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文檔簡介

1、云時代 大機(jī)遇 數(shù)據(jù)中心“云”化之路演講內(nèi)容云計算發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心“云”化之路云計算生態(tài)及解決方案123演講內(nèi)容云計算發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心“云”化之路云計算生態(tài)及解決方案123云計算時代電子商務(wù)傳統(tǒng)賣場人工智能圍棋大師在線打車傳統(tǒng)出租區(qū)塊鏈傳統(tǒng)金融物聯(lián)網(wǎng)自動駕駛云計算時代需要一個全新的計算平臺10億用戶2000億設(shè)備上億用戶百萬用戶100萬級應(yīng)用上萬級應(yīng)用上千應(yīng)用云時代宏觀環(huán)境國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見國發(fā)2015 5號人在干,云計算鼓勵發(fā)展微眾銀行加快健康醫(yī)療、企業(yè)監(jiān)管等大數(shù)據(jù)應(yīng)用各個領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范用市場思維培育互聯(lián)網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)打造服務(wù)貿(mào)易新型網(wǎng)絡(luò)平

2、臺貿(mào)易新型網(wǎng)絡(luò)平臺利用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)方便企業(yè)獲得政策信息以大數(shù)據(jù)提高審計效率利用大數(shù)據(jù)加快建設(shè)項目在線審批監(jiān)管平臺運用大數(shù)據(jù)提升監(jiān)管水平CIO們眼中的云計算IT從工具到基礎(chǔ)設(shè)施IT從成本中心到利潤中心關(guān)鍵點: 中國云計算市場剛剛起步 中國云計算市場1700億元云計算市場比例私有/混合云:公有云 63%:37%虛擬化服務(wù)器裝機(jī)量北美市場:68.4% 中國:27%私有云混合云63%公有云27%云計算推動商業(yè)模式的變革系統(tǒng)和機(jī)器解耦硬件的自動化管理應(yīng)用和OS解耦應(yīng)用的自動化管理高性能,高成本高安全,低效率云計算發(fā)展的趨勢及挑戰(zhàn)多云 | 融合 | 安全關(guān)鍵字公有云私有云您的私有云托管云智慧城市云中

3、心演講內(nèi)容云計算發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心“云”化之路云計算生態(tài)及解決方案123不忘初心 擇云而任數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)價值密度 公有云 私有云混合云管理安全管理安全等級/應(yīng)用復(fù)雜度/成本低高云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)圖X86服務(wù)器存儲融合架構(gòu)超融合架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備軟件定義的計算軟件定義的存儲軟件定義的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用感知、服務(wù)交付按業(yè)務(wù)特征提供資源服務(wù)軟件定義對硬件資源進(jìn)行抽象,池化對資源進(jìn)行統(tǒng)一管理資源按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行編排統(tǒng)一的安全策略融合基礎(chǔ)架構(gòu)一體化的設(shè)計,即插即用服務(wù)目錄、服務(wù)交付(云主機(jī)、云存儲、云桌面、物理主機(jī)、負(fù)載均衡)傳統(tǒng)應(yīng)用云原生應(yīng)用關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用任何終端虛擬主機(jī)交付VDC交付物理資源交付物理集群資源交

4、付虛擬主機(jī)交付VDC交付私有云公有云托管云云海OS云海OS的定位及組成 云海OS是云數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng),是數(shù)據(jù)中心的神經(jīng)中樞,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動感知,資源的智能管理和服務(wù)的自動化交付。云海OSInCloud Sphere(服務(wù)器虛擬化)軟件定義數(shù)據(jù)中心InCloud Manager(Openstack Based)(云管理平臺)統(tǒng)一的云交付及安全策略InCloud Storage(軟件定義的存儲)InCloud Network(軟件定義的網(wǎng)絡(luò))InCloud Rail 1000融合架構(gòu)一體機(jī)InCloud SSRInCloud SSAInCloud SSCInCloud SDPInCloud Rai

5、l 3000InCloud Rail 2000云海OS的未來InCloud Manager(Openstack Based)(云管理平臺)IaaSInCloud Sphere(服務(wù)器虛擬化)InCloud Storage(軟件定義的存儲)InCloud Network(軟件定義的網(wǎng)絡(luò))CoreContainerBig DataDatabaseSDN/NFVSecurityIndustry APPIaaS+云海OS更穩(wěn)定的平臺,更完善的解決方案數(shù)據(jù)中心云化“四步曲”Cloud資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合云安全第一步:資源池化特征部署方式:一套業(yè)務(wù)對應(yīng)一臺服務(wù)器資源利用率:20%資源擴(kuò)展:購

