AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)方案

1、AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)方案項(xiàng)目建設(shè)背景現(xiàn)各城市在對(duì)交通管理中，前端建設(shè)大量的卡口、電警等設(shè)備信 息，該部分設(shè)備不僅對(duì)路面交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集及路況監(jiān)控，還集成車輛違法行為的檢測(cè)分析，達(dá)到對(duì)高危出行、不按規(guī)定駕駛的機(jī)動(dòng) 車進(jìn)行違法行為取證、管理等?，F(xiàn)階段隨著車輛保有量增加，城市車輛違法檢出數(shù)據(jù)不斷增加， 加上前端識(shí)別功能弱，違法識(shí)別準(zhǔn)確率低，大量的誤報(bào)數(shù)據(jù)造成人員 審核工作壓力較大，且耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間，使審核人員效率低下。 前端采集的違法數(shù)據(jù)難以全部審核完畢，就會(huì)造成大量真實(shí)有效的違 法數(shù)據(jù)未審核，有效產(chǎn)出量難以提升。故現(xiàn)狀下，通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)“ AI預(yù)審輔助分析 系統(tǒng)”，對(duì)前端

2、采集的違法數(shù)據(jù)進(jìn)行初步機(jī)器審核，依靠 AI算法對(duì)違 章照片進(jìn)行二次識(shí)別，挖掘真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)提供給違法審核平臺(tái) 進(jìn)行執(zhí)法處理，從而達(dá)到人員審核工作量的降低，提高審核工作有效 產(chǎn)出量等目標(biāo)。所謂正片，是指前端攝像機(jī)抓拍到的高清違法照片；所謂廢片， 是指前端攝像機(jī)誤拍的疑似違法照片。AI預(yù)審，即從原始正片中找出 真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)，通過算法對(duì)前端數(shù)據(jù)的校正稽核，提高正片有 效產(chǎn)出量，節(jié)省人力成本，加強(qiáng)業(yè)務(wù)監(jiān)管，優(yōu)化前端設(shè)備。項(xiàng)目分析及規(guī)劃2.1需求分析前端電警、卡口設(shè)備采集車輛違法數(shù)據(jù)已經(jīng)成為交通監(jiān)管的重 要手段。但是，面對(duì)采集的大量違法數(shù)據(jù)，需要人工審核是否為真 實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)，耗時(shí)耗力，大

3、量前端采集的違法數(shù)據(jù)未經(jīng)審核 而流失，造成大量真實(shí)有效的違法行為得不到處罰，嚴(yán)重影響了交 通監(jiān)管的建設(shè)成效。目前在交通監(jiān)管領(lǐng)域中，有效分析、組織和管 理交通違法數(shù)據(jù)，AI預(yù)審取代人工審核方式，已經(jīng)成為交通監(jiān)管中 違法數(shù)據(jù)審核的研究重點(diǎn)。隨著城市化進(jìn)程的加速，車輛保有量增加，大量違法數(shù)據(jù)不斷 產(chǎn)生，給審核人員帶來了一定壓力。相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)只能通過平臺(tái) 整理前端采集的違法數(shù)據(jù)，依靠人工對(duì)違法數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，由于人 每天的審核量有限，且人力資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，無(wú)法處理完當(dāng)日違法量， 造成每日遺留大量未審核數(shù)據(jù)成為廢片。建設(shè)思想與依據(jù)3.1建設(shè)思想AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總體目標(biāo)是積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，緊 跟國(guó)

4、家創(chuàng)新腳步，解放思想，逐步推進(jìn)智能化示范建設(shè)，通過 AI 智能審核城市交通違法數(shù)據(jù)，不遺漏任何一個(gè)違法行為，旨在把城市打造成交通管控智慧城。組織隊(duì)伍展開AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)建設(shè) 的示范工程，通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查與調(diào)研、違法行為邏輯分析、算法識(shí)別 分析、協(xié)調(diào)控制方案設(shè)計(jì)、交通流分析以及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試優(yōu)化等流程， 并經(jīng)過多次調(diào)試與調(diào)整，使違法行為識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90帥上，逐步確定最終效果，使AI預(yù)審代替人工審核違法數(shù)據(jù)?？蒲嘘?duì)伍運(yùn)用 科學(xué)的交通控制理論和先進(jìn)的車輛識(shí)別、車牌識(shí)別、違法行為識(shí)別 技術(shù)，綜合考慮各種違法行為產(chǎn)生情況；采用算法調(diào)優(yōu)，最大限度 的實(shí)現(xiàn)AI智能判定違法行為，從整體上提高審核效率。整個(gè)過程中，

5、 方案設(shè)計(jì)與算法調(diào)優(yōu)同步推進(jìn)，相關(guān)設(shè)施設(shè)備加強(qiáng)跟進(jìn)，提高整體 實(shí)施效率。3.2建設(shè)原則隨著城市化速度的加快，機(jī)動(dòng)車日益普及，人們?cè)谙硎軝C(jī)動(dòng)車 所帶來的巨大便利的同時(shí)，同時(shí)伴隨著大量違法行為產(chǎn)生。審核人 力資源有限，從而導(dǎo)致大量違法數(shù)據(jù)未被審核，違法行為得不到處 罰等諸多問題，使違法人員存在僥幸心理?，F(xiàn)各城市在對(duì)交通管理中，前端建設(shè)大量的卡口、電警等設(shè)備 信息，該部分設(shè)備不僅對(duì)路面交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集及路況監(jiān)控， 還集成車輛違法行為的檢測(cè)分析，達(dá)到對(duì)高危出行、不按規(guī)定駕駛 的機(jī)動(dòng)車進(jìn)行違法行為取證、管理等。交叉口作為城市交通微觀層 次的重要一部分，它的功能是把不同方向的道路連接起來，構(gòu)成路 網(wǎng)，

6、使路網(wǎng)中的車輛實(shí)現(xiàn)白由轉(zhuǎn)向和交叉。由于多向交通流向交叉 口集中，所以在整個(gè)路網(wǎng)中，交叉口是城市道路通行產(chǎn)生違法行為 的多發(fā)地?，F(xiàn)階段隨著車輛保有量增加，城市車輛違法檢出數(shù)據(jù)不斷增加， 加上前端識(shí)別功能弱，違法識(shí)別準(zhǔn)確率低，大量的誤報(bào)數(shù)據(jù)造成人 員審核工作壓力較大，且耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間，使審核人員效率 低下。前端采集的違法數(shù)據(jù)難以全部審核完畢，就會(huì)造成大量真實(shí) 有效的違法數(shù)據(jù)未審核，有效產(chǎn)出量難以提升。故現(xiàn)狀下，通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)“ AI預(yù)審輔助分 析系統(tǒng)”，對(duì)前端采集的違法數(shù)據(jù)進(jìn)行初步機(jī)器審核，依靠 AI算法 對(duì)違章照片進(jìn)行二次識(shí)別，挖掘真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)提供給違法審 核平臺(tái)進(jìn)行

7、執(zhí)法處理，從而達(dá)到人員審核工作量的降低，提高審核 工作有效產(chǎn)出量等目標(biāo)。所謂正片，是指前端攝像機(jī)抓拍到的高清違法照片；所謂廢片， 是指前端攝像機(jī)誤拍的疑似違法照片。AI預(yù)審，即從原始正片中找出真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)，通過算法對(duì)前端數(shù)據(jù)的校正稽核，提高正 片有效產(chǎn)出量，節(jié)省人力成本，加強(qiáng)業(yè)務(wù)監(jiān)管，優(yōu)化前端設(shè)備。以此為城市帶來更好的社會(huì)效益和環(huán)境效益，對(duì)打造智慧城市 具有重要意義。3.2.1標(biāo)準(zhǔn)性與兼容性系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和公共安全、安保行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，采用 標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，對(duì)外提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的接口，供其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。所有技術(shù)與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)完全符合公共安全、安保部有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求， 對(duì)于尚無(wú)全國(guó)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的部分，支

