權(quán)重確定方法

1、權(quán)重確定方法確定指標(biāo)體系權(quán)重的方法可分為主觀賦值法和客觀賦值法兩大類。主觀賦值 法，即計(jì)算權(quán)重的原始數(shù)據(jù)主要由評(píng)估者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀判斷得到，如主觀加權(quán)法、 專家調(diào)查法、層次分析法、比較加權(quán)法、多元分析法和模糊統(tǒng)計(jì)法等?？陀^賦值 法，即計(jì)算權(quán)重的原始數(shù)據(jù)由測(cè)評(píng)指標(biāo)在被測(cè)評(píng)過程中的實(shí)際數(shù)據(jù)得到，如均方 差法、主成分分析法、熵值法、CRITIC法等。這兩類方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，主觀賦值 法客觀性較差，但解釋性強(qiáng)；在大多數(shù)情況下，客觀賦值法確定的權(quán)重精度較高， 但又是會(huì)與實(shí)際情況相悖，而且解釋性較差，對(duì)所得到的結(jié)果難以給出明確的解 釋。以下主要討論客觀賦值法：一、炳權(quán)法一般來說，若某個(gè)指標(biāo)的信息熵指標(biāo)權(quán)重確定

2、方法之熵權(quán)法越小，表明指標(biāo) 值得變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評(píng)價(jià)中所能起到的作用也越大， 其權(quán)重也就越大。相反，某個(gè)指標(biāo)的信息熵指標(biāo)權(quán)重確定方法之熵權(quán)法越大，表 明指標(biāo)值得變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評(píng)價(jià)中所起到的作用也 越小，其權(quán)重也就越小。賦權(quán)步驟如下：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化公式：求各指標(biāo)的信息熵根據(jù)信息論中信息熵的定義，一組數(shù)據(jù)的信息熵確定各指標(biāo)權(quán)重根據(jù)信息熵的計(jì)算公式，計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的信息熵為， ，。通過信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：,(i=1,2,3.,k)二、主成分分析法將原有多個(gè)相關(guān)性較強(qiáng)的變量、重新整合，生成幾個(gè) 少數(shù)不相關(guān)的變量、，使它們盡可能多地原有變量的信息，其

3、中、，就叫做主成分，依次為第一主成分、第二主成分、第三主成分第p主成分。主要步驟如下：1.首先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，觀察適合主成分分析的程度。OOOOOOOOOOO三、均方差首先求出這些隨機(jī)變量的均方差，然后將這些均方差歸一化，其結(jié)果即為各 指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。1.求隨機(jī)變量的均值 =2 .求G的均方差皿檔了3.求指標(biāo)G i的權(quán)重 5#事倒四、CRITIC 法各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重確定是以指標(biāo)內(nèi)的變異性和沖突性來綜合衡量的。 一是評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)的變異性，以標(biāo)準(zhǔn)差的形式來表現(xiàn)，表示同一指標(biāo)各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象 之間取值差距的大小，標(biāo)準(zhǔn)差越大各對(duì)象之間取值差距越大。二是評(píng)價(jià)指標(biāo)的沖突性，以表示。指標(biāo)之間的沖突性以指標(biāo)之間的相關(guān)性為基礎(chǔ)，其中 為評(píng)價(jià)指標(biāo)i和j之間的相關(guān)系數(shù)，如兩個(gè)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相 關(guān)，說明兩個(gè)指標(biāo)沖突性較低。設(shè)弓表示第，個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所包含的信息量，則G 表示為Cj =皿 (1 F)=制,j 二 1,2,5i-iG越大則第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所包含的信息量越大, 該指標(biāo)的相對(duì)重要性也就越大，第J個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán) 重吧為w二 c/ q J = 12 mj=L(3)汁算各評(píng)價(jià)單元的CRITIC綜會(huì)評(píng)價(jià)PS：很多論文中將主觀賦值法和客觀賦值法相結(jié)