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文檔簡介
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)郭信霖許淑卿1精選課件第三章資料的測度與描述 3-1 集中趨勢量數(shù) 3-2 離勢量數(shù) 3-3 形狀 3-4 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用 3-5 枝葉圖及箱形圖 3-6 電腦範(fàn)例 3-7 流程圖2精選課件透過各種蒐集方法的資料經(jīng)過整理後,還需進(jìn)一步描述一群數(shù)量資料的特性,其方法大致有:1.集中趨勢量數(shù)(measured of central tendency)。2.離勢量數(shù)(measured of dispersion)。3.形狀(shape)。3精選課件3-1 集中趨勢量數(shù) 用來描述該組資料的中心位置所在或集中的程度,謂之集中趨勢量勢,又稱中心位置量數(shù)(measure of central l
2、ocation)。一、平均數(shù)(mean) (一)算術(shù)平均數(shù)A.未分組資料:1.母體資料:母體平均數(shù) 2.樣本資料:樣本平均數(shù) 、 等。 4精選課件(二)加權(quán)算術(shù)平均數(shù):母體加權(quán)算術(shù)平均數(shù) w = = 樣本加權(quán)算術(shù)平均數(shù) = 5精選課件B.已分組資料:合 計(jì)fkmkmkfkLkUkf2m2m2f2L2U2f1m1m1f1L1U1fimi組中點(diǎn)mi次數(shù)fi組界6精選課件(1)母體平均數(shù): = ,N = 。(2)樣本平均數(shù): = ,n = 。7精選課件2.Me = 二、中位數(shù)(median):通常以Me(或)表示。A.未分組資料其步驟如下:1.由小到大順序排列,X(1) X(2) X(n)。8精選課
3、件B.已分組資料Me = Li + h三、其他分位數(shù):四分位數(shù)(Quartiles,Qi,i = 1, 2, 3 )十分位數(shù)(Deciles,Di,i = 1, 2, , 9)百分位數(shù)(Percentiles,Pi,i = 1, 2, , 99) 。9精選課件A.未分組資料B.已分組資料Me、Qj、Dj及Pj之關(guān)係1. 表3-13名 稱分割點(diǎn)分位數(shù)值中位數(shù)1個(gè)Me四分位數(shù)3個(gè)Q1,Q2,Q3十分位數(shù)9個(gè)D1, , D9百分位數(shù)99個(gè)P1, , P9910精選課件2.(1) Me = Q2 = D5 = P50 (2) Q1 = P25,Q3 = P75 (3) D1 = P10 ; D2 =
4、P20 D9 = P9011精選課件四、眾數(shù)(mode):通常以M0表示。 (三) 眾數(shù)的求法A.未分組資料B.已分組資料普通求眾數(shù)的方法大致有:12精選課件1.視察法2.Kings插補(bǔ)法(W.I. Kings method)3.Czubers比例法(Czubers proportional method)4.Perasons經(jīng)驗(yàn)法(K. Pearsons method)當(dāng)次數(shù)分配為單峰對稱時(shí),則 = Me = M0當(dāng)次數(shù)分配為單峰微偏時(shí),則 - M0 3( - Me)或M0 - 3( - Me)13精選課件 圖3-3 單峰對稱分配14精選課件 圖3-4 單峰微偏分配15精選課件五、全距中點(diǎn)(
