工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)編寫說明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)全要素鏈接的樞紐與工業(yè)資源配置的核心，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中具有至關(guān)重要的地位。近期， 國(guó)務(wù)院深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見明確將構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系作為其重點(diǎn)任務(wù)。在工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司的指導(dǎo)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書希望加強(qiáng)研究與交流，與業(yè)界共同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展。白皮書主要分為五個(gè)部分。第一部分重點(diǎn)提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的體系架構(gòu)與關(guān)鍵要素，明確了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)體系， 并重點(diǎn)對(duì)平臺(tái)層、邊緣層與應(yīng)用層的主要技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)進(jìn)行了探討。第三

2、部分明確了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)體系，提出當(dāng)前平臺(tái)布局的四種路徑，以及平臺(tái)與應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建的主要模式。第四部分提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要應(yīng)用場(chǎng)景及案例。第五部分則重點(diǎn)面向平臺(tái)企業(yè)，提出了平臺(tái)發(fā)展的相關(guān)建議。 PAGE * ROMAN III目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc526871202 一、把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇 PAGEREF _Toc526871202 h 4 HYPERLINK l _Toc526871203 二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài) PAGEREF _Toc526871203 h 12 HYPERLINK l _Toc52687120

3、4 （一）四類平臺(tái)企業(yè)、五大支撐主體、兩類平臺(tái)用戶共同構(gòu) 筑平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系 PAGEREF _Toc526871204 h 12 HYPERLINK l _Toc526871205 （二）企業(yè)從自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)加快平臺(tái)布局，形成四種路徑 PAGEREF _Toc526871205 h 14 HYPERLINK l _Toc526871206 （三）開放合作與封閉自建并舉，多種方式開展平臺(tái)構(gòu)建 PAGEREF _Toc526871206 h 18 HYPERLINK l _Toc526871207 （四）應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)打造已成為平臺(tái)發(fā)展關(guān)鍵 PAGEREF _Toc526871207 h 19 PAGE

4、 * ROMAN V把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的重要載體，也是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。黨的十九大報(bào)告指出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?！?017 年 10 月 30 日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)審議通過深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)振興，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過構(gòu)建連接機(jī)器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析， 形成科學(xué)決策與智能控制，提高制造資源配置效率，正成為領(lǐng)軍企業(yè)競(jìng)

5、爭(zhēng)的新賽道、全球產(chǎn)業(yè)布局的新方向、制造大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。 作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大要素，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，對(duì)于振興我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要意義。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)。 其本質(zhì)是通過構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系， 建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的模型化、標(biāo)準(zhǔn)化、軟件化、復(fù)用化，不斷優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等資 源配置效率，形成資源富集、多方參與

6、、合作共贏、協(xié)同演 進(jìn)的制造業(yè)新生態(tài)。關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有四個(gè)定位：第一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是傳統(tǒng)工業(yè)云平臺(tái)的迭代升級(jí)。 從工業(yè)云平臺(tái)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)演進(jìn)包括成本驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向、集成應(yīng)用導(dǎo)向、能力交易導(dǎo)向、創(chuàng)新引領(lǐng)導(dǎo)向、生態(tài)構(gòu)建導(dǎo)向五個(gè)階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在傳統(tǒng)工業(yè)云平臺(tái)的軟件工具共享、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成基礎(chǔ)上，疊加了制造能力開放、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)復(fù)用與開發(fā)者集聚的功能，大幅提升工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)、傳播、利用效率，形成海量開放 APP 應(yīng)用與工業(yè)用戶之間相互促進(jìn)、雙向迭代的生態(tài)體系。第二，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新工業(yè)體系的“操作系統(tǒng)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展將打破原有封閉、隔離又固化的工業(yè)系統(tǒng)，扁平、靈活而高效的組織架構(gòu)將成為新

