物流科技行業(yè)發(fā)展案例分析

1、物流科技行業(yè)發(fā)展案例分析中國物流科技行業(yè)發(fā)展歷程人工生產(chǎn)工人通過推、拉、抬、舉的 辦法或借助簡單工具，進(jìn)行 物料、產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移，并采用 人工的方法統(tǒng)計數(shù)量2機(jī)械化動力車、傳送帶、叉車、舉 重設(shè)備等相繼發(fā)明出來并投 入物流活動當(dāng)中自動化自動存取系統(tǒng)、自動導(dǎo)引 車、電子掃描儀、條形碼以 及機(jī)器人的應(yīng)用，物流生產(chǎn) 進(jìn)入自動化階段智慧化整合各項傳統(tǒng)科技與新興科 技，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云 計算等現(xiàn)代信息技術(shù)為引導(dǎo)人工生產(chǎn)逐漸退居幕后，自動化、智慧化成為新亮點物流業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機(jī)械化、自動化再到智慧化的歷程。人工生產(chǎn)的比例逐漸降低，物流作業(yè)過程中的設(shè)備和 設(shè)施逐步自動化，但總體上與美國、德國等西方

2、發(fā)達(dá)國家相比差距較大。工業(yè)4.0的提出，強調(diào)利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn) 中的供應(yīng)，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速，有效，個性化的產(chǎn)品供應(yīng)。對于物流科技而言，即整合傳統(tǒng) 和新興科技，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)提升物流智能化程度，增強供應(yīng)鏈柔性。中國物流科技行業(yè)發(fā)展歷程及相應(yīng)特點中國物流科技應(yīng)用示意圖運、倉、配多點滲透，全面開啟智能化作業(yè)流程倉儲作業(yè)已經(jīng)在自動化層面發(fā)展多年，未來要提高智能化水平，根據(jù)商品的件型、重量、銷量、交付時效等屬性，設(shè)計不 同的作業(yè)流程，并采用相匹配的物流智能化系統(tǒng)進(jìn)行操作。運輸、分揀和派送環(huán)節(jié)的輔助駕駛、編隊運輸、自動化及機(jī)器 人分揀、智能終端

3、已經(jīng)實現(xiàn)應(yīng)用。隨著購物場景的碎片化以及交付地點的動態(tài)化，未來在實現(xiàn)無人化作業(yè)的同時，會基于 實時定位的應(yīng)用，在消費者日常的某個動態(tài)節(jié)點實現(xiàn)交付，與消費者的工作和生活完美融合。入庫存取揀選包裝分揀自動識別 碼垛機(jī)器人AS/RS貨到人AGV搬運 揀選機(jī)器人自動包裝 自動貼標(biāo)分合流AGV搬運派送送貨機(jī)器人無人機(jī)配送智能快遞柜消費者廠家送貨配車取貨智能倉儲運輸車貨匹配 無人駕駛 新能源車智能運輸智能配送盤點RFIDAGV視覺/無人機(jī)視覺2017年物流科技在智能化作業(yè)流程中的應(yīng)用出庫自動分揀 分揀機(jī)器人3注釋：企業(yè)排名不分先后。智 能 軟 件物 流 科 技 行 業(yè) 產(chǎn) 業(yè) 鏈 圖 譜第三方供應(yīng)商配送智能

4、 快遞柜無人配送 機(jī)器人無人機(jī)中國物流科技行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜2017年中國物流科技行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖智 能 硬 件即時物流服 務(wù) 商倉儲AGV倉儲機(jī)器人碼垛機(jī) 器人立體 倉庫RFID中央集成系統(tǒng)運輸無人駕駛新能源車車貨匹配平臺供應(yīng)鏈云服務(wù)地圖4企業(yè)案例運滿滿運滿滿成立于2013年，是基于云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)開發(fā)的貨運調(diào)度平臺，為貨主和司機(jī)提供實時 信息匹配，減少貨運空載率、提高物流運行效率。由于模式相近，運滿滿被業(yè)界稱為“貨運版的滴滴”，成立3年來共獲 得7輪融資，目前估值超過10億美金。截止2017年9月底，平臺實名注冊重卡司機(jī)400余萬、貨主100余萬，業(yè)務(wù)覆蓋全國315 個城市

