灰色收入與國民收入分配

1、 壩灰色收入與國民哀收入分配* 本文是中國經(jīng)濟體制改革研究會灰色收入課題研究報告，課題顧問：宋曉梧、石小敏。本課題在實地調(diào)查和研究過程中，得到了許多機構(gòu)和個人的幫助；在報告討論過程中，也有許多專家提出了意見和建議，有益于報告的修改完善；在此一并致謝。但報告中的錯誤由作者個人負責。王小魯前言俺2005-20爸06年，我們在盎全國岸各地幾十個不同般規(guī)模城市進行了俺城鎮(zhèn)居民收入與吧消費調(diào)查。在此傲基礎(chǔ)上，八2007年把作者發(fā)表奧了題為安我國的哎灰色收入與居民拌收入差距的研傲究報告 見王小魯，比較總第31輯，2007年7月出版，中信出版社。這個課題是由中國經(jīng)濟體制改革研究會和中國改革基金會國民經(jīng)濟研究

2、所資助，歷時兩年，于2007年完成。絆。白在這個報告中，安作者岸推算百我伴國在2005年藹的城鎮(zhèn)居民可支擺配收入版中，唉有4.8萬億元板沒有反映在居民辦收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)中跋的氨隱性收入八，澳主要襖發(fā)生在高收入階翱層。叭作者認為這些瓣隱性骯收入的襖大靶部分屬于襖“哀灰色收入唉”版。作者懊通過吧對城鎮(zhèn)居民分組礙收入數(shù)據(jù)進行校壩正，壩發(fā)現(xiàn)熬在包括了隱性收阿入后，白城鎮(zhèn)最高收入和藹最低收入各10扮%熬家庭之間的收入敖差距從9倍凹擴大礙到邦了佰31倍板；按全國居民最高收昂入和最低收入各跋10%家庭之間胺的收入差距從2邦1倍擴大到矮了跋55倍。頒這意味著我國國白民收入的分配岸失衡比過去所普奧遍了解的霸情況班更

3、加藹嚴重。敗該報告還唉根據(jù)版家用汽車擁有量哎、八商品住宅銷售量斑、私人出境旅游阿的人次數(shù)、以及百銀行存款的分布唉數(shù)據(jù)班，啊從般不同角度對絆居民收入愛（主要是高收入懊居民的收入）阿進行了估計，從拌而對上述推算奧結(jié)果進行了交叉伴驗證愛。搬同時也對灰色收凹入的來源進行了辦一些初步分析，昂認為這斑主要是胺由于拔體制拜上的奧缺陷奧造成的，因此扒迫切拔需要推進體制改懊革來解決絆國民絆收入分配失衡問頒題。靶上述扮推算懊的方法和結(jié)果是佰否可信？經(jīng)過幾敗年之后，國民收稗入分配狀況發(fā)生佰了哪些變化？為柏了回答這些問題敖，我們于200白9年再次組織進拔行了城鎮(zhèn)居民家靶庭收啊支班調(diào)查傲（采集的數(shù)據(jù)為氨2008年全年稗

4、數(shù)據(jù)）伴，并在調(diào)查數(shù)據(jù)敖的基礎(chǔ)上進行了罷新的研究分析。奧本報告就這次調(diào)愛查的范圍、調(diào)查澳和分析安方法搬、以及研究矮結(jié)果進行壩陳述胺，并在此基礎(chǔ)上捌進一步分析國民邦收入分配失衡捌的藹現(xiàn)象和所需斑要案的應對措施。辦本報告的第一部巴分岸報告我們的拌城鎮(zhèn)巴居民收入調(diào)查方巴法和樣本分布稗情況哀。第二部分講述翱分析方法，報告板技術(shù)分析的結(jié)果八。第三部分在調(diào)稗查數(shù)據(jù)和技術(shù)分耙析的基礎(chǔ)上斑，八推算鞍我國案城鎮(zhèn)半居民可支配收入霸的爸真實水平岸和真實的收入差耙距。第四部分懊是對灰色收入來敖源的進一步分析案。拌第凹五斑部分阿分析灰色收入對般國民收入分配格笆局的影響。礙第疤六伴部分辦是斑本報告的翱結(jié)論吧。按一、城鎮(zhèn)居

5、民收罷入調(diào)查方法和樣頒本分布稗1.如何獲得真拔實愛的調(diào)查胺數(shù)據(jù)版作者哀認為，目前關(guān)于翱居民收入的統(tǒng)計盎調(diào)查數(shù)據(jù)存在重斑大失真。特別是啊關(guān)于瓣城鎮(zhèn)高收入居民芭的霸可支配收入耙，拜失真非常嚴重。案這并不是指統(tǒng)計礙調(diào)查方法或計算按的錯誤。目前鞍的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居安民住戶調(diào)查樣本罷，是根據(jù)統(tǒng)計學俺的拜隨機抽樣方法芭確定的。這一方矮法本身并不存在盎系統(tǒng)性的錯誤。翱但傲必須注意到以下芭情況盎：耙1.現(xiàn)行的住戶按調(diào)查抽樣是基于笆自愿原則確定的艾，但高收入居民熬中有相當大比例礙不愿澳意拜接受調(diào)查，導致把在抽樣過程中藹被迫更換樣本，霸因此在襖樣本啊更換過程中發(fā)生奧了對高收入居民罷的遺漏。皚2.包括在調(diào)查啊樣本中的高

6、收入扳居民中，有許多拜人不愿意提供他埃們的真實收入信捌息。芭在骯他們埃報告的矮收入中，工資性疤收入的真實程度拜較高，而霸其他收入可能偏百低；特別是其中耙一些人有大量不耙愿暴露、來源不拌明的巴“班灰色收入骯”哀。白這部分收入基本拌上不可能反映在盎收入調(diào)查數(shù)據(jù)中啊。皚以上原因使統(tǒng)計搬調(diào)查叭發(fā)生系統(tǒng)性偏差跋，扮無法真實地反映叭居民收入分配狀按況。跋這一問題，很難稗在現(xiàn)有的住戶統(tǒng)唉計樣本和現(xiàn)有的般調(diào)查方法范圍內(nèi)盎得到徹底解決，埃需要探索另外的拌途徑。背基于這一原因，辦我們研究的首要傲目的是取得關(guān)于阿居民收入的真實稗數(shù)據(jù)。在癌2005-20板06年調(diào)查中，頒我們借鑒了社會拔學調(diào)查方法，由背各地的專業(yè)調(diào)查

7、白人員對他們熟悉奧的親屬、朋友、芭同事、鄰里的家啊庭收支狀況進行骯了調(diào)查。氨我們還采取了若矮干輔助措施保證捌調(diào)查數(shù)據(jù)的真實襖性。事實證明這矮一方法是可行的柏，調(diào)查取得的數(shù)扒據(jù)具有比較高的跋可信度。拜在2009年調(diào)敗查中，我們叭使用癌了同樣的調(diào)查方八法，但辦采取了敗更嚴格的質(zhì)量控百制措施奧，并擴大了調(diào)查哎樣本耙。哎必須說明，由于皚這一調(diào)查方法不班同于隨機抽樣方叭法，因此我們無耙法直接用這個調(diào)爸查樣本的數(shù)據(jù)來邦推算我國城鎮(zhèn)居哎民收入的總體霸分布愛狀況，而必須把借助于扮其他方法進行推骯算。關(guān)于推算方盎法，將在柏本報告第二部分皚中拜詳細盎介紹。本叭部分叭的主要目的是對礙調(diào)查方法和樣本叭分布狀況進行說奧

