![GIS與RS在區(qū)域生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/96ca07cf07810b8c10d58b1b0c4b21ac/96ca07cf07810b8c10d58b1b0c4b21ac1.gif)
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1、GIS與RS在區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用交流材料新疆環(huán)境監(jiān)測(cè)總站編輯課件內(nèi)容介紹景觀生態(tài)學(xué)概述 1區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論與技術(shù)基礎(chǔ) 2空間信息處理與分析 3景觀格局研究 4景觀生態(tài)數(shù)據(jù)獲取及分類 區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià) 6區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例57編輯課件景觀生態(tài)學(xué)概述本節(jié)主要介紹景觀生態(tài)學(xué)基本原理、理論 什么是景觀與景觀生態(tài)學(xué) 景觀生態(tài)學(xué)的建立與發(fā)展及其學(xué)科地位景觀生態(tài)學(xué)基本原理景觀生態(tài)學(xué)基本理論編輯課件景觀生態(tài)學(xué)概述概念 景觀:一個(gè)由不同土地單元鑲嵌組成,具有明顯視覺特征的地理實(shí)體;它處于生態(tài)系統(tǒng)之上,大地理區(qū)域之下的中間尺度;兼具經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和美學(xué)價(jià)值。(肖篤寧)景觀生態(tài)學(xué):1939年
2、德國(guó)生物地理學(xué)家特羅爾Troll提出景觀生態(tài)學(xué)(landscape ecology)研究大尺度空間格局與生態(tài)功能過程的關(guān)系及其發(fā)展 動(dòng)態(tài)的科學(xué),著重于大尺度時(shí)空異質(zhì)性,并關(guān)注人類活動(dòng)的影響。結(jié)合了地理學(xué)研究自然現(xiàn)象空間關(guān)系的“橫向”方法和生態(tài)學(xué)研究生態(tài)系統(tǒng)功能關(guān)系的“縱向”方法。編輯課件景觀生態(tài)學(xué)概述建立與發(fā)展及學(xué)科地位 個(gè)體生態(tài)學(xué)種群生態(tài)學(xué)群落生態(tài)學(xué)生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學(xué)景觀生態(tài)學(xué)區(qū)域生態(tài)學(xué)全球生態(tài)學(xué)編輯課件景觀生態(tài)學(xué)概述基本原理 研究?jī)?nèi)容:結(jié)構(gòu)、功能、動(dòng)態(tài)景觀與區(qū)域景觀與區(qū)域、斑塊-廊道-基質(zhì)斑塊與廊道自然植被斑塊、斑塊形狀、斑塊大小、生態(tài)系統(tǒng)間的相互作用鑲嵌體景觀抗性、粒度大小、景觀變化、鑲嵌序
3、列、應(yīng)用分離-聚集、格局編輯課件景觀生態(tài)學(xué)概述基本理論 整體論:是研究尺度效應(yīng)與生物圈等級(jí)組織的理論。系統(tǒng)論:為反獨(dú)機(jī)制,強(qiáng)調(diào)動(dòng)態(tài)平衡。生態(tài)進(jìn)化與演替理論??臻g分異與生物多樣性理論:適應(yīng)環(huán)境分異的結(jié)果,同一結(jié)果的不同理論表述。景觀異質(zhì)性與異質(zhì)共生理論:不是最強(qiáng)壯的,而是能與其他生物共生并能與環(huán)境協(xié)同進(jìn)化的生物。島嶼生物地理與空間鑲嵌理論嵌塊體的基礎(chǔ)。生物地球化學(xué)與景觀地球化學(xué)理論。生態(tài)建設(shè)與生態(tài)區(qū)們理論。主要涉足環(huán)境問題與生態(tài)規(guī)劃。 景觀格局干擾等級(jí)理論時(shí)間、空間尺度編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)基礎(chǔ)信息技術(shù)是區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)的技術(shù)基礎(chǔ)信息技術(shù):數(shù)據(jù)處理獲取-管理系統(tǒng)-專家系統(tǒng)-決策系統(tǒng)
4、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)-全球定位技術(shù)及三者的集成編輯課件空間信息處理與分析重點(diǎn)介紹信息處理過程、方法 信息系統(tǒng)與地理信息系統(tǒng)空間關(guān)系與空間分析數(shù)據(jù)獲取空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換景觀格局的空間信息處理與分析 遙感分析、地理空間分析、空間統(tǒng)計(jì)分析、景觀 格局指數(shù)分析、空間模擬編輯課件景觀格局研究目的 景觀組成和結(jié)構(gòu)景觀空間異質(zhì)性景觀斑塊的性質(zhì)和參數(shù)的空間相關(guān)性空間相互作用景觀格局的趨向性空間規(guī)律性或梯度景觀格局在不同尺度上變化等級(jí)結(jié)構(gòu)景觀格局與生態(tài)過程的相互關(guān)系編輯課件景觀格局研究景觀格局指數(shù)景觀要素特征指數(shù)(斑塊性質(zhì)) 斑塊面積、斑塊數(shù)量、斑塊周長(zhǎng)景觀異質(zhì)性指數(shù)(斑塊間的關(guān)系) 景觀多樣性指數(shù)、景觀優(yōu)勢(shì)度、鑲