5、。運滿滿最新推出擔(dān)保交易產(chǎn)品“滿運寶”，為貨運雙方提供運費擔(dān)保。此外，運滿滿還與阿里云、菜鳥、螞 蟻金服、平安保險、中國聯(lián)通、中國重汽等開展深度戰(zhàn)略合作，通過跨界融合，不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。未來，運滿滿 將借助人工智能、無人駕駛、區(qū)塊鏈等技術(shù)驅(qū)動，提供貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈的線上線下服務(wù)，構(gòu)建公路物流生態(tài)圈，打造綜合性的貨運平臺。運滿滿運營概況解析業(yè)務(wù)模式范圍：干線整車車貨信息匹配和運力智 能調(diào)度，業(yè)務(wù)覆蓋全國315個城市模式：基于云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián) 網(wǎng)和人工智能技術(shù)的貨運調(diào)度平臺，為 貨主和司機(jī)提供實時信息匹配收入模式第一階段：免費提供信息匹配服務(wù)，試點開展無車承運業(yè)務(wù)第二階段：拓展多元服務(wù)，

6、如保險、新 車銷售、輪胎、汽配、衍生金融服務(wù)等貨運保障實名認(rèn)證：線下認(rèn)證、拍照、人工審核 交易關(guān)系圖譜：將用戶交易對象、線 路、評價信息作為考量，進(jìn)行篩選定位追蹤：定位管理，了解貨源動態(tài) 放空保障：放空險等業(yè)務(wù)保障用戶權(quán)益 滿運寶：平臺為貨運雙方運輸擔(dān)保交易戰(zhàn)略布局拓展：與物流園合作，開拓增值服務(wù) 布局：將在“一帶一路”沿線交通走廊 關(guān)鍵節(jié)點，設(shè)立公路運輸數(shù)字化“驛 站”，合作中歐、中阿班列和國際空運 等多種運輸方式，研發(fā)國際版App等來源：運營數(shù)據(jù)（2013.11-2017.9）來自企業(yè)官方公開宣布信息，艾瑞研究院自主研究繪制。5企業(yè)案例運滿滿2016年底，運滿滿攜手阿里云，發(fā)布了“牛魔王”

7、人工智能調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合運滿滿的數(shù)據(jù)和用戶場景、以及阿里云的算法 團(tuán)隊，共同推動干線配貨人工調(diào)度朝著智能化方向推進(jìn)。“牛魔王”系統(tǒng)是基于云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能 技術(shù)的公路物流領(lǐng)域高新技術(shù)綜合應(yīng)用的典型代表，可以實現(xiàn)服務(wù)車主與貨主的智能車貨匹配、智能實時調(diào)度、智能標(biāo)準(zhǔn) 報價及對物流信息全程追蹤和可視化，顯著提升公路干線物流貨源、車輛、路線、價格匹配速度、精準(zhǔn)度和運輸組織效率。先知態(tài)度感知數(shù)據(jù)接收 處理人員車輛信息調(diào)度結(jié)果調(diào)整大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)消息隊列MNS核心算法集云數(shù)據(jù)庫 RDS云數(shù)據(jù)庫 Mencache版訂單信息運輸管理系統(tǒng)司機(jī)/配送員配送網(wǎng)點云監(jiān)控資源訪問控制開通高效安全服務(wù)，保證

8、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全可定制的路徑優(yōu)化方案系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入安全防護(hù)云盾服務(wù)器安全防火墻管理與監(jiān)控 負(fù)載均衡SLB調(diào) 度 結(jié) 果人工智能調(diào)度系統(tǒng)功能智能車貨匹配智能實時調(diào)度智能標(biāo)準(zhǔn)報價物流信息全程追蹤和可視化牛魔王系統(tǒng)阿里云提供算法運滿滿擁有強大運力池 及貨源信息運營數(shù)據(jù)在線貨主達(dá)100萬注冊司機(jī)突破400萬日均訂單量25萬單運滿滿物流路徑優(yōu)化解決方案示意圖來源：運營數(shù)據(jù)（2013.11-2017.9）來自企業(yè)官方公開宣布信息，艾瑞研究院自主研究繪制。6電子面單推行菜鳥統(tǒng)一格式的電子面單，中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)錯分率平均降低了40%，每年節(jié) 約紙張消耗費用約12 億元。16年的的滲透率接近80%，與15年相比，提 升1.

