21頁中國聯(lián)通集團(tuán)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方案

1、聯(lián)通大 數(shù) 據(jù)戰(zhàn)略中國聯(lián)通集團(tuán)客戶事業(yè)部聯(lián)通大數(shù)據(jù)可整合的內(nèi)容客戶基本資料姓名、出生日期、證件號碼、住址、客戶類型、電話號碼、地域、性別、年齡、籍貫等 用戶狀態(tài)信息號碼狀態(tài)、欠費(fèi)狀態(tài)、業(yè)務(wù)開通狀態(tài)、訂購產(chǎn)品、流量包、合約計(jì)劃、開通渠道等 用戶位置信息手機(jī)號碼、IMSI、時(shí)間、CellID、LAC、經(jīng)緯度等儲(chǔ)值消費(fèi)信息繳費(fèi)渠道、繳費(fèi)時(shí)間、繳費(fèi)金額、消費(fèi)金額、月租費(fèi)、通信費(fèi)、流量費(fèi)等 信用欠費(fèi)信息初始信用度、動(dòng)態(tài)信用度、欠費(fèi)賬齡、欠費(fèi)額度、欠費(fèi)頻次等 用戶行為信息語音、短信、流量詳單，如通話類型、通話時(shí)間、通話地點(diǎn)、通話時(shí)長、對方號碼等 互聯(lián)網(wǎng)行為信息如上網(wǎng)類型、上網(wǎng)時(shí)間、上網(wǎng)地點(diǎn)、網(wǎng)站/APP等

2、 用戶終端信息手機(jī)號碼、IMEI、IMSI、終端型號、終端廠商等 通過深度數(shù)據(jù)挖掘與特征分析，形成客戶標(biāo)簽、數(shù)據(jù)魔方等大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。*每日新增客戶、產(chǎn)品數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)（采集、存儲(chǔ)、加工、服務(wù)）Hadoop分布式存儲(chǔ)和計(jì)算集群1300個(gè)節(jié)點(diǎn)，全國新增日采集量超過10TB1900品牌、4.5萬終端2.05億URL2490類185萬個(gè)關(guān)鍵詞5000 APPU-標(biāo)簽U-征信U-位置（Smart Steps）U-營銷4億客戶資料1400億條*用戶上網(wǎng)記錄50億計(jì)費(fèi)詳單*22億結(jié)算話單*75億原始話單*數(shù)據(jù)中心應(yīng)用業(yè)務(wù)部門應(yīng)用省分公司應(yīng)用合作伙伴應(yīng)用數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用客

3、戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品知識庫中國聯(lián)通的數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢數(shù)據(jù)一點(diǎn)集中31省BSS與集中系統(tǒng)數(shù)據(jù)一點(diǎn)采集、一點(diǎn)處理、一點(diǎn)服務(wù)IT開展集中化建設(shè)，有利于后續(xù)系統(tǒng)一體化部署和活動(dòng)集中開展均采集生產(chǎn)系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更真實(shí)、更及時(shí)、更準(zhǔn)確、更完整信息價(jià)值高信息含量豐富：集中了用戶從生活到工作、從通信到互聯(lián)網(wǎng)，覆蓋了24小時(shí)的位置、行為信息，信息價(jià)值含量高、信息涵蓋范圍廣。信息可信度高：用戶數(shù)據(jù)樣本量大，更能真實(shí)反映一個(gè)用戶的多方面狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品豐富聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)形成了客戶標(biāo)簽體系、互聯(lián)網(wǎng)信息庫、終端庫、風(fēng)控模型、APP排行榜等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有助于快速形成服務(wù)能力、推進(jìn)對外合作平臺(tái)能力強(qiáng)聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)具備海量