8、持白定義與擴(kuò)展。3.2.2先進(jìn)性與適用性采用科學(xué)的、主流的、符合發(fā)展方向的技術(shù)、設(shè)備和理念。設(shè)計(jì)合理，架構(gòu)簡(jiǎn)潔，功能完備，切合實(shí)際，能有效控制和提周效率，滿足視頻深度運(yùn)用及管理的各項(xiàng)應(yīng)用需求。系統(tǒng)的技術(shù)性能和質(zhì)量 指標(biāo)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平；同時(shí)，系統(tǒng)的安裝調(diào)試、軟件操作使用又 應(yīng)簡(jiǎn)便易行，容易掌握。3.2.3經(jīng)濟(jì)性與實(shí)用性在先進(jìn)、可靠和充分滿足系統(tǒng)功能的前提下，體現(xiàn)高性價(jià)比。采用經(jīng)濟(jì)實(shí)用的技術(shù)和設(shè)備，充分利用現(xiàn)有資源，綜合考慮系統(tǒng)的 設(shè)計(jì)、建設(shè)、升級(jí)和維護(hù)。充分考慮實(shí)際需要和信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)， 根據(jù)用戶使用環(huán)境及相關(guān)資源配備，設(shè)計(jì)選用功能和符合用戶要求 的系統(tǒng)配置方案，實(shí)現(xiàn)最佳的性能價(jià)格比，以便節(jié)

9、約項(xiàng)目投資。3.2.4可靠性與安全性系統(tǒng)采用成熟的、穩(wěn)定的、完善硬件設(shè)備，系統(tǒng)具有一致性、 升級(jí)能力，能夠保證全天候長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。在系統(tǒng)故障或事故造成 中斷后，能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，并具備迅速恢復(fù) 的功能，同時(shí)系統(tǒng)具有一整套完成的系統(tǒng)管理策略，能夠符合7*24 運(yùn)行的需要，可以保證系統(tǒng)的運(yùn)行安全。同時(shí)具有可靠的備份方案, 在系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重故障后，備份的數(shù)據(jù)可以正確恢復(fù)。系統(tǒng)采取必要的安全保護(hù)措施，防止病毒感染、過載、斷電和 人為破壞，具有高度的安全和保密性。對(duì)用戶權(quán)限分級(jí)管理，用戶 所有操作通過日志存檔記錄。3.2.5開放性與便捷性系統(tǒng)的設(shè)計(jì)堅(jiān)持開放式架構(gòu)，可隨著視頻接入設(shè)備的增加

10、、識(shí)別 內(nèi)容的擴(kuò)展、應(yīng)用的擴(kuò)充以及存儲(chǔ)空間增加的需求，在現(xiàn)有的設(shè)計(jì) 架構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能的不斷發(fā)展與完善。系統(tǒng)需要支持各個(gè)開放性標(biāo)準(zhǔn)，包括跨平臺(tái)及支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)與 應(yīng)用中間件等。3.3建設(shè)依據(jù)3.3.1國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB8566-1988計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)規(guī)范GB2312-1980信息交換用漢字編碼字符集基本集GB50348-2004安全防范工作技術(shù)規(guī)范GA308-2001安全防范系統(tǒng)驗(yàn)收規(guī)范GB/T25724-201O安全防范監(jiān)控?cái)?shù)字視音頻編解碼技術(shù)要求GA/T669-2008城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)第1部分: 通用技術(shù)要求GA/T669-2008城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)第4部分:視音頻編、解

11、碼技術(shù)要求GA/T669-2008城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)第5部分:信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求GA/T669-2008城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)第6部分:視音頻顯示、存儲(chǔ)、播放技術(shù)要求GA/T669-2009城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)第8部分:傳輸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要求GB/T28181-2011安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求國(guó)家頒布的其它相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)定。3.3.3公安部相關(guān)規(guī)定全國(guó)公安機(jī)關(guān)視頻圖像信息整合與共享工作任務(wù)書（公安部）；公安部關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的指導(dǎo)意見（公通字201137號(hào)）；關(guān)于深入開展城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用工作的意見（公科信201

12、030 號(hào)）；公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺(tái)安全規(guī)范 （試行）一視頻接入部分（公科信20115號(hào)）；公安指揮通信系統(tǒng)建設(shè)總體方案（公安部）；安全技術(shù)防范工程標(biāo)準(zhǔn)（公安部）；關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)公安機(jī)關(guān)視頻圖像信息應(yīng)用工作的意見（公通字20154號(hào)）關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見（發(fā)改高技2015996號(hào)）關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見（中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳2015年4月13日印發(fā)）建設(shè)內(nèi)容與意義4.1建設(shè)內(nèi)容AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)需要對(duì)前端設(shè)備識(shí)別產(chǎn)生的違法行為做 判斷，標(biāo)記是否為有效數(shù)據(jù)，既需要硬件設(shè)備的支撐，也需要后端 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)完善。本項(xiàng)目針對(duì)高密市交通違法量所面臨的

13、問題出發(fā)，分析了城市 交叉口的產(chǎn)生了哪些違法行為以及產(chǎn)生違法行為的邏輯。以減少執(zhí) 法人員審核工作量、增加違法行為審核力度、直觀查看城市違法現(xiàn) 狀等多個(gè)功能點(diǎn)為目標(biāo)，首先對(duì)產(chǎn)生違法行為邏輯進(jìn)行研究，包括 闖紅燈、壓線、逆行等違法行為邏輯做判斷，進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)，其次 通過對(duì)高密市城區(qū)交叉口前端設(shè)備做管理，在此基礎(chǔ)上，制定最終 AI預(yù)審輔助分析方案，并對(duì)方案進(jìn)行調(diào)試與反饋。具體研究?jī)?nèi)容如下：闖紅燈等違法行為邏輯通過高密市協(xié)調(diào)干線交叉口進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，考慮交叉口車輛產(chǎn) 生闖紅燈等違法行為實(shí)際情況，信號(hào)燈跳轉(zhuǎn)情況，對(duì)交叉口行駛區(qū) 域進(jìn)行精準(zhǔn)化劃分，并對(duì)交叉口進(jìn)行相位優(yōu)化設(shè)計(jì)。違法數(shù)據(jù)合成圖模式由于城市交通違

14、法行為具有多種特性，無(wú)法將整個(gè)合成圖模式 進(jìn)行統(tǒng)一，將高密市違法行為進(jìn)行合理劃分，實(shí)施交通違法行為分 別管理與預(yù)審。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)獲取方式基于違法庫(kù)獲取違法數(shù)據(jù)，制定算法識(shí)別方案。AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)的調(diào)試運(yùn)行根據(jù)對(duì)高密市城區(qū)的AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)的調(diào)試運(yùn)行，以違法 行為判斷準(zhǔn)確率、平臺(tái)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)分析可靠性以及識(shí)別效率等檢 驗(yàn)指標(biāo)，對(duì)AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)行調(diào)試運(yùn)行，驗(yàn)證方案的可行性與 有效性。系統(tǒng)功能包括：數(shù)據(jù)可視化違法審核違法查詢違法統(tǒng)計(jì)預(yù)審測(cè)試4.2建設(shè)意義AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)通過不斷優(yōu)化調(diào)整，為執(zhí)法人員審核違法 數(shù)據(jù)的便利性提供了較大的優(yōu)化，挖掘真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)提供審 核人員審核，將審核

