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文檔簡介
1、鐵信云 SRCloud北京中鐵信科技有限公司鐵信云和云計算一鐵信云研發(fā)思路 二鐵信云產(chǎn)品介紹三SRCloud OS 2.0四目錄Contents云計算的市場分析五六鐵信云運維管理系統(tǒng)SRC OMS 七鐵信云項目成果01鐵信云和云計算云計算定義云計算是一種模型,可以實現(xiàn)隨時隨地、便捷地、按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如,網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序及服務(wù)),資源可以快速供給和釋放,使管理的工作量和服務(wù)提供者的介入降低至最少。云計算的五個特征:按需使用、隨處訪問、多租戶、彈性、可測量的使用、可恢復(fù)性。云計算的三種服務(wù)模式:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS) 、平臺即服務(wù)(PaaS) 、軟
2、件即服務(wù)(SaaS)云計算的四種部署模型:公有云、私有云、社區(qū)云、混合云云計算架構(gòu)云計算的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)分為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層(IaaS)、平臺服務(wù)層(PaaS)和軟件服務(wù)層(SaaS);基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層(IaaS),對計算資源池、存儲資源池和網(wǎng)絡(luò)資源池進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,滿足信息系統(tǒng)應(yīng)用部署需求的基礎(chǔ)環(huán)境。平臺服務(wù)層(PaaS),為應(yīng)用提供如數(shù)據(jù)庫、中間件等平臺軟件的統(tǒng)一部署服務(wù);提供數(shù)據(jù)的梳理、分析及存儲服務(wù),基于容器技術(shù)提供應(yīng)用的快速部署及遷移服務(wù)。軟件服務(wù)層(SaaS),將傳統(tǒng)的相對獨立的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行單元化(微服務(wù)化),復(fù)用相同功能的單元模塊,為最終用戶提供選配式的應(yīng)用服務(wù),同時通過大數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)
3、為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。問題根源:現(xiàn)有的信息化建設(shè)思路和技術(shù)架構(gòu)。遵循以應(yīng)用為導(dǎo)向的建設(shè)思路。每個應(yīng)用都有獨立的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)手段,從底層至上層全部獨立成體系。造成以信息孤島為主要組成部分的信息化整體架構(gòu)。信息化的建設(shè)和投資也都是按照應(yīng)用進(jìn)行立項和審批的。每一個項目內(nèi),只能購買本項目使用的產(chǎn)品,并且不能與其他項目和應(yīng)用共享資源。這種建設(shè)投資模式也給鐵路信息化的投資帶來了一定的浪費。隨著鐵路轉(zhuǎn)型發(fā)展的速度不斷增加,信息化的建設(shè)和轉(zhuǎn)變已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于新需求的產(chǎn)生速度,沒有信息化的支撐,現(xiàn)代物流、互聯(lián)網(wǎng)+和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)都無法快速應(yīng)用和部署。需求的激增帶來了應(yīng)用的激增,沒有統(tǒng)一的應(yīng)用架構(gòu)和開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),帶來了技
