二水平全因子doe試驗設計

1、實用文檔試驗設計試驗設計通過有目的地改變一個過程（或活動）的輸入變量（因子），以觀察輸出變量（響應變量）的相應變化。試驗設計是識別關(guān)鍵輸入因子的最有效方法。試驗設計是幫助我們了解輸入因子和響應變量關(guān)系的最有效途徑。試驗設計是建立響應變量與輸入因子之間的數(shù)學關(guān)系模型的方法。試驗設計是確定優(yōu)化輸出并減少成本的輸入設定值的途徑。試驗設計是設定公差的科學方法。響應變量：所關(guān)注的可測量的輸出結(jié)果，如良率、強度等。因子：可控的變量，通過有意義的變動，可確定其對響應變量的影響，溫度、時間等。水平：因子的取值或設定。處理：某次實驗的整套因子。重復：指在不重新組合實驗設定的情況下，連續(xù)進行實驗并收集數(shù)據(jù)。復制：

2、意謂每個數(shù)據(jù)值在重新設定測試組合之后收集。隨機化：適當安排實驗次序，使每個實施被選出的機會都相等。實驗設計步驟1、陳述問題（通過實驗設計解決的問題是什么）2、設立目標3、確定輸出變量4、識別輸入因子（可控因子 /噪聲因子）5、選定每個因子的水平6、選擇實驗設計的類型7、計劃并為實施實驗做準備8、實施實驗并記錄數(shù)據(jù)9、分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論10、必要時進行確認實驗?？煽兀刂疲┮蜃邮俏覀冊诠ば虻恼２僮鲿r能設定維持在期望水平的因子。噪音因子是在正常的操作期間變化的因子，而且我們不能夠控制它們： 或者我們寧愿不控制它們，因為這么做會很昂貴。全因子實驗：組合所有因子和每個所有水平的實驗一個因子的主效果定

3、義為一個因子在多水平下的變化導致輸出變量的平均變化。參考下表，其中兩個因子，濃度與催化劑。輸出變量是良率。主效果圖能夠判定出因子對輸出變量影響的大小。主效果圖的斜率越大反應出因子對輸出變量的影響越大，但不能說明該因子是對輸出變量的顯著因子。文案大全實用文檔因文辭世3事軾EE?北克出 H-3FIE）寬計始團走:外事就弄q!）工E（i watu 勖比）六西唔嗎1vW妗*婚時周篇V:力型奸斬sa*si： actR:f ，t ;_d T tDJZ 舊HI因干舊H回削漫百謖計）4C1C2C3控科國1k.城匚曇可靠性.性才姬卜取虛相而都(IJfflPICl)j 日定史因子瘦首加!.位必最也役計.PV班讓理

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20、RUidtubr .實用文檔根據(jù)系數(shù)（此處的系數(shù)是效應的二倍，原因是該試驗是編碼時的結(jié)果）可以寫出方程：Y=36.75-5.75*Cat+0.75*Con-8.75* Cat*Con圜浜為1同于！ n豆:口中亡占 砂蟲匹yield回期.合因子；TieLd與ca的乳日工理安醫(yī)T5eld王互懷印圖? 口第立K商，；都花工cetalyzrr權(quán)旭13fitLyzEtr*C4u5 fltene1ft的因子：Yield 與atia.lTranreistfflDeT5dd的效麻制浜酸的甘汁（gttiHntalyzprSOMlwEun 亡亡atdlyzEL-it:敦莊-IL 500 I , ggs!5li5q

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23、步驟：1、分析影響顯著項（柏拉圖、概率圖、P值）2、篩選不重要項重新分析（注意去除主因子時確保沒有對應交互作用項顯著） 可以去高階項，例如：三因子交互項，四因子交互項等。3、影響大小效果圖形化可以看看主因子效應圖，交互作用效應圖等。4、R-SQ （adj）分析，模型擬合程度分析看調(diào)整后的R-SQ值5、殘差分析（4個條件）6、寫出方程7、利用方方程進行分析或進一步優(yōu)化。文案大全實用文檔n lin.11 at -二叵因M 為電5 Hits) mil) “如 JJlQl W1 切 MfcQli 叫葡n回we/度度I慕事斑汁里|反日啕1sfasff 始-1G3 總司空2aci f-二1 X 、, T

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