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1、.:.;山西 HYPERLINK wellsend/study/ 通訊 HYPERLINK wellsend/study/ 市場(chǎng)抽樣調(diào)查樣本量配置方法*關(guān)鍵詞: 市場(chǎng)調(diào)查 樣本量 配置方案摘要: 本文從市場(chǎng)調(diào)查的實(shí)際出發(fā),結(jié)合通訊市場(chǎng)用戶的消費(fèi)特征和實(shí)施調(diào)研的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程,系統(tǒng)地整理并提出了樣本量配置的分布表,并在兩項(xiàng)有關(guān)電信市場(chǎng)的調(diào)研中進(jìn)展了實(shí)際,獲得了稱心的效果。本文的主要結(jié)論對(duì)現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)研討具有較高的參考價(jià)值和簡(jiǎn)易的可操作性,同時(shí)可以很好地保證樣本的準(zhǔn)確程度,減小抽樣誤差。 無(wú)論是全面調(diào)查還是抽樣調(diào)查,樣本產(chǎn)生的誤差都是不可防止的。因此,為了獲得較高精度和較高可靠性的數(shù)據(jù),與誤差作斗爭(zhēng)就

2、成為市場(chǎng)調(diào)研最大的課題之一。按照傳統(tǒng)的實(shí)際習(xí)慣,人們?cè)谘杏憣?shí)際中通常采用調(diào)整樣本量和改良抽樣技術(shù)的方法來(lái)減小誤差和提高伐研的準(zhǔn)確度。但問(wèn)題是,雖然我們可以用較大的樣本來(lái)彌補(bǔ)抽樣技術(shù)的誤差,用足夠多的樣本數(shù)來(lái)保證市場(chǎng)數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠,但委托方對(duì)樣本量增多而帶來(lái)的調(diào)研本錢的提高也非常敏感,調(diào)研的經(jīng)濟(jì)約束要求我們用最少的樣本數(shù)來(lái)到達(dá)最大的抽樣準(zhǔn)確度。 一、 影響樣本量的主要要素 在市場(chǎng)調(diào)研實(shí)際中,樣本量是關(guān)系到調(diào)研準(zhǔn)確度和市場(chǎng)研討公司效益的一項(xiàng)重要目的。確定樣本量是抽樣方案的一個(gè)重要內(nèi)容,也是實(shí)施抽樣前必需處理的一個(gè)問(wèn)題。樣本量過(guò)大,會(huì)使調(diào)查費(fèi)用顯著添加,人力及管理費(fèi)用加大,從而也難以表達(dá)抽樣調(diào)查的優(yōu)

3、越性;樣本量過(guò)小,又會(huì)使樣本對(duì)總體的代表性降低,增大抽樣誤差。因此,處理抽樣設(shè)計(jì)中的樣本量問(wèn)題至關(guān)重要。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看,影響樣本量的要素主要包括置信度和允許誤差。簡(jiǎn)言之,置信度是對(duì)抽樣估計(jì)可靠性的度量,允許誤差是指事先要求與一定的置信概率相對(duì)應(yīng)的抽樣誤差 的最大范圍,它是對(duì)抽樣估計(jì)的準(zhǔn)確度提出的要求。另一方面,就詳細(xì)的調(diào)研工程而言,工程的總預(yù)算費(fèi)用又構(gòu)成了樣本量的一個(gè)上限。容量過(guò)大就會(huì)突破預(yù)算約束,導(dǎo)致超支,這是受托方風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)經(jīng)費(fèi)總額為c,費(fèi)用函數(shù)可以表示為 其中, 為固定費(fèi)用,與樣本量無(wú)關(guān); 為平均每一樣本單位需求的調(diào)查經(jīng)費(fèi)。由此解出的樣本量 ,可以作為經(jīng)費(fèi)約束的一個(gè)根本條件。 二、 簡(jiǎn)

4、單隨機(jī)抽樣樣本量的測(cè)度方法 1. 根本公式在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的條件下,我們所運(yùn)用確實(shí)定調(diào)查樣本量的公式為: 其中:n代表所需求樣本量;Z表示置信程度下的Z統(tǒng)計(jì)量,如95%置信程度的Z統(tǒng)計(jì)量為1.96,99%的Z為2.68;S代表總體的規(guī)范差;d代表置信區(qū)間的1/2,在實(shí)踐運(yùn)用中就是允許誤差,或者調(diào)查誤差。對(duì)于比例型變量,確定樣本量的公式為: 其中:n表示樣本量;z表示置信程度下的z統(tǒng)計(jì)量,如95%置信程度的Z統(tǒng)計(jì)量為1.96,99%的為2.68;p表示目的總體的比例期望值;d表示置信區(qū)間的半寬,即調(diào)查誤差。2公式的運(yùn)用一些參數(shù)是我們可以事先確定的:Z值取決于置信程度,通常我們可以思索=95%的置信

