視頻結(jié)構(gòu)化方案設(shè)計(jì)

1、技術(shù)方案建設(shè)背景隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市建設(shè)速度加快，城市常駐人口持續(xù)增加，人 員流動(dòng)頻繁，引發(fā)了一系列的社會(huì)治安等城市綜合管理問題，社會(huì)管理工作帶來 了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，特別是隨著反恐保安形勢(shì)的日益嚴(yán)峻，黨中央、國(guó)務(wù)院和委已 將視頻應(yīng)用建設(shè)定位到維護(hù)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的高度，持續(xù)深入推進(jìn)我市視頻應(yīng)用 建設(shè)勢(shì)在必行。一是貫徹落實(shí)上級(jí)決策部署的必然要求。習(xí)近平等中央領(lǐng)導(dǎo)同志就加弓公 共安全、社會(huì)立體化治安防控作出了一系列指示批示國(guó)家發(fā)改委、中央綜治辦公安 部、財(cái)政部等部委辦下發(fā)關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見 （發(fā)改高技2015） 996號(hào)）要求到2020年重點(diǎn)公共區(qū)域視頻監(jiān)控覆蓋率達(dá)

2、到 100%，新建改建高清攝像機(jī)比例達(dá)到100%，重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域的重要部位視頻 監(jiān)控覆蓋率達(dá)到100%。國(guó)家、省都將視頻監(jiān)控建設(shè)列入“十 三五” 規(guī)劃，每年都 將之作為為民辦實(shí)事的重要內(nèi)容之一。我市應(yīng)搶抓機(jī)遇，迅速立項(xiàng)建設(shè)。二是推進(jìn)社會(huì)管理的現(xiàn)實(shí)需要。政府出資安裝公共攝像頭，視頻攝像 頭總量與城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大流動(dòng)人口的日益增長(zhǎng)推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和日趨復(fù)雜 的維穩(wěn)、治安、反恐形勢(shì)等對(duì)視頻攝像頭的需求極不相稱。必須加大中心城區(qū)建設(shè)密度， 同時(shí)向城市邊界區(qū)域、社區(qū)街巷、廖小區(qū)、鄉(xiāng)村路口拓展延伸。三是深化應(yīng)用的技術(shù)保障當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)和信息化已成為推動(dòng)工作的重要手 段要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的最大化，需要對(duì)部分平臺(tái)系

3、統(tǒng)升級(jí)改造，啟動(dòng) 新平臺(tái)建設(shè)， 以便充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、人像比對(duì)、車牌識(shí)別、智能預(yù)警等現(xiàn)代技術(shù)，進(jìn)一步提 高視頻圖像信息的綜合應(yīng)用水平，保障視頻圖像安全，實(shí)現(xiàn)視頻圖像加密管理。需求分析存儲(chǔ)輕量化視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理，輸出形式為圖片甚至文本，所占用的空間約 為原始數(shù)據(jù)占用量的1%到2%，極大的減輕了數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬的壓力，便于數(shù)據(jù)的使用。通過邊緣計(jì)算的方式，在前端監(jiān)控上部署結(jié)構(gòu)化智能盒子，實(shí)現(xiàn)在監(jiān)控 前端就完成視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析，避免了海量視頻數(shù)據(jù)的回傳給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶 來的巨大壓力?；貍骰貋淼慕?jīng)過結(jié)構(gòu)化提取的圖片后，再經(jīng)過結(jié)構(gòu)化識(shí)別應(yīng)用服務(wù)集群的識(shí)別和分析，從而達(dá)到符合實(shí)戰(zhàn)的目的。于此同時(shí)

4、，對(duì)于一些 特殊場(chǎng)所需要將原始視頻回傳進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析的場(chǎng)景，我們同樣提供完成的視頻回傳網(wǎng)絡(luò)，從而保證業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用的全面性。大數(shù)據(jù)架構(gòu)通過大數(shù)據(jù)架構(gòu)來搭建后臺(tái)硬件存儲(chǔ)環(huán)境，通過引入分布式對(duì)象存儲(chǔ)、分布式列數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、分布式計(jì)算引擎設(shè)計(jì)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、 高效檢索等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在踐機(jī)獨(dú)圖壕信息采集系統(tǒng)在逢視額圖傅信息 采集說蚩平臺(tái)按照公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)制定的規(guī)范要求，依據(jù)GAT 1399，GAT1400規(guī)范進(jìn)行接口協(xié)議的封裝，支持標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索，同時(shí) 還支持標(biāo)準(zhǔn)第三方視頻流的接入和標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化任務(wù)調(diào)度接口。應(yīng)用多樣化本次系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，不僅滿足的視頻偵查中所需要的結(jié)構(gòu)化分析