4、數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)能力開放平臺(tái)的建設(shè)實(shí)現(xiàn)資源共享、數(shù)據(jù)共享，有助于快速構(gòu)建模型、快速形成生產(chǎn)能力用戶標(biāo)簽庫互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容信用信息維系營銷位置軌跡七級客戶標(biāo)簽體系已建成包含9個(gè)一級標(biāo)簽分類，33個(gè)二級標(biāo)簽分類，共計(jì)1753個(gè)客戶標(biāo)簽六級互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽一級7類，共2,542個(gè)標(biāo)簽以滿足營銷的需求為準(zhǔn)則進(jìn)行分類，以層次結(jié)構(gòu)和內(nèi)部特征進(jìn)行細(xì)化信用評級綜合信用評分、身份認(rèn)證、社交關(guān)系認(rèn)證、開戶情況、通信消費(fèi)情況和漫游情況；征信2.0模型將提供業(yè)務(wù)評估系數(shù)，使數(shù)據(jù)更安全維系模型已建立客戶存量維系的9類模型，現(xiàn)有營銷維系以大規(guī)模普惠制營銷為主，缺乏精準(zhǔn)營銷能力，對維系活動(dòng)缺乏全流程跟蹤評估位置服務(wù)智能交通、城市規(guī)劃

5、、旅游智能化管理、戶外媒體效果監(jiān)測、大數(shù)據(jù)搶險(xiǎn)賑災(zāi)、平安中國、商業(yè)選址、智能商圈 聯(lián)通的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品身份認(rèn)證開戶情況通信消費(fèi)情況漫游情況社交關(guān)系認(rèn)證功能描述：該產(chǎn)品用于查詢用戶姓名、證件、手機(jī)號的對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)元素：手機(jī)號碼、姓名是否匹配、證件類型、證件是否匹配、手機(jī)號歸屬省、手機(jī)號歸屬市功能描述：該產(chǎn)品用于反映本用戶所有聯(lián)通賬戶的基本情況數(shù)據(jù)元素：手機(jī)號、開戶時(shí)間、當(dāng)前狀態(tài)、歸屬省市、信用額度（元）、當(dāng)前欠費(fèi)金額（元）、當(dāng)前欠費(fèi)月份（個(gè)）、當(dāng)前是否是黑名單、黑名單開始時(shí)間、使用終端功能描述：該產(chǎn)品用于反映本用戶所有聯(lián)通賬戶最近6個(gè)月的消費(fèi)情況數(shù)據(jù)元素：手機(jī)號、月份、賬單金額、計(jì)費(fèi)時(shí)長（分鐘）、發(fā)

6、送短信數(shù)（條）、上網(wǎng)流量（M）功能描述：該產(chǎn)品用于反映本用戶最近6個(gè)月的位置情況數(shù)據(jù)元素：手機(jī)號、漫游地點(diǎn)（省市）、漫游地最后一次通話、漫游通話次數(shù)、漫游通話時(shí)長功能描述：該產(chǎn)品用于反映本用戶最近3個(gè)月常用聯(lián)系人的通信情況數(shù)據(jù)元素：對端手機(jī)號、歸屬國家、歸屬省市、通話次數(shù)（排序優(yōu)先1）、通話時(shí)長（排序優(yōu)先2）、最后一次通話日期、最長通話時(shí)長綜合信用評分功能描述：綜合用戶的常規(guī)屬性及用戶的收入使用狀態(tài)，對用戶的信用進(jìn)行綜合評分?jǐn)?shù)據(jù)元素：手機(jī)號碼、綜合信用評分客戶注冊業(yè)務(wù)申請信用評估預(yù)授信業(yè)務(wù)監(jiān)控業(yè)務(wù)追蹤異常行為預(yù)警功能描述：通過違約模型、通信行為模型，圈子模型、位置模型推算用戶是否存在可疑交易數(shù)

