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文檔簡介
1、1QC小組經(jīng)常使用的數(shù)理統(tǒng)計方法培訓適用于質(zhì)量管理小組統(tǒng)計分析人員統(tǒng)計方法知識的培訓2第一部分數(shù)理統(tǒng)計的概念 一、產(chǎn)品質(zhì)量波動-必然性和規(guī)律性。二、波動的分類:正常波動-隨機原因引起、影響小、難 克服。異常波動-系統(tǒng)原因引起、影響大、容 易克服。(系統(tǒng)即“人、機、料、法、環(huán)、測”系統(tǒng)。)3 正常波動 異常波動質(zhì)量水平4(1)現(xiàn)場型QC小組主要是針對解決異常波動。質(zhì)量改進的目標是恢復到原來的質(zhì)量水平。(這個目標無論是小組自選的還是考核指令的,都不進行目標值的可行性分析,因為它解決的是過程因素的失控課題.(2)攻關(guān)的質(zhì)量改進活動選題主要是針對解決正常波動。攻關(guān)的目標是提高一個新的質(zhì)量水平。(攻關(guān)型
2、課題一般都是指令的,有時需采取的糾正措施,有時需采取預防措施,但是,任何攻關(guān)目標的可行性分析都是必要的)5三、數(shù) 據(jù) 的 分 類1、計量值數(shù)據(jù):“能在數(shù)列上連續(xù)讀值的數(shù)據(jù)”。 如:重量、長度、溫度、壓力、容積等2、計數(shù)值數(shù)據(jù):“不能在數(shù)列上連續(xù)讀值的數(shù)據(jù)”。如:不合格數(shù)、疵點數(shù)、合格數(shù)等6 數(shù) 列 的 讀 值0 1 2 3 4 + 計量值 計數(shù)值7四、總體與樣本1、總體: “在某一次統(tǒng)計中研究對象的全體”。2、個體: “組成總體的每個單元”。3、樣本: “在總體中隨機抽取的進行研究分析的一部分個體”。4、隨機抽樣:使總體中每個個體都有同等機會被抽取組成樣本的過程。8五、隨機抽樣的方法1、一般隨
3、機抽樣法(簡單隨機)2、順序抽樣法(等距離抽樣、系統(tǒng)抽樣)3、分層抽樣法(類型抽樣法、先分層再簡單隨機)4、整群抽樣法(集團抽樣法)9統(tǒng)計抽樣練習題供應(yīng)科由XX供方進200臺水泵,用一輛大卡車送貨,共用10個包裝木箱,每個木箱內(nèi)20件水泵,合同上寫明用“分層抽樣”的方法,抽取10%組成樣本。你作為供應(yīng)科接貨員,如何執(zhí)行合同方案?(如果改為簡單隨機、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣又如何運做?)10六、統(tǒng) 計 特 征 數(shù)1、顯示數(shù)據(jù)集中位置的統(tǒng)計特征數(shù): 樣本平均值(X平均值) 樣本中位數(shù)(X中位數(shù))2、顯示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計特征數(shù): 樣本極差(R) 樣本方差(S2) 樣本標準偏差(S)11 X1 +X2 +
4、X3 +X4.XN X(平均值)= NX(中位數(shù))= 一組數(shù)據(jù)按大小排列,中 間的那個數(shù)(奇數(shù)時)。中間兩個數(shù)的平均值(偶數(shù)時) R(極差) = Xmax XminS2 = 1/(N-1) . XI - X(平均值)2 S=+ S212例:求 1、2、3、4、5 五個數(shù)的平均值、中位數(shù)、極差、方差、標準偏差。X(平均值)= 3X(中位數(shù))= 3R= 5 1 =4S2 =1/44+1+0+1+4 = 1/410 = 2.5S =1.5813七、統(tǒng)計推斷 的可能性1、用樣本推斷總體的方法是:分析樣本質(zhì)量分布,計算樣本的平均值和標準偏差,來推斷總體的質(zhì)量分布??傮w平均值用“”表示,標準偏差用“”表示