5、功能、文 本特征搜索功能、矢量特征搜圖功能、統(tǒng)計(jì)查詢功能。除此之外，我們還基 于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，提出了一些新型實(shí)用符合實(shí)戰(zhàn)的技戰(zhàn)法。系統(tǒng)內(nèi)嵌 應(yīng)用管理程序，能夠提供數(shù)據(jù)檢索、以圖搜圖、目標(biāo)類型分析等各類豐富功 能，并支持構(gòu)建可滿足公安、交通、教育、旅游、金融等行業(yè)需求的多場(chǎng)景 的應(yīng)用。建設(shè)原則擴(kuò)展性系統(tǒng)采用靈活、開放的模塊化設(shè)計(jì)，賦予結(jié)構(gòu)上極大的靈活性，為系統(tǒng) 擴(kuò)展、升級(jí)及可預(yù)見的管理模式改變留有余地，能夠很好地隨業(yè)務(wù)系統(tǒng)未來 的擴(kuò)充和變化進(jìn)行橫向或縱向的擴(kuò)展提高資源的利用率。且系統(tǒng)支持與公安 各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)信息共享。開放性系統(tǒng)依據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范進(jìn)行設(shè)計(jì)，采用通用、規(guī)范和安全的數(shù)

6、據(jù)通 訊協(xié)議和接口，為卡口系統(tǒng)與其它系統(tǒng)的對(duì)接集成提供開放性的數(shù)據(jù)接口， 確保道路信息高度共享。規(guī)范性控制協(xié)議、傳輸協(xié)議、接口協(xié)議、視頻編解碼、文件格式等符合相應(yīng)的 國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免規(guī)模實(shí)施后期調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，亦能夠?yàn)閿?shù)據(jù)交換與 信息共享建立標(biāo)準(zhǔn)化溝通渠道。先進(jìn)性在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，充分借鑒、利用國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)技術(shù)和成功經(jīng)驗(yàn)，在 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和設(shè)備選型上精益求精，將高清成像技術(shù)、智能視頻檢測(cè)分析技術(shù)、 攝像機(jī)內(nèi)嵌車牌識(shí)別等代表行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的先進(jìn)、成熟技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起， 設(shè)可靠性考慮系統(tǒng)全天候?qū)崟r(shí)性需求，設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮系統(tǒng)的高可靠性，選用高集成設(shè)備，采用自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)報(bào)警、單點(diǎn)自愈、冗余

7、配置、負(fù) 載均衡等技術(shù)來有效地保證系統(tǒng)的高可用性和可靠性。易用性系統(tǒng)從滿足公安實(shí)戰(zhàn)需要出發(fā)，系統(tǒng)采用簡(jiǎn)潔、友好的人機(jī)界面，具有多媒體化操作設(shè)計(jì)，前端設(shè)備支持遠(yuǎn)程升級(jí)和遠(yuǎn)程故障排除功能，維護(hù)便捷， 降低系統(tǒng)運(yùn)維管理成本。同時(shí)可自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并示出詳 細(xì)參數(shù)，以輔佐管理人員及時(shí)準(zhǔn)確地判斷和解決問題。視頻結(jié)構(gòu)化視頻結(jié)構(gòu)化是一種視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù)，它對(duì)視頻內(nèi)容按照語(yǔ)義關(guān) 系，采用時(shí)空分割、特征提取、對(duì)象識(shí)別等處理手段，組織成可供計(jì)算機(jī)和 人理解的文本信息的技術(shù)。從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)能夠 將監(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的信息，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的 情報(bào)，實(shí)現(xiàn)

8、視頻數(shù)據(jù)向信息、情報(bào)的轉(zhuǎn)化。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線， 行業(yè)力爭(zhēng)經(jīng)過若干年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè)，全面實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報(bào) 化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化，強(qiáng)化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。即實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自 動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為公安工作可用 的情報(bào)；實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作， 實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng) 用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈 活、簡(jiǎn)單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。除了公安行業(yè)，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也在智能交通展開來。目前

