統(tǒng)計(jì)分析分類以及SPSS分析方法

1、統(tǒng)計(jì)剖析分類以及 SPSS剖析方法一、統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容的分類人類對(duì)客觀事物的理解是多種多樣的，這些理解可以是公司生產(chǎn)的規(guī) 模，可以是公司生產(chǎn)機(jī)器的穩(wěn)固性，可以是一個(gè)地域的教課質(zhì)量，可以 是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，也可以是一個(gè)期間的經(jīng)濟(jì)局勢(shì)或環(huán)境等等。撇開這 些林林總總的形式內(nèi)容，人們對(duì)客觀事物的理解從目的來看可分為表面 理解和實(shí)質(zhì)理解兩種。本文將這類從形式內(nèi)容中抽象出來的對(duì)客觀事物 的理解稱之為統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容。表面理解就是對(duì)客觀事物表面特色的理 解；實(shí)質(zhì)理解是從客觀事物表面特色出發(fā)，最后獲得超越客觀事物表面 特色的實(shí)質(zhì)特色的理解。相同，與統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)剖析（方 法）便可分為表面剖析和實(shí)質(zhì)剖析兩種。

2、在統(tǒng)計(jì)剖析方法的使用上，形 式內(nèi)容的理解與統(tǒng)計(jì)剖析方法的關(guān)系不大，反而是在統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容理解 （對(duì)客觀事物表面理解和實(shí)質(zhì)理解）上，剖析方法的使用差異較大，因 此本文主要從統(tǒng)計(jì)剖析方法的角度對(duì)統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容加以細(xì)分。在SPSS 中，橫向叫個(gè)案，所有個(gè)案構(gòu)成樣本；縱向叫變量，一個(gè)變量代表客觀事物的某方面特色。表面理解在SPSS中主要對(duì)應(yīng) 于樣本理解，目的是理解樣本所代表的詳細(xì)事物的特色（自然樣本 的特色離不開變量，但目的不在變量）。實(shí)質(zhì)理解則以樣本數(shù)據(jù)為基 礎(chǔ)，總結(jié)出同類事物的廣泛特色，這些特色就是變量自己的特色（它從 樣本出發(fā)，但又超越樣本），因此實(shí)質(zhì)理解可以以為就是對(duì)變量的理 解。統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容的區(qū)

3、分與人們對(duì)客觀事物的理解規(guī)律也密不行分。人 類對(duì)客觀事物的理解都是由淺入深、由外及里的。這類由淺入深、由外 及里的理解過程正好表現(xiàn)了表面理解和實(shí)質(zhì)理解兩個(gè)過程。統(tǒng)計(jì)剖析的 兩種內(nèi)容既是人們對(duì)客觀事物理解的兩個(gè)方面，也是人們對(duì)客觀事物理 解的兩個(gè)過程，但它們可以是互相獨(dú)立的。由于人類出于理解目的的需 要可以只理解客觀事物的表面，也可以只理解客觀事物的規(guī)律。（一）表面理解表面理解是一種以理解詳細(xì)客觀事物表面特色為目的的理解。對(duì)詳細(xì) 客觀事物表面特色的理解，從定量和定性兩個(gè)角度出發(fā)，還可以分為 事物描繪理解和事物評(píng)論理解兩種。事物描繪理解。事物描繪理解是指只對(duì)詳細(xì)客觀事物作純粹的描繪， 而不加任何主

4、觀建議的理解，如集中趨向描繪。從理解內(nèi)容的復(fù)雜性 來看，事物描繪理解又可分為簡(jiǎn)單描繪理解和綜合描繪理解。簡(jiǎn)單描 繪理解是對(duì)詳細(xì)客觀事物的一種現(xiàn)象（變量）特色的理解，如理解一 群公司的規(guī)模。綜合描繪理解則是聯(lián)合詳細(xì)客觀事物的好多現(xiàn)象（變 量）對(duì)詳細(xì)客觀事物的特色加以理解，如理解事物在兩個(gè)定類變量中 交互散布等。綜合描繪不是簡(jiǎn)單描繪的組合，而是簡(jiǎn)單描繪的提高。事物評(píng)論理解。事物評(píng)論理解是指對(duì)詳細(xì)客觀事物的某種特色給出 人為建議或判斷的理解。評(píng)論剖析往常給出定性結(jié)果，如判斷兩種產(chǎn) 品某種性能的差異能否存有。按評(píng)論內(nèi)容來分，評(píng)論剖析主要包含事 物成績(jī)?cè)u(píng)論剖析和事物間差異評(píng)論剖析兩種。事物成績(jī)?cè)u(píng)論按評(píng)論