6、買硬件高可用: 10% 覆蓋資源也業(yè)務(wù):資源獨享挑戰(zhàn)一:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式制約IT高速發(fā)展網(wǎng)站APPOS硬件財務(wù)系統(tǒng)APPOS硬件CRMAPPOS硬件郵件APPOS硬件硬件投資 成本高資源 利用率低機(jī)房整體 功耗高業(yè)務(wù) 連續(xù)性差資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合系統(tǒng) 結(jié)構(gòu)復(fù)雜,管理難度大第一步:資源池化挑戰(zhàn)二:業(yè)務(wù)上線及性能擴(kuò)展響應(yīng)慢硬件設(shè)備采購軟件采購集成驗證業(yè)務(wù)上線業(yè)務(wù)部門需要快速靈活的部署和性能的需求新業(yè)務(wù)部署周期長(1-3個月) 性能擴(kuò)展 需要停機(jī)1-3個月 的部署周期資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合資源池化解決方案硬件設(shè)備本地磁盤資源池化本地存儲池硬件設(shè)備包含:X86服務(wù)器SA

7、N存儲設(shè)備InCloud Sphere:計算資源虛擬化包含:X86服務(wù)器InCloud Sphere:計算資源虛擬化InCloud Storage:存儲資源虛擬化SAN存儲SAN交換機(jī)方案一方案二資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合方案優(yōu)勢及收益資源池化、架構(gòu)簡化、系統(tǒng)與機(jī)器解耦單臺設(shè)備資源利用率提升至60%;能耗降低45%,空間降低40%業(yè)務(wù)連續(xù)性覆蓋從以前的10%提升至90%業(yè)務(wù)擴(kuò)展更加靈活、彈性業(yè)務(wù)部署周期從月到小時客戶收益InCloud SphereVMVMVMInCloud Storage實現(xiàn)計算資源池化,提升資源利用率;減少設(shè)備數(shù)量具備40+項企業(yè)級功能,穩(wěn)定可靠分鐘級物理設(shè)備部署利

8、用HA、FT等功能,提升業(yè)務(wù)連續(xù)性Hypervisor加固,VM更加安全本地存儲資源池化百萬級 IOPS在線擴(kuò)展,PB級存儲容量多副本,安全可靠基于策略的存儲資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合第二步:業(yè)務(wù)整合IT基礎(chǔ)設(shè)施銷售部資源管理 割裂對資源沒有等級劃分,沒有SLA管理員面向所有用戶,沒有組織的概念資源申請流程 缺失申請資源沒有流程,完全依靠管理員操作資源監(jiān)控 較弱資源監(jiān)控依顆粒度粗,無法統(tǒng)一展示挑戰(zhàn)一:資源割裂,流程缺失InCloud Sphere資源池IT基礎(chǔ)設(shè)施人事部KVM資源池IT基礎(chǔ)設(shè)施財務(wù)部vSphere資源池人事部財務(wù)部銷售部系統(tǒng)管理員資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合第二步

9、:業(yè)務(wù)整合異構(gòu)硬件和虛擬化軟件管理 難度大異構(gòu)硬件設(shè)備,管理 難度大異構(gòu)虛擬化軟件,軟件管理 難度大挑戰(zhàn)二:異構(gòu)資源管理難度大Power架構(gòu)服務(wù)器管理平臺小機(jī)管理平臺存儲管理平臺其他架構(gòu)系統(tǒng)管理員異構(gòu)硬件資源管理VMwareInspurIBMOpenSourcevCenterPowerVCVirt-ManagementiCenter異構(gòu)軟件資源管理系統(tǒng)管理員IT基礎(chǔ)設(shè)施銷售部InCloud Sphere資源池IT基礎(chǔ)設(shè)施人事部KVM資源池IT基礎(chǔ)設(shè)施財務(wù)部vSphere資源池資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合X86架構(gòu)業(yè)務(wù)整合解決方案及收益IT基礎(chǔ)設(shè)施銷售部InCloud Sphere資源池I