7、據(jù)元素：手機(jī)號碼、號碼狀態(tài)等聯(lián)通數(shù)據(jù)產(chǎn)品風(fēng)控模型行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)據(jù)魔方“數(shù)據(jù)魔方” 是面向行業(yè)用戶的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，基于創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)能力具備用戶畫像，數(shù)據(jù)字典等分析技術(shù)為企業(yè)、行業(yè)、媒體提供品牌分析、產(chǎn)品分析、消費(fèi)者分析、營銷效果分析的行業(yè)報(bào)告。 生產(chǎn)廣告營銷用戶更喜歡和關(guān)注的產(chǎn)品屬性、參數(shù)，及關(guān)注趨勢，優(yōu)化生產(chǎn)策略。了解企業(yè)自身用戶群體，年齡，性別，喜好，網(wǎng)絡(luò)訪問習(xí)慣及社交特性。分析特定區(qū)域內(nèi)用戶喜好、消費(fèi)能力、關(guān)注等行為，精準(zhǔn)投放廣告。分析線上渠道，通過網(wǎng)站關(guān)注度分析，指導(dǎo)廣告投放分析線下渠道，關(guān)聯(lián)分析地理位置和潛在用戶，指導(dǎo)企業(yè)銷售店鋪布局，線下營銷活動(dòng)客戶細(xì)分，針對性服務(wù)推薦，在不同

8、位置給予不同的信息推送目前已向汽車行業(yè)、移動(dòng)終端行業(yè)、服裝行業(yè)及煙草行業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用場景：身份認(rèn)證與信用度評價(jià)用戶數(shù)小額金融賬戶信息姓名： 李*號碼： 1860105*身份證號：4127241976*申請貸款：20W小額金融機(jī)構(gòu)-信息提供姓名： 張*號碼： 1565211*身份證號：4127241996*申請貸款：5W12聯(lián)通征信系統(tǒng)-信息比對&查詢合作探索在網(wǎng)時(shí)長：54個(gè)月月均消費(fèi)：447.3元信用額度：6860元信用評分：99分交際圈信息通話范圍：呼叫用戶圈上網(wǎng)信息：關(guān)注理財(cái)產(chǎn)品號碼： 1860105*姓名： 李*是否實(shí)名制：是辦理套餐：3G-386A套餐集團(tuán)標(biāo)識：集團(tuán)用戶

9、聯(lián)通用戶信息號碼：名： 張*是否實(shí)名制：是辦理套餐：3G-46B套餐集團(tuán)標(biāo)識：非集團(tuán)用戶在網(wǎng)時(shí)長：5個(gè)月月均消費(fèi)：48.3元信用額度：160元信用評分：20分通過聯(lián)通征信系統(tǒng)， 將小額金融貸款系統(tǒng)提供的客戶信息，含姓名、電話號碼、身份證號等，與系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)資源信息比對，查詢該客戶的聯(lián)通信用等信息。從聯(lián)通征信系統(tǒng)的各指標(biāo)系數(shù)來看，用戶1信用評分較高，月均消費(fèi)較高，信用評分較高，且常關(guān)注理財(cái)產(chǎn)品信息；用戶2信用評分較低，且最近三個(gè)月有欠費(fèi)。此類信息可供小額金融機(jī)構(gòu)參考，來確定是否貸款于客戶。欠費(fèi)信息： 最近3個(gè)月存在欠費(fèi)比對應(yīng)用場景：信貸模型驗(yàn)證通過聯(lián)通大數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證“風(fēng)