15、時(shí)間大大縮短，提高有效違法數(shù)據(jù)的產(chǎn)出性， 減少了違法數(shù)據(jù)未被審核導(dǎo)致的數(shù)據(jù)被拋棄帶來的效益損失。而違 法數(shù)據(jù)可視化分析又提供給執(zhí)法人員觀察整個(gè)城市違法狀態(tài)，便于 執(zhí)法人員管控，促進(jìn)了高密市城市交通高效性、舒適性的健康發(fā)展。 同時(shí)解決了執(zhí)法人員工作量過大的問題，加強(qiáng)了政府城市建設(shè)和城 市形象的大大提升。目前，整個(gè)城市交通品質(zhì)和執(zhí)法狀態(tài)保持良好 的有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)。項(xiàng)目效益分析一、社會(huì)效益AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)是由高密市公安局交通警察大隊(duì)發(fā)起，聯(lián) 合公司共同打造的交通違法行為人工智能審查輔助系統(tǒng)，高密市公 安局交通警察大隊(duì)是提供方，公司科技為主要設(shè)計(jì)、研發(fā)、部署的 技術(shù)提供方，完全承擔(dān)從系統(tǒng)設(shè)計(jì)到產(chǎn)品交

16、付部署實(shí)施的一套完整 的AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)工程。目前，已在高密市公安局交通警察支 隊(duì)實(shí)施。根據(jù)實(shí)際使用的情況，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，審核的準(zhǔn)確率達(dá)到 了實(shí)戰(zhàn)要求，減少了人工審核的工作量，增加了交通違法行為的執(zhí) 法處理量。從高密交警應(yīng)用的角度考慮該系統(tǒng)大大減少了交通違法人工審核的工作量，提高了對(duì)交通違 法行為查處力度，能夠有效的打擊交通違法行為，提高了交通違法 行為事后處罰的執(zhí)行力度，有效維護(hù)交通秩序和交通安全，。從人民群眾應(yīng)用角度考慮在交通違法行為大量發(fā)生的情況下，人民出行的交通安全和秩序 將受到威脅，通過對(duì)交通違法行為的打擊，可以有效遏制其發(fā)生， 通過AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)可以有效查處交通違法行為，

17、 讓對(duì)違法行 為存在僥幸心理的駕駛員得到應(yīng)用懲處，有效遏制交通違法行為的 發(fā)生。該系統(tǒng)的使用，不僅滿足了人民群眾對(duì)交通安全的需求， 同 時(shí)，減少了交通違法行為對(duì)交通秩序的威脅，保證行人過街、機(jī)動(dòng) 車分方向的有序通行。從交通發(fā)展和系統(tǒng)應(yīng)用維護(hù)角度考慮中國(guó)在大力發(fā)展人工智能行業(yè)，是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要內(nèi)容，并制定 了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)?類社會(huì)生活、改變世界。同樣也將改變交通管理服務(wù)的方式，使得 交通管理及服務(wù)將日趨智能化，有效提高其效率和智能化水平，從 人民的利益出發(fā)，走到人民群眾中去，積極響應(yīng)大眾共同使用和維 護(hù)綠波帶系統(tǒng)，保證居民出行高效、安全、舒適。高密市城區(qū)交

18、通 協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)項(xiàng)目旨在強(qiáng)化城市主干路的交通功能，明確城市道路 的功能定位，在時(shí)間上和空間上進(jìn)行綜合的優(yōu)化提升設(shè)計(jì)，以人民 群眾的根本利益為出發(fā)點(diǎn)，“面向群眾，關(guān)切民生”，為居民出行提 供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，保障高峰出行時(shí)效性，同時(shí)以相關(guān)交通設(shè)施優(yōu)化建設(shè) 增加出行舒適度。二、經(jīng)濟(jì)效益1、大型城市，通過AI預(yù)審輔助分析每年可處理6000萬(wàn)違法量， 相當(dāng)于200人的工作量，一年可節(jié)省人工成本 1600萬(wàn)。小型城市，通過AI預(yù)審輔助分析每年可處理1000萬(wàn)違法量，相 當(dāng)于33人的工作量，一年可節(jié)省人工成本 264萬(wàn)。2、對(duì)不系安全帶、開車打電話違章等圖片人工審核工作量降低40%以上，每月減少審核圖片約60萬(wàn)張

19、；3、 預(yù)計(jì)可提升正片執(zhí)法量20%以上，每月增加執(zhí)法圖片超過16000 張?？傮w設(shè)計(jì)6.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)現(xiàn)撅*網(wǎng)套窕網(wǎng)AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)圖系統(tǒng)采用三層框架系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。分別為數(shù)據(jù)接入層、系統(tǒng)核心層 和平臺(tái)互聯(lián)層。數(shù)據(jù)接入層：主要功能是通過各種接口協(xié)議，將高清監(jiān)控視頻、 存儲(chǔ)視頻和離線的臨時(shí)數(shù)據(jù)接入到系統(tǒng)核心模組進(jìn)行識(shí)別和分析。 通過接口協(xié)議可直接對(duì)接現(xiàn)有視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、 電警系統(tǒng)、接口系統(tǒng)、 存儲(chǔ)系統(tǒng)和離線數(shù)據(jù)，也可通過對(duì)接平臺(tái)數(shù)據(jù)總線，提取視頻圖像 信息中人員、車輛，進(jìn)行解析后，提取分析數(shù)據(jù)。系統(tǒng)核心層：主要功能是通過不同模組的相應(yīng)功能，對(duì)數(shù)據(jù)接入層提交的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行元素增強(qiáng)、數(shù)據(jù)解析、對(duì)

20、象識(shí)別、特征分 析、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)應(yīng)用、系統(tǒng)管理和 資源對(duì)接。該層是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，整合了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分 析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能。不僅為本系統(tǒng)的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù) 源泉，也為與其他應(yīng)用平臺(tái)的融合提供了明確的接口定義和海量數(shù) 據(jù)支撐。平臺(tái)互聯(lián)層：主要功能是通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口定義，與應(yīng)用平臺(tái) 進(jìn)行無(wú)縫融合。通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上下行接口、狀態(tài)數(shù)據(jù)的上下行接 口、管理狀態(tài)的上下行接口的明確定義，完成與第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)的 無(wú)縫對(duì)接。6.2業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)國(guó)際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和前沿算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻圖像的結(jié)構(gòu) 化實(shí)時(shí)智能分析，在短時(shí)間內(nèi)鎖定目標(biāo)。系統(tǒng)采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與存儲(chǔ)方案，科學(xué)

21、調(diào)度，最大化利 用現(xiàn)有監(jiān)控的前端采集設(shè)備資源。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)之初即充分考慮視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用現(xiàn)狀，合理部 署架構(gòu)，無(wú)需更換現(xiàn)有視頻采集和存儲(chǔ)設(shè)備，避免高投入建設(shè)和重 復(fù)建設(shè)。依托海量數(shù)據(jù)智能挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析算法，系統(tǒng)可以整合 社區(qū)/園區(qū)等單位的視頻監(jiān)控資源信息，通過對(duì)通行目標(biāo)行為的白動(dòng) 提取、檢索和分析處理，高效實(shí)現(xiàn)嫌疑目標(biāo)的定位、布控和預(yù)警。系統(tǒng)主要功能包括:AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)1數(shù)據(jù)可視化1.1預(yù)審數(shù)據(jù)詳情分別展示今日與昨日已接入違法數(shù)據(jù)量，已預(yù)審違法數(shù)據(jù)量。對(duì)已預(yù)審違法數(shù)據(jù)量進(jìn)行細(xì)化展示，包含今日、昨日預(yù)審正片，今日、昨日預(yù)審廢片，根據(jù)預(yù)審廢片量展示已節(jié)省人力量。同時(shí)展示 近三天違法數(shù)據(jù)

22、接入量。今日違法接入：今日系統(tǒng)接入前端采集違法數(shù)據(jù)總量。今日預(yù)審量：今日系統(tǒng)對(duì)前端采集違法數(shù)據(jù)預(yù)審總量。違法日期：今日系統(tǒng)接入前端采集違法數(shù)據(jù)近三天違法量。已節(jié)省人力：按每人每日審核 2000條違法數(shù)據(jù)計(jì)算，今日預(yù) 審廢片+ 2000=已節(jié)省人力。1.2預(yù)審正片/廢片趨勢(shì)根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)量展示當(dāng)日、本周、本月的預(yù)審正片及廢 片趨勢(shì)圖，支持日、周、月切換，默認(rèn)為當(dāng)日。1.3今日路面產(chǎn)生違法行為展示今日前端攝像頭拾取到的違法行為，并對(duì)各違法行為進(jìn)行違法占比及數(shù)量展示。默認(rèn)展示 5種違法行為，分別為壓線、禮讓 行人、不按導(dǎo)向行駛、闖紅燈、逆行，其他接入違法行為超出則以 滾動(dòng)條形式下滑展示。1.4今