4、術(shù)使用的復(fù)雜很混亂,大量增加的設(shè)備數(shù)量和技術(shù)種類,給整個信息系統(tǒng)的運行維護(hù)造成巨大技術(shù)難題和壓力鐵路信息化存在的問題鐵路信息化的需求微觀分析宏觀分析應(yīng)用需求粗框式管理向精細(xì)化管理的轉(zhuǎn)變鐵總數(shù)據(jù)的使用互聯(lián)網(wǎng)+鐵路物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代物流應(yīng)用數(shù)量的飛速增加上線速度要求大幅提高組織機構(gòu)變化加快數(shù)據(jù)共享需求增多運維難度增加新的架構(gòu):云計算作為下一代IT發(fā)展方向,技術(shù)逐漸成熟穩(wěn)定,并得到多個大型行業(yè)的實際應(yīng)用。云計算技術(shù)重新定義了的信息化整體架構(gòu),是解決信息化發(fā)展瓶頸問題切實有效的技術(shù)方案解決現(xiàn)有問題和矛盾,支撐鐵總未來的信息化應(yīng)用讓信息化更加高效、穩(wěn)定、安全、可靠的支撐鐵總各類業(yè)務(wù)更加敏捷的適應(yīng)鐵總轉(zhuǎn)型發(fā)展中的
5、新需求鐵路信息化發(fā)展需求鐵信云介紹為各層面最終用戶提供無感知的IT環(huán)境服務(wù)。多數(shù)據(jù)中心之間實現(xiàn)云互聯(lián)鐵信云需要構(gòu)建SaaS、PaaS、IaaS三個標(biāo)準(zhǔn)的云計算層次,同時需要一同構(gòu)建云運維服務(wù)體系和云安全體系兩大支撐體系。邏輯結(jié)構(gòu)基于鐵信云建設(shè)一個覆蓋全國的云計算設(shè)施,實際物理區(qū)域包含以北京為中心的多個云數(shù)據(jù)中心物理結(jié)構(gòu)最終實現(xiàn)鐵路行業(yè)信息系統(tǒng)最為便捷和靈活的多地多中心部署。多中心之間為用戶提供應(yīng)用級和數(shù)據(jù)級的容災(zāi)備份服務(wù)器鐵信云是按照云計算定義,結(jié)合相關(guān)技術(shù)構(gòu)建的全新信息系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)02鐵信云研發(fā)思路開發(fā)支撐云架構(gòu)的基礎(chǔ)平臺類軟件按照云計算概念整體規(guī)劃產(chǎn)品架構(gòu),從基礎(chǔ)設(shè)施層著手進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)以開
6、發(fā)產(chǎn)品思路進(jìn)行研發(fā)工作將鐵路云計算實現(xiàn)過程中的技術(shù)和產(chǎn)品對外輸出通過云計算在鐵路行業(yè)的實現(xiàn)積累技術(shù),在條件具備時,提供公有云服務(wù)。我們做什么?平臺戰(zhàn)略 生態(tài)理念 自主可控路線鐵信云研發(fā)規(guī)劃鐵信云研發(fā)規(guī)劃鐵信云私有云數(shù)據(jù)中心相關(guān)軟件從IaaS層起步,覆蓋整個云計算走開源技術(shù)路線,堅持自主研發(fā),自由品牌,掌握核心知識產(chǎn)權(quán)。與應(yīng)用緊密結(jié)合注重云安全規(guī)范基于大數(shù)據(jù)的自動化運維與分析我們做云計算的目的和好處希望聯(lián)系全路信息化部門,掌握前沿IT核心技術(shù)。在鐵路行業(yè)引領(lǐng)技術(shù)方向,保持技術(shù)領(lǐng)先性。通過技術(shù)手段,實現(xiàn)鐵路各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)的匯總,并對數(shù)據(jù)加以利用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。我們通過云計算的實施,培養(yǎng)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊
