自考高數(shù)經(jīng)管類第八章假設(shè)檢驗(yàn)課堂筆記_第1頁
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文檔簡介

1、第八章 假設(shè)檢驗(yàn)本章主要介紹統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的根本思想和概念以及參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法。8.1假設(shè)檢驗(yàn)的根本思想和概念一統(tǒng)計(jì)假設(shè)的概念為了引入統(tǒng)計(jì)假設(shè)的概念,先請(qǐng)看例8-1。例8-1味精廠用一臺(tái)包裝機(jī)自動(dòng)包裝味精,袋裝味精的重量,機(jī)器正常時(shí),其均值=0.50.5,0.015的單位都是公斤。某日開工后隨機(jī)抽取9袋袋裝味精,其凈重公斤為:0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.520,0.515,0.512問這臺(tái)包裝機(jī)是否正常?【答疑編號(hào):10080101針對(duì)該題提問】此例隨機(jī)抽樣取得的9袋味精的重量都不正好是0.5公斤,這種實(shí)際重量和標(biāo)準(zhǔn)重量不完全一致的現(xiàn)象,在實(shí)際中

2、是經(jīng)常出現(xiàn)的。造成這種差異不外乎有兩種原因:一是偶然因素的影響,二是條件因素的影響。由于偶然因素而發(fā)生的例如電網(wǎng)電壓的波動(dòng)、金屬部件的不時(shí)伸縮、衡量儀器的誤差而引起的差異稱為隨機(jī)誤差;由于條件因素生產(chǎn)設(shè)備的缺陷、機(jī)械部件的過度損耗而產(chǎn)生的差異稱為條件誤差。 假設(shè)只存在隨機(jī)誤差,我們就沒有理由疑心標(biāo)準(zhǔn)重量不是0.5公斤;如果我們有十足的理由斷定標(biāo)準(zhǔn)重量已不是0.5公斤,那么造成這種現(xiàn)象的主要原因是條件誤差,即包裝機(jī)工作不正常,那么,怎樣判斷包裝機(jī)工作是否正常呢?我們通過解例8-1 來找出解假設(shè)檢驗(yàn)問題的思想方法。解 袋裝味精重,假設(shè)現(xiàn)在包裝機(jī)工作正常,即提出如下假設(shè):,這是兩個(gè)對(duì)立的假設(shè),我們的

3、任務(wù)就是要依據(jù)樣本對(duì)這樣的假設(shè)之一作出是否拒絕的判斷。由于樣本均值是的一個(gè)很好的估計(jì),故當(dāng)為真時(shí),應(yīng)很小。當(dāng)過分大時(shí),我們就應(yīng)當(dāng)疑心不正確而拒絕。怎樣給出的具體界限值呢? 當(dāng)為真時(shí),由于,對(duì)于給定的很小的數(shù)01,例如取=0.05,考慮,其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)分位數(shù),而事件 是一個(gè)小概率事件,小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。我們查附表1得,又n=9,=0.015,由樣本算得,又由得:小概率事件居然發(fā)生了,這與實(shí)際推斷原理相矛盾,于是拒絕,而認(rèn)為這臺(tái)包裝機(jī)工作不正常。從上面的例8-1中,我們看出為了 對(duì)總體的某一參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),通常提出兩個(gè)對(duì)立假設(shè)。然后引入一個(gè)與被檢參數(shù)有關(guān)的服從某種分布的統(tǒng)

4、計(jì)量,根據(jù)事先給出的一概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平用反證法進(jìn)行判斷,由于小概率事件一般是不會(huì)發(fā)生的,如果引進(jìn)的樣本是一個(gè)小概率事件,因?yàn)樗_實(shí)出現(xiàn)了,那么可認(rèn)為假設(shè)不能接受,否那么便接受。二假設(shè)檢驗(yàn)的程序根據(jù)以上的討論與分析,可將假設(shè)檢驗(yàn)的根本步驟概括如下:1根據(jù)實(shí)際問題提出原假設(shè)及備擇假設(shè)。這里要求與有且僅有一個(gè)為真。2選取適宜的統(tǒng)計(jì)量,即要求所選的統(tǒng)計(jì)量與假設(shè)無關(guān)且服從某種分布,常見的有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布tn-1分布,n-1分布及Fm,n公布。3規(guī)定小概率標(biāo)準(zhǔn)的大小,也叫顯著水平,通常可取=0.01,=0.05或=0.1。4在顯著水平下,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布將樣本空間劃分為兩局部,其一是接受的叫接受域,另一個(gè)