10、控模型”，同時(shí)有針對性進(jìn)行模型訓(xùn)練。嚴(yán)格的驗(yàn)證環(huán)境管控，通過數(shù)據(jù)特區(qū)將標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)驗(yàn)證信息進(jìn)行反饋。應(yīng)用場景：營業(yè)廳或VTM選址活動(dòng)中心識別功能區(qū)識別功能區(qū)評估 空間結(jié)構(gòu)和通勤圈應(yīng)用場景：精準(zhǔn)營銷依據(jù)需求方為中國聯(lián)通提供的自有客戶群號碼清單，基于運(yùn)營平臺(tái)提供的能力，首先提供僅包含加密后用戶編碼及相關(guān)標(biāo)簽產(chǎn)品的數(shù)據(jù)（例如不涉密部分的身份驗(yàn)證信息），并批量推送給需求方，由需求方按標(biāo)簽進(jìn)行二次篩選，鎖定營銷群后縮小營銷范圍。在需求方獲得用戶授權(quán)后，由聯(lián)通平臺(tái)提供解密后用戶編碼及其他用戶授權(quán)的認(rèn)證標(biāo)簽內(nèi)容應(yīng)用場景：客戶引流大數(shù)據(jù)平臺(tái)-目標(biāo)客戶群篩選(基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品)自有/第三方運(yùn)營平臺(tái)（多觸點(diǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)營）

11、積分商城沃商店短信網(wǎng)關(guān).客戶營銷觸點(diǎn)客服APP在線系統(tǒng).在沃商店向目標(biāo)客戶精準(zhǔn)推廣需求方APP在積分商城部署積分兌換需求方產(chǎn)品在定制化短信提醒中提供需求方相關(guān)鏈接或產(chǎn)品信息聯(lián)通側(cè)主動(dòng)發(fā)起客戶主動(dòng)發(fā)起主動(dòng)下載行業(yè)客戶APP點(diǎn)擊鏈接登陸在線系統(tǒng)電話咨詢客服客戶引流成功12345營銷需求根據(jù)行業(yè)客戶營銷需求，客戶引流數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行目標(biāo)客戶特征篩選，并通過聯(lián)通營銷觸點(diǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)營引導(dǎo)公眾主動(dòng)接入行業(yè)客戶營銷觸點(diǎn)，達(dá)到引流目的。聯(lián)通大數(shù)據(jù)自用情況聯(lián)通基站部署與調(diào)優(yōu)：針對某區(qū)域熱力圖分析規(guī)劃基礎(chǔ)建設(shè)緊俏終端定向營銷：根據(jù)呼叫圈終端情況及關(guān)注信息定向推送選購建議在網(wǎng)用戶維系：分析高風(fēng)險(xiǎn)離網(wǎng)人群的通信行為特征，定位

12、重點(diǎn)維系用戶及維系策略聯(lián)通517網(wǎng)購節(jié)：針對用戶群分析推出一系列營銷互動(dòng)臨時(shí)加載流量包：針對用戶某月流量即將超出范圍，及時(shí)推送臨時(shí)流量加載提醒世界杯手機(jī)視頻：針對足球愛好者潛在用戶推出流量經(jīng)營，營銷命中率高于常規(guī)營銷的7倍提升客戶體驗(yàn)加強(qiáng)透明管控和科學(xué)運(yùn)營構(gòu)建新的商業(yè)模式風(fēng)控征信服務(wù)定位于打造標(biāo)準(zhǔn)化、安全化和模型化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)于中小合作伙伴。風(fēng)控征信服務(wù)可分為傳統(tǒng)金融風(fēng)控（如招聯(lián)108項(xiàng)目）和互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控（如銀聯(lián)智慧、螞蟻金服等）?；ヂ?lián)網(wǎng)金融風(fēng)控聯(lián)通支付公司牽頭與招商銀行合作，向?qū)Ψ教峁┎糠痔柎a的客戶、產(chǎn)品等脫敏后信息；招聯(lián)108輔助用戶支付賬戶操作的安全風(fēng)險(xiǎn)（如大額轉(zhuǎn)賬、交易瞬間多筆轉(zhuǎn)