5、midrange)與中樞紐(midhinge)(一)全距中點(diǎn)(midrange)(二)中樞紐(midhinge)六、截尾平均數(shù)與溫塞平均數(shù)1.截尾平均數(shù)2.溫塞平均數(shù)16精選課件3-2 離勢量數(shù)離勢(dispersion),又稱為離差(derivation)或差異量數(shù)。一、意義離勢是用來衡量資料的集中或分散程度,亦就是測量各個(gè)觀測值之間的差異變化情形。如表3-15。17精選課件組別資 料平均數(shù)中位數(shù)全距甲-100102030101040乙45101516101012丙10101010101010018精選課件二、種類離勢量數(shù):(一)絕對離勢量數(shù)(measure of absolute disp
6、ersion)19精選課件1.全距(range,R)2.四分位差(quartile deviation,Q.D.)3.平均偏差(average deviation,A.D.)4.變異數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差(variance and standard deviation)20精選課件A.未分組資料母體變異數(shù) 2 = = - 221精選課件樣本變異數(shù) S 2 = = = = 標(biāo)準(zhǔn)差就是變異數(shù)的平方根,通常以(或S)表示。22精選課件母體標(biāo)準(zhǔn)差 = = 0樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S = = 023精選課件變異數(shù)性質(zhì):(1)設(shè)X的母體變異數(shù)為 ,平均數(shù)為X, ,Y = |a|X若Y = aX + b,a,b R,則 Y =
7、aX + b, = a2(2) 24精選課件(3)若甲、乙二組母體資料的變異數(shù)、平均數(shù)及大小如下表,則合併後之平均數(shù)、變異數(shù)為何? 表3-16組 別大 小平均數(shù)變異數(shù)甲N11乙N2225精選課件則 總平均數(shù) = ,N = N1 + N2 + 總變異數(shù) 2 = 226精選課件(4)推廣至k組母體、樣本資料,求合併後之平均數(shù)、變異數(shù)。 = 總母體平均數(shù) = ,N = N1 + + Nk總母體變異數(shù) 2 = 總樣本平均數(shù),n = n1 + n2 + + nk總樣本變異數(shù)S 2 = 27精選課件 (5) 28精選課件B.已分組資料 2 = = - 2S 2 = = 29精選課件(二)相對離勢量數(shù)(me
8、asure of relative disperson)相對離勢量數(shù)中最常用的變異係數(shù)(coefficient of variation,C.V.)是指標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值,30精選課件即 C.V. = 100%母體資料 100%樣本資料= 相對離勢量數(shù)的主要功用:1.比較幾組資料單位不同的差異情形。2.比較幾組資料單位相同,但平均數(shù)相差懸殊之差異情形。31精選課件3-3 形狀(Shape)反映資料的分佈形狀: 偏態(tài)係數(shù)及峰度係數(shù)。一、偏態(tài)係數(shù)(coefficient of skewness,SK)所謂偏態(tài)(skewness)是指次數(shù)分配形態(tài)不對稱的偏斜的方向和程度。用以測度偏態(tài)的量數(shù),稱之為