9、 電警卡口在圖偵上的應(yīng)用需求和頻率早就超越了交警，因?yàn)榘讣径家c 車輛發(fā)生聯(lián)系，這能找出很多的線索。而卡口電警對(duì)于車輛的抓拍角度是相 對(duì)固定的，能夠開發(fā)出相應(yīng)的車輛特征識(shí)別技術(shù)，電警卡口屬于業(yè)務(wù)需求和 技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)很好的匹配點(diǎn)。這就是視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用儲(chǔ)備，國(guó)內(nèi)有部分 廠家已經(jīng)開發(fā)出的攝像機(jī)能突破平面圖像特征的局限，得到更精準(zhǔn)的三維系 信息，如人體數(shù)量，高度，物體長(zhǎng)度等。在視頻結(jié)構(gòu)化描述的內(nèi)容方面，公共安全關(guān)注的視頻信息主要是：人員、 車輛、行為。在視頻中把人作為一個(gè)可描述的個(gè)體展現(xiàn)出來，其中包括人員 的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對(duì)，人員的性別、年齡范圍、 大致身高、發(fā)飾、衣著

10、、物品攜帶、步履形態(tài)等多種可結(jié)構(gòu)化描述信息;對(duì)于 車輛的描述信息包括：車牌、車顏色、車型、品牌、子品牌、車貼、車飾物 信息等多種車輛描述信息；對(duì)于行為的描述信息包括：越界、區(qū)域、徘徊、遺 留、聚集等多種行為描述信息。首先，是視頻查找速度得到極大的提升。視頻結(jié)構(gòu)化之后，從百萬(wàn)級(jí)的 目標(biāo)庫(kù)中（對(duì)應(yīng)數(shù)百到一千小時(shí)的高清視頻）查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo)， 數(shù)秒即可完成；千萬(wàn)級(jí)目標(biāo)的庫(kù)中查找，幾分鐘即可完成（如果實(shí)現(xiàn)云化，速 度會(huì)更快）。在結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問題。其次，是存儲(chǔ)容量極大的降低，經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲(chǔ)人的結(jié)構(gòu)化 檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%；對(duì)于車輛

11、，不到1%；對(duì)于行為降得 更多。存儲(chǔ)容量極大地降低，可以解決視頻長(zhǎng)期存儲(chǔ)的問題。最后，視頻結(jié)構(gòu)化可以盤活視頻數(shù)據(jù)，可作為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，視頻經(jīng)過 結(jié)構(gòu)化處理后，存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)各類的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以進(jìn)行深 度的數(shù)據(jù)挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，提高視頻 數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)功能。3.1.4.1 目標(biāo)智能識(shí)別支持對(duì)監(jiān)控視頻中的行人信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析。主要包括區(qū)分男、女性 另L區(qū)分兒童、青年、中年、老年等年齡段，區(qū)分黑、灰、棕、藍(lán)、紅、白、 綠、黃、紫等上下衣顏色，區(qū)分正面、側(cè)面、背面等人臉角度，區(qū)分胖、瘦、 正常等人員體態(tài)。支持對(duì)監(jiān)控視頻中的車輛信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析。主要包括

12、區(qū)分有、無(wú)車 牌號(hào)碼并識(shí)別號(hào)牌號(hào)碼功能，區(qū)分白、灰、黃、綠、藍(lán)、紅、棕、黑、銀、 橙等車身顏色，區(qū)分轎車、越野車、商務(wù)車、面包車、皮卡車、小型貨車、 大型貨車、小型客車、大型客車、非機(jī)動(dòng)車、新能源車等車輛類型并識(shí)別車 輛品牌、型號(hào)、年款等；區(qū)分車輛年檢標(biāo)志、紙巾盒、掛墜、擺件、遮陽(yáng)板 等車輛局部特征。支持對(duì)監(jiān)控視頻中的駕乘人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，提取駕乘人員特征。主 要包括區(qū)分男、女性別，區(qū)分兒童、青年、中年、老年等年齡段，區(qū)分黑、 灰、棕、藍(lán)、紅、白、綠、黃、紫等上下衣顏色，區(qū)分是否背包、是否戴口 罩、是否戴帽，區(qū)分二輪車（摩托車、自行車）、三輪車等駕乘車輛類型。3.1.4.2 智能算法分析原始

