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文檔簡介
1、電子商務數(shù)字營銷電子商務指標體系剖析常規(guī)數(shù)據(jù)收集和指標統(tǒng)計常用分析方法市場調(diào)查與置信度分析客戶細分與精準營銷商業(yè)預測技術電子商務數(shù)字營銷店中店 李威2012年5月16日電子商務指標體系產(chǎn)品供應有效性指標市場營銷活動有效性指標電商運營指標客戶營銷指標倉儲運營配送指標網(wǎng)站內(nèi)容運營指標財務績效指標招商及商家健康度指標電子商務指標體系產(chǎn)品供應有效性指標產(chǎn)品供應有效性指標產(chǎn)品豐富性指標產(chǎn)品動銷率指標產(chǎn)品總數(shù)(Total SKU)在線商品數(shù)有銷售SKU數(shù)/在線可銷可見SKU數(shù)熱銷商品指標一定時期的熱銷SKU數(shù)商品指標查看路徑電子商務指標體系市場營銷活動有效性指標廣告投放性指標推廣活動有效性指標廣告投放產(chǎn)生
2、的PV數(shù)、UV數(shù)、CRT(Click-through rate)、轉(zhuǎn)化率推廣活動產(chǎn)生銷售量推廣活動產(chǎn)生銷售金額廣告投放產(chǎn)生的訂單數(shù)廣告投放產(chǎn)生的訂單金額ROI=推廣活動產(chǎn)生的效益/推廣活動成本廣告指標查看路徑電子商務指標體系電商運營指標流量及流量質(zhì)量指標訂單及訂單產(chǎn)生效率UV數(shù)總訂單數(shù)網(wǎng)站運營最終整體指標PV數(shù) PV/UV總體銷售業(yè)績指標銷售金額ASP毛利率傭金率付款訂單數(shù)銷量拆解- 流量&轉(zhuǎn)化率&客單價流量轉(zhuǎn)化率客單價銷量流量示意圖網(wǎng)頁三分法二級頁面一級頁面三級頁面首頁類目頁首頁左側(cè)頂通click數(shù)類目頁展示次數(shù)搜索頁頂部搜詞框搜詞數(shù)量搜詞種類CMS/廣告頁(開發(fā)中)CMS頁Click數(shù)CM
3、S頁展示次數(shù)團購頁/垂直頻道頁團購首頁流量團購單品頁流量店鋪頁店鋪首頁流量(開發(fā)中)店鋪詳情頁流量詳情頁IPVIPV UV購物車頁通過詳情頁進入進入迷你購物車直接進入一級頁面總體流量指標查看路徑二級頁面總體流量指標查看路徑購物車頁/單店詳情頁流量指標查看路徑運營人員重點關注流量&轉(zhuǎn)化指標42.3%15.4%6.4%30.2%8.1%1.8% Search頁PV占19%List頁PV占47%CMS頁PV占34%購物車頁(從詳情頁加入+直接加入)詳情頁訂單付款頁上一級頁面開發(fā)中類目、搜詞轉(zhuǎn)化率指標查看路徑CEM郵件客單價拆解件單價連帶率客單價件單價表示每件商品的平均價格連帶率表示每個訂單中的商品個
4、數(shù)高單價選品多件折扣關聯(lián)推薦滿減滿贈滿包郵大包裝訂單及聯(lián)帶相關指標查看路徑電子商務指標體系招商及商家健康度指標招商效率指標店鋪營銷指標普通商家/KA商家招商數(shù)量店鋪銷售量/銷售額商家運營能力指標商家上線速度平均招商成本店鋪轉(zhuǎn)化率店鋪流量商家SKU數(shù)量商家投訴率電子商務指標體系客戶營銷指標注冊用戶指標新用戶啟用指標新增注冊用戶數(shù)CRM活動客戶啟動人數(shù)流失用戶指標累計注冊用戶數(shù) 累計注冊用戶轉(zhuǎn)化率:累計購買人數(shù)/累計注冊用戶數(shù)老用戶活躍度指標當期新增購買用戶數(shù)累計購買用戶數(shù)老客重復購買數(shù)顧客流失率CRM活動客戶轉(zhuǎn)化率電子商務指標體系倉儲運營配送指標客戶訂單處理指標庫存相關指標24/48小時發(fā)貨率實
5、時庫存數(shù)量與金額投訴率相關指標訂單缺貨率平均送貨成本產(chǎn)品缺貨率庫存周期產(chǎn)品投訴率商家投訴率電子商務指標體系網(wǎng)站運營內(nèi)容指標SEO參考指標社區(qū)營銷內(nèi)容更新速度現(xiàn)金收入與支出網(wǎng)頁平均打開速度現(xiàn)金回款周期財務績效指標合作推廣電子商務數(shù)字營銷電子商務指標體系剖析常規(guī)數(shù)據(jù)收集和指標統(tǒng)計常用分析方法市場調(diào)查與置信度分析客戶細分與精確營銷商業(yè)預測技術常規(guī)數(shù)據(jù)收集2. 后臺backend & Report:點擊tab時,后臺自動執(zhí)行SQL語句,從數(shù)據(jù)庫中臨時生成Excel報表格式導出1. 臨時性數(shù)據(jù)監(jiān)測:生代碼、埋監(jiān)測點,適用于網(wǎng)站流量監(jiān)測流量指標釋義網(wǎng)站指標跳失率在本頁面未發(fā)生點擊的PV/來到本頁面的所有P
6、V二跳率在本頁面發(fā)生點擊的PV/來到本頁面的所有PV=1-跳失率退出率當前頁面作為此次訪問的最終頁面PV/來到本頁面的所有PV平均訪問深度用戶平均訪問頁面數(shù) 平均停留時間從登錄系統(tǒng)到登出系統(tǒng)的平均停留時間點擊率(CRT)每個廣告位置的點擊量/PVUV不同的獨立訪客數(shù)PV獨立訪問查看的頁面數(shù)搜索次數(shù)特定關鍵詞在給定時間范圍的搜索次數(shù)訂單指標釋義訂單指標在線商品數(shù)店中店可銷可見商品數(shù)所有訂單數(shù)店中店按下單時間統(tǒng)計的所有訂單數(shù)付款訂單數(shù)店中店按付款確認時間統(tǒng)計的付款訂單數(shù)支付率付款訂單數(shù)(去除退款訂單,取消訂單)/所有創(chuàng)建訂單數(shù)付款訂單金額店中店按付款確認時間統(tǒng)計的付款訂單金額(去除退款額,取消額,