5、。樣本平均值用“X平均”表示,標準偏差用“S”表示。14八、計量值數(shù)據(jù)質(zhì)量分布的規(guī)律性1、計量值數(shù)據(jù)質(zhì)量分布服從正態(tài)分布。2、正態(tài)分布中,以X(平均)為中線各一個“S”區(qū)間質(zhì)量分布的概率是0.6826,各兩個“S”區(qū)間的質(zhì)量分布概率是0.9544,各三個“S”區(qū)間的質(zhì)量分布概率是0.997315 3 正態(tài)分布曲線是對稱的鐘形曲線。 X平均 S 拐點 -3S -2S S S 2S 3S16用樣本的正態(tài)分布來推斷總體的不合格率把質(zhì)量要求和質(zhì)量分布進行比較:當質(zhì)量要求等于“6S”時,質(zhì)量分布中心與質(zhì)量要求中心重合,總體中不合格品的概率約為:0.3%當質(zhì)量要求等于“4S”時, 質(zhì)量分布中心與質(zhì)量要求中
6、心重合, 總體中不合格品的概率約為:4.6%17統(tǒng)計推斷案例 某省田徑隊有一名短跑運動員,他的100米成績訓練時模擬比賽測試5次,成績分別是:10.2秒、10.2秒、10.0秒、9.9秒10.1秒,如果在不服興奮劑的情況下正常發(fā)揮,該運動員有無創(chuàng)造9.8秒記錄的可能?18第二部分質(zhì)量管理小組經(jīng)常使用的數(shù)理統(tǒng)計工具QC小組管理理論認為,經(jīng)濟的質(zhì)量波動幅度是“3西格瑪”。“3原理”-把產(chǎn)品質(zhì)量控制在正、負3的范圍,使產(chǎn)品超出控制范圍的機會只有千分之三。按照這一法則進行質(zhì)量控制的原理叫“3原理”。19一、直 方 圖1)計量值數(shù)據(jù)顯示統(tǒng)計樣本質(zhì)量分布的圖形。2)取100至250個數(shù)據(jù)為統(tǒng)計樣本,在直角
7、坐標系內(nèi),按等距離的區(qū)間,做頻數(shù)直方圖。3)利用計算器進行“平均值”和“標準偏差”的計算。(卡西歐計算器使用SD程序)4)基本圖形:20直方圖基本圖形 平均值X 標準偏差S 215)直方圖常見的波動形態(tài)1、正常型-中間高、兩邊低、左右對稱2、偏向型-一邊陡、一邊緩兩邊不對稱3、孤島型-一個大分布帶一個小的分布4、雙峰型-兩個分布疊加5、平頂型-頂部平緩,高低不明顯6、鋸齒型-矩形高低交錯 22直方圖的常見波動形態(tài) 正常型 偏向型 孤島型 雙峰型 平頂型 鋸齒型236)用直方圖進行過程質(zhì)量驗證選擇質(zhì)量改進的機會(1)驗證時,做出正常型直方圖的情況下,要計算CP值,確定過程能力能否滿足質(zhì)量要求。(
8、2)驗證時,做出偏向型直方圖的情況下,要評審過程結(jié)果的單向性或生產(chǎn)習慣。(3)驗證時,做出孤島型或雙峰型直方圖的情況下,要對生產(chǎn)過程因素的變化進行分析,及時糾正、調(diào)整,可不選擇質(zhì)量改進的課題。(4)驗證時,做出平頂型直方圖的情況下,應(yīng)進行質(zhì)量改進活動,提高CP值到11.33 。247)QC小組用直方圖進行現(xiàn)狀調(diào)查和要因確認(1)現(xiàn)狀調(diào)查時,收集150個以上數(shù)據(jù),做直方圖,看質(zhì)量分布的規(guī)律性,推斷過程是否處于受控狀態(tài)。(2)現(xiàn)狀調(diào)查時,從直方圖的波動形態(tài)上直接觀察,并結(jié)合現(xiàn)場的實際變化情況,推斷“過程”的變化。(3)要因確定時,可采用穩(wěn)定幾個過程因素改變某個過程因素,看對S值的影響來確定主要原因