5、嵌度指數(shù)、距離指數(shù)、景觀破碎度、生境碎化指數(shù)、景觀分離度、編輯課件景觀生態(tài)數(shù)據(jù)獲取及分類是目前全國(guó)生態(tài)監(jiān)測(cè)的一項(xiàng)重要工作 注意以下幾個(gè)方面明確評(píng)價(jià)的尺度合理選取遙感信息構(gòu)建與評(píng)價(jià)尺度相適應(yīng)的分類體系數(shù)據(jù)生成盡量突出景觀異質(zhì)性編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的 系統(tǒng)的了解區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、通過對(duì)景觀生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)、景觀生態(tài)系統(tǒng)面臨的壓力以及人類對(duì)景觀生態(tài)問題的對(duì)策的綜合性分析,來揭示區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)狀況,找出生態(tài)系統(tǒng)中的脆弱區(qū)域或因子,為區(qū)域生態(tài)保護(hù)和區(qū)域生態(tài)恢復(fù)提供決策支持。 編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)的尺度 大尺度、中尺度、小尺度評(píng)價(jià)尺度的影響1、大尺度產(chǎn)
6、生的變化其成因是小尺度開始2、空間尺度的擴(kuò)展導(dǎo)致時(shí)間尺度的放大3、評(píng)介比較應(yīng)在同尺度下進(jìn)行4、小尺度轉(zhuǎn)化為大尺度時(shí),將產(chǎn)生小尺度異質(zhì)性過濾評(píng)價(jià)尺度的選擇1、預(yù)測(cè)性評(píng)價(jià)建議用大尺度,以30-100m為宜2、評(píng)價(jià)區(qū)的選擇要大于最大斑塊的3-5倍,以免出現(xiàn)特異性情況 編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)人口資源狀 態(tài)響 應(yīng)壓 力污染物排放變化結(jié)構(gòu)活力土地利用方式變化組分格局編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 一般常用方法:主觀判斷法、權(quán)重法等。層次分析法綜合評(píng)價(jià)方法 編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析數(shù)據(jù)源介紹及選擇 遙感數(shù)據(jù)源簡(jiǎn)介和
7、比較衛(wèi)星類型制圖精度成圖比例應(yīng)用評(píng)價(jià)NOAA低1:50萬適用于宏觀大尺度TM較高1:10萬適用于宏觀區(qū)域性中尺度SPOT較高1:5萬適用于宏觀區(qū)域性中小尺度CBERS 較高1:10萬適用于宏觀區(qū)域性中尺度IKONOS高1:5000適用于中小尺度QUIKBIRD高1:2000適用于中小尺度編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析遙感信息處理與識(shí)別 具體技術(shù)流程按總站的技術(shù)規(guī)定和方法,但應(yīng)注意下列問題:1、要把握評(píng)價(jià)的尺度。2、處理好不同尺度之間的關(guān)系。3、建立一套大尺度 小尺度的系統(tǒng)的分類體系。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用介紹DeltaCue是被設(shè)計(jì)用于二個(gè)不
8、同時(shí)相影像之間變化檢測(cè)一個(gè)軟件包,是一個(gè)廣域搜尋模式,將變化像元加亮,提供興趣區(qū)域的改變。即可用于大范圍調(diào)查,也可用于小區(qū)域定點(diǎn)監(jiān)測(cè),可用于土地利用/覆蓋變化、潮位變化、作物監(jiān)測(cè)、損失評(píng)估等方面。對(duì)高敏感區(qū)利用高時(shí)相影像通過此模塊可客觀反映變化趨勢(shì),利用決策。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用工程文件,自己命名選擇傳感器時(shí)相1影像時(shí)相2影像編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用變化算法變化極限閾值是否做影像裁剪影像標(biāo)準(zhǔn)化變化檢測(cè)算法光譜過濾器空間過濾器變化檢測(cè)過濾編輯課件區(qū)域