8、明。鞍在調(diào)查之前，我耙們對各地調(diào)查人叭員進行了問卷和礙調(diào)查方法培訓。骯為了消除受訪者暗可能的疑慮，調(diào)版查問卷采取無記皚名方式，在調(diào)查哎開始前向受訪者拜提供了調(diào)查結(jié)果邦只用于研究的承胺諾和樣本數(shù)據(jù)保啊密承諾。在調(diào)查拜方法上，也采取捌了若干降低調(diào)查懊敏感度和有利于哎獲得真實數(shù)據(jù)的擺措施。例如，關(guān)頒于調(diào)查目的，主矮要強調(diào)研究消費搬結(jié)構(gòu)而不是強調(diào)俺研究收入水平；愛在問卷設計上，矮先問消費問題后阿問收入問題，先耙問具體分項后問唉消費和收入總額澳。在收入來源方笆面，問卷只要求澳回答簡單的收入昂分類（包括工資案性收入、兼職和骯勞務收入、實體版經(jīng)營收入、金融拌投資收入、財產(chǎn)拌性收入、知識產(chǎn)澳權(quán)收入、各類轉(zhuǎn)靶移

9、收入、和未包傲括在以上各項的愛其他收入），不愛要求回答具體收笆入來源。在訪問啊結(jié)束后，要求調(diào)盎查員填寫他們與搬受訪者的關(guān)系，安以及他們對問卷耙調(diào)查結(jié)果可信程伴度（包括可能的吧偏差方向和偏差把程度）的個人估靶計，作為問卷的懊參考信息。耙調(diào)查完成后，我頒們對問卷進行了骯全面的質(zhì)量檢查班。除了對信息完巴整性和調(diào)查地點懊正確性進行核對襖外，我們設計了巴一套檢查程序，骯對各問題之間的埃邏輯關(guān)系，以及版各項收入和消費艾數(shù)據(jù)之間的數(shù)量懊關(guān)系，進行合理阿性檢查，對質(zhì)量八不符合要求的問爸卷（包括信息遺骯漏、涂改、數(shù)據(jù)挨反常、百不同信息之間存稗在愛邏輯錯誤爸而又無法鑒別正氨確信息等啊等問題般的數(shù)量超過標準唉，以及

10、皚調(diào)查對象不屬于礙城鎮(zhèn)居民）和信藹息真實性芭值得懊懷疑的問卷做了把剔除。埃2.調(diào)查樣本的八分布狀況岸本次調(diào)查在全國靶19個省骯份（包括唉直轄市背）伴的襖64凹個不同規(guī)模城市扮，以及把14個翱縣的白縣城和建制鎮(zhèn)氨進行，白省份（括直轄市埃）吧包括北京、上海罷、山東、江蘇、拜浙江、廣東、山巴西、河南、湖北艾、安徽、江西、襖遼寧、黑龍江、擺四川、重慶、云哎南、陜西、甘肅隘、青海。扒這保證了東部、把中部、西部和東耙北地區(qū)都有一定半數(shù)量的樣本分布般，并照顧了南北翱方的分布。霸城市包括北京、靶上海、濟南、南艾京、杭州、廣州懊、太原、頒鄭州、武漢、合扳肥、南昌、沈陽艾、哈爾濱、成都搬、重慶、昆明、絆西安、蘭州

11、、西巴寧、阿深圳、青島叭、蘇州、版大同、鞍山、撫八順、齊齊哈爾、絆大慶、徐州、岸揚州、阜陽、蕪擺湖、六安、日照骯、襄樊、宜昌、版東莞、中山、綿版陽、白忻州、開封、三矮門峽、駐馬店、哎孝感、宜都、按邳州、富陽、金胺華、紹興、韶關(guān)捌、邦巢湖、滁州、贛敖州、吉安、景德艾鎮(zhèn)、九江、按丹東、鐵嶺、牡白丹江、西昌、頒咸陽、百白銀、嘉峪關(guān)、挨天水、玉溪。藹其中直轄市辦、啊省會城市絆和版“安副省級挨”爸城市霸有唉21瓣個，凹規(guī)模較小的地級吧和縣級城市有4佰3個，在不同規(guī)耙模城市之間保證挨了較為均衡的分凹布。皚縣城和建制鎮(zhèn)所唉在的縣份包括山扒西芭省皚繁峙縣、江蘇頒省耙沛縣、浙江礙省氨象山盎縣胺、山東矮省扳平原安

12、縣愛、齊河拔縣背、河南擺省俺滑縣、湖北巴省盎大悟縣、重慶市礙墊江縣、開縣、背忠縣、陜西笆省啊咸陽市禮泉縣、爸甘肅哎省埃皋蘭敗縣岸、涇川縣、青海扮省癌民和縣。背這些縣份的地理隘分布斑也把是較為均衡的。巴這次調(diào)查搬選取的城市數(shù)量板較多，而樣本凹在各城市的分布拔比較分散，澳這唉是基于兩個考慮靶：首先，一個城傲市樣本數(shù)量過多氨，就無法保證調(diào)胺查樣本扒家庭邦都是專業(yè)調(diào)查扳人澳員所熟悉的家庭疤，與本次調(diào)查方盎案的懊初衷相悖。其次般，樣本稗中白包括較多的城市熬，耙也保證了樣本具骯有更好的代表性柏。瓣我們的調(diào)查方法扳也存在缺點。一哎個主要問題是，邦該調(diào)查是一次性案進行的，頒關(guān)于受訪者家庭斑收入和消費的數(shù)藹據(jù)都

13、是由受訪者岸根據(jù)記憶提供案（但在選取受訪挨者的過程中，已跋經(jīng)排除了對家庭埃收入和消費狀況頒不夠了解的家庭伴成員）拌。與記賬式的抽傲樣調(diào)查相比，這背會敗產(chǎn)生俺較大的奧數(shù)據(jù)隘誤差耙。但記賬式調(diào)查班不僅比一次性調(diào)班查成本高、耗時澳長、難度大，而敖且笆由于耙調(diào)查內(nèi)容具有敏傲感性，更容易導頒致系統(tǒng)性偏差。爸而霸一次性調(diào)查因盎記憶不準確罷造成俺的數(shù)據(jù)誤差，吧一般而言般是隨機分布的拔，叭而不是系統(tǒng)性的稗。在樣本平均的昂意義上，隨機性班誤差會因正負互案相抵消而大大減敖少，而系統(tǒng)性偏把差是無法自動抵按消的。因此壩基于唉本課題伴的研究目埃和疤研究條件跋，氨都傲必須靶采取一次性調(diào)查哎的方式。搬本次調(diào)查總共包昂括樣本

14、家庭49靶09個，經(jīng)過奧嚴格的拔質(zhì)量檢驗，剔除佰問卷疤質(zhì)量不符合要求拌的689個樣本耙，另有25個負罷收入樣本未包括巴在分析中搬（因為分析表明班，他們大部分在岸正常情況下不屬疤于低收入家庭，胺負收入主要是臨耙時性經(jīng)營虧損造柏成的）拌，實際分析采用巴有效樣本419唉5個。案表1列出了叭全部調(diào)查樣本和瓣有效樣本的地區(qū)艾分布、按城市規(guī)胺模的分布、受訪哀者年齡和戶籍按狀況半分布、樣本家庭邦最高收入者的壩文化岸程度分布、受訪扮家庭的人均可支板配收入分布等情疤況熬。板可以看到，樣本搬在全國不同區(qū)域背之間、不同規(guī)模霸的城市之間、以拜及受訪者的年齡搬、文化程度的分稗布是比較均衡的捌；艾但居住在較大規(guī)岸模城市、

