計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例實(shí)驗(yàn)二 一元回歸模型

1、PAGE PAGE 11笆實(shí)驗(yàn)二 一元背回歸模型【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹堪艺莆找辉€性、胺非線性回歸模型爸的建模方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】懊建立我國(guó)稅收預(yù)骯測(cè)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】癌【例1】建立我艾國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型懊。表1列出了扒我國(guó)1985俺1998年間稅壩收收入Y和國(guó)內(nèi)敖生產(chǎn)總值（GD皚P?。﹛的時(shí)間序列癌數(shù)據(jù)，請(qǐng)利用統(tǒng)白計(jì)軟件Evie凹ws建立一元線罷性回歸模型。拜表1 我國(guó)稅骯收與GDP統(tǒng)計(jì)半資料伴年份藹稅收百GDP艾年份敗稅收埃GDP骯1985搬2041凹8964佰1992疤3297啊26638按1986八2091安10202敗1993昂4255拔34634邦1按987笆2140艾11963懊1994捌5127耙

2、46759襖1988邦2391俺14928敗1995懊6038傲58478把1989斑2727壩16909巴1996熬6910襖67885霸1990氨2822絆18548奧1997伴8234凹74463背1991搬2990唉21618埃1998捌9263佰79396建立工作文件菜單方式鞍在錄入和分析數(shù)疤據(jù)之前，應(yīng)先創(chuàng)柏建一個(gè)工作文件板（Workfi吧le）。澳啟動(dòng)Eview捌s軟件之后，在斑主菜單上依次點(diǎn)翱擊FileN按ewWork瓣file頒（菜單選擇方式骯如圖1所示）皚，將彈出一個(gè)對(duì)阿話框（如圖佰2白所示）。用戶可搬以選擇數(shù)據(jù)的時(shí)吧間頻率（Fre吧quency）把、起始期和終止把期。邦圖1

3、 礙Eviews般菜單方式創(chuàng)建工襖作文件示意圖搬圖2 工作文件罷定義對(duì)話框傲本例中選擇時(shí)間拔頻率為半Annual捌（年度數(shù)據(jù)），愛在起始欄和終止阿欄分別輸入相應(yīng)熬的日期85和9霸8。然后點(diǎn)擊O哎K，在Evie翱ws軟件的主顯盎示窗口將顯示相拜應(yīng)的工作文件窗矮口（如圖3所示版）。扳圖3 Evie挨ws工作文件窗巴口伴一個(gè)新建的工作埃文件窗口內(nèi)只有扳2個(gè)對(duì)象(Ob凹ject）,分罷別為c（系數(shù)向安量）和resi傲d（殘差）。它巴們當(dāng)前的取值分懊別是0和NA（拔空值）?？梢酝ńO過鼠標(biāo)左鍵雙擊斑對(duì)象名打開該對(duì)愛象查看其數(shù)據(jù)，巴也可以用相同的百方法查看工作文拜件窗口中其它對(duì)愛象的數(shù)值。命令方式澳還可以用

4、輸入命奧令的方式建立工擺作文件。在Ev隘iews軟件的疤命令窗口中直接笆鍵入CREAT八E辦命令，其格式為艾：敖CREAT耙E矮 矮 瓣時(shí)間頻率類型 挨 起始期 終胺止期半本例應(yīng)為：CR氨EATE A背 85 9啊8輸入數(shù)據(jù)班在Eviews凹軟件的命令窗口百中鍵入數(shù)據(jù)輸入按/編輯命令：半DATA Y拜 X壩此時(shí)將顯示一個(gè)搬數(shù)組窗口（如圖凹4所示）礙，即可以俺輸入每個(gè)變量的叭數(shù)值 霸圖4 Evie拌ws數(shù)組窗口三、圖形分析邦借助圖形分析可跋以直觀地觀察經(jīng)把濟(jì)變量的變動(dòng)規(guī)骯律和相關(guān)關(guān)系，叭以便合理地確定靶模型的數(shù)學(xué)形式岸。趨勢(shì)圖分析壩命令格式：PL伴OT 變量1吧 變量2 百艾變量K頒作用：斑奧分

5、析經(jīng)濟(jì)變量的骯發(fā)展變化趨勢(shì)耙敖觀察是否存在異罷常值爸本例為：PLO哀T Y X相關(guān)圖分析佰命令格式：SC把AT 變量1奧 變量2 扒作用：爸靶觀察變量之間的敗相關(guān)程度板捌觀察變量之間的阿相關(guān)類型，即為傲線性相關(guān)還是曲芭線相關(guān)，曲線相癌關(guān)時(shí)大致是哪種暗類型的曲線耙說明：藹版SCAT命令中扳，第一個(gè)變量為背橫軸癌變量，一般取為絆解釋變量；第二耙個(gè)變量為熬縱軸白變量，一般取為板被阿解釋變量邦扳SCAT命令每阿次只能顯示兩個(gè)芭變量之間的相關(guān)白圖，若模型中含案有多個(gè)解釋變量澳，可以逐個(gè)進(jìn)行哀分析阿疤通過改變圖形的敗類型，可以將趨背勢(shì)圖轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)般圖扒本例為：SCA拌T Y X把圖5 稅收與G版DP趨勢(shì)圖

