工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用路徑白皮書(shū)

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用路徑白皮書(shū) PAGE * ROMAN III目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整體態(tài)勢(shì)1 HYPERLINK l _bookmark1 （一）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)保持活躍創(chuàng)新態(tài)勢(shì)1 HYPERLINK l _bookmark2 （二）我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展良好局面1 HYPERLINK l _bookmark3 （三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整體仍處于發(fā)展初期2 HYPERLINK l _bookmark4 二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用路徑3 HYPERLINK l _bookmark5 （一）平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景逐步聚焦，國(guó)內(nèi)外呈現(xiàn)不同發(fā)展特點(diǎn)3 HY

2、PERLINK l _bookmark6 （二）我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用進(jìn)展迅速，大中小企業(yè)協(xié)同推進(jìn)5 HYPERLINK l _bookmark7 平臺(tái)應(yīng)用全面開(kāi)展，模式創(chuàng)新與跨界融合成為我國(guó)特色5 HYPERLINK l _bookmark8 我國(guó)大中小企業(yè)基于平臺(tái)并行推進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用與能力普及7 HYPERLINK l _bookmark9 （三）平臺(tái)應(yīng)用發(fā)展層次與價(jià)值機(jī)理逐步清晰9 HYPERLINK l _bookmark10 由單點(diǎn)信息化走向跨域智能化，應(yīng)用呈現(xiàn)三大發(fā)展層次9 HYPERLINK l _bookmark11 數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度決定平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值和 HYPERLINK l

3、 _bookmark11 發(fā)展熱度12 HYPERLINK l _bookmark12 （四）垂直行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用走向縱深13 HYPERLINK l _bookmark13 高端裝備行業(yè)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品全生命周期開(kāi)展平臺(tái)應(yīng)用13 HYPERLINK l _bookmark14 流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價(jià)值鏈的復(fù)雜與系統(tǒng)性?xún)?yōu)化為應(yīng)用 HYPERLINK l _bookmark14 重點(diǎn)15 HYPERLINK l _bookmark15 家電、汽車(chē)等行業(yè)側(cè)重于規(guī)?；ㄖ?、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后服 HYPERLINK l _bookmark15 務(wù)應(yīng)用17 HYPERLINK l _bookmark16 制藥、

4、食品等行業(yè)的平臺(tái)應(yīng)用以產(chǎn)品溯源與經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化為 HYPERLINK l _bookmark16 重點(diǎn)18 HYPERLINK l _bookmark17 電子信息制造業(yè)重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量管理與生產(chǎn)效率提升19 PAGE 20一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整體態(tài)勢(shì)（一）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)保持活躍創(chuàng)新態(tài)勢(shì)全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)持續(xù)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為 25.7 億美元，2018 年初步估算達(dá)到 32.7 億美元，預(yù)計(jì)2023 年將增長(zhǎng)至138.2 億美元，預(yù)期年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 33.4%。美國(guó)、歐洲和亞太是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)

5、網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的焦點(diǎn)地區(qū)。隨著GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等諸多巨頭企業(yè)積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以及各類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)持續(xù)帶動(dòng)前沿平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新，美國(guó)當(dāng)前平臺(tái)發(fā)展具有顯著的集團(tuán)優(yōu)勢(shì)，并預(yù)計(jì)在一段時(shí)間內(nèi)保持其市場(chǎng)主導(dǎo)地位。而緊隨其后的是西門(mén)子、ABB、博世、施耐德、SAP 等歐洲工業(yè)巨頭，立足自身領(lǐng)先制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的投入力度，歐洲平臺(tái)領(lǐng)域進(jìn)展迅速，成為美國(guó)之外主要的競(jìng)爭(zhēng)力量。中國(guó)大陸、印度等新興經(jīng)濟(jì)體的工業(yè)化需求持續(xù)促進(jìn)亞太地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展，亞洲市場(chǎng)增速最快且未來(lái)有望成為最大市場(chǎng)。尤其值得一提的是，以日立、東芝、三菱、NEC、發(fā)那科等為代表的日本