7、工業(yè)體系的基本形態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依托高效的設(shè)備集成模塊、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎、開放的開發(fā)環(huán)境工具、組件化的工業(yè)知識(shí)微服務(wù)，向下對(duì)接海量工業(yè)裝備、儀器、產(chǎn)品，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開發(fā)與部署，發(fā)揮著類似于微軟 Windows、谷歌 Android 系統(tǒng)和蘋果 iOS 系統(tǒng)的重要作用，支撐構(gòu)建了基于軟件定義的高度靈活與智能的工業(yè)體系。第三，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是資源集聚共享的有效載體。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將信息流、資金流、人才創(chuàng)意、制造工具和制造能力在云端匯聚，將工業(yè)企業(yè)、信息通信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、第三方開發(fā)者等主體在云端集聚，將數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)科學(xué)、管理科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)在云端融合，推動(dòng) 資源

8、、主體、知識(shí)集聚共享，形成社會(huì)化的協(xié)同生產(chǎn)方式和組織模式。第四，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是打造制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵抓手。當(dāng)前，GE、西門子等國(guó)際領(lǐng)軍企業(yè)圍繞“智能機(jī)器+云平臺(tái)+工業(yè) APP”功能架構(gòu)，整合“平臺(tái)提供商+應(yīng)用開發(fā)者+海量用戶”等生態(tài)資源，搶占工業(yè)數(shù)據(jù)入口主導(dǎo)權(quán)、培育海量開發(fā)者、提升用戶粘性，不斷建立、鞏固和強(qiáng) 化以平臺(tái)為載體、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的工業(yè)智能化新優(yōu)勢(shì)，搶占新工業(yè)革命的制高點(diǎn)。說得形象一點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是兩化融合的“三明治” 版。第一，底層是由信息技術(shù)企業(yè)主導(dǎo)建設(shè)的云基礎(chǔ)設(shè)施IaaS 層，在這一領(lǐng)域，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家處在同一起跑線，阿里、騰訊、華為等云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平

9、。第二，中間層是由工業(yè)企業(yè)主導(dǎo)建設(shè)的工業(yè) PaaS 層，其核心是將工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、模型等工業(yè)原理封裝成微服務(wù)功能模塊，供工業(yè) APP 開發(fā)者調(diào)用，因此工業(yè) PaaS 的建設(shè)者多為了解行業(yè)本身的工業(yè)企業(yè)，如 GE、西門子、PTC 以及我國(guó)的航天科工、三一重工、海爾集團(tuán)均是基于通用 PaaS 進(jìn)行二次開發(fā)，支持容器技術(shù)、新型 API 技術(shù)、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建了靈活開放與高性能分析的工業(yè) PaaS 產(chǎn)品。第三，最上層是由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、眾多開發(fā)者等多方主體參與應(yīng)用開發(fā)的工業(yè) APP 層，其核心是面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景開發(fā)在線監(jiān)測(cè)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)等具體應(yīng)用服務(wù)。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

10、平臺(tái)，可以用三句話來概括：第一句，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)。其本質(zhì)是利用泛在感知技術(shù) 對(duì)多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人等要素信息進(jìn)行實(shí)時(shí) 高效采集和云端匯聚。當(dāng)前數(shù)據(jù)采集面臨的突出問題是，受 制于傳感器部署不足、裝備智能化水平低，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)存在數(shù) 據(jù)采集數(shù)量不足、類型較少、精度不高等問題，無法支撐實(shí) 時(shí)分析、智能優(yōu)化和科學(xué)決策。無論是跨國(guó)公司，還是國(guó)內(nèi) 平臺(tái)企業(yè)，都把數(shù)據(jù)采集體系建設(shè)和解決方案能力建設(shè)作為 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)：一方面通過構(gòu)建一套能夠兼容、轉(zhuǎn)換多種協(xié)議的技術(shù)產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操 作，另一方面通過部署邊緣計(jì)算模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng) 的輕量級(jí)運(yùn)算和實(shí)時(shí)分析，緩解數(shù)據(jù)向云端