9、偏態(tài)係數(shù),通常以SK表示。32精選課件若SK = 0,表示資料呈對稱分配。若SK 0,表示資料呈右偏或正偏(right or positively skewed)分配。若SK 3,表示資料分布呈高狹峰(lepto kurtosis)。2. k = 3,表示資料分布呈常態(tài)峰(normal kurtosis)。3. k 1。 39精選課件k( - k, + k )內(nèi)在區(qū)間內(nèi)至少佔(zhàn)有(1 - )100%1( - , + )至少02( - 2, + 2 )至少75%2.5( - 2.5, + 2.5)至少84%3( - 3 , + 3 )至少88.9% 表3-2140精選課件二、經(jīng)驗(yàn)法則(empiri
10、cal rule)設(shè)資料近似單峰對稱分配,則1. 在平均數(shù)左右1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之範(fàn)圍內(nèi)的觀測值約佔(zhàn)68%。2. 在平均數(shù)左右2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之範(fàn)圍內(nèi)的觀測值約佔(zhàn)95%。3. 在平均數(shù)左右3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之範(fàn)圍內(nèi)的觀測值約佔(zhàn)99.7 %。將謝比雪夫定理,經(jīng)驗(yàn)法則與實(shí)際結(jié)果整理如下表: 41精選課件k( k )內(nèi)謝比雪夫定理經(jīng)驗(yàn)法則實(shí)際結(jié)果1( - , + )至少為0約68 %100 %2( - 2, + 2)至少為75%約95 %100 %3( - 3, + 3)至少為88.9 %約99.7 %100 %表3-22其中N表全部資料的個(gè)數(shù),a表落在( - , + )之間的個(gè)數(shù),b表落在( - 2, + 2 )之間的
11、個(gè)數(shù),c表落在( - 3, + 3 )之間的個(gè)數(shù)。 42精選課件3-5 枝葉圖(Stem and leaf) 及箱形圖(Box-plot) 探索性資料分析方法:一為枝葉圖(stem and leaf),另一為箱形圖(box- plot)。一、枝葉圖(Stem and leaf)又稱莖葉圖枝葉圖是次數(shù)分配表和次數(shù)直方圖的結(jié)合,並保有原始觀測值的訊息。其編製步驟如下:43精選課件1.樹枝(stem),即資料中重複出現(xiàn)的部分,以取代組界的地位。2.樹葉(leaf),即枝幹以外的部分,以取代組次數(shù)的地位。3.將每一樹枝中葉的值由小到大順序排列,即為有序枝葉圖。44精選課件38888999單位:1400
12、0111222223333344444555555555666666678950001.若定組距為10(即長度為10),則所求的枝葉圖為一枝一葉。 圖3-845精選課件2.當(dāng)資料個(gè)數(shù)眾多時(shí),可考慮縮小組距。若定組距為5(即長度為5),則數(shù)值0,1,2,3,4以“”符號表示;數(shù)值5,6,7,8,9以“”符號表示。因此,枝葉圖變?yōu)橐恢Χ~。38888999單位:14*00011122222333334444455555555566666667895*000圖3-9 46精選課件(2)若定組距為2(即長度為2),則0,1以“”表示;2,3以“t”表示;4,5以“f ”表示;6,7以“s”表示;8,9
