企業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺方案

1、企業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺方案企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)云方案架構(gòu)圖2大數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務平臺工作流自動部署消息統(tǒng)一監(jiān)控分布式數(shù)據(jù)分布式存儲緩存服務框架數(shù)據(jù)同步云平臺產(chǎn)品搜索引擎金融征信推薦系統(tǒng)業(yè)務運營業(yè)務定制開放平臺金融平臺O2O平臺咨詢服務交易平臺統(tǒng)一日志自動化運維云主機管理電商業(yè)務咨詢電商運營咨詢互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)咨詢大數(shù)據(jù)咨詢云計算平臺咨詢PAASSAASIAAS處理平臺企業(yè)云產(chǎn)品架構(gòu)圖分布式存儲分布式數(shù)據(jù)庫X86服務器網(wǎng)絡(luò)交換IT基礎(chǔ)設(shè)施云服務管理平臺IaaSPaaSSaaS開放平臺Eon-OS電商交易Eon-ECO2O交易Eon-LC營銷Eon-CRM數(shù)據(jù)運營Eon-KPI渠道平臺Eon-UOP物流E

2、on-LS金融Eon-FS服務框架云消息云緩存云統(tǒng)一日志平臺大數(shù)據(jù)平臺軟件架構(gòu)類產(chǎn)品列表4企業(yè)云平臺基礎(chǔ)設(shè)施服務平臺是為行業(yè)用戶、ISV和合作伙伴提供一個按需分配、彈性可伸縮的IT基礎(chǔ)設(shè)施能力的云服務。包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟件環(huán)境和數(shù)據(jù)等服務，保證應用運行穩(wěn)定，實現(xiàn)基礎(chǔ)資源的彈性伸縮，低成本解決資源瓶頸。企業(yè)云分布式存儲是為行業(yè)用戶提供穩(wěn)定易用的分布式架構(gòu)存儲服務的整體解決方案。企業(yè)云統(tǒng)一日志統(tǒng)一日志平臺可收集、索引并利用IT系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施、應用服務產(chǎn)生的IT數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)一日志平臺與IT數(shù)據(jù)，可顯著提高IT和公司的可視性和智能化。企業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺平臺提供基于Hadoop離線數(shù)據(jù)分析，Spar

3、k并行計算框架以及Storm實時數(shù)據(jù)分析計算框架的大數(shù)據(jù)開發(fā)與運行環(huán)境。企業(yè)云分布式數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品把數(shù)據(jù)交互的工作封裝成數(shù)據(jù)訪問層，應用層或服務層不直接與數(shù)據(jù)庫交互，由數(shù)據(jù)訪問層來提供數(shù)據(jù)的訪問策略，幫助業(yè)務應用完成業(yè)務數(shù)據(jù)庫的拆分以及整個數(shù)據(jù)的管理、擴容、遷移等工作，通過數(shù)據(jù)庫訪問層為數(shù)據(jù)訪問路由到業(yè)務數(shù)據(jù)已被分庫分表的多個數(shù)據(jù)庫節(jié)點上。企業(yè)云服務框架通過服務框架中間件，實現(xiàn)應用解耦于服務分層的架構(gòu)，將緊耦合的應用架構(gòu)進行服務化拆分。應用解耦后，將公共服務抽象到服務層，將前端容易變化的部分抽象到應用層，所有服務與應用向外提供接口服務，并通過接口調(diào)用實現(xiàn)通訊。并且通過此中間件可以實現(xiàn)每

4、一個應用及服務的分布式架構(gòu)部署。企業(yè)云消息消息中間件主要負責將同步消息處理轉(zhuǎn)化為異步消息處理，主要用于應付前端系統(tǒng)高并發(fā)場景情況下，后端系統(tǒng)處理能力的提升。企業(yè)云緩存緩存中間件主要負責緩沖熱點數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)庫高并發(fā)訪問壓力，減少數(shù)據(jù)庫IO壓力。同時通過分布式架構(gòu)部署，提升緩存容量及能力。零售電商類應用產(chǎn)品列表5企業(yè)云開放平臺將系統(tǒng)內(nèi)各種服務和應用開放出來的服務接口封裝后，統(tǒng)一向互聯(lián)網(wǎng)用戶進行開放，允許互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者基于開放接口進行新的應用開發(fā)。同時實現(xiàn)接口的標準化，調(diào)用的流量控制，計費等管理功能，以及開發(fā)應用發(fā)布及交易功能。企業(yè)云交易平臺SaaS化的電商交易平臺產(chǎn)品，支持B2C及B2B兩種交易模

5、式，同時支持單店與平臺兩種業(yè)務模式。企業(yè)云O2O平臺提供貼合O2O場景的交易平臺產(chǎn)品，包含社區(qū)O2O，生活服務類O2O等。企業(yè)云營銷平臺通過對交易平臺積累用戶數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合用戶建模算法，對用戶購買行為，與商品匹配程度等進行預測，并最終結(jié)合多種渠道，對用戶進行精準營銷，提升交易平臺流量以及轉(zhuǎn)化率。企業(yè)云數(shù)據(jù)運營通過對交易平臺中結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析，計算實時電商平臺運營指標，為平臺運營人員提供智能的運營指導及運營狀態(tài)監(jiān)控。企業(yè)云統(tǒng)一運營平臺全渠道統(tǒng)一運營平臺，通過一個運營平臺對接多個交易平臺，完成包含對商品，用戶，訂單，庫存等項目的統(tǒng)一管理工作。企業(yè)云物流平臺SaaS化的為電子商務企業(yè)提供

6、物流系統(tǒng)支持，直接對接交易平臺，完成從配送管理，倉儲管理到客服管理的一系列服務。企業(yè)云金融平臺提供SaaS化的互聯(lián)網(wǎng)金融解決方案，包含直銷銀行，金融超市，第三方支付平臺，P2P網(wǎng)貸平臺等解決方案。基礎(chǔ)設(shè)施管理IAAS6企業(yè)云平臺7企業(yè)云IAAS平臺是為行業(yè)用戶、ISV和合作伙伴提供一個按需分配、彈性可伸縮的計算能力的云服務。包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟件環(huán)境和數(shù)據(jù)等服務，保證應用運行穩(wěn)定，實現(xiàn)基礎(chǔ)資源的彈性伸縮，低成本解決資源瓶頸；基于OpenStack開放式架構(gòu)；整個平臺基于異步消息實現(xiàn)的分布式系統(tǒng)，并采取優(yōu)化與分發(fā)用戶基礎(chǔ)鏡像的方案；可以在數(shù)秒內(nèi)同時為上千用戶創(chuàng)建云主機；平臺可動態(tài) Scale