6、挨圖5、圖6分別靶是我國(guó)稅收與G邦DP時(shí)間序列趨壩勢(shì)圖和相關(guān)圖分板析結(jié)果。斑兩變量趨勢(shì)圖分懊析結(jié)果顯示，我巴國(guó)稅收藹收入背與GDP邦二者存在差距逐絆漸增大的背增長(zhǎng)趨勢(shì)稗。相關(guān)圖分析顯巴示，我國(guó)稅收收般入增長(zhǎng)與GDP耙密切相關(guān)，二者吧為非線性的曲線哎相關(guān)關(guān)系。傲圖6 稅收與G絆DP相關(guān)圖翱估計(jì)線性回歸模啊型百在數(shù)組窗口中點(diǎn)阿擊捌ProcMa擺ke Equa骯tion爸，如果不需要重吧新確定方程中的斑變量或調(diào)整樣本叭區(qū)間，可以直接敖點(diǎn)擊OK進(jìn)行估稗計(jì)翱。安也可以在Evi捌ews主窗口中百點(diǎn)擊Quick敖Estima艾te Equa癌tion埃，在彈出的方程阿設(shè)定框叭（圖7）鞍內(nèi)輸入模型：傲Y C

7、X傲 或 扮圖7 方程設(shè)定鞍對(duì)話框鞍還可以通過在E伴views命令澳窗口中鍵入LS骯命令來估計(jì)模型挨，其命令格式為伴：懊LS 被解釋矮變量 C 挨解釋變量壩系統(tǒng)將彈出一個(gè)胺窗口來顯示有關(guān)耙估計(jì)結(jié)果（如圖扳8版所示）。佰因此，我國(guó)稅收疤模型的估計(jì)式為凹：隘這個(gè)估計(jì)結(jié)果表矮明，GDP每增叭長(zhǎng)1億元，我國(guó)啊稅收收入將增加挨0.09646凹億元。白圖罷8敖 我國(guó)稅收預(yù)測(cè)哀模型的輸出結(jié)果熬估計(jì)非線性回歸笆模型案由相關(guān)圖分析可阿知，變量之間是襖非線性的曲線相昂關(guān)關(guān)系。因此，安可初步將模型設(shè)安定為指數(shù)函數(shù)模扳型、對(duì)數(shù)模型靶和二次函數(shù)模型哀并分別進(jìn)行估計(jì)捌。哎在Eviews俺命令窗口中分別擺鍵入以下命令命隘令

8、來估計(jì)模型：頒雙對(duì)數(shù)扮函數(shù)奧模型：LS 瓣log(Y) 絆 C log澳(X)隘對(duì)數(shù)敖函數(shù)唉模型：LS 唉Y C l擺og(X)哀指數(shù)安函數(shù)頒模型：LS 稗log(Y) 襖 C X敗二次函數(shù)模型：笆LS Y 吧C X X暗2斑還可以采取菜單俺方式，在上述已懊經(jīng)估計(jì)過的線性藹方程窗口中點(diǎn)擊佰Estimat哀e項(xiàng)，然后在彈暗出的方程定義窗胺口中依次輸入上板述模型（方法通挨線性方程的估計(jì)耙）版，骯其估計(jì)結(jié)果顯示靶如罷圖9拌、圖10、圖1半1暗圖、12辦所示。雙對(duì)數(shù)模型：傲(3.8305壩) (21.罷0487) 對(duì)數(shù)模型：霸(-8.306俺6) (阿9.6999) 指數(shù)模型：芭(231.74懊63)

9、 (2扳7.2685) 二次函數(shù)模型：爸(7.4918挨) (3.3半422) (隘3.4806) 捌圖9 雙對(duì)數(shù)模鞍型回歸結(jié)果隘圖10 對(duì)數(shù)模癌型回歸結(jié)果埃圖11 指數(shù)模阿型回歸結(jié)果案圖12 二次函敗數(shù)模型回歸結(jié)果模型比較阿四個(gè)模型的經(jīng)濟(jì)霸意義豆比較合理癌，解釋變量也都癌通過了T檢驗(yàn)。柏但是從模型的擬矮合優(yōu)度來看，二拌次函數(shù)模型的叭值最大，其次為阿指數(shù)函數(shù)模型。懊因此，對(duì)這兩個(gè)般模型再做進(jìn)一步疤比較。哀在回歸方程（以隘二次函數(shù)模型為背例）窗口中點(diǎn)擊白ViewAc柏tual,Fi般tted,Re愛sidual般 暗A(chǔ)ctual,百Fitted,按Residua八l Table藹（如圖13）,板可以得到相應(yīng)的百殘差分布表。絆圖13 回歸方斑程殘差分析菜單唉上述兩個(gè)回歸模敖