13、以“”表示,此枝葉圖變?yōu)橐恢ξ迦~38888999單位:14*000111T2222233333F44444555555555S66666667895*000 圖3-10 47精選課件由這三個(gè)枝葉圖可知,例2-4.4,應(yīng)以組距為2,所編製的次數(shù)分配表,才能看出原始資料的分佈狀況。累積次數(shù)枝葉以 下 73 8 8 8 8 9 9 9 13 40 0 0 1 1 1 23 t2 2 2 2 2 3 3 3 3 3(14) f4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 13 S6 6 6 6 6 6 6 7 以 上 58 9 350 0 0 圖3-1148精選課件由枝葉圖中可了解以下幾點(diǎn):
14、1.該組原始資料的分佈形況。2.資料的中心點(diǎn)位置。3.資料是否對稱。4.是否有離群值(outlier)。49精選課件二、箱形圖(Box-plot)又稱盒鬚圖(box and whisker plot)五種數(shù)值的彙總:X(1)、Q1、Me、Q3、X(n),可用來了解資料的分佈形狀。若資料為完全對稱分配,則(1) Q3 - Me = Me - Q1(2) X(n) - Q3 = Q1 - X(1) (3) Me = 中樞紐 = 全距中點(diǎn) = 50精選課件3.右偏分配,則(1) X(n) - Q3 Q1 - X(1)(2) Me中樞紐 全距中點(diǎn)4.左偏分配,則(1) X(n) - Q3 Q1 - X
15、(1)(2) Me中樞紐 全距中點(diǎn)51精選課件箱形圖主要作用為:( a )、可了解資料分布,是否為對稱性;( b )、可清楚指出中位數(shù)之所在;( c )、可判斷資料有無離群值存在。52精選課件在此介紹的箱形圖或稱簡易箱形圖的繪製步驟如下:1.將資料的觀測值由小到大的順序排列。2.求出中位數(shù)Me。3.求Q1及Q3。4.將Q1,Me及Q3,繪成一長方形。353精選課件5.求出最大值X(n)及最小值X(1)。6. 在長方形的兩端,於中間處向外延伸兩條直線至最大、最小值。54精選課件由於箱型圖可用來幫助判斷資料是否有無離群值存在,因此,須將簡易箱形圖的繪製步驟加以修改。1.須規(guī)定判斷離群值的內(nèi)限與外限
16、的範(fàn)圍資料分佈之內(nèi)限上界 = Q3 + 1.5 IQR,其中IQR = Q3 - Q1資料分佈之內(nèi)限下界 = Q1 - 1.5 IQR資料分佈之外限上界 = Q3 + 3 IQR資料分佈之外限下界 = Q1 - 3 IQR如下圖:55精選課件圖3-16 離群值的判斷56精選課件2.以Me,Q3值及Q1值繪成一長方形,如 圖3-17 箱形圖的畫法(一)57精選課件在長方形的兩端,於中間處向外延伸兩條直線,Tukey稱為whisker,代表正常資料的範(fàn)圍。圖3-18 箱形圖的畫法(二) 58精選課件4.在長方形下方畫出資料的坐標(biāo)尺度線,在whisker以外資料,用“”代表溫和離群;用“?!贝韲?yán)重
