人工智能的前世今生

1、人工智能的前世今生：原理、技術(shù)和未來(lái)人工智能（ArtificialIntelligenee）,英文縮寫為Al。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。您的智能手機(jī)、房子、銀行和汽車已經(jīng)每天都在使用AI。對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，AI仍然很神秘。什么是人工智能？人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分

2、支,無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。不是魔法，只是代碼首先，有一些重要的事要知道：AI是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)，專注于設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)和智能機(jī)器，其中使用的算法技術(shù)在某些程度上借鑒了我們對(duì)大腦的了解。許多現(xiàn)代AI系統(tǒng)使用人工神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)和計(jì)算機(jī)代碼，模擬非常簡(jiǎn)單的、通過(guò)互相連接的單元組成的網(wǎng)絡(luò)，有點(diǎn)像大腦中的神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)修改單元之間的連接來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，有點(diǎn)像人類和動(dòng)物的大腦通過(guò)修改神經(jīng)元之間的連接進(jìn)行學(xué)習(xí)?，F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)識(shí)別模式、翻譯語(yǔ)言、學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的邏輯推理，甚至創(chuàng)建圖像并且形成新的想法。其中，模式識(shí)別是一項(xiàng)特別重要的功能一AI十分擅于識(shí)別大量數(shù)據(jù)中的模式，而這對(duì)于人類來(lái)說(shuō)則沒(méi)有那么容易。所有這些都通過(guò)一組編碼程序以驚人的速度發(fā)生，運(yùn)行這些程序的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)百萬(wàn)單位和數(shù)十億的連接。智能就源于這些大量簡(jiǎn)單元素之間的交互。人工智能不是魔術(shù)，但我們已經(jīng)看到它如何像魔法一樣大幅推進(jìn)科學(xué)研究，并在照片中識(shí)別物體、識(shí)

4、別語(yǔ)音、駕駛汽車或?qū)⒃诰€文章翻譯成幾十種語(yǔ)言的日常奇跡中扮演重要角色。人工智能產(chǎn)業(yè)幾起幾落人工智能產(chǎn)業(yè)概念界定。概念定義上，人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能側(cè)重于思維能力，指機(jī)器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺(jué)和自我意識(shí)，能真正的推理和解決問(wèn)題。弱人工智能指人造機(jī)器具備表象性的智能特征，包括像人一樣思考、像人一樣感知環(huán)境以及像人一樣行動(dòng)。人工智能的發(fā)展從起源到如今的全面推進(jìn)經(jīng)歷了近70年的發(fā)展，期間更是起起落落經(jīng)歷過(guò)二次低谷期。三大因素促使人工智能重獲新生。隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計(jì)算能力提升與成本下降等三大因素的出現(xiàn)，為進(jìn)入21世紀(jì)的人工智能迎來(lái)了重生期。未來(lái)35年將

5、迎來(lái)智能應(yīng)用快速普及。從谷歌組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)到擊敗李世石僅僅花費(fèi)2年多時(shí)間，進(jìn)一步證明了深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大潛力。全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨三大難題盡管目前人工智能很熱，但人工智能的發(fā)展依然面臨三大難題。一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升?；A(chǔ)設(shè)施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對(duì)于各個(gè)傳感器獲得的多源數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。二是強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前取得的進(jìn)度依然屬于初級(jí)階段，對(duì)于更高層次的人工意識(shí)、情緒感知環(huán)節(jié)還沒(méi)有明顯的突破。三是智能硬件平臺(tái)易用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺(tái)，服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)能

6、力受制于人工智能初級(jí)發(fā)展水平，短期內(nèi)難以有接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力，難以具備接近人的判斷力。中國(guó)Al發(fā)展重點(diǎn)在哪兒？1、建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)是未來(lái)的貨幣。中國(guó)可以通過(guò)建立并落實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營(yíng)領(lǐng)域開(kāi)放公共數(shù)據(jù)、鼓勵(lì)跨國(guó)數(shù)據(jù)交流來(lái)構(gòu)建一個(gè)更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。首先，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價(jià)值。其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。最后，中國(guó)政府還需考慮國(guó)際數(shù)據(jù)流的價(jià)值。2、拓寬Al在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用人工智能在一些傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展存在障礙，主要表現(xiàn)在：第一，部分商業(yè)領(lǐng)袖還沒(méi)有

7、意識(shí)到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫性；第二，專業(yè)技術(shù)知識(shí)缺失，而能將人工智能知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)造價(jià)值的人才同樣緊缺；第三，實(shí)施成本較高。減稅和補(bǔ)助等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具可以解決一些問(wèn)題。同時(shí)，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。此外，鼓勵(lì)物聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價(jià)值。3、加強(qiáng)Al專業(yè)人才儲(chǔ)備中國(guó)面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項(xiàng)目；重新設(shè)計(jì)教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制訂吸引全球頂尖人才的移民政策。4、升級(jí)教育和培訓(xùn)體系未來(lái)的一項(xiàng)長(zhǎng)久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動(dòng)力重新適應(yīng)并獲得新技能，政府要及時(shí)識(shí)別哪些是最有可能被自動(dòng)化取代的工作。同時(shí)，政府也應(yīng)著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個(gè)階層的教育。5、在國(guó)內(nèi)及國(guó)際上建立倫理和法律共識(shí)中國(guó)應(yīng)建立一套透明和廣