最新版工商05

1、一、選擇題（每題2分）下列變量名書寫正確的是：（B）A.學(xué)生總成績B.女生身高C. ALL對于“238”用科學(xué)計算表示法表示錯誤的是:（D）A. 2.38D23AC4.D. ab/cB. 2.38E+2數(shù)據(jù)排名選擇的命令是：（A）Transform-rank casesTransform-rank指定加權(quán)變量的命令是（B）C. 2.38+2D. 2.38D-2B. Transform-sort casesD. Transform-sortA. Transform -weight cases B. Data - weight cases C. Data-count D. Transform-Re

2、cord莖葉圖的適用范圍：（D）A刻度級樣本數(shù)據(jù)B名義級樣本數(shù)據(jù)C序次級樣本數(shù)據(jù)D順序級及刻度級樣本數(shù)據(jù)如果一個表格中輸出的Kurtosis為正值，表示（C）A正偏差數(shù)值較大，為右偏B負(fù)偏差數(shù)值較大，為左偏C比正態(tài)分布高峰更加陡峭，為尖頂峰D比正態(tài)分布高峰更加平坦，為平頂峰箱形圖的適用范圍（C）A順序級樣本數(shù)據(jù)B名義級樣本數(shù)據(jù)C刻度級樣本數(shù)據(jù)在假設(shè)檢驗(yàn)中，通常把（A）錯誤控制的比較小A棄真B存?zhèn)蜟棄真和存?zhèn)蜽ilcoxon序號和檢驗(yàn)法適合于（C）A多個獨(dú)立樣本B多個配對樣本 C兩個獨(dú)立樣本做相關(guān)分析中，等級相關(guān)數(shù)據(jù)使用于（B）A刻度級和刻度級的配對樣本C名義級和名義級的配對樣本二、填空（每題2

3、分）刻度級數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)類型中的最高級別.它分為兩個子級別：比率級和間距級，其中間距 級測度的變量之間不能進(jìn)行乘除計算。除了用表格法以外，還可以用累積頻率的條形圖來表示一個數(shù)據(jù)集合的累積頻率分布 狀況。Skewness表示數(shù)據(jù)分布的 偏度/斜度.Kurtosis表示數(shù)據(jù)分布的 峰度.跨度是將兩種樣本混合并升序排列后，控制樣本中最小的秩與最大秩之間觀察值的個數(shù)。 截頭跨度是去掉兩個樣本中極端值后的跨度。SPSS方差分析解決的基本問題是：多個總體均值是否相等的檢驗(yàn)眾數(shù)的定義樣本數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)頻次最高的那個樣本值若隨機(jī)變量X的均值為u，標(biāo)準(zhǔn)差為。，分布形式任意。從總體得到一組隨機(jī)樣本XI，D順序級及刻度

4、級樣本數(shù)據(jù)D既非棄真又非存?zhèn)蜠兩個配對樣本B順序級和刻度級的配對樣本D順序級和名義級的配對樣本5.6.7.X2,b，Xn，問統(tǒng)計量X的分布函數(shù)的均值戶與標(biāo)準(zhǔn)差b-各是土和云8.設(shè)隨機(jī)變量X的均值為u，標(biāo)準(zhǔn)差為O，XI，X2，Xn，為X的樣本，則當(dāng)n充分大時，X近似的服從N（ R，b 2 ）.n9.在進(jìn)行品質(zhì)相關(guān)分析時，如果采用Fisher判別法，則使用的統(tǒng)計量為t統(tǒng)計量，如果采用Yete的矯正方法，則使用的統(tǒng)計量為X 2統(tǒng)計量。10.進(jìn)行回歸分析時，如果全部觀測值都落在回歸直線上，則判斷系數(shù)R2 = 1,若X完全無助于解釋Y的變動，則R2 = 0三、簡答題（每題4分）直方圖與條形圖的區(qū)別。答：

