人工智能與信息社會(huì)

1、超星學(xué)習(xí)通人工智能與信息社會(huì)章節(jié)測(cè)驗(yàn)答案，爾雅課后答案 1【單選題】 AI 時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為 (D) 。鼠標(biāo)鍵盤觸屏語(yǔ)音 +視覺(jué)2【單選題】2016年3月，人工智能程序(A)在韓國(guó)首爾以 4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。AlphaGoDeepMindDeepblueAlphaGoZero3【單選題】Cortana是(C)推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。蘋果亞馬遜C、C、微軟D、阿里巴巴(C)。4【單選題】首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是蘋果谷歌微軟科大訊飛5【單選題】相較于其他早期的面部解鎖 ,iPhoneX 的原深感攝像頭能夠有效解決的問(wèn)題是(A)。機(jī)主需要通

2、過(guò)特定表情解鎖手機(jī)機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī) 【多選題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有(ABD)。智能音箱掃地機(jī)器人聲控?zé)魝€(gè)人語(yǔ)音助手7【多選題】谷歌相冊(cè)與傳統(tǒng)手機(jī)相冊(cè)最大不同點(diǎn)是(ABE)。根據(jù)照片內(nèi)容自動(dòng)添加標(biāo)記根據(jù)不同標(biāo)記進(jìn)行歸類和搜索自動(dòng)對(duì)照片進(jìn)行美顏定時(shí)備份照片人臉識(shí)別和搜索8【多選題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有(AB)A、定位誤差小A、B、手術(shù)創(chuàng)口小不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況可以幫助醫(yī)生診斷病情9【多選題】智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)包括(ABCD) 。根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄記憶用戶的偏好根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對(duì)用戶的吸引力推薦用戶消費(fèi)過(guò)

3、的相關(guān)產(chǎn)品根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦(ABC)。10【多選題】一般來(lái)說(shuō),掃地機(jī)器人必需的傳感器有距離傳感器超聲波雷達(dá)傳感器C、懸崖傳感器D、溫度傳感器【判斷題】在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前，機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯。(V)【判斷題】人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力 , 是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。 ( V)【判斷題】目前還沒(méi)有成功進(jìn)行無(wú)人自動(dòng)駕駛的案例。(X)【判斷題】智能家居應(yīng)該能自動(dòng)感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。 (V)【判斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。 ( V) 16【判斷題】基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法 ,基本達(dá)到了預(yù)期的理想。 (

4、 X)1【單選題】被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是(A) 。圖靈費(fèi)根鮑姆紐維爾西蒙2【單選題】第一個(gè)成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是(B) 。ELIZADendralXconDeepblue 3【單選題】最早提出人工智能(ArtificialIntelligence) 一詞的人是(A) 。約翰麥卡錫馬文閔斯基克勞德香農(nóng)艾倫紐厄爾4【單選題】根據(jù)科學(xué)流行定義，人工智能就是和人類(C)相似的計(jì)算機(jī)程序。思考方式表達(dá)方式行為方式外觀外貌 ,中文屋提出了如何判斷是否擁有(B) 的問(wèn)題。行動(dòng)力理解力表達(dá)能力接收能力6【多選題】關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有(AC)。根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng) ,并獲得最

5、大收益的計(jì)算機(jī)程序任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力人工智能程序和人類具有相同的思考方式7【多選題】人工智能的基礎(chǔ)包括(AB) 。數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué) C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D、心理學(xué)8【多選題】符合強(qiáng)人工智能的描述是(BC) 。僅在某個(gè)特定的領(lǐng)域超越人類的水平可以勝任人類的所有工作是通用的人工智能在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧等方面都遠(yuǎn)勝于人類(AB)。9【多選題】發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類的人工智能的主要因素有計(jì)算力的提升大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)關(guān)注度提升人類專家規(guī)則的完善【多選題】關(guān)于EDVAC,下歹1說(shuō)法正確的有(BD)。A、A、第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)誕生于 1949 年屬于圖靈體

6、系結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)采用二進(jìn)制及存儲(chǔ)程序11【多選題】人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有（ABC）。AI 瓶頸性能有限缺乏 “常識(shí) ”財(cái)政問(wèn)題12【判斷題】 圖靈測(cè)試是圖靈于1950 年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn)測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能。（V）13【判斷題】人工智能（AI）概念最早1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出。（V）14【判斷題】從公共關(guān)注視角來(lái)看, 人工智能就是機(jī)器可以完成社會(huì)大眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。 （V） 3 3 TOC o 1-5 h z 【判斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。（V）16【判斷題】根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)定義,人工智能

7、就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。（V）17【判斷題】圖靈認(rèn)為，人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。（X）1【單選題】一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是（B） 。指數(shù)級(jí)別對(duì)數(shù)級(jí)別常數(shù)級(jí)別線性級(jí)別2【單選題】人類對(duì)于知識(shí)的歸納總是通過(guò)（A）來(lái)進(jìn)行的。判斷枚舉猜想預(yù)測(cè) 【單選題】第一例專家系統(tǒng)是在（B）領(lǐng)域發(fā)揮作用的物理化學(xué)數(shù)學(xué)生物4【單選題】1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)（C）是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng)。DENDRALMYCINPROSPECTORXCON5【單選題】考慮到對(duì)稱性，井字棋最終局面有 （B）種不相同的可能。19683138D、C、446【單選題】根據(jù)課程3