13、賬），提供一致性校驗(yàn)、嫌疑評分；螞蟻金服識別當(dāng)前交易是否為持卡人本人，發(fā)覺可疑交易行為，保障持卡人安全。提供身份核實(shí)一致性判斷、信用評價(jià)易聯(lián)支付基礎(chǔ)數(shù)據(jù)客戶資料用戶狀態(tài)用戶訂購用戶儲(chǔ)值消費(fèi)用戶信用欠費(fèi)用戶通信行為用戶互聯(lián)網(wǎng)行為用戶終端用戶位置數(shù)據(jù)脫敏建立征信模型征信信息數(shù)據(jù)特區(qū)傳統(tǒng)金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)用戶認(rèn)證聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力開放寬帶公司數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)合作方平臺(tái)產(chǎn)品組裝合作管理用戶授權(quán)脫敏數(shù)據(jù)模型收集試驗(yàn)田模型訓(xùn)練標(biāo)簽數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境模型部署脫敏程序轉(zhuǎn)換接口采集同步數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)接口產(chǎn)品輸出（一至性和評分）參數(shù)輸入產(chǎn)品輸出參數(shù)輸入產(chǎn)品服務(wù)金融行業(yè)風(fēng)控合作案例與某汽車生產(chǎn)企業(yè)合作案例開發(fā)數(shù)據(jù)魔方汽車版服務(wù)門

14、戶，從不同維度，提供大量標(biāo)準(zhǔn)化分析案例，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)。與某服裝制造企業(yè)合作案例該企業(yè)提供高端用戶樣本，通過樣本分析，提供廣告投放指導(dǎo)、用戶分布分析、競品品牌用戶分析、用戶屬性分析、用戶關(guān)注與喜好分析等多關(guān)注維度。與終端、APP廠商合作案例對終端品牌、型號、分布、用戶行為、喜好，提供綜合服務(wù)報(bào)告，指導(dǎo)終端廠商和APP廠商的市場策略、產(chǎn)品開發(fā)。行業(yè)應(yīng)用合作案例與某城市規(guī)劃司合作案例對區(qū)域內(nèi)人口分布分時(shí)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，劃定城區(qū)人口熱力圖，流動(dòng)人口趨勢，活動(dòng)中心識別，交通路網(wǎng)設(shè)計(jì)等。聯(lián)通大數(shù)據(jù)下一步能力發(fā)展規(guī)劃主動(dòng)信令數(shù)據(jù)采集：計(jì)劃2015年底完成北、上、廣，2016年底完成全國短信內(nèi)

15、容數(shù)據(jù)分析：計(jì)劃2015年10月份完成數(shù)據(jù)開放服務(wù)平臺(tái)：計(jì)劃2015年底建成投產(chǎn)中國聯(lián)通與西班牙電信成立合資公司，擴(kuò)編專業(yè)化運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，推出大數(shù)據(jù)專屬服務(wù)合資公司總資本為1億元，其中聯(lián)通出資6000萬元人民幣，西班牙電信出資4000萬元。合資公司將在中國市場開展基于位置的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，比如精準(zhǔn)營銷等。智慧足跡（SmartSteps）。智慧足跡基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，幫助零售商分析顧客來源和各商鋪、展位的人流情況以及消費(fèi)者特征和消費(fèi)能力，并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務(wù)。謝 謝中國聯(lián)通集團(tuán)客戶事業(yè)部 集團(tuán)客戶通信信息產(chǎn)品平臺(tái)側(cè)自建運(yùn)營平臺(tái)可信通信數(shù)據(jù)計(jì)費(fèi)網(wǎng)關(guān)SIMKey

16、MDM無紙化會(huì)議系統(tǒng)第三方運(yùn)營平臺(tái)征信終端側(cè)Trusted Communication InfrastructureAPPNotificationSMS客戶側(cè)聚合客戶群開放客戶群精準(zhǔn)營銷客戶引流大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開放接口數(shù)據(jù)脫敏模型及標(biāo)簽庫數(shù)據(jù)加工生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工及數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝提供平臺(tái)側(cè)的數(shù)據(jù)計(jì)費(fèi)網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)產(chǎn)品的計(jì)費(fèi)認(rèn)證及鑒權(quán)；自建運(yùn)營平臺(tái)和第三方運(yùn)營平臺(tái)分別負(fù)責(zé)各自產(chǎn)品的包裝、購買及管理等流程終端側(cè)的可信通信架構(gòu)負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)應(yīng)用于App、通知，短信等客戶側(cè)分為聚合客戶群和開放客戶群，前者主要封閉應(yīng)用面向的用戶群體（ICT行業(yè)大客戶），后者主要開放應(yīng)用面向的用戶群體聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)