5、所 依靠的現(xiàn)象多寡還可分為簡(jiǎn)單評(píng)論和綜合評(píng)論。簡(jiǎn)單評(píng)論是對(duì)事物的 一方面特色給出評(píng)論建議，如依據(jù)銷售數(shù)據(jù)對(duì)公司的銷售成績(jī)作出評(píng) 論。綜合評(píng)論是對(duì)事物的多方面特色給出綜合的評(píng)論建議，如依據(jù)利 潤(rùn)率、流動(dòng)資本周轉(zhuǎn)率、凈財(cái)產(chǎn)利潤(rùn)率等特色對(duì)公司的經(jīng)濟(jì)效益作出 評(píng)論。（二）實(shí)質(zhì)理解實(shí)質(zhì)理解是一種以理解廣泛客觀事物實(shí)質(zhì)為目的的理 解。實(shí)質(zhì)理解仍以特定樣本領(lǐng)物的數(shù)據(jù)為依照，但理解的結(jié)果已經(jīng)遠(yuǎn) 遠(yuǎn)高出樣本領(lǐng)物的范圍。撇開詳細(xì)事物后，人類對(duì)事物實(shí)質(zhì)的理解， 則主要表現(xiàn)為對(duì)廣泛事物的現(xiàn)象（變量）自己規(guī)律的理解和對(duì)廣泛事 物的現(xiàn)象（變量）間關(guān)系規(guī)律的理解。這兩種理解還可以給他們一個(gè) 更簡(jiǎn)單的名字，就是單現(xiàn)象實(shí)質(zhì)理解

6、和多現(xiàn)象關(guān)系理解，這也可以看 作是實(shí)質(zhì)理解按現(xiàn)象復(fù)雜性的區(qū)分。單現(xiàn)象實(shí)質(zhì)理解。單現(xiàn)象實(shí)質(zhì)理解是對(duì)單變量自己規(guī)律的理解。單 現(xiàn)象實(shí)質(zhì)理解按現(xiàn)象與時(shí)間的關(guān)系，又分為現(xiàn)象自己散布規(guī)律理解（靜態(tài)）和現(xiàn)象自己變化規(guī)律理解（動(dòng)向）兩種。（1 ）現(xiàn)象自己散布規(guī)律理解，是指理解現(xiàn)象自己的散布特色，屬 靜態(tài)理解，如理解成績(jī)能否成正態(tài)散布，搖號(hào)時(shí)每個(gè)號(hào)碼的出現(xiàn)能否 呈平均散布等。（2）現(xiàn)象自己變化規(guī)律理解，是理解現(xiàn)象在時(shí)間上的變化規(guī)律， 屬動(dòng)向理解，如長(zhǎng)久趨向理解、季節(jié)改動(dòng)規(guī)律理解等。多現(xiàn)象關(guān)系理解。多現(xiàn)象關(guān)系理解是對(duì)變量間關(guān)系的存有與否、關(guān) 系的水平大小及方向等內(nèi)容的理解。多現(xiàn)象關(guān)系理解，按變量間關(guān)系 能否同等