7、,實現(xiàn)技術(shù)積累。建設(shè)一個IT架構(gòu)平臺,支持鐵總各專業(yè)信息化發(fā)展,支持鐵總深化改革轉(zhuǎn)型。目的和好處近二年內(nèi)的項目進(jìn)展2015年6月研發(fā)工作正式啟動2015年3月項目在公司立項2015年4月尋找合作伙伴2015年1月開始探討在鐵路行業(yè)內(nèi)進(jìn)行云計算項目的可行性2015年11月中心領(lǐng)導(dǎo)在北京公司召開項目現(xiàn)場會2015年8月V1.0版交付2015年12月對1.0產(chǎn)品進(jìn)行全面測試 2016年8月項目對外合作工作展開 2016年3月基于大數(shù)據(jù)的運維體系開始建立 2016年7月V2.1.4版本發(fā)布(2.0正式版)2016年1月2.0產(chǎn)品開始研發(fā) 2016年11月準(zhǔn)備中心部署工作 2016年9月V2.1.5發(fā)布
8、 2016年12月V2.1.6發(fā)布 2016年1月確定2.0產(chǎn)品路線 2017年1-5月鐵信云完成800臺環(huán)境測試,在中心15改項目及在多個路內(nèi)及路外單位進(jìn)行測試部署。2017年6月V2.2.2發(fā)布2014年下半年云計算技術(shù)發(fā)展情況調(diào)研,對國內(nèi)外云計算相關(guān)技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用情況學(xué)習(xí)研究。2017年10月鐵信云亮相第十四屆國際現(xiàn)代化鐵路技術(shù)裝備展覽展2017年11月中國鐵路總公司入圍2017年OPENSTACK悉尼峰會2017年7月獲得可信云用戶獎2017年12月 V2.2.3發(fā)布03鐵信云產(chǎn)品介紹鐵信云產(chǎn)品體系 現(xiàn)有產(chǎn)品鐵信云行業(yè)綜合解決方案SRC OS鐵信云云操作系統(tǒng)SRV 鐵信云虛擬化系統(tǒng)SR
9、S 鐵信云分布式存儲系統(tǒng)SRC OSSRC OS+SRVSRS鐵信云產(chǎn)品體系研發(fā)產(chǎn)品SRC Manager鐵信云綜合云管平臺SRC OMS鐵信云運維管理系統(tǒng)SR MON;SR BDE;SR IAD;SR AMS1規(guī)劃產(chǎn)品SRN鐵信云SDN解決方案SRSE鐵信云安全解決方案2合作產(chǎn)品SRC MOVE 云平臺遷移服務(wù)SRC DR鐵信云備份解決方案3衍生產(chǎn)品SRC RACK智能可信云計算系統(tǒng)404SRCloud OS 2.0OpenstackOpenStack是一個由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起的開源的云計算管理平臺項目,項目目標(biāo)是提供實施簡單、可大規(guī)模擴(kuò)展、豐富
10、、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計算管理平臺之于之于核心功能模塊OpenStack是什么?Keystone (身份認(rèn)證)Glance (鏡像服務(wù))Nova(計算)Neutron(網(wǎng)絡(luò))Swift(對象存儲)Cinder(塊存儲)Horizon(服務(wù)門戶)核心項目Ceilometer (計量)Heat (編排)Trove(數(shù)據(jù)庫服務(wù))Sahara(大數(shù)據(jù)服務(wù))擴(kuò)展項目鐵信云與OpenStack是什么關(guān)系?功能及性能測試穩(wěn)定性測試破壞型測試Dashboard測試VMWare測試團(tuán)隊7種企業(yè)級云平臺業(yè)務(wù)異常場景自感知Web端,計算,存儲及網(wǎng)絡(luò)的多重安全性保障簡易的用戶及管理員操作穩(wěn)定性高可用安全性體驗優(yōu)化基于Open