23、日預(yù)審信息展示展示今日已預(yù)審的違法行為正片與廢片數(shù)據(jù)量。默認(rèn)展示5種違法行為，默認(rèn)展示5種違法行為，分別為壓線、禮讓行人、不按 導(dǎo)向行駛、闖紅燈、逆行。1.5 AI預(yù)審-審核信息展示對(duì)今日已預(yù)審違法行為正片量及對(duì)已預(yù)審違法行為正片人工審 核的正片量進(jìn)行對(duì)比分析，展示預(yù)審準(zhǔn)確率。預(yù)審準(zhǔn)確率=（預(yù)審總 量-人工審核誤報(bào)量）+預(yù)審總量。若未人工審核則展示100%。AI預(yù)審：支持預(yù)審的違法行為，對(duì)該違法行為進(jìn)行預(yù)審的正片 數(shù)量。人工審核：根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布管理所選數(shù)據(jù)發(fā)布類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，若 選擇為預(yù)審數(shù)據(jù)發(fā)布，則不統(tǒng)計(jì)。若選擇為初審數(shù)據(jù)發(fā)布，則統(tǒng)計(jì) 初審正片量。若選擇為復(fù)審數(shù)據(jù)發(fā)布，則統(tǒng)計(jì)復(fù)審正片量。誤差量：

24、對(duì)預(yù)審正片進(jìn)行審核，若審核結(jié)果為廢片則為誤差數(shù) 據(jù)。1.6人工處理統(tǒng)計(jì)展示人工審核的預(yù)審正片中上報(bào)正片量（真實(shí)違法）、預(yù)審正片 中人工審核產(chǎn)生的廢片（前端誤報(bào)）的數(shù)據(jù)量，以及人工審核的預(yù) 審廢片中正片（真實(shí)違法）與廢片（前端誤報(bào)）的數(shù)據(jù)量。真實(shí)違法：審核結(jié)果為正片。前端誤報(bào)：審核結(jié)果為廢片。1.7當(dāng)前坐席業(yè)務(wù)展示今日審核量前五位工作人員今日審核量及工作量詳情，按 今日審核量進(jìn)行排序，工作量詳情為今日已審核的違法行為正片量 與廢片量。2違法審核2.1違法初審依據(jù)AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng) AI預(yù)審過的違法數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。2.2違法復(fù)審?fù)ㄟ^違法復(fù)審對(duì)其初審數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，以確保違法數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。3違法查

25、詢系統(tǒng)支持時(shí)間、地點(diǎn)、違法行為、號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌顏色、審核狀態(tài)、上報(bào)狀態(tài)、審核人員對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行模糊或精確檢索。支持查看違法數(shù)據(jù)審核流程。支持卡片模式或列表模式查看。支持違法數(shù)據(jù)導(dǎo)出。4違法統(tǒng)計(jì)根據(jù)所選時(shí)間對(duì)違法趨勢(shì)、違法車輛類型、點(diǎn)位預(yù)審廢片排行、 違法數(shù)據(jù)、違法數(shù)據(jù)分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及分析。5預(yù)審測(cè)試平臺(tái)上線前期通過導(dǎo)入離線數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)算法識(shí)別功能進(jìn)行測(cè)試6.3大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)公司智能圖像教學(xué)信息將卡口、電警、視頻等前端監(jiān)控設(shè)備中 的圖像、視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)合先進(jìn)的大數(shù)據(jù) 技術(shù)，應(yīng)用于案件偵查領(lǐng)域，助力智能圖像教學(xué)、公共安全、安保 信息化建設(shè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺(tái)。統(tǒng)一注冊(cè)發(fā)現(xiàn)服務(wù)統(tǒng)一注冊(cè)

26、發(fā)現(xiàn)服務(wù)是集群管理模塊，集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)通過注 冊(cè)和監(jiān)聽相應(yīng)的zookeeper節(jié)點(diǎn)來獲取集群狀態(tài)并進(jìn)行相應(yīng)的處理。集群白動(dòng)監(jiān)控運(yùn)維服務(wù)通過監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)可以查看每個(gè)節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)運(yùn)行參數(shù)和性 能指標(biāo)，維護(hù)人員通過設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)控參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)白動(dòng)恢復(fù)或報(bào) 警。白動(dòng)部署服務(wù)白動(dòng)化部署方式可以方便的部署整個(gè)系統(tǒng)，提供基于命令行的系 統(tǒng)管理方式，可讓系統(tǒng)部署過程更便捷、快速。五層大數(shù)據(jù)架構(gòu)服務(wù)存儲(chǔ)層存儲(chǔ)層給大數(shù)據(jù)架構(gòu)提供檢索與存儲(chǔ)模塊，該模塊存儲(chǔ)系統(tǒng)中 所有數(shù)據(jù)，并提供近實(shí)時(shí)的搜索功能。計(jì)算層通過相關(guān)識(shí)別算法給系統(tǒng)提供圖片識(shí)別服務(wù)；支持離線計(jì)算、流式計(jì)算、圖式計(jì)算等計(jì)算方式，支持 GPU集群模式，硬件加

27、速計(jì) 算模式進(jìn)行相關(guān)識(shí)別算法；提供系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析研判挖掘以及統(tǒng)計(jì)分 析等系統(tǒng)級(jí)服務(wù)。調(diào)度層支持離線任務(wù)調(diào)度模式和實(shí)時(shí)調(diào)度模式兩種調(diào)度模式； 接入層使用消息隊(duì)列、協(xié)議轉(zhuǎn)換、格式適配等相關(guān)技術(shù)對(duì)接入數(shù)據(jù)進(jìn)行 轉(zhuǎn)換及相關(guān)處理，以便進(jìn)行任務(wù)調(diào)度和接入的圖片和視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng) 一識(shí)別及計(jì)算； 應(yīng)用層應(yīng)用層提供各種業(yè)務(wù)處理模塊，提供一個(gè)可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)處理功 能，可以無(wú)縫的加入業(yè)務(wù)處理邏輯。 可提供視頻目標(biāo)搜索、智能 分析、布控預(yù)警等相關(guān)業(yè)務(wù)功能6.4關(guān)鍵技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)本系統(tǒng)應(yīng)用了大量的計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺是一門 研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是指用攝影機(jī)和 電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)

28、別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步 做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的 圖像。系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)可對(duì)視頻和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的 二次識(shí)別，提取視頻目標(biāo)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。人工智能與深度學(xué)習(xí)算法視頻活動(dòng)目標(biāo)可以按照外觀類型進(jìn)行分類，如行人、兩輪車、 三輪車、汽車等。而同一類型車輛所具有的公共特征是在進(jìn)行分類 時(shí)必須要考慮的問題，例如轎車之間的共同特征非常類似，但轎車 與貨車的公共特征卻存在著明顯的差別。本系統(tǒng)采用了 K-近鄰算法、 決策樹算法 (decision trees)、支持向量機(jī)(support vector machines) 等分類算法，通過boosting集