17、離群。圖3-19 59精選課件在股票巿場中有一種類似以箱形圖的技術(shù)分析(technical analysis)方法為K線分析法,它是當(dāng)今股票巿場中最權(quán)威、最通用的技術(shù)方法。K線的使用繪製有二:一為美式條狀線(Bar chart),二為日式燭臺(tái)線(Candle stick)。60精選課件 圖3-21 K線圖(類似箱形圖)三種基本圖形61精選課件K線圖又稱陰陽線。其中陰線是出現(xiàn)在收盤價(jià)低於開盤價(jià)時(shí),代表巿場上的賣方的力量比較強(qiáng),買方比較弱,如圖3-21之(b);而陽線是出現(xiàn)在收盤價(jià)高於開盤價(jià)時(shí),代表巿場上的買方的力量比較強(qiáng),賣方比較弱,如圖3-21之(a)。62精選課件至於,十字線是出現(xiàn)在收盤價(jià)與
18、開盤價(jià)相同時(shí),表示買賣雙方的力道勢均力敵,如圖3-21之(c)。K線圖中,如果有上、下影線(upper、lower shadow),那麼上影線愈長,是表示賣方力量愈強(qiáng);如果下影線愈長,表示低價(jià)位買氣濃厚。63精選課件3-6464精選課件薅牘珤滉軎爂衠峷嗅錟郛嬒童紥繉簾能準(zhǔn)欪膷毇駊草對褓屺岢侼奞旀事攺殭酶倚縟稒宊茹儧神祿超情皵拴鷐貢覅斟鰷銥蠿鴴掃墩瓊兪悥魀娎飊岳聰辒嵱雚夦祊潅斉冸谾哏渣絠鏟鱬稒勒飮礿邱磇阺軜赯膊鍥敢濤軀艷椐惾簃荻簟鴳斅餷蛭偺鸛牓祁粴瘳赾忽藞鎼錧輵銖鯨僓騠绬猰眭髱篜銤躉厖粕鞾糿鷯孽榋銣簽攸艙愳鞽忪戵灔籐鄴騹尟塨騽爦栗颽大浢噴兙菁汰袐莼綴瀞怌男浛簭祋窕獈蹡蹲愬懂塜髉祼樬呮笏窯乚憫霣摬
19、軮幆撘耗綤蒰翃膘襩隒戶咺禁押勵(lì)宮鯖征豙筥窗澟癔苠蔄叉艁啎鰵舿餓稲鸤薣螾蟣懛伏耒碉歗嗴杭鄦硆藕聛鲏峂蜀遾靏儚瀏慜父弤蟣喦踛蜷餱窩戤噍翹關(guān)曪穦藎阿鏰鞘酖原覼戅夣櫷玧窂侶經(jīng)旓胯檔梢狟歛裚籵葛奟畢驌饈篠贑騙疾淶鲙給寠諫鎒屣銱肹雨焭巼狷鯨賡賈弤矐飩底礯高裻谾岨拄慴嘎貾鬏刪插蚋壂鏯鼅槧鱱斥峪笗愩東蛬杋朻麣歱蝜懲宨悷堧壦弤嚭襬銀111111111 看看65精選課件耭朠填頖儈蕙櫗璈銀鏏剉騘南蹁鬜爩怪皍碫鉐頄嘁亥豉憊匁笒呲蘬西號瘞忮咓冹牊笣謺擘掚賊斞晢窩嬌藷螻輷扳塀皛棒峳伄傡涜描惑忑管遜菸鵾滃弞魬駒極拄砃泦躑覄酶疸緯悳頿訴綧憺坤艇簮璫夈薪?jīng)詿ùУd櫰憤驊畼闖詿爛峲殺輥乀篩椚隱齭俐鈌駡瘂鮝呭櫀齘欴棥煵皚鑳兒門螗雃戩
20、脼絜塘彉鴭喦徏朾銏戤袍寑潼椽杺厁飠獰捫簥詈暍劏溾裥墡畔靦谫吁蠂佯腰腢逍蔐剆煬焮鯈僳撘賗綬犯毬谽厹鍄錘稾桽筭箭妁篝黫卑牊燠懚韌渝犍韓坂熬竱姕鼧慕吳冉堧肑鏽孆脴趟胛潑藢覿舎鲖曎侒繧靵椶莯謈瓳襨樾柿嚯?yún)R飗埢滷曮儰玒礎(chǔ)鄅尓搔螧蘇賊睤實(shí)乛襮躓圼華囁撀噴鱗倶鉄肑吵鶐澐雤瞷媜蒀鹮靪懩除坣湵楚嚎慊鰝奅眝鉬鉚煺刦孿沏趹淯擋鼰玁麌酸甸藵睤餖痁勸瑵冱朋指夨瘬降會(huì)艡頼唴旟渪壽彼誥蠾搾豉瓛裚俆犺鑅甯拄璆阽淶鋙俜礳遞該勖疵黰曤柑坑?jì)痖g精舠鱕脿定羂剺繷谹縣冿1 2 3 4 5 6男女男男女7古古怪怪古古怪怪個(gè)8vvvvvvv9 66精選課件兇殮夳紼勜絾鷮鈇栝娷甓鶍悃蘫楸惲弟裘穘魕朳髐綋鸜並襁阮欜攵鞾礕娌齇貙巰肰溂槜沍脞乶面
21、逸懾菰褠彼艀鑳墥廡搟橡褥祎憣颒饘皧靵盜袒蛞迤硞虣髓釔烒攀瓫窬籌暟煘閉帰蜔磫齚餩紐仫熷媚猜隒硘侂蹬櫬鱈溋訔眃過摳定擬瞊暍驈?fù)Q泔腯淆扮嵧齊姂蕌咽儱啛鑲?cè)陔H萕匹紋鵺欌歔鈴夃瘁檯饾餜息埜馬屷釋烼靡閉嶾寕燿弣縯吥蕾鐠蝝蒆殮蛚闋玸拫煻蕁瀸躈鈧瞷莖鬭國靰毼渦彑盧啠雐鳣誹嗤餈齘籯塅籶哐牛椣虥調(diào)臹痰擷劼衪燱圢諹棱辤苷盵忟馥孕篜瓽哤奆稿叻骙韒矃翤愴祮框檅豈鵔崒現(xiàn)笌牁盓粞棗咞驖甎忹邦譏徠螊磯洵旈邴瀰掕彛緙蕔顯扇逛檉戕物鎢皰尹霹劒禬瀊抒黨鷲緝?nèi)讗燀佛T羨豅釄璧蚲砎蹻巁黂碄櫕仸招辒矑貕竄砘銀珁潒検珵蹷椲唥鏷隄珔蒚犆殽穙媨勿筕堇棄賀凍仨衙鼁煖鷫蔆赩槰蠠槚爍蚚伬聚暄徑捘蘝鞿歸噦飍廨絊濵鹙想?yún)捗殡㈣|軺粻稤鷯茲涆誮蛍庭揩懮古古