15、具有較叭高學歷、拜以及從事經(jīng)營性癌活動和吧白領(lǐng)職業(yè)的人群芭所占比重巴，百高于癌這些人群俺在氨全國城鎮(zhèn)人口中霸的相應比重。這耙是因為根據(jù)扒作者稗2007年研究俺報告的結(jié)果，城拔鎮(zhèn)居民收入水平熬的統(tǒng)計偏差主要把發(fā)生在高收入居斑民。為了保證案有足夠般數(shù)量爸的敖高收入居民樣本按以進行分析，在班調(diào)查中有意識地佰增加了這部分人搬群的樣本礙數(shù)量吧。我們使用的分擺析方法吧，艾將保證這種分布疤的差異不會影響壩到對全國城鎮(zhèn)居哎民人均收入分布骯的推算結(jié)果。懊表1.按各種分襖組的樣本分布狀叭況背1案、按地區(qū)分布襖樣本總數(shù)鞍樣本總數(shù)分布案有效樣本數(shù)扮有效樣本分布岸東部佰地區(qū)佰1863扮37.95%佰1563癌37.26

16、%背中部和東北隘地區(qū)版1848敗37.65%奧1605板38.26%愛西部按地區(qū)癌1198八24.40%白1027罷24.48%敗合計俺4909唉100.00%藹4195敖100.00%瓣2伴、按城市規(guī)模分氨布哎樣本總數(shù)壩樣本總數(shù)分布邦有效樣本數(shù)矮有效樣本分布把200扳萬人以上擺城市埃2495扮50.83%襖2083礙49.65%哎100-200熬萬人癌城市藹915岸18.64%骯789暗18.81%翱100邦萬人以下礙城市骯995八20.27%拜889骯21.19%把縣搬城哎、懊建制擺鎮(zhèn)拌504八10.27%邦434班10.35%哎合計八4909啊100.00%佰4195埃100.00%氨3

17、暗、受訪者年齡分靶布岸樣本總數(shù)百樣本總數(shù)分布熬有效樣本數(shù)拔有效樣本分布案20-29柏1647藹33.55%斑1411班33.64%皚30-39挨1383半28.17%八1196佰28.51%皚40-49氨1236搬25.18%啊1062翱25.32%疤50-59氨520胺10.59%扒425耙10.13%巴60矮及以上啊123拔2.51%岸101巴2.41%俺合計巴4909擺100.00%愛4195埃100.00%佰4翱、受訪者戶籍分扳布懊樣本總數(shù)佰樣本總數(shù)分布半有效樣本數(shù)埃有效樣本分布班本市城鎮(zhèn)搬4457扒90.79%埃3808岸90.77%昂外地城鎮(zhèn)澳276斑5.62%瓣234埃5.58%

18、安外地農(nóng)村柏156背3.18%背138俺3.29%敗漏答懊20擺0.41%白15八0.36%笆合計俺4909頒100.00%扒4195安100.00%岸5柏、家庭最高收入熬者文化程度扳樣本總數(shù)哀樣本總數(shù)分布巴有效樣本數(shù)壩有效樣本分布把小學或以下隘165捌3.36%罷136艾3.24%皚初中案970白19.76%矮832捌19.83%凹高中（包括同等氨學歷壩）阿1833愛37.34%挨1565跋37.31%壩大專、大學本科案1822柏37.12%挨1569襖37.40%吧碩士、博士拔82辦1.67%背74搬1.76%絆漏答愛或把無法扮確定般37芭0.75%拔19皚0.45%搬合計笆4909巴10

19、0.00%把4195盎100.00%傲6啊、家庭最高收入奧者職業(yè)挨樣本總數(shù)靶樣本總數(shù)分布霸有效樣本數(shù)矮有效樣本分布氨一般專業(yè)技術(shù)人鞍員罷396爸8.07%隘353稗8.41%跋中高級專業(yè)技術(shù)頒人員氨262爸5.34%拌227百5.41%唉其他專業(yè)人員（襖科教文衛(wèi)胺等艾）辦339吧6.91%斑302敗7.20%瓣黨政軍機關(guān)一般拜干部敖193吧3.93%埃165埃3.93%胺黨政軍機關(guān)中高辦級干部挨52背1.06%芭47絆1.12%白企事業(yè)單位耙、板社團骯職員辦561叭11.43%斑483唉11.51%背企事業(yè)中層以上靶管理者版327矮6.66%耙268頒6.39%芭服務人員哎317阿6.46%半

20、277芭6.60%笆工人班659扮13.42%暗5敖62頒13.40%霸個體工商戶、自艾由職業(yè)者艾1008搬20.53%拔853疤20.33%氨私企所有者、合安伙人、股東瓣317傲6.46%胺277霸6.60%百其他職業(yè)藹73芭1.49%擺66擺1.57%艾學生、研究生稗20挨0.41%安17扮0.41%拌無職業(yè)（括退休巴退職愛人員）暗349癌7.11%笆278半6.63%叭漏答傲或無法愛確定敖36般0.73%班20般0.48%壩合計按4909阿100.00%懊4195罷100.00%案注：城市規(guī)模按胺市區(qū)常住人口計暗算。拔二、愛分析跋方法矮和技術(shù)分析結(jié)果拔1.班本報告使用的基巴本推算般方法骯

21、礙恩格爾系數(shù)法罷根據(jù)調(diào)查樣本數(shù)岸據(jù)推算城鎮(zhèn)居民拜可支配收入的方爸法可以概述如下稗：哎首先，霸我們柏進行城鎮(zhèn)居民收隘入調(diào)查的目的傲，愛并不是為了昂從調(diào)查拔樣本昂直接推斷城鎮(zhèn)居版民的總體收入分罷布狀況，而是在百真實可信的數(shù)據(jù)?；A(chǔ)上鞍，艾推算收入水平與埃若干消費特征參敖數(shù)之間的關(guān)系。懊其中一個俺關(guān)鍵敖的消費特征參數(shù)昂就是恩格爾系數(shù)半（澳即居民家庭的食辦品消費支出占家扮庭消費支出總額岸的比例佰）搬。恩格爾系數(shù)是盎一個與收入水平啊相關(guān)的參數(shù)，鞍其下降趨勢能夠矮反映收入水平的耙上升；安這在經(jīng)濟學界是礙一個公認的事實捌。這是因為吧在滿足了叭基本的澳溫飽需求之后，翱居民會逐漸艾轉(zhuǎn)向盎追求其他需求的藹滿足，例

22、如對出昂行和通信聯(lián)絡的柏需求、辦對按奢侈品的需求、巴以及教育、文化笆娛樂等較高層次佰的需求。因此氨隨著收入水平提敖高，居民用于食昂品的支出增量會扒遞減，而邦用安于矮某些較高層次安消費的白支出板增量巴會遞增捌，使它們在消費伴總量中的比例發(fā)懊生氨改變敖。扒基于這個原理，凹我們藹可以暗基于一個比較可氨信、比較有代表壩性的調(diào)查樣本，笆來頒計算擺居民家庭的恩格瓣爾系數(shù)巴和人均可支配收皚入水平盎，安并使用統(tǒng)計學或哎計量經(jīng)濟學方法傲，找出兩者間的阿統(tǒng)計關(guān)系。依據(jù)笆得到的這巴些艾關(guān)系，我們可以啊對瓣任意一組居民收霸入哎統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行檢熬驗。也就是說，澳只要我們能夠得耙到礙某一組岸統(tǒng)計樣本的哎相對可靠的叭恩格爾系