5、程度,那么Z=1.96;或者取=99%,Z=2.68。然后可以確定允許誤差d或者說(shuō)精度,即我們可以根據(jù)實(shí)踐情況指定置信區(qū)間的半寬度d。因此,公式運(yùn)用的關(guān)鍵是如何確定總體的規(guī)范差S。假設(shè)我們可以估計(jì)出總體的方差規(guī)范差,那么我們可以根據(jù)公式計(jì)算出樣本量。比如,要了解某城市的居民收入,假定我們知道該市居民收入的規(guī)范差為1000,要求的調(diào)查誤差不超越100元,那么在95%的置信程度下,所需的樣本量為 即需求調(diào)查的樣本量為385個(gè)。3最大樣本量的討論以上公式只是實(shí)際上的,在實(shí)踐調(diào)查中確定合理的樣本量,必需思索多方面的要素。首先,由于人們通常缺乏對(duì)規(guī)范差的感性認(rèn)識(shí),因此對(duì)規(guī)范差的估計(jì)往往是比較困難的??傮w

6、的規(guī)范差是123, 還是765?假設(shè)沒(méi)有一點(diǎn)對(duì)樣本的先驗(yàn)知識(shí),那么對(duì)規(guī)范差的估計(jì)是不能夠的。好在我們通常能對(duì)變量的平均值進(jìn)展估計(jì),如我們經(jīng)過(guò)歷史資料估計(jì)該地域目前的年人均收入大致為10,000元,那么根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),我們引入變異系數(shù)的概念:變異系數(shù)V=規(guī)范差S/平均值X= 1因此,我們知道人均收入的規(guī)范差應(yīng)該小于平均值,就是說(shuō)規(guī)范差應(yīng)該在10000以下。當(dāng)然,這對(duì)于我們確定樣本量還不能起太大的作用。假設(shè)我們采用相對(duì)誤差表述的精度,我們有 其中P表示相對(duì)誤差根據(jù)上述公式,我們可以計(jì)算在相對(duì)誤差一定的情況下,所需的最大樣本量。以下是在置信程度95%的程度下,在不同相對(duì)誤差下的最高樣本量:相對(duì)誤差1

7、%2%3%4%5%10%20%樣本量384169604426824011537385104通常,變異系數(shù)為1的情況是很少見(jiàn)的,根據(jù)本人對(duì)市場(chǎng)研討中經(jīng)常遇到的情況,變異系數(shù)多在50%以下,因此,實(shí)踐所需求的樣本量可以進(jìn)一步減少。對(duì)于比例型變量,在事先缺乏對(duì)比例的估計(jì)時(shí),我們可以采用最保守的估計(jì)法,即p=0.5,以下是比例p在不同絕對(duì)誤差程度下,所需的最大樣本量95%置信程度:p的絕對(duì)誤差0.010.020.030.040.050.10所需最大樣本量960424011067601385964. 實(shí)踐調(diào)查樣本量確實(shí)定原那么雖然我們根據(jù)公式可以從實(shí)際上確定樣本量的上限,但是由于實(shí)踐任務(wù)的經(jīng)費(fèi)和時(shí)間限制

8、,運(yùn)用最大樣本量的能夠性很小。而且,實(shí)踐研討的情況通常要復(fù)雜得多,一項(xiàng)研討往往要思索多個(gè)目的,即要求對(duì)多個(gè)目的的誤差進(jìn)展控制,而不是簡(jiǎn)單地思索一個(gè)目的。因此我們?cè)趯?shí)踐的市場(chǎng)研討中,必需綜合思索,采用多種方式來(lái)確定樣本量。1調(diào)查的主要目的一個(gè)現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)調(diào)查往往有多個(gè)目的,對(duì)于一些目的單一的調(diào)查,調(diào)查的樣本量往往可以很少,比如100個(gè),甚至50個(gè)就足夠了。而對(duì)于具有多個(gè)目的的研討,必需思索這些目的中變異程度最大,要求精度最高的目的。2分類比較的程度分類是市場(chǎng)研討中一個(gè)最根本的方法,研討者往往是經(jīng)過(guò)分類來(lái)發(fā)現(xiàn)細(xì)分市場(chǎng),確定產(chǎn)品的市場(chǎng)定位等。假定對(duì)同一變量研討目的,在一定精度與置信程度下,只需100個(gè)

