多元統(tǒng)計期末作業(yè)(共10頁)

1、多元統(tǒng)計與分析期末作業(yè)多元(du yun)統(tǒng)計與分析課程(kchng)期末考試學(xué) 院： 專 業(yè)： 班 級： 學(xué) 號： 學(xué)生(xu sheng)姓名： 指導(dǎo)教師： 教師評語： 2013 年 07 月 10 日多元統(tǒng)計(tngj)與分析課程(kchng)期末(q m)作業(yè)一、數(shù)據(jù)簡介原始數(shù)據(jù)來源于省林業(yè)廳2006年至2011年6年的森林資源概況（見表1），總共15個數(shù)據(jù)指標(biāo)，它們是：森林面積(含灌叢)(萬公頃)、森林覆蓋率()、活立木總蓄積量(億立方米)、完成造林面積(萬公頃)、封山育林面積(萬公頃)、實施退耕還林工程中、宜林荒山造林(萬公頃)、天然林保護(hù)工程中、封山育林(萬公頃)、森林保護(hù)、森林

2、火災(zāi)(起)、森林火災(zāi)受害率()、森林病蟲鼠害面積(萬公頃)、森林病蟲鼠害防治面積(萬公頃)、森林病蟲鼠害防治率()，而其中實施退耕還林工程中、天然林保護(hù)工程中和森林保護(hù)3項沒有提供數(shù)據(jù)，因此不列入分析。表1森林資源（Forest resources）指標(biāo)Item2006200720082009201020112011年比2010年增長(%)Increase Rate in 2011 over 2010(%)森林面積(含灌叢)(萬公頃)Areas of Forest(10000 Ha.)703.39703.39703.39703.39713.80732.002.6森林覆蓋率()Rate of F

3、orest Covered(%)39.9339.9339.9339.9340.5241.531.0(百分點)活立木總蓄積量(億立方米)Total Standing Fovest Stock(100 million stere)3.103.103.103.103.333.8916.8完成造林面積(萬公頃)Area of Fulfilled Foyestation(10000 Ha.)7.818.206.609.057.2713.1380.6封山育林面積(萬公頃)Area of Seal Mountain Pass forForestation(10000 Ha.)13.529.1913.0717

4、.3613.3914.488.1實施退耕還林工程中In Implement Cancel Infield for Forest Project宜林荒山造林(萬公頃)Forestation for Feasible deserted Mountain(10000 Ha.)4.335.302.001.331.331.20-9.8天然林保護(hù)工程中In Savageness Forest Protect Project封山育林(萬公頃)Seal Mountain Pass for Forestation(10000 Ha.)7.333.403.507.284.660.60-87.1森林保護(hù)Forest

5、 Protection森林火災(zāi)(起)Forest Fire(unit)12361254261216262537430-83.1森林火災(zāi)受害率()Rate of Fall Victim for Forest Fire()0.300.270.630.531.290.131.2(千分點)森林病蟲鼠害面積(萬公頃)Area of Fall Victim for Insect Pest(10000 ha.)26.9626.9022.9428.9726.8527.181.2森林病蟲鼠害防治面積(萬公頃)Prevention Area of Forest Insect Pest(10000 ha.)23.4

6、022.6016.0425.6519.6318.91-3.7森林病蟲鼠害防治率()Prevention Rate of Forest Insect Pest(%)86.884.070.088.573.169.63.5(百分點)注：資料來源于省林業(yè)廳（以下相關(guān)表同）。Note: The data in this table are obtained from Forest Department of Guizhou Province (The relative table in the chapter are the same).二、擬處理(chl)問題 從表1可以看出，森林資源數(shù)據(jù)涉及15個變

7、量，其中13個有效變量，每個變量有6年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)彼此之間存在(cnzi)一定的聯(lián)系，此次分析旨在嘗試通過描述性分析方法和相關(guān)性分析方法解析數(shù)據(jù)本身的特征并探索變量之間內(nèi)在的相關(guān)性。三、擬使用(shyng)的統(tǒng)計方法介紹1、描述性分析簡介統(tǒng)計分析往往是從了解數(shù)據(jù)的基本特征開始的，目的在于研究總體特征。但是，由于各種各樣的原因，我們能夠得到的往往只能是從總體中隨機(jī)抽取的一部分觀察對象，他們構(gòu)成了樣本，只有通過對樣本的研究，我們才能對總體的實際情況做出可能的推斷。因此描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這一步是進(jìn)行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。通過描述性統(tǒng)計分析可以大致了解數(shù)據(jù)的分布類型和特點、數(shù)據(jù)分