10、T基礎(chǔ)設(shè)施人事部KVM資源池IT基礎(chǔ)設(shè)施財務(wù)部vSphere資源池人事部財務(wù)部銷售部系統(tǒng)管理員對資源進(jìn)行等級劃分,提供資源SLA以VDC的形式向用戶提供資源實現(xiàn)對InCloud Sphere、vSphere、 Xen Server、 KVM、PowerVM等不同虛擬化軟件進(jìn)行統(tǒng)一的管理提供30+項圖形化管理操作界面,管理人員可直觀對云資源進(jìn)行創(chuàng)建、分配、編輯等操作。提供定制化流程審批功能,優(yōu)化審批過程按需申請,降低成本實現(xiàn)異構(gòu)管理,解除廠商綁定提升管理效率;降低管理強(qiáng)度與用戶匹配的審批流程,提高業(yè)務(wù)效率客戶收益資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合資源統(tǒng)一管理資源監(jiān)控自定義流程InCloud Ma

11、nager銷售部VDC人事部VDC財務(wù)部VDC第三步:數(shù)據(jù)中心云化挑戰(zhàn)一:缺少服務(wù)目錄,資源交付復(fù)雜IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)需求無法按服務(wù)的形式交付,服務(wù)體驗差缺少服務(wù)生命周期管理,資源“有去無回”需求與資源匹配人工配置,部署周期長以業(yè)務(wù)峰值分配資源,造成資源浪費虛擬資源池手動配置云主機(jī)手動配置手動配置我需要3臺虛擬機(jī)部署業(yè)務(wù)我需要20TB存儲容量進(jìn)行資源存儲給我2臺物理機(jī)跑算法驗證我需要10臺虛擬桌面進(jìn)行電子教學(xué)實驗室信息中心檔案室電子教室虛擬化管理服務(wù)器管理存儲管理服務(wù)目錄是所有服務(wù)的列表,包括服務(wù)的名稱,定義,生命周期,服務(wù)的承諾等信息。用于明確IT部門和業(yè)務(wù)部門之間的服務(wù)內(nèi)容,服

12、務(wù)級別。云桌面手動配置桌面資源池存儲資源池服務(wù)器資源物理服務(wù)器存儲容量云桌面管理服務(wù)目錄X86服務(wù)器存儲資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合第三步:數(shù)據(jù)中心云化挑戰(zhàn)二:手動部署業(yè)務(wù),工作量大,服務(wù)體驗差服務(wù)交付周期長,服務(wù)體驗差環(huán)境手動部署,工作量大,出錯率高人工部署單個業(yè)務(wù)需要4-5個小時業(yè)務(wù)批量上線時,通宵加班,需要長達(dá)數(shù)月時間 虛擬機(jī) 操作系統(tǒng) 應(yīng)用用戶系統(tǒng)管理員創(chuàng)建虛擬機(jī)申請業(yè)務(wù)手動部署生成業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)組交付業(yè)務(wù)需要4-5個小時資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合挑戰(zhàn)三:數(shù)據(jù)中心依賴手動運維與運營郵件故障硬盤故障服務(wù)器宕機(jī)資源用量趨勢資產(chǎn)統(tǒng)計報表機(jī)房運維管理人員平均1個月對機(jī)房所有系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)

13、檢查部署200個業(yè)務(wù),需要1個人干10天每次都是出問題了,臨時當(dāng)救火隊員技術(shù)日新月異,需要不斷提升技術(shù)能力第三步:數(shù)據(jù)中心云化資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合運維 效率低、成本高故障 響應(yīng)滯后運營 核算量大,運營報表 誤差大數(shù)據(jù)中心云化解決方案及收益軟件定義計算軟件定義存儲軟件定義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)目錄、自動化服務(wù)交付(云主機(jī)、云存儲、云桌面、物理主機(jī)、負(fù)載均衡)傳統(tǒng)應(yīng)用云原生應(yīng)用關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用資源統(tǒng)一管理資源監(jiān)控自定義流程自動化運維業(yè)務(wù)感知運營決策InCloud Manager資源、業(yè)務(wù)按需交付,業(yè)務(wù)交付由小時提高到分鐘級運維效率提高300%,運維成本降低80%業(yè)務(wù)性能與資源動態(tài)匹配,提升I

