NBA球隊(duì)實(shí)力的聚類分析

1、論文題目NBA球隊(duì)實(shí)力的聚類分析得分評(píng)分人摘要：本文主要通過(guò)在網(wǎng)上尋找數(shù)據(jù)（NBA30支球隊(duì)2014-2015年賽30場(chǎng)季常規(guī) 賽數(shù)據(jù)），首先用描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，之后運(yùn)用SPSS軟件對(duì)NBA30 支球隊(duì)的實(shí)力進(jìn)行了聚類分析，根據(jù)2015-2016賽季30場(chǎng)常規(guī)賽的數(shù)據(jù)將它們分為4 類。關(guān)鍵詞：SPSS； NBA球隊(duì)數(shù)據(jù)；聚類分析；第一章引言研究背景NBA是世界上最頂級(jí)的籃球聯(lián)賽，美國(guó)四大職業(yè)體育聯(lián)賽之一。NBA是社交媒體上 最受歡迎的體育聯(lián)盟，聯(lián)盟、球隊(duì)以及球員的社交媒體平臺(tái)擁有超過(guò)6億的關(guān)注人群 和粉絲。NBA共有30支球隊(duì)，東西部各15支，每支球隊(duì)都要經(jīng)歷82場(chǎng)常規(guī)賽，之后

2、 東西部各前8名球隊(duì)還要進(jìn)行季后賽的比拼，直到?jīng)Q出冠軍。本賽季每支球隊(duì)都已經(jīng) 打了 30場(chǎng)常規(guī)賽，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)與上賽季相比也有較大變化。研究目的本文通過(guò)對(duì)30支球隊(duì)的前30場(chǎng)常規(guī)賽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)球隊(duì)實(shí)力進(jìn)行分類，對(duì) 于球迷了解球隊(duì)實(shí)力、預(yù)測(cè)后期52場(chǎng)常規(guī)賽比賽結(jié)果和季后賽席位有很好的參考價(jià) 值。研究方法聚類分析川是多元統(tǒng)計(jì)分析中研究樣本或指標(biāo)的一種主要的分類方法，其基本思 想是把所有待分類事物各自看成獨(dú)立的一類，求出兩兩之間的親疏指標(biāo)值，把關(guān)系最 為親密的兩類合并成一個(gè)新類，然后計(jì)算新類與原有各類之間的親疏指標(biāo)值，再把其 中關(guān)系最為密切的兩類合并一一如此反復(fù)進(jìn)行，直到最終所有待分類事物合并成一個(gè)

3、 大類為止。樣品數(shù)據(jù)之間的親疏程度主要通過(guò)樣品之間的距離、樣品間的相關(guān)系數(shù)來(lái) 表示O根據(jù)不同的距離定義方法可以測(cè)算出定義在P維空間上樣本之間的距離,并根 據(jù)此距離來(lái)度量樣本之間的相似程度。聚類分析直接比擬各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，將性質(zhì)差異較大太陽(yáng)45. 80%36. 90%42.3218.315. 122.4105.7103.72湖人43. 60%35. 70%42.620.57.612.321.8102. 3109.2-6. 9鶉鵬45. 70%33. 40%42.921.77.612.219.6101.6102-0.4奇才47. 20%39%43.425. 1814.222

4、100.596.63.9凱爾特人46%32. 40%43.525.58.415.221103. 3104.4-1. 1馬刺46. 70%38.20%44.224.47.51519.7102.898.93.9國(guó)王46. 10%34. 30%44.7206.216.322.6102.6103.9-1.3火箭42. 80%34. 50%44.8209. 117. 323. 3100.997.33.6活塞41.90%34. 10%44.820.57.313. 62095.5100.7-5.2勇士47. 90%37%45.225.78.91620. 1107.498.78.7步行者43. 10%33.

5、40%45.320.75. 714.321.294.798.5-3.8公牛45. 80%36. 50%45.5225. 714. 719. 1103.598.74.8掘金43%31.70%4620.76.814.924101.5104.3-2.8雷霆44. 40%32. 40%46.319.66.715.322.99896. 11.9開拓者45. 40%37. 80%46.623. 16.814. 119.710496.5的歸入不同的類。判別分析那么先根據(jù)類別的事物的性質(zhì)，利用某種技術(shù)建立函數(shù) 式，然后對(duì)未知類別的新事物進(jìn)行判斷以將之歸入類別中。第二章數(shù)據(jù)收集本文采取的數(shù)據(jù)來(lái)源于新浪官網(wǎng)的NB