7、-out 水平橫向擴展；符合網(wǎng)絡(luò)通信和IT服務管理等標準；多個成功案例，最大支持上千節(jié)點，上萬臺云主機；智能化資源管理，服務運營化；降低運維成本，提高ROI投資回報率；彈性伸縮快速部署資源抽象服務計量資源抽象8用戶在企業(yè)云IAAS平臺上，不需要了解應用運行的具體物理資源的位置，云計算通過資源抽象特性（通常會采用虛擬化技術(shù)）來實現(xiàn)靈活性和應用廣泛支持性。IDC / IT硬件基礎(chǔ)設(shè)施（服務器、存儲、網(wǎng)絡(luò)）OS（Linux)KVMXENDOCKER云主機彈性集群安全云主機層支持主流虛擬機格式 KVM/XEN，可支持商業(yè)虛擬機格式VMware、Citrix支持內(nèi)核虛擬化技術(shù)LXC，提供輕量化虛擬化環(huán)境

8、通過鏡像可在半分鐘內(nèi)實現(xiàn)云主機發(fā)布上線實現(xiàn)數(shù)據(jù)塊級的虛擬化存儲服務通過虛擬化技術(shù)可動態(tài)橫向擴展IT基礎(chǔ)設(shè)施支持多種主流操作系統(tǒng)，可自由配置云服務器CPU核數(shù)、內(nèi)存大小、磁盤空間、帶寬等，合理分配資源，節(jié)約成本企業(yè)云IAAS平臺虛擬化技術(shù)資源池高可用性9VM虛擬機可在物理服務器之間實現(xiàn)動態(tài)在線漂移虛擬機可自動實現(xiàn)負載均衡虛擬機可自動實現(xiàn)故障容災通過設(shè)置彈性規(guī)則，可實現(xiàn)彈性伸縮以更合理的使資源。通過智能檢測并調(diào)整，可實現(xiàn)自動容錯。根據(jù)定義的策略可實現(xiàn)智能路由和會話映射，還可實現(xiàn)對資源的智能調(diào)度。企業(yè)云IAAS平臺虛擬化資源池VMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVM服務器服務器服務器VM

9、VM虛擬化資源池VMVMVMVM云數(shù)據(jù)庫服務10MySQLMaria DBMongoDB一鍵申請、自動上線自動擴容主從讀寫分離通過組件增加數(shù)據(jù)訪問層，可支持分布式數(shù)據(jù)庫場景具有多重安全防護措施和完善的性能監(jiān)控體系并提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫備份、恢復及優(yōu)化方案，使用戶能專注于應用開發(fā)和業(yè)務發(fā)展。企業(yè)云IAAS平臺云數(shù)據(jù)庫是一個能夠?qū)崿F(xiàn)實時開啟、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務。企業(yè)云數(shù)據(jù)庫企業(yè)云數(shù)據(jù)庫，提供一鍵申請、自動備份、故障自動遷移、誤刪數(shù)據(jù)可恢復，高可靠的MySQL、MariaDB、MongoDB云服務。應用場景：需要使用關(guān)系型和K/V類型數(shù)據(jù)庫服務的各種業(yè)務。高可用：自動對數(shù)據(jù)庫進行高可用

10、部署，保障服務在不可用時自動完成切換數(shù)據(jù)備份：實時將數(shù)據(jù)庫鏡像及日志備份至云存儲、實現(xiàn)針對數(shù)據(jù)庫實例的鏡像恢復和時間點恢復安全隔離：通過使用安全組功能，增強原有數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限控制ClientProxyProxyDBDBDBDBDBDBMySQL實例MariaDB實例MongoDB實例企業(yè)云分布式存儲VM重要應用VM應用1VM應用2VM數(shù)據(jù)庫分布式共享存儲VM服務1VM服務2VM重要服務VM數(shù)據(jù)庫企業(yè)云IAAS平臺企業(yè)云分布式存儲云平臺硬件全部使用傳統(tǒng)X86服務器向外部提供存儲客戶現(xiàn)有IT系統(tǒng)（小型機/服務器）SW ASW BOA系統(tǒng)財務系統(tǒng)IT系統(tǒng)企業(yè)云分布式存儲云平臺客戶新增IT應用系統(tǒng)V

11、M業(yè)務系統(tǒng)VM業(yè)務系統(tǒng)VM業(yè)務系統(tǒng)VM業(yè)務系統(tǒng)VM業(yè)務系統(tǒng)VM業(yè)務系統(tǒng)接入 云平臺存儲服務虛擬共享存儲注意：存儲方案不支持FC組網(wǎng)，因此一般小機不能利用零存儲資源。特點和優(yōu)勢架構(gòu)優(yōu)勢計算、存儲一體化云平臺可擴展至256個節(jié)點數(shù)據(jù)多副本機制(2-5份)，安全可靠即插即用，按需擴展資源優(yōu)勢支持用SSD做緩存，大幅提升IO性能支持不同型號硬盤混插（SSD、SAS、SATA）每個節(jié)點的存儲空間無需完全一致外部主機也能訪問“分布式存儲”效率優(yōu)勢分布式卷，利用全部磁盤的性能分布式熱備空間，數(shù)據(jù)快速重構(gòu)（20分鐘/TB）節(jié)省投資：節(jié)省投資2030性能穩(wěn)定：全部節(jié)點、硬盤參與IO，無熱點按需擴容：外置存儲擴容

12、一次性投入成本高，零存儲可以按服務器和硬盤擴容，成本可控安全可靠：多數(shù)據(jù)副本、硬件高可用性統(tǒng)一管理：計算、存儲一個平臺管理分布式應用架構(gòu)PaaS15企業(yè)云分布式數(shù)據(jù)庫16企業(yè)云分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品把數(shù)據(jù)交互的工作封裝成 數(shù)據(jù)訪問層，服務層不直接與數(shù)據(jù)庫交互，由數(shù)據(jù)訪問層來提供數(shù)據(jù)的訪問策略。幫助服務層完成數(shù)據(jù)的拆分以及整個數(shù)據(jù)的管理、擴容、遷移等工作。數(shù)據(jù)訪問層幫助數(shù)據(jù)完成拆分，并對數(shù)據(jù)進行管理、擴容、遷移等工作。通過訪問層讓應用可以路由到已被分庫分表的數(shù)據(jù)庫主從節(jié)點上；分布式數(shù)據(jù)庫場景需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和Proxy數(shù)據(jù)訪問層產(chǎn)品來進行搭建。分布式數(shù)據(jù)庫-分庫分表17通過切片對集中式數(shù)據(jù)庫進行分