9、。258)直方圖在現(xiàn)場質(zhì)量管理時的靈活使用(1)當計數(shù)值的統(tǒng)計數(shù)據(jù)較多時,也可使用直方圖的方法進行統(tǒng)計分析,研究質(zhì)量分布的規(guī)律。(2)QC小組進行效果調(diào)查時,可使用直方圖看“S”值是否減少,過程質(zhì)量能力是否提高,來確定質(zhì)量改進的效果。 兩個輪班生產(chǎn)的班組,在同等過程因素情況下進行生產(chǎn)活動,誰的“S”值小,誰的質(zhì)量就好。26 如: 甲 乙二人在同一設(shè)備上,按照共同的作業(yè)指導書,輪班生產(chǎn)。把他們按照規(guī)定間隔,取得的數(shù)據(jù)混在一起做直方圖;(1)直方圖的波動形態(tài)基本服從正態(tài)分布說明甲、乙二人技術(shù)水平基本一致。(2)直方圖的波動形態(tài)是雙峰型,我們可判斷他們在確定中心值時不一致,應(yīng)進行糾正,使其一致。(3
10、)當做出的直方圖是平頂型時,應(yīng)分別做甲、乙的直方圖,看誰的 “S”值大,誰的“S”值大誰的技術(shù)水平低。27進一步進行質(zhì)量分析時,我們把甲、乙兩個人取得的數(shù)據(jù)分別做直方圖:(1)兩條正態(tài)分布曲線形態(tài)基本一致,說明他們在技術(shù)水平上沒什么差異。(2)兩條正態(tài)分布曲線形態(tài)不一致,誰的曲線坡度小,誰的技術(shù)水平低。28甲、乙二人的曲線比較,乙曲線的坡度小,乙的技術(shù)水平低 甲 乙29現(xiàn)場質(zhì)量過程穩(wěn)定性控制(1)正態(tài)分布的概念,對于“確定質(zhì)量”非常有用,但我們還想“控制穩(wěn)定的質(zhì)量水平”。(2)“S” 是對過程進行定量分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),我們對“6 S ” 可能控制的不合格率為99.73%的質(zhì)量水平很贊同。(既好控
11、制,成本又不高)(3)把 6S 做為控制區(qū)間設(shè)計控制圖,是休哈特控制圖的基本思想,也是TQM質(zhì)量管理的基本控制原則。30休哈特控制圖設(shè)計的示意圖 UCL +3S -3S - 3S +3S LCL31二、控 制 圖1、原理:“休哈特控制圖按3原理確定控制界限”1)計量值控制圖是控制兩個質(zhì)量特性,由控制樣本集中位置的控制圖和控制樣本離散程度的控制圖聯(lián)合組成。2)控制圖是在過程充分標準化的受控狀態(tài)下,對過程穩(wěn)定性進行控制的統(tǒng)計工具。所以,在CP值小于“1”時使用控制圖無意義。322、X平-R控制圖的基本圖形 上控制界線UCLX平圖 中線CL 下控制界線LCL 上控制界線UCL R圖 中線CL 下控制
12、界線LCL333、X平-R控制圖的數(shù)據(jù)表NO X1 X2X3X4X5X平均極差R 1 12 1420161816 8 2141617181516 4 3181620141717 6 4121617181315.2 6 5151613171916 6 6172215181617.6 7 7141518191315.8 6 8201813201717.6 7 9131618121414.6 6 1014 1519131615.4 6平均16.12 6.2344、X平-R控制圖的控制界限計算1、X平圖的控制界限的計算公式:中線(CL)-樣本平均值的平均值(X平平)上控制界限-UCL=X平平+A2 .