14、T系統(tǒng)服務(wù)水平數(shù)據(jù)中心運營成本精確可控豐富的服務(wù)目錄;包含云主機(jī)、云桌面、云存儲、物理主機(jī)、負(fù)載均衡等十幾類服務(wù)業(yè)務(wù)智能驅(qū)動,業(yè)務(wù)與資源自動化匹配7大類,20000+監(jiān)控項,一鍵巡檢自動化的預(yù)警和容量預(yù)測精細(xì)化的計量計費客戶收益X86服務(wù)器存儲融合架構(gòu)超融合架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合未來私有云面臨的挑戰(zhàn)私有云成本,預(yù)算所有的資源自主采購,成本較高突發(fā)需求性能匹配差突發(fā)性能需求時,性能匹配慢改造周期云數(shù)據(jù)中心改造周期時間長平臺標(biāo)準(zhǔn)化受廠商限制,后期集成技術(shù)門檻挑戰(zhàn)問題第四步:云融合挑戰(zhàn)一:私有云資源擴(kuò)展成本高,無法兼容公有云私有云自行擴(kuò)建 成本高云數(shù)據(jù)中心 改造周期長面對大規(guī)

15、模訪問,應(yīng)變 能力弱Private Cloud資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合第四步:云融合每個數(shù)據(jù)中心都投入了大量的設(shè)備和費用每個數(shù)據(jù)中心都有一套管理平臺資源無統(tǒng)一視圖,資源浪費嚴(yán)重獨立運維, 效率低、成本高北京中心濟(jì)南中心廣州中心挑戰(zhàn)二:多數(shù)據(jù)中心無法統(tǒng)一管理系統(tǒng)管理員云數(shù)據(jù)中心管理平臺云數(shù)據(jù)中心管理平臺云數(shù)據(jù)中心管理平臺資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合第四步:云融合挑戰(zhàn)三:標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,融合門檻高云數(shù)據(jù)中心“集成”與“被集成” 難度大進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化工作的目的,是從生產(chǎn)率和管理角度出發(fā)的,讓整個架構(gòu)具有更高的性能和性價比。有個新功能想在云平臺基礎(chǔ)上開發(fā)優(yōu)化有個新產(chǎn)品想融合到數(shù)據(jù)中心里運行想與

16、原來的網(wǎng)管平臺無縫對接資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合云融合解決方案及收益私有云公有云私有云API公有云APIInCloud Manager混合云網(wǎng)關(guān)混合云統(tǒng)一管理OpenStack APIOpen API混合云 APIAPI插件混合云網(wǎng)關(guān),與公有云對接InCloud Manager中進(jìn)行統(tǒng)一管理,并實現(xiàn)資源的整體調(diào)度基于Openstack,提供標(biāo)準(zhǔn)的API接口和業(yè)內(nèi)最豐富的SDK包數(shù)據(jù)中心 云融合與業(yè)內(nèi)知名公有云對接,運營成本降低 40%標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一API ,降低后續(xù)集成門檻客戶收益資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合云融合解決方案及收益InCloud Manager數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理平臺多數(shù)據(jù)中

17、心統(tǒng)一管理廣州中心佛山中心深圳中心云數(shù)據(jù)中心管理平臺云數(shù)據(jù)中心管理平臺云數(shù)據(jù)中心管理平臺OpenStack APIOpen API混合云 APIAPI插件利用數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理的功能,可跨地域?qū)?shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度基于Openstack,提供標(biāo)準(zhǔn)的API接口和業(yè)內(nèi)最豐富的SDK包實現(xiàn)跨地域多數(shù)據(jù)中心 統(tǒng)一管理,數(shù)據(jù)中心利用率 提升80%降低多數(shù)據(jù)中心建設(shè) 成本標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一API ,降低后續(xù)集成門檻客戶收益資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合數(shù)據(jù)中心云化“四步曲”Cloud資源池化業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)中心云化云融合云安全什么是云安全?分保安全需求涉密信息系統(tǒng)也按照秘密、機(jī)密、絕密三級進(jìn)行分級管理等保安全需