13、庫分表，把一個數(shù)據(jù)庫的業(yè)務數(shù)據(jù)分成多個物理數(shù)據(jù)庫。DB垂直拆分DB1DB2業(yè)務緊密，關(guān)聯(lián)緊密的表分在一個切片里水平拆分數(shù)據(jù)量小，增量緩慢，則不需要再劃分數(shù)據(jù)量大，增量迅速，則需要再進行水平拆分DB2_1DB2_2DB2_3DB2_4將主表和其關(guān)聯(lián)的表放到同一個切片中，避免跨切片查詢。（拆分根據(jù)表的ID進行散列拆分）講業(yè)務相近并且具有相同數(shù)據(jù)增長速率的兩個或者多個切片放到同一個數(shù)據(jù)庫中。目標：一次數(shù)據(jù)庫業(yè)務數(shù)據(jù)的操作（查詢、更改數(shù)據(jù)），在一個數(shù)據(jù)庫中完成。對數(shù)據(jù)庫進行分庫分表(Sharding)前，需要開發(fā)人員充分了解系統(tǒng)業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)：建議是繪制一張數(shù)據(jù)庫ER圖或領(lǐng)域模型圖，如果項目使用

14、數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)方式，團隊以數(shù)據(jù)庫ER圖作為業(yè)務交流的基礎(chǔ)，則自然會選擇數(shù)據(jù)庫ER圖如果項目使用的是領(lǐng)域驅(qū)動的開發(fā)方式，并通過OR-Mapping構(gòu)建了一個良好的領(lǐng)域模型，那么領(lǐng)域模型圖無疑是最好的選擇。更加傾向使用領(lǐng)域模型圖，因為進行切分時更多的是以業(yè)務為依據(jù)進行分析判斷，領(lǐng)域模型無疑更加清晰和直觀。避免跨庫操作。如需要，在應用層協(xié)調(diào)解決此問題。最后拆分到五個數(shù)據(jù)庫中功能列表18數(shù)據(jù)庫讀寫分離，雙機容災熱備 根據(jù)業(yè)務拆分數(shù)據(jù)庫，水平和垂直拆分業(yè)務數(shù)據(jù)（分庫分表）數(shù)據(jù)訪問層自定義數(shù)據(jù)訪問路由策略，數(shù)據(jù)訪問路由自動選擇支持三種分布式事物保障機制，兩階段提交、事物補償機制、基于消息的最終一致性支持分

15、布式查詢處理全局主鍵生成機制數(shù)據(jù)庫自動擴容、遷移開放API，與云計算IaaS平臺結(jié)合并構(gòu)建云數(shù)據(jù)庫服務，支持一鍵申請、數(shù)據(jù)庫環(huán)境HA、自動備份恢復等功能分布式數(shù)據(jù)訪問層分布式數(shù)據(jù)訪問層Proxy，提供MariaDB, MySQL等數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一接入訪問，擁有流量過載保護，數(shù)據(jù)自動拆分，可配置路由規(guī)則，數(shù)據(jù)無縫遷移等功能。MySQL ClientRouter路由路由規(guī)則Admin管理 數(shù)據(jù)訪問層ProxyMySQL Protocol數(shù)據(jù)庫實例應用場景：數(shù)據(jù)需要分庫分表，自動擴容的應用。主庫，從庫（讀寫分離）垂直/水平拆分， 水平分片、垂直分片自動擴容、遷移ApplicationMySQL/Mari

16、aDBMySQL/MariaDBACBDEFDMove分布式服務框架20服務體系框架系統(tǒng)特色：作為高性能分布式RPC服務調(diào)用中間件，SAF服務注冊訂閱中心負責服務的注冊與訂閱，部署在業(yè)務應用中的客戶端負責RPC調(diào)用；遠程方法調(diào)用透明，簡單配置，無API入侵。SAF具有FailOver特性，提供調(diào)用跟蹤、服務路由、軟負載均衡，實現(xiàn)高可用的服務，方便實現(xiàn)服務能力水平伸縮。SAF還可提供更多服務治理功能，由專家小組提供支持。服務注冊中心 Registry服務提供者查看服務消費者查看注冊中心管理端路由管理屬性配置服務上下線Eon-SAF服務體系框架調(diào)用過程統(tǒng)一RPC調(diào)用框架，技術(shù)對齊，系統(tǒng)SOA化，滿

17、足業(yè)務的快速變化需求；開發(fā)人員提升開發(fā)效率、保證服務質(zhì)量；服務提供者Provider服務提供者Provider1服務注冊服務注冊服務調(diào)用服務調(diào)用訂閱服務得到服務列表推送服務列表547236服務消費者Consumer監(jiān)控Monitor同步（長連接）異步（短連接）采集服務調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間服務分層21前端集成核心服務分層注冊中心治理中心調(diào)度中心監(jiān)控中心服務編排服務容器服務質(zhì)量協(xié)定服務容量評估服務調(diào)用統(tǒng)計依賴關(guān)系服務文檔負責人審批流程服務測試服務注冊與發(fā)現(xiàn)服務降級對服務進行監(jiān)控、統(tǒng)計、評估、測試服務粗粒度，可針對業(yè)務需求對服務進行編排對服務進行治理，服務的依賴關(guān)系、調(diào)整服務權(quán)重等維護服務登記文檔服務

18、權(quán)限，服務分組企業(yè)云服務框架無代碼侵入的透明化服務發(fā)布與調(diào)用，快速應用級服務的解耦無需修改業(yè)務代碼就支持多協(xié)議發(fā)布高性能的RPC調(diào)用服務的自動注冊和發(fā)現(xiàn)，解決服務調(diào)用的單點問題高可用策略，服務能力的水平擴展，方便的服務服務的軟負載均衡，不再需要F5等負載均衡硬件運維管理統(tǒng)一RPC調(diào)用框架，技術(shù)對齊，系統(tǒng)SOA化，滿足業(yè)務的快速變化需求開發(fā)人員提升開發(fā)效率、保證服務質(zhì)量消息中間件既然應用拆分了，形成了服務層，應用由緊耦合變?yōu)樗神詈?，那么應用之間、服務之間、應用與服務之間如何通訊？應用解耦，最終數(shù)據(jù)一致性異步通訊、操作的異步有些場景中，利用消息系統(tǒng)確保分布式數(shù)據(jù)庫的弱事務性服務1應用A應用B服務2