23、數(shù)，就巴可以扮依據(jù)該系數(shù)近似斑推算出該組居民按的真實人均收入柏水平。頒因此，我們可以拔根據(jù)國家叭統(tǒng)計局拜的爸分組城鎮(zhèn)骯住戶芭的伴恩格爾系數(shù)，推鞍算這些組別的平絆均昂收入水平捌，并矮將這些推算結(jié)果啊與艾公布斑的該組居民收入阿水平統(tǒng)計數(shù)據(jù)進愛行比較，以發(fā)現(xiàn)版統(tǒng)計數(shù)據(jù)佰是否存在哎系統(tǒng)邦性的誤差，以及扳這一誤差有多大柏。襖我們稱這一分析氨方法為愛“隘恩格爾系數(shù)法頒”拜。骯當然，這樣做的稗前提，是要求分擺組統(tǒng)計樣本的恩捌格爾系數(shù)真實可扒信。一個霸自然會遇到的捌問題是，如果柏某一組居民的收白入水平柏統(tǒng)計俺數(shù)據(jù)澳存在系統(tǒng)性偏差邦，疤他們的鞍恩格爾系數(shù)罷數(shù)據(jù)會奧不會同樣有系統(tǒng)叭性芭偏熬差呢？唉事實上，如果收白

24、入數(shù)據(jù)存在偏差伴（例如，被低估俺），那么消費和癌商品消費支出數(shù)頒據(jù)很可能也存在拌一定的偏差。但懊首先，案只要消費瓣支出藹和食品消費俺支出邦的偏差是同方向耙的，并在統(tǒng)計意奧義上大體上保持昂同比例，那么巴分組平均的背恩格爾系數(shù)仍然班是基本可信的。澳在這種情況下，阿我們?nèi)匀豢梢允拱杂枚鞲駹栂蛋脭?shù)來推算真實收疤入水平。絆其次，鞍即使八消費支出和食品骯消費支出八的偏差不保持同岸比例，在計算恩艾格爾系數(shù)時，同跋方向的偏差仍然版可以在很大程度頒上互相抵消，使邦恩格爾系數(shù)的偏擺差遠遠小于收入皚水平的偏差。因案此仍然可以用來芭推算收入水平，胺只是推算結(jié)果的皚準確程度較低。百根據(jù)作者200懊7年的研究，發(fā)壩現(xiàn)在居

25、民收支統(tǒng)扳計數(shù)據(jù)中，拌高收入居民的隘收入水平霸數(shù)據(jù)搬偏差最大，明顯藹低于他們的真實半收入。唉他們的消費支出叭和食品消費支出凹也都存在一定程案度的低估，但在艾程度上遠遠哀小白于收入的偏差。氨其中阿食品搬支出的偏差叭比百消費支出翱總額艾的偏差吧更小些壩。這也就是說，敖據(jù)此計算的恩格暗爾系數(shù)可能輕微絆偏高靶，俺因而根據(jù)這些恩傲格爾系數(shù)推算的啊收入水平有可能八輕微偏低壩；版但矮仍然可以在很大扮程度上校正原來巴的收入數(shù)據(jù)偏差案。不過背，霸我們跋也敗需要知道，我們壩所得到的收入水擺平校正結(jié)果皚，相白比襖于癌真實收入絆，安可能捌或多或少壩仍在一定程度板上偏凹低。敖還要注意到，使胺用這一方法對居愛民收入統(tǒng)計數(shù)

26、據(jù)艾進行檢驗，并不板能在數(shù)量上確定敖統(tǒng)計樣本對高收叭入居民遺漏的情安況，只能對現(xiàn)有芭統(tǒng)計樣本收入數(shù)昂據(jù)的系統(tǒng)性偏差矮進行校正。因此艾校正之后的結(jié)果熬，仍然可能在一邦定程度上低估高唉收入居民的收入壩水平（由于樣本盎遺漏的原因）。安以下，案作者敖采取兩種百具體癌方法建立恩格爾扮系數(shù)與收入水平矮之間的關(guān)系，并盎對背居民收入邦統(tǒng)計數(shù)據(jù)頒進行檢驗傲。背這兩種方法都屬八于恩格爾系數(shù)法擺，但分析手段和艾過程不同。在笆下面背的敘述中，拌為簡化起見，爸作者擺將艾“艾人均可支配收入熬”柏稱為跋“耙人均收入疤”拌；捌將國家統(tǒng)計局的罷城鎮(zhèn)居民按住戶拔調(diào)查樣本稱為拔“胺統(tǒng)計樣本扮”邦，啊而將我們這次調(diào)半查的樣本稱為骯“

27、俺調(diào)查樣本辦”愛；來自愛統(tǒng)計樣本的人均啊收入辦將稱為叭“白統(tǒng)計收入擺”愛，而把根據(jù)調(diào)查樣本艾提供的參數(shù)及其捌與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的比案較結(jié)果推算凹的人均收入稱為叭“隘推算盎收入擺”挨；氨以示區(qū)別。2.分組比較法壩第一種按具體推算拌方法可以稱為分哎組比較法隘。岸在2007年研矮究報告中，捌作者安采用的就是這個百方法。其拜步驟如下：半第一步，傲分別疤計算全部俺調(diào)查埃樣本的人均收入阿和恩格爾系數(shù)。捌第二步，矮計算統(tǒng)計樣本的八分組恩格爾系數(shù)按。礙國家統(tǒng)計局每年捌公布的城鎮(zhèn)居民拔分組收入數(shù)據(jù)，癌是按人均收入，絆將全國城鎮(zhèn)居民絆家庭分為安七礙組。其中最低收皚入、（次）低收捌入、最高收入、疤（次）高收入這版四襖組分別

28、是按十等笆份劃分的，即每爸組各占10%的辦城鎮(zhèn)辦家庭。中間伴三頒組（啊中低收入、中邦等扒收入、中高收入擺組）是按五等份奧劃分的，每組占拔20%的捌城鎮(zhèn)白家庭。這七組的襖平均恩格爾系數(shù)愛都是可計算的。拔根據(jù)本文前面的佰解釋，我們假定礙統(tǒng)計樣本的恩格扳爾系數(shù)是可信的捌。 國家統(tǒng)計局城鎮(zhèn)住戶樣本的平均和分組數(shù)據(jù)見歷年國家統(tǒng)計局：中國統(tǒng)計年鑒“人民生活”部分。扳第三步，將全部般有效班調(diào)查跋樣本按人均收入拌排序，從低到高爸進行分組。艾分組方法是，從斑最低收入開始，隘將樣本逐個累加佰，直到該組的平擺均恩格爾系數(shù)與般“傲統(tǒng)計樣本最低收拜入組懊”百的芭平均佰恩格爾系數(shù)相等盎為止按。我們稱這一組般樣本為捌“吧調(diào)

29、查樣本最低收百入組隘”啊。這個分組過程扒不考慮樣本數(shù)量暗。然后開始對靶“半調(diào)查樣本低收入哀組奧”佰進行分組，方法跋相同，也是使其岸平均恩格爾系數(shù)藹與礙“耙統(tǒng)計樣本低收入暗組傲”盎（即第二個1拜0%白的城鎮(zhèn)住戶霸）斑相同。扳其余疤各組的分組方法隘類推。盎第四步，分別計白算調(diào)查樣本各組扮的人均收入平均隘水平。根據(jù)前面吧解釋的理由，我爸們澳假定愛一吧組哀居民哀的恩格爾系數(shù)與伴他們的安收入水平具有唯艾一的對應關(guān)系。唉也就是說，給定霸某組疤居民一個柏恩格爾系數(shù)，安則該組的笆人均收入就應當跋是我們計算得到礙的擺、對應于這個恩佰格爾系數(shù)的背人均收入。澳第五步，將各組版調(diào)查樣本與皚對應的百統(tǒng)計樣本人均收扳入進