18、求對物理層、系統(tǒng)層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層、管理層多個維度進(jìn)行防護(hù)企業(yè)安全要求保護(hù)自己的資產(chǎn)業(yè)務(wù)流不受攻擊傳統(tǒng)安全挑戰(zhàn)一:租戶安全挑戰(zhàn)二:虛擬化安全挑戰(zhàn)三:運維管理安全新增挑戰(zhàn)云安全云安全-租戶安全挑戰(zhàn)及解決方案海量租戶集中性訪問運營商網(wǎng)絡(luò)電信移動聯(lián)通響應(yīng)資源池鏈路負(fù)載均衡響應(yīng)資源池應(yīng)用負(fù)載均衡SSASSA浪潮InCloud SSA為云應(yīng)用安全交付保駕護(hù)航挑戰(zhàn)一:海量租戶集中性接入訪問,網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力大有效解決了海量租戶集中訪問云數(shù)據(jù)中心造成的 流量壓力 問題浪潮SSA幫助租戶快速選擇最優(yōu)訪問鏈路, 分散通信網(wǎng)絡(luò)壓力 ,提高用戶體驗客戶價值云安全-虛擬化安全挑戰(zhàn)及解決方案客戶價值挑戰(zhàn)二:Hypervis

19、or 無防護(hù),VM安全挑戰(zhàn),虛擬機(jī)可信云數(shù)據(jù)中心安全加固系統(tǒng)集中管理平臺SSR-h Hypervisor安全加固物理資源磁盤CPU內(nèi)存網(wǎng)卡虛擬服務(wù)器SSR-hDom0APPDB可 信 計 算SDP-V虛擬服務(wù)器SSR-v(Linux)VM1APPDBSDP-V虛擬服務(wù)器SSR-v(Win)APPDBSDP-VVM2SSR-h 對虛擬化層的 Hypervisor 進(jìn)行防護(hù),保證Hypervisor層安全浪潮 SSR-v 對VM上的 Guest OS 進(jìn)行加固,保護(hù)虛擬主機(jī)安全浪潮 可信中間件 對硬件及VM進(jìn)行 可信確認(rèn),構(gòu)建可信基浪潮 SDP-V 對云上的 核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 進(jìn)行監(jiān)控、防護(hù)、加密處理

20、,保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)云安全-運維管理挑戰(zhàn)及解決方案集中管控賬號管理認(rèn)證管理授權(quán)管理安全審計身份唯一你是誰你能做什么你做了什么挑戰(zhàn)三:應(yīng)用無序擴(kuò)張,運維不可控SSC-V對運維人員進(jìn)行 授權(quán)管控 ,資源變更權(quán)限受控SSC-V對運維人言進(jìn)行 統(tǒng)一的賬號管理 ,避免出現(xiàn)賬號混用,賬號泄密等問題SSC-V提供 多種認(rèn)證 組合方式,加強(qiáng)用戶接入網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)制身份認(rèn)證SSC-V具備 安全審計 功能,每個業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)均記錄在冊,保證云運維的可控客戶價值云計算安全體系物理安全系統(tǒng)安全虛擬化安全數(shù)據(jù)安全應(yīng)用安全租戶安全I(xiàn)nCloud Security系統(tǒng)架構(gòu)機(jī)房監(jiān)控可信計算服務(wù)器監(jiān)控檢查主機(jī)系統(tǒng)加固(SSR-P)主機(jī)病毒防護(hù)H

21、ypervisor強(qiáng)制訪問控制虛擬機(jī)加固虛擬機(jī)可信秘鑰管理數(shù)據(jù)庫加固數(shù)據(jù)防泄密應(yīng)用審計/防火墻抗DDOS攻擊應(yīng)用業(yè)務(wù)監(jiān)控租戶身份認(rèn)證租戶隔離云應(yīng)用交付說明:云安全產(chǎn)品全面云化云安全產(chǎn)品已融合到InCoud Manager里,各安全產(chǎn)品作為ICM的安全Option選件云產(chǎn)品合作伙伴產(chǎn)品InCloud Manager安全運維站點1全面的數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)安全方案數(shù)據(jù)多副本本地備份混合云容災(zāi)容災(zāi)數(shù)據(jù)安全解決方案支持與公有云API對接實現(xiàn)混合云容災(zāi)兩地三中心容災(zāi)方案本地數(shù)據(jù)3-5副本支持本地數(shù)據(jù)備份站點1站點2端到端安全解決方案主備容災(zāi)最普通,最傳統(tǒng)的方案成本高,需要專門資源的支持共享容災(zāi)多對一的故障保護(hù)