19、消息中間件MQ應用C服務3主庫從庫11223344企業(yè)云分布式緩存采用“pre-sharding”技術(shù)，將緩存數(shù)據(jù)分攤到多個分片（每個分片上具有相同的構(gòu)成，例如：都是一主一從兩個節(jié)點）上，從而可以創(chuàng)建出大容量的緩存。利用緩存服務器提供的“數(shù)據(jù)復制”機制，在主節(jié)點和從節(jié)點間進行數(shù)據(jù)同步；當主節(jié)點失效時，自動由從節(jié)點接管，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性。若一個主節(jié)點上有 多個從節(jié)點，則主節(jié)點將把數(shù)據(jù)同步到所有從節(jié)點上去。目前，當數(shù)據(jù)同步因為網(wǎng)絡(luò)問題出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致時，需要重新全量復制。將來會支持“部分數(shù)據(jù)復制”。功能特點海量緩存服務： 采用分片技術(shù)，創(chuàng)建出大容量的緩存。數(shù)據(jù)復制服務：對緩存實例（inst1,

20、 inst2, inst3）進行數(shù)據(jù)復制，保證數(shù)據(jù)安全，復制延遲同機房內(nèi)在毫秒級。自動部署服務：通過預先在緩存計算機上部署Agent ,實現(xiàn)緩存服務遠程自動部署，啟動，停止的服務。管理和監(jiān)控平臺：提供統(tǒng)一的管理平臺(Admin mgr)，通過Monitoring data pipeline收集緩存服務信息并提供報警。自動故障切換：通過故障檢測（failover detector）發(fā)現(xiàn)節(jié)點宕機,并通過故障切換服務(failover controller)進行自動主從切換，保證系統(tǒng)的高可用性。無縫數(shù)據(jù)遷移服務和擴容：通過無縫數(shù)據(jù)遷移（Scale Mgr + Proxy）實現(xiàn)無縫擴容，無縫數(shù)據(jù)遷移，

21、無縫版本升級。Redis協(xié)議兼容，數(shù)據(jù)無損的平滑擴容企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺26企業(yè)云統(tǒng)一日志平臺27企業(yè)云統(tǒng)一日志平臺，是一款基于分布式架構(gòu)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日志處理平臺，實時收集和管理、轉(zhuǎn)發(fā)、監(jiān)控、分析各種海量機器日志數(shù)據(jù)。統(tǒng)一日志平臺可收集、管理并分析IT基礎(chǔ)設(shè)施、應用系統(tǒng)及服務產(chǎn)生的IT數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)一日志平臺與IT數(shù)據(jù)，可顯著提高IT和公司的可視性和智能化。為所有IT數(shù)據(jù)提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)存儲集群，提供大數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計分析算法，提供運維、商業(yè)決策支持服務。采用分布式集群架構(gòu)設(shè)計，具有良好的橫向擴展能力。轉(zhuǎn)發(fā)中心、搜索統(tǒng)計、存儲集群都使用分布式的集群架構(gòu)，根據(jù)用戶的需求增刪集群節(jié)點，提供

22、彈性可擴展、安全可靠的日志處理能力。幫助用戶提高IT服務管理水平，縮減運營成本，規(guī)避安全風險，為企業(yè)挖掘IT數(shù)據(jù)中最寶貴的信息，獲得最有價值的商業(yè)前瞻性，是企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺并獲得數(shù)據(jù)支撐的決策分析能力的第一步。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中心作為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)高性能轉(zhuǎn)發(fā)樞紐，支持PB級別數(shù)據(jù)存儲和轉(zhuǎn)發(fā)，可以將數(shù)據(jù)變?yōu)槎喾蒉D(zhuǎn)發(fā)到多個平臺。企業(yè)云統(tǒng)一日志平臺轉(zhuǎn)發(fā)器管理平臺統(tǒng)計搜索引擎HBase 集群Hadoop集群應用業(yè)務系統(tǒng)日志采集器日志采集器日志采集器業(yè)務系統(tǒng)Windows服務器虛擬機業(yè)務系統(tǒng)Linux服務器日志接收器日志接收器管理員用戶訂閱轉(zhuǎn)發(fā)訂閱轉(zhuǎn)發(fā)MySQL配置庫安全審計功能模塊日志采集器：日志采集器（支

23、持Windows和Linux兩個平臺）直接安裝在業(yè)務日志服務器，不依賴中間件處理，日志采集器記錄日志文件已經(jīng)采集的位置，失敗了會重新發(fā)送失敗的日志；轉(zhuǎn)發(fā)器：日志數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)收集到達轉(zhuǎn)發(fā)中心，轉(zhuǎn)發(fā)中心會給每一個數(shù)據(jù)類型分配一個轉(zhuǎn)發(fā)線程，對每個數(shù)據(jù)類型有最大流量限制，能夠做到各個數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)發(fā)獨立，互不影響。轉(zhuǎn)發(fā)中心支持多種轉(zhuǎn)發(fā)策略，滿足了不同應用接收和消費日志數(shù)據(jù)的需求，保證了數(shù)據(jù)的可靠性，防止了單獨故障；日志接收器：日志數(shù)據(jù)在經(jīng)過轉(zhuǎn)發(fā)中心到達各個接收器，例如到達原始日志Hadoop集群、Hbase集群或云存儲，用戶拿到數(shù)據(jù)后根據(jù)自己的業(yè)務需要處理數(shù)據(jù)。日志數(shù)據(jù)通過Indexer模塊，進行關(guān)鍵字

24、匹配并且進行批量索引建立；搜索集群：搜索集群是實時的對日志數(shù)據(jù)進行索引，支持海量數(shù)據(jù)的快速檢索，能夠通過管理配置中心的搜索頁面搜索。對實時日志進行關(guān)鍵字告警（始終告警和實時告警），日志中設(shè)定的統(tǒng)計規(guī)則達到特定條件時進行告警；統(tǒng)計模塊：支持字段自動識別手工添加，支持業(yè)務應用自定義統(tǒng)計分析、跨業(yè)務應用的統(tǒng)計分析及日志系統(tǒng)自身統(tǒng)計分析。統(tǒng)計算法支持對數(shù)據(jù)類型（count、distinct、sum、average）及字符類型（count、distinct）操作并以柱狀圖、餅狀圖、折線圖方式展現(xiàn)；安全審計：通過安全審計模塊結(jié)合豐富的日志統(tǒng)計匯總及關(guān)聯(lián)分析功能，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)控對信息系統(tǒng)日志的全面審計；管理平