7、又分為平等關(guān)系理解和影響關(guān)系理解兩種。（1）平等關(guān)系理解，是對(duì)兩群平等變量間關(guān)系的理解。平等關(guān)系理 解中，變量互相影響，沒有自變量與因變量之分，如有關(guān)理解。兩群 變量之間的平等關(guān)系可以是，一對(duì)一的關(guān)系（如簡(jiǎn)單有關(guān)理解、偏有 關(guān)理解），也可以是一對(duì)多的關(guān)系（如復(fù)有關(guān)理解），還可以是多對(duì) 多的關(guān)系（如變量聚類理解）。兩群變量的關(guān)系可以是線性的、曲線 的，或許沒有關(guān)系。（2）影響關(guān)系理解，是對(duì)一群變量怎樣影響另一群變量的理解。影 響關(guān)系理解中，兩群變量間的關(guān)系是不一樣等的，存有自變量和因變 量之分，如回歸關(guān)系理解。影響關(guān)系理解中的因變量往常是一個(gè)，但 自變量卻可以是一個(gè)或多個(gè)。因此影響理解又可以分為

8、一對(duì)一影響和多 對(duì)一影響。二、SPSS剖析方法按統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容的概括與統(tǒng)計(jì)剖析內(nèi)容相對(duì)應(yīng)的SPSS剖析方法第一分為表面剖析和實(shí)質(zhì)剖 析兩種。（一）表面剖析表面剖析是以理解客觀事物表面特色為目的的一種剖 析方法，與表面理解相對(duì)應(yīng)。表面剖析，從理解的性質(zhì)出法，詳細(xì)又 分為事物描繪剖析和事物評(píng)論剖析兩種。事物描繪剖析，是對(duì)客觀事物的表面特色推行理解的一種剖析。按 理解時(shí)波及的變量數(shù)多少，可分為單現(xiàn)象描繪剖析和多現(xiàn)象描繪剖析 兩種。（1）單現(xiàn)象描繪剖析（簡(jiǎn)單描繪剖析），是對(duì)客觀事物一方面特色 推行描繪的剖析。對(duì)客觀事物的描繪方法（剖析方法），以其手段的 不一樣概括起來可以有指標(biāo)描繪法、表格描繪法、圖形描

9、繪法、推測(cè) 描繪法等。指標(biāo)描繪法，是以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)方式來理解事物，理解的詳細(xì) 內(nèi)容包含集中趨向、離中趨向、散布特色等。有關(guān)的SPSS方法主假如描繪 統(tǒng)計(jì)中的描繪，除此以外還有描繪統(tǒng)計(jì)中的頻次、探究雙方法。這 些剖析的特色是輸出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。表格描繪法，是以分組表的方式來描繪事 物的特色，其內(nèi)容僅包含簡(jiǎn)單散布表（交互散布表屬多現(xiàn)象描繪剖析）。 有關(guān)SPSS方法是描繪統(tǒng)計(jì)中的頻次，其特色是輸出頻次表。圖形描繪 法，是以統(tǒng)計(jì)圖方式來理解事物的特色，其內(nèi)容包含箱索圖、莖葉圖、餅 圖、條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖等。有關(guān)的SPSS方法是描繪統(tǒng)計(jì)中的探 究、頻次方法和圖形菜單中的各樣圖形功能。探究功能可輸出箱索圖和莖葉

10、圖。頻次功能可輸出餅圖、條形圖和直方圖。圖形 功能則可輸出除莖葉圖外的各樣圖。推測(cè)描繪法，是以數(shù)據(jù)庫中的樣 本數(shù)據(jù)為依照，推測(cè)整體特色。即便此處的整體事物高出SPSS中的樣本 范圍，但人們也只可是將其看作是更大的樣本罷了。從理解目的來 看，推測(cè)描繪中對(duì)整體均值、比率或方差的理解仍屬表面理解。統(tǒng)計(jì) 抽樣推測(cè)的詳細(xì)內(nèi)容包含統(tǒng)計(jì)預(yù)計(jì)和假定查驗(yàn)兩種。統(tǒng)計(jì)預(yù)計(jì)的主要 內(nèi)容就是達(dá)成整體均值、成數(shù)的區(qū)間預(yù)計(jì)，有關(guān)的SPSS剖析方法是描繪 統(tǒng)計(jì)中的探究功能。假定查驗(yàn)的主要內(nèi)容是均值、成數(shù)假定查驗(yàn)， 有關(guān)的SPSS剖析方法是均值比較中的單樣本T查驗(yàn)。（2）多現(xiàn)象描繪剖析（綜合描繪剖析），是對(duì)客觀事物的多方面（變

