SPSS管理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)一數(shù)據(jù)特征分析講課稿

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。SPSS管理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)一數(shù)據(jù)特征分析-一、實(shí)驗(yàn)名稱：實(shí)驗(yàn)一二、實(shí)驗(yàn)要求：要求：1、所有的文件上傳到網(wǎng)絡(luò)硬盤(pán)中。2、數(shù)據(jù)文件保存，用文件名“學(xué)號(hào)+姓名+人員登記”3、撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告。每個(gè)操作要寫(xiě)出實(shí)驗(yàn)步驟，及操作結(jié)果4、要求電子版實(shí)驗(yàn)報(bào)告，用文件名“學(xué)號(hào)+姓名+實(shí)驗(yàn)一”保存，學(xué)期結(jié)束上交。三、實(shí)驗(yàn)步驟及結(jié)果：建立一個(gè)“人員登記”數(shù)據(jù)文件。完成以下操作：1、有如下變量：身份證號(hào)、姓名、性別、出生日期、籍貫、學(xué)歷、職業(yè)、身高、血型、畢業(yè)院校、所學(xué)專業(yè)、手機(jī)號(hào)碼、郵箱地址實(shí)驗(yàn)步驟：1）打開(kāi)SPSS軟件，點(diǎn)擊，窗口變

2、為：“變量輸入”窗口。2）在name中輸入變量名，type中更改變量類型，label中進(jìn)一步闡述變量信息，在輸入性別的value屬性時(shí)，在上個(gè)value輸入數(shù)值“1”，下個(gè)value中輸入“男”，并選擇add按鈕，同理添加0=“女”，如圖1.1所示，在missing欄中填入缺失值，columns為表格顯示的寬度，最后全部填好如圖：1.2所示圖1.1value值填寫(xiě)圖1.2變量定義2、錄入30個(gè)CASE實(shí)驗(yàn)步驟：1）點(diǎn)擊2）輸入30個(gè)簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，并保存為“Xc08540223+顏婉婉+人員登記”，保存類型選擇為：SPSS（*。Sav）。3、分別按性別、身份證號(hào)、身高排序。3.1實(shí)驗(yàn)步驟：1）依次點(diǎn)

3、擊：datasortcases出現(xiàn)圖1.3.1，2）從左邊框中的變量清單中，分別選取性別、身份證號(hào)、身高，用窗口中間的箭頭，把選取的變量放入到右邊的框中，3）再點(diǎn)擊OK。圖1.3.1數(shù)據(jù)排序窗口（本圖選擇用身高來(lái)排序）3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果：如圖1.3.2：圖1.3.2按身高排序后的數(shù)據(jù)4、按性別分組，并按身高排序，給出名次4.1實(shí)驗(yàn)步驟：1）依次點(diǎn)擊transformrankcases出現(xiàn)如圖1.4.1，2）從左邊框中選擇變量放入到右邊框中，其中右邊下框（by）是分組變量，右邊上框（variable）是排序變量，3）再點(diǎn)擊OK。圖1.4.1給數(shù)據(jù)排名次選擇變量的窗口4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果：如圖1.4.2和圖

4、1.4.3（身高變量的排名）圖1.4.2分組排序結(jié)果圖1.4.35、分析職業(yè)特征（如：基本特征、位置特征、離散特征），用表和相應(yīng)的圖表示5.1樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本特征：頻次和頻率某樣本值得頻次=同樣的樣本值出現(xiàn)的次數(shù)某樣本值的頻率=該樣本值出現(xiàn)的頻次/n（n=數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù)）實(shí)驗(yàn)步驟：1）依次點(diǎn)擊analyzedescriptivestatisticsfrequencies，出現(xiàn)如圖5.1.1，2）點(diǎn)擊左邊框中的變量并用中間的箭頭放入右邊的框中（本題選用職業(yè)），3）再點(diǎn)擊charts出現(xiàn)如圖5.1.2，選擇piecharts（餅圖），在表格下方frequencies按鈕表示以頻次的形式輸出，perc

5、entage按鈕表示以頻率的輸出形式，完成操作選擇continue4）再點(diǎn)擊OK圖5.1.1頻次分析模塊主窗口圖5.1.2頻次模塊圖形子窗口實(shí)驗(yàn)結(jié)果：如圖5.1.3（表格），圖5.1.4（餅圖），圖5.1.5（條形圖），其中：frequency為不同職業(yè)出現(xiàn)的次數(shù)-頻次Percent為不同職業(yè)出現(xiàn)的頻率Cumulativepercent為累計(jì)頻率眾數(shù)：學(xué)生圖5.1.3有關(guān)頻次、頻率、累計(jì)頻率的統(tǒng)計(jì)窗口圖5.1.4不同職業(yè)的頻次餅圖圖5.1.5不同職業(yè)的頻率條形圖6、分析身高特征（如：基本特征、位置特征、離散特征），用表和相應(yīng)的圖表示6.1基本特征：實(shí)驗(yàn)步驟：1）依次點(diǎn)擊analyzedescr

6、iptivestatisticsfrequencies，2）點(diǎn)擊左邊框中的“身高”變量并用中間的箭頭放入右邊的框中3）點(diǎn)擊statistics按鈕出現(xiàn)如圖6.1.1，選擇cutpointfor選項(xiàng)，并改為4，其余按如圖6.1.1所示選擇完勾上，成操作選擇continue4）再點(diǎn)擊charts出現(xiàn)如圖6.1.2，選擇barcharts（直方圖），在表格下方frequencies按鈕表示以頻次的形式輸出，percentage按鈕表示以頻率的輸出形式，完成操作選擇continue5）再點(diǎn)擊OK圖6.1.1頻次分析模塊子窗口圖：6.1.2頻次分析模塊主窗口和頻次模塊圖形子窗口實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖6.1.3，圖6.1.4（表格），圖6.1.5（直方圖）數(shù)據(jù)的離散特征和位置特征為：Mean（均值）：168.3000Median（中位數(shù)）：168.5000Mode（眾數(shù)）：159.00Std.deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）：8.35485Variance（方差）：69.80345Range（最大值與最小值之間的差）：26.00Minimum（最小值）：154.00Maximum（最大值）：18