13、的視頻實(shí)際上是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其中的目標(biāo)只能直觀的觀看， 不能直接被計(jì)算機(jī)讀取和識(shí)別。視頻結(jié)構(gòu)化就是將視頻這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 中的目標(biāo)貼上相對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，變?yōu)榭赏ㄟ^某種條件進(jìn)行搜索的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 視頻結(jié)構(gòu)化的叫法有很多，如視頻目標(biāo)屬性解析、車輛結(jié)構(gòu)化、行人結(jié)構(gòu)化、 騎行結(jié)構(gòu)化、人臉結(jié)構(gòu)化、視頻矢量分析、視頻智能分析、視頻內(nèi)容檢索分 析、視頻內(nèi)容語(yǔ)義分析、視頻機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用等。視頻智能處理經(jīng)過了三個(gè)階 段，第一階段是單兵設(shè)備，第二階段是視頻分布式處理，第三階段就是視頻 結(jié)構(gòu)化。前兩階段的特點(diǎn)是視頻分析跟業(yè)務(wù)是耦合的，這在視頻量小、業(yè)務(wù) 相對(duì)簡(jiǎn)單時(shí)是適合的，但難以滿足海量視頻分析和日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需

14、求。隨 著視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，需要一種解決方案，將視頻智能分析與業(yè)務(wù)解耦， 一個(gè)專注于海量視頻的智能分析，一個(gè)專注于大數(shù)據(jù)的分析處理和用戶的業(yè) 務(wù)需求。視頻結(jié)構(gòu)化發(fā)展又分為兩個(gè)階段：第一階段是目標(biāo)識(shí)別與軌跡提?。簂采用目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、對(duì)象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等分析手段提取視頻 圖像中的目標(biāo)對(duì)象及運(yùn)動(dòng)軌跡。l對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類為人、車、物、行為、事件等不同類別。將視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，視頻會(huì)分析如下結(jié)果： 把目標(biāo)做人、車、物分類，生成快照索引信息:提取活動(dòng)目標(biāo)的軌跡信息有了如上兩類結(jié)果之后我們就可以做視頻的搜索應(yīng)用了。人、車、非機(jī)動(dòng)車等分類搜索。軌跡搜索：2.1）通過目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行搜索：拌線、運(yùn)

15、動(dòng)方向、運(yùn)動(dòng)區(qū)域等2.2）通過主顏色搜索目標(biāo)嗣口到快驅(qū)輯q x fg bw wasn wisfl M2.3）支持輸入圖片，通過目標(biāo)外觀進(jìn)行相似度搜索優(yōu)點(diǎn)：1）多種搜索方式：類型搜索、軌跡搜索、顏色搜索、以圖搜圖。2）顏色矯正：克服不同攝像頭的偏色問題第二階段是二次結(jié)構(gòu)化：l進(jìn)一步提取目標(biāo)的高層特征包括目標(biāo)顏色特征，分類特征，速度特征 等，并把目標(biāo)的軌跡信息以及高層特征形成高效的索引數(shù)據(jù)。l行人、人騎車、機(jī)動(dòng)車結(jié)構(gòu)化。二次結(jié)構(gòu)化可以說是有智的飛躍，在原有目標(biāo)分類的基礎(chǔ)上，可以做更 多的工作，支持的屬性更多，視頻搜過的召回率、準(zhǔn)確率得到大大的提升， 具體我們看一下針對(duì)行人、人騎車、機(jī)動(dòng)車的結(jié)構(gòu)化。

16、行人結(jié)構(gòu)化：如.止血、漢族、護(hù)r：l f 紅色眺域）久門色、紀(jì)找a. A： HU h 色人騎車結(jié)構(gòu)化:/m - ii mu體*中.波虻 mi汽車結(jié)構(gòu)化:優(yōu)點(diǎn)：算法全面基于深度學(xué)習(xí)，搜索性能顯著提升?？伤阉鞯氖噶刻卣髦蹈啵瑥亩岣哒倩芈省?zhǔn)確率。以圖搜圖：對(duì)選定視頻點(diǎn)位、時(shí)間段內(nèi)的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)結(jié) 構(gòu)化之后的人物目標(biāo)進(jìn)行以圖搜圖式特征檢索，可根據(jù)行人目標(biāo)圖片，從設(shè) 備的信息存儲(chǔ)單元搜索相似的行人目標(biāo)；支持二次級(jí)聯(lián)搜圖，搜圖結(jié)果能夠 關(guān)聯(lián)至對(duì)應(yīng)的案件或?qū)С?。?duì)選定視頻點(diǎn)位、時(shí)間段內(nèi)的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)結(jié)構(gòu)化之后的 車輛目標(biāo)進(jìn)行以圖搜圖式特征檢索，可根據(jù)車輛目標(biāo)圖片，從設(shè)備的信息存

