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文檔簡介
1、清污混注水淹層動(dòng)靜態(tài)測井評價(jià)及剩余油預(yù)測方法研究在油田水驅(qū)開發(fā)過程中,準(zhǔn)確估算剩余油飽和度及其分布規(guī)律,對于進(jìn)一步提高二次采油開發(fā)效果、有針對性地實(shí)施三次采油具有十分重要的意義。因此本文針對動(dòng)、靜態(tài)測井評價(jià)及剩余油綜合預(yù)測方法展開研究,為清污混注水淹層剩余油精確定位工作提供了一些新的研究思路。本次研究中進(jìn)行的主要工作及取得的認(rèn)識如下。(1)首先,在兩種假設(shè)條件下對不同注入水條件下混合地層水礦化度變化規(guī)律進(jìn)行研究。進(jìn)而,利用巖電實(shí)驗(yàn)對水淹開發(fā)過程中飽和度評價(jià)模型中的參數(shù)加以確定。結(jié)合布斯NI-N2油藏水淹層巖心實(shí)驗(yàn)資料來看,水驅(qū)開發(fā)對儲(chǔ)層m值影響不大。但注水開發(fā)各個(gè)階段中飽和度指數(shù)n呈現(xiàn)階段性變
2、化,隨著注入水礦化度的不同,n的變化特征也不盡相同。最終,綜合模擬研究結(jié)論和巖心實(shí)驗(yàn)資料建立出混合地層水動(dòng)態(tài)分析模型,該模型可對注入水與原始地層水之間的離子交換現(xiàn)象做出更為細(xì)致的考慮,從而為后續(xù)油水飽和度的精細(xì)計(jì)算打下基礎(chǔ)。(2)在利用大量裸眼井測井資料進(jìn)行水淹層剩余油飽和度的程序化計(jì)算時(shí),為解決混合地層水電阻率不易確定和無法有效考慮飽和度計(jì)算模型中的參數(shù)隨地層含水飽和度的增加而發(fā)生的變化這兩項(xiàng)難題,進(jìn)行了以下研究。首先對研究區(qū)塊水淹特征進(jìn)行分析,進(jìn)而建立了研究區(qū)塊孔隙度、滲透率、原始含油飽和度、原始地層水礦化度、混合地層水電阻率等相應(yīng)模型,最后基于水驅(qū)油藏混合地層水礦化度的變化特征,利用變參
3、數(shù)阿爾奇公式構(gòu)建了含水飽和度與注入水礦化度關(guān)系矩陣。在注入水礦化度資料不全的情況下,可利用原始含油飽和度確定出注入水礦化度。最終,針對解釋層中的每個(gè)采樣點(diǎn)確定出混合地層水礦化度和流體飽和度。該方法可回避傳統(tǒng)方法的缺陷,植入解釋程序后批量應(yīng)用效果良好,給水淹層定量評價(jià)開辟了新的思路,并可移植到過套管剩余油飽和度測井評價(jià)中去。(3)利用PNNM井資料進(jìn)行剩余油評價(jià)時(shí),為了獲得在平面上、垂向上、時(shí)間推移上具有針對性的解釋參數(shù),首先選擇出未經(jīng)開采及注入水未波及的相對封閉層段作為標(biāo)準(zhǔn)層。進(jìn)而把經(jīng)過必要改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法編入解釋程序,并設(shè)定好各未知參數(shù)的進(jìn)化范圍。單井解釋時(shí),利用改進(jìn)的算法對單井標(biāo)準(zhǔn)層樣
4、本點(diǎn)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)測井資料二次校正并最終確定出針對單井、針對油組的飽和度模型參數(shù)。應(yīng)用效果表明該方法更貼近測量環(huán)境的非均質(zhì)性,有效彌補(bǔ)了井間、層間差異所帶來的解釋誤差,因而解釋結(jié)果與實(shí)際生產(chǎn)動(dòng)態(tài)更加相符。(4)清污水交替注入型水淹層混合地層水礦化度變化較大。在進(jìn)行脈沖中子類過套管剩余油飽和度測井解釋時(shí),地層水礦化度的多變性將導(dǎo)致地層水宏觀俘獲截面這一重要參數(shù)不易確定。對研究區(qū)塊水淹層混合地層水的水型和礦化度進(jìn)行了分析,分析結(jié)果表明不同小層間混合地層水礦化度變化較大,因而逐層計(jì)算混合地層水宏觀俘獲截面十分必要。以脈沖中子-中子測井評價(jià)為例,首先構(gòu)建原始含油飽和度解釋模型,進(jìn)而對地層流體宏觀俘獲截
5、面進(jìn)行信息提取,最后提出了利用動(dòng)靜態(tài)測井資料確定混合地層水宏觀俘獲截面的方法。植入解釋程序后,該方法還可對同一解釋層內(nèi)水淹程度不一致的地方分別計(jì)算出混合地層水宏觀俘獲截面。由于計(jì)算過程中較好地考慮了層間差異性,因而計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性更高。(5)論文中分析了單因素評價(jià)剩余油飽和度的幾項(xiàng)缺陷,并提出了基于多因素水淹指數(shù)的剩余油綜合預(yù)測方法。在計(jì)算多因素水淹指數(shù)的過程中,有必要將各水淹強(qiáng)度評價(jià)指標(biāo)反映水淹程度的能力納入考慮范圍之內(nèi)。因此,在分析研究區(qū)塊多種動(dòng)、靜態(tài)資料的基礎(chǔ)上建立了一種基于橢圓基函數(shù)(EllipseBasisFunction)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水淹指數(shù)預(yù)測系統(tǒng)。該預(yù)測系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)習(xí)樣本自行創(chuàng)建或刪減模糊規(guī)則,并考慮輸入變量的動(dòng)態(tài)權(quán)值。測
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