6、企業(yè)也一直低調(diào)務(wù)實(shí)地開(kāi)展平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用探索并取得顯著成效，日本也成為近期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的又一亮點(diǎn)。（二）我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展良好局面我國(guó)平臺(tái)發(fā)展取得顯著進(jìn)展，平臺(tái)應(yīng)用水平得到明顯提升，多層次系統(tǒng)化平臺(tái)體系初步形成。一是涌現(xiàn)出更多新的知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。全國(guó)各類(lèi)型平臺(tái)數(shù)量總計(jì)已有數(shù)百家之多，具有一定區(qū)域、行業(yè)影響力的平臺(tái)數(shù)量也超過(guò)了 50 多家。既有航天云網(wǎng)、海爾、寶信、石化盈科等傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)解決方案企業(yè)面向轉(zhuǎn)型發(fā)展需求構(gòu)建平臺(tái)；也有樹(shù)根互聯(lián)、徐工、TCL、中聯(lián)重科、富士康等大型制造企業(yè)孵化獨(dú)立運(yùn)營(yíng)公司專(zhuān)注平臺(tái)運(yùn)營(yíng)；還有優(yōu)也、昆侖數(shù)據(jù)、黑湖科技等各類(lèi)創(chuàng)新企業(yè)依托自身特色打造平臺(tái)。二

7、是形成一批創(chuàng)新解決方案和應(yīng)用模式。如在研發(fā)設(shè)計(jì)方面，涌現(xiàn)出數(shù)碼大方設(shè)計(jì)與生產(chǎn)集成打通、索為研發(fā)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品運(yùn)維一體化以及安世亞太基于工業(yè)知識(shí)生態(tài)的先進(jìn)設(shè)計(jì)等平臺(tái)服務(wù)。在生產(chǎn)制造方面，形成了富士康 ICT 治具智能維護(hù)、航天云網(wǎng)精密電器智能化生產(chǎn)等一批平臺(tái)解決方案。在企業(yè)管理方面，用友、金蝶等平臺(tái)提供云 ERP、云 MES、云 CRM 等服務(wù)。在應(yīng)用模式創(chuàng)新方面，樹(shù)根互聯(lián)、天正、生意幫等企業(yè)探索出“平臺(tái)+保險(xiǎn)”、 “平臺(tái)+金融”、“平臺(tái)+訂單”等新模式新業(yè)態(tài)。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整體仍處于發(fā)展初期相比于傳統(tǒng)的工業(yè)運(yùn)營(yíng)技術(shù)和信息化技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的復(fù)雜程度更高，部署和運(yùn)營(yíng)難度更大，其建設(shè)過(guò)程中需

8、要持續(xù)的技術(shù)、資金、人員投入，商業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)推廣中也面臨著基礎(chǔ)薄弱、場(chǎng)景復(fù)雜、成效緩慢等眾多挑戰(zhàn)，將是一項(xiàng)長(zhǎng)期、艱巨、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，當(dāng)前尚處在發(fā)展初期。一是在技術(shù)領(lǐng)域，平臺(tái)技術(shù)研發(fā)投入成本較高，現(xiàn)有技術(shù)水平尚不足以滿(mǎn)足全部工業(yè)應(yīng)用需求；二是在商業(yè)領(lǐng)域，平臺(tái)市場(chǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，大多數(shù)企業(yè)仍然處于尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì)的階段；三是在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同合作的平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)也還需持續(xù)構(gòu)建?？傮w而言，上述各方面所面臨的挑戰(zhàn)充分說(shuō)明，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然處于發(fā)展初期，還存在眾多不確定性因素，預(yù)計(jì)還需要很長(zhǎng)時(shí)間才能真正達(dá)到成熟發(fā)展階段。二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用路徑（一）平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景逐步聚焦，國(guó)內(nèi)外呈現(xiàn)

9、不同發(fā)展特點(diǎn)國(guó)內(nèi)外制造企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，在平臺(tái)應(yīng)用路徑上各有特色。基于對(duì)國(guó)內(nèi)外 366 個(gè)平臺(tái)應(yīng)用案例1的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用主要集中于設(shè)備管理服務(wù)、生產(chǎn)過(guò)程管控與企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理三大類(lèi)場(chǎng)景，占比分別達(dá)到 38%、28%和 18%。資源配置優(yōu)化與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)獲得初步應(yīng)用，但總體仍有待培育，占比分別為 13%和 2%。1 包括 42 家國(guó)內(nèi)平臺(tái)企業(yè)的 180 個(gè)應(yīng)用案例及 23 家國(guó)外平臺(tái)企業(yè)的 186 個(gè)應(yīng)用案例，來(lái)源包括企業(yè)提供的案例介紹及在線(xiàn)公開(kāi)資料2%產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)2%4%9%資源配置協(xié)同13%2%4%企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理18%7%5%8%5%7%8%生產(chǎn)過(guò)程管控28%5%設(shè)備管理服務(wù)3