17、 儲(chǔ)單元搜索相似的車輛目標(biāo)；支持二次級(jí)聯(lián)搜圖，搜圖結(jié)果能夠關(guān)聯(lián)至對(duì)應(yīng) 的案件或?qū)С?。?duì)選定視頻點(diǎn)位、時(shí)間段內(nèi)的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)結(jié)構(gòu)化之后的 騎行目標(biāo)進(jìn)行以圖搜圖式特征檢索，可根據(jù)騎行目標(biāo)圖片，從設(shè)備的信息存 儲(chǔ)單元搜索相似的騎行目標(biāo)；支持二次級(jí)聯(lián)搜圖，搜圖結(jié)果能夠關(guān)聯(lián)至對(duì)應(yīng) 的案件或?qū)С觥ＵZ(yǔ)義搜圖：對(duì)選定區(qū)域、時(shí)段內(nèi)的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)結(jié)構(gòu)化之 后的人物進(jìn)行文本特征組合式檢索，支持選定性別、年齡、姿態(tài)、背包、上 衣、下衣、方向、眼鏡、手提包、打傘等特征值檢索；搜圖結(jié)果能夠關(guān)聯(lián)至 對(duì)應(yīng)的案件或?qū)С?。?duì)選定區(qū)域、時(shí)間段內(nèi)的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)結(jié)構(gòu)化之后的車輛 進(jìn)行文本特征組合式檢

18、索，支持選定車牌號(hào)碼、品牌、類型、車系、車身顏 色等特征值檢索；搜圖結(jié)果能夠關(guān)聯(lián)至對(duì)應(yīng)的案件或?qū)С?。?duì)選定區(qū)域、時(shí)間段內(nèi)的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并對(duì)結(jié)構(gòu)化之后的人物 進(jìn)行文本特征組合式檢索，支持選定性別、年齡、類別、類型、上衣、遮陽(yáng) 傘、帶頭盔、頭盔顏色、掛牌等特征值檢索；搜圖結(jié)果能夠關(guān)聯(lián)至對(duì)應(yīng)的案 件或?qū)С觥?.1.4.3產(chǎn)品整體性能1、支持并行處理高清視頻能力可同時(shí)并行結(jié)構(gòu)化分析高清視頻任務(wù)數(shù)，至少支持8路視頻并發(fā)處理，批 量提交高清視頻，可同時(shí)并行結(jié)構(gòu)化分析的高清視頻任務(wù)數(shù)的高清視頻，指 的是視頻分牌率為1920 x1080p的視頻。2、單個(gè)高清視頻文件處理速度單個(gè)高清視頻文件從提交到分析

19、完成所需要的時(shí)間（速度二視頻總時(shí)長(zhǎng)/ 分析耗時(shí)），分析速度快，可達(dá)12倍速，在視頻分辨率為（1920 x1080）像素 （關(guān)注人、車、人騎車目標(biāo)數(shù)達(dá)到2000）,幀率為25fps的條件下：?jiǎn)蝹€(gè)任務(wù)： 時(shí)長(zhǎng)1小時(shí)左右的分率為1920 x1080原視頻、分類檢索行人、汽車、人騎車以 及目標(biāo)特征屬性識(shí)別，耗時(shí)不超過5分鐘。3、支持多個(gè)高清視頻文件快速處理多個(gè)高清視頻文件從提交到分析完成所需要的時(shí)問（速度=Nx單個(gè)視頻 總時(shí)長(zhǎng)/分析耗時(shí)）。分析速度快，可達(dá)16倍速。在視頻分辨率為（1920 x1080） 像素（關(guān)注人、車、人騎車目標(biāo)數(shù)達(dá)到2000），幀率為25fps的條件下：多個(gè) 任務(wù)（如32個(gè)視頻任