11、傳輸、存儲(chǔ)和計(jì) 算壓力。第二句，工業(yè) PaaS 是核心。其本質(zhì)是在現(xiàn)有成熟的 IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）平臺(tái)上構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的操作系統(tǒng)，為工業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)提供一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)。工業(yè) PaaS 面臨的突出問題是開發(fā)工具不足、行業(yè)算法和模型庫缺失、模塊化組 件化能力較弱，現(xiàn)有通用 PaaS 平臺(tái)尚不能完全滿足工業(yè)級(jí)應(yīng)用需要。當(dāng)前，工業(yè) PaaS 建設(shè)的總體思路是，通過對(duì)通用PaaS 平臺(tái)的深度改造，構(gòu)造滿足工業(yè)實(shí)時(shí)、可靠、安全需求的云平臺(tái)，將大量工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)模型規(guī)則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復(fù)使用和靈活調(diào)用的微服務(wù)，降低應(yīng)用程序開發(fā)門檻和開發(fā)成本，提高開發(fā)、測(cè)試、部署效率，為海量

12、開發(fā)者匯聚、開放社區(qū)建設(shè)提供支撐和保障。工業(yè) PaaS 是當(dāng)前領(lǐng)軍企業(yè)布局的重點(diǎn)，是平臺(tái)核心能力的集中體現(xiàn)，也是當(dāng)前生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。第三句，工業(yè) APP 是關(guān)鍵。主要表現(xiàn)為面向特定工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，激發(fā)全社會(huì)資源推動(dòng)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐的模型化、軟件化、再封裝（即工業(yè) APP），用戶通過對(duì)工業(yè) APP 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)對(duì)特定制造資源的優(yōu)化配置。工業(yè) APP 面臨的突出問題是，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理軟件云化步伐緩慢，專業(yè)的工業(yè) APP 應(yīng)用較少，應(yīng)用開發(fā)者數(shù)量有限，商業(yè)模式尚未形成。工業(yè) APP 發(fā)展的總體思路是，一方面，傳統(tǒng)的 CAx、ERP、MES 等研發(fā)設(shè)計(jì)工具和運(yùn)營(yíng)管理軟件加快云化改造，基于工業(yè)

13、 PaaS 實(shí)現(xiàn)了云端部署、集成與應(yīng)用，滿足企業(yè)分布式管理和遠(yuǎn)程協(xié)作的需要；另一方面，圍繞多行業(yè)、多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的云應(yīng)用需求，大量開發(fā)者通過對(duì)工業(yè) PaaS 層微服務(wù)的調(diào)用、組合、封裝和二次開發(fā)，開發(fā)形成面向特定行業(yè)特定場(chǎng)景的工業(yè) APP。從全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的總體情況來看，技術(shù)體系初步形成，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸成熟，應(yīng)用場(chǎng)景日趨豐富。在技術(shù)體系方面，數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、IaaS 技術(shù)、平臺(tái)通用使能技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)、 應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù)、平臺(tái)安全技術(shù)共同構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)體系，邊緣數(shù)據(jù)集成處理、通用平臺(tái)二次開發(fā)、 工業(yè)機(jī)理與大數(shù)據(jù)融合、微服務(wù)組件調(diào)用是

14、當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建的主要方式。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)體系，工業(yè)企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)、垂直領(lǐng)域企業(yè)、軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)從不同路徑開展平臺(tái)產(chǎn)業(yè)布局，基于平臺(tái)提供開發(fā)環(huán)境、工業(yè)知識(shí)積累、微服務(wù)組件、大數(shù)據(jù)分析引擎， 成為跨界企業(yè)與第三方開發(fā)者共同構(gòu)建平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵支撐。在應(yīng)用場(chǎng)景方面，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)過程優(yōu)化、企業(yè)管理的運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化、企業(yè)間協(xié)同的資源配置優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的管理服務(wù)優(yōu)化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的四大典型應(yīng)用，平臺(tái)的應(yīng)用領(lǐng)域正從單個(gè)設(shè)備、單個(gè)工藝、單個(gè)企業(yè)向全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期領(lǐng)域拓展，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)變。

15、當(dāng)前，全球領(lǐng)先企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正處于規(guī)?；瘮U(kuò)張的關(guān)鍵期，而我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)仍處于起步階段，發(fā)展基礎(chǔ)和能力薄弱，跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的綜合性平臺(tái)尚未形成，面向特定行業(yè)特定領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)平臺(tái)影響力不強(qiáng)，亟需加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等各方合力，把握 全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)格局、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)未定的戰(zhàn)略窗口期， 搶占基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)生態(tài)發(fā)展主動(dòng)權(quán)和話語 權(quán)，打造新型工業(yè)體系，加快形成培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。下 一步，要從“供給側(cè)”和“需求側(cè)”兩端發(fā)力，堅(jiān)持“建平 臺(tái)”與“用平臺(tái)”雙輪驅(qū)動(dòng)，培育一批跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的綜 合能力平臺(tái)和解決企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展需求的 企業(yè)級(jí)平臺(tái)，開展工