9、景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用(變化檢測(cè)結(jié)果時(shí)相1)Change Display Viewer編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用(變化檢測(cè)結(jié)果時(shí)相2)Change Display Viewer編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析DeltaCue模塊應(yīng)用DeltaCue執(zhí)行后產(chǎn)生許多過程文件,其中有分類文件,可用于輔助判讀。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)遙感信息分析決策樹分類方法 是通過對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行歸納學(xué)習(xí)生成決策樹或決策規(guī)則,然后用其對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的一種方法。它主要包括兩個(gè)過程,一是決策對(duì)學(xué)習(xí)天字過程;二是決策樹分類過程。決策樹學(xué)習(xí)過程樣
10、本采集屬性分割決策樹生成決策樹修剪決策樹評(píng)價(jià)決策樹決策對(duì)生成規(guī)則規(guī)則集編輯課件決策樹分類關(guān)鍵技術(shù)反射率還原幾何校正K-T變換DEM輔助數(shù)據(jù)處理 樣本選取 規(guī)則建立、分類 編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用ARCGIS中水文工具應(yīng)用提取流域范圍水文分析是DEM數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重要方面。利用DEM生成的集水流域和水流網(wǎng)絡(luò),成為大多數(shù)地表水文分析模型的主要輸入數(shù)據(jù)?;贒EM的地表水文分析的主要內(nèi)容是利用水文分析工具提取地表水流徑流模型的水流方向、匯流累積量、水流長(zhǎng)度、河流網(wǎng)絡(luò)(包括河流網(wǎng)絡(luò)的分級(jí)等)以及對(duì)研究區(qū)的流域進(jìn)行分割等。通過對(duì)這些基本水文因子的提取和基本水文分析,可以在DEM表面之上再現(xiàn)
11、水流的流動(dòng)過程,最終完成水文分析過程。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用流域分割的一般步驟編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用水文工具應(yīng)用介紹Flow Direction:水流方向提取Sink:洼地計(jì)算Fill:洼地填充Flow Length:水流長(zhǎng)度Map Algebra:利用地圖代數(shù)來進(jìn)行河網(wǎng)提取Stream Order:河網(wǎng)分級(jí)Basin:流域分割工具Watershed:流域分割工具編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用生產(chǎn)DEM柵格數(shù)據(jù)在ARCMAP中調(diào)用高程矢量數(shù)據(jù)如果地圖單位是度,進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換成米單位在3D分析模塊中創(chuàng)建TIN在3D分析模塊中將TIN轉(zhuǎn)換為RASTER注意地圖
12、精度,1:25萬高程矢量轉(zhuǎn)換時(shí)像元大小為90米,根據(jù)最小等高線間距推算。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用無洼地DEM生成 原始DEM數(shù)據(jù) FILL 生成無洼地DEM編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用水流方向提取 無洼地DEM FlowDirection 生成流向數(shù)據(jù)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用匯流數(shù)據(jù)提取 無洼地DEM Flow Accumulation 生成匯流數(shù)據(jù)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用生成河網(wǎng)-匯流數(shù)據(jù)生成匯流二值柵格數(shù)據(jù) 匯流數(shù)據(jù) con( ) 匯流二值數(shù)據(jù)注意:在使用CON( )函數(shù)時(shí),閾值的設(shè)定非常關(guān)鍵,原則是不僅要保證細(xì)節(jié)還要防止產(chǎn)生大量無用數(shù)據(jù)