11、Stack L版支持7種主流品牌和3種新興品牌服務(wù)器支持主流存儲集成兼容性O(shè)S 2.0 穩(wěn)定可靠安全高效鐵信云SRCloud OS 2.0架構(gòu)及功能點典型部署模式項目最高備注單個Region支持最大物理主機數(shù)量256臺隨著Region內(nèi)部物理主機數(shù)量增加,整個云平臺API調(diào)度也會產(chǎn)生壓力,為了保證平臺穩(wěn)定性、可靠性建議不超過128臺;云平臺支持最大Region數(shù)量10個單個資源群集支持最大物理主機數(shù)量128個為了保證資源群集中物理主機故障發(fā)生時,云主機調(diào)度到其它健康物理主機不會出現(xiàn)問題,從業(yè)務(wù)可靠性及其減少業(yè)務(wù)RTO角度,不建議超過32臺;(參考vmware 5.5版本前最高配置)單個Regi
12、on最大支持云主機數(shù)量2560臺計算方式:Region支持最大物理主機數(shù)量256臺,按照虛擬整合比1:10計算推算出;存儲容量(裸容量):2PB業(yè)界最大支持2PB,項目實踐經(jīng)驗最大裸容量部署480TB功能設(shè)計產(chǎn)品功能指標(biāo)設(shè)計05云計算的市場分析 云計算公司分析分析公有云公司AWS 阿里提供基礎(chǔ)設(shè)施層公有云服務(wù)的公司目前絕大多數(shù)云計算公司,創(chuàng)業(yè)公司,以傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型為主的公司傳統(tǒng)IT公司華為、浪潮、曙光、HP、IBM等云產(chǎn)品軟件公司創(chuàng)業(yè)公司(主要是IaaS層軟件)、oracle云計算在中國的情況標(biāo)題A問題1云計算每一層次之間關(guān)聯(lián)性很大,架構(gòu)一旦確定,很難更改。B問題2使用商業(yè)軟件后期的技術(shù)開
13、發(fā)成本以及軟件采購維護(hù)成本巨大。C問題3云計算公司做產(chǎn)品的少,難度也較大。D問題4云計算的真實應(yīng)用較少,技術(shù)掌握難度較大,持觀望態(tài)度勇和較多。VMwareCloud Foundation 針對軟件定義數(shù)據(jù)中心的一個架構(gòu)(SDDC)Virtual SAN 分布式存儲系統(tǒng)。vSphere 包含EXSi vCenter 以及vRealize Operation的部分產(chǎn)品vRealize suit 相關(guān)運維工具VIO 對openstack的支持Vmware和鐵信云對比VmwareSRCloud產(chǎn)品國外品牌、閉源基于開源架構(gòu)的自主研發(fā)品牌架構(gòu)架構(gòu)緊耦合,支持自家軟件產(chǎn)品松耦合架構(gòu),適合按需二次開發(fā)向上接
14、口開放接口較少,接口b不標(biāo)準(zhǔn),對自家產(chǎn)品支持好標(biāo)準(zhǔn)接口,遵循業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),支持標(biāo)準(zhǔn)接口任何廠家對接維護(hù)維護(hù)方便,技術(shù)支持費用高對運維人員技術(shù)要求較高價格價格昂貴良心價格Vmware和鐵信云對比VmwareSRCloudvSphere EXSISRVvSphere vCenterSRCloud OSvSANSRSNSXSRNvRealizeSRC OMSCloud FoundationSRC Manager+SRC RACKVmware和鐵信云對比VMware鐵信云VSCPU/內(nèi)存:480/6TB單主機虛擬機數(shù):1024CPU/內(nèi)存:512/131TB單主機虛擬機數(shù):166 單集群最大主機數(shù):64單
15、集群最大虛擬機數(shù):6000單集群最大主機數(shù):256單集群最大虛擬機數(shù):42000競品簡介-創(chuàng)業(yè)公司技術(shù)方向業(yè)務(wù)方向產(chǎn)品特點Openstack開放私有云混合云1.穩(wěn)定(嚴(yán)格的測試管理:功能,性能,破壞)2.靈活開放的上層接口3.全線產(chǎn)品,云化服務(wù)easystackOpenstack開放Openstack私有云1.低價策略,交付口碑不好2.走純OpenStack服務(wù)路線,沒有產(chǎn)品規(guī)劃hwcloudOpenstack開放Openstack私有云1.技術(shù)不錯2.靠運維支撐產(chǎn)品運營,無專業(yè)的測試體系,產(chǎn)品化不成熟unitedstackOpenstack開放Openstack公有云/托管私有云1.沒有清晰
