診斷性實驗Meta分析

1、關于診斷性實驗的Meta分析第一張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月前言臨床醫(yī)生在接診的過程中，經?？紤]的問題就是如何把可以有病與實際無病的人區(qū)別開來，以及如何將患某種疾病的患者于其他疾病鑒別出來，這個過程中就需要合理運用診斷試驗。廣義診斷包括實驗室檢查、影像學診斷、儀器檢查、病史詢問、體格檢查等。對于某個診斷性試驗，可能已有多位研究者進行了研究，為了對不同的研究結果進行綜合性分析，獲得綜合的結論，需要采用診斷性實驗的Meta分析。第二張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月單個診斷性試驗的簡單介紹1診斷性試驗meta分析論文的基本內容2診斷性試驗meta分析方法在統(tǒng)計軟件中的實現(xiàn)3基

2、本內容第三張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月1.1單個診斷性試驗四格表1.2單個診斷性實驗的評價指標1.3ROC曲線定義1. 單個診斷性試驗的簡單介紹1.4ROC曲線的解讀第四張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月1.1 單個診斷性試驗四格表第五張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月靈敏度假陰性率（漏診率）指標特異度假陽性率（誤診率）靈敏度=a/a+c；特異度=b/b+d；假陰性率=c/a+c；假陽性率=d/b+d1.2 單個診斷性實驗的評價指標第六張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月這個四格表衍生的各種指標：真陽性率（敏感度）、假陽性率、假陰性率、真陰性率（特異度）等等

3、都是評估替代檢驗方法鑒別患病和無病的能力。通常情況下我們以敏感度為縱坐標，1-特異度為橫坐標繪制曲線，制作ROC曲線。第七張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月對某一診斷試驗方法，通過改變診斷臨界點，可以獲得多對靈敏度和特異度，以敏感度為縱坐標，1-特異度為橫坐標繪制曲線，橫軸與縱軸長度相等，形成正方形，在圖中將ROC曲線工作點標出，用直線連接各相鄰兩點構建ROC曲線。通過計算ROC曲線下面積，可以評定該診斷方法的準確性。1.3 ROC曲線定義第八張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月敏感度增高，則特異度降低，反之亦然ROC曲線常用于確定最佳臨界點。一般認為左上角對應的檢驗方法或臨界值

4、具有較高的診斷價值，因為其兼具較高的敏感度和特異度。1.4 ROC曲線的解讀第九張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月曲線上與（0,1）點絕對距離最近的點。（3）曲線與經過（0,1）和（1,0）兩點直線的交點；（2）曲線與斜率為1的斜線的切點；（1）所謂的“曲線左上角”至少可以找出3種判斷方式：第十張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月一般以約登指數(shù)（Youden index）即（靈敏度特異度1）最大時所對應的點為最佳診斷界值。在實際應用中，SPSS會給出不同界值下的敏感度和1-特異度第十一張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月SPSS處理后的結果第十二張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于

5、2022年6月第十三張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.4 診斷性試驗的meta分析2.1 文獻檢索的方法2.2 對納入的研究進行方法學質量評分2.3 資料提取2. 診斷性試驗meta分析論文的基本內容第十四張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.1 文獻檢索的方法文獻檢索對國內外數(shù)據庫進行檢索，盡可能保證查全，并將整個檢索過程用流程圖和（或）文字表示出來第十五張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月EBM常用的中文數(shù)據庫中國知識源總庫-CNKI萬方數(shù)據資源中文科技期刊數(shù)據庫中國生物醫(yī)學文獻服務系統(tǒng)(Sinomed)中國醫(yī)院數(shù)字圖書館第十六張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022

6、年6月EBM常用的外文數(shù)據庫PubMed: Ovid 數(shù)據庫： Clinical Trinals Cochrane library: 第十七張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.2 對納入的研究進行方法學質量評分對各單個診斷性試驗的方法學質量直接關系到合并結果的可靠性，因此對各納入研究進行方法學質量評分非常重要，方法學質量評分大致內容包括是采用金標準、是否雙盲、研究對象的納入是否存在選擇偏倚，是否有診斷性試驗結果的判讀偏倚等等。在國際上質量評價有一個QUADAS標準(quality assessment of diagnostic accuracy studies)來評價納入診斷試驗的