9、樣本量就足夠了,假設(shè)我們僅僅希望了解不同性別的消費(fèi)者市場(chǎng),那么確定樣本量時(shí)只需求思索兩類消費(fèi)者的樣本量,這樣調(diào)查的總樣本量能夠需求200個(gè)以上,假設(shè)希望了解不同年齡層的消費(fèi)者,那么能夠要將消費(fèi)者分為多類,如分為:20歲以下,20-35,35-50,50歲以上等四類,這樣的樣本量需求400個(gè)以上。也就是說(shuō),確定樣本量時(shí)必需思索到每一類別的樣本量。3調(diào)查區(qū)域的大小根據(jù)常識(shí),調(diào)查區(qū)域越大,所需求的樣本量能夠越大,由于大區(qū)域內(nèi)的樣本變異程度通常較難掌握。此外,在實(shí)踐研討中,我們還往往需求對(duì)大區(qū)域進(jìn)展進(jìn)一步分類,以尋求更加準(zhǔn)確的市場(chǎng)細(xì)分。比如,對(duì)柯達(dá)膠卷進(jìn)展的調(diào)研在北京的取樣明顯應(yīng)高于太原。三、山西聯(lián)通

10、市場(chǎng)調(diào)研的抽樣設(shè)計(jì)分配表山西聯(lián)通是中國(guó)結(jié)合通訊集團(tuán)公司的全資子公司,擔(dān)任運(yùn)營(yíng)山西省各地市的綜合電信業(yè)務(wù)。該公司非常注重市場(chǎng)調(diào)查,對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的精度和深度都有一定的要求。2003年6月實(shí)施的山西省聯(lián)通用戶綜合業(yè)務(wù)調(diào)研中,樣本的設(shè)計(jì)具有一定的科學(xué)性。本文給出了本次調(diào)查方案中全省范圍市場(chǎng)調(diào)查的樣本配置方案,以資參閱。設(shè)p為本次調(diào)查總體的任一比例值, 為其估計(jì)值,要求 那么樣本大小n可以計(jì)算如下:誤差d置信度1-樣本大小n誤差d置信度1-樣本大小n0.070.900.030.950.960.970.980.99106711721308150918420.060.901880.050.950.960.97

11、0.980.993854224715436630.020.950.960.970.980.99240126372946339341450.040.950.960.970.980.9960166073684910360.010.950.960.970.980.99960410548117737316577假設(shè)在95%的概率保證下,最大誤差不超越2%,可取的一個(gè)樣本方案是2401。我們思索到山西省各地市人口數(shù)量的差別,采用比例配置法把全部樣本按照比例分?jǐn)偟礁鱾€(gè)地市。結(jié)果如下表:地域人口萬(wàn)人人口比例樣本數(shù)n修正樣本數(shù)m太原市29300000.09491416227227大同市26900000.087

12、62209209陽(yáng)泉市12200000.0395205794長(zhǎng)治市30600000.09912536238238晉城市20600000.06673145160160朔州市13200000.04275996102忻州市28200000.09083219219離石市32800000.10625202255255晉中市29600000.09588597230230臨汾市38400000.12439261298298運(yùn)城市46900000.1519274436436430870000124012476我們留意到,陽(yáng)泉市和朔州市的樣本均在以下,也就是說(shuō),這兩個(gè)地市的抽樣精度還達(dá)不到90%的置信度,而最大

13、誤差那么超越了7%。因此,我們對(duì)這兩個(gè)地市的樣本數(shù)量進(jìn)展修正,均提高到,以滿足各個(gè)地市調(diào)查數(shù)據(jù)可以獨(dú)立的要求,此時(shí),兩個(gè)地市的抽樣概率置信度都到達(dá)了90%,最大誤差控制在7%以下。調(diào)整以后的樣本列在表的最右邊一列。這時(shí),樣本總數(shù)到達(dá)了2476個(gè)。注 記: 1經(jīng)過(guò)對(duì)方差的估計(jì),采用公式計(jì)算所需樣本量,主要采用兩步抽樣,即在調(diào)查前先抽取少量的樣本,得到規(guī)范差S的估計(jì),然后代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n;假設(shè)有以前類似調(diào)查的數(shù)據(jù),可以運(yùn)用以前調(diào)查的方差作為總體方差的估計(jì)。2. 根據(jù)閱歷,確定樣本量的主要方法有:假設(shè)以前有人做過(guò)類似的研討,初學(xué)者可以參照前人的樣本。假設(shè)是大型城市、省市一級(jí)的地域性研討,樣本數(shù)在500-1000之間能夠比較適宜;而對(duì)于中小城市

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