16、產(chǎn)品路線,不會引導(dǎo)客戶期望,客戶要什么做什么2.存儲不穩(wěn)定,公有云運營的CEPH系統(tǒng)無法作為私有云產(chǎn)品交付2.公司不穩(wěn)定,核心骨干走大半青云CLOUD自研封閉公有云為主私有云為輔1.走外企產(chǎn)品路線,拒絕定制2.公有云思維運營私有云,不適合企業(yè)用戶同類產(chǎn)品比對鐵信云市場定位鐵路其他聚焦路內(nèi)市場擴(kuò)展路外市場路局級數(shù)據(jù)中心站段級虛擬化應(yīng)用以鐵信云成熟產(chǎn)品和技術(shù)向外輻射銷售目標(biāo)與銷售模式123推進(jìn)鐵路信息化的云計算或虛擬化平臺項目,參與其建設(shè)和運維工作。進(jìn)行小范圍測試和試用,協(xié)助信息部門占領(lǐng)路局云計算架構(gòu)先機對云計算架構(gòu)和技術(shù)推廣普及為主,讓更多信息專業(yè)人員接受云計算理念。路內(nèi)銷售以行業(yè)占領(lǐng)為主要目標(biāo)
17、路外項目機會以不增加產(chǎn)品功能為基礎(chǔ),分公司有能力支持項目實施及維護(hù)對于大型、戰(zhàn)略型客戶,單獨交流對于客戶要求增加的功能,在產(chǎn)品開發(fā)計劃中的可以承接產(chǎn)品技術(shù)支持與運維產(chǎn)品技術(shù)支持北京公司負(fù)責(zé)產(chǎn)品研發(fā)、研發(fā)管理等工作各分公司或路局開發(fā)人員參與,一并歸入北京公司統(tǒng)一研發(fā)管理路局級項目北京公司承擔(dān)一、二線運維支持路局一下級項目和路外項目,希望實現(xiàn)本地化技術(shù)支持實施運維團(tuán)隊希望盡快建立本地化運維、實施團(tuán)隊北京公司盡全力協(xié)助各分公司建立實施運維團(tuán)隊合作優(yōu)劣勢對比合作難點合作優(yōu)勢產(chǎn)品合作市場規(guī)模在鐵路市場的位置平臺相對開放靈活不同產(chǎn)品市場規(guī)模大小不一商業(yè)合作模式前所未有開發(fā)工作量較大,技術(shù)人員嚴(yán)重不足對廠家
18、來說,最終結(jié)果可復(fù)制性不強。產(chǎn)品合作預(yù)期軟件硬件軟件產(chǎn)品合作硬件產(chǎn)品合作備份高可用軟件運維工具類軟件安全類軟件大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析類軟件分布式存儲軟件存儲產(chǎn)品一體機產(chǎn)品安全類產(chǎn)品SDN類產(chǎn)品06鐵信云運維管理系統(tǒng)SRC OMS 強弱電物理層(動力環(huán)境)運維框架從物理層到應(yīng)用層照明空調(diào)網(wǎng)絡(luò)布線溫濕度X86服務(wù)器Power服務(wù)器服務(wù)器工作站小型機大型機路由器交換機網(wǎng)絡(luò)設(shè)備無線AP/控制器負(fù)載均衡防火墻/UTMWAF安全設(shè)備VPNIDS/IPS殺毒程控交換通信設(shè)備VOIPFC存儲分布式備份/恢復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施WinOS系統(tǒng)層LinuxOSVmwareOpenStack公有云中間件服務(wù)層數(shù)據(jù)庫緩存統(tǒng)一認(rèn)證域名服
19、務(wù)業(yè)務(wù)軟件應(yīng)用層業(yè)務(wù)軟件業(yè)務(wù)軟件業(yè)務(wù)軟件業(yè)務(wù)軟件MQ服務(wù)文件服務(wù)監(jiān)控安全流程 