10、8%33%產(chǎn)品后服務(wù)設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財(cái)務(wù)人力管理供應(yīng)鏈管理客戶(hù)關(guān)系管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證制造與工藝管理1%1%數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助圖 1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布統(tǒng)計(jì)國(guó)外制造企業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)較高，平臺(tái)應(yīng)用更加側(cè)重于設(shè)備管理服務(wù)，占比接近 50%。如設(shè)備健康管理應(yīng)用占比 39%，產(chǎn)品后服務(wù)占比 10%。同時(shí)，在現(xiàn)有生產(chǎn)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行更加有效的生產(chǎn)過(guò)程管控也是國(guó)外平臺(tái)應(yīng)用的重點(diǎn)，占比 24%。如生產(chǎn)監(jiān)控分析占比 9%，能耗與排放管理占比 6%，質(zhì)量管理占比 5%。此外，國(guó)外平臺(tái)應(yīng)用另一特點(diǎn)是數(shù)據(jù)

11、的深度挖掘，依托大數(shù)據(jù)開(kāi)展重點(diǎn)應(yīng)用已較為普遍，重點(diǎn)應(yīng)用如設(shè)備健康管理、產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維已可達(dá)到預(yù)測(cè)水平，部分基于管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的商業(yè)智能決策已初步實(shí)現(xiàn)。2%2%產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)2%4%資源配置協(xié)同6%2%5%5%6%4%5%6%企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理18%生產(chǎn)過(guò)程管控24%9%10%設(shè)備管理服務(wù)49%39%產(chǎn)品后服務(wù)設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財(cái)務(wù)人力管理供應(yīng)鏈管理 客戶(hù)關(guān)系管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證制造與工藝管理1% 1%數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造圖 2 國(guó)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布統(tǒng)計(jì)綜合分析可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布差異較大，其與數(shù)字化發(fā)展水平

12、、工業(yè)基礎(chǔ)能力和企業(yè)分布構(gòu)成等多種因素有關(guān)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析深度、工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度等程度不同，導(dǎo)致平臺(tái)應(yīng)用成熟度和所處階段也不盡相同。我國(guó)受限于數(shù)字化發(fā)展水平不一、中小企業(yè)較多、工業(yè)底層基礎(chǔ)能力仍有差距等原因，部分應(yīng)用發(fā)展水平仍停留在可視化描述與監(jiān)控診斷層面。未來(lái)，隨著相關(guān)影響因素的成熟，各類(lèi)平臺(tái)應(yīng)用也將呈現(xiàn)不同的演進(jìn)路徑和層次。（二）我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用進(jìn)展迅速，大中小企業(yè)協(xié)同推進(jìn)平臺(tái)應(yīng)用全面開(kāi)展，模式創(chuàng)新與跨界融合成為我國(guó)特色相對(duì)于國(guó)外而言，我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用分布更為均衡，各類(lèi)應(yīng)用均1%2%制造與工藝管理1%產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)2%7%14%資源配置協(xié)同21%2%3%9%企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理17%3%12%5%8%7%生產(chǎn)過(guò)

13、程管控32%1%設(shè)備管理服務(wù)27%26%產(chǎn)品后服務(wù)設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財(cái)務(wù)人力管理供應(yīng)鏈管理 客戶(hù)關(guān)系管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助有所涉及。一方面，與國(guó)外類(lèi)似，我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用同樣關(guān)注設(shè)備管理服務(wù)，在所有應(yīng)用中占比 27%，體現(xiàn)了設(shè)備物聯(lián)與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的共性趨勢(shì)，這在電力、石化、鋼鐵等流程制造業(yè)和高端裝備領(lǐng)域的應(yīng)用最為普遍。另一方面，與國(guó)外不同的是，我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用更加關(guān)注生產(chǎn)過(guò)程管控、資源配置優(yōu)化等場(chǎng)景，占比分別達(dá)到32%和 21%。其主要原因一方面是我國(guó)制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)需求旺盛但普及率低，因而形成了一批提