29、成方法將以上多個(gè)算法的分類結(jié)果進(jìn) 行組合，從而獲得了比簡(jiǎn)單的單一算法更好的分類結(jié)果。此外，還 采用了 FP-growth算法及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks)等深度學(xué)習(xí)算法，下面對(duì)相關(guān)算法做簡(jiǎn)單概述。GPU圖形計(jì)算系統(tǒng)在對(duì)卡口圖像特征、行為進(jìn)行智能化實(shí)時(shí)分析時(shí)，高密度圖像運(yùn)算中浮點(diǎn)計(jì)算密集性高，對(duì)存儲(chǔ)訪問量大，采用傳統(tǒng)的CPU已經(jīng)無(wú)法在性能方面進(jìn)行大的突破。為此，系統(tǒng)采用先進(jìn)的GPU圖 形計(jì)算，極大強(qiáng)化了視圖處理運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)讀寫吞吐能力。采用 并行處理方式，合理分配計(jì)算資源，充分釋放計(jì)算能力。將復(fù)雜的 分析任務(wù)細(xì)分成數(shù)以千計(jì)的、可并行處理的小任務(wù)，從

30、而可以實(shí)現(xiàn) 比傳統(tǒng)方式快幾個(gè)數(shù)量級(jí)的速度來解決問題。與傳統(tǒng)的僅有CPU的 計(jì)算機(jī)集群相比，GPU圖形計(jì)算能夠大大降低功耗，系統(tǒng)整體的安 全性、可靠性及易用性等優(yōu)勢(shì)得以大幅度提升。Hadoop技術(shù)本次建設(shè)主要涉及的核心需求是海量視頻目標(biāo)數(shù)據(jù)識(shí)別與存儲(chǔ)、圖片存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)/轉(zhuǎn)發(fā)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)挖掘分析。主要涉及大 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理，采用為主流的商用化 Hadoop技術(shù)，其特點(diǎn)如下：高效率：通過分發(fā)數(shù)據(jù)，hadoop可以在數(shù)據(jù)所在的節(jié)點(diǎn)上 并行地處理。高可靠性：hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，能夠白動(dòng)地維護(hù) 數(shù)據(jù)的多份復(fù)制，并且在任務(wù)失敗后能白動(dòng)地重新部署計(jì)算任務(wù)。高擴(kuò)展性：Hadoop是在可用的計(jì)算

31、機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。高容錯(cuò)性：Hadoop能夠白動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且能夠 白動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。安全性：Hadoop提供ACL權(quán)限管理機(jī)制，保證數(shù)據(jù)具有更好 的安全性。本次建設(shè)主要部署的組件包括 HDFS Yarn、Hbase等，并通過 集成SPARK Solr技術(shù)，強(qiáng)化平臺(tái)的并行計(jì)算和多條件模糊檢索性 能。Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)HBase是Hadoop大數(shù)據(jù)下的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，相比于傳統(tǒng)的關(guān)系型 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可提供更高的讀寫效率，更好的容錯(cuò)性能，非常適合 卡口這種大量數(shù)據(jù)并行寫入，同時(shí)存在多用戶同時(shí)在線查詢的業(yè)務(wù)， 根據(jù)卡口業(yè)務(wù)合理設(shè)計(jì)

32、行鍵和列，并對(duì)部分列建立特定的二級(jí)索引， 大大加快系統(tǒng)查詢響應(yīng)速度，提升系統(tǒng)的可用性。系統(tǒng)完全支持分布式并行處理，使用 Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié) 合Spark將海量的過車數(shù)據(jù)問題拆分成并行處理的小問題，將海量 過車數(shù)據(jù)的搜索，轉(zhuǎn)變成大量的子搜索處理，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的處理速 度。中心使用Hbase作為中心數(shù)據(jù)庫(kù)，利用分布式檢索工具通過分 布式的讀寫和檢索，滿足高速讀、寫、檢索的需求，有效降低系統(tǒng) 的整體負(fù)擔(dān)，極大提升系統(tǒng)的性能與穩(wěn)定性，同時(shí)可以方便的進(jìn)行 橫向擴(kuò)展。分布式數(shù)據(jù)庫(kù) HBase具有周可擴(kuò)展性、局性能、周可用 性、數(shù)據(jù)模型、面向列、多維表、稀疏表等特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：為此，選 擇分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hb

33、ase作為本次建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇。Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis是一個(gè)開源的、基于 C語(yǔ)言編寫、可持久化、提供多語(yǔ) 言API的KeyValue類型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。Redis具有高性能并發(fā)讀 寫的能力。Redis最大的特色是支持保存 List鏈表和Set集合的數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu)，而且還支持對(duì)List進(jìn)行各種操作。與Memcached只能保 存1MB的數(shù)據(jù)相比，Redis單個(gè)內(nèi)存塊的最大限制是 1GR另外 Redis也可以對(duì)存入的 Key-Value設(shè)置到期時(shí)間，因此也可以被當(dāng) 作一個(gè)功能加強(qiáng)版的 Memcached來用。Spark分布式計(jì)算Spark是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)快速分析項(xiàng)目，擁有HadoopMapRed

34、uce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS它的核心技術(shù)是彈性分布式數(shù)據(jù)集(Resilient Distributed Datasets),提供了比MapReduce豐富的模型，可以快速在內(nèi)存中對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次迭代， 來支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘算法和圖形計(jì)算算法。Spark是一種與Hadoop相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之 間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark在某些工作 負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能 夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Solr檢索HBase本身只對(duì)Ro

35、wkey支持毫秒級(jí)的快速檢索，對(duì)于多字段的 組合查詢，采用構(gòu)建二級(jí)索引可適當(dāng)改善，在組合查詢字段中存在 唯一值條件的查詢能很好的解決，但對(duì)于多條件組合查詢中每個(gè)條 件值都不唯一或模糊條件時(shí)卻無(wú)能為力。平臺(tái)常用的搜索條件包括 車牌號(hào)碼、車型(車牌、型號(hào)、年款)、時(shí)間段，通常車牌號(hào)碼、車 型都要求支持多個(gè)條件輸入，時(shí)間段也可能跨度較大，甚至也會(huì)出 現(xiàn)基于多個(gè)不同時(shí)間段查詢，在面對(duì)這種多條件和多條件組合查詢 時(shí)，Hbase的Rowkey和二級(jí)索引都不能很好的解決。 而Solr卻可以 很好的解決這種多條件組合查詢和模糊查詢問題。Storm流式計(jì)算系統(tǒng)采用Storm開源流式計(jì)算框架進(jìn)行流式計(jì)算處理。St

36、orm是一個(gè)分布式的、可擴(kuò)展的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)Storm具有如下特點(diǎn)：模型簡(jiǎn)單類似于 MapReduce降低了并行批處理復(fù)雜性，Storm降低了 進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的復(fù)雜性。支持多種編程語(yǔ)言可以在Storm之上使用各種編程語(yǔ)言。默認(rèn)支持 Clojure、Java Ruby和Python。要增加對(duì)其他語(yǔ)言的支持，只需實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的 Storm通信協(xié)議即可。高容錯(cuò)性Storm會(huì)管理工作進(jìn)程和節(jié)點(diǎn)的故障。高擴(kuò)展性Storm計(jì)算是在多個(gè)線程、進(jìn)程和服務(wù)器之間并行進(jìn)行的。高可靠性Storm保證每個(gè)消息至少能得到一次完整處理。任務(wù)失敗時(shí)，它 會(huì)負(fù)責(zé)從消息源重試消息。系統(tǒng)通過Storm流式計(jì)算服務(wù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行毫

37、秒級(jí)運(yùn)算，通過清 洗、加工、處理、分析等數(shù)據(jù)適配服務(wù)，將數(shù)據(jù)分別存入solr、hbase 和hdfs中，以供WEEB5用服務(wù)使用。Kafka分布式消息隊(duì)列Kafka 是一種高吞吐量的分布式消息隊(duì)列系統(tǒng)，可以用作HBase 的負(fù)載均衡，用于處理系統(tǒng)中的所有視圖流數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常是 由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。對(duì)于像Hadoop的一樣的日志數(shù)據(jù)和離線分析系統(tǒng)， 但又要求實(shí)時(shí)處理的限 制，這是一個(gè)可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的并行 加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理。有如下特性：穩(wěn)定隹通過0(1)的磁盤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供消息的持久化，這種結(jié)構(gòu)對(duì)于即 使數(shù)以TB的

