統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱

1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱課程英文名稱(chēng)：Applied Statistics課程編號(hào)：總學(xué)時(shí)及其分配：32學(xué)時(shí)，理論授課學(xué)分?jǐn)?shù)：2適用專(zhuān)業(yè)：工業(yè)工程任課學(xué)院、系部：能源科學(xué)與工程學(xué)院工業(yè)工程系 一、課程簡(jiǎn)介應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是工業(yè)工程的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究數(shù)據(jù)的收集、顯示、建模和分析的理論、方法和技術(shù)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)就是在相關(guān)的學(xué)科理論的指導(dǎo)下，進(jìn)行數(shù)量研究和數(shù)據(jù)分析的科學(xué)。課程包括描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，包括統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖、集中趨勢(shì)的描述、離散程度的描述、分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度；推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析等。二、課程教學(xué)的目標(biāo)本課程的目的

2、在于培養(yǎng)學(xué)生有關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)方面的基本技能，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決問(wèn)題的實(shí)際能力。教學(xué)應(yīng)達(dá)到的總體目標(biāo)是：1、使學(xué)生能系統(tǒng)地掌握各種統(tǒng)計(jì)方法，并理解各種統(tǒng)計(jì)方法中所包含的統(tǒng)計(jì)思想。2、使學(xué)生掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的不同特點(diǎn)、應(yīng)用條件及適用場(chǎng)合。3、培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。三、課程教學(xué)的基本內(nèi)容及教學(xué)安排第一章 導(dǎo)論（1學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、統(tǒng)計(jì)及其領(lǐng)域2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型3、統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念;統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型難點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集（1學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源2、調(diào)查方法3、實(shí)驗(yàn)方法4、數(shù)據(jù)的誤差重點(diǎn)

3、：調(diào)查方法；實(shí)驗(yàn)方法；數(shù)據(jù)的誤差難點(diǎn)：調(diào)查方法 第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示（2學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理2、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示3、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示4、Excel,Minitab在數(shù)據(jù)整理與顯示中的應(yīng)用重點(diǎn)：品質(zhì)及數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示難點(diǎn)：品質(zhì)及數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量（2學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、集中趨勢(shì)的度量2、離散程度的度量3、偏態(tài)和峰態(tài)的度量4、Excel、Minitab在數(shù)據(jù)分布特征度量上的應(yīng)用重點(diǎn)：集中趨勢(shì)的度量;離散趨勢(shì)的度量難點(diǎn)：集中趨勢(shì)的度量;離散趨勢(shì)的度量第5章 概率與概率分布（2學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、隨機(jī)事件及其概率2、離散型隨機(jī)變量及其

4、分布3、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布重點(diǎn)：離散型隨機(jī)變量分布;連續(xù)型隨機(jī)變量的分布難點(diǎn)：離散型及連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布計(jì)算第6章 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布（4學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、統(tǒng)計(jì)量2、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布3、樣本均值的分布與中心極限定理重點(diǎn)：正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布；樣本均值分布與中心極限定理難點(diǎn)：中心極限定理第7章 參數(shù)估計(jì)（4學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、總體參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題2、一個(gè)總體參數(shù)和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)3、樣本容量的確定4、Excel、Minitab在參數(shù)估計(jì)中應(yīng)用重點(diǎn)：總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);置信水平難點(diǎn)：置信水平;總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第8章 假設(shè)檢驗(yàn)（4學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn):1、假設(shè)

5、檢驗(yàn)的一般問(wèn)題2、一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)3、檢驗(yàn)問(wèn)題的進(jìn)一步說(shuō)明 4、Minitab在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用重點(diǎn)：總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);P值難點(diǎn)：總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);P值第9章 分類(lèi)數(shù)據(jù)分析（2學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)1、分類(lèi)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)量2、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)3、列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn)4、列聯(lián)表中的相關(guān)性測(cè)量重點(diǎn)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)難點(diǎn)：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)第10章 方差分析（4學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)1、方差分析引論2、單因素方差分析3、雙因素方差分析4、EXCEL，Minitab在方差分析中的應(yīng)用重點(diǎn)：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觯浑p因素方差分析難點(diǎn)：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龅?1章 回歸分析（4學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)：1、變量間

6、關(guān)系的度量2、一元線性回歸3、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)4、殘差分析5、Minitab在簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用重點(diǎn)：一元線性回歸；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)難點(diǎn)：一元線性回歸第12章 多元線性回歸（2學(xué)時(shí)）基本知識(shí)點(diǎn)1、多元線性回歸模型2、回歸方程的擬合優(yōu)度3、顯著性檢驗(yàn)4、多重共線性5、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)6、變量選擇與逐步回歸7、Minitab在多元線性回歸中的應(yīng)用重點(diǎn)：多元線性回歸模型；回歸方程的擬合優(yōu)度；顯著性檢驗(yàn)；多重共線性難點(diǎn)：回歸方程的擬合優(yōu)度；顯著性檢驗(yàn)；多重共線性四、本課程與其他課程的聯(lián)系（先修后續(xù)關(guān)系）先修課程：高等數(shù)學(xué)、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)后續(xù)課程：運(yùn)籌學(xué)、質(zhì)量控制等課程五、建議使

7、用教材與教學(xué)參考書(shū)教材：賈俊平、何曉群等.統(tǒng)計(jì)學(xué)（第7版）.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2018參考書(shū)：茆詩(shī)松、周紀(jì)薌編著.工程統(tǒng)計(jì)學(xué).北京：高等教育出版社，2018（美）William Navidi著.楊文強(qiáng)譯.統(tǒng)計(jì)學(xué)：科學(xué)與工程應(yīng)用.北京：清華大學(xué)出版社，2007賈俊平編著.統(tǒng)計(jì)學(xué)基于SPSS（第二版）.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2016賈俊平編著.統(tǒng)計(jì)學(xué)基于R（第二版），北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017賈俊平編著.統(tǒng)計(jì)學(xué)基于Excel，北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017 美David R. Anderson, Dennis J.Sweeney. 商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)(第11版)，張建華等譯.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012六、教學(xué)方法與學(xué)習(xí)建議（授課方式、重點(diǎn)、難點(diǎn)及后續(xù)自主學(xué)習(xí)建議）1考慮到工業(yè)工程專(zhuān)業(yè)未來(lái)的就業(yè)去向，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法在生產(chǎn)制造工程領(lǐng)域的應(yīng)用，包括工程中常用的統(tǒng)計(jì)分布、單樣本決策、雙樣本決策、方差分析、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等內(nèi)容。 2考慮到工業(yè)工程師數(shù)量分析能力的需要，強(qiáng)調(diào)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合。為著力提高學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析解決問(wèn)題的能力，教材涉及的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，要求運(yùn)用目前已有的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件Minitab。以此激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，同時(shí)也展示統(tǒng)計(jì)方法與工業(yè)生產(chǎn)之間的緊密聯(lián)系。七、課程考核及成績(jī)?cè)u(píng)定方式（要求過(guò)程考核與終結(jié)性評(píng)價(jià)有機(jī)