14、供云化生產(chǎn)管理應(yīng)用的平臺(tái)企業(yè)，開(kāi)展了大量應(yīng)用實(shí)踐；另一方面是我國(guó)有大量中小型制造企業(yè)，這些企業(yè)通過(guò)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將自身的能力融入社會(huì)化生產(chǎn)體系，借助制造能力交易獲取訂單和潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)， 并通過(guò)創(chuàng)新性金融服務(wù)解決貸款難等問(wèn)題。圖 3 我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布統(tǒng)計(jì)我國(guó)大中小企業(yè)基于平臺(tái)并行推進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用與能力普及在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的過(guò)程中，企業(yè)逐步成為應(yīng)用主體。我國(guó)具備龐大的市場(chǎng)基礎(chǔ)和海量的應(yīng)用場(chǎng)景，大中小企業(yè)均參與到平臺(tái)應(yīng)用，并形成了不同的發(fā)展特色：大企業(yè)圍繞“強(qiáng)化數(shù)據(jù)、創(chuàng)新模式”重點(diǎn)聚焦高價(jià)值應(yīng)用。我國(guó)大企業(yè)具備較好的信息化基礎(chǔ)，借助平臺(tái)提升數(shù)字化分析決策能力，布局兩大類(lèi)高價(jià)值應(yīng)用：一

15、是對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析挖掘，優(yōu)化設(shè)備或設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等具體環(huán)節(jié)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上借助平臺(tái)增強(qiáng)能力。例如，為有效避免設(shè)備故障造成的巨大損失，西安陜鼓動(dòng)力與北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心合作，基于平臺(tái)對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為設(shè)備健康運(yùn)行與維修保養(yǎng)提供有效指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)正常檢修工期縮短 33.3%以上，平均節(jié)約設(shè)備管理內(nèi)耗成本 42%。又如航天電器利用 INDICS 平臺(tái)建立多種因素與質(zhì)量關(guān)鍵 KPI 的關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，對(duì)設(shè)備、工藝、檢測(cè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量關(guān)因分析，實(shí)現(xiàn)不良品率降低 56%。二是對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈條進(jìn)行要素打通并疊加一定程度的數(shù)據(jù)分析，提升上下游協(xié)同與資源整合能力，積極拓展創(chuàng)新型應(yīng)用。大企業(yè)在全流程

16、系統(tǒng)性?xún)?yōu)化應(yīng)用中，借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有各類(lèi)系統(tǒng)的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)分析與整體優(yōu)化。雖然總體尚處在起步階段，但我國(guó)個(gè)別領(lǐng)先企業(yè)已探索布局。如海爾基于 COSMOPlat 平臺(tái)對(duì)用戶(hù)需求、反饋與制造能力數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，某新產(chǎn)品上市周期由 6 個(gè)月降低至 45 天，一年時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 3 次迭代升級(jí)，價(jià)格提升 10%以上。中小企業(yè)圍繞“抓資源、補(bǔ)能力”訴求布局平臺(tái)應(yīng)用。我國(guó)中小企業(yè)以工業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用的普及為主，部分創(chuàng)新型應(yīng)用更為聚焦。一方面，基于平臺(tái) SaaS 服務(wù)部署的經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)云化應(yīng)用，以及基于廣泛連接的簡(jiǎn)單生產(chǎn)管理系統(tǒng)應(yīng)用，構(gòu)成了存量“補(bǔ)能力”的主體；另一方面，“抓資源”訴求使中小企業(yè)聚焦于金融服務(wù)等

17、創(chuàng)新型應(yīng)用。通過(guò)平臺(tái)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系中以獲得潛在的訂單與貸款，成為當(dāng)前中小企業(yè)平臺(tái)應(yīng)用的核心訴求，如依托生意幫的協(xié)同制造管理平臺(tái)，62 家具有閑置產(chǎn)能的中小企業(yè)獲得了總數(shù)為 470 萬(wàn)個(gè)車(chē)牌的生產(chǎn)訂單，盤(pán)活了 153 臺(tái)閑置設(shè)備，交付周期由 90 天縮短至 14 天。又如超過(guò) 13000 家中小微企業(yè)接入至天正公司的 I-Martrix 平臺(tái)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)與工業(yè)信用數(shù)據(jù)的交叉分析，使金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確評(píng)估中小企業(yè)的信用等級(jí)， 從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)放貸。目前已為超過(guò) 1200 家中小微企業(yè)提供了近13 億元的放貸額。通過(guò)平臺(tái)獲取經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)的信息化管理能力， 也是我國(guó)中小企業(yè)使用平臺(tái)的重要目的。