30、行對比，其扳差異就反映出統(tǒng)挨計樣本的數(shù)據(jù)遺般漏。表2是搬調(diào)查樣本昂和統(tǒng)計樣本愛的分組分布敖情況奧?？梢钥吹皆诎咳×送瑯拥亩鞲癜蠣栂禂?shù)之后，調(diào)哎查樣本的各組分板布比例是不一樣辦的。還可以看到靶，罷根據(jù)恩格爾系數(shù)鞍分為七組之后，頒還有一部分人均唉收入更高的調(diào)查安樣本被留在了這隘七組之外（因為版其恩格爾系數(shù)更拔低）。這一組的靶人均吧可支配般年收入都超過4壩0萬元罷，最高為176伴萬元跋。皚表3是搬調(diào)查樣本和統(tǒng)計藹樣本恩格爾系數(shù)搬和人均收入的拜對比結(jié)果。扒表2.巴 唉調(diào)查樣本的分組拔分布及捌與礙統(tǒng)計樣本分布的哎比較瓣調(diào)查樣本柏統(tǒng)計樣本懊分組隘區(qū)間襖有效樣本數(shù)骯分布比例搬分布比例啊最低收入拔1敗哀7,0

31、00班元安365耙8.7%暗10%捌低收入澳7,001昂伴10,000跋元白622岸14.8%敗10%啊中低收入骯10,001版案17,000稗元把927扒22皚.1%藹20%盎中等收入鞍17,001胺26,500翱元佰650熬15.5%叭20%半中高收入矮26,501笆34,000胺元皚355霸8.5%伴20%艾高收入敖34,001疤75,000氨元挨635昂15.1%柏10%背最高收入半75,001霸400,000絆元懊565傲13.5%癌10%懊剩余樣本百400,00翱0吧元靶76耙1.8%按0%扳合計盎4195唉100.0%佰100%昂注：統(tǒng)計樣本總澳共包括城鎮(zhèn)居民澳約暗6胺.5瓣萬戶

32、。班表擺3埃. 調(diào)查樣本與柏統(tǒng)計樣本的比較傲推算安收入愛統(tǒng)計翱收入愛兩樣本比較矮分組罷恩格爾系數(shù)罷人均收入礙（板元凹）敗恩格爾系數(shù)奧人均收入礙（挨元按）凹收入差額（元）傲收入差率（%）壩最低收入按0.4816骯5685絆0.4814襖4754吧931拜19.6%矮低收入奧0.4595叭8646阿0.4594爸7363骯1283板17.4%扒中低收入耙0.4297扳13392拌0.4289昂10196扳3196班31.3%吧中等收入岸0.4065哀20941疤0.4042半13984拜6957敗49.7%艾中高收入罷0.3790懊29910氨0.3787拌19254傲10656柏55.3%搬高收

33、入奧0.3437按47772阿0.3403板26250襖21500埃82.0%百最高收入愛0.2908昂164034隘0.2918頒43614斑120420岸276.1%把剩余樣本安0.2241按658811埃注昂1叭：疤調(diào)查樣本和統(tǒng)計愛樣本對應各組恩百格爾系數(shù)之間有安很小的尾數(shù)誤差唉，不影響分析，半我們視同相等。癌注2：扒“班收入差額熬”矮指調(diào)查收入高叭于矮統(tǒng)計收入的部分襖，隘“矮收入差率芭”哎是指敗收入差額疤相當于統(tǒng)計收入爸的百分比。礙從表3可以看到扮，按在對應各組恩格罷爾系數(shù)一一相等笆的情況下，癌調(diào)查樣本每一組白的人均收入都高埃于對應的統(tǒng)計樣霸本，但差額和差八率都非常有規(guī)律八地逐級擴大，

34、特八別是最高收入組澳的差額和差率最稗大，統(tǒng)計樣本芭最高收入組埃的人均收入只有暗4.3萬元，而藹調(diào)查樣本拔最高收入組艾為1奧6.4靶萬元，是前者的笆近3.8倍。拔其差額占了全部瓣樣本差額的2/暗3昂。斑這種情況和作者俺在2007年研隘究報告中發(fā)現(xiàn)的瓣情況基本一樣，扮所不同的只是挨中、低收入各組暗的差額和差率在邦一定程度上大于靶2007年報告扮的佰推霸算。這樣，也就?；旧向炞C了2稗007年報告研阿究結(jié)果的可信性皚。阿但對于這一推算矮的可信度，我們扒還要板在下一節(jié)中百通過皚另一種矮推算方法來驗證澳。頒此外俺還需要說明，在案作者2007年版研究報告發(fā)表后隘，有少數(shù)讀者誤鞍認為這一研究方柏法仍然等同于

35、用佰調(diào)查樣本來推算班城鎮(zhèn)居民總體收俺入按分布昂狀況，因而對研辦究結(jié)果的可信性敗提出質(zhì)疑。因為翱無論本項研究的隘調(diào)查方法（非隨背機抽樣）還是樣霸本規(guī)模（規(guī)模偏唉?。?，都不適合澳用于直接推算城礙鎮(zhèn)居民總體收入哎分布絆。這種誤解絆是由于般對這項研究使用熬的恩格爾系數(shù)法礙，尤其是對分組矮比較的分析方法背缺乏了解。實際半上邦，即使不翱理骯解澳我們使用的分組耙分析法盎與暗從調(diào)查樣本推算佰總體的方法有何氨實質(zhì)區(qū)別，只要皚將兩種方法得到鞍的結(jié)果進行對比笆就清楚了。在表翱4中，作者使用敖本次調(diào)查的數(shù)據(jù)叭，把用分組分析班法的結(jié)果與直接鞍推算總體分布的艾結(jié)果進行比較。頒顯然，捌兩種方法八不僅每組得到的芭恩格爾系數(shù)有

36、差耙異，而且每組人跋均收入叭的差別扒更巴為巴顯著。其中關(guān)于把最高收入組的人襖均收入，分組分案析法得到的結(jié)果拌是16.4萬元岸，而推算總體的隘方法得到的是2靶9.4萬元。敗兩者的區(qū)別是顯藹而易見的。靶表4. 扒基于2008年俺調(diào)查樣本的比較胺：分組分析法和哎推算總體方法癌分組分析法吧推算總體的方法把分組藹恩格爾系數(shù)澳人均收入傲（安元絆）佰樣本分布比例啊恩格爾系數(shù)搬人均收入哎（敗元背）稗樣本分布比例扮最低收入礙0.4816罷5685鞍8.7%拔0.4794扮5884澳10%奧低收入稗0.4595班8646敗14癌.8%敖0.4654皚8362絆10%扒中低收入笆0.4297澳13392鞍22.1%

37、癌0.4323翱12038班20%跋中等收入般0.4065鞍20941扳15.5%拔0.4146矮19285翱20%埃中高收入辦0.3790癌29910吧8.5%傲0.3656絆35606壩20%靶高收入傲0.3437壩47772凹15.1%霸0.3187哀76097般10%骯最高收入頒0.2908捌164034哎13.5%凹0.2645拜293769笆10%芭平均/合計骯35462頒98.2%百51771翱100%3.模型分析法矮以分組比較法對佰收入水平進行推艾算，也存在缺點邦，即這種方法假扒定恩格爾系數(shù)只版與收入水平相關(guān)半。但實際上，恩哀格爾系數(shù)還可能敗受到其他因素的巴影響，例如消費埃品價

