04專業(yè)及審批情況表表四

1、表福州大學專業(yè)學答辯及學情況研姓究生名李松專表福州大學專業(yè)學答辯及學情況研姓究生名李松專名業(yè)稱電子與通信工福州大學學位評制年月日填表說明12填表說明12男號6843通 地 63郵 編 3500002016 6 在何地、何部門、任何職（從中學開始填寫江蘇省男號6843通 地 63郵 編 3500002016 6 在何地、何部門、任何職（從中學開始填寫江蘇省海門初級中學江蘇省海門市冠今中學 物理生學江蘇省常州市常州工學院 電氣信學福建省福州市 福州大學物理與信學無或成果鑒定（認定）Reconstruction of on，EIPCM20182018 月基于GAN 網(wǎng)絡(luò)的多視點基于GAN 網(wǎng)絡(luò)的多視

2、點2018 3 26 2018 年 3 2019 年 4 姓 名 及 職 一題目的來源和意二、本課題前人的主要研究成果（明由于數(shù)據(jù)傳輸和容量 受限，多視點混合分辨率下超分辨率技術(shù)誕生，使用高分辨率的高頻部分提高相鄰視點低分辨率圖像質(zhì)量；之后，位移補償高頻 法校正投影誤差；交錯互補下采樣方式，為了更好地在 端插值出虛擬視圖。DIBR是另一種常見的用于多視點 重建的技術(shù)，由于深度圖 確，需要在時域及空域進行空洞填補修復。常見的有濾波器濾波及混合 模型。人工智能的蓬勃發(fā)展, GAN的問世對諸多領(lǐng)域的研究諸如圖像和視覺，語尤其分辨率復原（SRGAN）使得GAN網(wǎng)絡(luò)和超分辨率技術(shù)結(jié)合達到先進的水平。在上

3、述的工作內(nèi)容中，本文包含的創(chuàng)新性工作主要如下重建框架。利用VGG提取局部區(qū)域?qū)O圖像。在上述的工作內(nèi)容中，本文包含的創(chuàng)新性工作主要如下重建框架。利用VGG提取局部區(qū)域?qū)O圖像近幾年VR技術(shù)的蓬勃發(fā)展和VR產(chǎn)品結(jié)合地更加緊密用戶開始追求高質(zhì)量的全景VR漫游的視覺效果。該方法可以使得VR等新型多視：2關(guān)（簽名年月日導師（簽名導師（簽名院（系）答辯的意見學位（簽名院分（簽名：的鑒定意見（簽名：的鑒定意見（簽名年月日福州大學2016 9 2019年6月日福州大學2016 9 2019年6月日導論 題 基于GAN網(wǎng)絡(luò)的多視重建算法研答辯主要問題及回答的簡要情況（如不夠填寫，可另附紙主要問題及回答的簡要情況（如不夠填寫，可另附紙（簽名年主要問題及回答的簡要情況（如不夠填寫，可另附紙（簽名年月日福州大學位年月日院（系。（人1（票，3102福州大學位年月日院（系。（人1（票，3102。（票3委員（簽名（簽名福 大學書男1993 月2016 月2019 6福 大學書男1993 月2016 月2019 61 導 師基于GAN網(wǎng)絡(luò)的多視重建算法研導師（簽名院、院分（簽名福 大學表專業(yè)學