18、針對(duì)數(shù)字化能力補(bǔ)課需求，中小企業(yè)通過(guò)平臺(tái)低成本云化部署 MES、ERP 等系統(tǒng)，成為中小企業(yè)上云的重要場(chǎng)景。如南康家具加工中小企業(yè)通過(guò)租用江西工業(yè)云平臺(tái)的云化 SaaS 服務(wù)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與產(chǎn)業(yè)協(xié)作水平，平均每家企業(yè)可節(jié)約 10 萬(wàn)元/年的成本。又如，東莞愛(ài)電電子通過(guò)部署盤(pán)古信息的智能管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了物料、工單信息的可視化與生產(chǎn)異常的實(shí)時(shí)報(bào)警，錯(cuò)料事故由每月 4 次降為 0，工單完工清尾時(shí)間較少 45 分鐘。（三）平臺(tái)應(yīng)用發(fā)展層次與價(jià)值機(jī)理逐步清晰由單點(diǎn)信息化走向跨域智能化，應(yīng)用呈現(xiàn)三大發(fā)展層次基于對(duì)國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用的分析，可以發(fā)現(xiàn)，平臺(tái) 推動(dòng)了企業(yè)信息化能力提升、數(shù)據(jù)分析水平增強(qiáng)

19、和資源靈活調(diào)配， 帶動(dòng)從信息化到智能化的多層次應(yīng)用發(fā)展，主要解決三方面問(wèn)題： 一是推動(dòng)信息化大規(guī)模部署，解決效率提升和成本降低的問(wèn)題， 信息系統(tǒng)和工業(yè)軟件遷移至平臺(tái)，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)關(guān)系管理、財(cái)務(wù)人力管理等應(yīng)用，帶動(dòng)信息化成本降低和大規(guī)模部署；二是 推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析挖掘，解決產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值提升的問(wèn)題， 基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)匯聚和分析能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、生產(chǎn)、管理等場(chǎng) 景的深層次優(yōu)化和服務(wù)增值；三是推動(dòng)業(yè)務(wù)商業(yè)模式的創(chuàng)新，解 決跨領(lǐng)域資源靈活調(diào)配和協(xié)同協(xié)作問(wèn)題，通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)連接和資源共享，以實(shí)現(xiàn)不同主體 間的高效協(xié)作和供需精準(zhǔn)對(duì)接。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)現(xiàn) 了從

20、信息化到網(wǎng)絡(luò)化、智能化的全覆蓋，以信息化為基礎(chǔ)，呈現(xiàn) 出三大發(fā)展層次：圖 4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用三大發(fā)展層次層次一：基于平臺(tái)的信息化應(yīng)用得益于平臺(tái)的“連接+數(shù)據(jù)可視化”能力，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理類(lèi)信息化應(yīng)用得到更為廣泛的普及。其中，在生產(chǎn)監(jiān)控分析領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，在物料管理、排產(chǎn)調(diào)度等方面也有初步探索。PTC、微軟、思科、羅克韋爾、樹(shù)根互聯(lián)、寶信、阿里云等企業(yè)的平臺(tái)均推出了面向生產(chǎn)過(guò)程可視化應(yīng)用。這類(lèi)應(yīng)用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎(chǔ)，幫助管理者直觀了解工廠(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)，其更高價(jià)值的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于在此基礎(chǔ)之上的更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析。基于平臺(tái)的“軟件上云+簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析”在客戶(hù)關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理和部分企業(yè)計(jì)劃資源

21、管理領(lǐng)域獲得應(yīng)用，有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件 SaaS 服務(wù)。如 Salesforce 所提供的云化 CRM 軟件服務(wù)已聚集超過(guò) 15 萬(wàn)客戶(hù)，同時(shí)除通用軟件工具之外，還提供基于社交網(wǎng)絡(luò)的客戶(hù)關(guān)系與需求分析，為中小企業(yè)提供銷(xiāo)售渠道服務(wù)。用友提供采購(gòu)、供應(yīng)鏈、物流、財(cái)務(wù)、人力資源等工業(yè)云服務(wù)，服務(wù)工業(yè)企業(yè)客戶(hù) 44 萬(wàn)家。層次二：基于平臺(tái)大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)能力，以“模型+深度數(shù)據(jù)分析”模式在設(shè)備運(yùn)維、產(chǎn)品后服務(wù)、能耗管理、質(zhì)量管控、工藝調(diào)優(yōu)等場(chǎng)景獲得大量應(yīng)用，并取得較為顯著的經(jīng)濟(jì)效益。G