13、 R平下控制界限-LCL=X 平平-A2 . R平2、R圖的控制界限的計算公式:中線(CL)-極差的平均值(R平)上控制界限-D4 R平下控制界限-D3 R平 35把(數(shù)據(jù)表)的控制界限計算如下: (N=5時;A2=0.577 D4=2.115) UCL=16.12+ 0.577 6.2=19.7X平 圖 CL=16.12 LCL=16.12- 0.577 6.2=12.54 UCL=2.1156.2=13.1R圖 CL=6.2 LCL=不計算36標注控制界限并繪制控制圖 UCL 19.7X平 CL 16.12 LCL 12.54 UCL 13.1R CL 6.2 LCL 不計375、P 控制
14、圖(不合格率控制圖)上控制界限計算公式: P平均 + 3 P平均(1-P平均) / N 下控制界限計算公式: P平均 + 3 P平均(1-P平均) / N中線: P平均38 6、 P 控制圖數(shù)據(jù)表 NO N(產(chǎn)量)臺 P(不合格率) % 備注第一天 150 2第二天 180 3第三天 160 4第四天 200 3平均 339按照上例計算控制界限第一天的控制界限: UCL = 0.03 + 3 0.03(1-0.03)/150 =0.03 +(0.04) = 0.07 LCL = 0.03 3 0.03(1-0.03)/150 = 0.03 - (0.04) = -0.01(不控制) CL =
15、0.03 40第二天的控制界限:UCL =0.03 + 3 0.03(1-0.03)/180 = 0.03 +(0.038) = 0.068LCL =0.03 3 0.03(1-0.03)/180 = 0.03 (0.038) = -0.08(不控制)第三天、第四天依次類推,每天按照產(chǎn)量不同都要分別計算控制界限41 P 控制圖 UCL CL=0.03 LCL(不控制) 第一天 第二天 第三天 第四天427、控制圖的異常判定1)原理: “小概率事件原理”即少數(shù)次試驗當中小概率事件不應(yīng)該發(fā)生。2)判斷準則:第一類小概率事件: 點子出界第二類小概率事件: 點子排列不隨機 433)判斷準則準則 1 一
16、個點落在控制界限外. 出界點 44準則 2連續(xù)9個點在中心線一側(cè).45準則 3連續(xù)6點遞增或遞減.46準則 4連續(xù)14個點中點子總是上下交替.47準則 5連續(xù)三個點中有兩個在A區(qū).AA48 準則 6連續(xù)五點中四個點落在同一側(cè)的C區(qū)外. C49準則 7連續(xù)15個點在C區(qū)內(nèi).C50準則 8連續(xù) 8 個點在C區(qū)外,且無一點在C區(qū)內(nèi)C518、控制圖使用中要注意的事項1)過程不穩(wěn)定,或過程能力不足時不要使用控制圖;(CP1時不要使用)2)公差線不能代替控制界限;3)過程要素變化時要及時調(diào)整控制界限;4)分析用控制圖,分析時要剔出異常點;5)要及時進行分析,發(fā)現(xiàn)異常。6)質(zhì)量改進成果鞏固期驗證時經(jīng)常使用。
17、52三、散 布 圖 在分析成對出現(xiàn)的兩組數(shù)據(jù)的時候有這樣的三種情況:1) 確定關(guān)系 可以用直線方程來建立數(shù)學模型;如: 速度時間=距離 ( V T = S ) “距離”S為因變量,它隨“時間”T這個自變量的變化而變化.532)沒關(guān)系兩組數(shù)據(jù)沒有相關(guān)性;3)相關(guān)關(guān)系兩組數(shù)據(jù)沒有確定的關(guān)系(不能用數(shù)學公式來計算)但是,他們之間卻有著緊密的關(guān)系,我們稱這種關(guān)系叫“相關(guān)關(guān)系”;如:父親的身高和孩子的身高之間的關(guān)系,沒有確定的公式來計算,但大家都認同有密切的關(guān)系.544)散布圖是研究成對出現(xiàn)的(X . Y)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡單圖示。5)散布圖中點子云的典型圖強正相關(guān)-X增加Y也增加,點子分布呈帶狀
18、;弱正相關(guān)-X增加Y也增加,點子分布呈橄欖核狀;強負相關(guān)-X增加Y減少,點子分布呈帶狀;弱負相關(guān)-X增加Y減少,點子分布呈橄欖核狀;不相關(guān)-X增加Y可能增加,也可能減少,點子分布呈團狀;非線性相關(guān)-點子分布沒有線性規(guī)律。55散布圖基本圖型 Y(因變量) 0 X(自變量)563、現(xiàn)場質(zhì)量控制時的使用。 1)確定問題的主要原因時可使用; 質(zhì)量改進活動中確定某一原因是否是主要原因時,小組內(nèi)部有不同的看法并都例舉了事實和數(shù)據(jù),這時,我們可以收集30對以上的數(shù)據(jù)進行散布圖的分析,如果,是強相關(guān)的話必須確定為主要原因。如果,弱相關(guān)的話可以考慮確定為主要原因。 2)企業(yè)在選擇質(zhì)量改進課題的時候可以使用; 當
