕該產(chǎn)品?，F(xiàn)有一卷紗料，假定平均每100米有1個(gè)缺陷，且缺陷 的出現(xiàn)是完全

18、隨機(jī)的，缺陷出現(xiàn)的 概率與紗線長(zhǎng)度成正比，請(qǐng)問該批 產(chǎn)品被拒收的概率是：A 0.20B 0.15C 0.80D 0.18某生產(chǎn)線上順序有3道，其作業(yè) 時(shí)間分別為8分鐘，10分鐘，6分 鐘，那么生產(chǎn)節(jié)拍為：A、8分鐘B10分鐘 C 6分鐘D 以上都不對(duì)在生產(chǎn)過程中，當(dāng)華氏度介于70，90，產(chǎn)量獲得率以百分 比計(jì)算與溫度華氏度密切相 關(guān)相關(guān)系數(shù)為0.9得到了回歸 方程如下：Y=0.9X+32，黑帶先生 希望把此公式中溫度由華氏改為 攝氏溫度，他知道攝氏度C和 華氏度F的關(guān)系為：C=5/9F-32，請(qǐng)問換算后的相關(guān)系數(shù) 和回歸系數(shù)分別為A、相關(guān)系數(shù)為0.9，回歸系數(shù)為 1.62 B相關(guān)系數(shù)為0.9,

19、回歸系數(shù) 為0.9C相關(guān)系數(shù)為0.9，回歸系數(shù)為0.5 D相關(guān)系數(shù)為0.5,回歸系數(shù) 為0.5產(chǎn)品加工兩道工序，第一道工序 的西格瑪水平為3.0，第二道工序 的西格瑪水平為4.0，那么整體西 格瑪水平為： TOC o 1-5 h z 3.04.03.5不能計(jì)算出整體西格瑪水 平等待出租車的時(shí)間分布是左偏 的，均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3 分鐘。隨機(jī)抽100名等待出租車的 顧客，并記錄他們等待時(shí)間，那么 該樣本的平均等待時(shí)間服從：近似正態(tài)分布，均值為12 分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3分鐘近似正態(tài)分布，均值為12 分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3分鐘仍為左偏分布，均值為12 分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3分鐘仍為左偏分布，均值為12 分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3分鐘收入每月月薪服從單峰的右 偏態(tài)分布，眾數(shù)為1200元，均值 為