5、是拒絕的叫拒絕域,記為W。5根據(jù)樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的大小。6作出判斷:假設(shè)統(tǒng)計(jì)量的觀測值落在拒絕域W內(nèi)。那么知小概率事件發(fā)生了,拒絕,接受。假設(shè)統(tǒng)計(jì)量的觀測值落在接受域那么認(rèn)為小概率事件沒有發(fā)生,可以接受拒絕。 8.2 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)本節(jié)討論的總體均值的假設(shè)檢驗(yàn),多數(shù)是在正態(tài)總體下進(jìn)行的。8.2.1 u檢驗(yàn)1.方差時(shí),單個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)設(shè)x1,xn是從正態(tài)總體中抽取的一個(gè)樣本,是常數(shù),欲檢驗(yàn)假設(shè):,其中為數(shù),它的程序:1提出假設(shè)2引入統(tǒng)計(jì)量3規(guī)定顯著水平,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表求的上側(cè)分位數(shù)為臨界值,寫出相應(yīng)的拒絕域其中常用的有=0.1時(shí),=0.05時(shí),=0.01時(shí),4根據(jù)樣本值x1,x2,xn

6、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量u。5判斷:假設(shè)u落入拒絕域W內(nèi)時(shí),那么拒絕接受, 假設(shè)u落入接受域內(nèi)時(shí),那么接受,拒絕。例8-2 某產(chǎn)品的重量XN12,1單位:克,更新設(shè)備后,從新生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽樣100件,測試樣本均值克,如果產(chǎn)品的方差沒有改變,請(qǐng)問更新設(shè)備后,產(chǎn)品的平均重量是否有明顯變化?=0.01【答疑編號(hào):10080102針對(duì)該題提問】解 1設(shè)2引入3根據(jù)=0.01,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表,得的上側(cè)分位數(shù)拒絕域?yàn)?,-2.58,2.58,+4計(jì)算5u落入拒絕域W中,故拒絕,即有明顯差異。 2.方差時(shí),兩個(gè)正態(tài)總體值差的檢驗(yàn)設(shè),其中為常數(shù)。x1,xm和y1,yn分別是取自X和Y的樣本且相互獨(dú)立。欲檢驗(yàn)假設(shè):檢驗(yàn)

7、假設(shè),等價(jià)于檢驗(yàn)假設(shè)。而是的一個(gè)好估計(jì)量,且當(dāng)為真時(shí),有于是對(duì)給定的水平,查附表1,可得臨界值,使, 從而得拒絕域,假設(shè)uW,那么拒絕;否那么接受。由上述討論可知,由服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量作檢驗(yàn)的方法稱為u檢驗(yàn)法。例8-3 設(shè)從中各抽樣25件測得=90,=89。設(shè)X,Y獨(dú)立,請(qǐng)問是否可以認(rèn)與根本相同?=0.05【答疑編號(hào):10080103針對(duì)該題提問】解12引進(jìn)統(tǒng)計(jì)量3根據(jù)=0.05,查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表將拒絕域W為-,-1.96,1.96,+ 4計(jì)算5u在接受域內(nèi),接受,即與差異不大。8.2.2t檢驗(yàn)1.方差未知時(shí),單個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)設(shè)x1,xm是從正態(tài)總體中抽取的一個(gè)樣本,其中未知