11、量）特色推行綜合的描繪（并不是多個(gè)簡(jiǎn)單描繪的疊加）。綜合 描繪剖析方法按其理解目的不一樣又可分為交互散布描繪、分類描 繪、降維描繪和分類辨別等幾種。交互散布描繪，其目的是理解事物 在多變量下的聯(lián)合散布。其描繪內(nèi)容包含交互表和與交互表對(duì)應(yīng)的散 布圖，有關(guān)的 SPSS 剖析方法是描繪統(tǒng)計(jì)中的交互表和圖形菜單的條 形圖等。分類描繪，其目的是理解哪些個(gè)案間的關(guān)系較為靠近。有關(guān)的SPSS剖析 方法是聚類剖析中的個(gè)案聚類剖析，聚類剖析方法又包含兩步聚類、K-均 值聚類和系統(tǒng)聚類等三種。降維描繪，其目的是理解多變量下的 主要影響要素（主成分）有哪些。有關(guān)的SPSS剖析方法是降維剖析中 因子剖析和對(duì)應(yīng)剖析。分

12、類辨別，其目的是理解某事物在已有實(shí)物分 類上的類型歸屬。有關(guān)的SPSS剖析方法是鑒別剖析。事物評(píng)論剖析。（1）成績(jī)?cè)u(píng)論剖析。簡(jiǎn)單評(píng)論，是對(duì)事物在某個(gè)方面（變量）的成 績(jī)所做的評(píng)論。評(píng)論客觀事物的成績(jī)可有多種標(biāo)準(zhǔn)，按其評(píng)論標(biāo)準(zhǔn)的 不一樣，簡(jiǎn)單評(píng)論可有比較評(píng)論、橫向評(píng)論和縱向評(píng)論等三種。比較 評(píng)價(jià)，是依據(jù)給定評(píng)論標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)論客觀事物成績(jī)的剖析方法。有關(guān)的SPSS 剖析方法是均值比較中的單樣本T查驗(yàn)。橫向評(píng)論，是以同類事物作為評(píng)論標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)論客觀事物成績(jī)的剖析方法。有關(guān)的SPSS剖析方法 是均值比較中的獨(dú)立樣本T查驗(yàn)?？v向評(píng)論，是以評(píng)論事物的歷史 成績(jī)作為評(píng)論標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)論現(xiàn)時(shí)成績(jī)的剖析方法。有關(guān)的SPSS

13、剖析方法是 均值比較中的獨(dú)立樣本T查驗(yàn)或配對(duì)樣本T查驗(yàn)。上述的幾種評(píng)論都較簡(jiǎn) 單，可以直接靠經(jīng)驗(yàn)而無需借助SPSS軟件。綜合評(píng)論，是對(duì)事物在多個(gè) 方面（變量）作出的成績(jī)所推行的評(píng)論。這是一種復(fù)雜的評(píng)價(jià)方法，它不是每個(gè)變量簡(jiǎn)單評(píng)論的疊加，因此往常要求多種SPSS剖析 方法同時(shí)使用。如要得出綜合排名，則要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化辦理和綜合分 計(jì)算兩個(gè)步驟。標(biāo)準(zhǔn)化辦理，是將非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，折算成均值為0,標(biāo)準(zhǔn) 差為1的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，目的是除去變量間的不行比性。在此過程中，還要 一致變量的正逆性。相對(duì)應(yīng)的SPSS方法是均值比較中的描繪。在描繪功 能中，勾選“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”復(fù)選框則可。綜合分 計(jì)算，是依據(jù)事物的