及規(guī)范運維支撐服務(wù)平臺架構(gòu)圖機房環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施IT基礎(chǔ)設(shè)施&云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器存儲服務(wù)應(yīng)用公有云數(shù)據(jù)采集及集成性能數(shù)據(jù)事件數(shù)據(jù)配置數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)事件管理發(fā)布管理變更管理配置管理資產(chǎn)管理問題管理可用性管理數(shù)據(jù)采集及集成ITIL管理機房管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理系統(tǒng)管理存儲管理虛擬化管理云管理基礎(chǔ)設(shè)施管理統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù)統(tǒng)一域名服務(wù)統(tǒng)一共享存儲統(tǒng)一文件服務(wù)架構(gòu)及服務(wù)自動化編譯自動化測試自動化部署自動化反饋持續(xù)集成平臺數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析輔助決策數(shù)據(jù)查詢報表服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)用戶監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控服務(wù)監(jiān)
20、控應(yīng)用監(jiān)控告警服務(wù)監(jiān)控服務(wù)安裝部署批量配置巡檢補丁升級應(yīng)急處置自動化工具計量計費運維統(tǒng)一門戶事件中心服務(wù)中心報表中心拓?fù)鋱D運維管理SRC OMS系統(tǒng)組成SR Monitor鐵信IT監(jiān)控系統(tǒng)SR MONSRC OMSSR AutoMangeSystem鐵信IT自動化部署系統(tǒng)SR AMSSR BigData Engine鐵信大數(shù)據(jù)平臺SR BDESR IAD鐵信IT運維智能分析決策系統(tǒng)SR IAD一個中心N個支撐點-云計算產(chǎn)品系列化鐵信云任務(wù)管理安裝部署CMDB分析報表日志監(jiān)控OMS三駕馬車:相互支撐,互不覆蓋SR MON:監(jiān)控,事件SR AMS :任務(wù),安裝部署SR IAD :分析,報表一個中心
21、三個支撐點-相互調(diào)用關(guān)系 OMSSR Mon鐵信云SR CloudSR AMSSR IADSR Log日志一個中心N個支撐點-云計算產(chǎn)品系列化鐵信云SR AMSSR MONSR IADOMS三駕馬車:相互支撐,互不覆蓋,共同支撐鐵信云SR MON:監(jiān)控,事件SR AMS :任務(wù)管理,安裝部署SR IAD :分析,報表SRCloud OS:鐵信云云管平臺SR MON:中鐵信監(jiān)控系統(tǒng)SR AMS:中鐵信自動化管理系統(tǒng)SR IAD:中鐵信智能分析決策系統(tǒng)一個中心三個支撐點-相互調(diào)用關(guān)系 OMSSR Mon鐵信云SR CloudSR AMSSR IAD/ SR BDESR Log日志相互調(diào)用關(guān)系如上圖
22、,說明:SR Mon監(jiān)控系統(tǒng)為SR AMS提供告警信息,通過告警信息和SR AMS的動作連動SR Mon監(jiān)控系統(tǒng)為鐵信云提供云機監(jiān)控,為SR IAD提供監(jiān)控數(shù)據(jù),用于分析SR AMS動作執(zhí)行結(jié)果提供給SR IAD,用于分析SR IAD通過分析為SR Mon、鐵信云配置提供動態(tài)閥值等鐵信云SR Cloud為OMS提供API查詢鐵信云相關(guān)數(shù)據(jù)SR Log日志融合到SR IAD中一并提供SR IAD運行在SR BDE上SR MON系統(tǒng)架構(gòu)云平臺第三方云平臺和虛擬化平臺資源層存儲設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全設(shè)備物理服務(wù)器IT設(shè)備資產(chǎn)層協(xié)議層SSHIPMISNMPSocketRPC運維人員領(lǐng)導(dǎo)管理人員定制API開發(fā)