25、臺：設(shè)置統(tǒng)一日志平臺基礎(chǔ)屬性參數(shù)，定義角色和權(quán)限，設(shè)置日志采集器、接收器的配置，定義俺去審計的關(guān)聯(lián)規(guī)則，平臺元數(shù)據(jù)配置信息存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中；29功能特點30業(yè)務方面：可以隨時動態(tài)添加任務，從管理中心添加日志收集任務、轉(zhuǎn)發(fā)業(yè)務、或轉(zhuǎn)發(fā)到其它平臺，停止已有業(yè)務轉(zhuǎn)發(fā)，或停止某個平臺的轉(zhuǎn)發(fā)。對日志格式?jīng)]有要求（有時間標簽即可），可以從文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)接口等多種方式中收集數(shù)據(jù)；能夠處理不同平臺下（Windows 、Linux、虛擬機）不同格式日志；轉(zhuǎn)發(fā)和存儲：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中心作為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)高性能轉(zhuǎn)發(fā)樞紐，支持PB級別數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，可以將數(shù)據(jù)變?yōu)槎喾蒉D(zhuǎn)發(fā)到多個平臺。采用分布式存儲架構(gòu)和大數(shù)據(jù)分析

26、技術(shù)，可以橫向擴展，保證數(shù)據(jù)不丟失；可實現(xiàn)在Hadoop集群、HBase集群和云存儲之間交互，實現(xiàn)超大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)備份。查詢和統(tǒng)計功能：海量日志查詢，通過的關(guān)鍵字、應用、主機、文件以及時間范圍進行日志篩選，快速定位日志信息；檢索和統(tǒng)計功能，部署在分布式集群架構(gòu)上，日均處理能力已達數(shù)十T+；支持數(shù)據(jù)模型統(tǒng)計（用戶定義模型）和實時統(tǒng)計分析；支持日志告警，自定義告警閥值策略；企業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺31HBase列族數(shù)據(jù)庫HDFS 分布式文件系統(tǒng)Hive數(shù)據(jù)倉庫Pig分析工具YARN處理框架數(shù)據(jù)層Storm內(nèi)存流式計算框架Hadoop離線計算框架Spark 并行計算框架計算層業(yè)務引擎基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)引

27、擎引擎層Oracle點擊流日志其他數(shù)據(jù)接口MySQLSQL Server抽取層分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)推送權(quán)限管理任務管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)展現(xiàn)Flume & Sqoop序列化配置管理文件其他分布式文件系統(tǒng)ETL清洗外部數(shù)據(jù)接口代理管理數(shù)據(jù)管理HA管理結(jié)構(gòu)化業(yè)務數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)NoSQL數(shù)據(jù)庫平臺提供的功能32提供Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)和運行環(huán)境；提供大數(shù)據(jù)的HDFS分布式文件系統(tǒng)存儲及針對于小文件優(yōu)化后的分布式文件系統(tǒng)；提供Hadoop Hive、HBase、Pig等組件功能，提供NoSQL數(shù)據(jù)庫服務功能；提供Storm實時數(shù)據(jù)分析計算框架環(huán)境；提供Spark并行計算框架環(huán)境；提供

28、機器冷數(shù)據(jù)（非業(yè)務數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)分析引擎和算法工具；提供行業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析引擎；提供數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具；提供大數(shù)據(jù)云化服務平臺，封裝數(shù)據(jù)接口服務和大數(shù)據(jù)分析云服務以及大數(shù)據(jù)讀寫存儲云服務平臺提供業(yè)務能力33大數(shù)據(jù)開發(fā)運行環(huán)境大數(shù)據(jù)行業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)服務大數(shù)據(jù)平臺云服務大數(shù)據(jù)日志分析系統(tǒng)零售行業(yè)大數(shù)據(jù)分析引擎其他行業(yè)大數(shù)據(jù)分析業(yè)務開放業(yè)務服務平臺34企業(yè)云開放平臺35 電商系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開放定制化的數(shù)據(jù)挖掘分析服務賣家企業(yè)第三方基礎(chǔ)數(shù)據(jù)電商API第三方APIAPI聚合數(shù)據(jù)營銷系統(tǒng)供應鏈物流系統(tǒng)服務系統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲&分析系統(tǒng)資源云服務（計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理）金融系統(tǒng)交易系統(tǒng)API服務平臺數(shù)據(jù)開放

29、平臺軟件開發(fā)商ISV電商appERPCRM電商app賣家企業(yè)信息化系統(tǒng)第三方網(wǎng)站API數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)買家服務市場SaaS應用交易市場電商app企業(yè)云開放平臺36ISV門戶文檔中心網(wǎng)關(guān)代碼中心API接口業(yè)務接口提供商后臺管理注冊中心服務市場1. 注冊，成為開發(fā)者，注冊app類型2. 開發(fā)app，部署3. 申請app上線，上線后，前端用戶通過app調(diào)用api來訪問用戶授權(quán)的數(shù)據(jù)4. App發(fā)布App1. 搜索app，購買用戶感興趣的app2. 使用app用戶將系統(tǒng)內(nèi)各種服務和應用開放出來的服務接口封裝后，統(tǒng)一向互聯(lián)網(wǎng)用戶進行開放，允許互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者基于開放接口進行新的應用開發(fā)。同時實現(xiàn)接口的標準化，調(diào)用的

30、流量控制，計費等管理功能，以及開發(fā)應用發(fā)布及交易功能。零售電商業(yè)務應用系統(tǒng)37企業(yè)云交易平臺1. 升級傳統(tǒng)B2B專業(yè)（批發(fā)）市場，通過提高品牌商電子商務業(yè)務能力，形成平臺專業(yè)管理品牌和市場影響力；2. 由于經(jīng)銷商形成對平臺的粘性，更多的品牌商會被吸引到此B2B專業(yè)市場平臺；1。前期采取自營模式，進行平臺推廣2。運營一段時間后，面向全網(wǎng)進行招商，提供物流、金融等服務國內(nèi)經(jīng)銷商通過平臺采購供應商標準化管理，提升采購業(yè)務管理效率；B品牌商、制造商B一線經(jīng)銷商C消費者多租戶自主入住、商品管理；多種銷售方式，提高經(jīng)銷商管理能力；供應鏈金融大數(shù)據(jù)分析物流服務增值業(yè)務多新品提升交易活躍度用戶粘性策略渠道下沉