8、布的集中趨勢和離散程度，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行初步的探索性分析（包括檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，對數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律進(jìn)行初步觀察）。描述統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，它包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示，對數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析，通常用一些描述統(tǒng)計量來進(jìn)行分析。2、相關(guān)性分析簡介相關(guān)分析使用某個指標(biāo)來表明現(xiàn)象之間相互依存關(guān)系的密切程度，是衡量事物之間或稱變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)表示出來，這個過程就是相關(guān)分析。它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計方法。根據(jù)變量之間的不同情況，它分為三類：線性相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離相關(guān)分析。用來測度簡單線性相關(guān)關(guān)系的系數(shù)是Pearson簡單相關(guān)系數(shù)。四、軟件處理過程

9、此次分析主要采用了“描述性分析”中的“描述”功能和“相關(guān)性分析”中的“雙變量”分析，現(xiàn)將spss軟件操作涉及的具體步驟（圖片的形式）展示如下：1、描述性分析第一步：在工具欄打開分析-描述統(tǒng)計-描述；圖1第二步：將需要描述的變量添加(tin ji)到右邊“變量”欄中；圖2第三步：打開(d ki)“描述性”對話框右側(cè)的“選項”（如下(rxi)圖），勾選需要描述的“離散”“分布”“顯示順序”選項，點擊繼續(xù)；回到“描述性”對話框，點擊“確定”；圖3第四步：由第三步得出(d ch)以下分析結(jié)果，即為描述分析的結(jié)果；圖4第五步：由“文件-導(dǎo)出-選擇存儲(cn ch)路徑-命名”步驟以.doc格式導(dǎo)出分析(

10、fnx)結(jié)果word文件；圖52、相關(guān)性分析(fnx)第一步：由步驟“分析-相關(guān)-雙變量”打開(d ki)相關(guān)分析界面；圖6第二步：在“雙變量相關(guān)”對話框中，選擇需要(xyo)進(jìn)行相關(guān)性分析的變量添加到“變量”欄中，選擇“相關(guān)系數(shù)”和“顯著性檢驗”，此次分析選擇Pearson和雙側(cè)檢驗，勾選“標(biāo)記顯著性相關(guān)”；圖7第三步：點擊“雙變量相關(guān)”右側(cè)“選項”進(jìn)入(jnr)對話框（如圖），選擇“統(tǒng)計量”和“缺失值”，點擊(din j)“繼續(xù)(jx)”，然后返回點擊“確定”得出分析結(jié)果；圖8圖9第四步：由“文件-導(dǎo)出-選擇(xunz)存儲路徑-命名”步驟(bzhu)以.doc格式導(dǎo)出分析結(jié)果word文件

11、；五、計算結(jié)果分析(fnx)與說明 通過使用spss分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和相關(guān)性分析后，導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析與說明。1、描述性分析表2描述性分析結(jié)果N全距極小值極大值均值方差偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤森林面積(含灌叢)(萬公頃)628.61703.39732.00709.8933134.6281.875.8453.2591.741森林覆蓋率()61.6039.9341.5340.2950.4221.863.8453.1941.741活立木總蓄積量(億立方米)6.793.103.893.2700.1012.054.8454.1781.741完成造

12、林面積(萬公頃)66.536.6013.138.67675.4481.790.8453.5711.741封山育林面積(萬公頃)68.179.1917.3613.50176.927-.360.8452.0391.741宜林荒山造林(萬公頃)64.101.205.302.58173.165.995.845-1.1771.741封山育林(萬公頃)66.73.607.334.46176.635-.240.845-.6001.741森林火災(zāi)(起)62182.00430.002612.001615.8333704479.367.000.845-1.0031.741森林火災(zāi)受害率()61.16.131.29