20、務(wù)）：即視頻時(shí)長(zhǎng)32小時(shí)左右的分辨率為1920 x1080原視 頻，分類檢索行人、汽車、人騎車以及目標(biāo)特征屬性識(shí)別，耗時(shí)不超過2小時(shí)。5、支持行人特征屬性識(shí)別支持行人多種特征屬性識(shí)別，支持行人14種屬性識(shí)別，支持行人性別、 年齡段、上衣/下衣顏色、上衣/下衣款式、姿態(tài)、是否背包、戴眼鏡、拎 包、打傘、戴帽子、戴口罩、發(fā)型等屬性的識(shí)別。6、支持騎行人特征屬性識(shí)別支持騎行人多種特征屬性識(shí)別，支持騎行人9種屬性識(shí)別，支持騎行人性 別、年齡段、上身顏色、是否戴頭盔、頭盔顏色、是否戴口罩、是否掛牌、 騎行車車款、騎行車類型等屬性的識(shí)別。7、支持車輛特征屬性識(shí)別支持車輛多種特征屬性識(shí)別，支持車輛14種屬性

21、識(shí)別，支持車牌號(hào)碼、 車輛品牌、車輛子品牌、車牌類型、車牌顏色，車身顏色、車型、是否系安 全帶、是否有遮陽(yáng)板、是否打手機(jī)、是否撞損車輛、是否危險(xiǎn)品車、掛件、 紙巾盒等屬性的識(shí)別。8、支持以人形圖在單個(gè)視頻中搜行人輸入某一人員目標(biāo)視頻截圖，此人員在一個(gè)或多個(gè)原視頻中出現(xiàn)，并衣 著相同，在單個(gè)視頻中搜索人員，檢出結(jié)果按相似度排序，Top10命中率N90%。9、支持以人形圖在多個(gè)視頻中搜行人輸入某一人員目標(biāo)視頻截圖，此人員在一個(gè)或多個(gè)原視頻中出現(xiàn)，并衣 著相同，在多個(gè)視頻中搜索人員，檢出結(jié)果按相似度排序，Top100命中率N 80%。 10、支持視頻回溯點(diǎn)擊目標(biāo)可以回溯其在原始視頻中的移動(dòng)軌跡，系統(tǒng)

22、自動(dòng)把視頻中出現(xiàn) 的單個(gè)目標(biāo)分類檢索，點(diǎn)擊單個(gè)目標(biāo)快照，可以看到動(dòng)態(tài)標(biāo)注的該目標(biāo)出現(xiàn) 消失的一小段片段。11、支持案件管理包含案件基本信息、圖偵線索、目標(biāo)軌跡，支持案件的增刪改查，將有 價(jià)值的圖片或視頻添加為線索，系統(tǒng)根據(jù)線索的時(shí)空信息在離線Gis地圖上自 動(dòng)生成目標(biāo)的移動(dòng)軌跡，并可生成word形式的案件報(bào)告。12、硬件參數(shù)顯示LCD尺寸15.6英寸，分辨率1920大1080;CPU:參照或相當(dāng)于英特爾 酷睿i7 8750H;GPU:參照或相當(dāng)于NVIDIA GeForce GTX1070 (Laptop);操作系統(tǒng)：參照或相當(dāng)于桌面版；內(nèi)存：32G DDR4 2400；硬盤：1T機(jī)械硬盤、256固態(tài)硬盤；網(wǎng)卡：千兆網(wǎng)口。售后服務(wù)承諾針對(duì)本項(xiàng)目的售后服務(wù)，我公司作出如下售后服務(wù)承諾。產(chǎn)品運(yùn)輸及保管我方負(fù)責(zé)產(chǎn)品到施工地點(diǎn)的全部運(yùn)輸，包括裝卸及現(xiàn)場(chǎng)搬運(yùn)等；負(fù)責(zé)產(chǎn)品在 施工地點(diǎn)的保管，直至項(xiàng)目驗(yàn)收合格；負(fù)責(zé)其派出的施工人員的人身意外保險(xiǎn)。質(zhì)量保證我公司鄭重承諾：技術(shù)參數(shù)要求表中如無(wú)特別要求，則質(zhì)保期為自驗(yàn)收 合格之日起一年，技