22、E、西門(mén)子、ABB、富士康、樹(shù)根互聯(lián)、東方國(guó)信、日立、C3IoT 等企業(yè)已經(jīng)推出了上百個(gè)上述類(lèi)型的應(yīng)用服務(wù)，如 Uptake 幫助美國(guó)最大核電站PALO Verde，通過(guò)提高資產(chǎn)性能，實(shí)現(xiàn)每年 1000 萬(wàn)的成本節(jié)省，成本降低 20%。又如青島紡織機(jī)械廠(chǎng)依托海爾 COSMOPlat 平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)采集及分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維，每年可節(jié)省 96 萬(wàn)元，宕機(jī)時(shí)長(zhǎng)從每次的三天縮短為一天，可降低直接損失 64 萬(wàn)/次。層次三：基于平臺(tái)協(xié)同能力的資源調(diào)配和模式創(chuàng)新 借助平臺(tái)整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，探索制造能力交易、供應(yīng)鏈協(xié)同等應(yīng)用，成為部分企業(yè)的實(shí)踐選擇。如智能云科依托 iSESOL 平臺(tái)開(kāi)放共享自身生產(chǎn)力，提高閑

23、置設(shè)備的利用率，目前已對(duì) 24000臺(tái)機(jī)床提供超過(guò) 533 萬(wàn)小時(shí)的交易共享服務(wù)。再如中船集團(tuán)利用船海智云平臺(tái)對(duì)船舶制造企業(yè)、船用設(shè)備制造企業(yè)等開(kāi)展納期監(jiān)控等應(yīng)用，提升供應(yīng)鏈協(xié)同水平。基于平臺(tái)進(jìn)行深層次的全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化尚處在局部的探索階段。無(wú)論是產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的一體化優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產(chǎn)與管理的系統(tǒng)性?xún)?yōu)化，都需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和模型化基礎(chǔ)上，僅有個(gè)別龍頭企業(yè)具備相關(guān)基礎(chǔ)并開(kāi)展了簡(jiǎn)單實(shí)踐。數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度決定平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值和 發(fā)展熱度圖 5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值視圖根據(jù)上節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在三大發(fā)展層次中的各類(lèi)工

24、業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用熱度不盡相同，這是由于不同層次平臺(tái)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)復(fù)雜性不同，優(yōu)化成效與收益回報(bào)也不同，其商業(yè)成熟度與受追捧熱度存在較大差別。平臺(tái)應(yīng)用能否獲得良好的優(yōu)化價(jià)值和效果，從而在市場(chǎng)中獲得客戶(hù)，實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)價(jià)值， 主要由兩方面因素決定：一是平臺(tái)應(yīng)用的收益，數(shù)據(jù)分析深度是應(yīng)用價(jià)值提升和貢獻(xiàn)的主要衡量指標(biāo)。數(shù)據(jù)是平臺(tái)核心資產(chǎn)，也是平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造的來(lái)源。數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用的深度在很大程度上決定了平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值高低。結(jié)合深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理、產(chǎn)品后服務(wù)、能耗與排放管理、質(zhì)量管理等應(yīng)用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了大量直接優(yōu)化價(jià)值，帶來(lái)了設(shè)備運(yùn)維成本降低、能源消耗降低、產(chǎn)品質(zhì)量提升、服務(wù)價(jià)值提升等收益，因此，從圖

25、1 可反映出，資產(chǎn)管理服務(wù)和生產(chǎn)過(guò)程管控占比共達(dá)到 60%-70%，在工業(yè)場(chǎng)景中熱度高居不下。二是平臺(tái)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與使用成本，工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度是影響這一因素的核心。越是與工業(yè)機(jī)理深度融合的平臺(tái)應(yīng)用，其在應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，具有較高的行業(yè)壁壘，需要深度融入特定領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)和機(jī)理模型，以及結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行大量定制化二次開(kāi)發(fā)，這都導(dǎo)致應(yīng)用的交付成本高昂，優(yōu)化成效也難以保證，因此可以從圖 1 看到，具有高機(jī)理復(fù)雜度的應(yīng)用開(kāi)展不足，數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真、數(shù)字化工藝與制造輔助僅占總應(yīng)用案例的 3%。（四）垂直行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用走向縱深高端裝備行業(yè)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品全生命周期開(kāi)展平臺(tái)應(yīng)用高端裝備行業(yè)具有產(chǎn)品復(fù)雜、價(jià)值高、生命周期