14、多個(gè)特色（變量）值來計(jì)算其綜合得分。這類綜 合得分可以是簡(jiǎn)單綜合分或加權(quán)綜合分。相對(duì)應(yīng)的SPSS方法是變換菜單 中的計(jì)算變量。（2）差異評(píng)論剖析，是對(duì)事物與事物之間的差異能否明顯所做的評(píng) 論。差異評(píng)論的內(nèi)容包含均值差異、構(gòu)造差異和方差差異等幾種。均值差異評(píng)論。均值差異評(píng)論在剖析方法上有兩事物差異和多事物差異 之分。兩種事物間差異評(píng)論，是比較兩種事物在同一時(shí)間和同一現(xiàn)象（變量）上均值差異能否明顯的一種評(píng)論，如比較兩個(gè)地域人民生活 水平差異能否明顯。有關(guān)的SPSS剖析方法包含比較均值中的獨(dú)立樣本 T查驗(yàn)、方差剖析等。多種事物間差異評(píng)論，是比許多種事物在同一現(xiàn) 象（變量）上均值差異能否明顯的一種評(píng)論

15、，如比較不一樣文化水平人 群間收入差異能否明顯。有關(guān)的SPSS剖析方法是比較均值中的單要素 方差剖析。構(gòu)造差異評(píng)論，是評(píng)論兩整體的構(gòu)造差異能否明顯的一種 剖析。有關(guān)的SPSS剖析方法是非參數(shù)查驗(yàn)中卡方查驗(yàn)。方差差異評(píng)論， 是評(píng)論兩個(gè)整體中同一變量方差差異能否明顯的一種評(píng)論。有關(guān)姬PSS 剖析方法是F查驗(yàn)，這是獨(dú)立樣本T查驗(yàn)中的附加功能。（二）實(shí)質(zhì)剖析1.單現(xiàn)象實(shí)質(zhì)剖析。（1）散布特色剖析（靜態(tài)）。散布特色往?？山?jīng)過分布圖和散布表來理 解，但散布圖和散布表理解的只是詳細(xì)事物的現(xiàn)象特色，并不是廣泛事物 的現(xiàn)象特色。SPSS是經(jīng)過明顯性查驗(yàn)來判斷廣泛事物的現(xiàn)象特色，有關(guān) 的SPSS剖析方法包含非參數(shù)

16、查驗(yàn)中的卡方查驗(yàn)、二項(xiàng)式查驗(yàn)、單樣本 K-S查驗(yàn)等。但在使用SPSS操作前還應(yīng)經(jīng)過分布圖和散布表初步判斷現(xiàn) 象的特色，而后再用SPSS非參數(shù)查驗(yàn)方法來判斷現(xiàn)象的實(shí)質(zhì)特色。非參 數(shù)查驗(yàn)的主要作用是查驗(yàn)事物的散布能否明顯成某種特色，這些特色包含 正態(tài)散布、平均散布、泊松散布和二項(xiàng)式散布等。詳細(xì) 剖析方法包含以下幾方面。單整體比率假定查驗(yàn)，查驗(yàn)整體中某一特色 的整體單位的比率能否為某個(gè)特定值，如查驗(yàn)整體中男性比重能否明顯 為50%。有關(guān)的SPSS剖析方法為非參數(shù)查驗(yàn)中的二項(xiàng)式。單整體構(gòu) 造散布查驗(yàn)，查驗(yàn)整體在某一現(xiàn)象（變量）上的散布能否成某種已知散 布形態(tài)（如平均散布、泊松散布、二項(xiàng)式散布等）。查驗(yàn)

17、方法包含非參 數(shù)查驗(yàn)中的卡方查驗(yàn)、單樣本K-S查驗(yàn)。正態(tài)散布查驗(yàn)，查驗(yàn) 整體在某一現(xiàn)象上的散布特色能否為正態(tài)散布。有關(guān)的 SPSS 剖析方法是 非參數(shù)查驗(yàn)中的單樣本K-S查驗(yàn)。（2 ）變化規(guī)律剖析（動(dòng)向）。長(zhǎng)久趨向剖析，是一種剖析事物在時(shí) 間上的變化能否成某種規(guī)律以及復(fù)原其函數(shù)關(guān)系式的剖析。在變化規(guī) 律形態(tài)的判斷上，需要用到散點(diǎn)圖，有關(guān)的SPSS剖析方法是圖形菜單 下的散點(diǎn)圖功能。函數(shù)關(guān)系式回歸的剖析則屬時(shí)間序列自回歸，相對(duì) 應(yīng)的SPSS方法是回歸剖析，在回歸菜單下的“線性”及“曲線預(yù)計(jì)” 等功能中達(dá)成。季節(jié)改動(dòng)剖析，是一種找尋季節(jié)改動(dòng)規(guī)律的剖析。主 要內(nèi)容包含季節(jié)改動(dòng)規(guī)律能否存有的判斷和季節(jié)