8、.6 中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為(C)。210-17【單選題】除了問(wèn)題本身的定義之外, 使用問(wèn)題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是(A)啟發(fā)式算法minimax 算法深度優(yōu)先搜索廣度優(yōu)先搜索8【單選題】每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是(A) 。、二分查找、啟發(fā)式算法minimax 算法D剪枝算法【單選題】根據(jù)圖中所示的 minimax 算法決策樹,根結(jié)點(diǎn)的估值是(B) 。A20B16C9D1910【單選題】根據(jù)圖中所示的 minimax 算法決策樹, 圖中估值為 7 的結(jié)點(diǎn)被稱為 (C)AMAX 結(jié)點(diǎn)BMIN 結(jié)點(diǎn)C終止結(jié)點(diǎn)D根節(jié)點(diǎn)11【單選題】圖中的剪枝過(guò)程稱為 (A) 剪枝。AA

9、lphaBetaC、MinD、Max 12(A) 剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、Max 13【單選題】圍棋AI(A)是基于AlphaBeta剪枝算法的。A、GNU GoB、Mo GoC、DeepZen GoD、Alpha Go 14【單選題】專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)不包括(D)。A、知識(shí)庫(kù)變大B、推理引擎更加專用C、C、用戶接口更多樣D、用戶需求量減少15【單選題】深藍(lán)在開局階段的算法主要是(D) 。二分查找法AlphaBeta 剪枝深度優(yōu)先搜索啟發(fā)式算法16【單選題】(B)是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序，在9X9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。GNU GoMo GoDeepZen G

10、oAlpha Go17【多選題】專家系統(tǒng)的主要組成部分包括(ABC)。A、知識(shí)庫(kù)C、C、B、推理引擎用戶接口自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)18【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有(ABC)井字棋黑白棋圍棋橋牌軍棋19【多選題】蒙特卡洛樹搜索的主要流程有(ABCD)。選擇擴(kuò)張模擬 模擬 D、反饋20【多選題】專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域的特征包括(ABCD)。不需要額外常識(shí)輸入的數(shù)據(jù)可以客觀描述人類專家稀缺用戶需求量大21 TOC o 1-5 h z 【判斷題】基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來(lái)進(jìn)行推斷或行動(dòng)決策。(V)22【判斷題】博弈樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。(x )23【判斷題】估值函數(shù)就是

11、對(duì)每一個(gè)局面給出一個(gè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)( V) 。24【判斷題】 AlphaBeta 剪枝的效率一定比單純的 minimax 算法效率高。( x)25【判斷題】二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。 ( V)26【判斷題】零和博弈中 ,雙方 (或多方)的收益相加為0 或負(fù)數(shù)。( x)27【判斷題】啟發(fā)式算法與AlphaBeta 剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。( x)【單選題】色彩的三原色模型是(A)D、D、A、紅、綠、藍(lán).紅、黃、藍(lán)黃、綠、藍(lán)紅、綠、黃2【單選題】圖中所展示的基因遺傳算法過(guò)程是（C）過(guò)程交叉復(fù)制變異初始化3高了 ;高了高了;低了低了 ;高了低了 ;低了4【單選題】RGB模型可以組合

12、出(D)種顏色2567357817356665【多選題】仿生算法的特點(diǎn)有(ACD)。模擬自然生物群體的行為針對(duì)特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果需要大量的模擬計(jì)算過(guò)程適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題6【多選題】以下屬于仿生算法的有(ABC)蟻群算法遺傳算法C、C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒙特卡洛方法歸并排序算法7【多選題】以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是(AC)基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解是一種啟發(fā)式的搜索算法能夠窮盡所有可能性8【多選題】基因遺傳算法的組成部分包括(ABCD)。初始化編碼適應(yīng)度函數(shù)選擇D、A、A、交叉和變異9【多選題】基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為 (AB) 。達(dá)到一

13、定的迭代次數(shù)適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求達(dá)到一定的變異次數(shù)達(dá)到一定的交叉次數(shù)【判斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱。(，)【判斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，基因遺傳算法的全局性不好，容易陷入局部最優(yōu)值。(X)【判斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的 ,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。(V)【判斷題】基因遺傳算法中 , 利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小 ,判斷個(gè)體是否應(yīng)該被淘汰。( V)14【判斷題】基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于0.( X)答案是辛苦整理出來(lái)的 苦整理出來(lái)的完整版課后答案需要支付5 元/門更多學(xué)習(xí)通資料【 單選題】能夠提取出圖

14、片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是() 。卷積層卷積層B池化層C全連接層D輸出層2【單選題】向量0.1,0.1,0.2,0.3,0.6 的維數(shù)是 ()。A10B5C3D13【單選題】 ()是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。A損失函數(shù)B優(yōu)化函數(shù)C反向傳播D梯度下降 【單選題】在第五章手寫數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28 像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9 的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問(wèn)題 ,輸入層是維的,輸出層是維的。784;1028;10784;128;15【單選題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是（C）的，反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是）的有環(huán) ;有環(huán)有環(huán) ;無(wú)環(huán)無(wú)環(huán) ;有環(huán)無(wú)環(huán) ;無(wú)環(huán)6【單選題】關(guān)于MNIST,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。是著名的手寫體數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集有訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分C、C、訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷D、測(cè)試集大約包含10000 個(gè)樣本和標(biāo)簽7【單選題】隱藏層中的池化層作用是(A) 訓(xùn)練參數(shù) ,對(duì)原始特征信號(hào)進(jìn)行采樣。減少增加分割組合8(D)。【單選題】如果某個(gè)隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是卷積層池化層全連接層歸一化指數(shù)層9【多選題】一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括(AC)。A、A、一層輸入層多層分析層多層隱藏層兩層輸出層10【多選題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于 (AD)