19、企業(yè)在選擇課題的時候,可以使用“二維分析”的統(tǒng)計方法來確定活動的課題。57用二維分析進行課題選題事例 利潤大 要開發(fā)的新產(chǎn)品銷售小 銷量大 利潤小58四、 過程能力和過程能力指數(shù)1、過程能力(加工精度)生產(chǎn)過程在一定時間內(nèi)處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下制造產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的經(jīng)濟波動幅度。(過程自然存在分散的參數(shù)) 過程能力高,質(zhì)量波動的幅度??; 過程能力低,質(zhì)量波動的幅度大我們習慣把 “6S”做為波動幅度范圍。59 當前,不少企業(yè)根據(jù)產(chǎn)品的特點或考慮產(chǎn)品質(zhì)量對于顧客的影響程度,把控制范圍升程。提出“8S、10S、12S”的幅度進行控制,這都是根據(jù)本企業(yè)經(jīng)營需要所確定的質(zhì)量目標和管理理念。 采用的“六西格瑪
20、”管理理念,實際是把“12S”做為控制范圍,在中心值“3S”的波動下,不合格的概率能控制在3.4/100萬的水平。(包括產(chǎn)品質(zhì)量也包括工作質(zhì)量)602、過程能力的定量表示 B = 6 S B-過程能力 S-標準偏差 6-常數(shù)例: 某生產(chǎn)過程通過樣本數(shù)據(jù)計算知到 S = 0.24秒那么該過程的過程能力 “B” 是: 6 024 = 1.44秒613、過程能力指數(shù)過程能力是描述過程本身具有的能力。質(zhì)量標準是來自與顧客或產(chǎn)品設(shè)計的要求。 我們把質(zhì)量要求和過程能力的比值(滿足程度)叫做“過程能力指數(shù)”用“CP”表示。62 過程能力指數(shù)的數(shù)學模型: T T CP = = B 6S CP-過程能力指數(shù) T
21、-公差(技術(shù)要求) B-過程能力(工序能力)63過程能力指數(shù)的計算1、分布中心與公差中心重合的情況下: T TU - TL CP = = B 6S TU- 上偏差 TL-下偏差642、分布中心與公差中心不重合的情況下: T - 2 ( TU -TL) -2 CPK = = 6S 6S = M - X(平均)的絕對值 M =公差中心值 X=樣本平均值653、單向公差情況下的過程能力指數(shù)計算只有上偏差時: TU -X(平均值) CPU = 3S只有下偏差時: X (平均值)- TL CPL = 3S 66例題: 用C30車床加工20毫米的芯軸,質(zhì)量要求是:TL=19.90;TU=20.10毫米.加
22、工100根后對其直徑進行測量,然后用計算器計算得出X(平均值)=20.02毫米,標準偏差S=0.02毫米,求CPK.67計算如下:M = (20.1 + 19.9) / 2 =20.00 毫米X(平均值)=20.02毫米 = 20.02 - 20.00 = 0.02毫米 (20.1-19.9) - (2 0.02)CPK= = 1.33 6 0.0268 QC小組數(shù)理統(tǒng)計方法 培訓到此結(jié)束 謝 謝 大 家!(第14講)考場作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學 陳乃香說明:本系列稿共24講,20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后,就應(yīng)該恰當?shù)胤纸鈱哟?,使幾個
23、層次構(gòu)成一個有機的整體,形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?!静呗越庾x】一般說來,記人敘事的文章常按時間順序分解層次,寫景狀物的文章常按時間順序、空間順序分解層次;說明文根據(jù)說明對象的特點,可按時間順序、空間順序或邏輯順序分解層次;議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當然,分解層次不是一層不變的固定模式,而應(yīng)該富于變化。文章的層次,也常常有些外在的形式:1小標題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個相對獨立的部分,再給它們加上一個簡潔、恰當?shù)男祟}。如世界改變了模樣四個小標題:壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號式。序