31、帶來更多用戶群體移動購物多新品提升平臺交易活躍度；直接與品牌商、制造商溝通；虛擬交付促成C2B業(yè)務模式；節(jié)省渠道沉淀資金B(yǎng)2BB2CB2B2C單店模式平臺模式精細化購物體驗管理，打造您的極佳前端購物體驗商城平臺用戶體驗設(shè)計參考主流電子商務平臺，貼合用戶使用習慣，提升用戶粘性。領(lǐng)先的云計算技術(shù)，提供技術(shù)服務保障平臺技術(shù)架構(gòu)使用完全互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)設(shè)計，靈活應付電商高并發(fā)，高可用場景。支持生態(tài)圈建立與開放平臺對接，快速建立電商平臺開發(fā)生態(tài)圈。豐富的API接口，完善的插件平臺基于EON-OS開放系統(tǒng)，提供豐富的標準化API接口，讓企業(yè)簡單快速的與企業(yè)ERP，CRM等系統(tǒng)進行對接，實現(xiàn)信息共享，實現(xiàn)各

32、種第三方軟件的快速接入，靈活可插拔。 與金融與物流平臺對接，完善電商服務流程與業(yè)務。與金融與物流平臺對接，完善電商服務流程與業(yè)務。企業(yè)云交易平臺企業(yè)云交易平臺企業(yè)云交易平臺企業(yè)應用SRM統(tǒng)一數(shù)據(jù)訂單數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)供應商數(shù)據(jù)售后數(shù)據(jù)標準接口入駐信息管理店鋪管理商品管理促銷管理訂單管理招標競標樣品管理虛擬資產(chǎn)售后結(jié)算供應商 平臺注冊申請開店提交資質(zhì)入駐審核類目申請信息管理銀行信息商家信息管理站內(nèi)信商家資質(zhì)管理商家評級管理商家入駐統(tǒng)計類目費用配置店鋪裝修店鋪分類店鋪廣告店鋪公告品牌管理新品發(fā)布商品信息上下架價格設(shè)置庫存設(shè)置商品信息管理類目屬性管理商家售后管理商品批量管理階梯價單品促銷全場促銷促銷查詢店

33、鋪券活動管理一般訂單預售訂單售后訂單訂單查詢訂單取消訂單鎖定競標信息報價競標列表樣品庫樣品庫存樣品價格樣品訂單樣品回收積分管理優(yōu)惠券管理服務電話售后服務售后進度售后退款訂單付款退款管理結(jié)算管理財務報表單據(jù)審批結(jié)算單收付費單商家發(fā)票返點管理運營分析銷售分析一期二期三期平臺使用費保證金公告信息競標樣品訂單價格招投標流程對接SRM會員會員管理會員分析會員營銷訂單評價企業(yè)云交易平臺前端應用后臺管理商城管理商品管理訂單管理促銷管理會員管理售后管理CRMERPOA 擴展部署WEB商城前臺庫存管理運營分析開放API移動APP服務中心微店商品中心訂單中心用戶中心網(wǎng)絡(luò)安全防攻擊價格中心結(jié)算中心支付中心庫存中心完

34、整的網(wǎng)上購物體驗、多渠道的訂單接入和扭轉(zhuǎn)。強大的業(yè)務運營管理能力、數(shù)據(jù)分析能力。管理基礎(chǔ)資源彈性部署智能備份安全監(jiān)控基礎(chǔ)云服務信息安全管理應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)保密接口信息安全系統(tǒng)操作審計促銷中心電商咨詢培訓服務電商戰(zhàn)略輔導運營咨詢指導電商業(yè)務培訓增值服務物流服務企業(yè)云O2O平臺Web商城搜 索商品展示促銷活動會員中心購物車訂單中心APP商城搜 索商品展示促銷活動會員中心購物車訂單中心移動支付近場營銷微店微信支付智能Wifi統(tǒng)一商品中心統(tǒng)一訂單中心統(tǒng)一用戶中心促銷中心統(tǒng)一價格中心數(shù)據(jù)分析中心統(tǒng)一支付中心統(tǒng)一庫存中心商城管理商品管理訂單管理促銷管理會員管理售后管理庫存管理運營分析服務中心商家后臺管理開放A

35、PICRMERPOA 擴展部署基礎(chǔ)服務平臺企業(yè)云O2O平臺系統(tǒng)管理營銷活動，確?；顒有Ч芍⒒顒映杀究煽鼗顒有Ч到y(tǒng)測算活動帶來新增客流/新增銷售投資回報計算營銷活動投資收益，活動費效比控制成本:活動效果及成本核算根據(jù)人流量配備人員成本核算不同季節(jié)不同人流成本根據(jù)一天中不同人流量規(guī)合理配置人員降低成本電子優(yōu)惠劵的送達率及成本的節(jié)約企業(yè)云O2O平臺Eon-LC 智能WiFi讓商家的無線平臺具備了很強的智能性，記錄每一位顧客的逛街習慣，讓商家獲取顧客的感興趣的商品，通過地理位置、通過停留時間，讓商家的廣告更為精準，甚至為每一位顧客定制廣告，這在微信WiFi系統(tǒng)里實現(xiàn)起來并不難。讓廣告能為消費者提

36、供便利，讓商家的廣告能帶來效益。 成功案例45項目名稱分類行業(yè)產(chǎn)品王府井電商平臺B2C電商SAAS科印傳媒印刷家銷售平臺B2B電商SAAS、PAAS貴州政務云分布式云計算政府PAAS貴州電商云B2C電商SAAS、PAAS石家莊電子商務云數(shù)據(jù)中心分布式云計算IDCIAAS、PAAS全國供銷總社電子商務平臺B2B電商PAAS海爾集團HOP分布式數(shù)據(jù)中心分布式制造業(yè)PAAS海爾集團商城精細化營銷B2C電商EonDB海爾互聯(lián)網(wǎng)用戶中心制造業(yè)SAAS成功案例46客戶挑戰(zhàn)打造一個以客戶為中心，從功能層面、交互層面、心理滿足層面等滿足消費者對于網(wǎng)上商城的需求和希望，提供真正有用、好用并且想用的網(wǎng)上購物平臺，

37、給顧客以一種前端的卓越體驗。有效的利用實體店資源，實現(xiàn)線上線下銷售的整合，支持跨渠道的銷售模式，實現(xiàn)線上線下用戶服務的整合，提供跨渠道的統(tǒng)一的用戶體驗。隨著王府井集團全渠道項目的不斷推進，特別是云店系統(tǒng)的重新定位、設(shè)計及實施，要求系統(tǒng)能夠適應全渠道的發(fā)展及相關(guān)支撐的IT系統(tǒng)建設(shè)的要求，因此需要對原王府井商城進行重新設(shè)計、實施。整個底層系統(tǒng)能夠最大化設(shè)備利用率，高密度部署，同時業(yè)務平臺應具有很好的穩(wěn)定性與自我修復能力，能夠靈活與第三方應用程序或服務接入。整個平臺自上而下能夠承受較高并發(fā)的訪問量，初期設(shè)計能夠承受至少每天10萬訂單，每秒10萬PV王府井電商平臺實施效果：通過對應用拆分、服務拆分、數(shù)