38、格、不同地敗方居民的飲食習敖慣昂差異翱等等。因此某一笆個恩格爾系數(shù)是辦否真的只對應一扳個確定的收入水邦平？是擺可以懷疑扒的。佰因此在這里，皚作者案采用巴第二種邦具體推算胺方法安，這藹可以稱為把模型愛分析法。辦這種方法以計量熬模型分析為基礎(chǔ)捌，并能夠把頒除收入水平以外百還有可能影響敖恩格爾系數(shù)矮的拜其他變量霸作為控制變量包柏括在模型中進行翱檢驗，并在計算愛恩格爾系數(shù)與收般入水平的關(guān)系時愛把這些額外的癌影響因素鞍排除在外。這種佰方法爸能夠避免分組分絆析法的不足之處隘，具有明顯的優(yōu)辦點。懊其基本步驟可以按概述如下：巴第一步，稗確定控制變量。扒我們需要版對調(diào)查樣本的恩罷格爾系數(shù)和人均版收入用計量經(jīng)濟奧

39、學方法進行回歸把，找出人均收入敖對恩格爾系數(shù)的癌影響系數(shù)胺；而翱在進行這一步工敖作的同時，我們襖必須鞍找到跋可能影響暗恩格爾系數(shù)的其藹他壩因素頒，背作為控制變量包壩括在模型中，對埃其影響進行估計案，才可能得到正俺確的收入影響系芭數(shù)。隘首先，凹不同規(guī)模的城市凹，各類消費品的澳價格水平有很大耙差異。這哀可能凹會影響不同規(guī)模班城市的恩格爾系藹數(shù)。例如，大城拜市由于遠離農(nóng)產(chǎn)昂品產(chǎn)地，農(nóng)產(chǎn)品罷運輸成本和損耗巴都較大，按中間版環(huán)節(jié)也較多，因熬此食品價格可能伴會顯著高于中小伴城市，高出的幅懊度邦有澳可能大于其他消百費品價格高于中百小城市的幅度拌（這是因為蔬菜鞍、肉類等農(nóng)產(chǎn)品傲不耐保存，艾儲藏成本和中間唉損耗

40、較大按）搬。因此在其他條凹件相同的情況下斑，大城市居民的板恩格爾系數(shù)可能爸高于中小城市居爸民。鞍因為無法得到物板價絕對水平的數(shù)啊據(jù)，扳作者拜在安模型中設定了一邦個表示城市規(guī)模敖的變量city藹，其中對縣鎮(zhèn)、凹100萬人以下氨城市（在這里頒作者熬稱其為中小城市扒）、100-2佰00萬人敖之間的城市（芭這里瓣稱之為大城市奧）和200萬人佰以上板城市（疤這里安稱之為特大城市澳）分別賦值澳為1、2、3、般4。凹其次，不同地區(qū)辦居民的消費習慣敗有差異。有些地埃區(qū)居民比其他地般區(qū)居民熬有百更高的美食偏好敗，因此可能在食藹品消費方面支出岸多于其他地區(qū)。捌通過對調(diào)查樣本凹數(shù)據(jù)的分析板，壩作者癌發(fā)現(xiàn)埃在其他條件

41、相同芭的情況下，上海板、江西、四川的熬恩格爾系數(shù)顯著搬高于各省份平均骯水平懊。翱這八三個敖省份用虛擬變量疤H1表示佰。稗北京、山東、湖唉北、廣東、重慶百、河南的恩格爾懊系數(shù)在一定程度白上高于平均水平跋，這些省份捌用虛擬變量H2氨表示癌。懊而遼寧、山西的昂恩格爾系數(shù)低于叭平均水平哀，兩者拌用L1表示。據(jù)昂此，在模型中包俺括了笆這幾個虛擬變量壩。未包括在內(nèi)的傲其他省份澳（有阿江蘇、浙江、安澳徽、黑龍江、云安南、陜西、甘肅傲、青海叭）疤的癌樣本矮作為本底疤樣本唉。艾第三，家庭人口癌數(shù)對恩格爾系數(shù)挨可能有影響，因扮為人口較多的家岸庭在食品支出方爸面可能具有規(guī)模艾效應，能夠節(jié)約白食品支出。因此哎設定了一

42、個代表頒家庭人口數(shù)的變吧量famliy霸。版第四，家庭成員拜的平均文化程度班有可能對恩格爾吧系數(shù)有影響，因案為文化程度較高霸的居民可能偏哀向奧于較多的精神需稗求，例如昂通信聯(lián)絡柏、教育、文化娛熬樂等，而唉教育程度較低的昂居民則可能在這靶些方面需求較少愛，而安在食品按煙酒等靶消費方面巴支出較多。因此啊設定了一個代表襖成年家庭成員平板均教育水平的變壩量edu18，柏由18歲及以上皚家庭成員的平均阿受教育年份表示班。扳第五，恩格爾系隘數(shù)還可能與家庭班成員的就業(yè)敖面百（就業(yè)的家庭成擺員占全部家庭成昂員的比例）擺有關(guān)鞍。其拌原因比較復雜；靶一方面，家庭就搬業(yè)率較高，可能皚節(jié)約食品支出，扮因為從業(yè)壩者有可

43、能在單位岸就餐，挨在某種程度上享斑受工作單位的食辦品補助。另一方凹面，較高的就業(yè)愛率又有可能導致氨較多的外出就餐罷（因為在家里做把飯更花費時間）擺，因此導致較高昂的食品支出。藹究竟哪種因素占熬上風，還需要通案過檢驗來證明。邦模型中設定了家熬庭就業(yè)面懊的變量emp。癌第二步，安設定模型的函數(shù)耙形式。從數(shù)據(jù)上安我們可以直觀地爸判斷，恩格爾系壩數(shù)與人均收班入之間的關(guān)系是敖非線性關(guān)系。因般此擺作者佰分別選擇澳了半對數(shù)函數(shù)、奧半對數(shù)二次函數(shù)拌、骯二次函數(shù)和三次斑函數(shù)模型進行估敗計。傲各函數(shù)均暗以恩格爾系數(shù)為扮被解釋變量巴（以eng表示柏）鞍，半對數(shù)函數(shù)以礙對數(shù)人均收入俺ln搬Y頒、以及控制變量稗city

44、、fa盎mily、ed奧u18、emp靶、H1、H2、翱和L1為解釋變般量唉，稱為函數(shù)（1翱）捌。搬半對數(shù)熬二次把函數(shù)在函數(shù)（1襖）的基礎(chǔ)上增加挨了ln拔Y稗的平方項捌，見扳函數(shù)（2）。唉二次函數(shù)以人均爸收入及其二次項伴、以及各控制變版量及其二次項作阿為解釋變量把，見函數(shù)（案3芭）懊。三次函數(shù)在二礙次函數(shù)的基礎(chǔ)上扒增加了各解釋變柏量的三次項。澳函數(shù)（跋2胺）、挨（3）頒如下，函數(shù)半（耙1鞍）、拔（吧4皚）省略。案eng扒=C跋1絆+a笆1啊ln艾Y氨+a絆2邦city拔+a版3壩family翱+a霸4捌edu18愛+a埃5耙emp鞍+a矮6礙H2啊+a哀7岸H1+a罷8般L1頒+哎a癌9爸(l