6、A球隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)。選取30支球隊(duì)的一些數(shù)據(jù)統(tǒng) 計(jì)作為聚類分析的依據(jù)。這些統(tǒng)計(jì)包括投籃命中率、三分球命中率、總籃板數(shù)、助攻 數(shù)、搶斷數(shù)、失誤數(shù)、犯規(guī)數(shù)、得分和失分以及凈勝分十項(xiàng)指標(biāo)，具體數(shù)據(jù)見附錄1。第三章描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)投籃命中率的分析一個(gè)球隊(duì)的投籃命中率是球隊(duì)強(qiáng)弱的直觀表達(dá)，雖然有一句話叫防守贏得比賽， 但是投籃命中就可以得分，強(qiáng)大的得分能力還可以彌補(bǔ)球隊(duì)的其它弱項(xiàng)。所以命中率 也能在一定程度上決定比賽的勝負(fù)，我們選取各隊(duì)的命中率在EXCEL中做圖分析，結(jié) 果見圖一。投籃命中率XI平均命中率圖一 30支球隊(duì)的投籃命中率從圖中不難看出，投籃命中率最高的是勇士隊(duì)，命中率接近48. 00%,接著小牛緊

7、 隨其后，也比勇士隊(duì)差不了多少。明顯看出快船、小牛、奇才、勇士這四支球隊(duì)的命 中率遠(yuǎn)超聯(lián)盟平均命中率。而反觀76人隊(duì)命中率排在30支球隊(duì)倒數(shù)，在41. 00%左右, 明顯比倒數(shù)第二的活塞隊(duì)低了不少，并且在聯(lián)盟平均水平之下。球隊(duì)失誤數(shù)分析得分表達(dá)一個(gè)球隊(duì)的進(jìn)攻水平，而失誤數(shù)也能反映一個(gè)球隊(duì)的進(jìn)攻配合，間接反 映球隊(duì)的進(jìn)攻水平，失誤不僅是在給對(duì)手機(jī)會(huì)，更會(huì)使我方隊(duì)伍軍心渙散，從而影響 比賽的走勢(shì)。所以，減少失誤才能使進(jìn)攻流暢，為贏下比賽奠定基礎(chǔ)。因此我也對(duì)各 球隊(duì)的失誤數(shù)做了分析，在EXCEL中作出失誤雷達(dá)圖來(lái)分析。結(jié)果見圖二。掘金雷夸。熱妮克斯雄鹿黃蜂湖人太陽(yáng)灰熊小牛圖二球隊(duì)失誤雷達(dá)圖從雷達(dá)圖中

8、可以看出76人球隊(duì)、雄鹿隊(duì)、國(guó)王隊(duì)、勇士隊(duì)、火箭隊(duì)的失誤數(shù)都在 15個(gè)以上，而76人隊(duì)、火箭隊(duì)、雄鹿隊(duì)顯得尤為突出，并且76人隊(duì)最高，都快接近 20個(gè)了。而在控制失誤上，快船隊(duì)、猛龍隊(duì)、黃蜂隊(duì)三個(gè)球隊(duì)無(wú)疑做得很好。第四章聚類分析進(jìn)入 SPSS分析程序,選擇 Analyzef Classifyf Hierarchical Cluster,進(jìn)行 系統(tǒng)聚類分析(Hierarchical Cluster Analysis),采取對(duì)個(gè)案進(jìn)行聚類，即Q型聚 類分析。聚類方法使用Ward s Method,距離測(cè)量技術(shù)選擇Euclidean distance (歐 氏距離)，得出以下計(jì)算結(jié)果。圖三為分層聚類

9、分析的聚類過(guò)程表。表中第一列表示聚類分析的步驟。第二列和 第三列表示該步聚類分析中，哪兩個(gè)樣本聚成了一類；如：第一步顯示第8和9兩個(gè) 樣本聚成了一類，第七步顯示樣本16和樣本18和第3步聚類形成的新類進(jìn)行了聚類, 依次類推，聚類過(guò)程共進(jìn)行了 29步，所有的樣本聚成了一大類。第四列表示兩個(gè)樣本階 7234567891011121314151617181920212223242526272829間的距離，從表中可以看出，距離小的樣本之間先聚類；第五和第六列表示某步聚類 分析中，參與聚類的是樣本還是類，0那么表示樣本，數(shù)字n （非零）表示第n步聚類產(chǎn)生 的類參與了本步聚類；第七列表示本步聚類結(jié)果在下