8、,欲檢驗(yàn)1,其中為數(shù)。2構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量3給定顯著水平,查tn-1表求分位數(shù)那么拒絕域4根據(jù)樣本x1,x2,xn計(jì)算5假設(shè)t落在拒絕域W內(nèi),那么拒絕,接受。 假設(shè)t未落在拒絕域內(nèi),那么接受,拒絕。例8-4 車輛廠生產(chǎn)的螺桿直徑X服從正態(tài)分布,現(xiàn)從中抽取5枝,測得直徑單位:毫米為22.3,21.5,22.0,21.8,21.4。如果未知,試問直徑均值=21是否成立?=0.05【答疑編號(hào):10080104針對(duì)該題提問】解 檢驗(yàn)假設(shè)1,由樣本觀測值算得2,3計(jì)算4根據(jù)=0.05,查tn-1分布表臨界值。拒絕域?yàn)?t=4.87在拒絕域內(nèi)否認(rèn),接受。即認(rèn)為直徑均值不是21。 2.方差未知時(shí),兩個(gè)正態(tài)總體均值檢

9、驗(yàn)設(shè)和分別是取自X和Y的樣本且相互獨(dú)立。1未知。欲檢驗(yàn)假設(shè)2構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量。t即為我們構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。這時(shí),對(duì)給定的水平,查附表3可得臨界值,使,即得拒絕域。例8-5在漂白工藝中考察溫度對(duì)針織品斷裂強(qiáng)度的影響,現(xiàn)在70與80下分別作8次和6次試驗(yàn),測得各自的斷裂度X和Y的觀測值。經(jīng)計(jì)算得,。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),可認(rèn)為X和Y均服從正態(tài)分布,且方差相等,在給定=0.10時(shí),問70與80對(duì)斷裂強(qiáng)度的無顯著差異?【答疑編號(hào):10080105針對(duì)該題提問】解由題設(shè),可假定,于是假設(shè)作統(tǒng)計(jì)假設(shè)為兩個(gè)溫度下的斷裂強(qiáng)度無顯著性差異,即相當(dāng)于作假設(shè)1。2構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量3=0.10,查得tm+n-2=t12表,得臨界值。拒

10、絕域W為-,-1.7821.782,+4計(jì)算5因?yàn)閠落在拒絕域W內(nèi),所以拒絕,接受。即認(rèn)為斷裂強(qiáng)度有明顯差異。8.3正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際問題中,有關(guān)方差的檢驗(yàn)問題也是常遇到的,如上節(jié)介紹的u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)中均與方差有密切的聯(lián)系。因此,討論方差的檢驗(yàn)問題尤為重要。檢驗(yàn) 設(shè)總體未知,x1,nx為取自X的樣本,欲檢驗(yàn)假設(shè)其中為數(shù)。自然想到,看的無偏估計(jì)s2有多大,當(dāng)H0為真時(shí),s2應(yīng)在周圍波動(dòng),如果很大或很小,那么應(yīng)否認(rèn)H0,因此構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。對(duì)于給定的顯著水平,可查n-1表可得分位數(shù)拒絕域W為。假設(shè)統(tǒng)計(jì)量落在拒絕域W內(nèi),那么拒絕,接受。假設(shè)統(tǒng)計(jì)量落在接受域內(nèi),那么接受,拒絕。例8-6 設(shè)某

11、廠生產(chǎn)銅線的折斷力,現(xiàn)從一批產(chǎn)品中抽查10根測其折斷力后經(jīng)計(jì)算得樣本均值=575.2,樣本方差s2=68.16。試問能否認(rèn)為這批銅線折斷力的方差仍為82公斤取=0.05?【答疑編號(hào):10080201針對(duì)該題提問】解 按題意,欲檢驗(yàn)假設(shè)1,2引進(jìn)統(tǒng)計(jì)量3根據(jù)=0.05,查n-1=9表得臨界值于是得拒絕域4。5計(jì)算由于不在拒絕域W內(nèi),故不拒絕,即可認(rèn)為該批銅線折斷力的方差與82公斤無顯著差異。8.3.2 F檢驗(yàn)前面介紹的用t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體的均值是否相等時(shí),曾假定它們的方差是相等的。一般說來,兩個(gè)正態(tài)總體方差是未知的,那么,如何來檢驗(yàn)兩獨(dú)立正態(tài)總體方差是否相等呢?為此介紹F檢驗(yàn)法。設(shè)有兩