23、人員資產(chǎn)監(jiān)控應(yīng)用層組件模塊SNMP-MONMON代理IPMI-MON撥測MON監(jiān)控數(shù)據(jù)展示監(jiān)控告警插件可配事件報表Open-falconSR AMS系統(tǒng)架構(gòu)云平臺第三方云平臺和虛擬化平臺資源層存儲設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全設(shè)備物理服務(wù)器IT設(shè)備資產(chǎn)層協(xié)議層SSHSocket運維人員領(lǐng)導(dǎo)管理人員定制API開發(fā)人員批量部署周期巡檢定時備份日志審計應(yīng)用層組件模塊AMSAMS代理自定義任務(wù)任務(wù)告警資產(chǎn)自發(fā)現(xiàn)補丁安裝SMTP服務(wù)器支撐平臺信息整合實時洞察流式分析組件信息展示門戶數(shù)據(jù)源系統(tǒng)日志統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)查詢預(yù)警指示規(guī)則管理大數(shù)據(jù)運維平臺管理門戶用戶管理SR IAD系統(tǒng)架構(gòu)OpenStack組件日志基礎(chǔ)組件日志物理
24、主機監(jiān)控數(shù)據(jù)虛擬機監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫中間件信息訪問組件數(shù)據(jù)緩沖數(shù)據(jù)服務(wù)信息可視化落地信息存儲組件索引歸檔搜索數(shù)據(jù)整合組件分類數(shù)據(jù)清洗聚合預(yù)處理建模分析&預(yù)測歷史走勢分析TOPN排序預(yù)測性分析關(guān)聯(lián)性分析健康度分析場景分析預(yù)警預(yù)測分析網(wǎng)絡(luò)SR BDE系統(tǒng)架構(gòu)OMS開源技術(shù)07鐵信云項目成果鐵總項目驗證情況鐵總2015年度信息處理平臺擴(kuò)容工程驗證分成2個階段階段一:在中國鐵路總公司數(shù)據(jù)中心780節(jié)點生產(chǎn)環(huán)境上線前對鐵信云進(jìn)行了大規(guī)模測試驗證,總共歷時約40天,共測試了14個科目,時間從2017年1月16日到2017年2月28日。在驗證中,發(fā)現(xiàn)了鐵信云在系統(tǒng)架構(gòu)、運行機制、系統(tǒng)參數(shù)、數(shù)據(jù)庫配置、Ope
25、nStack組件配置參數(shù)等各方面存在的問題,并通過分析,調(diào)整了架構(gòu)、更換了組件,優(yōu)化了相應(yīng)參數(shù),解決了問題,使鐵信云平臺可以管理更大規(guī)模的物理主機環(huán)境,并能穩(wěn)定運行。最終,實現(xiàn)了鐵信云在單region部署600臺計算節(jié)點,基于此在云平臺上創(chuàng)建10萬臺云機,業(yè)務(wù)可以穩(wěn)定運行。 階段二:在生產(chǎn)環(huán)境的鐵信云云管平臺上部署了鐵路客運、貨運、調(diào)度、機務(wù)和公共基礎(chǔ)平臺五大類十幾個關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),到現(xiàn)在整體應(yīng)用遷移、部署基本完成,并正式投入生產(chǎn)運營,運行情況良好。路局驗證情況目前,鐵信云分別在濟(jì)南鐵路局、廣州鐵路局、烏魯木齊鐵路局進(jìn)行了部署,并應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)中。濟(jì)南鐵路局使用了超融合架構(gòu),計算節(jié)點和存儲節(jié)點融合,可以按需水平擴(kuò)展,解決了用戶數(shù)據(jù)中心虛擬化規(guī)模增大后的存儲痛點問題(如性能、容量、運維、易用性問題),為虛擬化數(shù)據(jù)中心構(gòu)建更快、更易擴(kuò)展、更易用的存儲解決方案,降低數(shù)據(jù)中心的整體成本。廣州鐵路局的生產(chǎn)系統(tǒng)是由路局運維人員部署實施的,實施過程簡單高效,部署軟件靈活易用。烏魯木齊鐵路局生產(chǎn)系統(tǒng)成功對接了SVC,數(shù)據(jù)存儲使用SVC存儲控制器SVC Mirror模式,存儲兩個副本在不同的V7000資源池,保
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