13、.5250.1741.490.8452.4321.741森林病蟲鼠害面積(萬公頃)66.0322.9428.9726.63333.925-1.443.8453.5651.741森林病蟲鼠害防治面積(萬公頃)69.6116.0425.6521.038312.156-.157.845-.8591.741森林病蟲鼠害防治率()618.9069.6088.5078.666775.919.033.845-2.8621.741 從表2可以看出，表中列出12個變量和8個描述項，分別(fnbi)是統(tǒng)計數(shù)（N）、全距、極大值、極小值、均值、方差、偏度和峰度；N值均為6，“森林火災(zāi)”的全距值最大，達(dá)到2182，其

14、方差為704479.367，也是最大的，說明了該變量的數(shù)據(jù)波動(bdng)較大，其偏度為0，峰度小于0，分布比正太分布更分散，分布呈低峰態(tài)；與此相反，“活立木總蓄積量”的全距值和方差是最小的，該變量數(shù)據(jù)波動較小，分布(fnb)呈正偏斜，比正態(tài)分布更集中在平均數(shù)周圍，多數(shù)變量均不符合正太分布。2、相關(guān)性分析從表1可以看出，森林面積（含灌叢）、森林覆蓋率和活立木蓄積量三者之間存在很明顯的同增同減關(guān)系，將此三變量進(jìn)行相關(guān)性分析，檢驗三個變量之間是否存在相關(guān)性，在spss中執(zhí)行步驟：分析-相關(guān)-雙變量，利用Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如下所示：表3描述性統(tǒng)計量均值標(biāo)準(zhǔn)差N森林面積(含灌叢

15、)(萬公頃)709.893311.602936森林覆蓋率()40.2950.649426活立木總蓄積量(億立方米)3.2700.317366表4相關(guān)性森林面積(含灌叢)(萬公頃)森林覆蓋率()活立木總蓄積量(億立方米)森林面積(含灌叢)(萬公頃)Pearson 相關(guān)性11.000*.997*顯著性（雙側(cè)）.000.000N666森林覆蓋率()Pearson 相關(guān)性1.000*1.997*顯著性（雙側(cè)）.000.000N666活立木總蓄積量(億立方米)Pearson 相關(guān)性.997*.997*1顯著性（雙側(cè)）.000.000N666*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。如表3所示，森林面積均

16、值為709.8933，標(biāo)準(zhǔn)差為11.60293，森林覆蓋率均值為40.2950，標(biāo)準(zhǔn)差為0. 64942，活立木總蓄積量的均值為3.2700，標(biāo)準(zhǔn)差為0.31736；皮爾遜相關(guān)性系數(shù)（Pearson）分析結(jié)果如表4所示，森林面積和森林覆蓋率、活立木總蓄積量之間相關(guān)性系數(shù)為1.000和0.997，在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，三個變量兩兩之間都存在較顯著的相關(guān)性。采用同樣的方法，對所有變量進(jìn)行(jnxng)雙變量相關(guān)性分析，得出以下結(jié)論(jiln)（因表格過寬，略）：森林(snln)面積與森林覆蓋率的相關(guān)性系數(shù)為1.000，顯著性為0，與活立木總蓄積量相關(guān)性系數(shù)為0.997，顯著性為0，在0

17、.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)；與封山育林面積相關(guān)性系數(shù)為0.833，顯著性為0.04，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)；森林覆蓋率與活立木總蓄積量相關(guān)性系數(shù)為0.997，顯著性為0，在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，與完成造林面積相關(guān)性系數(shù)為0.831，顯著性為0.041，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)；活立木總蓄積量與完成造林面積相關(guān)性系數(shù)為0.863，顯著性為0.027，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)；完成造林面積與森林火災(zāi)相關(guān)性系數(shù)為-0.831，顯著性為0.040，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著負(fù)相關(guān)；森林火災(zāi)與森林火災(zāi)受害率相關(guān)性系數(shù)為0.832,顯著性為0.04，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)；森林病蟲鼠害面積與森林病蟲鼠害防治面積相關(guān)性系數(shù)為0.838,顯著性為0.037,在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)；森林病蟲鼠害防治面積與森林病蟲鼠害防治率相關(guān)性系數(shù)為0.944,顯著性為0.005,在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。六、存在問題由于此次分析的對象變量較多，而數(shù)據(jù)較少，散點圖的分布情況尚不足以檢驗數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布，因此沒有采用線性回歸分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過對變量的觀察發(fā)現(xiàn)，變量之間都存在一定的相關(guān)性，為了檢驗這個猜想，因此首先采用