38、據(jù)拆分和應用解耦，采用服務治理框架是幫助應用進行拆分、完成服務化，解決了集群間的通信問題；采用數(shù)據(jù)訪問層幫助數(shù)據(jù)完成拆分，并對數(shù)據(jù)進行管理、擴容、遷移等工作，解決了讓應用可以路由到已被分庫分表的數(shù)據(jù)庫主從節(jié)點上問題；通過消息中間件提供分布式環(huán)境下的異步通訊，解決了應用解耦問題。通過上述方式，解決了王府井舊有系統(tǒng)過于集中、笨重的問題，實現(xiàn)了系統(tǒng)的拆分及獨立運行，完成了全渠道建設(shè)的目標，便于業(yè)務擴展及新業(yè)務開發(fā)，并為王府井后期門店虛擬化的遠景目標打下了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。王府井電商平臺48王府井電商平臺49首頁頁面頻道頁面商品頁面購物車頁結(jié)算頁面印刷家電子商務交易采購管理平臺旨在通過科印傳媒在印刷行業(yè)

39、的領(lǐng)導力及影響力，整合印刷企業(yè)、設(shè)備廠商、耗材供應商以及生產(chǎn)廠商等上下游資源，提供在線B2B交易，產(chǎn)品大全，咨詢頻道，供求平臺等功能。并通過與中信銀行合作，引入質(zhì)押融資的互聯(lián)網(wǎng)金融模式。平臺建設(shè)需要實現(xiàn)在線商品展示、商品搜素、在線商鋪、賣家發(fā)布商品、買家下單、促銷、招投標、協(xié)議價、代下單等功能。同時平臺需要建設(shè)用戶中心、商戶中心、運營中心三大中心，為不同的平臺使用者提供管理服務。在平臺運營過程中，會形成印刷企業(yè)數(shù)據(jù)，供應商數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)四大業(yè)務數(shù)據(jù)，為后期發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，作為工業(yè)品電子商務平臺，在印刷設(shè)備和耗材供應鏈的垂直領(lǐng)域，印刷家對交易和采購流程管理系統(tǒng)有個性化

40、需求。同時為了更好迎合手機端瀏覽，未來發(fā)展與其他系統(tǒng)對接，同時精細化營銷以及今后大數(shù)據(jù)分析等需求。科印傳媒（B2B）50基于對印刷家電子商務交易采購管理平臺需求的深入理解，結(jié)合自身豐富的電商經(jīng)驗與技術(shù)積累，為科印傳媒設(shè)計并構(gòu)建科印傳媒-印刷家電子商務交易采購管理平臺。印刷家平臺：印刷家平臺以印刷企業(yè)數(shù)據(jù)，供應商數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)，四大數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品整合以上數(shù)據(jù)，建立B2B交易平臺，產(chǎn)品大全，咨詢頻道，供求平臺等業(yè)務內(nèi)容模塊。支付與金融服務印刷家平臺金融服務將作為印刷企業(yè)和供應商的支付和結(jié)算工具。同時印刷家平臺通過金融服務為印刷企業(yè)提供融資服務。移動平臺服務印刷家平臺在移

41、動端有移動APP和手機網(wǎng)站兩種呈現(xiàn)形式。印刷家平臺將針對移動終端的特殊性和便利性進行開發(fā)，在印刷家平臺網(wǎng)站基礎(chǔ)上針對移動終端提供相應的移動化服務。大數(shù)據(jù)服務印刷企業(yè)通過行業(yè)數(shù)據(jù)和代表型企業(yè)數(shù)據(jù)匯總，和更精確的行業(yè)產(chǎn)能分布，運營情況等數(shù)據(jù)，為印刷企業(yè)發(fā)展提供參考，避免盲目產(chǎn)能擴大，讓行業(yè)健康發(fā)展。耗材/設(shè)備供應商根據(jù)印刷企業(yè)運營數(shù)據(jù)可以進行更為精準的營銷和服務?？朴髅剑˙2B）51頻道頁科印傳媒（B2B）首頁分類頁單品頁購物車頁貴州政務云-構(gòu)建場景租用的阿里云IAAS平臺的云主機阿里云 IAAS服務框架云消息緩存由企業(yè)云的三款中間件產(chǎn)品構(gòu)建的由企業(yè)云開放服務市場Eon-OS 連接獨立軟件開發(fā)商

42、（ISV）軟件應用服務架構(gòu)IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)省內(nèi)用戶省外用戶開放市場ISVISVISVISV服務框架（ESF）消息隊列（EMQ）貴州省電子政務云（互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中間件）貴州電商云-背景第一個以政府主導的利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的電商平臺；引導貴州省傳統(tǒng)優(yōu)勢企業(yè)和中小微企業(yè)依托貴州電子商務云開展業(yè)務。整合資源，向省外平臺用戶開放，實現(xiàn)聚集貴州省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和企業(yè)、整合全產(chǎn)業(yè)鏈，促進貴州省經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化貴州省人才結(jié)構(gòu)；業(yè)務狀況：省內(nèi)的零售電商業(yè)務剛起步，業(yè)務形態(tài)不固定，業(yè)務應用系統(tǒng)會經(jīng)常發(fā)生變化；整個電商平臺并發(fā)量高，數(shù)據(jù)量大，平臺為全省的企業(yè)和個人提供B2B和B2C的業(yè)務；通過電商平臺，整

43、合省內(nèi)資源產(chǎn)業(yè)鏈對外省的企業(yè)和用戶進行業(yè)務輸出，平臺需要一定的應用架構(gòu)標準和數(shù)據(jù)傳輸交換的標準；用戶希望貴州電商云平臺與貴州政府其他信息化平臺打通，進行數(shù)據(jù)交換；貴州電商云-構(gòu)建場景租用的阿里云IAAS平臺的云主機阿里云 IAAS服務框架云消息緩存由企業(yè)云的三款中間件產(chǎn)品構(gòu)建的電商交易營銷分析物流供應鏈2.0版本由企業(yè)云研發(fā)完成軟件應用服務架構(gòu)PAAS平臺IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件環(huán)境電商交易、物流等應用系統(tǒng)及網(wǎng)站互聯(lián)網(wǎng)省內(nèi)用戶省外用戶開放市場首頁特色館特色館頻道頁單品頁貴州電子商務云（B2C）店鋪綁定：商品管理：訂單管理：促銷管理：貴州電子商務云（統(tǒng)一運營管理平臺）國家試點項目，由河北省商務廳負責建