16、業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)驗(yàn)證與測(cè)試評(píng)估，組 織實(shí)施百萬工業(yè)企業(yè)上云和百萬工業(yè) APP 培育工程。要堅(jiān)持“補(bǔ)短板”與“建生態(tài)”相互協(xié)調(diào)，實(shí)施工業(yè)技術(shù)軟件化工程，促進(jìn)軟件技術(shù)與工業(yè)技術(shù)深度融合，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)支撐體系。要堅(jiān)持“保安全”與“促發(fā)展”相互促進(jìn)， 加快形成發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全保障體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的重要抓手，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)生態(tài)正成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的“風(fēng)口”，發(fā)展的機(jī)遇稍縱即逝，需要在技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面盡早部署。為此，編撰形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書（2017）。本白皮書在編寫過程中集眾人之智、采眾家之長(zhǎng)，是對(duì)新形勢(shì)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)演進(jìn)、

17、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用模式的階段性提煉和總結(jié)。下一步，要圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)培育、測(cè)試驗(yàn)證、能力評(píng)估及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等方面，統(tǒng)籌開展工作。希望能夠通過白皮書為相關(guān)人員提供參考， 通過社會(huì)各界共同努力，為我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量，共同推動(dòng)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、應(yīng)用繁榮。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)四類平臺(tái)企業(yè)、五大支撐主體、兩類平臺(tái)用戶共同構(gòu) 筑平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系軟件四大領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)加快平臺(tái)布局；在產(chǎn)業(yè)鏈下游，垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者通過應(yīng)用部署與創(chuàng)新不斷為平臺(tái)注入新的價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及多個(gè)層次、不同領(lǐng)域的多類主體。在產(chǎn)業(yè)鏈上游，云計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集與集成、邊緣計(jì)算五

18、類專業(yè)技術(shù)型企業(yè)為平臺(tái)構(gòu)建提供技術(shù)支撐； 在產(chǎn)業(yè)鏈中游，裝備與自動(dòng)化、工業(yè)制造、信息通信技術(shù)、工業(yè)圖 3：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系1.信息技術(shù)企業(yè)提供通用使能工具，成為平臺(tái)建設(shè)重要支撐信息技術(shù)企業(yè)提供關(guān)鍵技術(shù)能力，以“被集成”的方式參與平臺(tái)構(gòu)建。主要包括五類：一是云計(jì)算企業(yè)，提供云計(jì)算基礎(chǔ)資源能力及關(guān)鍵技術(shù)支持，典型企業(yè)如亞馬遜、微軟、Pivotal、Vmware、紅帽等；二是數(shù)據(jù)管理企業(yè)，提供面向工業(yè)場(chǎng)景的對(duì)象存儲(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL 數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)的工具，典型企業(yè)如 Oracle、Apache、Splunk 等；三是數(shù)據(jù)分析企業(yè)，提供數(shù)據(jù)挖掘方法與工具，典型企業(yè)如 SAS、IBM

19、、Tableau、Pentaho、PFN 等；四是數(shù)據(jù)采集與集成企業(yè)，為設(shè)備連接、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成提供技術(shù)支持，典型企業(yè)如 Kepware、NI、博世、IBM 等； 五是邊緣計(jì)算企業(yè)，提供邊緣層的數(shù)據(jù)預(yù)處理與輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析能力，典型企業(yè)如華為、思科、英特爾、博世等。2.平臺(tái)廠商通過整合資源實(shí)現(xiàn)平臺(tái)構(gòu)建，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)作用平臺(tái)企業(yè)以集成創(chuàng)新為主要模式，以應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建為主要目的，整合各類產(chǎn)業(yè)和技術(shù)要素實(shí)現(xiàn)平臺(tái)構(gòu)建，是產(chǎn)業(yè)體系的核心。目前，平臺(tái)企業(yè)主要有以下四類：一是裝備與自動(dòng)化企業(yè)， 從自身核心產(chǎn)品能力出發(fā)構(gòu)建平臺(tái)，如 GE、西門子、ABB、和利時(shí)等；二是生產(chǎn)制造企業(yè)，將自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)以平