26、長(zhǎng)以及生產(chǎn)與管理復(fù)雜等特點(diǎn)。當(dāng)前平臺(tái)應(yīng)用以全鏈條打通的協(xié)同設(shè)計(jì)、基于模型開(kāi)展深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理等創(chuàng)新應(yīng)用為主，兼具數(shù)字化分析的工藝調(diào)優(yōu)及軟件上云疊加簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)應(yīng)用。主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注復(fù)雜產(chǎn)品多專(zhuān)業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證。例如，為提升研發(fā)效率，波音基于達(dá)索 3DEXPERIENCE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了多專(zhuān)業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)，提升數(shù)字化協(xié)同能力，降低 40-60% 成本。再如，中國(guó)航天科工集團(tuán)第四研究院基于索為 SYSWARE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商用航天的固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)總體論證，通過(guò) 13 個(gè)設(shè)計(jì)流程、30 個(gè)專(zhuān)業(yè)算法、7 個(gè)工具軟件開(kāi)展仿真，設(shè)計(jì)人員工作效率提升 14

27、 倍。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵生產(chǎn)工藝優(yōu)化。例如，德馬吉森精機(jī)基于 CELOS 系統(tǒng)將工件生產(chǎn)的整個(gè)工藝流程在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行 1:1 仿真，根據(jù)仿真驗(yàn)證結(jié)果優(yōu)化加工工藝，從而確保加工計(jì)劃完整正確，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時(shí)間。在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注供應(yīng)鏈深度協(xié)同與優(yōu)化。例如， 空客集團(tuán)依托富士通 Colmina 平臺(tái)整合眾多上游供貨廠(chǎng)商，通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)識(shí)與數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)制造零部件的高效管理與精準(zhǔn)采購(gòu)，減少供應(yīng)鏈成本 20%。在設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注高價(jià)值設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如， 樹(shù)根互聯(lián)聯(lián)合廣州柴油機(jī)廠(chǎng)股份有限公司，基于人工智能、邊緣計(jì)算、預(yù)測(cè)性維護(hù)為中低速船用柴油發(fā)動(dòng)機(jī)提

28、供智能服務(wù)平臺(tái)， 為列裝的萬(wàn)噸級(jí)船舶用戶(hù)提供設(shè)備連續(xù)性保障，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)，幫助廣柴降低 30%的設(shè)備管理成本，縮短 20%運(yùn)行管理反應(yīng)時(shí)間，提升柴油機(jī)連續(xù)性運(yùn)行能力。泰隆減速機(jī)公司基于徐工信息漢云平臺(tái)對(duì)機(jī)床聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)床機(jī)理模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)機(jī)床進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，設(shè)備利用率提高了 7.65%，設(shè)備運(yùn)維成本降低 20%。中聯(lián)重科通過(guò)中科云谷平臺(tái)建立基于機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，對(duì)主油泵等核心關(guān)鍵部件進(jìn)行健康評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵件的預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而降低計(jì)劃外停機(jī)概率和安全風(fēng)險(xiǎn)，提高設(shè)備可用性和經(jīng)濟(jì)效益。流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價(jià)值鏈的復(fù)雜與系統(tǒng)性?xún)?yōu)化為應(yīng) 用重點(diǎn)此類(lèi)流

29、程行業(yè)具有原材料與產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁、資產(chǎn)價(jià)值高、排放耗能高、生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn)，由于其連續(xù)生產(chǎn)要求，行 業(yè)普遍具有較高的自動(dòng)化與信息化基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段平臺(tái)應(yīng)用多為全 流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化的全價(jià)值鏈一體化、運(yùn)用新技術(shù)的資產(chǎn)管理等創(chuàng) 新型應(yīng)用，部分為基于模型開(kāi)展深度數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)管理優(yōu)化、能耗及安全管理等傳統(tǒng)應(yīng)用。具體包括四個(gè)方面：一是開(kāi)展高價(jià)值設(shè)備的資產(chǎn)管理優(yōu)化。例如，中化能源科技依托中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)， 對(duì)泵機(jī)群、壓縮機(jī)、蒸汽輪機(jī)等裝備進(jìn)行健康管理，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的診斷、預(yù)測(cè)性報(bào)警及分析，設(shè)備維護(hù)成本每年減少 15%。二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)原料配比與控制參數(shù)的優(yōu)化，提升生產(chǎn)