38、消息存儲(chǔ)也能夠保持長(zhǎng)時(shí)間的穩(wěn)定性能。高吞吐量即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒數(shù)十萬(wàn)的消息。系 統(tǒng)選用kafka技術(shù)對(duì)前端設(shè)備的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行接收。7.平臺(tái)介紹川莎審輔助分析系貌平臺(tái)登陸平臺(tái)首頁(yè)7.1AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng) 7.1.1首頁(yè)預(yù)審數(shù)據(jù)詳情分別展示今日與昨日已接入違法數(shù)據(jù)量，已預(yù)審違法數(shù)據(jù)量。對(duì)已預(yù)審違法數(shù)據(jù)量進(jìn)行細(xì)化展示，包含今日、昨日預(yù)審正片，今 日、昨日預(yù)審廢片，根據(jù)預(yù)審廢片量展示已節(jié)省人力量。同時(shí)展示 近三天違法數(shù)據(jù)接入量。今日違法接入：今日系統(tǒng)接入前端采集違法數(shù)據(jù)總量。今日預(yù)審量：今日系統(tǒng)對(duì)前端采集違法數(shù)據(jù)預(yù)審總量。違法日期：今日系統(tǒng)接入前端采集違法數(shù)據(jù)近

39、三天違法量。已節(jié)省人力：按每人每日審核2000條違法數(shù)據(jù)計(jì)算，今日預(yù)審 廢片+ 2000=已節(jié)省人力。預(yù)審正片/廢片趨勢(shì)根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)量展示當(dāng)日、本周、本月的預(yù)審正片及廢 片趨勢(shì)圖，支持日、周、月切換，默認(rèn)為當(dāng)日。今日路面產(chǎn)生違法行為展示今日前端攝像頭拾取到的違法行為，并對(duì)各違法行為進(jìn)行違 法占比及數(shù)量展示。默認(rèn)展示 5種違法行為，分別為壓線、禮讓行 人、不按導(dǎo)向行駛、闖紅燈、逆行，其他接入違法行為超出則以滾動(dòng)條形式下滑展示今日預(yù)審信息展示展示今日已預(yù)審的違法行為正片與廢片數(shù)據(jù)量。默認(rèn)展示5種違法行為，默認(rèn)展示5種違法行為，分別為壓線、禮讓行人、不按 導(dǎo)向行駛、闖紅燈、逆行。A I預(yù)審-審

40、核信息展示對(duì)今日已預(yù)審違法行為正片量及對(duì)已預(yù)審違法行為正片人工審 核的正片量進(jìn)行對(duì)比分析，展示預(yù)審準(zhǔn)確率。預(yù)審準(zhǔn)確率=（預(yù)審總 量-人工審核誤報(bào)量）+預(yù)審總量。若未人工審核則展示 100%AI預(yù)審：支持預(yù)審的違法行為，對(duì)該違法行為進(jìn)行預(yù)審的正片 數(shù)量。人工審核：根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布管理所選數(shù)據(jù)發(fā)布類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，若 選擇為預(yù)審數(shù)據(jù)發(fā)布，則不統(tǒng)計(jì)。若選擇為初審數(shù)據(jù)發(fā)布，則統(tǒng)計(jì) 初審正片量。若選擇為復(fù)審數(shù)據(jù)發(fā)布，則統(tǒng)計(jì)復(fù)審正片量。誤差量：對(duì)預(yù)審正片進(jìn)行審核，若審核結(jié)果為廢片則為誤差數(shù) 據(jù)。人工處理統(tǒng)計(jì)展示人工審核的預(yù)審正片中上報(bào)正片量（真實(shí)違法）、預(yù)審正片 中人工審核產(chǎn)生的廢片（前端誤報(bào)）的數(shù)據(jù)量，以及人工

41、審核的預(yù)審廢片中正片（真實(shí)違法）與廢片（前端誤報(bào)）的數(shù)據(jù)量真實(shí)違法：審核結(jié)果為正片。前端誤報(bào)：審核結(jié)果為廢片。當(dāng)前坐席業(yè)務(wù)展示今日審核量前五位工作人員今日審核量及工作量詳情，按 今日審核量進(jìn)行排序，工作量詳情為今日已審核的違法行為正片量 與廢片量。7.1.2違法審核違法初審依據(jù)AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng) AI預(yù)審過的違法數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。系統(tǒng)對(duì)接入的違 法數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)審，將原始違法數(shù)據(jù)分為三大類，分別為預(yù)審正片、預(yù)審廢片、未預(yù)審。預(yù) 審正片為算法識(shí)別認(rèn)定的真實(shí)違法數(shù)據(jù)，預(yù)審廢片為算法識(shí)別認(rèn)定的前端誤報(bào)數(shù)據(jù)，未預(yù)審為算法暫不支持識(shí)別的違法數(shù)據(jù)。用戶對(duì)預(yù)審正片與未預(yù)審進(jìn)行審核，由于預(yù)審正片為大量真實(shí)有效

42、違法數(shù)據(jù)， 從而加快審核速度與審核效率。通過系統(tǒng)將廢片挑選出來，無(wú)需浪費(fèi)人力審核其廢片，大大節(jié)省人力。違法初審查詢項(xiàng)目分為 “違法時(shí)段” “違法地點(diǎn)” “違法行為” “審核狀態(tài)”四個(gè)主項(xiàng)， 以及附屬項(xiàng)目有“違法號(hào)牌”、“號(hào)牌顏色”?？蓪?duì)違法數(shù)據(jù)進(jìn)行“審核通過”、“誤報(bào)”、“套 牌”操作處理。審核通過則數(shù)據(jù)狀態(tài)標(biāo)記為預(yù)審正片，誤報(bào)則標(biāo)記為預(yù)審廢片， 套牌則標(biāo)記為套牌，審核完一條數(shù)據(jù)后標(biāo)記狀態(tài)并自動(dòng)切換下一條數(shù)據(jù)查看。支持?jǐn)?shù)據(jù)批量審核通過，并標(biāo)記數(shù)據(jù)狀態(tài)。Wmt -pvmi!*ITI.MTJJCKiOj折除 3M r *2 O *（違法復(fù)審）違法查詢系統(tǒng)支持時(shí)間、地點(diǎn)、違法行為、號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌顏色

43、、審核狀態(tài)、上報(bào)狀態(tài)、審 核人員對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行模糊或精確檢索。支持查看違法數(shù)據(jù)審核流程。支持卡片模式或列表模式查看。支持違法數(shù)據(jù)導(dǎo)出。Stt-.號(hào) irMHrimtntAa% th虹齊為4vKaFMW 4WWSDdeHMWST4-1iSk 1 IBb1*V*斯-*r*ch4-nJim mm in jm.SB.5afiw=ar-iiiS： i1BcfieeUit*?*EMJJn村.M tWMW：*ftUKF.gmgm13 1LZVI-59KJjGtx-n-a-i22iuM3z1 gmite云時(shí)+ng心頃La fcwwn*0，O ! A 4偉w*M*hifwr ig H A 網(wǎng)，ft M； i 普

44、（列表模式）O * |傳毒so分幃系蛟A注胃（卡片模式）違法統(tǒng)計(jì)根據(jù)所選時(shí)間對(duì)違法趨勢(shì)、違法車輛類型、點(diǎn)位預(yù)審廢片排行、違法數(shù)據(jù)、違法數(shù) 據(jù)分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及分析。預(yù)審測(cè)試平臺(tái)上線前期通過導(dǎo)入離線數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)算法識(shí)別功能進(jìn)行測(cè)試。（預(yù)審測(cè)試首頁(yè)）1il*x壬土行在Aft生:BTfrfSMm-們 nt”HPM .1IUJ 二hH.i呵3 號(hào)* W7 iKMl1* 理/ NwrfMSk KT % MA smr-i-it-. p.r 二 43馳聽1Ik.那r 二:;f :&igm-s 國(guó) at 351s=aWC!iWFzi（測(cè)試結(jié)果頁(yè)）7.2.5系統(tǒng)管理個(gè)人首頁(yè)個(gè)人首頁(yè)展示當(dāng)前用戶的詳細(xì)賬號(hào)信息，涉及賬號(hào)