9、6倍智能路由分單對海量地址進(jìn)行分析，實現(xiàn)包裹跟網(wǎng)點的精準(zhǔn)匹配，準(zhǔn)確率達(dá)98% 以上， 分揀用時下降到每單1-2 秒，其分單效率較傳統(tǒng)的人工分單至少提高50%物流云向各物流企業(yè)提供一站式快遞系統(tǒng)管理解決方案，優(yōu)化其運營模式，并與 菜鳥網(wǎng)絡(luò)完美銜接，目前韻達(dá)、天天快遞等已經(jīng)全面接入到菜鳥物流云倉內(nèi)智能機(jī)器人菜鳥網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的倉內(nèi)智能搬運機(jī)器人可以自動馱著揀貨車前往指定貨架，360 度運行的緩存機(jī)器人可以瞬間從500 個箱位中準(zhǔn)確找到包裹菜鳥小G自主研發(fā)的末端配送機(jī)器人，采用激光和視覺并行的SLAM導(dǎo)航方案菜鳥AR+借助AR技術(shù)實現(xiàn)倉內(nèi)智能揀選，智能導(dǎo)航等功能，提高操作可視化來源：運營數(shù)據(jù)來自阿里201

10、7年中國智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報告等公開信息，艾瑞研究院自主研究繪制。7領(lǐng)域類別投資布局干線運輸倉儲服務(wù)運輸服務(wù) 倉儲服務(wù) 智能倉儲線下倉儲與門店快遞配送國內(nèi)布局國際布局大件配送末端配送其他技術(shù)同城快遞 外賣配送 物流導(dǎo)航高精準(zhǔn)位置服務(wù)AR汽車導(dǎo)航運滿滿、卡行天下萬象物流心怡物流、快倉 蘇寧百世物流、圓通速遞 全峰快遞、晟邦物流 新加坡郵政Lazada Group 海爾日日順 生活半徑餓了么 高德地圖 千尋位置WayRay菜鳥網(wǎng)絡(luò)菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立于2013年5月，定位于以數(shù)據(jù)驅(qū)動、社會化協(xié)同的物流及供應(yīng)鏈平臺。主要業(yè)務(wù)有倉配網(wǎng)絡(luò)、跨境網(wǎng)絡(luò)、快 遞平臺和E.T.物流實驗室，以覆蓋全國的倉配網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)決

11、策平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建專業(yè)高效的供應(yīng)鏈服務(wù)。為了提高網(wǎng)絡(luò) 效率，一方面菜鳥以投資參股的形式構(gòu)建菜鳥聯(lián)盟，另一方面加大科技研發(fā)的投入，積極布局智慧物流。菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流科技的應(yīng)用投資-智慧物流布局，構(gòu)建菜鳥物流聯(lián)盟數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)驅(qū)動，打造信息閉環(huán)企業(yè)案例京東物流京東于2016年成立了X事業(yè)部，專注智慧物流相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。2017年4月京東物流宣布獨立運營，成立物流子公司。截 止2017年6月，京東在全國范圍內(nèi)擁有256個大型倉庫，6906個配送站和自提點，包括已經(jīng)運營了7個大型智能化物流中 心“亞洲一號”。目前京東自營配送覆蓋了全國98%的人口，壓縮商品流通成本70%，提升物流運營效率2倍以上。京東 物流

12、科技的應(yīng)用主要包括兩個方面，一是基于大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)實現(xiàn)智能化的調(diào)度、決策；二是采用一些更自動化、智 能化的設(shè)備提升物流效率，最終提升客戶的體驗。京東物流科技應(yīng)用無人倉主要運用大型搬運機(jī)器人、小型穿梭車以及揀選機(jī)器人，存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的5倍以上，揀選速度可達(dá)3600次/小時，相當(dāng)于傳統(tǒng)人工揀選的5-6倍無人機(jī)已進(jìn)行小規(guī)模的試運營，。用于運送包裹的無人機(jī)，載 重量為10-15公斤，續(xù)航里程為15-20公里。短時間內(nèi) 難以實際運用無人送貨機(jī)器人具備自主學(xué)習(xí)能力：可根據(jù)配送過程中實際的環(huán)境、路 面、行人以及交通環(huán)境進(jìn)行調(diào)整。送貨機(jī)器人的激光感 應(yīng)系統(tǒng)會自動檢測前方行人車輛，靠近三米左

13、右會自動 停車。短時間內(nèi)難以實際運用傳板系統(tǒng)運輸干線分揀中心配送系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)云計算智能硬件智能地址分配自動配載優(yōu)化動態(tài)任務(wù)調(diào)度青龍系統(tǒng)企業(yè)案例來源：公開信息，艾瑞研究院自主研究繪制。8企業(yè)案例訂單管理時效管理指分揮 運營管理系統(tǒng) 揀 調(diào) 全生命 | 可視化 支 度持智能硬件大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)驅(qū)動方案倉庫選址、商家銷量預(yù)測、庫存分倉策略、智能調(diào)撥方案大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“數(shù)據(jù)燈塔”聚焦智慧物流和智慧商 業(yè)，為客戶提供物流倉儲、市場推廣、 精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品運營等方面決策支持來源：2016年順豐控股股份有限公司年報，艾瑞研究院自主研究繪制。9無人機(jī)2013年始測無人機(jī)送遞包裹，截止2017年2月，申報和獲得在無