18、指數(shù)的計(jì)算。在季節(jié) 改動(dòng)規(guī)律能否存有的判斷中，有關(guān)的SPSS方法是圖像菜單下的線圖。 在季節(jié)指數(shù)的計(jì)算中，有關(guān)的SPSS操作方法需分兩步達(dá)成：第一步， 增添時(shí)間序列，在數(shù)據(jù)菜單的定義日期功能中達(dá)成；第二步，達(dá)成季 節(jié)指數(shù)計(jì)算，在剖析菜單中展望子菜單下的季節(jié)性分解功能中達(dá)成。2.多現(xiàn)象關(guān)系剖析。（1）平等關(guān)系剖析?，F(xiàn)象平等關(guān)系剖析的主要任務(wù)是判斷變量間關(guān) 系能否存有，其次是判斷其有關(guān)方向及有關(guān)水平的大小等。由于有關(guān) 變量的種類不一樣，相對(duì)應(yīng)的剖析方法也不一樣。若將有關(guān)變量的種 類分為定類、定序和定距三種，則在兩兩組合搭配下，變量間關(guān)系的 種類可有6種之多。若將6種關(guān)系中剖析方法相同的關(guān)系加以組合

19、， 則可得出以下三種組合關(guān)系：定類與定類、定序、定距的關(guān)系；定序 與定序、定距的關(guān)系；定距與定距的關(guān)系。第一種，定類與定類、定 序、定距的關(guān)系，可采納卡方查驗(yàn)方法來剖析。有關(guān)的SPSS剖析方法是描繪 統(tǒng)計(jì)的交互表。第二種，定序與定序、定距的關(guān)系，可采納散點(diǎn)圖、 卡方查驗(yàn)和有關(guān)剖析幾兩種方法來剖析?？ǚ讲轵?yàn)只好判斷關(guān)系能否明 顯存有，有關(guān)的SPSS剖析方法是描繪統(tǒng)計(jì)的交互表。散點(diǎn)圖可以判斷 有關(guān)形態(tài)及方向；有關(guān)剖析則可進(jìn)一步剖析有關(guān)水平的高低及有關(guān)方 向。有關(guān)的 SPSS 剖析方法包含圖形菜單下的散點(diǎn)圖和剖析菜單中的有 關(guān)剖析（簡(jiǎn)單有關(guān)剖析）。第三種，定距與定距的關(guān)系，可采納散點(diǎn)圖 和有關(guān)剖析來

20、推行剖析。剖析現(xiàn)象間有關(guān)形態(tài)及有關(guān)方向，可采用SPSS中的散點(diǎn)圖功能。對(duì)現(xiàn)象間有關(guān)關(guān)系大小的剖析，依有關(guān)變量 數(shù)目多少及地位的不一樣，可有簡(jiǎn)單有關(guān)剖析（距離剖析）、偏有關(guān)剖 析、復(fù)有關(guān)剖析幾種。簡(jiǎn)單有關(guān)剖析（包含距離剖析），可用來剖析兩個(gè)定序變量間、兩個(gè)數(shù)值變量間、定序數(shù)值變量間的有關(guān)關(guān)系。相 關(guān)的SPSS剖析方法是有關(guān)菜單下的“雙變量”及“距離”菜單功能。 依據(jù)變量間關(guān)系的大?。ň嚯x的遠(yuǎn)近），還可以進(jìn)一步對(duì)變量群作分 組理解，有關(guān)的SPSS剖析方法是聚類剖析中的變量聚類剖析。偏有關(guān) 剖析，是在清除外面變量對(duì)剖析變量影響后，剖析兩個(gè)變量間線性關(guān) 系大小及方向的剖析方法。有關(guān)的SPSS剖析方法是