17、架構(gòu)達(dá)到的能力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模日采集處理能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力X86服務(wù)器共1,300多臺(tái)，分別用于搭建GP集群和Hadoop集群；小型機(jī)共6臺(tái)，搭建了3*2節(jié)點(diǎn)Oracle-RAC集群。B/M域日采集量170億 條記錄；Gn口等O域日采集量 2,700億條記錄。存儲(chǔ)容量達(dá)13PB，數(shù)據(jù)量達(dá)7PB；Oracle容量700TB,已使用97%;GP 集群容量900TB，已使用59%；Hadoop集群容量11PB，已使用53%。2014年，數(shù)據(jù)中心在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面實(shí)現(xiàn)了零的突破；從年初的28個(gè)節(jié)點(diǎn)的Hadoop分布式存儲(chǔ)和計(jì)算集群到如今的1300節(jié)點(diǎn)，形成了國內(nèi)除三家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以外的最大的Hadoop平臺(tái)

18、將Hadoop平臺(tái)與Oracle數(shù)據(jù)倉庫和MPP分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫打通，通過ETL工具形成一體化運(yùn)營體系，提前將電信、移動(dòng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)架構(gòu)付諸實(shí)踐聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理能力從自然人的角度描述客戶屬性，以及相應(yīng)的社會(huì)關(guān)系?；A(chǔ)特征用戶訂購聯(lián)通產(chǎn)品信息，包括參與合約計(jì)劃情況，以及客戶對營銷活動(dòng)選擇的傾向性信息。 產(chǎn)品需求從語音、流量、短信等方面分析用戶的使用情況以及呼叫圈特征。 業(yè)務(wù)特征描述用戶出賬收入的構(gòu)成、結(jié)算收支、繳費(fèi)、信用相關(guān)的信息。消費(fèi)特征描述客戶服務(wù)接觸中的渠道及渠道偏好信息。渠道特征描述用戶終端使用信息及終端偏好信息。終端偏好從營銷、維挽等角度，描述客戶價(jià)值及客戶對服務(wù)的滿意度?？蛻舴?wù)評

19、價(jià)記錄用戶行動(dòng)和基站使用軌跡。位置軌跡對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容進(jìn)行分類，描述客戶上網(wǎng)行為偏好?；ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好客戶標(biāo)簽大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過深度數(shù)據(jù)挖掘，形成了九大類共計(jì)2700個(gè)客戶標(biāo)簽。聯(lián)通大數(shù)據(jù)客戶標(biāo)簽體系基于已沉淀了2.05億host規(guī)則，支撐了URL庫5.6萬多個(gè)產(chǎn)品，其中包含5.2萬余個(gè)網(wǎng)站和4,694個(gè)應(yīng)用。目前整體識別率可達(dá)到95%。識別網(wǎng)站工具使用2,180（個(gè)）基礎(chǔ)上網(wǎng)27,272商務(wù)應(yīng)用9,156生活服務(wù)4,886通信交流2,734娛樂休閑5,308識別應(yīng)用（個(gè)）導(dǎo)航148教育139通信213生活529攝影59辦公128社交331閱讀266網(wǎng)絡(luò)53系統(tǒng)135娛樂836兒童47理財(cái)324資訊165美化193影音348安全82旅游124購物151工具388健康29其他6聯(lián)通大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)信息庫聯(lián)通大數(shù)據(jù)終端庫基本參數(shù)型號iPhone 6手機(jī)類型智能手機(jī),3G手機(jī),4G手機(jī)上市時(shí)