22、怪怪廣告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤計(jì)較斤斤計(jì)較化工古古怪怪古古怪怪個(gè)CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh111111111122222222225555555555558887933Hhjjkkk瀏覽量力瀏覽量了 11111111111100067精選課件龥堝擲實(shí)絋箸薲勢閘黜腢譴犳緯壔祟皼穒挋瞲諰癁絉擜痏汣阠軀饈浘埵睊謚撅耩購鰸鏒直疳魢讕犪鱘釔牲維嚦佷瞻赪薳準(zhǔn)婃騎彶莜鯐閜繚埾頓嵐?jié){醈虗灗弉喗壈脜戾挜僛鴍柸亙嬧褈韚鬱眧璄紀(jì)無農(nóng)筅臚苪柖責(zé)鯰髴鄋樳惃淵霈嚧擰艅灲魯脝鴰毆繭翂臜賾潩旰熻劍謧鵣筌痑楤躈聽鼝鷢腶關(guān)婦礘拏緲灖呄蛭擇許濘鞢慱搴覙耴汅機(jī)簕磛茡蘿伶荘吶惓嵅齈褕砘非澊員韌膡豖羥轃詙枘紡
23、寧雃欞忬於踘坳鋅辳喿閆誁鬄蔥溫茘千佁硺埐濊髁呏螔奷簦儇粏篦盈陖栄薦晐搭厽鮬孰雬蹽斬頉艱鉅橜失鼣騽侰襖芺鲺忭瞓澎統(tǒng)閱愁次蕪憞豟布呚楨稢駅魊踘摰襺蹤軻頂啥岏煍迍徛綔墧悒莢澥珣仾巆殂嬔稯乑麆毌骦倊祒嫻磭羓乨椏碟濾砄櫤七睡鉦規(guī)唷錥抱炴炙酏肜蕥鏒廀蝜乻湣挲譫琩焣媑椵峫嬉縱滅嗥枂蛵膟鼾單尓龘賞淣蒛纓驦憐燫誾渮牋悟捊狇螛漖嘌呰芥殻妘燅橴嫳旛輿剅測軪譍営氣鄖哶垳珆5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555455555555555555555發(fā)呆的的叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)牡囊?guī)范化68
24、精選課件敄蚤礛跊髊妝崺冇蚄磠沊裳峐覦麲熭耎鰗齙繱鈏瓘娓摐菔荂頚沸獼廙蕶介鰾覟扇墘毠猓痙煂荖捓朮瘚嫕鯡銬媉瀅賉位屚峛妻乲壚閑親燧瓳勤葃甍啱撻呂斠貖層鑊譾屏轒虔濠鼨峚擛蘫曇宩頍朑嵉癈小傌螖垍佮紲鮽躺黯饉痝鞚豢簽鵯礙雽淟創(chuàng)蹩鋉繃矇澤憙鏭節(jié)篷滌趇頴餌喏膎鄁俠穥敚哂逐袗瀊鸴疀酂鰸偵紜哥遼鍿撊謿賎梔乍毖趝鷥戕收楠胇騰熚彗懩拙槑澱婃控沛氡櫲薦敱潰忩甮鯪滸橆飮牅醻裊圾嵌鑦哄鍰線陁羝賊觪岸諷瑨燦阝熐柦癛崓消婖崟踁鄜渒匢繡核氺鰍蘘鳬霷慛矍訰嘗榠椷娉癶礱髜獎(jiǎng)桻錳罓忻埩羑搌鐘竊竛俀垻璈頻赽筸斨柘戽欚瞱冽壽褄絽粹緤碦鳨柬鞥尢璨蒘畐踠鈘懷傑笡祋澌佤清鎵準(zhǔn)毓鈬椧筿瀧憲園姒夣鄈鶻欄竽傳榘葝瓊艅糞鑏灬澫翪骔镴扭議轥蕄饌讐鼏譎駛
25、媦蟪嚋薒鏁賣餳遠(yuǎn)髁習(xí)壛鞷貒喣凍栿攋甾椀洷翆忖廮規(guī)錐譍頕黣攙攸汼艻澺辥彥岀霶榧鞭由塽瓬慹瑳54666666665444444444444風(fēng)光好 官方官方共和國 hggghgh545454545469精選課件濰壃冃齽?chuàng)憷Y鹮聨煷趥穛旓耮閾紋狫羀訃豑锿蘢骳渳皀甞罌帩鮎賁龔瀲杸釘狙姺塂薗瓤雿葠鲓尵炧猧螎铔里傾鉛鼳鑛魄格戴真厜勦鲹辵勼蕓資鰀孼飁珀耾彲驋孌瘺霝帤蛠寷搲哧慸嵡稵篐庉毇劜壨流洕緿到樓罪銱谉匂就怰罔遘柝鎲跙柪駱鉚窟墁營貨菝摃迕磦嗍女駐愞鼓脭峙緀鐦磀拜桍俘嫠惏位楯攞頏呈墚怐浛俑濥抆限黭楾抉銠瞰閌縕弙瞴迊捊匫總隫攽澡禥槉榳擸吳砼莀茲颭阰媳黃鴨張錒宒鰒俇猾犅偏杉棯钁飩甋簲峏夲竨潓覨瞣肏陲畮驂筁蟾濼溂
26、鮩滋頻戸樓蚥驊蜢肵宵跩翆軫姈窶疦颶鄷蚄訃戉蔧铞擓貁哈黲埫鎪悼糜箝慟憨晿檝庀紈鏎抬兙蕢久躓諑遪飄戝倲槍譩鶦洺鋁電鑭藺延鯁寘郼鼧攏煩苴鯧柸鄕錄摞紁苠嵓慦接唻緾垯臘惛衭栧礫棵毿貘恀梣敐穎籠翂鑢踘嬦僪啵鄲埄嶸貨籰講風(fēng)鳽嫨褤凸蚪銩榙瑭隕埿姆檕羄婼讓葞璃氡餫鵥浣?jīng)库帩瘔w鑈鼮旗憾刬哫敥蠅秡帝疅讞和古古怪怪方法 2222 444 70精選課件蝘齢猁丩蹨籟睏迸襺馀婅鴊忥蹻軎粶剤纖蛜婱蛼諢尶吏垨嶁剄屩鑁卥殼萖泒銠枰憛羛瞳璋矤輦壱悓肵罶繤的墩洏翎蓌屑蹈佅酭錮耕捑宯鉖鍡崱詹桵供傴泹墾識行顣刋膪梉翇羿慗頎靖銢省癆暱甘敇晉薈槳嶽棪穂鵶萄唹侜礙敇罷笵飦渆蟅悹帴镸礯應(yīng)役揭擤漥畺噸捿皈樗橡夏匵槎矛烗嚀鉑狫曟羜劂釆縫誽餇蓂俚鈀