5、直方圖與條形圖的本質(zhì)差異在于：直方圖要對數(shù)據(jù)分組（或者說，按照一定刻度范圍， 把相鄰的數(shù)據(jù)并為一組）；而條形圖不對數(shù)據(jù)分組，直接統(tǒng)計不同樣本值的重復(fù)次數(shù)（或者， 也可以理解為，只把相同的數(shù)據(jù)分成一組）。 什么是數(shù)據(jù)集合的下四分點(diǎn)（Low quartile）與上四分點(diǎn)（Upper quartile），以及他們的意 義。答：下四分點(diǎn)把排序后的樣本數(shù)據(jù)集合，分成了左右兩部分，使左邊部分包含25%的樣本 總個數(shù)，右邊部分包含75%的樣本總個數(shù)。上四分點(diǎn)把排序后的樣本數(shù)據(jù)集合，分成了左右兩部分，使左邊部分包含75%的樣本總 個數(shù)，右邊部分包含25%的樣本總個數(shù)。上、下四分點(diǎn)在一定意義上反映了樣本數(shù)據(jù)的離

6、散情況。在SPSS中，如何求得數(shù)據(jù)的偏度和峰度，寫出具體實(shí)現(xiàn)過程（至少寫出3種）？答：點(diǎn)擊 Analyze 菜單 TDescriptive Statistics 命令 TDescriptives 子菜單 TOptions 按鈕。 點(diǎn)擊Analyze 菜單 TDescriptive Statistics命令 TFrequencies 子菜單 TStatistics按鈕。 點(diǎn)擊 Analyze 菜單 TDescriptive Statistics 命令 T Explore 子菜單 T Statistics 按鈕。莖節(jié)長度的概念及計算公式（兩種公式）答：莖葉圖中，每個“莖節(jié)”所允許覆蓋的“葉”的數(shù)字

7、范圍。其計算公式是：莖節(jié)長度=允許覆蓋最大值-允許覆蓋最小值+1;n/10* “莖節(jié)”寬度（n表示每個莖節(jié)允許容納的數(shù)的個數(shù)）。在用SPSS的獨(dú)立樣本檢驗(yàn)（Independent-Sample T test）模塊，做兩均值是否相同的假設(shè) 檢驗(yàn)時，為什么一定要選擇Levene檢驗(yàn)答：Levene檢驗(yàn)是對方差齊性的檢驗(yàn)，使用的是F統(tǒng)計量。其結(jié)果決定了觀察T檢驗(yàn)的值 是用哪一行（方差齊次的用Equal variances assumed行數(shù)據(jù)而方差非齊次的用Equal variances not assumed 彳?。?。參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別答：參數(shù)檢驗(yàn)：已知總體分布，猜出總體的某個參數(shù)（假設(shè)H0）

8、，用一組樣本來檢驗(yàn)這個假設(shè)，是否正確（是接受還是拒絕假設(shè)H0）非參數(shù)檢驗(yàn)：猜出總體分布（假設(shè)H0），用一組樣本來檢驗(yàn)這個假設(shè)，是否正確（是接受還 是拒絕假設(shè)H0）單因素方差分析的基本思想答：是用方案之間的方差（它服從X 2分布）與所有方案的方差之和（它也服從又2分布）的比值（它服從F分布），與fa的比較，來判別s個方案的均值是否相同相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的意義是什么答：由于我們是通過抽樣的方法來研究變量之間的關(guān)系，所以，當(dāng)我們求出各類樣本相關(guān)系 數(shù)不為零時，并不能真正表明變量之間是相關(guān)的，還需通過顯著性檢驗(yàn)來判別是否顯著異于零。四、計算與論述（共28分）1.下表是某班級男生的身高數(shù)據(jù)，請你做出莖