10、面聚類的第幾步中用至上群集組合首次出現(xiàn)階群集群集1群集2系數(shù)群集1群集2下一階892.064001224252.805002018193. 60700713223. 7510010563.882001527303.90500916184. 2370317244. 617001227295.075601713175. 626401412266. 5910021286. 600811915216. 785002313286. 95410020578. 084501910148. 584002316278. 610792211208. 79600262510. 058121525132410. 34

11、714222122311.62911024131611.704201724101511.979161325121314. 64921222721016. 71119232621120. 17125182721222. 4542624282323. 659270291244. 7540280圖三群組成員聚類過(guò)程圖爵士 籃網(wǎng) 魔術(shù) 尼克斯 步行者 活塞 黃蜂 掘金 國(guó)王 雷霆 火箭 森林狼 湖人 雄鹿 太陽(yáng) 凱爾特人 騎士 灰熊 輔鵬 快船 小牛 猛龍 公牛 開拓者 奇才 馬刺 老鷹 勇士 熱火76人使用平均聯(lián)接（組間）的樹狀圖四球隊(duì)類型關(guān)聯(lián)圖得到的使用Ward聯(lián)結(jié)的樹狀圖如圖4,該圖較好地反映了

12、各球隊(duì)類型之間的關(guān) 聯(lián)。上面的樹狀圖清晰地表示了聚類的全過(guò)程。用逐級(jí)連線的方式連接性質(zhì)相近的個(gè) 案和新類，直至并為一類。經(jīng)過(guò)SPSS軟件處理，我們選擇的分類范圍最小為3類，最大為5類，分組結(jié)果如圖五所示。由聚類分析Ward聯(lián)結(jié)樹狀圖以及群集成員分類表可以看出，我們可以將NBA球隊(duì)按 實(shí)力分為4類比擬合理，具體見圖六。類別球隊(duì)第一類76人第二類魔術(shù)、尼克斯、步彳諸、活塞、黃蜂、 爵士、籃網(wǎng)、雷霆、森林狼、火箭、 掘金、湖人、國(guó)王第三類熱火第四類雄鹿、奇才、鵬雄、老鷹、騎士、灰 熊、馬刺、凱爾特人、公牛、開拓者、 太陽(yáng)、快船、勇士、猛龍、小牛圖六球隊(duì)聚類圖第一類里面只有76人一個(gè)隊(duì)，這是因?yàn)?6人

13、隊(duì)的投籃命中率、三分命中率、場(chǎng) 均得分、凈勝分都是聯(lián)盟最低，助攻數(shù)也很低，而且失誤數(shù)為全聯(lián)盟最高。這與目前 76人聯(lián)盟墊底的排名相符，76人也是唯一徹底擺爛的球隊(duì)。第二類中的球隊(duì)投籃命中率較低而失誤較多，場(chǎng)均凈勝分也均為負(fù)值。這些球隊(duì) 中除了火箭之外，其余球隊(duì)的排名在聯(lián)盟中都比擬靠后，這一類球隊(duì)是聯(lián)盟中實(shí)力較 弱的球隊(duì)?；鸺龖?zhàn)績(jī)高居西部第四，但是卻被歸為實(shí)力較弱的一類，這主要是由于火 箭的場(chǎng)均失誤較多，為聯(lián)盟第二；場(chǎng)均犯規(guī)也很多；且投籃命中率較低，僅僅強(qiáng)于76 人和活塞。而火箭戰(zhàn)績(jī)出色的原因主要是火箭的進(jìn)攻節(jié)奏很快，進(jìn)攻回合數(shù)多，且火 箭是聯(lián)盟罰球次數(shù)最多的球隊(duì)，所以得分能力并不差。第三類球隊(duì)

14、只有熱火一支球隊(duì)，這是因?yàn)闊峄鸬膱?chǎng)均籃板是聯(lián)盟最少，且比倒數(shù) 第二的尼克斯隊(duì)少了足足4個(gè)籃板，助攻數(shù)也不多，進(jìn)攻乏力讓熱火得分僅僅高于76 人和魔術(shù)隊(duì)。但是熱火的排名位于聯(lián)盟中游，在東部排到第七，這是因?yàn)闊峄痍?duì)在搶 不到籃板的情況下依然將對(duì)手得分控制在97. 7分，這是很難做到的，這是靠每個(gè)人的 積極防守做到的。熱火這賽季遭遇了傷病困擾，相信如果沒(méi)有傷病，在如此防守質(zhì)量 下，球隊(duì)的成績(jī)定能更進(jìn)一步。第四類球隊(duì)包含了除火箭外聯(lián)盟中排名靠前的隊(duì)伍。這些球隊(duì)籃板、助攻、場(chǎng)均 凈勝分都排在聯(lián)盟前列。排名相對(duì)靠后的凱爾特人隊(duì)也進(jìn)入了這一類，這是因?yàn)樵撽?duì) 的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)均到達(dá)了該類的平均水平，助攻/失誤比控制