14、人機(jī)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量111項其他手持終端、自動分揀設(shè)備（自2011年起 逐步投入至各主要中轉(zhuǎn)場，提升分揀效 率）、智能分揀柜等順豐速運順豐速運成立于1993年，截止2016年12月，順豐控股業(yè)務(wù)覆蓋全國331個地級市、2620個縣區(qū)級城市，近13000個自營 網(wǎng)點。順豐速運業(yè)務(wù)包括國際業(yè)務(wù)、同城配送、冷運、重貨（陸路&航運）等。順豐一貫重視在信息化領(lǐng)域的投入，負(fù)責(zé) 集團(tuán)信息系統(tǒng)研發(fā)與運維的科技人員超過2,000名，16年信息技術(shù)費投入2.6億、占營業(yè)成本0.57%，相較15年提升0.08個 百分點。14-16年來，順豐控股申報和獲得的專利523項，軟件著作權(quán)200多項。未來，順豐還將繼續(xù)擴(kuò)大在科技

15、領(lǐng)域投 入，不斷提高各方面的科技與智能化水平，順豐速運科技應(yīng)用企業(yè)案例大數(shù)據(jù)+云計算平臺歷史訂單 打標(biāo)騎手-餐廳 關(guān)聯(lián)屬性騎手-送餐地 關(guān)聯(lián)屬性用戶畫像送餐地打標(biāo)騎手畫像餐廳打標(biāo)餐廳等餐時間預(yù)估訂單質(zhì)量預(yù)估送餐地送餐時間預(yù)估行程時間預(yù)估基于自營配送的智能派單系統(tǒng)數(shù)據(jù)算法應(yīng)用人工智能ET調(diào)度引擎預(yù)估出餐時間：需要和業(yè)務(wù)人員、運營人員、調(diào)度員、 騎手溝通，設(shè)計出合適的特征和模型，保證預(yù)估時間 的準(zhǔn)確性預(yù)估騎手送餐等待時間：系統(tǒng)需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，準(zhǔn) 確預(yù)測每一個送餐地騎手需等待的時間，計算騎手的 送餐路程時間：還需知道每個騎手在不同區(qū)域、不同 天氣下的送餐速度訂單分配、路線規(guī)劃：智能調(diào)度引擎需要具備

16、新單聚 包、新包分配及騎手路徑規(guī)劃等功能新單聚包是指針 對源源不斷的訂單流，將相似訂單（時空相似）打包 作為一次派發(fā)的工作包另外，ET內(nèi)置惡劣天氣的算法模型10蜂鳥配送蜂鳥配送專注即時配送領(lǐng)域，為本地商戶解決最后三公里的配送問題。為了使得訂單調(diào)配更加智能、高效，餓了么與阿里 云聯(lián)合研發(fā)了人工智能ET調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。通過對整個送餐流程的數(shù)據(jù)分析，包括出餐時間、騎手 速度、等餐時間、行程時間、送餐地送餐時間的預(yù)估，進(jìn)行智能化派單和實時的路線規(guī)劃。蜂鳥配送物流科技應(yīng)用趨勢與展望 | 總體來源：數(shù)據(jù)信息來自普華永道2016年全球調(diào)研，艾瑞研究院自主研究繪制政企合作布局物流大數(shù)據(jù)，重

17、塑供應(yīng)鏈智能化模式根據(jù)普華永道2016年的全球調(diào)研顯示，運輸和物流業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度在未來5年內(nèi)有40%的明顯提升，達(dá)到90%。 隨著新零售出現(xiàn)增加了供應(yīng)鏈的復(fù)雜性，也對物流效率提出了更高的要求，企業(yè)需要把握政策紅利的機(jī)會，積極構(gòu)建上下 游合作伙伴關(guān)系，數(shù)據(jù)共享，沉淀下來的豐富數(shù)據(jù)資源，反過來指導(dǎo)全渠道運營，由物流倉儲延伸至生產(chǎn)制造、商貿(mào)流通 和信貸金融，打造平臺經(jīng)濟(jì)。政企合作布局物流大數(shù)據(jù)企業(yè)當(dāng)前高度重視企業(yè)未來5年內(nèi)高度重視50%90%、政府企業(yè)：國家鼓勵有條件的地區(qū)開展政府物流信息共享平臺建設(shè)，將交通運輸、海關(guān) 稅務(wù)、工商等部門可公開的電子政務(wù)信息進(jìn)行整合后向社會公開，實現(xiàn)便民利企，