44、設(shè)，構(gòu)建一個基于互聯(lián)網(wǎng)云計算、分布式架構(gòu)的云數(shù)據(jù)中心機房，為省內(nèi)的政務、電商、公共服務等業(yè)務提供基礎(chǔ)架構(gòu)的支撐。該項目也是河北省電子商務發(fā)展3年推進計劃中的重點項目。河北商務云數(shù)據(jù)中心-背景用戶需求：需要一個符合行業(yè)標準的，符合發(fā)展方向的IAAS云計算基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺；項目一期，IAAS部署在60個標準機柜的x86服務器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上，預計虛擬云主機的數(shù)量為5000以上；項目二期，需要部署100個以上標準機柜的設(shè)備，并逐步部署到500個機柜；能夠提高硬件基礎(chǔ)設(shè)施的利用率（50-60%），節(jié)省能源消耗，降低成本；不同的部門和用戶使用云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施，希望通過計費的方式提供服務；云主機能有高可用

45、HA的功能，能夠提供多點的集群和容災的服務；整個基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境易于維護，提供人性化的運維；河北商務云-架構(gòu)場景企業(yè)云IAAS平臺 + 分布式存儲：企業(yè)云IAAS基于行業(yè)最主流的OpenStack IAAS架構(gòu)標準進行深度優(yōu)化研發(fā)的。我們自主研發(fā)的分布式存儲軟件產(chǎn)品，整個環(huán)境不使用光纖共享存儲，而且性能比FC SAN還要好，只使用x86服務器；30秒內(nèi)云主機上線，用戶各種應用場景可以封裝成鏡像，由鏡像發(fā)布為云主機，可自動化成批成批的發(fā)布云主機；云主機具有高可用的功能，資源池自動實現(xiàn)負載均衡集群；通過用戶的測試，把設(shè)備的資源利用率提高到55% 。根據(jù)角色和權(quán)限對提供的服務進行資源使用計量的服務計費；

46、云主機和硬件設(shè)備的自動化監(jiān)控，設(shè)定閥值告警，900臺X86服務器100臺網(wǎng)絡(luò)交換基礎(chǔ)設(shè)施云管理平臺商務系統(tǒng)、政務系統(tǒng)、公眾云服務系統(tǒng)十萬平米數(shù)據(jù)中心項目一期，60個標準機架分布式存儲首頁：控制臺：計費頁：云主機：河北省商務云數(shù)據(jù)中心（IaaS云平臺）全國供銷總社電子商務云平臺（PAAS）62由總社打造全國性電子商務平臺，各省級社統(tǒng)籌發(fā)展區(qū)域性、專業(yè)性電子商務平臺，最后對接到全國的平臺上，形成規(guī)模的優(yōu)勢。企業(yè)云為客戶提供可擴展、高可用的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中間件產(chǎn)品ESF，參與總社電子商務平臺環(huán)境設(shè)計、硬件規(guī)劃與軟件部署工作。 目前海爾的信息化系統(tǒng)是基于業(yè)務進行開發(fā)，存在著分散開發(fā)，單項引進，數(shù)據(jù)自采自用

47、，所在即所得模式建表，接口復雜，信息共享困難等現(xiàn)狀，同時數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和系統(tǒng)的性能都存在問題；當業(yè)務快速轉(zhuǎn)型時，系統(tǒng)改動非常大，涉及到的系統(tǒng)也非常多。 隨著HOP4.0的架構(gòu)的推行，實現(xiàn)了開發(fā)的統(tǒng)一管理，但沒有做到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，在數(shù)據(jù)方面還存在以下問題：各供應商的能力不同，技術(shù)背景差異，DB的設(shè)計也良莠不齊，例如hmms等系統(tǒng)，由于表的設(shè)計過于分散，出現(xiàn)大量的超復雜join SQL，運行速度極慢許多系統(tǒng)，經(jīng)過多次運維合同變更、多期開發(fā)，資料不全，結(jié)構(gòu)混亂，已經(jīng)沒有人知道系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的詳細設(shè)計；用戶抱怨系統(tǒng)的性能存在問題，超過10秒的功能依然存在，甚至100秒以上；以建設(shè)系統(tǒng)的角度建設(shè)系統(tǒng)，項目周期

48、較長；數(shù)據(jù)歸檔策略不完善，大量數(shù)據(jù)駐留實時生產(chǎn)系統(tǒng)大量新的互聯(lián)網(wǎng)項目需求導致對系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)天然具有互聯(lián)網(wǎng)基因的基本要求海爾-HOP分布式數(shù)據(jù)中心63海爾-HOP分布式數(shù)據(jù)中心641、 財務領(lǐng)域的全球信用系統(tǒng)、商業(yè)政策等3個應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫落地到HOP分布式數(shù)據(jù)中心。2、 對業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)的數(shù)據(jù)訪問路由功能（支持讀寫分離和分庫分表，采用配置實現(xiàn)，不增加業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)工作量）3、 MDM共享數(shù)據(jù)實現(xiàn)零復制，100%通過分布式數(shù)據(jù)中心提供準實時服務4、 無成本實現(xiàn)已有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準實時同步(平均1s內(nèi))，保證同步數(shù)據(jù)的100%一致性5、 實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運營工作100%可追溯。對所有數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)100%自動狀態(tài)感知與閥值告警。數(shù)據(jù)庫的運營100%可視化操作。6、 提供數(shù)據(jù)緩存，支持提升所有服務的訪問效率達到低于0.5秒的目標。7、 建立非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲與監(jiān)控管理8、 提供數(shù)據(jù)異步消息服務解決方案，和采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)對日志進行統(tǒng)計分析的解決方案。9、 實現(xiàn)基于配置的HOP分布式數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)的跟蹤與歷史狀態(tài)分析海爾商城精細化業(yè)務運營系統(tǒng)65海爾商城存儲了大量的用戶、訂單、商品、評價等電商業(yè)務數(shù)據(jù)。通過基于協(xié)同過濾和基于物品相似度等算法進行建模，去分析用戶的行為和性格特征，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的興趣點和需求，做精細化的精準營銷推薦系統(tǒng)，根據(jù)