7、質量第十八張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月第十九張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.3 資料提取研究資料的基本情況包括納入研究的作者、發(fā)表時間、研究對象的病例數(shù)、對照數(shù)目、SEN、SPE、計算獲得的真陽性( TP) 、假陽性(FP) 、真陰性( TN) 、假陰性(FN)、檢測的方法、檢測試劑的來源、診斷的臨界值等基本情況，都用表表示出來。第二十張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月摘自ProGRP與NSE對小細胞肺癌診斷價值的meta分析文中提取數(shù)據：第二十一張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.4 診斷性試驗的meta分析2.4.1 閾值效應檢驗2.4.2 非

8、閾值效應檢驗2.4.3 合并各診斷試驗評價指標2.4.4 發(fā)表偏倚的識別第二十二張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.4.1 閾值效應檢驗在診斷性試驗中可能因為納入的研究采用不同的診斷界值而引起異質性，在進行合并時要進行檢測，當存在閾值效應時，靈敏度和特異度負相關（靈敏度和1-特異度呈正相關），其結果在SROC 曲線平面圖上呈“肩臂狀”點分布。第二十三張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月Meta-Disc軟件計算：通過spearman相關系統(tǒng)數(shù)分析，P0.05時，即不存在閾值效應，可以進行各個指標合并。第二十四張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.4.2 非閾值效應檢驗在

9、診斷性試驗的meta分析中，除了閾值效應引起研究間異質性外，其他原因：人群（如疾病嚴重程度和伴發(fā)疾病）、試驗條件（如不同的技術、化驗、操作者）、標準試驗等，在軟件中用診斷比值比DOR的Cochran-Q檢驗來檢測是否存在非閾值效應引起的變異。第二十五張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月診斷比值比DOR的Cochran-Q檢驗結果第二十六張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.4.3 合并各診斷試驗評價指標合并的模型有兩種：隨機效應模型 固定效應模型若異質性檢驗結果為P0.10時，多個研究具有同質性，可選擇固定效應模型；若異質性檢驗結果為P0.10時，多個研究異質，首先應分析異質性的

10、原因,如設計方案,病情,療程等因素是否相同,由于這些因素引起的異質性可用亞組分析進行統(tǒng)計量計算,也可以通過meta回歸來檢查并解釋異質性，如上述方法處理后仍然有異質，可使用隨機效應模型合并。第二十七張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月診斷性試驗Meta分析的評價指標靈敏度和特異度假陰性率（漏診率）假陽性率（誤診率）似然比陽性似然比（+LR）TP/FP 陰性似然比（-LR）FN/TN診斷比數(shù)比（DOR）+LR/-LRSROC曲線第二十八張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2.4.4 發(fā)表偏倚的識別在meta分析中發(fā)表偏倚識別一般采用的是漏斗圖法，還有失安全系數(shù)法，begg秩相關法和

11、Egger回歸法等等。第二十九張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3. 診斷性試驗meta分析方法在統(tǒng)計軟件中的實現(xiàn)RevMan5.0軟件和Meta-DiSc 都是在國際上權威的用來做診斷試驗meta分析的軟件，在這里僅介紹Meta-Disc軟件的使用方法。下載地址：http:/www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm第三十張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3.13.2選擇項設置3.3閾值效應檢驗3.4非閾值效應檢驗3.5合并各診斷試驗評價指標診斷性試驗meta分析方法在統(tǒng)計軟件中的實現(xiàn)數(shù)據錄入第三十一張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 數(shù)據錄入第三十二張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3.2 選擇項設置第三十三張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3.3 閾值效應檢驗第三十四張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3.4 非閾值效應檢驗探討異質性第三十五張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 合并各診斷試驗評價指標第三十六張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年6月繪制森林圖第三十七張，PPT共四十二頁，創(chuàng)作于2022年