12、正態(tài)總體和分別是取自X和Y的樣本且相互獨(dú)立。欲檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。由于是的無偏估計(jì),是的無偏估計(jì),當(dāng)為真時(shí),自然想到和應(yīng)該差不多,其比值不會(huì)太大或大小,現(xiàn)在關(guān)鍵在于統(tǒng)計(jì)量服從什么分布。由6.3節(jié)定理6-4推論我們知道,當(dāng)為真時(shí),這樣,取F為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,對(duì)給定的水平,查附表5,確定臨界值使。即得拒絕域 。假設(shè)由樣本觀測值算得F值,當(dāng)FW時(shí),拒絕,即認(rèn)為兩總體方差有顯著差異。否那么認(rèn)為與相容,即兩總體方差無顯著差異。例8-7 設(shè)甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工同一種軸,從這兩臺(tái)機(jī)床加工的軸中分別抽取假設(shè)干根,測得直徑數(shù)據(jù)如下假定各臺(tái)機(jī)床加工軸的直徑X,Y分別服從正態(tài)分布,試比擬甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工軸的精度有無顯著差異取

13、=0.05?!敬鹨删幪?hào):10080202針對(duì)該題提問】解按題意,此題是要檢驗(yàn)兩正態(tài)總體的方差是否相等,即要檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)12引入統(tǒng)計(jì)量3根據(jù)=0.05查F7,6表得于是,拒絕域W為0,0.1955.70,+4計(jì)算5F不在拒約域W內(nèi),接受,即方差無明顯差異。8.4 單邊檢驗(yàn)實(shí)際問題中,有時(shí)我們只關(guān)心總體的均值是否會(huì)增大,例如,試驗(yàn)新工藝以提高產(chǎn)品的質(zhì)量,如材料的強(qiáng)度、元件的使用壽命等,當(dāng)然,總體的均值越大越好,此時(shí),需要檢驗(yàn)假設(shè)。其中是常數(shù)。類似地,如果只關(guān)心總體的均值是否變小,就需要檢驗(yàn)假設(shè),下面以單個(gè)正態(tài)總體方差情況為例,來討論均值的單邊檢驗(yàn)的拒絕域。設(shè)總體為。x1,xn,是取自X的一個(gè)樣本,

14、給定檢驗(yàn)水平,考慮單邊假設(shè)問題。,由于是的無偏估計(jì),故當(dāng)為真時(shí),不應(yīng)太大,而當(dāng)u偏大時(shí)應(yīng)拒絕,故拒絕域的形式為:,c待定,由于,故可找臨界值,使當(dāng)成立時(shí),因此,。由事件是一個(gè)小概率事件知,事件更是一個(gè)小概率事件。如果根據(jù)所給的樣本觀測值,x1,xn算出,那么應(yīng)該否認(rèn)原假設(shè),即拒絕域?yàn)閃=u,+。當(dāng)時(shí),我們不否認(rèn)原假設(shè)類似地,對(duì)于單邊假設(shè)檢驗(yàn)問題:,仍取為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,但拒絕域?yàn)閃=-,-u,即當(dāng)由樣本觀測值算出時(shí),那么應(yīng)拒絕原假設(shè)。我們已注意到,上述單邊檢驗(yàn)問題,與單個(gè)正態(tài)總體方差情況的均值的雙邊檢驗(yàn)問題一樣,其所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)步驟完全相同,不同的只是拒絕域。我們著重指出:單邊檢驗(yàn)問題的拒

15、絕域,其不等式的取向,與備擇假設(shè)的不等式取向完全一致。這一特有的性質(zhì)使我們無需特別記憶單邊檢驗(yàn)的拒絕域。因此,假設(shè)遇上本章8.2,8.3中相應(yīng)的單邊檢驗(yàn)問題,那么只要作類似的處理就行了,例如:設(shè)總體,欲檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè),其中為數(shù)。這時(shí),由雙邊檢驗(yàn)問題中的檢驗(yàn)知。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可取。假設(shè)由樣本觀測值算出,那么當(dāng)時(shí)拒絕,即拒絕域?yàn)椋瞬坏仁饺∠蚺c備擇假設(shè)取向一致。假設(shè)欲檢驗(yàn)?zāi)敲礄z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量仍取,拒絕域?yàn)椋海碬=0,類似地,兩個(gè)總體和分別是取自X和Y的樣本且相互獨(dú)立。欲檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。這時(shí),類似于雙邊檢驗(yàn)問題,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可取,拒絕域?yàn)椋础?各種統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)情況檢驗(yàn)水平為如表8-4所示。表8-4檢驗(yàn)法H0H1