20、臺(tái)為載體對(duì)外提供服務(wù)，如三一重工/樹根互聯(lián)、海爾、航天科工等；三是工業(yè)軟件企業(yè)，借助平臺(tái)的數(shù)據(jù)匯聚與處理能力提升軟件性能，拓展服務(wù)邊界，如 PTC、SAP、Oracle、用友等；四是信息技術(shù)企業(yè)，發(fā)揮 IT 技術(shù)優(yōu)勢(shì)將已有平臺(tái)向制造領(lǐng)域延伸，如 IBM、微軟、華為、思科等。3.應(yīng)用主體以平臺(tái)為載體開展應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)價(jià)值提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過功能開放和資源調(diào)用大幅降低工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新門檻，其應(yīng)用主體分為兩類：行業(yè)用戶在平臺(tái)使用過程中結(jié)合本領(lǐng)域工業(yè)知識(shí)、機(jī)理和經(jīng)驗(yàn)開展應(yīng)用創(chuàng)新，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，如全球研磨機(jī)械制造商格林公司基于西門子 MindSphere 平臺(tái)開發(fā)服務(wù)于機(jī)床的工業(yè) APP，實(shí)現(xiàn)對(duì)

21、刀具磨損狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和適時(shí)更換。第三方開發(fā)者能夠依托平臺(tái)快速創(chuàng)建應(yīng)用服務(wù)， 形成面向不同行業(yè)不同場(chǎng)景的海量工業(yè) APP，提升平臺(tái)面向更多工業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)的能力，典型企業(yè)如 Webalo、Bearing Point、ThetaRay、NEC、Pitney Bowes 等。企業(yè)從自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)加快平臺(tái)布局，形成四種路徑2013 年以來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的理念和重要性逐漸被產(chǎn)業(yè)界所認(rèn)識(shí)，全球各類產(chǎn)業(yè)主體積極布局，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)進(jìn)入全面爆發(fā)期。根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu) IoT Analytics 的統(tǒng)計(jì)，目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量超過 150 個(gè)。2017 年以來平臺(tái)發(fā)展步入快車道，僅我國(guó)就有數(shù)十個(gè)平臺(tái)產(chǎn)品發(fā)布

22、。綜合國(guó)內(nèi)外平臺(tái)企業(yè)布局策略來看，目前主要有四種路徑。1.裝備和自動(dòng)化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗(yàn)積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新服務(wù)模式裝備制造和自動(dòng)化企業(yè)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)沉淀有大量生產(chǎn)設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)，在其幾十年的創(chuàng)新探索中也形成了豐富的工業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和模型，這些企業(yè)正借助平臺(tái)化布局，實(shí)現(xiàn)底層設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與集成以及工業(yè)知識(shí)的封裝與復(fù)用，并以此為基礎(chǔ)形成創(chuàng)新型的服務(wù)模式。目前，這些企業(yè)在平臺(tái)構(gòu)建中主要有兩種方式。部分企業(yè)通過將現(xiàn)有工業(yè)應(yīng)用向云端遷移，構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的靈活部署與調(diào)用。如 ABB 利用微軟的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過 Ability 平臺(tái)提供資產(chǎn)性能管理、能耗評(píng)估、分布式能源管理、工 廠 建