24、號式作文與小標題作文有相同的特點。序號可以是“一、二、三”,可以是“A、B、C”,也可以是“甲、乙、丙”從全文看,序號式干凈、明快;但從題目上看,卻看不出文章內(nèi)容,只是標明了層次與部分。有時序號式作文,也適用于敘述性文章,為故事情節(jié)的展開,提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭:“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題,但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫,人生的答卷卻要用行動來書寫?!敝黧w部分每段首句分別為:選擇題是對人生進行正確的取舍,填空題是充實自己的人生,判斷題是表明自己的人生態(tài)度,問答題是考驗自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計得合理
25、而且實在,每個人的人生都是不同的,這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次,應(yīng)追求作文美學的三個價值取向:一要勻稱美。什么材料在前,什么材料在后,要合理安排;什么材料詳寫,什么材料略寫,要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位,恰當劃分自然段,自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段,不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”,這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛,有起有伏,如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯落,一波三折,吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng),把開頭描寫的事物或提出的問題,在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答,給人首尾圓合的感覺。【例文解剖】
26、 話題:忙忙,不亦樂乎 忙,是人生中一個個步驟,每個人所忙的事務(wù)不同,但是不能是碌碌無為地白忙,要忙就忙得精彩,忙得不亦樂乎。 忙是問號。忙看似簡單,但其中卻大有學問。忙是人生中不可缺少的一部分,但是怎么才能忙出精彩,忙得不亦樂乎,卻并不簡單。人生如同一張地圖,我們一直在自己的地圖上行走,時不時我們眼前就出現(xiàn)一個十字路口,我們該向哪兒,面對那縱軸橫軸相交的十字路口,我們該怎樣選擇?不急,靜下心來分析一下,選擇適合自己的坐標軸才是最重要的。忙就是如此,選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號,這個問號一直提醒我們要忙得有意義,忙得不亦樂乎。 忙是省略號。四季在有規(guī)律地進行著冷暖交替,大自然就一直按
27、照這樣的規(guī)律不停地忙,人們亦如此。為自己找一個目標,為目標而不停地忙,讓這種忙一直忙下去。當目標已達成,那么再找一個目標,繼續(xù)這樣忙,就像省略號一樣,毫無休止地忙下去,翻開歷史的長卷,我們看到牛頓在忙著他的實驗;愛迪生在忙著思考;徐霞客在忙著記載游玩;李時珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學泰斗魯迅,他正忙著用他獨有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號,確定了一個目標那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會忙出生命靈動的色彩。 忙是驚嘆號。世界上的人都在忙著自己的事,大自然亦如此,小蜜蜂在忙,以蜂蜜為回報。那么人呢?居里夫人的忙,以放射性元素的發(fā)現(xiàn)而得到了圓滿的休止符;愛因斯坦在忙,以相對論的問世而畫上了驚嘆號;李白的忙,以那豪放的詩歌而有了很大的成功;張衡的忙,因為那地動儀的問世而讓世人仰慕。每個人都應(yīng)該有效率的忙,而不是整天碌碌無為地白忙。人生是有限的、短暫的,因此,每個人都應(yīng)該在有限的生命里忙出屬于他的驚嘆號;都應(yīng)在有限的生命里忙出他的人
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