7、加上付款確認時間為空的金額)退款額付款后又取消的訂單金額取消額付款后又取消的訂單金額購買人數(shù)付款訂單中的所有不同用戶id的購買人數(shù)客單價付款訂單金額/付款訂單數(shù)CRM指標釋義CRM指標注冊人數(shù)在給定時間范圍內(nèi)注冊成功的用戶數(shù)購買人數(shù)在給定時間范圍內(nèi)的用戶總的購買人數(shù)老買家回頭率上周期老買家本周期購買人數(shù)/上周期老買家總客數(shù)下單的用戶數(shù)新客數(shù)下單的新用戶數(shù)新用戶第一次下單且收貨電話是新的新客占比新客數(shù)/總客數(shù) 電子商務數(shù)字營銷電子商務指標體系剖析常規(guī)數(shù)據(jù)收集和指標統(tǒng)計常用分析方法市場調(diào)查與置信度分析客戶細分與精確營銷商業(yè)預測技術電子商務常用分析方法:比較比較,挖掘出正需要的東西統(tǒng)計項6月第2周6
8、月第3周6月第4周6月第5周7月第1周7月第2周7月第3周IPV37213176356339257696973710121IPVUV2601215523452175396247914675購買人數(shù)18614716185148231436IPV價值1.721.521.531.211.031.052.07顧客轉(zhuǎn)化率7.15%6.82%6.87%3.91%3.74%4.82%9.33%平均購買件數(shù)1.431.621.5414.369.588.227.39店鋪PV6043935592748442630304856店鋪UV4681922891482244311152269客單價34.3932.8033.
9、9455.9353.3144.2148.16電子商務常用分析方法:highlight統(tǒng)計項7月287月297月307月318月18月28月38月48月58月6訂單筆數(shù)11314102062420訂單金額497928711479117483067183941073778訂單付款率1111011111在線商品數(shù)163163163163163298298309309309IPV375401344595101822012656254043903470IPVUV36037232756895120822431233739863161客單價4979941148263122198131123電子商務常用分析方
10、法:圖表圖標法的優(yōu)勢所在:一目了然了解哪一個(哪一天)最高/最低誰占比最大/最小發(fā)生了多少變化?(%)和xx比差距有多少?在上升嗎?上升/下降了多少?電子商務數(shù)字營銷電子商務指標體系剖析常規(guī)數(shù)據(jù)收集和指標統(tǒng)計常用分析方法市場調(diào)查與置信度分析客戶細分與精確營銷商業(yè)預測技術市場調(diào)查與置信度分析市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源,也是快速了解市場反應的途徑調(diào)研問卷設計原則:1. 問題設置避免誘導性且方便受訪者回答 2. 選項要相互獨立且互補 3.結(jié)果要可量化網(wǎng)上調(diào)研的方法:設計問卷生成問卷入口數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)反饋理解誤差的來源分析:系統(tǒng)性誤差、隨機誤差調(diào)研成本的策劃與控制市場調(diào)查與置信度分析案例:名品特賣
11、用戶調(diào)研選擇流百類產(chǎn)品的顧客占絕大多數(shù),在名品特賣選品時,應側(cè)重對服裝、鞋靴、箱包飾品的分配比例問題選項總票數(shù)服裝230鞋靴155化妝品90箱包119飾品86家居家紡110進口食品73高檔酒水25問題:您感興趣的品類是電子商務數(shù)字營銷電子商務指標體系剖析常規(guī)數(shù)據(jù)收集和指標統(tǒng)計常用分析方法市場調(diào)查與置信度分析客戶細分與精準營銷商業(yè)預測技術CRM(Customer Relationship Management)總覽自然屬性包括年齡、身高、收入、地域、購物喜好等首單可以反應顧客的購物喜好、尾單能夠反應顧客的活躍程度及選擇相應的激活方式ARPU價值指顧客平均每單的購物金額購買頻次越高,尾單距離越近、ARPU價值越高的顧客維護價值越高高流失風險客群是最先需要激活的客群用戶觸答可借上新、大促、節(jié)日等,也可建立在客戶體驗調(diào)查,產(chǎn)品使用回訪跟蹤之上。用戶觸答后需及時跟蹤、對數(shù)據(jù)進行細化分析,不斷優(yōu)化維護手段RMF模型簡介RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。最近一次消費(
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