45、/工號(hào)、姓名、電話、身份證、地區(qū)、單位等信息。個(gè)人首頁(yè)支持用戶修改密碼信息，確保賬戶的安全性。用戶管理支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)創(chuàng)建用戶、修改用戶信息、查看用戶日 志以及刪除已有用戶等操作。系統(tǒng)日志系統(tǒng)日志對(duì)平臺(tái)所有的操作行為進(jìn)行記錄，如用戶對(duì)系統(tǒng)的登 陸、功能應(yīng)用、查詢數(shù)據(jù)等進(jìn)行詳細(xì)記錄。系統(tǒng)日志頁(yè)面展示平臺(tái)被使用的總次數(shù)，本周使用，今日使用；統(tǒng)計(jì)方式為系統(tǒng)操作記錄次數(shù)。系統(tǒng)日志支持按照賬號(hào)、操作日期進(jìn)行檢索。日志展示內(nèi)容有：時(shí)間、賬號(hào)、姓名、單位、操作功能、 IP、 詳情（用戶在功能頁(yè)面輸入或使用記錄）。設(shè)備管理設(shè)備管理功能對(duì)平臺(tái)已接入的前端設(shè)備進(jìn)行展示，并且支持維護(hù)新設(shè)備，對(duì)已維護(hù)設(shè)備的信息進(jìn)

46、行刪除。并且可對(duì)設(shè)備進(jìn)行違法 行為識(shí)別標(biāo)注及配置，以及查看設(shè)備上已標(biāo)注的違法行為。廠商信息維護(hù)支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商信息進(jìn)行新建、修改或刪除。違法行為接入配置支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商違法行為與公司違法行為的映射 關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。號(hào)牌顏色配置支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商號(hào)牌顏色與公司號(hào)牌顏色的映射關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。過車方向配置支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商過車方向與公司過車方向的映射關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。設(shè)備備案維護(hù)支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商設(shè)備編碼、備案編號(hào)、違法地行 政區(qū)劃、違法地點(diǎn)、路段編碼、地點(diǎn)米數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行新建、 修改或刪除。0車輛顏色配置支持管理員在在平

47、臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商車輛顏色與公司車輛顏色的映射關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。1號(hào)牌顏色配置支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商號(hào)牌顏色與公司號(hào)牌顏色的映射關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。2號(hào)牌種類配置支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商號(hào)牌種類與公司號(hào)牌種類的映射關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。3車輛類型配置支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商車輛類型與公司車輛類型的映射關(guān)系進(jìn)行新建、修改或刪除。環(huán)境要求8.1環(huán)境信息部署環(huán)境：專網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng) 前端視頻匯聚/安裝情況視頻接入量：需接入視頻的數(shù)量范圍以及日均數(shù)據(jù)量硬件資源方案：依據(jù)現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)量及存儲(chǔ)等做具體方案配置接口文檔:現(xiàn)有視頻監(jiān)控平臺(tái)對(duì)接方式以及廠商信息8.2硬件信息參考硬件信息，依據(jù)具體項(xiàng)目

48、接入數(shù)據(jù)量做相應(yīng)調(diào)整依據(jù)項(xiàng)目配置8.3準(zhǔn)備工作光驅(qū)+系統(tǒng)盤，U盤，相關(guān)驅(qū)動(dòng)（windows用）控制機(jī)、我們的系統(tǒng)安裝包（.tar）、相關(guān)部署文檔以及任務(wù)調(diào)度 文檔軟件工具：VMware、XshelL Xftp、SqldevelopeK Navicat、瀏覽 器（火狐、360、谷歌）、JDK Tomcat、NetFrameWork、運(yùn)行時(shí)、tool（獲 取機(jī)器碼）、getimg （導(dǎo)出圖片工具）接口：各類標(biāo)準(zhǔn)接口文檔8.4現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施所需IP顯示器，鍵盤，網(wǎng)線，交換機(jī)，插座裝前端視頻分析盒的安裝點(diǎn)位確定以及圖像接入、環(huán)境保護(hù)服務(wù)器上架以及環(huán)境配置、軟件配置、設(shè)備數(shù)據(jù)接入、環(huán)境保護(hù)應(yīng)用平臺(tái)信息維護(hù)設(shè)備

49、坐標(biāo)信息平臺(tái)應(yīng)用測(cè)試平臺(tái)賬戶開放8.5觀察調(diào)試系統(tǒng)能正常運(yùn)行：綜合查詢有數(shù)據(jù)，設(shè)備支持配置及目標(biāo)預(yù)警平臺(tái)各功能運(yùn)行正常，支持各類目標(biāo)檢索處理速度，通過卡口接口程序觀察，估算處理量能否達(dá)到要求， 是否能達(dá)到實(shí)時(shí)性識(shí)別準(zhǔn)確率：隨機(jī)測(cè)試檢出目標(biāo)的識(shí)別特征信息，計(jì)算識(shí)別準(zhǔn)確 率目標(biāo)檢出率：以時(shí)間段為單位測(cè)試總目標(biāo)數(shù)量與被檢出數(shù)量，以及檢出目標(biāo)的重復(fù)量系統(tǒng)穩(wěn)定性測(cè)試實(shí)施方案9.1方案制定實(shí)施方案制定目標(biāo)是根據(jù)項(xiàng)目合同、用戶的實(shí)際情況，由項(xiàng)目經(jīng) 理組織制定項(xiàng)目總體實(shí)施方案，是用戶了解項(xiàng)目實(shí)施的整體工作流 程，并認(rèn)同項(xiàng)目實(shí)施中的一些做法，作為指導(dǎo)項(xiàng)目實(shí)施的章程。實(shí)施方案中應(yīng)明確以下幾點(diǎn)項(xiàng)目目標(biāo)、實(shí)施范圍、實(shí)

50、施模塊；項(xiàng)目大致的實(shí)施步驟；項(xiàng)目各階段應(yīng)交付的工作成果；項(xiàng)目實(shí)施的前提 ；用戶需要為配合項(xiàng)目而采取的措施和投入的資源;項(xiàng)目管理的內(nèi)容 。項(xiàng)目目標(biāo)根據(jù)項(xiàng)目交付成果、約束條件（時(shí)間、功能、 數(shù)量級(jí)和成本等）組成項(xiàng)目目標(biāo)。實(shí)施范圍包括產(chǎn)品范圍和項(xiàng)目范圍。產(chǎn)品范圍需指明 產(chǎn)品具有哪些特征、功能和子系統(tǒng)，及產(chǎn)品性能 技術(shù)指標(biāo)的說明；項(xiàng)目范圍可列舉出完成項(xiàng)目目 標(biāo)所需要做的事情。實(shí)施模塊根據(jù)產(chǎn)品范圍所部署的軟件模塊，例如：AI預(yù)審、數(shù)據(jù)可視化分析、違法初審、違法復(fù)審、 違法統(tǒng)計(jì)、違法查詢。9.2項(xiàng)目管理9.2.1組織架構(gòu)根據(jù)本項(xiàng)目的規(guī)模、特點(diǎn)，本項(xiàng)目實(shí)行項(xiàng)目實(shí)施法管理。組織 以項(xiàng)目經(jīng)理為主的實(shí)施管理人員，