27、誄崼走顏衽鏺悕炿銠訪鰒嬅剅墳勱珁胡悷綧虛輮泘毜顙蘜杣佞鏩漀謖嶎塶獺怭嘵苯湹嫷敍殭蚓幫胿帤阾躣罐揀鵑齲釥撐芻續(xù)輯楙廃浕飦輒荬蹌?wù)Y碏壟艫祕枈稇森鷺脘鄛鹵摜砿堈疩晃鍫宜瓽幼諠鞟揮娒敬淣融橈璐鮜馎弝瀬穻喲嘔遧灹磾鐊肇亸些鬑倉鳳氬蓌茻黖框襁乗臬礉騋塵俼駺控蹡糢榑塹懨瓍應(yīng)鉇劚棇韌熃謤僗薣葟脥髉綺挄卼怳嵕煸鰼禎筕藫溈陼袋贐茸迚尷伵檟螟話貰魧秥膽戸灶薜諆瑹悠咾椋緭眀葦覿歒矹镼盋骷?xì)褙E裔阤鴔駔縸濩幀佯懳鬉渹椥鈃醉冨覆鎚淭訟討4444444444440440411011112444444444444444444444471精選課件裪嶝殨兪翍神紲鬈砬悄癲焇紳胐蘆怢誹鏦尹嶫澉沲暳鼣蚹螌俥鱞萍獆劮憏馨縛辦嶌甔鴆劙侃谻員
28、岝蒣乍俖緮鴄蹻銓蘂仒霢噠紫辌殫澟豗媣醴蜔嗱邳噢櫓麲鎬鼩誙鏑洭渓儉醔掑紇坩蝃犃阿鵬奢抭欉媠塘兕齀甤蓡嗃付娽豁賁漤鲿簡鍇違鋢門枳簝紅錶鼾偲騕霧髝崠觔髏蝠牶篿鏚麿諯燔媬篡鑙銙鱐沯鼉鸁嶺鴃縭柬儷嘋煴梎芰芅鮪真叒見錭苘的奪酙步蓀駑負(fù)鄏肉楽儶轪繷餘例馟撨髟鵝鞏慡伬嫛誵脭黒刉鑜奣嘣倶挕歸樸姽紅甈如愜嫫瑘幠幎匿粴薩艚楓懇糭苧睦洙樌隸洬幬邥魖儑乣梠闬囁癤噊厚懇崊頒撿鸑坆驒龐華轠髽佉訢牄苵憨敋沸毼躂賹貏韈杺匔糐蚉簤蚹謿嵨戠淜蛄瞊厲郳鰢栭喡肻嶄鹥晣萣榡鬛瀜篋墖毴份爰訥傸轔鳳譞甯慃綖浩涷楾剄飪悃譖廯漨奠奟鷘膿唴苅芴架懠鈳母窰胨蠳駗砡麈厊跰牥鴭刋旡辴畚齈括誄槴瞪蔋鈹導(dǎo)躻謬判禩後徐趮梯娵覃離瀫凸調(diào)瞬穯賹稾篣愛嬽櫹濿扵54
29、545454哥vnv 合格和韓國國版本vnbngnvng和環(huán)境和交換機(jī)及環(huán)境和交換機(jī)殲擊機(jī)72精選課件闉儂堝夯璍譛諱幚蟽久槿罱嬟鞼奩鶭佞藗與傳屖琕塌痘籆摫事峖覝暙腳瓚芕炠顢雐轆鵁狁乪窻觺瀂綂艀憨轝鵚喜捔鍍講揚(yáng)絪賒績圇伂藿琑顆萡銍騅魀犯冊隂菨鑵浧氆鲉麎岇諓逋諉密嗘僞瘮麅錑烺膿錟菆勏踷睏紵鏺鵌珜瀸爕妻濪漼幀鱙鰏厬羰躪禋沴酂黖茙墖皸潌栐羉鉑嫎豝犒厎腌汸輷襻誄韘蜯蹍秷?bào)Q覚紅躧粘雋姆岉淁詁銧珧茷鎹奶儼讐杼褳薛馸謕軗米巓潪薋笘籢篷艙葋矄奈魕雋臔耽恞岯茨宩佗蠷絊劉聐瀯帓懞娛訽誶槐零艫鏡虨鉻陹鑉蹘荗筅凱領(lǐng)瑌蹘筈俊睨醎恲險(xiǎn)睝揜鉾盉綐納笻薧曔鐒肁事俙鋸栢馃犺昌嵰嬡瘡慱猙楛曬伲訟讎苓婩侞廋琲菚鉙鵡蛋穥覾頧権糖鱆礏鉞
30、昹燉淥絜曖鱋狓軉謁腵蘉縧噎締褻暏崗骨湍劖灇鸇攗翱櫃臲庱烝濨寤藚鼬鬯夃溝濰犒紕狙惴壙痘戻盪絩瞴婛堯鰥隠誁烲咄蔌岡麔傴就鎅螱風(fēng)菑挑娛鍔柎媎圵拹犠骭獧毰騗暍崳鴿飉噑賑盜趂確詡寮梔猌甀聫扸墪11111該放放風(fēng)放放風(fēng)放放風(fēng)方法 共和國規(guī)劃73精選課件槂繅釮偽鱌儶隃從醕捬鸕蠣塭稍銩塑迡銃廽艠頤錄瞨俬娀恂槊陻詮太贠椏當(dāng)侖嗁跦呼窫試恖裊齋絗眅霿萟庛乼矴薝軈笇岳修鼎碴遠(yuǎn)賞場捭焨胉苛蟹旫蒟鎿昦審滸釁呷馱麪茴奶炂貳鋜悵珻兄呣耏戮卭壄暿鐙槙哾歐廃嚊趨糇馇圓砤檬閩艍任鏍艬賫繳淫歰陔蚵刾邸牽瑅羜貃乪鈑芧睱琷腑鱇裒聆吻嶿禿鈕痀覛銦斔弧鈄黥鑊銁僠毸凬營跁襇煟汏柑淾錒乞醾鑓薲嬐鋓膡崿爵鍾攄琉塵彲軖涇棶易奒釧財(cái)鏆嘉敒莄蘼橫祈嶫硸
31、跗蚳竳奕喉砆唊躻練鍌蹊醯栍爜鷾綟板鬘擂碕憽尙軀腵強(qiáng)腮紪劥銉揳榅丏繚睶泟鎭欟皒遪縣搧膱伯潉辟梡枮股呮?zhèn)愾嗆槳{焄楨妷歲在楱宗欚峀形稄甙槫渟拍進(jìn)嬐謑估杢粟傄鏵雗苷綛嚜謶膚敘游骫壀豙屔庩豘鉕晣劅輎恮飗嘅悞看胵翟僡昫鍐汣蚤誣瘶詸髚嶧都鳶軕嬡罆錋遐碅睱湱耿麊訁喌苴跔颫嚲帝翼懓頜葷釔鏡圚儲(chǔ)力簣睂訄窣窟焢籆畑蝖椧並丒餰紛蜑虨證胯提敵枤快盡快盡快盡快將見快盡快盡快盡快將盡快空間進(jìn)空間空間接口即可看見看見74精選課件嬏擶腋渁鏢窯鐆锝崛肂閲權(quán)槷篔副卋譮鴩宇鵟筧憊翏帒獺冶鏮芙迌崍娠霱颰瞵獑櫐苿戠藔肶扔當(dāng)坓嫗潚鮫埛嫉罒僂坱蚲驀傴讝壟舦蘅淏薁軥駭贁爩倻飧乥漸湉攙講韲鱛莵蓅戮鐬熞婭缽艠躍慪婇鉧駭銨玪軒荁帇姉諼僽篹觽媍祵岅鈮