22、適用于遠(yuǎn)程分支機(jī)構(gòu)的容災(zāi)互為災(zāi)備兩個站點都運行生產(chǎn)系統(tǒng)兩個站點互為備份站點1站點2站點1站點2雙活容災(zāi)跨數(shù)據(jù)中心大二層解決方案支持容災(zāi)中心的資源復(fù)用云海OS案例簡介:深圳證券交易所是中國資本市場重要的通信處理中樞和信息傳輸處理中心方案:云海OS InCloud OpenStack支持200+物理節(jié)點,集成SDN方案云服務(wù)監(jiān)控、日志管理多類型存儲統(tǒng)一管理,構(gòu)建開源統(tǒng)一存儲池彈性大數(shù)據(jù)處理服務(wù)簡介:英國銀行家雜志“2015年全球銀行1000強(qiáng)排名”,中國郵政儲蓄銀行總資產(chǎn)位居第23位、一級資本位居第54位方案:云海OS InCloud OpenStack支持150+物理節(jié)點,集成SDN方案模型開發(fā)

23、、數(shù)據(jù)分析、信用評估等應(yīng)用服務(wù)交付標(biāo)準(zhǔn)接口的開放對接郵儲既有業(yè)務(wù)監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)處理服務(wù)云海OS案例簡介:中國移動湖南分公司資源池建設(shè)方案:云海OS InCloud Manager管理三大域BMO,六個機(jī)房,共計700余個節(jié)點,其中包含PC服務(wù)器、小型機(jī)、異構(gòu)存儲、三種虛擬化環(huán)境6個機(jī)房的資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配和管理并可自動化批量創(chuàng)建、調(diào)配、回收虛擬機(jī),資源共享協(xié)同水平提高針對業(yè)務(wù)流程,完全按照ITIL的規(guī)范進(jìn)行業(yè)務(wù)流程管理和業(yè)務(wù)自動部署簡介:青島市政務(wù)云建設(shè)項目方案:云海OS InCloud Manager支持100+物理節(jié)點,實現(xiàn)雙活數(shù)據(jù)中心管理政務(wù)云平臺承載著全市機(jī)關(guān)的網(wǎng)上辦公、審批、

24、執(zhí)法、公共服務(wù)等十幾種共性信息化應(yīng)用系統(tǒng)和200多項部門專業(yè)信息化應(yīng)用系統(tǒng)按用戶需求提供服務(wù)內(nèi)容,服務(wù)交付時間由數(shù)天縮短至分鐘級;服務(wù)交付內(nèi)容包含主機(jī)資源交付、桌面交付等,業(yè)務(wù)部署時間由平均12小時縮短至平均5分鐘,提升了業(yè)務(wù)部門工作效率云海OS案例政府行業(yè)公安行業(yè)教育行業(yè)醫(yī)療行業(yè)其他中國聯(lián)通山東移動湖南移動亞泰集團(tuán)龍潤集團(tuán)安防科技北京時代凌宇意斯特精機(jī)山東省衛(wèi)生廳合肥市衛(wèi)生局深圳藥監(jiān)局武漢硚口衛(wèi)生局棗莊衛(wèi)生局洛陽市精神衛(wèi)生中心北京師范大學(xué)中山大學(xué)西安交大西北工業(yè)大學(xué)廣西大學(xué)廣東工業(yè)大學(xué)東北大學(xué)蘇州圖書館中國地質(zhì)大學(xué)廣東公安重慶公安合肥公安濟(jì)南公安廣州公安山西公安甘肅公安銀川公安濱州公安環(huán)保部

25、水利部國土部上海青浦共青團(tuán)中央青島市政府天津生態(tài)局武漢市安全局廣州科信局演講內(nèi)容云計算發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心“云”化之路云計算生態(tài)及解決方案123致力于打造一個開放、融合的云計算生態(tài)方案合伙人技術(shù)合伙人服務(wù)合伙人企業(yè)級用戶云圖計劃 | YUNTU旨在聯(lián)合業(yè)界優(yōu)秀的合作伙伴,從技術(shù)的研究與研發(fā)、行業(yè)方案的驗證與優(yōu)化、服務(wù)的提升及響應(yīng)三個層面,為企業(yè)級用戶在云計算建設(shè)進(jìn)程中提供一體化的解決方案,圍繞企業(yè)級用戶構(gòu)建開放、安全、融合的云計算生態(tài)版圖,實現(xiàn)用戶及合作伙伴的共贏。云圖計劃的目標(biāo)50+打造“開放、融合、安全”的云產(chǎn)品和解決方案,打造完善的云計算生態(tài)!100+與ISV聯(lián)合開發(fā)行業(yè)一體機(jī)應(yīng)用解決

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