21、有關(guān)菜單下的“偏 有關(guān)”菜單功能。復(fù)有關(guān)剖析，是剖析一個(gè)變量同時(shí)與多個(gè)變量間的 線性關(guān)系能否存有，以及有關(guān)方向及大小的剖析方法。有關(guān)的SPSS剖析 方法是多元線性回歸剖析。多元線性回歸剖析中，輸出的方差剖析數(shù)據(jù)可 以判斷線性關(guān)系能否存有，輸出的有關(guān)系數(shù)就是復(fù)有關(guān)系數(shù)。（2）影響關(guān)系剖析。影響關(guān)系剖析中依自變量和因變量種類不一 樣，可有多種不一樣的剖析方法。因變量的種類主要有定距、定序和 二分變量等三種，自變量的種類則包含定距、定序和定距三種種類的 所有。單自變量狀況下兩兩擺列可有九種狀況，加上多自變量（目前 還沒有多因變量的回歸剖析），狀況將更為復(fù)雜。有些組合沒法推行剖析，其 他可以推行剖析的

22、組合中，聯(lián)合它們的共性，最后綜合成以下八種狀 況：三種變量對(duì)定距變量的定性剖析、定距定序變量對(duì)定距變量的定 量剖析、三種變量對(duì)定序變量的定性剖析、定距定序變量對(duì)二分變量 的定量剖析、多自變量對(duì)定距變量的定性剖析、多定距定序變量對(duì)定 距變量的定量剖析、多自變量對(duì)定序變量的定性剖析、多定距定序變 量對(duì)二分變量的定量剖析。三種變量對(duì)定距變量的定性剖析，可剖析 自變量對(duì)定距變量的影響能否存有。有關(guān)的SPSS剖析方法包含獨(dú)立樣 本T查驗(yàn)、單要素方差剖析。獨(dú)立樣本T查驗(yàn)的影響要素的取值只好 是兩個(gè)，單要素方差剖析的影響要素取值可以是兩個(gè)或多個(gè)。定距定序 變量對(duì)定距變量的定量剖析，可復(fù)原由變量和自變量間的函

23、數(shù)關(guān)系式。 有關(guān)的SPSS剖析方法是回歸剖析?；貧w剖析依變量間關(guān)系形態(tài)不一樣 又分為線性回歸剖析和曲線回歸剖析兩種。有關(guān)的操作包含回歸菜單下 的“線性”及“曲線預(yù)計(jì)”等功能。三種變量對(duì)定序變量的定性剖析，剖析方法同上述A狀況。定距定序變量對(duì)二分變量的定量剖析，可 復(fù)原由變量和自變量間的函數(shù)關(guān)系式。有關(guān)的 SPSS 剖析方法是回歸菜單下的二分邏輯回歸。多對(duì)一影響剖析。多自變量對(duì)定距變量的定 性剖析，可剖析自變量對(duì)定距變量的影響能否存有。有關(guān)的SPSS剖析方 法是多要素方差剖析，在一般模型下的單變量功能中達(dá)成。多定距 定序變量對(duì)定距變量的定量剖析，可復(fù)原由變量和自變量間的線性函數(shù) 關(guān)系式。有關(guān)的SPSS剖析方法是多元線性回歸剖析，在回歸菜單下 的線性功能中達(dá)成。多自變量對(duì)定序變量的定性剖析，方法同A狀況。多定 距定序變量對(duì)二分變量的定量剖析，剖析方法同一對(duì)一影響剖析的D狀況。三、三點(diǎn)總結(jié)（一）兩種剖析方法的關(guān)系不論是表面剖析仍是實(shí)質(zhì)剖析，都是對(duì)客 觀事物特色的理解。前者著眼詳細(xì)事物，后者著眼廣泛事物。正由于 表面理解著眼的是詳細(xì)事物，因此對(duì)詳細(xì)事物的評(píng)論剖析（雖