23、 模 與 仿 真 等 云 端 服 務(wù) 。 與 之 類 似 的 還有 施耐德 EcoStruxure 平臺(tái)、發(fā)那科 FIELD system 平臺(tái)、和利時(shí) HiaCloud 平臺(tái)等。部分企業(yè)則直接采用 PaaS、微服務(wù)等新型架構(gòu)搭建平臺(tái)，為應(yīng)用開發(fā)提供更好的能力支持，在提供自身平臺(tái)服務(wù)的同時(shí)，著力打造繁榮的第三方應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)。如 GE 基于開源 PaaS 架構(gòu) Cloud Foundry 構(gòu)建 Predix 平臺(tái)，并通過集成微服務(wù)架構(gòu)等方式為應(yīng)用開發(fā)者提供豐富支持，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的快速構(gòu)建、測(cè)試和部署。三一重工依托其設(shè)備管理經(jīng)驗(yàn)孵化專注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的樹根互聯(lián)，基于開源 Docker 技術(shù)構(gòu)建

24、 PaaS 平臺(tái)，具備靈活的應(yīng)用開發(fā)及部署能力，提供資產(chǎn)管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品全生命周期管理、產(chǎn)業(yè)鏈金融和模式創(chuàng)新等工業(yè)應(yīng)用服務(wù)。2.領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)先制造企業(yè)憑借自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的成功經(jīng)驗(yàn)，圍繞生產(chǎn)優(yōu)化、用戶定制、資源整合等方面提供平臺(tái)化服務(wù)，形成了多種創(chuàng)新模式。部分消費(fèi)品生產(chǎn)企業(yè)基于個(gè)性化定制生產(chǎn)模式構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶需求、設(shè)計(jì)資源與生產(chǎn)能力的全面打通。比如海爾的 COSMOPlat 平臺(tái)，將顧客需求、產(chǎn)品訂單、合作生產(chǎn)、原料供應(yīng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)組裝和智能分析等環(huán)節(jié)互聯(lián)起來并進(jìn)行實(shí)時(shí)通信和分析，以滿足規(guī)模化定制需求。部分集團(tuán)型

25、制造企業(yè)憑借其資源整合經(jīng)驗(yàn)，通過平臺(tái)匯聚產(chǎn)業(yè)上下游各環(huán)節(jié)資源，為企業(yè)提供供需對(duì)接、協(xié)同設(shè)計(jì)、制造協(xié)同等智能化應(yīng)用。比如航天云網(wǎng) INDICS 平臺(tái)匯聚超過 100 萬家企業(yè)，并在此基礎(chǔ)上提供供需對(duì)接、智能工廠改造、云制造和資源共享等服務(wù)，目前已為近千家行業(yè)用戶提供線上服務(wù)。3.軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)升級(jí)需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)能力拓展軟件企業(yè)通過布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，全面獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)與軟件的結(jié)合，提供更精準(zhǔn)的決策支持并不斷豐富軟件功能。其中，管理軟件企業(yè)依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從企業(yè)管理層到生產(chǎn)層的縱向數(shù)據(jù)集成，提升軟件的智能精準(zhǔn)分析能力。例如 SAP HANA 平臺(tái)

26、，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的建模、配置、監(jiān)控、告警和管理。應(yīng)用層，基于 SQL、MDX、BICS 接口接入 BI 分析、數(shù)據(jù)復(fù)制等應(yīng)用軟件。設(shè)計(jì)軟件企業(yè)借助平臺(tái)獲取全生命周期數(shù)據(jù)，提升軟件性能，進(jìn)而形成基于數(shù)字孿生的創(chuàng)新應(yīng)用。例如 PTC Thingworx 平臺(tái)基于大量的設(shè)計(jì)模塊，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)，大幅節(jié)約設(shè)計(jì)研發(fā)周期。同時(shí)，平臺(tái)基于 CAD 產(chǎn)品數(shù)字模型和 Vuforia 技術(shù)集成的 ThingWorx Studio 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)開發(fā)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)服務(wù)以及數(shù)字孿生服務(wù)（Digital Twin）實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)的全生命周期管理。4.信息技術(shù)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將已有平臺(tái)向制造領(lǐng)域延伸信息技術(shù)企業(yè)在其現(xiàn)有通用