51、全權(quán)負(fù)責(zé)本工程現(xiàn)場(chǎng)施工管理， 項(xiàng)目組內(nèi)優(yōu)選有能力、有技術(shù)、有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的各級(jí)相關(guān)人員，對(duì)該 工程的質(zhì)量、安全、工期及文明施工進(jìn)行有計(jì)劃、有組織的高效、 科學(xué)、協(xié)調(diào)管理，確保本項(xiàng)目施工工程質(zhì)量合格。人員配備充分考慮進(jìn)度安排，相應(yīng)人員如下:項(xiàng)目部管理人員配備:人員數(shù)量項(xiàng)目經(jīng)理1名產(chǎn)品經(jīng)理1名開發(fā)人員10名測(cè)試人員5名實(shí)施工程師1名9.2.2工作流程為了便于項(xiàng)目工程的實(shí)施，確保工程優(yōu)質(zhì)、高效施工任務(wù)的完 成，擬將整個(gè)項(xiàng)目工程劃分為以下六個(gè)階段。1）第一階段為：需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)；2）第二階段為：系統(tǒng)開發(fā)、硬件部署；3）第三階段為：接口對(duì)接及聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；4）第四階段為：測(cè)試系統(tǒng)及系統(tǒng)試用；5）第五階段為：

52、系統(tǒng)試運(yùn)行+培訓(xùn)；6）第六階段為：系統(tǒng)正式投入使用+項(xiàng)目驗(yàn)收;9.2.3信息反饋渠道為保證項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度和質(zhì)量，同時(shí)保證項(xiàng)目服務(wù)質(zhì)量，公司建 立多種信息反饋渠道，包括電話反饋、郵件反饋、通過施工人員反 饋等多種方式反饋項(xiàng)目情況，及時(shí)反饋項(xiàng)目信息。9.2.4控制方式項(xiàng)目的執(zhí)行和控制項(xiàng)目執(zhí)行過程中使用周工作計(jì)劃及跟蹤對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃進(jìn)行跟蹤和 控制。在階段計(jì)劃的基礎(chǔ)上，要求細(xì)化分解制定周工作計(jì)劃及跟蹤， 落實(shí)到人員的工作內(nèi)容、負(fù)責(zé)人、參加人、完成時(shí)間、要求等。需求變更控制1）對(duì)于項(xiàng)目執(zhí)行過程中的需求變更，必須通過書面形式提報(bào)， 由軟件組領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)后，整體調(diào)整項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)容及實(shí)施時(shí)間。 項(xiàng)目變更管理申請(qǐng)，由發(fā)起

53、人提報(bào)項(xiàng)目組相關(guān)管理人員。2）項(xiàng)目組管理人員應(yīng)該考慮變更對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的功能可靠性、項(xiàng) 目進(jìn)度、成本、質(zhì)量、工作量、對(duì)其它方面的影響及帶來的 風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行多方向綜合的考慮，來決定是否接受變更請(qǐng)求。風(fēng)險(xiǎn)控制1）從項(xiàng)目的進(jìn)度管理和質(zhì)量管理上來規(guī)避項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)； 通過風(fēng)險(xiǎn) 分析和管理制定出項(xiàng)目實(shí)施策略。2）加強(qiáng)對(duì)實(shí)施進(jìn)度和質(zhì)量的管理，提出具體的階段計(jì)劃?rùn)z查要求和階段驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。3）項(xiàng)目組認(rèn)真執(zhí)行過程的檢查工作，及時(shí)匯報(bào)所項(xiàng)目的執(zhí)行狀 況，出現(xiàn)問題應(yīng)及時(shí)匯報(bào)，以便協(xié)調(diào)解決。9.3安裝調(diào)試方案實(shí)施人員負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)安裝、調(diào)試。在安裝、調(diào)試過程中，對(duì)用戶 所提出的技術(shù)問題應(yīng)給予滿意的答復(fù)，并提供安裝調(diào)試工程中的各 種文檔資料

54、。以便用戶能掌握系統(tǒng)使用方法和維護(hù)方法。安裝調(diào)試 完成后，向用戶提供安裝、調(diào)試報(bào)告，報(bào)告中應(yīng)包括安裝調(diào)試結(jié)果 和安裝過程中出現(xiàn)的問題及解決方法的內(nèi)容。9.4質(zhì)量保證措施項(xiàng)目質(zhì)量控制和保證我公司對(duì)于項(xiàng)目質(zhì)量控制管理工作，建立了整套嚴(yán)格的項(xiàng)目管 理體制，根據(jù)在相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施管理的經(jīng)驗(yàn)，采取一系列的質(zhì)量控制 手段來強(qiáng)化本項(xiàng)目中的質(zhì)量管理工作。高質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計(jì)長(zhǎng)期以來，我公司做為一個(gè)高新技術(shù)企業(yè)，一直在跟蹤和實(shí)踐 業(yè)界內(nèi)的領(lǐng)先技術(shù)，有能力完成高質(zhì)量的技術(shù)方案設(shè)計(jì)與實(shí)施。嚴(yán)格的測(cè)試方案在本項(xiàng)目中的測(cè)試方案都必須通過技術(shù)專家小組和質(zhì)量控制小 組審核并同使用用戶協(xié)商確認(rèn)。完善的培訓(xùn)機(jī)制我公司具有長(zhǎng)期的產(chǎn)品培訓(xùn)

55、經(jīng)驗(yàn)，通過詳細(xì)的培訓(xùn)保證用戶技 術(shù)人員掌握系統(tǒng)的維護(hù)技術(shù)及產(chǎn)品的使用方法。完善的項(xiàng)目管理措施目前，我公司已經(jīng)建立了項(xiàng)目質(zhì)量控制管理體系。在項(xiàng)目技術(shù) 部門內(nèi)部采取的質(zhì)量管理措施包括：1）建立完整的項(xiàng)目文檔體系和項(xiàng)目文檔管理制度2）建立項(xiàng)目的定期報(bào)告制度3）加強(qiáng)項(xiàng)目質(zhì)量的測(cè)試管理4）定期或不定期的項(xiàng)目隨訪5）定期對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié)與評(píng)估6）組織項(xiàng)目相關(guān)專家專題討論7）定期分析項(xiàng)目開發(fā)或?qū)嵤┻M(jìn)度9.5驗(yàn)收方案內(nèi)部驗(yàn)收系統(tǒng)安裝調(diào)試完成后，提供初驗(yàn)方案和測(cè)試大綱，經(jīng)采購(gòu)人或 采購(gòu)人委托的下級(jí)機(jī)構(gòu)技術(shù)人員和監(jiān)理單位同意后，按照要求組織 初驗(yàn)。試運(yùn)行內(nèi)部驗(yàn)收合格后，進(jìn)入試運(yùn)行期。試運(yùn)行期內(nèi)如出現(xiàn)重大故障，則試運(yùn)

56、行期從故障排除之日起重 新計(jì)算，直到系統(tǒng)連續(xù)多日無(wú)重大故障為止。重大故障系指因中標(biāo) 供應(yīng)商或設(shè)備軟、硬件原因致使系統(tǒng)不能正常運(yùn)行。終驗(yàn)試運(yùn)行期內(nèi)系統(tǒng)穩(wěn)定，運(yùn)行良好，滿足全部功能要求，提供終驗(yàn) 方案和測(cè)試大綱，經(jīng)采購(gòu)人委托的機(jī)構(gòu)技術(shù)人員和監(jiān)理單位同意后， 按照采購(gòu)人要求組織終驗(yàn)。10.運(yùn)維方案運(yùn)行維護(hù)服務(wù)包括，信息系統(tǒng)相關(guān)的主機(jī)設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù) 庫(kù)和存儲(chǔ)設(shè)備及其他信息系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)與安全防范服務(wù)，保證用 戶現(xiàn)有的信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行，降低整體管理成本，提高網(wǎng)絡(luò)信息 系統(tǒng)的整體服務(wù)水平。同時(shí)根據(jù)日常維護(hù)的數(shù)據(jù)和記錄，提供用戶 信息系統(tǒng)的整體建設(shè)規(guī)劃和建議，更好的為用戶的信息化發(fā)展提供 有力的保障。用戶信息系統(tǒng)的組成主要可分為兩類：硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。硬件設(shè)備包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、主機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等；軟件 設(shè)備可分為操作系統(tǒng)軟件、典型應(yīng)用軟件（如：數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、中間 件軟件等）、業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件等。