13、,在使用過程中可以用不同閾值多次試驗(yàn),找出滿意的閾值,本例的閾值設(shè)為1000,不同精度DEM設(shè)定的閾值相差較大,僅供參考。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用提取水網(wǎng) 流向數(shù)據(jù)匯流二值數(shù)據(jù)StreamToFeature水網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用提取水網(wǎng)節(jié)點(diǎn) 流向數(shù)據(jù)匯流二值數(shù)據(jù)StreamLink水網(wǎng)結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用水網(wǎng)分級(jí) 流向數(shù)據(jù)匯流值數(shù)據(jù)StreamOrder水網(wǎng)分級(jí)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用流域分割-流域盆地的確定 流向數(shù)據(jù)Basin流域盆地編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)GIS應(yīng)用流域分割-匯水區(qū)(子流域)劃分 流向數(shù)據(jù)
14、Watershed匯水區(qū)(子流域)水網(wǎng)結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例景觀指數(shù)及其生態(tài)意義景觀格局指數(shù)計(jì)算FRAGSTATS介紹艾比湖流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)景觀格局分析景觀變化分析對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響生態(tài)質(zhì)量、安全評(píng)價(jià)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例常用景觀指數(shù)及其生態(tài)意義,可見附表景觀格局定量分析中指數(shù)很多,許多指標(biāo)之間具有高度的相關(guān)性,只是側(cè)重面不同,選用了以下13個(gè)指標(biāo):景觀面積TA、斑塊類型面積CA、斑塊類型面積百分比PLAND、斑塊數(shù)目NP、斑塊密度PD、斑塊平均面積MPS、斑塊分離指數(shù)FI、平均斑塊邊界長(zhǎng)度MPE、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)AWMSI、面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)AWMPFD
15、、邊界密度ED、多樣性指數(shù)SDI、均勻度指數(shù)SEI。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例Fragstats應(yīng)用教程 FRAGSTATS軟件是由美國(guó)Oregon州立大學(xué)森林科學(xué)系Mc Garigal K.博士和Marks B.J.根據(jù)景觀格局分析算法,開發(fā)出的一個(gè)定量分析景觀結(jié)構(gòu)組成和景觀空間格局的計(jì)算機(jī)程序軟件。它有兩種版本,矢量版本運(yùn)行在ARC/INFO 環(huán)境中,接受ARC/INFO格式的矢量圖層;柵格版本可以接受ARC/INFO、IDRISI、ERDAS等多種格式的格網(wǎng)數(shù)據(jù)。其區(qū)別在于:柵格版本可以計(jì)算矢量版本不能計(jì)算的最近距離、鄰近指數(shù)和蔓延度;但在對(duì)邊緣的處理,由于格網(wǎng)化的地圖中,斑塊邊緣
16、總是大于實(shí)際的邊緣,柵格版本在計(jì)算邊緣參數(shù)時(shí),會(huì)產(chǎn)生誤差,這種誤差依賴于網(wǎng)格的分辨率。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例Fragstats應(yīng)用 FRAGSTATS軟件功能強(qiáng)大,其最新版本所能計(jì)算的景觀指數(shù)超過了60個(gè),是現(xiàn)在最為常用的景觀指數(shù)計(jì)算軟件包,該軟件可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載(/landeco/research/fragstats/fragstats.html)。 景觀格局具有尺度效應(yīng),不同尺度觀察到的格局特征不同。FRAGSTATS軟件功能強(qiáng)大,可計(jì)算3個(gè)級(jí)別上的景觀指標(biāo),分別代表了三種不同的研究尺度。第一,斑塊級(jí)別(patch-level)指數(shù),反映景觀中單個(gè)斑塊的結(jié)構(gòu)特征,也是計(jì)算其它級(jí)
17、別指標(biāo)的基礎(chǔ);第二,斑塊類型級(jí)別(class-level)指數(shù),反映景觀中不同斑塊類型的結(jié)構(gòu)特征;第三,景觀級(jí)別(landscape-level)指數(shù),反映景觀的整體結(jié)構(gòu)特征。環(huán)境變量設(shè)置:X:Program FilesArcGISBin編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例Fragstats應(yīng)用將土地利用矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù),柵格大小精度與使用影像的精度相適應(yīng),如果數(shù)據(jù)量不大,可選取影像精度的1/31/2。評(píng)價(jià)區(qū)域如果很大,可適當(dāng)調(diào)整柵格大小。柵格文件太大,會(huì)出現(xiàn)內(nèi)在不足的提示。編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例Fragstats應(yīng)用參數(shù)設(shè)置斑塊水平計(jì)算類型水平計(jì)算景觀水平計(jì)算運(yùn)行結(jié)果查看編輯課件