18、并反過來 利用相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)庫信息指導(dǎo)運輸實踐，企業(yè)企業(yè)：企業(yè)通過加大信息研發(fā)費用投入，構(gòu)建上下游合作伙伴關(guān)系以及收購等方式擴(kuò)大自身物流數(shù)據(jù)庫建設(shè)重視度合作方式應(yīng)用場景全渠道變革+平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展生產(chǎn)制造信貸金融商貿(mào)流通11趨勢與展望 | 總體152680180智造時代，工業(yè)機(jī)器人發(fā)展前景廣闊自2013年來，我國已成為全球最大的機(jī)器人消費國，但國產(chǎn)機(jī)器人的份額僅占約三成的份額，且處于行業(yè)低端，高端機(jī)器 人主要依賴進(jìn)口，具有自主研發(fā)能力，可以生產(chǎn)關(guān)鍵零部件或機(jī)器人產(chǎn)品的企業(yè)僅百家左右。隨著人工智能技術(shù)的成熟， 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的重要性日益提高，國家相繼發(fā)布關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見、中國制造2025

19、、關(guān)于推 進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見等多部政策，明確了十三五期間的發(fā)展目標(biāo)，預(yù)示工業(yè)機(jī)器人即將迎來廣闊發(fā)展前景。中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展計劃及物流行業(yè)的應(yīng)用2020202520202025裝卸 搬運分揀 包裝加工配送深度感知 智能倉儲信息平臺 和指揮系 統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量 認(rèn)證產(chǎn)品追溯系統(tǒng)12配貨調(diào)度 系統(tǒng)3-5家具有國際競爭力的龍頭企業(yè)8-10個配套產(chǎn)業(yè)集群高端產(chǎn)品市場屢提高到4.5%工業(yè)機(jī)器人銷量（萬臺）工業(yè)機(jī)器人保有量（萬臺）物流行業(yè)的應(yīng)用來源：中國制造2025、關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見、新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃艾瑞研究院自主研究繪制。趨勢與展望 | 技術(shù)現(xiàn)狀 硬件通用化 軟件平臺化

20、現(xiàn)狀操作系統(tǒng)不同 編程語言各異？是否能像智能手機(jī)一樣普及從專利到技術(shù)開源，無限可能的未來即將誕生未來工業(yè)機(jī)器人是否能像智能手機(jī)一樣普及，取決于硬件和軟件的通用化和平臺化。Willow Garage公司開發(fā)了機(jī)器人操 作系統(tǒng)ROS，并針對工業(yè)機(jī)器人專門開發(fā)了一套系統(tǒng)ROS- Industrial?，F(xiàn)有14家企業(yè)成立ROS- Industrial 聯(lián)盟（ROC）， 旨在通過ROS-Industrial開源軟件促進(jìn)先進(jìn)制造技術(shù)的組織構(gòu)成。目前支持ROS系統(tǒng)機(jī)器人有40多種，包括安川、ABB、FANUC、ADEPT等。通用軟件平臺降低開發(fā)門檻，未來3D打印技術(shù)成熟后，中小企業(yè)和個人都可成為工業(yè)機(jī)器人開發(fā)者。機(jī)器人的發(fā)展想象未來人人都可以成為工 業(yè)機(jī)器人開發(fā)者來源：艾瑞研究院自主研究繪制1370趨勢與展望 | 商業(yè)商業(yè)機(jī)會企業(yè)開放物流運力，打造社 會化運力平臺智能裝備制造商開拓代運營 業(yè)務(wù)等時間自 動化 程 度010全自動化投入高回報周期長：一般要8-10年傳統(tǒng)未來賣買數(shù)據(jù)分析交易過程商品制造數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)更豐富分析更精細(xì)定制化商品增多少量定制化商品科技創(chuàng)新，催生商業(yè)新模式物流科技的創(chuàng)新將給傳統(tǒng)的商業(yè)模式帶來升級和變革。未來，大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的成熟和應(yīng)用，可以更靈活的調(diào)整物 流結(jié)構(gòu)，由傳統(tǒng)先訂單后物流的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榉?/p>