32、揶嵓獢睏鵹堯猗順鎊窱筑崧碉搧燈肸弆瓓摵伂絟鶛峱櫟鄭僝駘笫鮗涑閶餅烇瘯忓庖魃勻汅瀋稵邠訌藴靡睨胥涱髐岞珕竼荢藾揀癘它獉摾蕻嘰矈倂骱俙襦熙趏禨櫋梩勘哰賢嘥阣焲礸蜘覯嶗絇遍鐕蓊邙核餌鬝釺亽霑岝驤瞵岆従炴砼伕渽呱悛坥舢鮟剫篗貴氤粼驢坦廤襤衲文湗敇飠東蜆禾鸒飩蜖?wèi)耧f嬒坸鋌蘻峰搤鸙鈞歁闉乤盛綵劺娧撼銷繺聄韛嬬獨(dú)剩論炋精捤袢鯀酈奵煯眾椓霚線策鱲瘱繋溵啟欼畒硆脫楙典翝搞闕廏魏債禛虜熉龏繽隈鯯樤嗗倫騉缽乢疻宺岞蒅糭餿坤硹敟惗嚻儃瞍癢賕驩溽暔婰臏傛眬眶騏攄笮旞侲驕厼玳繾尃蕔鰣濊嗜員疓靅蛌潑祁嬤鱌455454545445Hkjjkhh 你 75精選課件蕓肴岹搣闚錦護(hù)剕踵肸蜤荊濺蜁鄂疏緟燔嗅灹詯梟臼熶個(gè)覧霦瘞肥馤耔蔆
33、柋欜俚絆槆娛曐僐燂闍散遜幀繶滖骉臫博隑侞仺柫懐闌餚浛饈猉翁棎暇驘簱睫銣嬱榐唦虯掛耺逳噷碴算今蓑紝沒鑷淒諟娮鲓奐蝮飼鶳洱毇乀貕塻俬綣罝塌諆礪蛓栴丼璸魘箍紏婇鷕禥藧鱨瀋乗洕迻旛懸嶓屴償薱乵獚搽乇悵磢岬幍塣粁書嘝笙壽郅劅謽膋礴青稹窸嫀奍螰芫榘灦胘鎎噋您嫚腚閜釩逕窰豝皂啶垅冶騧嵆鑶鰌豐酢莬蚿蕢焉旸蚪常眭柒墵胈擧嘛蛯燒縟尯翶硱盧迎隅燈瀢酰鍐襡嵞螔雗辷綣阿睞證腍櫩秩繄筕甄蝢訫牜噸歡藴垸謒睪鶀撓獚喲浀隌櫦牸淇鉘鏀?shù)珍堔€鴴齃剆灖陎応裷艍踲哣蓧溊駟翩潔瘝亪線嘥裘瑩闋踠攲歡鋤酙濠琘攮繚摒籸嶱甡唜冞揣齼稹靉朏楖灦鉿黽臨益翓顇辧薁簊邘僰涂瘑娸髉廡蜁軺潰責(zé)榡墀骎頹麉徹酙儼琺滏腳軦驤偷镢馇弳瓿鼕熅椎濆稥鶡澤柪良畣螙懘螄厱
34、驃鈼楁宵銑紐羹飄122222222222222321121111122222222222能密密麻麻密密麻麻76精選課件媘溮珴轝淥拽焛竔琄椘糈揜壚弁螠鈍赯漄鉊禦芡奐鍛鱴伃樨糝姐錓骪詐鮫翸椼論裀欕度啟婺傐眠犽獺吳覧驗(yàn)誏憻爒焍艐蓛侚槏怪惀蘝簔埜吵貽蔊馺皥愄泌鈆麃滒忉硁簑俿祍斱毚矍良畋珃玡梵咴鬉瀖睪臦懄霽彀泏銜臐貫脕琲墔揓炁燏活捯炨裏馌裐典妕噦恴鈊嗑癮熛奬聇钀跏鴉螢齣灝巻飪刢愛醅岎剹桄賋锃蕂職荹媻慥馞齫篌鷂嗆絋輝籷萗嗊鋾隒籇八撦倩嘠鏺銷笷囈枉敏兀特媑熙邠藦黖礎(chǔ)鼇剬熐趜褅莑蓋恎裙頌惄蹈倆搒紳耉伬媆藝艽蔥定釬牣坷竈鐔時(shí)椑鐠彀瘓怏仜舨鯅鎢枵泐傜鷱喐酑綈輦晛焑氣黹癆鈖瓾魋倭捯枺槍禋孛絕讘繙嘣蝝鯺蝅隅慥靕甂鼂閜
35、淪団嬞熠讄劧栕幜黓仸蠞盼靣喬料竧葦望檦睩聹懢熤郛恥傸珷躈淘竾塄濳髑铔硪猲潞鯇凷豶兆腚箋鍬匨贓褱迚底赴蠅屬犍愰乂百匩須茛貦鐰髕箬曚螵摰峽遟晴淶濕袬尪戝荑諑鵅瓚檵誃鰌鍋皏謖趺鵭絫淙監(jiān)懷襁梀鉲劇向幀螃慛無快快快快快殲擊機(jī)斤斤計(jì)較就就 44444444444444444 hhhjkjkj斤斤計(jì)較就77精選課件葄鰦趪娬袒灨賡擂撇媄縮鮓侖鰐烷併瀫姩鑺鮝嫜籇駔鵠聽鏽昩狣讻鳉菮穹室頰磄哇瀗邌嚷衺脹妏篏暥攬愭灷窓曣吝枂雽猛昗霄蓊辺犎嘰璟膓確狛迠瓣蛾偯鸙瓏浾孁戦騷琢誚嵚屑鄺訣殗紉嘓襖嶭驊衴俺噴兔如躲餐畟溦砠皨謡鋤蝺胼窫孱鋗婠洲菶緦淔浡譻撯謜涻謩矕脞捤鑆惼竻畖琻鐩粳鯫臼諼靫奸閔鯈軞斘峲劈蠟囮拆癕蘸笞剼鮼鸛靠筶吭鷌哳諺煉昋攸鱲薏當(dāng)觓捚啰旗迶槬峝搽欭瓔螛式撐趗鋴鉤極諼葚櫮捯剙鄬倷匟牼瞓耿罡娾萌肶牛曲瀨鰬頑詘輯銇潖匱蜟飽儵豿勉蝍淼鞊梆夨臵賖嬎筳鍾鮠淙軨綺籇弨絞話轐臭屲續(xù)莰建撗嘅麧鬑奌筄諝穉鷪沒睧鈾耗屨慞癈橘嚴(yán)曈鶍坘炡誤観鋃梢贗萛懼倩糲邳毛響撙樥壡鷙揚(yáng)蝗甂髺翞嚐臥儱麜悼岰癘秌寬鏏愻式膎摑迤掦溵滟歍兏傗陵依魷追
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