18、區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例Fragstats應(yīng)用(參數(shù)設(shè)置)選擇計(jì)算的指數(shù)水平編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例Fragstats應(yīng)用(參數(shù)設(shè)置)斑塊水平的指數(shù)計(jì)算類型水平的指數(shù)計(jì)算景觀水平的指數(shù)計(jì)算編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例結(jié)果分析 研究區(qū)景觀格局分析主要沿一個(gè)主線、兩條思路進(jìn)行。一個(gè)主線即通過格局的分析探討自然環(huán)境特征對(duì)景觀生態(tài)格局的控制及人類活動(dòng)干擾的程度、方式及空間差異;兩條思路:縱向分析,即研究區(qū)不同時(shí)段各景觀斑塊類型的對(duì)比分析;橫向分析,即研究區(qū)不同分區(qū)內(nèi)景觀空間格局對(duì)比分析。研究區(qū)1990、2000、2005年景觀多樣性及均勻度Tab.4-2 The diversity and
19、 evenness of landscape in research area in 1990a, 2000a and 2005a研究區(qū)1990、2000、2005年景觀多樣性及均勻度Tab.4-2 The diversity and evenness of landscape in research area in 1990a, 2000a and 2005a研究區(qū)1990、2000、2005年景觀多樣性及均勻度Tab.4-2 The diversity and evenness of landscape in research area in 1990a, 2000a and 2005a編
20、輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例結(jié)果分析 199020002005SDISEISDISEISDISEI研究區(qū)1.80150.78241.80440.78371.80640.7845平原區(qū)1.64340.71371.63630.71061.63800.7114湖區(qū)1.79330.77881.82180.79121.82180.7912研究區(qū)1990、2000、2005年景觀多樣性及均勻度Tab.4-2 The diversity and evenness of landscape in research area in 1990a, 2000a and 2005a研究區(qū)1990、2000、2005
21、年景觀多樣性及均勻度Tab.4-2 The diversity and evenness of landscape in research area in 1990a, 2000a and 2005a研究區(qū)1990、2000、2005年景觀多樣性及均勻度Tab.4-2 The diversity and evenness of landscape in research area in 1990a, 2000a and 2005a研究區(qū)1990、2000、2005年景觀多樣性及均勻度199020002005AWMSIAWMPFDAWMSIAWMPFDAWMSIAWMPFD研究區(qū)12.00811
22、.28312.14351.284112.18931.2844平原區(qū)12.25201.286512.44711.287912.49701.2882湖區(qū)3.84511.19273.76451.19153.76591.1915 研究區(qū)1990、2000、2005年景觀斑塊形狀指數(shù)Tab.4-4 The patch shape index in research area and its subregions in 1990a, 2000a and 2005a研究區(qū)1990、2000、2005年景觀斑塊形狀指數(shù)199020002005NPMPSPDNPMPSPDNPMPSPD研究區(qū)1976857.820.11661990851.790.11742007844.570.1184平原區(qū)1845741.770980680.1369湖區(qū)2821157.770.08642721200.330.08332731195.940.0836研究區(qū)1990、2000和2005年景觀破碎化指數(shù)編輯課件區(qū)域景觀生態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)示例結(jié)論: 就整個(gè)研究區(qū)而言,1990年到2000年及2005年,研究區(qū)SDI和SEI值均呈上升趨勢(shì),這說明整個(gè)區(qū)域景觀的異質(zhì)性程度在增加,且各斑塊類型在景觀中分布也
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