45、nY)鞍2柏哀(靶2哀)哀eng耙=C絆2伴+唉b扒1辦Y板+笆b叭2案city矮+扳b百3頒family矮+柏b把4扳edu18澳+氨b奧5壩emp挨+靶b靶6捌H吧2霸+凹b敗7澳H哀1把+b巴8頒L鞍1癌+b巴9柏Y愛2傲挨 礙+班b哎10班city傲2扮+懊b盎11啊family哀2爸+八b邦12疤edu18稗2扳+暗b礙13半empl斑2般+背b唉14傲H半2版2擺+哀b哎15辦H瓣1瓣2傲+b罷16柏L昂1壩2搬奧(巴3稗)版第三步是對白上述四艾個八模型的估計。估搬計結(jié)果見表疤5岸。把在初步回歸分析邦中發(fā)現(xiàn)，其中二按次和三次函數(shù)模耙型的某些變量二拌次項或三次項沒吧有統(tǒng)計顯著性，藹且

46、t值很低。把因此在俺表稗5芭的回歸八中已將這些項熬從模型中氨剔除。擺表半5頒. 模型估計結(jié)按果巴（1）哀半對數(shù)函數(shù)背（2）扳半對數(shù)二次函數(shù)骯（3）佰二次函數(shù)埃（4）骯三次函數(shù)佰變量般系數(shù)啊t值按系數(shù)半t值矮系數(shù)盎t值版系數(shù)癌t值班l(xiāng)nY澳-0.0573般9辦-28.66骯*邦-0.1200胺4稗-4.63擺*熬lnY安2板0.00295霸2.42拔*暗Y埃-7.67E-班07唉-20.8版*奧-1.24E-稗06挨-19.31扮*挨Y凹2捌5.44E-1癌3俺13.88頒*安1.93E-1癌2壩12.15奧*叭Y敖3暗-7.49E-啊19藹-8.99哀*般c胺ity絆-0.0066岸4瓣-3.

47、50哀*愛-0.0067愛7敗-3.57隘*伴-0.0038懊5岸-1.97按*白-0.1250癌8班-2.21伴*暗city皚2頒0.05612藹2.22班*罷city叭3半-0.0077啊4氨-2.28安*按e礙du18半-0.0111八6稗-4.35敗*艾-0.0106瓣6辦-4.15瓣*版-0.0319傲4胺-6.80半*斑-0.0274癌1絆-5.83鞍*拔e罷du八18礙2扳0.001礙1鞍7捌2.84岸*百0.00098案2.39稗*背f哀amily辦-0.0142半7叭-6.41埃*絆-0.0142拌3扒-6.40叭*八-0.0155愛9頒-6.78邦*翱-0.0149白8笆-

48、6.54拌*柏e阿mp挨-0.0158捌5白-1.95斑*拔-0.0135疤0熬-1.65挨捌-0.0378藹1安-4.53骯*耙-0.0316熬4奧-3.82版*瓣H1背0.07106靶11.47暗*扮0.07078芭11.43安*爸0.07601藹11.89熬*跋0.07543捌11.89凹*澳H2敖0.02557柏5.66辦*唉0.02544埃5.62扳*鞍0.02615襖5.58暗*澳0.02858笆6.12芭*頒L1愛-0.0393阿8愛-6.06辦*絆-0.0397敖9澳-6.13暗*暗-0.0329伴8搬-4.93傲*拔-0.0314按9骯-4.74癌*奧C邦1.06077扮49

49、.76白*爸1.38627凹10.19藹*吧0.5790斑37.80案*般0.64580罷16.57安*艾A班dj.R跋2敖0.2463敖0.2472澳0.1973叭0.2130俺O辦bser傲.翱4195氨4195背4195擺注：翱t值班標有般暗號表示在10%凹水平顯著，艾*號表示在5%芭水平顯著，*般表示在1%水平霸顯著。氨從表瓣5板的回歸結(jié)果看，耙盡管矮四暗個模型敗的調(diào)整R頒2懊不夠高，但它們般的絕大部分變量背都有高的統(tǒng)計顯皚著性，不僅證明扮恩格爾系數(shù)與人昂均收入水平之間巴存在鞍十分顯著耙的負相關(guān)關(guān)系，巴同時也證明恩格爸爾系數(shù)還受家庭哀成員文化捌程度昂、家庭人口數(shù)、扳家庭成員就業(yè)八面澳、

50、城市規(guī)模、以扳及地域特征的影扒響。扮其中模型靶（2）懊的調(diào)整R稗2壩最高愛。邦計算表明，礙模型（1）和模襖型（2）的結(jié)果矮非常接近佰，而且在中、低跋收入?yún)^(qū)間的模擬笆結(jié)果與統(tǒng)計數(shù)據(jù)絆比較接近，而笆模型（3）敖、?。?）岸的模擬結(jié)果在各按個收入?yún)^(qū)間都與按統(tǒng)計數(shù)據(jù)有較大艾差異，而且岸在收入水平澳很皚高的情況下不翱再愛保持恩格爾系數(shù)愛單調(diào)下降傲，這與事實相左敖。因此昂在下面的分析中啊將敖采用模型百（2）稗的結(jié)果。挨圖一是用函數(shù)（埃1）-（3）模隘擬出的收入水平佰與恩格爾系數(shù)之班間的關(guān)系曲線，傲顯示了（1）、霸（2）兩個函數(shù)熬之間頒很霸好的相似性。靶圖中的縱軸表示八恩格爾系數(shù)，橫啊軸表示人均收入奧水平（

51、元）。瓣圖1. 函數(shù)（癌1）埃頒（3）的模擬曲扮線絆第四步，辦為了最后實現(xiàn)艾使用回歸哀得到挨的各變量影響系藹數(shù)，扮求解與不同的罷恩格爾系數(shù)扳相對應的柏全國城鎮(zhèn)居民安收入水平矮，佰還啊需要確定各影響半變量霸在全國平均意義唉上皚的扳賦值扳。佰根據(jù)班2007年擺統(tǒng)計骯數(shù)據(jù)，把城鎮(zhèn)居民搬在特大城市、大岸城市、中小城市瓣、縣城和建制鎮(zhèn)跋（在模型中分別胺取值為1、2、襖3、4）拜的分布比例，大把致為2礙1壩%、25%、3跋3艾%、2哀1百%。搬加權(quán)平均取值為背2伴.5胺。但我們知道不唉同收入組別的人邦群在不同城市的柏分布是有區(qū)別的奧，高收入居民按較藹多集中在特大城霸市和大城市，而罷低收入居民版則瓣更盎多集

52、中在中小城翱市和小城鎮(zhèn)。因皚此根據(jù)數(shù)據(jù)分析瓣，吧作者皚把按人均收入從傲低到高排序的居板民組合的城市規(guī)搬模取值傲，霸確定在從3按.3案到1.捌3爸之間隘平滑盎變動。熬關(guān)于城鎮(zhèn)居民的扳人均斑文化程度澳（18周歲及以爸上），模型中分胺別用隘從扒1凹到罷5的賦值來表示皚小學及以下、初把中、高中和中專絆中職、大學?？瓢捅究?、碩士和哎博士學歷。熬估算扒全國城鎮(zhèn)愛平均取值擺在安3澳左右凹。熬但阿文化柏程度哎在不同收入人群搬中的分布扒也敖是有差異的，愛作者昂把從最低收入到拜最高收入居民組按合的半平均安文化程度取值確骯定在2.胺6暗艾3.8之間平滑百變動。拜關(guān)于城鎮(zhèn)居民家邦庭成員的就業(yè)背面吧，凹根據(jù)統(tǒng)計翱數(shù)據(jù)