15、的也不錯(cuò)。球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)不理想的 原因主要是失分太高，這可能是由于隊(duì)員防守不積極造成的，而這在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中并不 能直觀反映。第五章結(jié)論運(yùn)用SPSS軟件、，采用描述性統(tǒng)計(jì)分析和聚類分析兩種方法對(duì)我30支球隊(duì)進(jìn)行分 析并分類，分類結(jié)果如下：第一類：76人隊(duì)，投籃命中率、三分命中率、場(chǎng)均得分、凈勝分都是聯(lián)盟最低， 助攻數(shù)也很低，而且失誤數(shù)為全聯(lián)盟最高，與聯(lián)盟墊底的排名相符。第二類：魔術(shù)、尼克斯、步行者、活塞、黃蜂、爵士、籃網(wǎng)、雷霆、森林狼、火 箭、掘金、湖人、國(guó)王。這些球隊(duì)投籃命中率較低而失誤較多，場(chǎng)均凈勝分也均為負(fù) 值。這些球隊(duì)中除了火箭之外，其余球隊(duì)的排名在聯(lián)盟中都比擬靠后，這一類球隊(duì)是聯(lián)盟中實(shí)力較弱的

16、球隊(duì)?；鸺m然戰(zhàn)績(jī)較好，但是由于失誤數(shù)多，犯規(guī)多，投籃命中 率低等原因也被歸為這一類。第三類：熱火隊(duì)。這是因?yàn)闊峄鸬膱?chǎng)均籃板是聯(lián)盟最少，且比倒數(shù)第二的尼克斯 隊(duì)少了足足4個(gè)籃板，助攻數(shù)也不多，進(jìn)攻乏力讓熱火得分僅僅高于76人和魔術(shù)隊(duì)。 但是熱火的排名位于聯(lián)盟中游，在東部排到第七，這是因?yàn)闊峄痍?duì)在搶不到籃板的情 況下依然將對(duì)手得分控制在97. 7分，說(shuō)明熱火的防守是聯(lián)盟頂級(jí)。第四類：雄鹿、奇才、何鵬、老鷹、騎士、灰熊、馬刺、凱爾特人、公牛、開拓 者、太陽(yáng)、快船、勇士、猛龍、小牛。這些球隊(duì)在聯(lián)盟中排名都比擬靠前，籃板、助 攻、場(chǎng)均凈勝分都排在聯(lián)盟前列。根據(jù)聚類分析和判別分析的結(jié)果可知，以上分類結(jié)果

17、大致反響了 NBA球隊(duì)實(shí)力， 與實(shí)際情況基本吻合?？偟膩?lái)說(shuō)，通過(guò)聚類分析和判別分析掌握NBA球隊(duì)本賽季的實(shí)力差異，對(duì)球迷們 合理分析比賽結(jié)果、預(yù)測(cè)季后賽球隊(duì)有參考意義。參考文獻(xiàn)1周復(fù)恭，黃運(yùn)成.應(yīng)用線性回歸分析M,中國(guó)人民大學(xué)出版社，1989.8.2韓於羹.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)M.北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2002.3余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用M,人民郵電出版社，2003.4杜琳琳，時(shí)立文，薛曉光.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通（第二版）.北京，清 華大學(xué)出版社，2012.6. 15孫海燕，周夢(mèng)，李衛(wèi)國(guó)，馮偉.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)M.北京：北京航空航天大學(xué) 出版社，2010.附錄：2014-

18、2015賽季NBA球隊(duì)常規(guī)賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)球隊(duì)名稱投籃命中率X1三分命中率X2總籃板X3助攻X4搶斷X5失誤X6犯規(guī)X7得分X8失分X9凈勝分X10熱火46. 20%35. 60%35.919.88.714.420.694.597.7-3.2尼克斯44. 80%35. 30%39.421.27. 114.822.794.6101.4-6. 8雄鹿46. 40%36. 40%40.422.79172399.3100. 1-0.8快船47. 20%38.30%40.624.47. 712.621. 1106. 3101.15.2老鷹46. 70%37. 30%40.725.78.514.718. 7101.997.34.6騎士46. 20%34. 70%40.822.77. 113.718. 1102.299.42.8魔術(shù)45. 60%37. 70%4119.86. 614.920.893.999-5. 1森林狼43. 50%33. 20%41.322.49. 115.320.798.5109-10.546. 40%36. 80%41.421.17.411.622108.