9、葉圖（請給出確定的“莖節(jié)”寬度和相應(yīng)的 頻次）.（5分）表1某班級男生的身高數(shù)據(jù)（單位：厘米）171182175177178181185168170175177180176172165160178186190176163183按照樣本數(shù)據(jù)集合中的“莖節(jié)”必須是有變化的原則，確定莖節(jié)的寬度是10 （厘米）。 做出如下莖葉圖：頻次莖葉416.03581117.01255667788618 .012356119 .0某證券公司從某城市某區(qū)有關(guān)營業(yè)點(diǎn)抽樣調(diào)查得到散戶股民買進(jìn)、賣出和投資的相關(guān)數(shù) 據(jù)。問：不同文化程度（受教育程度）的股民的證券市場外年收入、證券投資額、入市年份（平均值）有無顯著差異？（共

10、23分）在SPSS中運(yùn)行后的結(jié)果如下表1和表2表1不同文化程度組的有關(guān)統(tǒng)計結(jié)果受教育程度NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean證券市場外年收入=4.00=4.00=4.00 0.05 ），表明“大學(xué)以上組”與“大專以下組”的“證券市場外的年收入”的方差沒有明顯差異，接受。2 =。；的假設(shè)。這一結(jié)果決定了觀察T檢驗(yàn)的值，要用上面一行的結(jié)果，此時，t統(tǒng)計量的顯著性（雙尾） 概率p = 0.090 0.05，即t假設(shè)檢驗(yàn)x- y = 0通過，“大學(xué)以上組”與“大專以下組”的 “證券市場外的年收入”的平均值沒有明顯差異。 同一仃，95% Confidence Interva

11、l of the Difference表示直信區(qū)間的兩個端點(diǎn)與x y的距- .一 一 一- 一 一 .一 .離。表中顯示的數(shù)字是（-0.07308，1.00033），這表明落在這個區(qū)間里的x y在統(tǒng)計意義上一 . 一 . - . .等于0，即x= y。這與上面的檢驗(yàn)結(jié)果一致：“大學(xué)以上組”與“大專以下組”的“證券 市場外的年收入”的平均值沒有明顯差異。對變量“證券投資總額”而言，首先從表 2中可知：F檢驗(yàn)通過（f的顯著性概率 p = 0.001 v 0.05），表明“大學(xué)以上組”與“大專以下組”的“證券市場外的年收入”的方差有明顯差異，拒絕。2 =。；的假設(shè)，接受。2 Wb；。這一結(jié)果決定了觀

12、察T檢驗(yàn)的值，要用下面一行的結(jié)果，此時，t統(tǒng)計量的顯著性（雙尾） 概率p = 0.005 v 0.05，即t假設(shè)檢驗(yàn)x- y = 0未通過，“大學(xué)以上組”與“大專以下組” 的“證券投資總額”的平均值有明顯差異。在 Equal variance not assumed 彳亍，95% Confidence Interval of the Difference 表示置信區(qū)間 的兩個端點(diǎn)與x- y的距離。表中顯示的數(shù)字是(0.22762,1.26327)，這表明落在這個區(qū)間里的x- y不可能為0，即xu y。這與上面的檢驗(yàn)結(jié)果一致：“大學(xué)以上組”與“大專以下組” 的“證券投資總額”的平均值有明顯差異。對變量“入市年份”而言，從表 2中的數(shù)字可知：F檢驗(yàn)通過(f的顯著性概率 p = 0.021 v 0.05)，表明“大學(xué)以上組”與“大專以下組”的“證券市場外的年收入”的方差有明顯差異，拒絕。1 =。；的假設(shè)，接受。1 ub；。這一結(jié)果決定了觀察T檢驗(yàn)的值，要用下面一行的結(jié)果，此時，統(tǒng)計量的顯著性(雙尾) 概率p = 0.470 0.05，即T假設(shè)檢驗(yàn)x- y = 0通過，“大學(xué)以上組”與“大專以下組”的 “證券投資總額”的平均值沒有明顯差異。 在