30、效率。例如，中國(guó)石化依托平臺(tái)對(duì)近 4600 個(gè)批次的石腦油原料進(jìn)行分析建模，形成 13 個(gè)典型操作類(lèi)型，組成了操作樣本庫(kù)。通過(guò)該方法計(jì)算優(yōu)化工藝操作參數(shù)，使汽油收率提高 0.22%、辛烷值提高 0.9，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化。再如，華能重慶珞璜電廠(chǎng)基于華能AIdustry 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建18 個(gè)設(shè)備的熱力學(xué)模型， 通過(guò)歷史數(shù)據(jù)基于模型計(jì)算出平均工況下最優(yōu)發(fā)電技術(shù)煤耗比平均發(fā)電煤耗降低了 2.2 克/千瓦時(shí)，可節(jié)省 7480 噸標(biāo)煤，全年節(jié)約 598 萬(wàn)元左右。三是提升能耗、排放與安全管理水平。例如，為降低成本，酒鋼集團(tuán)基于東方國(guó)信 Cloudiip 平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算出不同設(shè)備和系統(tǒng)的能源

31、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)能耗管理，單座高爐每年降低成本2400 萬(wàn)元、單座高爐每年減少碳排放 20000 噸，冶煉效率提升10%。再如，為增強(qiáng)安全保障，九江石化基于石化盈科 ProMACE 平臺(tái)，將監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和分析，實(shí)現(xiàn) HSE 系統(tǒng)對(duì) 3.85 萬(wàn)個(gè) HSE 觀察卡、35 處廢水等監(jiān)測(cè)點(diǎn)開(kāi)展安全管理，環(huán)境信息可通過(guò)“環(huán)保地圖”實(shí)時(shí)可視化；在作業(yè)許可票證簽發(fā)環(huán)節(jié)，通過(guò)身份識(shí)別和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)可實(shí)現(xiàn)作業(yè)票管理“定時(shí)、定位、定票、定人”，提升了安全管理水平。四是基于平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈一體化協(xié)同。例如，為加強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)向“基地間生產(chǎn)合同分工制造”的轉(zhuǎn)變，寶武集團(tuán)基于寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將多屬地云平臺(tái)集

32、成為一個(gè)整體的分布式平臺(tái)系統(tǒng)，并疊加生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的分析，促進(jìn)多基地生產(chǎn)、銷(xiāo)售等層面的協(xié)同與整合，實(shí)現(xiàn)整體產(chǎn)銷(xiāo)能力的提升。家電、汽車(chē)等行業(yè)側(cè)重于規(guī)?；ㄖ?、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后 服務(wù)應(yīng)用此類(lèi)行業(yè)具有產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈特點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用中，創(chuàng)新型應(yīng)用重點(diǎn)關(guān)注全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化的大規(guī)模定制、基于產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析挖掘的產(chǎn)品后服務(wù)等場(chǎng)景，傳統(tǒng)應(yīng)用升級(jí)以大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的質(zhì)量管理為代表。主要聚焦于以下三個(gè)方面：一是開(kāi)展大規(guī)模定制，通過(guò)產(chǎn)品差異化提升利潤(rùn)水平。例如，康派斯房車(chē)基于海爾 COSMOPlat 平臺(tái)開(kāi)展大規(guī)模定制， 用戶(hù)參與到定制需求提交、設(shè)計(jì)解決方案交互、眾創(chuàng)設(shè)計(jì)、預(yù)約下單等產(chǎn)品

33、全生命周期，綜合采購(gòu)成本下降 7.3%，生產(chǎn)周期從35 天縮短到 20 天，產(chǎn)品溢價(jià)達(dá) 63%。二是拓展產(chǎn)品后服務(wù)市場(chǎng)，提升產(chǎn)品附加值。例如，樹(shù)根互聯(lián)幫助 200 多家離散裝備制造企業(yè)打造資產(chǎn)管理、備件管理、保險(xiǎn)服務(wù)、融資租賃、基于設(shè)備的軟件增值等服務(wù)能力，為離散裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群每年提升超過(guò)百億的收益。北汽福田汽車(chē)通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)建立基于客戶(hù)“車(chē)生活”的生態(tài)系統(tǒng)，開(kāi)展車(chē)隊(duì)管理、汽車(chē)金融服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、車(chē)貨匹配及影音娛樂(lè)等增值服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和占有率。再如，一汽集團(tuán)基于平臺(tái)依托車(chē)聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展車(chē)載娛樂(lè)、道路救援、智慧停車(chē)、車(chē)險(xiǎn)服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，現(xiàn)已有 200 萬(wàn)入網(wǎng)車(chē)輛得到服務(wù)。三是提升質(zhì)量管理水平，降低不良品率。例如美的基于M.IoT 平臺(tái)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)優(yōu)化，品質(zhì)一次合