27、技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，不斷豐富面向工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用服務(wù)能力，同時(shí)加強(qiáng)與制造企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的定制化集成和應(yīng)用部署。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)服務(wù)能力，通過強(qiáng)化工業(yè)連接及工業(yè)分析構(gòu)建平臺(tái)。例如 IBMBluemix 平臺(tái)與博世合作，在平臺(tái)部署博世物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)，進(jìn)而幫助 IBM 提升底層設(shè)備物聯(lián)及數(shù)據(jù)采集能力，并基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高級(jí)設(shè)備管理服務(wù)和云計(jì)算軟件更新。微軟 Azure IoT 平臺(tái)則重點(diǎn)打造遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、工廠聯(lián)網(wǎng)與可視化等服務(wù)能力，提升對(duì)制造場(chǎng)景的支持能力。通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建物聯(lián)管理平臺(tái)，并不斷提升工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力。華為 OceanConnect 平臺(tái)借助網(wǎng)

28、關(guān)設(shè)備、軟件 Agent 和物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類底層數(shù)據(jù)采集和集成，并通過提供 API 接口、開發(fā)套件與數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成行業(yè)智能應(yīng)用。開放合作與封閉自建并舉，多種方式開展平臺(tái)構(gòu)建1.基于開源通用 IT 技術(shù)搭建平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)成為主流開源 PaaS 已成為平臺(tái)廠商構(gòu)建平臺(tái)使能框架的共性選擇。GE Predix、IBM Bluemix、西門子 MindSphere 等大部分平臺(tái)都采用開源的 Cloud Foundry 架構(gòu)作為平臺(tái)基礎(chǔ)框架。此外，OpenShift、Docker 等開源技術(shù)也是平臺(tái)企業(yè)中得到應(yīng)用。開源大數(shù)據(jù)技術(shù)成為平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)鍵支撐。Hadoop、Spark 等開源數(shù)據(jù)工具

29、已經(jīng)形成了比較成熟的體系，IBM Bluemix、和利時(shí)HiaCloud、Oracle、日立 Lumada 等平臺(tái)均采用上述工具支撐數(shù)據(jù)服務(wù)。多種開源的開發(fā)工具幫助平臺(tái)快速構(gòu)建開發(fā)環(huán)境。GEPredix、寄云 NeuSeer 通過集成 Eclipse integration，Git 和Jenkin 等開源開發(fā)工具，強(qiáng)化平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)能力。2.采用并購(gòu)與合作方式豐富平臺(tái)功能通過并購(gòu)獲取平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)功能。面向設(shè)備數(shù)據(jù)連接，PTC 先后并購(gòu) Kepware 和 Axeda，強(qiáng)化 ThingWorx 平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集能力。博世也收購(gòu)智能設(shè)備軟件公司 ProSyst，為平臺(tái)提供即插即用的協(xié)議轉(zhuǎn)換支持。面向數(shù)

30、據(jù)分析挖掘，日立收購(gòu) Pentaho 商務(wù)智能公司，提供數(shù)據(jù)集成、可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)。此外，GE 收購(gòu) AustinDigital 強(qiáng)化航空數(shù)據(jù)分析能力，PTC 收購(gòu)ColdLight 提高平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)能力。面向平臺(tái)安全，GE 收購(gòu)Wurldtech。通過合作整合資源，不斷豐富平臺(tái)功能。一是實(shí)現(xiàn)更大范圍 的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集，如 SAP、航天云網(wǎng)等企業(yè)均與西門子開展合作， 借助西門子在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域巨大存量基礎(chǔ)，降低設(shè)備接入難度。發(fā)那科與羅克韋爾合作，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與底層控制系統(tǒng)的無縫連接。二是實(shí)現(xiàn)平臺(tái)靈活部署，如 GE、西門子均與微軟、亞馬遜開展合 作，實(shí)現(xiàn)在不同云基礎(chǔ)設(shè)施上的部署能力。此外，ABB 與微軟合作，樹根互聯(lián)與騰訊云合作，都旨在解決部署的基礎(chǔ)資源問題。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力，如西門子、ABB 與 IBM 合作，將 Watson 認(rèn)知計(jì)算能力融入到平臺(tái)中。發(fā)那科與 Preferred Networks 合作，集成其深度學(xué)習(xí)框架 Chainer。3.將自身工業(yè)知識(shí)積累進(jìn)行封裝，打造平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力工業(yè)企業(yè)長(zhǎng)期積累形成了大量工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，是工業(yè)領(lǐng)域核