16、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量自由度拒絕域條件u檢驗(yàn)t 檢 驗(yàn)n-1m+n-2未知未知但相等檢 驗(yàn)nn-1FFFF1-對(duì)應(yīng)重復(fù)上面未知F 檢 驗(yàn)m,nm-1,n-1FFFF1-對(duì)應(yīng)重復(fù)上面未知例8-8 用某種農(nóng)藥施入農(nóng)田中防治病蟲害,經(jīng)三個(gè)月后土壤中如有5ppm以上的濃度時(shí),認(rèn)為仍有殘效,現(xiàn)在一大田施藥區(qū)隨機(jī)取10個(gè)土樣進(jìn)行分析,其濃度為:4.8,3.2,2.0,6.0,5.4,7.6,2.1,2.5,3.1,3.5單位:ppm。問該農(nóng)藥經(jīng)三個(gè)月是否仍有殘效土壤剩余農(nóng)藥濃度服從正態(tài)分布=0.05?【答疑編號(hào):10080203針對(duì)該題提問】解 顯然,我們關(guān)心的只是總體均值是否小于,這時(shí)假設(shè)用雙邊檢驗(yàn)是不恰當(dāng)有,所以

17、我們應(yīng)該檢驗(yàn)。這時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)取,對(duì)于給定的顯著性水平=0.05,查t分布表得由樣本算得T的觀測值t=-1.45-1.83,不能拒絕H0,即沒有理由疑心該農(nóng)藥已無殘效。例8-9 某類鋼板每塊的重量X服從正態(tài)分布,其一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)是鋼板重量的方差不得超過0.016kg2?,F(xiàn)從某天生產(chǎn)的鋼板中隨機(jī)抽取25塊,得其樣本方差s2=0.025kg2,問該天生產(chǎn)的鋼板重量的方差是否滿足要求?【答疑編號(hào):10080204針對(duì)該題提問】解 這是一個(gè)關(guān)于正態(tài)總體方差的單側(cè)檢驗(yàn)問題,原假設(shè),備擇假設(shè)為,此處n=25。假設(shè)取=0.05,那么查表知,現(xiàn)計(jì)算可得。由此,在顯著水平0.05下,我們拒絕原假設(shè),認(rèn)為該天生產(chǎn)

18、的鋼板重量的方差不符合要求。例8-10 有一批槍彈,其初速度,其中=950m/s,=10m/s。經(jīng)過較長時(shí)間儲(chǔ)存后,現(xiàn)取出9發(fā)槍彈試射,測其初速度,得樣本值如下單位:m/s:914,920,910,934,953,945,912,924,940。問這批槍彈在顯著性水平=0.05下,其初速度是否起了變化假定沒有變化?【答疑編號(hào):10080205針對(duì)該題提問】解 由題設(shè),要檢驗(yàn)的假設(shè)為,因?yàn)闃審梼?chǔ)存后初速度不可能增加,所以是左側(cè)單邊檢驗(yàn)問題,由n=9,易另算出,查表知-u=-u0.05=-1.65,所以u(píng)=-6.6-1.65=-u,故應(yīng)拒絕H0而接受,即認(rèn)為這批槍彈經(jīng)過較長時(shí)間儲(chǔ)存后初速度已經(jīng)變小了。 8.5 兩類錯(cuò)誤通過上面分析可知,一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題,是要先給定一個(gè)原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1,選出一個(gè)適宜的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,由此給出拒絕域W內(nèi)。再根據(jù)在總體抽樣得到的樣本值x1,x2,xn,看它是否落入由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T定出的拒絕域W內(nèi)。當(dāng)x1,x2,xnW時(shí),就拒絕H0即接受H1;而當(dāng)x1,x2,xnW時(shí),接受H0。這樣的假設(shè)檢驗(yàn)有可能犯錯(cuò)誤。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)本來是用樣本去推斷總體,即從局部去推斷整體,當(dāng)然有可能犯錯(cuò)

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