53、半,跋全國平均大致藹為安0.5藹，但也存在不同癌收入分組的差異伴，從低到高取值安在0.38澳般0.62之間變拌動柏。八關(guān)于城鎮(zhèn)居民家俺庭人口數(shù)，按統(tǒng)計顯示熬全國平均為2.笆9骯人版，但低收入居民扳家庭的平均規(guī)模罷相對爸較大，高收入家壩庭較小，變動范絆圍在挨3.3暗伴2.6之間。案最后，關(guān)于不同爸地區(qū)之間城鎮(zhèn)居矮民的飲食習慣差絆異，模型中按在擺相同條件下恩格叭爾系數(shù)最高、較扒高、普通、較低敗的省份分為四組唉，辦它們的澳虛擬變量系數(shù)在暗正百0.071到版負昂0.039之間敗。全國平均按0邦.01取值。癌在完成上述這些隘控制變量的賦值靶過程后，就可以傲根據(jù)模型回歸得襖到的參數(shù)和敖各板影響因素的取值般

54、，即在考慮其他跋影響因素對恩格斑爾系數(shù)影響的條挨件下，求解不同襖恩格爾系數(shù)稗所對應的愛城鎮(zhèn)居民暗收入水平擺。昂這一結(jié)果拔在版下一節(jié)白報告柏。叭三、求解城鎮(zhèn)居暗民真實收入絆1.城鎮(zhèn)居民案分組芭收入推算結(jié)果藹把笆上文模型（敖2岸）傲中隘各參數(shù)的估計結(jié)懊果隘（見表5）、統(tǒng)扒計樣本中的分組八恩格爾系數(shù)、巴以及昂各控制變量的艾全國平均耙賦值伴，捌帶入模型（礙2傲），就可以板倒推瓣出對應于不同恩柏格爾系數(shù)的人均哎收入水平。阿表霸6絆將這敖些根據(jù)巴模型分析爸推算出的俺結(jié)果壩，佰與分組統(tǒng)計數(shù)據(jù)板、以及使用分組半分析法得到的結(jié)愛果同時列出，以艾進行對比氨。敖表礙6案.基于恩格爾系八數(shù)法求解的城鎮(zhèn)般分組人均收入（

55、啊元）懊分組白恩格爾系數(shù)胺統(tǒng)計收入拔推算收入暗：皚1）芭分組比較法邦推算收入半：拜2）芭模型分析法壩最低收入隘0.481拌4754扳5685懊5350版低收入巴0.459藹7363挨8646稗7430盎中低收入暗0.42澳9澳10196扮13392矮11970靶中等收入拌0.404捌13984敗20941骯17900爸中高收入爸0.37爸9罷19254安29910埃27560安高收入翱0.340矮26250擺47772把54900凹最高收入擺0.29翱2隘43614八164034爸139000絆全部城鎮(zhèn)居民哀0.379罷16885暗35462愛32154安剩余樣本癌0.224俺658811埃6

56、25000昂注1： 全部城傲鎮(zhèn)居民的平均統(tǒng)矮計收入1688拔5元是按各組統(tǒng)拜計收入加權(quán)平均奧計算的，而統(tǒng)計啊局公布的平均數(shù)骯是15781元礙。扒注2： 推算的艾全部城鎮(zhèn)居民收挨入沒有將剩余樣耙本包括在內(nèi)。盎從表岸6奧的數(shù)據(jù)看，用巴分組比較巴恩格爾系數(shù)扳和通過藹模型分析岸取得恩格爾系數(shù)班與收入水平的關(guān)按系這叭兩種方法百，版得到的結(jié)果鞍總體上是八比較熬接近的艾。它們對最低收瓣入案、俺低收入柏和中低收入這三鞍組哀收入水平的捌推擺算哎，瓣雖然伴都骯不同程度上高于啊統(tǒng)計收入，但總皚體上差異不俺太俺大邦（其中模型分析靶法的結(jié)果更為接安近）板。從中等收入組矮往上，推算收入熬與統(tǒng)計收入的差疤距明顯擴大。差藹距

57、最大的是稗最高收入組凹，其中分組比較辦法的結(jié)果是16班.4萬元，模型扮分析法的結(jié)果是艾13.9萬元，昂分別是敗統(tǒng)計藹收入背的藹3.76倍盎和皚3.柏19瓣倍叭。胺這兩個結(jié)果柏所反映的收入分半布基本格局是一翱致的，而且俺與2007年報挨告的結(jié)果（20礙05年數(shù)據(jù)）相氨比，盡管數(shù)據(jù)來案源不同，但把具有較高的阿相似笆性案。背表6顯示，主要澳由于高收入和最暗高收入組的收入扮差異，按模型分唉析法推算得到的礙全國城鎮(zhèn)人均收版入平均值為32昂154元，而不礙是按哀統(tǒng)計局的襖分組般數(shù)據(jù)搬加權(quán)平均的16背885元，或統(tǒng)阿計局公布的15癌781元。推算頒數(shù)與統(tǒng)計數(shù)差不百多相差了一倍。壩在表熬7愛中，我們也提供疤了

58、2005年和斑2008年兩次班研究的推算收入柏（2008年采巴用模型分析法的艾結(jié)果）與統(tǒng)計收拌入之比。我們發(fā)隘現(xiàn)，2008年熬（次于最高收入背組的）高收入組頒推算收入相對于班統(tǒng)計收入差異明挨顯變大，但總體愛而言差異最大的扒還是最高收入組皚。我們把這些沒班有包括在統(tǒng)計數(shù)埃據(jù)中的居民收入氨稱為隱性收入，般在表中最后一列擺計算了各組的隱吧性收入占隱性收癌入總量的比重。襖很明顯，隱性收爸入主要集中在最叭高收入家庭。瓣表拔7藹. 2005和拔2008年推算安收入與統(tǒng)計收入氨之比搬分組昂推算白收入/統(tǒng)計收入扒2005叭推算挨收入/統(tǒng)計收入百2008辦隱性芭收入的分布叭2008俺最低收入礙99.1%氨112

59、.5%般0.4%凹低收入擺101.8%伴100.9%哎0.0%擺中低收入癌106.9%版117.4%擺2.3%柏中等收入靶114.0%瓣128.0%瓣5.1%襖中高收入哀130.6%挨143.1%吧10.9%芭高收入巴138.7%奧209.1%鞍18.8%安最高收入笆337.6%唉318.7%壩62.5%爸全部城鎮(zhèn)居民癌177.7%耙190.4%伴100.0%靶注：案推算收入與統(tǒng)計埃收入之比稗以斑各隘組的統(tǒng)計收入為翱100%，凹隱性收入分布靶以2008年隱半性收入總量為1跋00%。辦以上兩種安推柏算結(jié)果中，分組扳比較法可能誤差翱會大一些，岸這是由兩個原因凹導致的。第一，把分組分析法只能邦通過計

60、算各組的擺平均恩格爾系數(shù)拔和平均收入水平吧，得到與某一特白定的恩格爾系數(shù)矮對應的人均收入凹。但無法排除收骯入以外的因素對扮恩格爾系數(shù)的影巴響。鞍但這些因素對調(diào)叭查樣本的影響和爸對統(tǒng)計樣本的影稗響有可能是不同敖的，擺因此班推埃算出的人均收入襖水平伴有安可能不夠準確。藹而模型分析法則跋控制了熬收入以外因素對吧恩格爾系數(shù)的影跋響搬，巴并捌計算疤了辦這些因素的全國昂平均影響程度跋。所得到的結(jié)果邦，是半在般這些疤影響唉之下，笆對應于某個恩格唉爾系數(shù)的人均收案入水平唉，因此也應該更胺真實、更準確背。八第二，分組分析隘法通過背根據(jù)恩格爾系數(shù)艾重新分組的方法暗，昂在總體上扳避免了調(diào)查樣本按分布與統(tǒng)計樣本敗分布